Aplicaci n de los Modelos Mixtos en Experimentaci n Agron mica

UNIDAD DE POSGRADO Y EDUCACIÓN PERMANENTE
UNIDAD DE ENSEÑANZA
FORMULARIO DE PROPUESTA DE ASIGNATURAS
(cursos, seminarios, talleres y otros)
1. Datos sinópticos de la asignatura
Nombre de la asignatura Aplicación de los Modelos Mixtos en Experimentación Agronómica
(41 caracteres como máximo
incluyendo espacio)
ATENCIÓN: Estos
valores serán
completados por la
Unidades Técnicas
(UE / UPEP /
Bedelía)
Créditos de Grado
Créditos de Educación Permanente y Posgrado
Código de la asignatura
Res. Consejo Nº:
Año que entra en vigencia:
Servicio
Universidad de la República - Facultad de Agronomía
Departamento o Unidad
Departamento de Biometría, Estadística y Computación
Carrera/s de grado
Carrera/s de posgrado
Maestría en Ciencias Agrarias
2. Datos generales de la asignatura
Nivel
Pregrado
Nivel/es para los que se
ofrece la asignatura
Marque el Plan
Caracter
Marque los cupos
de Estudios al
que pertenece Obligatorio Optativo Máximo Mínimo
Tecnólogo Agroenergético
Tecnólogo Cárnico
Tecnólogo en Madera
Otros Títulos
Grado
Licenciado en Diseño de
Paisaje
Licenciado en Viticultura y
Enología
Ingeniero Agrónomo
Ingeniero de Alimentos
Otros Títulos
Educación
Permanente
X
15
5
Posgrado
Diploma en desarrollo Rural
Sustentable
Diploma en Producción
Agronomía Vegetal
Protección
Vegetal
Suelos Y
Aguas
Gestión
Forestal
Sostenible
Magister en Desarrollo
Rural Sustentable
Magister en Producción
Agronomía Vegetal
Protección
Vegetal
Suelos Y
Aguas
Gestión
Forestal
Sostenible
Magister en Ciencias
Ciencias
Animales
Agrarias
Ciencias
Vegetales
X
X
Ciencias del
Suelo
X
Ciencias
Sociales
X
Biometría
X
Modalidad de dictado de la asignatura
Presencial
20
Marque el correspondiente
X
A distancia
Asignatura de Posgrado
Indicar tipo de asignatura
Curso General (créditos pueden contar como
obligatorios) para el programa de Maestría en
Ciencias Agrarias
Curso de la Opción de especialización de la Opción Bioestadística
Maestría (indicar opción)
Obligatorio para el posgrado profesional (indicar
programa)
5
3.
Equipo docente
Docente responsable
Nombre (incluir el título académico):
Dr. (Ing. Agr.) Jorge Franco
Cargo (especificar grado docente,dedicación horaria global):
G5, 40 hs (2 hs. temporalmente)
Docentes participantes de la UdelaR
Nombre (incluir el título académico):
Dra. (Ing. Agr.) Lucía Gutierrez
Cargo (especificar grado docente,dedicación horaria global):
G3, 40 hs
Nombre (incluir el título académico):
Cargo (especificar grado docente,dedicación horaria global):
Nombre (incluir el título académico):
Cargo (especificar grado docente,dedicación horaria global):
Especialistas invitados
Nombre (incluir el título académico):
Cargo (especificar grado
docente,dedicación horaria global):
Institución:
Especialización:
Nombre (incluir el título académico):
Cargo (especificar grado
docente,dedicación horaria global):
Institución:
Especialización:
Docentes extranjeros
Nombre (incluir el título académico):
Cargo (especificar grado
docente,dedicación horaria global):
Institución:
Especialización:
País de origen:
4. Programa de la asignatura
Objetivos
Generales
Introducir el Modelo Mixto como una herramienta estadística para la planeación,
análisis e interpretación de experimentos y muestreos en el área Agronómica.
Presentar casos específicos de aplicación del modelo y utilización de software
(SAS y R) para el análisis.
Específicos
Unidades Temáticas
PROGRAMA
1. El diseño de bloques completos al azar con bloques definidos fijos o aleatorios y el diseño de
parcelas divididas
2. Nuevos conceptos: efectos fijos y aleatorios; estimación ML y REML; estimadores BLUE vs.
predictores BLUP; la prueba de razón de verosimilitud LRT; criterios de información para
comparar modelos (AIC, BIC)
3. Cuatro aplicaciones:
a. Diseño y análisis de diseños Alpha (bloques incompletos parcialmente balanceados) y el
diseño aumentado de Federer (diseños sin repeticiones)
b. Regresión con coeficientes aleatorios (curvas de crecimiento)
c. Un caso de muestreo en fincas
d. Experimentos multi localidades, interacción genotipo por ambiente
Metodología
LOGISTICA
15 horas de presentaciones teórico-practicas
15 horas de trabajo practico en aula
15 horas de trabajo practico no en aula
Evaluación: tareas y examen
CRONOGRAMA
1. Presentaciones y trabajo practico en aula: Octubre 19 al 21 Y 26 al 28.
2. Horario presentaciones: 9-12 am
3. Horario practico en aula: 2-5 pm
Evaluación
Pregrado/Gr
ado
Sistema de prueba de evaluación
Marque el correspondiente
Evaluación continua
Pruebas parciales
Pruebas parciales y
trabajo
Seminario
Monografía
Revisión bibliográfica
Trabajos prácticos
Exoneración (*)
Otros
Posgrado y
Educación
Permanente
Tareas y exámen.
(*)Reglamento del Plan de Estudio de Ingeniero Agrónomo. Artículo Nº15, literal B "...al menos el 80% del puntaje exigido ...y
más el 50% del puntaje de cada prueba de evaluación...".
Bibliografía
Verbeeke, G., and G. Molenberghs. 2009. Linear Mixed Models for Longitudinal Data. Springer Series in
Statistics, Springer, New York.
Pinheiro, J.C., and D.M. Bates. 2000. Mixed-effects models in S and S-plus. Statistics and Computing,
Springer, New York.
Little, R.C., Milliken, G.A., Stroup, W.W., Wolfinger, R.D. and O. Schabenberger. 2006. SAS for Mixed
Models. Second Edition. SAS Institute Inc, Cary, NC.
Frecuencia con que se ofrece la asignatura
(trimestral, semestral, anual, cada dos años, a
demanda)
A demanda
Cronograma de la asignatura
Año
2011
Semestre
Bimestre
3
Fecha de inicio
18 de Octubre
Fecha de finalización
27 de Octubre
Días
Martes, Miércoles y Jueves
Horarios
9-12 y 14-17
Ubicación física
Localidad
FAGRO, Montevideo
Asignatura presencial
Carga horaria (demandada al estudiante)
Exposiciones Teóricas
Teórico - Prácticos
15 hs.
Prácticos (campo o laboratorio)
15 hs.
Talleres
Seminarios
Excursiones
Actividades Grupales o individuales de preparación
de informes
15 hs.
Presentaciones orales, defensas de informes o
evaluaciones
Lectura o trabajo domiciliario
Otras (indicar cual/es)
Asignatura a distancia
Video-conferencia
Carga Horaria (demandada al estudiante)
Localidad emisora:
Plataforma Educativa (Moodle-AGROS u otra)
Materiales escritos
Internet
Interservicio (indique cuál/es)
Otros datos de interés:
Se requieren conocimientos básicos de Modelos Lineales
Localidades receptoras: