GEOESTADISTICA: Aplicaciones en agricultura y ciencias medioambientales

UNIDAD DE POSGRADO Y EDUCACIÓN PERMANENTE
FORMULARIO DE PROPUESTA DE CURSOS
Datos generales del curso
Tipo de curso
a) Posgrado Académico
b) Posgrado Profesional
c) Posgrado Académico y Profesional
d) Únicamente Educación Permanente
e) Grado (optativos de 5to)
X
Cupo máximo de estudiantes: 20
Cupo mínimo de estudiantes: 7
Modalidad del Curso:
SERVICIO :
X Presencial
A Distancia
Universidad de la República - Facultad de Agronomía
DEPARTAMENTO O UNIDAD :
Departamento de Biometría, Estadística
y Computación
NOMBRE DEL CURSO : GEOESTADISTICA: Aplicaciones en agricultura y ciencias
medioambientales.
PALABRAS CLAVES (3):
Geostatistics, Agricculture, Environmental Sciences
NOMBRE DEL CURSO EN INGLÉS:
GEOSTATISTICS
Applications in Agriculture and
Environmental Sciences
1. Equipo docente
Para todos los docentes por favor incluir el título académico (p.ej., Ing. Agr., M.Sc., Ph.D) delante
del nombre. En cargo especificar grado docente y dedicación horaria global (semanal).
Docente Responsable :
Nombre
Ing. Agr. (Dra.) Mónica Cadenazzi
Cargo
Docentes Participantes de la UDELAR :
Cargo
Profesor Adjunto
G3
Especialistas invitados :
Nombre
Institución
Prof. Ph.D Emilio A. Laca
University of California,
Davis
Cargo
Especialización
Profesor
Statistics Environmental
Sciences
Docentes Extranjeros :
Nombre
2. Programa del curso
DESTINATARIOS :
(Indique a quien va dirigido el curso citando disciplina y especialización)
The course is designed for advanced undergraduate and graduate students who are
familiar with probability and linear models. The target level would be achievable by taking
a graduate level course in statistical modeling, mixed models, or generalized mixed
models and the corresponding prerequisites. The main point is that the student should be
familiar with a modeling approach to statistics as opposed to a ANOVA/hypotheses
testing approach only.
OBJETIVOS:
(Indique brevemente los objetivos principales del curso)
The goals of the course are to:
• provide an introduction to spatial statistics and place geostatistics in this context,
• show typical applications of geostatistics to address practical issues, and
• prepare the student for further learning about geostatistics
CONTENIDOS :
(Indique brevemente los principales contenidos temáticos del curso)
• Introduction
a. Examples
b. RStudio
c. R and geostat packages
d. geoR and geoRglm
• Types of spatial data
• Uses of geostatistics
• Theory of random fields
a. Stationarity and ergodicity
b. A multivariate distribution of a single variable
• Motivating example 1: map soil organic matter content (SOM)
• Motivating example 2: what determines SOM?
• Brief statistical modeling concepts
a. Modeling the signal
b. Modeling the stochastic component
• Spatial covariance and semivariance
a. Estimation of semivariogram
b. Positive definitness: why only certain models
c. Sources of uncertainty: sample, regional and theoretical variograms
• Estimation
a. Parameters of the explanatory component
b. Parameters of the spatial covariance function
c. Example: single-field model of yield
• Prediction and Kriging
a. Mapping elevations
b. Change of support: estimating carbon storage in soil
• Design of spatial sampling
a. Choosing locations for estimation of parameters
b. Choosing locations for accurate prediction
• Delineation of management units
METODOLOGÍA :
CURSOS PRESENCIALES:
Exposiciones
Otras (indicar cual/es)
X
Trabajos Prácticos
X
Actividades Grupales
CURSOS A DISTANCIA:
Video-conferencia
Materiales escritos
Internet
X
En caso de utilizar videoconferencia:
Localidad emisora
Localidades receptoras
SISTEMA DE EVALUACIÓN (en caso de realizarse evaluación de los estudiantes) :
X
BIBLIOGRAFÍA :
Rossi, R. E., D. J. Mulla, A. G. Journel, and E. H. Franz. 1992. Geostatistical tools
for modeling and interpreting ecological spatial dependence. Ecological
Monographs-62:277-314.
Green, T. R. and R. H. Erskine. 2004. Measurement, scaling, and topographic
analyses of spatial crop yield and soil water content. Hydrological Processes
18:1447-1465.
Diggle, P. J. and P. J. Ribeiro Jr. 2006. Model based geostatistics.
Springer.http://www.leg.ufpr.br/geoR/
R Core Team. 2013. R: A language and environment for statistical computing. R
Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http://www.Rproject.org/, http://cran.r-project.org/
Ribeiro, P. J. and P. J. Diggle. 2012. geoR and geoRglm. Analysis of geostatistical
data.
Oliver, M. A. 2010. Geostatistical Applications for Precision Agriculture. Springer,
NewYork,331pp.
(Note:
selected
readings
will
be
provided
as
electronic
files.)
CRONOGRAMA DEL CURSO :
The course is organized into two modules with several weeks between them. Students
learn the basic tools and propose projects during the first module. Between modules
students work on projects with periodic electronic communication with the instructor.
During the second module students receive more advanced instruction, polish and
present their projects.
First Module: 09:30-13:00 15-20 July 2013
Second Module: 09:30-13:00 2-27 September 2013
Frecuencia (anual, cada dos años, a demanda) :
EVALUACIÓN : (Indicar si se realiza)
DEL CURSO: (Por los cursantes)
X
(Por los docentes)
(Por el responsable de Educación Permanente)
DE LOS CURSANTES: (Por parte de los docentes)
INTERSERVICIO :
Indique con cual / es :
X
FECHA DE REALIZACION:
First Module 15-20 July 2013 :
(09:30-13:00)
Second Module: 2-7 September
2013 (09:30-13:00)
HORAS TOTALES :
70
Por favor desglosar las horas totales en:
Teórico, Teórico práctico, seminario, presentación oral y/o defensa de informes o
realización de evaluaciones
Práctica de campo o laboratorio
Trabajo grupal o individual de preparación de informes
Excursiones, lectura domiciliaria de bibliografía obligatoria exigible en algún tipo
de evaluación y cuyos contenidos no hayan sido tratados en clase, pero formen
parte de la estrategia docente del curso
35
20
15
Un curso de posgrado puede otorgar hasta 6 créditos (salvo fundadas excepciones). Para la
UDELAR, 1 crédito equivale a 15 horas de trabajo del estudiante (sumando presenciales y no
presenciales).
CRÉDITOS SUGERIDOS :
LOCALIDAD :
SALÓN :
4
MONTEVIDEO
Salón a confirmar
Para los cursos de Educación Permanente:
MATRICULA :
Monto matrícula : $
No rellenar esta parte (para uso interno de la Unidad)
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Formulario completo
Fecha recibido el formulario:__/__/____
Aval del coordinador de opción
Aprobado por Comité Académico de Posgrados (fecha:__/__/____)
Código del curso en BEDELÍA: ____________
Fecha límite de inscripción:__/__/____
Publicado en página web