An lisis de Experimentos con Medidas Repetidas (Analysis of Repeated Measures Data)

UNIDAD DE POSGRADO Y EDUCACIÓN PERMANENTE
UNIDAD DE ENSEÑANZA
FORMULARIO DE PROPUESTA DE ASIGNATURAS
(cursos, seminarios, talleres y otros)
1. Datos sinópticos de la asignatura
Nombre de la asignatura Análisis de Experimentos con Medidas Repetidas (Analysis of Repeated
(41 caracteres como máximo
Measures Data)
incluyendo espacio)
ATENCIÓN: Estos
valores serán
completados por la
Unidades Técnicas
(UE / UPEP /
Bedelía)
Créditos de Grado
Créditos de Educación Permanente y Posgrado
Código de la asignatura
Res. Consejo Nº:
Año que entra en vigencia:
Servicio
Universidad de la República - Facultad de Agronomía
Departamento o Unidad
Departamento de Biometría, Estadística y Computación
Carrera/s de grado
Carrera/s de posgrado
X
2. Datos generales de la asignatura
Nivel
Pregrado
Nivel/es para los que se
ofrece la asignatura
Marque el Plan
Caracter
Marque los cupos
de Estudios al
que pertenece Obligatorio Optativo Máximo Mínimo
Tecnólogo Agroenergético
Tecnólogo Cárnico
Tecnólogo en Madera
Otros Títulos
Grado
Licenciado en Diseño de
Paisaje
Licenciado en Viticultura y
Enología
Ingeniero Agrónomo
Ingeniero de Alimentos
Otros Títulos
Educación
Permanente
X
10
0
Posgrado
Diploma en desarrollo Rural
Sustentable
Diploma en Producción
Agronomía Vegetal
Protección
Vegetal
Suelos Y
Aguas
Gestión
Forestal
Sostenible
Magister en Desarrollo
Rural Sustentable
Magister en Producción
Agronomía Vegetal
Protección
Vegetal
Suelos Y
Aguas
Gestión
Forestal
Sostenible
Magister en Ciencias
Ciencias
Animales
Agrarias
Ciencias
Vegetales
X
X
Ciencias del
Suelo
X
Ciencias
Sociales
Biometría
X
Modalidad de dictado de la asignatura
Presencial
40
5
Marque el correspondiente
X
A distancia
Asignatura de Posgrado
Indicar tipo de asignatura
Curso General (créditos pueden contar como
obligatorios) para el programa de Maestría en
Ciencias Agrarias
Curso de la Opción de especialización de la X (Opción Bioestadística,
Maestría (indicar opción)
Animales y del Suelo)
Obligatorio para el posgrado profesional (indicar
programa)
Ciencias
Vegetales,
3.
Equipo docente
Docente responsable
Nombre (incluir el título académico):
Ph.D. Lucía Gutiérrez
Cargo (especificar grado docente,dedicación horaria global):
G3, 40hs
Docentes participantes de la UdelaR
Nombre (incluir el título académico):
Cargo (especificar grado docente,dedicación horaria global):
Nombre (incluir el título académico):
Cargo (especificar grado docente,dedicación horaria global):
Nombre (incluir el título académico):
Cargo (especificar grado docente,dedicación horaria global):
Especialistas invitados
Nombre (incluir el título académico):
Cargo (especificar grado
docente,dedicación horaria global):
Institución:
Especialización:
Nombre (incluir el título académico):
Cargo (especificar grado
docente,dedicación horaria global):
Institución:
Especialización:
Docentes extranjeros
Nombre (incluir el título académico):
Ph.D. Phillip Dixon
Cargo (especificar grado
docente,dedicación horaria global):
Full Professor
Institución:
Iowa State University
Especialización:
Statistics
País de origen:
Estados Unidos
4. Programa de la asignatura
Objetivos
Generales
El objetivo es ofrecer un curso de posgrado en ciencias agrarias destinado a
los estudiantes de este posgrado y otros de la UDELAR en la temática de
análisis de experimentos con medidas repetidas. Este tema es altamente
relevante ya que la gran mayoría de la experimentación agronómica y
biológica en campo o laboratorio se enmarca dentro de este tipo de diseños
Experimentales. Es por lo tanto un curso de interés para estudiantes de
Facultad de Agronomía, Ciencias, Química, Ingeniería y Estadística entre
otros.
Específicos
1. Brindar herramientas de análisis de experimentos cuando existen medidas
repetidas (i.e. medidas repetidas en el tiempo, múltiples mediciones de un
individuo o unidad experimental, sub-muestreo, parcelas divididas, experimentos
repetidos, correlaciones espaciales).
2. Discutir críticamente las diferentes metodologías de análisis de medidas
repetidas (i.e. con diferente estructura de correlación entre medidas).
3. Utilizar medidas repetidas con variables discretas.
4. Aprender a utilizar software para el análisis de este tipo de datos.
5. Realizar un taller de discusión con los datos provistos por los estudiantes.
Unidades Temáticas
1. Introduction
1.1. Review of 2 way ANOVA
1.2. Variance components
1.3. Split plot experiments
2. Repeated measures
2.1. Repeated measures using summary statistics
2.2. using split plot in time
2.3. using multivariate methods
2.4. Alternate correlation structures
2.5. Discrete data: Chi-square tests and paired data
2.6. Repeated discrete data
3. Application
3.1. Putting everything together: analysis of a data sets of the students
Metodología
Clases teóricas y prácticos de laboratorio con computadoras.
Evaluación
Pregrado/Gr
ado
Sistema de prueba de evaluación
Marque el correspondiente
Evaluación continua
Pruebas parciales
Pruebas parciales y
trabajo
Seminario
Monografía
Revisión bibliográfica
Trabajos prácticos
Exoneración (*)
Otros
Posgrado y
Educación
Permanente
Pruebas parciales y trabajos prácticos.
(*)Reglamento del Plan de Estudio de Ingeniero Agrónomo. Artículo Nº15, literal B "...al menos el 80% del puntaje exigido ...y
más el 50% del puntaje de cada prueba de evaluación...".
Bibliografía
Davis, C.S. 2003. Statistical Methods for the Analysis of Repeated Measurements. Springer-Verlag New
York Inc.
Montgomery, D.C. 2005. Design and Analysis of Experiments. 5th Edition.John Wiley and Sons Inc.
Frecuencia con que se ofrece la asignatura
(trimestral, semestral, anual, cada dos años, a
demanda)
Cronograma de la asignatura
Año
2011
Semestre
Bimestre
2
Fecha de inicio
4 de Julio 2011
Fecha de finalización
8 de Julio 2011
Días
Lunes a Viernes
Horarios
8:00-17:00
Ubicación física
Localidad
Garzon 780, Facultad de Agronomia, Montevideo, Uruguay
Asignatura presencial
Carga horaria (demandada al estudiante)
Exposiciones Teóricas
20 hs.
Teórico - Prácticos
10 hs.
Prácticos (campo o laboratorio)
10 hs.
Talleres
Seminarios
Excursiones
Actividades Grupales o individuales de preparación
de informes
Presentaciones orales, defensas de informes o
evaluaciones
10 hs.
Lectura o trabajo domiciliario
10 hs.
Otras (indicar cual/es)
Asignatura a distancia
Carga Horaria (demandada al estudiante)
Video-conferencia
Localidad emisora:
Plataforma Educativa (Moodle-AGROS u otra)
X
Materiales escritos
X
Localidades receptoras:
Internet
Interservicio (indique cuál/es)
Otros datos de interés:
El curso se ofrece 100% en Ingles, por lo que conocimiento del idioma es excluyente.
Se requieren conocimientos mínimos de Análisis de Varianza.