ESTRUCTURA DEL DATA WAREHOUSE EXPOSICIÓN

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN
MARCOS
Integrantes:
• Rider Gonzáles
• Nataly Maldonado
• Yessica Doza
DATA WAREHOUSE
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL
Data Warehouse

Concepto
Un Data Warehouse o Depósito de Datos es
una colección de datos orientado a temas,
integrado, no volátil, de tiempo variante,
esta recopilación opera a través del tiempo y
se almacena en un único lugar, la
información generada en distintos momentos
por distintas aplicaciones de software, que se
usa para el soporte del proceso de toma de
decisiones gerenciales.
Usos y Aplicaciones De un
Data Warehouse


Los usos y aplicaciones dependen del tipo de
necesidad y capacidad creativa para decidir qué
poseen los usuarios de información.
Un Data Warehouse no se Compra: se construye
Las Bases Para El Desarrollo
De Un Data Warehouse


La construcción y despliegue de un Data Warehouse
requiere aplicar tecnologías avanzadas, pero además es
fundamental destacar el enfoque empresarial.
El enfoque empresarial = Necesidad de determinar los
requerimientos corporativos y traducirlos en consultas que
puedan ser respondidas a través del Data Warehouse.
Construcción de un Data
Warehouse


El Data Warehouse se genera a partir de
otras bases de datos operacionales, y debe
estar capacitada para enlazarse con otros
procesos fuera de su ámbito. El Data
Warehouse almacena información resumida
que se estructura en función de temas
empresariales.
El objetivo fundamental en la construcción de
un Data Warehouse es transformar datos en
conocimiento.
Diagrama Conceptual
Construccion Data Warehouse
APLICACIONES (A)
Fuentes de
Datos
(1)
Adquisición
Data
Data
Warehouse
Mart
(2)
Acceso
(3)
Uso de
Información
(4)
INFRAESTRUCTURA Y ADMINISTRACION DE DATOS
INFRAESTRUCTURA OPERATIVA
INFRAESTRUCTURA TECNICA
(B)
(C)
Construcción de un Data
Warehouse

El bloque (1) Fuentes de Datos:



Bases operacionales de datos: contienen datos de
aplicaciones habituales de la empresa.
Datos de herencia
Fuentes externas: obtenidos fuera de la empresa,
p.e información de organismos especializados en
temas financieros, bursátiles, de investigación del
mercado, etc.
Fuentes de
Datos
(1)
Construcción de un Data
Warehouse

El bloque (2) Data Warehouse:


Componente de Refinamiento: estandariza los
datos, filtrar y pule, registra la fecha de la fuente
de datos y verificar la calidad de los datos.
Componentes de Reingeniería:
o
o
o

Integrar datos que provienen de distintas aplicaciones.
Segmentarlos en función de las distintas unidades de
negocios o por regiones geográficas.
Resumir información en base a reglas previamente
definidas
Componentes de Generación de Data Warehouse:
o
o
Modelar la información en el Data Warehouse.
Condensar (reducir) la información voluminosa en
magnitudes manejables.
Construcción de un Data
Warehouse

El bloque (3) Data Mart:
Representa una implementación de Data
Warehouse pero referida a un ámbito de
datos y funciones más limitado. Puede tener
como usuario a un único departamento
dentro de la corporación.
Construcción de un Data
Warehouse
El bloque (4) Uso de Información:

Acceso y Recuperación: Una función fundamental de este
elemento es la de transformar los datos extraídos en “vistas
multidimensionales”, o bien, almacenarlos en una base de
datos multidimensional y mantenerlos reservados para
disponer de ellos en un análisis posterior.

Análisis y Reporte: Este componente se encarga del manejo
de las herramientas que obtienen resultados del Data
Warehouse y del Data Mart (son herramientas para
informes y soporte de decisiones).
Construcción de un Data
Warehouse

La capa Infraestructura y Administración de
Datos.
La infraestructura se presenta en dos niveles:


Un nivel técnico, que comprende a los productos
(programas) que instalan las tecnologías que se
aplican, y
Un nivel operativo, que se refiere a los
procedimientos para administrar los datos y
utilizar el sistema.
Metodología para la Implementación
de un Data Warehouse

Definición:
Planteamiento de objetivos.
 Establecimiento de requerimientos.
 Equipo de Proyecto.

Metodología para la Implementación
de un Data Warehouse

Modelamiento:
Desarrollo del prototipo funcional.
 Revisión del modelo.

Metodología para la Implementación
de un Data Warehouse

Construcción:
Optimizar
empresa.
 Revisión.

los
requerimientos
de
la
Metodología para la Implementación
de un Data Warehouse

Producción:

Implementación.
Metodología para la Implementación
de un Data Warehouse
IMPACTO EN LA EMPRESA Y LA TOMA
DE DECISIONES
Toma de decisiones rápidas.
 Optimización
de
los
procesos
empresariales. Reducción de tiempos
de espera.
 Aumento de la confianza en la toma de
decisiones.
 Mejora la comunicación.

IMPACTO EN LA EMPRESA Y LA TOMA
DE DECISIONES

Es necesario adquirir nuevas destrezas:
Conocimiento Data Warehouse.
 Demanda de nuevos recursos.
 Destrezas en el uso y operación.
 Trabajo en equipo.

Estructura de un data
Warehouse
1. Datos actuales.
2. Datos antiguos.
3.Datos
ligeramente
resumidos.
4.Datos completamente
resumidos.
5. Meta data.
Estructura de un data
Warehouse
1. Datos actuales.
2. Datos antiguos.
3.Datos
ligeramente
resumidos.
4.Datos completamente
resumidos.
5. Meta data.
Arquitectura de una Data
Warehouse


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




Base de datos
operacional / Nivel de
base de datos externo.
Nivel de acceso a la
información.
Nivel de acceso a los
datos.
Nivel de directorio de
datos (Metadata).
Nivel de gestión de
proceso.
Nivel de mensaje de la
aplicación.
Nivel de data
warehouse.
Nivel de organización de
datos
Operaciones en un data
Warehouse






Sistemas
operacionales.
Extracción,
Transformación,
Carga de Datos.
Metadata
Acceso de Usuario
Final
Plataforma del Data
Warehouse
Datos Externos
CONCLUSIONES

La estructura de una Data Warehouse son los:
Detalle de datos actuales, datos antiguos,datos
ligeramente resumidos, datos completamente
resumidos, metadata, siendo esta última la que
juega un rol especial y muy importante en el data
warehouse.

La arquitectura de un Data Warehouse es una forma
de representar la estructura de la misma como: el
total de datos, comunicación, procesamiento y
presentación, que existe para los usuarios finales
que disponen de una computadora dentro de la
empresa.
CONCLUSIONES

Dentro de un Data Warehouse, existen diferentes
tipos de operaciones que se realizan, como
operacionales, extracción, transformación, carga de
datos, metadata, acceso al usuario final, plataforma
del data warehouse y datos externos.

La implementación de un Data Warehouse en una
empresa deberá ser cuidadosamente, es decir paso a
paso y de acuerdo a las necesidades de la empresa,
para la respectiva toma de decisiones.