Introducci n al curso y temario

Introducción a la probabilidad
Mtro. Manuel Suárez
[email protected]
Grupo: 1306
Salón: 616
Horario de clase: Martes y jueves de 9:00 a 11:00 hrs.
Introducción y enfoque general
La probabilidad es el estudio de fenómenos y experimentos aleatorios.
Con el curso que han tomado la investigación y el análisis en las ciencias sociales en las
últimas décadas, el conocimiento de la estadística avanzada, de la teoría de decisiones y de juegos
así como la investigación de operaciones, entre otras se han convertido en herramientas
metodológicas indispensables para el científico social. La razón es simple, mediante el análisis
cualitativo, bien pueden proponerse hipótesis y sugerir teoría. Sin embargo, la medición de
correlaciones y de causalidad entre fenómenos aislados, sólo puede probarse mediante el uso de
las técnicas cuantitativas, lo cual crea la posibilidad, siempre y cuando se haga con la seriedad
necesaria, de probar hipótesis y comprobar teoría, mediante la cuantificación de datos empíricos.
La probabilidad es una parte esencial de diversas técnicas cuantitativas que son
ampliamente utilizadas en la investigación, el análisis y la toma de decisiones en las ciencias
sociales, en el servicio público así como en empresas privadas.
El presente curso se enfocará hacia la comprensión conceptual de la probabilidad y su
aplicación a las ciencias sociales. Específicamente hacia las carreras de Relaciones
Internacionales, Sociología y Ciencias Políticas.
Lecturas
Existen una serie de lecturas que pretenden ser de apoyo para el material visto en clase y
se recomienda se lean antes y después de cada clase para reforzar los conocimientos adquiridos.
Un paquete de lecturas requeridas estará disponible en la papelería “ La Nueva” ubicada en
Tarascos frente al edificio de odontología de la ENEP.
Tareas, exámenes y forma de evaluación.
La evaluación final consistirá de tres exámenes parciales cuyas fechas serán anunciadas
en clase. Tendrás opción de elegir y/o renunciar a la calificación de estos exámenes y presentar
un final que cuente como el 100% de la calificación.
A lo largo del semestre se asignarán una serie de tareas como a apoyo a los ejercicios
vistos en clase. Éstas, son de carácter obligatorio y se tendrán que entregar en la fecha límite
designada (una semana después de que sean asignadas). ¡No hay prorrogas! La entrega de estas
tareas te da derecho a obtener una calificación final.
Equivalencias:
9.5 ≥
8.5 ≥ y < 9.5
7.3 ≥ y < 8.5
6.5 ≥ y < 7.3
5.9 ≥ y < 6.5
< 5.9
= 10
=9
=8
=7
=6
= NA
NP – Sólo se calificará con NP a los alumnos que no hayan asistido a clase ni una sola vez
después de las fechas límites para cambios de grupo.
Los requisitos para permanecer en clase y tener derecho a calificación final son:
- Ser alumno inscrito de la ENEP Acatlán,
- No acumular más de cuatro faltas en todo el semestre y,
- Demostrar la conducta, inteligencia y raciocinio mínimo que se esperaría de un alumno
de tercer semestre de la UNAM.
Programa
I.
II.
Análisis combinatorio
a. Principio de multiplicación
b. Principio de adición
c. Ordenaciones
i.
Con reemplazo
ii.
Sin reemplazo
iii.
Permutaciones
iv.
Elementos no
distinguibles
v.
Circular
d. Combinaciones
Introducción a la probabilidad
a. Experimentos aleatorios
b. Experimentos determinísticos
c. Espacio Muestral
d. Eventos
e. Función de probabilidad
f. Axiomas y Teoremas
g. Probabilidad Condicional
h. Probabilidad de eventos
independientes
i. Particiones
j. Teorema de Bayes
III.
Distribuciones de probabilidad
de variables discretas
a. Variables aleatorias como
funciones
b. Distribución binomial
c. Distribución de Poisson
IV.
Distribuciones de probabilidad
de variables aleatorias
a. La curva normal
b. La curva normal estandarizada
V.
Toma de decisions
a. Conceptos
i.
Estado de
naturaleza
ii.
Alternativas
b. Método de decisión
i.
Diagrama de árbol
ii.
Maximax
iii.
Minimax
iv.
Maximin
c. Criterio de valor esperado
VI.
Cadenas de Markov
a. Vector de Probabilidad
b. Matriz estocástica
c. Cadena de Markov
d. Estado estacionario de una
cadena de Markov
*** Nota ***
Cualquier cambio significativo al presente programa, se dará a conocer en clase.
México, Septiembre, 2002.