Física, Matematica y Computacion

ESCUELA NORMAL SUPERIOR Nº 32 “GRAL. JOSÉ DE SAN MARTÍN”
ASIGNATURA: FÍSICA, MATEMÁTICA Y COMPUTACIÓN
CARRERA: Profesorado de Física para la Educación Secundaria.
PLAN DE ESTUDIOS: Nº529/09 AÑO LECTIVO: 2016 Curso: 3º Año
CARGA HORARIA: 4 Hs Semanales.
DOCENTE: Prof. Diego Martín Díaz
REGIMEN CURSADO: Cuatrimestral
FORMATO CURRICULAR: Materia
FUNDAMENTACIÓN
El entorno de la información está cambiando de manera vertiginosa y no sólo en el mundo
científico, afecta a todos los órdenes de la vida y por tanto también en la educación. Nos
podemos preguntar ¿Qué cambios se producirán en los niños y jóvenes de la actual generación
al tener acceso a la información y a las redes sociales o internet? ¿Cómo se pueden utilizar estos
cambios para una enseñanza de la Física más actual? Desde que las computadoras personales
aparecen como un electrodoméstico más en prácticamente todos los hogares, han tenido un
gran poder de convocatoria.
Hoy los niños y jóvenes aprenden pronto el uso de la computadora: para jugar, para hacer sus
tareas, para comunicarse con los demás, como medio de consulta. Es indudable la importancia
de la herramienta computacional para los docentes. Pero está claro para todos que la
informática no puede resolver de por sí los problemas de la enseñanza, ni tampoco generar un
“nuevo paradigma educativo”. En cambio puede ser una herramienta (muy poderosa), que
como cualquier otra, facilita la realización de una tarea. Hay que tener siempre presente que lo
principal no es la máquina, ni el software, sino la forma en que se les utiliza. Sólo así esos
elementos se tornan poderosos y útiles. No hay que perder de vista que un software de
simulación está basado en un modelo idealizado que nunca puede representar todos los
aspectos de la “realidad”, que muchas veces se utilizan herramientas de cálculo numérico cuyos
resultados son aproximados y no satisfacen exactamente las ecuaciones de origen.
Lo expuesto anteriormente fundamenta la importancia que tiene la realización de actividades
de aprendizaje que promuevan el análisis cualitativo de los fenómenos físicos por parte del
alumno. Se podría agregar a esto la potencialidad de aquellas propuestas que además tengan
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un soporte visual importante, y que sean capaces de generar motivación y promover actividades
colaborativas entre los alumnos.
Desde esta perspectiva en el espacio curricular Física, Matemática y Computación se
presentarán una introducción al desarrollo de algoritmos a través de pseudocódigo y nociones
de programación además de desarrollar alternativas de resolución de problemas físicos por
métodos numéricos y simulación por computadora.
OBJETIVO GENERAL

Formar profesionales en el área de la Física que comprendan la importancia del
rol de la computadora en el abordaje de la Física contemporánea.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Que el futuro docente adquiera elementos de análisis de modelos de diversa
complejidad.

Proporcionar manejo de diversas herramientas computacionales para la
resolución simbólica y numérica de problemas.

Proporcionar elementos y nociones de programación en lenguajes de alto nivel.
CONTENIDOS CONCEPTUALES
Unidad 1:
Ambientes de trabajo para la resolución de problemas físicos y matemáticos. Nociones de
Cálculo Numérico. Precisión. Resolución simbólica y numérica de problemas a través de
software.
Unidad 2:
Introducción a la programación. Pseudocódigo. Concepto de algoritmo. Estrategias de
resolución de problemas y construcción de algoritmos. Algoritmos elementales más comunes.
Tipos elementales de datos: numérico, lógico, carácter. Tipos ordinales y no ordinales.
Operadores fundamentales. Metodología de resolución de problemas computacionales, sus
diferentes etapas. Análisis descendente. Asignación interna y externa. Estructuras de control
(secuencial, selección, iterativas). Concepto de subalgoritmo. Procedimientos y funciones.
Estructura de datos y estructuras repetitivas. Lenguajes de programación. Clasificación.
Tipología. Lenguaje de programación (simple, de alto nivel). Programas. Concepto, programa
fuente, código ejecutable y datos. Compilación e interpretación. Nociones de programación en
un lenguaje estructurado de alto nivel. Errores sintácticos y de ejecución, su interpretación y
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resolución. Concepto de corrección de programas. Verificación de funcionamiento con datos de
prueba. Depuración de programas. Diseño de programas didácticos.
Unidad 3:
Modelo de un sistema. Clasificaciones generales de los modelos. Proceso de modelado:
principios, etapas, condiciones. Técnicas de simplificación. Áreas de aplicación. Etapas en el
desarrollo de simulación: formulación del problema y del modelo del sistema en estudio,
recolección de datos, estimación de parámetros, programación, validación, diseño de
experimentos de simulación y análisis de resultados. La simulación en comparación con las
soluciones analíticas: ventajas, desventajas y riesgos. Desarrollo y análisis de modelos de diversa
complejidad.
ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS
Se pretende generar un espacio de análisis y uso crítico de las diferentes herramientas
computacionales aplicadas a la ciencia y la educación que proporciona el mercado.
Se utilizarán en el proceso de enseñanza y aprendizaje los siguientes recursos: exposición oral,
trabajo con guías de problemas y producción de herramientas computacionales por parte de los
alumnos.
CURSADO Y EVALUACION
Por el Anexo IV del decreto Nº 696/01 del Diseño curricular Base, para poder rendir Física,
Matemática y Computación, el alumno deberá tener aprobada FÍSICA II y regularizada ANÁLISIS
MATEMÁTICO III y PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA.
REGIMEN DE ASISTENCIA Y EVALUACIÓN
Los estudiantes podrán revestir la condición de regular, con la modalidad de cursado presencial
o cursado semi-presencial, o la condición de libre. La regularidad tendrá validez durante 3 (tres)
años consecutivos a partir del primer turno correspondiente al año lectivo siguiente al de la
cursada.
ALUMNO REGULAR CON CURSADO PRESENCIAL:
 Asistencia: debe cumplir con el 75% de asistencia a clase y hasta el 50% cuando las
ausencias obedezcan a razones de salud, trabajo y/o se encuentren en otras situaciones
excepcionales debidamente comprobadas.
 Debe aprobar el 70% de los trabajos prácticos previstos.
 Rinde un examen parcial con derecho a un examen recuperatorio.
 Rinde examen final frente a Tribunal.
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ALUMNO REGULAR CON CURSADO SEMIPRESENCIAL:
 Asistencia: debe cumplir con el 40% de asistencia a clase.
 Debe aprobar el 100% de los trabajos prácticos previstos.
 Rinde un examen parcial con derecho a un examen recuperatorio.
 Rinde examen final frente a Tribunal.
ALUMNO LIBRE:
 No participa de las clases pero conserva el derecho de asistir como oyente.
 No debe realizar trabajos prácticos ni parciales.
 Rinde examen final ORAL Y ESCRITO ante tribunal ajustándose al programa y bibliografía
que establece la cátedra.
BIBLIOGRAFIA
Fishman G.S. “Conceptos y métodos en la simulación digital de eventos discretos”, Limusa,
México. 1978.
Joyanes Aguilar, L. “Programación en C++. Algoritmos, estructuras de datos y objetos.” McGrawHill. 1999
Montgomery, D. “Diseño y Análisis de Experimentos.” Grupo Editorial Iberoamérica. 1991.
Shannon R.E. “Simulación de Sistemas. Diseño, desarrollo e implementación”, Trillas, México.
1988.
Stroustrup, B. “El Lenguaje de Programación C++”. Edición especial. Addison Wesley. 2002.