Diseño y Análisis de Experimentos

Formulario para presentación de Cursos del Programa de Posgrados
NOMBRE DEL CURSO: Diseño y Análisis de Experimentos
Característica del curso:
Maestría: Producción:
Reproducción:
Nutrición:
Salud Animal:
Curso:
Obligatorio general:
Obligatorio específico:
Optativo: X
NOMBRE DE EL/LOS COORDINADOR/ES:Luis María Salvarrey y Andrés D. Gil
Nombre de los Docentes invitados:
Nacionales José Piaggio
Regionales…………………………………………………………………………….……............……
Internacionales ............................................................................................................................
FECHA DE INICIO 8/8/11 …………
CARGA HORARIA: 45………………
CUPO:
No
FECHA DE FINALIZACIÓN 5/9/11………………
PROPUESTA DE CRÉDITOS…3………………
Sí X
Cantidad ……………..10
DINÁMICA Y EVALUACIÓN DEL CURSO: (marcar)
Clases teóricas:
X
Clases prácticas:
X Laboratorio:
Seminario individual:
Seminario grupal:
Examen parcial
Examen final
X
Talleres:
X
Otros:
Evaluación continua X
TRANSMISIÓN POR VIDEOCONFERENCIA
(Por el momento limitada a Reg. Norte- Salto, EEMAC-Paysandú, y Montevideo)
Lugar de transmisión ___________________________
Lugar de recepción
___________________________
El docente responsable realizará las gestiones necesarias en Facultad (UPEI-UGESA) y en los otros
puntos de transmisión- recepción de la videoconferencia.
PROGRAMA
1. REPASO DE ELEMENTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA
• Estadística descriptiva.
• Inferencia estadística.
• Análisis de variables categóricas.
• Introducción al software estadístico.
2. REGRESIÓN.
• Regresión simple.
• Regresión múltiple.
• Correlación. Computación.
3. DISEÑO DE EXPERIMENTOS.
• Principios generales del diseño de experimentos.
• Análisis de varianza.
• Separación de medias.
• Análisis de datos desbalanceados.
4. DISEÑOS EN BLOQUES.
• Bloques completos al azar.
• Cuadrados latinos y otros.
• Bloques incompletos.
• Análisis de covarianza.
5. EXPERIMENTOS FACTORIALES.
• Factoriales a dos niveles.
• Factoriales a tres niveles y superficies de respuesta.
• Diseño en parcelas divididas.
• Series de experimentos.
Evaluación: se exigirá la resolución de ejercicios en grupos (40% de los
puntos) y un examen final individual (60% de los puntos).
Docentes participantes: Luis Salvarrey bajo la supervisión de Andrés Gil.