Sistemas de Ecuaciones e Inecuaciones TRABAJO PRACTICO Nº 8 SISTEMAS DE ECUACIONES E INECUACIONES 1) José los días lunes, martes y miércoles, fotocopió varias páginas en tres fotocopiadoras diferentes. El jueves, pensó cuál de las tres cobraba el menor precio por unidad y no pudo recordarlo. Después de mucho pensar, volcó lo que recordaba en tres matrices : F1 F2 F3 Lunes 15 20 40 Martes 0 25 50 26 40 8 Miércoles precio Fotocopiadora 1 x Fotocopiadora 2 Y Fotocopiadora 3 z 15 20 40 la matriz A 0 25 50 26 40 8 x la matriz X y z gasto Lunes 2,80 Martes 2,75 Miércoles 2,56 la matriz 2,80 B 2,75 2,56 a) Efectúe el producto A X b) Con el producto A X efectuado, componga la ecuación matricial A X = B c) Halle los precios unitarios. 2) Resolver en R, si es posible, los siguientes sistemas de ecuaciones lineales, aplicando: a). Teorema de Cramer y b) Regla de Cramer x 5y 4z w 0 x y z 0 x 3y 2z w 1 a ) 2x y 2z 2 b) z w 2z 2x 4 y 3x y w 5z 1 x y z 1 3) Dados los sistemas lineales : a ) 2x y 2z 8 x y z 2t 10 x z 6 5x 3y 2z 3 b ) 3x 4y 25 c ) 2x y 3z 3t 3 x y 3z 5u 2t 3 3x 2y 4z t 7 4y 3z 13 d) 2x 2y 6z 10u 4t 4 a) Clasificarlos b) Analizarlos aplicando el Teorema de Rouché Frobenius y, si es posible, determinar el conjunto solución de cada uno de ellos. 4) Resolver los siguientes sistemas de ecuaciones homogéneos : x 3z 2y b ) 4x 5y 6z 0 7 x 8y 9z 2x y z 0 a ) 3x 2y z 0 x y 2z 0 5) Determinar, si existen los valores de m R, tales que el sistema x y z 1 x y mz 1 mx y z 0 Sea: a) compatible determinado b)Incompatible c) Compatible indeterminado 6) Un grupo de 32 estudiantes está formado por personas de 18, 19 y 20 años de edad. El promedio de sus edades es 18,5. ¿ Cuántas personas de cada edad hay en la clase si la cantidad de personas de 18 años es mas que el número combinado de las de 19 y 20 años ? 7) a) ¿ Cuántas soluciones tiene un sistema cuyo número de ecuaciones es menor que el de incógnitas ? ¿ Porqué ?. b) ¿ Qué puede decir de un sistema como el mencionado en a), si es homogéneo ? c) Un sistema normal compatible, ¿ es siempre compatible determinado ? ¿Porqué ? 8) Resolver en R2 los siguientes sistemas de inecuaciones : 3x1 2x2 3 d ) 6x1 4x2 8 7 x1 14 y x a ) x 0 y 3 y 5 x b ) y x 3 y 1 y x x 4 c) x y 2 2 1 2a 4a 2b 4b 3a 5 3b 6 3c 7a 3d 7b Producto de Matrices Matriz Inversa Determinantes Operaciones elementales por Gauss - Jordan Repasemos en el trabajo Práctico Nº 7 Teorema de Rouché Frobenius 1) Para multiplicar A x X, primero consideramos de qué clase es cada una de las matrices; la matriz A que tiene 3 filas y 3 columnas es clase 3x3 la matriz X que tiene 3 filas y 1 columna es clase 3x1 A(3x3) x X(3x1) = 15 20 40 A 0 25 50 26 40 8 B(3x1) Coinciden el número de columnas de A con las filas de X x X y z x y AxX z 15 20 40 15x 20y 40z A X 0x 25y 50z 26x 40y 8z 0 25 50 26 40 8 15x + 20y + 40z 0x + 25y + 50z 26x + 40y + 8z 2,80 B 2,75 2,56 15x 20y 40z A X 0x 25y 50z 26x 40y 8z Si A X = B 15x 20y 40z 2,80 0x 25y 50z 2,75 26x 40y 8z 2,56 A X es una matriz de 3 filas y 1 columna, igual que B 15x 20y 40z 2,80 0x 25y 50z 2,75 26x 40y 8z 2,56 A X = B se puede escribir como un sistema de 3 ecuaciones con 3 incógnitas para hallar los precios unitarios debemos resolver el sistema de ecuaciones por cualquiera de los métodos conocidos. Vamos a usar el método de los determinantes x x y y z z Es el determinante principal, conformado por los coeficientes de las incógnitas ordenados en filas y columnas 15x 20y 40z 2,80 0x 25y 50z 2,75 26x 40y 8z 2,56 i son los determinantes que resultan de reemplazar los coeficientes de la variable i por la columna de los resultados del sistema en el determinante 15 20 40 0 25 50 40 8 26 2,80 20 40 15 2,80 40 15 20 2,80 x 2,75 25 50 y 0 2,75 50 z 0 25 2,75 2,56 40 8 2,56 8 40 2,56 26 26 Con todos los valores de conocidos buscaremos x x y y z z Resolvemos cada uno de los determinantes Agregamos las dos primeras filas Y sumamos los productos de las diagonales A esto le restamos la suma del producto de las contradiagonales 15 20 40 0 25 50 ( 15 25 8 0 40 40 26 20 50 ) ( 26 25 40 15 40 50 0 20 8) 26 40 8 15 20 40 0 25 50 ( 3000 0 26000 ) ( 26000 30000 0 ) 29000 56000 27000 Agregamos las dos primeras filas Y sumamos los productos de las diagonales A esto le restamos la suma del producto de las contradiagonales 2,80 20 40 x 2,75 25 50 ( 2,80 25 8 2,75 40 40 2,56 20 50 ) 2,56 40 8 2,80 20 40 ( 560 4400 2560 ) ( 2560 5600 440 ) 2,75 25 50 7520 8600 1080 ( 2,56 25 40 2,80 40 50 2,75 20 8) Misma técnica para resolver y y z 15 2,80 40 y 0 2,75 50 ( 15 2,75 8 0 2,56 40 26 2,80 50 ) 26 2,56 8 15 2,80 40 0 2,75 50 ( 26 2,75 40 15 2,56 50 0 2,80 8) ( 330 0 3640 ) ( 2860 1920 0 ) 3970 4780 810 15 20 2,80 z 0 25 2,75 ( 15 25 2,56 0 40 2,80 26 20 2,75) 26 40 2,56 ( 26 25 2,80 15 40 2,75 0 20 2,56) 15 20 2,80 ( 960 0 1430 ) ( 1820 1650 0 ) 0 25 2,75 x 2390 3470 1080 x 1080 0,04 27000 y y 810 0,03 27000 La fotocopiadora 1 cobra $ 0,04 La fotocopiadora 2 cobra $ 0,03 La fotocopiadora 3 cobra $ 0,04 z z 1080 0,04 27000 3a 3b 3c 3d 4a 4b 5 6 7a 7b Teorema de Rouché Frobenius En un sistema de m ecuaciones con n incógnitas Para operaciones elementales y determinantes ver TP Nº 7 a11 x 1 a12 x 2 .......... a1n 1 x n 1 a1n x n b1 a21x 1 a22x 2 .......... a2n 1 x n 1 a2n x n b2 ............................................................................... ................................................................................. am 11 x 1 am 12 x 2 .......... am 1n 1 x n 1 am 1n x n bm 1 am 1 x 1 am 2x 2 .......... amn 1 x n 1 amn x n bm a11 a12 A ... ... a m1 a12 a22 .... .... am 2 ..... ..... ..... ..... ..... a1n a2n .... .... amn a11 a12 A´ .... .... a m1 Definimos como matriz de coeficientes (A), a la matriz conformada por todos los coeficientes de las variables del sistema, ordenados según el mismo orden del sistema a12 a22 .... .... am 2 ...... ...... ...... ...... ...... Si a la matriz de coeficientes (A) le agregamos la columna de los resultados de l sistema como última columna, tenemos la matriz ampliada (A´) a1n a2n .... .... amn b1 b2 .... .... bm 3a 3b 3c 3d 4a La matriz A es de clase (m x n) a11 a12 A ... ... a m1 a12 a22 .... .... am 2 A 4b a1n a2n .... .... amn 6 7a 7b La matriz A´ es de clase m x (n+1) (mxn ) ..... ..... ..... ..... ..... 5 a11 a12 A´ .... .... a m1 A´(mx (n 1)) a12 a22 .... .... am 2 ...... ...... ...... ...... ...... a1n a2n .... .... amn b1 b2 .... .... bm Encontradas las matrices de coeficientes (A) y ampliada (A´), debemos hallar el rango de cada una de ellas (por cualquier método apropiado, ver TP7) r(A) r(A´) El sistema tiene solución si además r(A) r(A´) n º de incógnitas El sistema es Compatible determinado admite solución única r(A) r(A´) n º de incógnitas El sistema es Compatible indeterminado admite infinitas soluciones r(A) r(A´) El sistema es Incompatible NO tiene solución 2 a) El teorema de Cramer se aplica en el siguiente razonamiento Si AX B 1 1 I X A B de manera que en el sistema de ecuaciones ordenado resulta 1 X A B x y z 0 2x y 2z 2 2z 2x 4 y Las incógnitas conforman la matriz 1 A A X A B x y z 0 2x y 2z 2 2x y 2z 4 x X y z donde la matriz de coeficientes es y la columna de términos independientes conforma la matriz 0 B 2 4 1 A 2 2 1 1 1 Buscamos ahora la inversa de la matriz A Para transformar aplicaremos el método de Gauss Jordan 2 b 1 2 2 Conformamos un esquema con la matriz A a la izquierda y una matriz unidad de igual clase que A al la derecha Luego de sucesivas operaciones elementales en ambas matrices cuando tengamos a la izquierda una matriz unidad, a la derecha habrá quedado la matriz inversa de A A-1 A I 1 I A-1 1 1 1 0 0 2 1 2 0 1 0 2 1 2 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 -3 -4 1 0 1 21 3 1 1 21 1 1 2 21 4 1 2 21 0 1 0 21 2 1 20 1 1 -2 1 0 1 2 0 1 20 0 0 1 2 b 21 2 1 20 0 0 1 0 1 20 1 1 1 4 1 3 3 4 3 3 1 1 1 3 3 1 1 1 4 3 12 4 3 3 1 1 0 3 3 1 1 1 3 0 4 4 3 I= 1 0 1 0 1 4 0 0 3 3 4 3 1 2 4 1 3 3 3 1 3 1 3 1 3 1 0 0 0 0 1 0 2 0 0 1 1 A 1 0 2 1 4 0 1 1 4 0 1 4 4 0 0 4 4 2 4 6 2 3 3 2 3 3 3 3 4 3 1 1 4 1 3 1 4 1 3 4 4 = A-1 4 1 1 1 1 3 3 0 3 3 3 4 3 4 1 3 0 01 1 4 3 2 b 1 1 ( 4 ) 4 1 1 3 3 3 1 1 ( 2 ) 2 1 1 3 3 3 0 1 1 1 1 0 0 0 3 4 2 1 0 0 1 0 2 0 1 1 0 1 0 1 4 0 0 4 3 3 3 1 2 4 3 3 3 1 3 1 3 1 3 11 1 3 3 0 0 0 1 2 0 0 10 0 3 1 ( 4 ) 4 3 3 1 ( 2 ) 2 4 2 3 3 3 11 1 3 3 1 2 b 10 1 3 Conocida A-1 efectuamos el producto 1 A B X 0 1 A B X 0 1 2 0 1 4 1 2 1 4 1 4 3 00 1 2 0 0 ( 2) 1 ( 4 ) 0 0 4 4 2 1 3 1 7 1 0 ( ) ( 2 ) ( ) ( 4 ) 0 3 4 4 2 2 4 4 1 1 1 1 ( 2 ) ( ) ( 4 ) 0 1 4 4 2 2 4 7 La matriz X es 2 x X y z De los resultado obtenidos tenemos que x 12 z 72 y 4 Te propongo que verifiques en la consigna que estos resultados son correctos. 2 b 2 b) La Regla de Cramer es la aplicación generalizada para n incógnitas del método de los determinantes Para resolver ordenamos el sistema x 5y 4z w 0 x 3y 2z w 1 0x 0 y z w 0 3x y 5z w 1 x 5y 4z w 0 x 3y 2z w 1 z w 3x y w 5z 1 y lo clasificamos Sistema de 4 ecuaciones con 4 incógnitas conformamos cada uno de los determinantes 1 5 4 1 0 5 4 1 1 0 4 1 1 3 2 1 1 3 2 1 1 1 2 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 5 1 3 1 5 1 0 0 1 1 3 1 5 1 z x y 1 5 0 1 1 5 4 0 1 3 1 1 1 3 2 1 0 0 1 0 3 1 5 1 0 0 0 1 3 1 1 1 w Y resolvemos cada uno de los determinantes Aplicando el método del desarrollo por los elementos de una línea Vamos a desarrollar por los elementos de la tercera fila (porque tendrá dos factores nulos) 1 5 4 1 1 3 2 1 0 0 1 1 3 1 5 1 Elevamos (-1) a la suma del orden fila y columna del elemento que reemplazamos multiplicamos por el elemento que reemplzamos (0 en el primer caso) y luego por el determinante que resulta de suprimir la fila y la columna que contiene el elemento “elegido” 1 5 4 1 ( 1 ) 3 1 0 3 2 32 0 1 1 ( 1 ) 1 5 3 1 4 1 2 1 ( 1 ) 3 3 1 1 5 1 1 3 5 1 3 1 1 1 5 Los dos primeros términos son factores por 0, por lo que no 4 es necesario operar, sabemos que esos resultados son 0 ( 1 ) 3 4 1 1 3 2 0 0 1 1 ( 4 ) ( 1) 1 28 3 1 5 1 32 Resolvemos x por el desarrollo de los elementos de un línea x Vamos a desarrollar por los elementos de la tercera fila (porque tendrá dos factores nulos) 0 5 4 1 1 3 2 1 0 0 1 1 1 1 5 1 Los dos primeros términos son factores por 0, por lo que no es necesario operar, sabemos que esos resultados son 0 5 4 1 0 4 1 0 5 1 ( 1 ) 3 1 0 3 2 1 ( 1 ) 3 2 0 1 2 1 ( 1 ) 3 3 1 1 3 1 1 5 1 1 5 1 0 5 4 ( 1 ) 3 4 1 1 3 2 0 0 1 1 ( 4 ) ( 1) 1 19 1 5 1 x 23 1 1 1 Resolvemos y por el desarrollo de los elementos de un línea y 1 0 4 1 1 1 2 1 0 0 1 1 3 1 5 1 Vamos a desarrollar por los elementos de la tercera fila (porque tendrá dos factores nulos) Los dos primeros términos son factores por 0, por lo que no es necesario operar, sabemos que esos resultados son 0 0 4 1 ( 1 ) 3 1 0 1 2 1 ( 1 ) 3 2 0 1 1 5 1 1 1 ( 1 ) 3 4 1 1 3 3 4 1 2 1 ( 1 ) 3 3 1 1 5 1 0 4 1 2 0 0 1 1 ( 1) ( 1) 1 1 1 5 y 1 1 1 0 1 1 1 1 1 Resolvemos z por el desarrollo de los elementos de un línea z Vamos a desarrollar por los elementos de la tercera fila (porque tendrá dos factores nulos) 1 5 0 1 1 3 1 1 0 0 0 1 3 1 1 1 Los tres primeros términos son factores por 0, por lo que no es necesario operar, sabemos que esos resultados son 0 5 0 1 ( 1 ) 3 1 0 3 1 1 ( 1 ) 3 2 0 1 1 1 1 1 1 3 0 1 1 1 ( 1 ) 3 3 0 1 1 1 5 0 ( 1 ) 3 4 1 1 3 1 0 0 0 ( 1) 1 ( 6) 3 1 1 z 6 1 3 5 1 3 1 1 1 Resolvemos z por el desarrollo de los elementos de un línea w Vamos a desarrollar por los elementos de la tercera fila (porque tendrá dos factores nulos) 1 5 4 0 1 3 2 1 0 0 1 0 3 1 5 1 Los dos primeros términos y el último son factores por 0, por lo que no es necesario operar, sabemos que esos resultados son 0 5 4 0 ( 1 ) 3 1 0 3 2 1 ( 1 ) 3 2 0 1 1 5 1 1 ( 1 ) 3 4 1 3 5 4 1 1 3 2 3 1 5 4 0 2 1 ( 1 ) 3 3 1 1 5 1 0 0 ( 1) 1 ( 6) 0 z 6 1 3 5 0 3 1 1 1 x 23 23 32 32 y z 6 6 32 32 w x z y 1 1 32 32 w 6 6 32 32 Verificamos los resultados x 5y 4z w 0 x 3y 2z w 1 0x 0 y z w 0 3x y 5z w 1 1 6 6 23 5 ( ) 4 ( ) 0 32 32 32 32 1 6 6 23 3 ( ) 2 ( ) 1 32 32 32 32 0 ( 23 ) 0 ( 1 ) ( 6 ) 6 0 32 32 32 32 3 23 ( 1 ) 5 ( 6 ) 6 1 32 32 32 32 3 a) Para resolver sistema de tres ecuaciones con tres incógnitas 1 1 1 1 2 1 2 8 5 3 2 3 1 1 1 1 0 3 4 10 0 2 3 8 0 1 0 1 4 0 0 1 1 3 3 3 para aplicar las operaciones elementales, conformamos primero la matriz de coeficientes y le agregamos la columna de resultados para conformar la matriz ampliada 1 3 1 7 3 10 3 4 x y z 1 2x y 2z 8 5x 3y 2z 3 3 21 3 1 2 5 1 2 1 2 21 4 1 5 1 3 1 1 ( 4 ) 4 1 1 3 3 3 3 8 1 2 ( 4 ) 8 1 3 3 3 3 20 4 2 10 8 3 3 3 3 b 3 c 3 d 8 3 2 ( 1 ) 10 1 5 ( 1 ) 8 1 1 10 1 10 7 3 3 3 1 0 1 0 1 4 0 0 3 3 1 3 7 4 3 4 1 3 3 10 3 4 3 1 0 0 1 0 1 0 2 0 0 1 4 7 3 4 4 10 3 3 10 16 6 2 1 3 3 3 3 3 El rango de la matriz coeficientes es 3 r( A ) r( A´) Y el rango de la matriz ampliada también es 3 el número de incógnitas es igual al rango de ambas matrices r( A ) r( A´) nº incógnitas x 1 1 4 3 3 7 4 3 1 1 3 3 3 3 y 2 Sistema compatible determinado z 4 (admite un solo conjunto solución) Te sugerimos que verifiques estos resultados . . . 3 b 3 c 3 d x z 6 3x 4y 25 4y 3z 13 3 b) Para resolver sistema de tres ecuaciones con tres incógnitas escribimos el sistema completo y ordenado 1 0 1 6 3 4 0 25 0 4 3 13 1 0 1 Para aplicar las operaciones elementales, conformamos primero la matriz de coeficientes Y le agregamos la columna de resultados para conformar la matriz ampliada 6 0 4 3 7 0 4 3 13 6 1 0 1 0 1 3 0 0 0 4 x 0y z 6 3x 4y 0z 25 0x 4y 3z 13 7 4 20 4 3 0 4 1 0 31 3 1 25 36 7 1 06 0 1 00 13 13 3 3 4 4 1 1 1 07 0 ( 3) 6 6 1 1 1 1 47 4 ( 3) 13 20 3 0 4 4 3 c 3 d 1 0 1 0 1 3 0 0 0 6 4 7 4 20 El próximo pivote debe elegirse en la 3º fila 3º columna, pero ese elemento es 0 (no puede ser pivote) Significa que las operaciones elementales posibles concluyeron r( A ) 2 Y quedan evidenciadas en la matriz de coeficientes dos filas linealmente independientes (a menos uno de sus elementos es distinto de 0) r( A´) 3 pero en la matriz ampliada hay tres filas linealmente independientes (al menos uno de sus elementos es distinto de 0) r( A ) r( A´) Sistema incompatible Este sistema no tiene solución 3 c 3 d 3 c) Para resolver sistema de tres ecuaciones con cuatro incógnitas 1 1 1 2 10 2 1 3 3 3 3 2 4 1 7 1 1 1 2 10 0 1 1 7 23 0 1 1 7 23 x y z 2t 10 2x y 3z 3t 3 3x 2y 4z t 7 Para aplicar las operaciones elementales, conformamos primero la matriz de coeficientes Y le agregamos la columna de resultados para conformar la matriz ampliada 1 2 ( 1 ) 1 1 3 2 22 7 1 3 3 3 ( 1 ) 1 1 1 32 7 1 21 1 1 2 10 23 1 4 7 3 d 31 1 1 3 10 23 1 1 1 1 2 10 0 1 1 7 23 0 1 1 7 23 1 0 2 5 13 23 0 1 1 7 0 0 0 0 0 1 11 2 1 2 10 1 ( 7 ) 5 1 1 ( 23) 13 1 7 1 ( 7 ) 0 1 1 23 11 0 1 1 ( 23) 0 1 El próximo pivote debe elegirse en la 3ra fila 3ra ó Significa que las operaciones ta 4 columna, pero esos elementos son 0 elementales posibles concluyeron (no pueden ser pivote) r( A ) 2 quedan evidenciadas en la matriz de coeficientes dos filas linealmente independientes (sus elementos son distintos de 0) r( A´) 2 y en la matriz ampliada también hay dos filas linealmente independientes (sus elementos son distintos de 0) 3 d Si r( A ) 2 r( A´) 2 r( A ) r( A´) Sistema compatible Sistema compatible indeterminado r( A ) r( A´) nº de incógnitas pero Este sistema admite infinitas soluciones 1 0 2 5 0 1 1 7 0 0 0 0 x 2z 5t 13 y z 7t 23 13 Para resolver el sistema “recomponemos” un sistema de ecuaciones con las matrices coeficiente y ampliadas halladas 0 confeccionamos una tabla de valores para x 13 2 z 5 t despejamos x encontrar diferentes soluciones, y 23 z 7t despejamos y asignándole valores a z y t, encontramos x e y x y z t 23 S1 -13 -23 0 0 S2 -10 -17 1 1 S3 -8 -16 0 1 3 d 3 d) Para resolver x y 3z 5u 2t 3 2x 2y 6z 10u 4t 4 sistema de tres Para aplicar las operaciones elementales, ecuaciones con cuatro conformamos primero la matriz de coeficientes incógnitas y la matriz ampliada 1 1 3 5 2 3 2 2 6 10 4 4 1 1 3 5 2 3 0 0 0 0 2 0 Significa que las operaciones elementales posibles concluyeron r( A ) 1 r( A´) 2 2 2 ( 1 ) 0 1 6 23 0 1 23 22 2 ( 5 ) 4 2 4 0 10 0 1 1 1 El próximo pivote debe elegirse en la 2da fila 2da, 3ra, 4ta ó 5ta columna, pero esos elementos son 0 (no pueden ser pivote) Y queda evidenciada en la matriz de coeficientes una fila linealmente independiente (al menos uno de sus elementos es distinto de 0) pero en la matriz ampliada hay dos filas linealmente independientes (al menos uno de sus elementos es distinto de 0) r( A ) r( A´) Sistema incompatible Este sistema no tiene solución 4 a) Para resolver un sistema homogéneo, trabajamos como si fuera un sistema normal Solo nos queda analizar si admite soluciones diferentes de la trivial (todas las variables igual a cero) Sabiendo que el sistema homogéneo será siempre compatible 2x y z 0 3x 2y z 0 x y 2z 0 sistema de tres ecuaciones con tres incógnitas Analizaremos en este caso la matriz coeficiente y la ampliada solamente para visualizar mejor el rango de ellas 2 1 1 0 3 2 1 0 1 1 2 0 0 1 1 0 0 5 1 0 1 1 2 0 2 ( 1 ) 1 1 1 21 1 1 0 20 0 1 3 ( 1 ) 5 1 1 32 1 1 0 3 0 0 1 1 2 4 b 0 1 1 0 0 5 1 0 1 1 2 0 0 1 1 0 0 0 4 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 2 5 ( 1 ) 4 1 0 ( 1 ) ( 1 ) 1 1 0 50 0 1 0 ( 1 ) 0 0 4 ( 1 ) 0 0 1 0 10 0 4 El rango de la matriz de coeficientes es 3 r(A ) 3 Por ser el sistema homogéneo no nos interesa analizar la matriz ampliada (r(A) = r(A´) siempre) r( A ) nº de incógnitas Este sistema homogéneo admite solamente solución trivial x y z 0 4 b 4 b) Para resolver un sistema homogéneo, trabajamos como si fuera un sistema normal ordenamos el sistema 1 2 3 0 4 5 6 0 7 8 9 0 1 2 3 0 0 3 6 0 0 6 12 0 1 0 1 0 0 1 2 0 0 0 0 0 x 2y 3z 0 4x 5y 6z 0 7x 8y 9z 0 x 3z 2y 4x 5y 6z 0 7x 8y 9z 5 4 2 3 1 6 4 3 6 1 0 40 0 1 8 7 2 6 1 9 7 3 12 1 0 70 0 1 2 ( 6 ) 3 1 3 0 20 0 3 12 36 ( 6 ) ( 6 ) 0 12 12 3 3 El próximo pivote debe elegirse en la 3ra fila 3ra columna, pero esos elementos son 0 (no pueden ser pivote) 0 60 0 3 las operaciones elementales posibles concluyeron 1 0 1 0 El rango de la matriz de coeficientes es 2 0 1 2 0 0 0 0 0 r( A ) 2 nos interesa analizar la matriz por ser el sistema homogéneo no ampliada (r(A) = r(A´) siempre) r( A ) nº de incógnitas Este sistema homogéneo admite soluciones diferentes de la trivial Este sistema admite infinitas soluciones x z 0 Recomponemos el sistema de ecuaciones, y 2z 0 proponiendo un sistema de ecuaciones equivalente del “nuevo” sistema podemos despejar x en función de z e y en función de z Y confeccionamos una tabla de valores para encontrar diferentes soluciones; asignándole valores a z , encontramos x e y x y z S1 1 -2 1 S2 -1 2 -1 S3 0 0 0 x z y 2z 5) Para determinar, si existen los valores de m R, tales que el sistema sea : a) compatible determinado, b)Incompatible y c) Compatible indeterminado x y z 1 Efectuamos 1 1 1 transformaciones x y mz 1 elementales por 1 m 1 Gauss-Jordan mx y z 0 1 1 m 1 1 1 0 0 0 1 1 1 m 1 0 1 2 1m 1m m 0 0 0 1m 0 0 1 1 1 1m 2m m 1m 1 1 0 1 m 1 1 m 1 1 1 1 1 2 1 m 1 1m 1 1 m 1 1m 1 0 m 1 m 1 1 1 (1 m ) 1 1 0 1m 0 1 m 1 1 m m 1 1m 1m 1m (1 m ) (m 1) 1m (1 m ) 2 m (m 1) m (1 m ) 2 2 m (1 m ) (1 m ) 1 Transcribimos el resultado de la última transformación 1 0 0 Podemos apreciar claramente que: 1m 0 1m 0 1 0 1 2m m 1m Si m = 1, el elemento de la 2º fila, 2º columna de la matriz de coeficientes es 0, con ese elemento se hace 0 toda la 2º fila de la matriz de coeficientes Pero m = 1 no hace cero el elemento de la 4º columna (matriz ampliada) y 2º fila Por lo que si m = 1 r(A ) r(A´) Para cualquier otro valor de m Sistema incompatible r(A) r(A´) n º de incógnitas Sistema compatible determinado 6) Un grupo de 32 estudiantes está formado por personas de 18, 19 y 20 años de edad. El promedio de sus edades es 18,5. ¿ Cuántas personas de cada edad hay en la clase si la cantidad de personas de 18 años es 6 mas que el número combinado de las de 19 y 20 años ? Tengo tres informaciones que relacionan los datos conocidos Si la cantidad de estudiantes que 1) Hay 32 estudiantes cuyas edades son 18, 19 y 20 años tiene x y z 32 multiplicamos cada una de las edades por la cantidad de 18 años es x 2) El promedio de sus edades es 18,5. estudiantes que tienen esas edades y sumamos los productos 19 años es y 18x 19y 20z 18,5 y dividimos por el total de estudiantes para 32 hallar el promedio de las edades 20 años es z 3) la cantidad de personas de 18 años es 6 mas que el número combinado de las de 19 y 20 años Con las tres ecuaciones planteadas, puedo conformar un sistema de tres x y z 6 ecuaciones con tres incógnitas que ordenado queda : x y z 32 x y z 32 18x 19y 20z 18,5 32 18x 19y 20z 592 x y z 6 x y z 6 1 1 1 32 18 19 20 592 1 1 1 6 1 1 1 32 0 1 2 16 0 2 2 26 1 0 1 16 0 1 2 16 0 0 2 6 1 0 0 19 0 1 0 10 0 0 1 3 16 16 19 2 x y z 32 18x 19y 20z 592 x y z 6 19 18 1 1 1 18 1 2 1 11 1 2 1 20 6 1 1 18 32 16 1 11 2 1 1 32 26 1 12 1 1 2 592 22 2 1 16 26 10 2 32 26 1 16 16 1 2 16 6 1 Las matrices coeficientes y ampliada equivalentes luego de las transformaciones elementales resultan: 1 0 0 19 0 1 0 10 0 0 1 3 r( A ) r( A´) El rango de la matriz de coeficientes es 3 r( A ) 3 r( A´) 3 El rango de la matriz ampliada también es 3 el número de incógnitas es igual al rango de ambas matrices r( A ) r( A´) nº incógnitas Sistema compatible determinado (admite un solo conjunto solución) Resolvemos el sistema de ecuaciones, recomponiendo un sistema equivalente con la matriz de coeficientes y ampliada encontradas luego de las transformaciones elementales x 0y 0z 19 0x y 0z 10 0x 0y z 3 x 19 y 10 z 3 Te sugerimos que verifiques estos resultados . . . 7) a) ¿ Cuántas soluciones tiene un sistema cuyo número de ecuaciones es menor que el de incógnitas ? ¿ Porqué ?. b) ¿ Qué puede decir de un sistema como el mencionado en a), si es homogéneo ? c) Un sistema normal compatible, ¿ es siempre compatible determinado ? ¿Porqué ? Al analizar los rangos de la matriz de coeficientes y de la matriz amplidas de cualquier sistema, en principio, pueden suceder dos cosas : que sean iguales r( A ) r( A´) Si los rangos no son iguales, lo que puede suceder en un sistema cuyo número de ecuaciones es menor que el de incógnitas Si los rangos son iguales, con seguridad, al ser menor el número de ecuaciones que el número de incógnitas que no sean iguales r(A) r(A´) El sistema es incompatible no tiene solución r(A) r(A´) n º de incógnitas El sistema es compatible indeterminado tiene múltiples soluciones 7 b 7 b) Si el sistema tiene menos ecuaciones que incógnitas y además es homogéneo Por ser homogéneo, sabemos que los rangos no pueden ser diferentes, luego los rangos son iguales r(A) r(A´) Por la condición de la consigna, al ser el número de ecuaciones menor que el número de incógnitas, necesariamente el rango es menor que el número de incógnitas r(A ) r(A´) n º de incógnitas Entonces el sistema es compatible determinado, al ser homogéneo, admite múltiples soluciones diferentes de la trivial 8 a) Para resolver inecuaciones, en general, las tratamos a cada inecuación como una ecuación y la representamos gráficamente Trazamos primero un par de ejes coordenados Luego analizamos la inecuación y > x como si se tratar de y = x y x Pero con trazos punteados porque no están incluidos los x 0 y 3 valores de y = x entre los que buscamos sino los de y > x sombreamos el semiplano que verifica y>x luego graficamos la región que verifica x>0 Se aprecian cuatro regiones con diferentes sombras: El sombreado verde representa la primera inecuación El sombreado claro representa la segunda inecuación Se verifican ambas condiciones donde hay sombreado doble No se verifican ninguna de las condiciones donde no hay sombreado 8 b 8 c 8 d Finalmente representamos la tercera inecuación y < 3 Queda determinada una región con triple sombreado, y es precisamente esa la zona del conjunto solución del sistema Tengamos presente que esta es una región “abierta” porque las líneas que delimitan la región no están incluidas en el conjunto solución Por ejemplo el punto (1; 2) es una solución del sistema y x x 0 y 3 2 1 1 0 2 3 6 2 2 0 6 3 Pero (2 ; 6) no es solución porque verifica solo dos de las condiciones pero no la tercera Te queda para practicar proponer la ubicación de los puntos que verifiquen dos de las inecuaciones ó solo una ó ninguna como también encontrar otros puntos que verifiquen el sistema de inecuaciones 8 b 8 c 8 d 8 b) Para resolver inecuaciones, en general, las tratamos a cada inecuación como una ecuación y la representamos gráficamente Trazamos primero un par de ejes coordenados Luego analizamos la inecuación y < 5 - x como si se tratara de y=5-x con trazos punteados y 5 x porque no están incluidos los valores de y = 5 - x y x 3 entre los que buscamos sino los de y < 5 - x y 1 sombreamos el semiplano que verifica y < 5 - x luego graficamos la región que verifica y x + 3 Se aprecian cuatro regiones con diferentes sombras: El sombreado verde representa la primera inecuación El sombreado marrón representa la segunda inecuación Se verifican ambas condiciones donde hay sombreado doble No se verifican ninguna de las condiciones donde no hay sombreado 8 c 8 d Finalmente representamos la tercera inecuación y 1 Queda determinada una región con triple sombreado, y es precisamente esa la zona del conjunto solución del sistema esta es una región “abierta” en la línea verde pero “cerrada” en las otras dos Por ejemplo el punto (1; 3) es una solución del sistema y 5 x y x 3 y 1 3 5 1 3 1 3 3 1 6 5 2 6 2 3 6 1 Pero (2 ; 6) no es solución porque verifica solo la tercera condición pero no las otras dos Te queda para practicar proponer la ubicación de los puntos que verifiquen dos de las inecuaciones ó solo una ó ninguna como también encontrar otros puntos que verifiquen el sistema de inecuaciones 8 c 8 d 8 c) tenemos un sistema formado por una ecuación y x x 4 que ordenada queda x y 2 2 inecuación y una y 2x 4 x y 2 2 Trazamos primero un par de ejes coordenados Luego analizamos la inecuación y 2x - 4 como si se tratara de y = 2x - 4 sombreamos todo el semiplano que verifica la condición y 2x - 4 Representamos gráficamente y x 2 2 Las soluciones de este sistema deben verificar ambas condiciones: Pertenecer al semiplano sombreado Pertenecer a la recta Verifican ambas condiciones los puntos de la recta que están en la región del semiplano Por ejemplo el punto (6, 5) 8 d 8 d) tenemos un sistema formado por dos ecuaciones y una inecuación 3 3 3x1 2x 2 3 x x 2 1 que ordenada queda 2 2 3 6x1 4x2 8 x 2 x1 2 2 7x1 14 x1 7 Trazamos primero un par de ejes coordenados 3 3 Representamos gráficamente x2 x1 2 2 3 Representamos gráficamente x2 x1 2 2 Luego analizamos la inecuación x1 7 como si se tratara de x1 = 7 sombreamos todo el semiplano que verifica la condición x1 7 Las soluciones de este sistema deben verificar las tres condiciones Pero las rectas paralelas no tienen puntos en común, luego este sistema NO TIENE SOLUCION Yo creo bastante en la suerte. He constatado que cuanto más trabajo, mas suerte tengo. Thomas Jefferson Lograremos cosas importantes Algún día en cualquier parte, en cualquier lugar indefectiblemente te encontrarás a ti mismo, y esa, sólo esa, puede ser la más feliz ó la mas amarga de tus horas. Pablo Neruda