5.Diseño de Experimentos Industriales

FORMATO Nº 6
Nombre de la institución
Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla
PROGRAMA DE ESTUDIOS
Asignatura: Diseño de Experimentos Industriales
Programa académico:
Licenciatura en Ingeniería en Diseño Automotriz
Tipo educativo:
Seriación:
Ciclo:
Licenciatura
Modalidad: Escolarizada
MAT007
Clave de la asignatura:
IND200
Cuarto Semestre
Horas
Conducidas
48
Horas
Independientes
48
Total de horas
Por semestre
96
Créditos
6
Total de horas clase en el ciclo:
48
Objetivo General de la asignatura:
Al término del curso el alumno será capaz de aplicar técnicas estadísticas y
probabilísticas, a través del análisis de datos y aplicación de las técnicas de la
experimentación, para la solución de problemas de tipo industrial.
Hoja:
Asignatura:
2
2
4
6
6
de
4
Diseño de Experimentos Industriales
Del programa académico:
Horas
estimadas
1
Licenciatura en Ingeniería en Diseño Automotriz
Temas y subtemas
Objetivos de los temas
1. Introducción
1.1 Ciencia.
1.2 Investigación.
1.3 Método científico.
1.4 La estadística y el método
científico.
1.5
Principios
de
la
experimentación.
Identificar los pasos del método
científico, aplicando la investigación
en el desarrollo de experimentos,
para iniciar el proyecto a realizar.
2. Incremento de la precisión
2.1 Introducción.
2.2 Repeticiones.
2.3 Selección de tratamientos.
2.4
Selección
del
material
experimental.
2.5 Refinamiento de la técnica.
2.6 Mediciones adicionales.
2.7 Bloqueo.
Realizar prácticas de los primeros
pasos del diseño de experimento,
identificando el concepto de error
involucrado en sus experimentos,
para incrementar la precisión en el
experimento.
3. Diseño completamente al azar
3.1 Definición.
3.2 Ventajas y desventajas.
3.3 Modelo estadístico.
3.4 Análisis de varianza.
Identificar el concepto y modelo
estadístico del diseño, a través de
experimentos completamente al
azar y del análisis de la varianza,
para obtener el diseño de su
experimento.
4. Diseño en bloques aleatorios
completos
4.1 Definición.
4.2 Ventajas y desventajas.
4.3 Modelo estadístico.
4.4 Análisis de varianza.
Comparar el concepto y modelo
estadístico
del
diseño
de
experimentos, mediante
bloques
aleatorios y análisis de la varianza,
para obtener el modelo estadístico
adecuado.
5. Métodos complementarios al
análisis de varianza
5.1 Diferencia mínima significativa.
5.2 Duncan.
5.3 Tukey.
5.4 Scheffé.
5.5 Contrastes ortogonales.
Reconocer los diferentes métodos
complementarios al análisis de la
varianza, mediante la aplicación de
los diferentes métodos y contrastes
ortogonales,
para
su
mejor
aplicación.
Hoja:
Asignatura:
6
6
6
4
de
4
Diseño de Experimentos Industriales
Del programa académico:
6
2
Licenciatura en Ingeniería en Diseño Automotriz
6. Diseño en cuadro latino
6.1 Definición.
6.2 Ventajas y desventajas.
6.3 Modelo estadístico.
6.4 Análisis de varianza.
Analizar el concepto y modelo
estadístico del diseño, por medio de
experimentos en cuadro latino, para
el desarrollo de una mejor solución.
7. Experimentos factoriales
7.1 Definición.
7.2 Ventajas y desventajas.
7.3 Importancia.
7.4 Modelo estadístico.
7.5 Análisis de varianza.
Identificar ventajas y desventajas
del análisis de varianza, mediante la
definición del modelo estadístico,
para elaborar el experimento
factorial.
8. Diseño de parcelas divididas
8.1 Definición.
8.2 Ventajas y desventajas.
8.3 Modelo estadístico.
8.4 Análisis de varianza.
Determinar el modelo estadístico
mediante el análisis de varianza
para el desarrollo del diseño de
parcelas divididas.
9. Transformación de datos
9.1 Supuestos del análisis de la
varianza.
9.2 Transformación logarítmica.
9.3 Transformación raíz cuadrada.
9.4 Transformación arcoseno.
Identificar
las
metodologías
existentes
para
resolver
los
supuestos,
a
través
del
planteamiento de los supuestos del
análisis, para la transformación de
datos que faciliten la creación de
sus propios experimentos.
10. Reporte de un análisis
estadístico
10.1 Objetivos del experimento.
10.2 Diseño de tratamientos.
10.3 Descripción del experimento.
10.4 Diseño experimental.
10.5 Variable respuesta.
10.6 Análisis de la información.
10.7 Resultados y discusión.
10.8 Conclusiones.
Reconocer la forma en que deberá
reportar los resultados provenientes
de sus experimentos, a través del
concepto del análisis de la varianza,
para el reporte final de su estudio.
Actividades de aprendizaje y metodología:
Actividades de aprendizaje:
Diálogo: A través de un intercambio de ideas libre, respetuoso, los participantes ponen
en común sus ideas, guiados siempre por un tema en particular.
Estudio de casos: Análisis de un caso para aportar posibles soluciones.
Lecturas: A través de la profundización en diferentes textos seleccionados para el
estudio de una materia. Se puede hacer lectura focalizada, buscando un dato en
específico o una lectura de consulta, donde se recopile información general sobre un
Hoja:
Asignatura:
3
de
4
Diseño de Experimentos Industriales
Del programa académico:
Licenciatura en Ingeniería en Diseño Automotriz
tema en particular.
Tareas
Investigaciones
Metodología:
El profesor realizará la distribución de una tarea a un equipo, que debe ponerse de
acuerdo en la consecución del objetivo planteado y en la estrategia para conseguirlo
Después de impartido un tema, el profesor planteará una serie de ejercicios, de grado
de dificultad de simple a complejo para ser realizado (tareas).
Evaluará ejercicios, tareas del alumno ofreciendo retroalimentación a éste.
Propondrá una solución a los ejercicios y prácticas como retroalimentación a los
alumnos.
Recursos didácticos:
Pizarrones
Cañón
Presentaciones de material visual
Copias
Blackboard
Normas y procedimientos de evaluación:
Normas:
La toma de asistencia se hará en cada una de las sesiones y por ningún motivo se
justificarán las faltas de asistencia.
Las fechas de los exámenes parciales y el del final NO son negociables
Se darán 5 minutos de tolerancia para entrar
Tareas: Conjunto de actividades que el alumno realiza fuera de las horas de clase, que
le permitan reforzar lo visto en clase y generar en él dudas que puedan ser resueltas
posteriormente.
Investigaciones: Conjunto de actividades de búsqueda de nueva información que, la
organizan y relacionan con conocimientos anteriores o generan nuevos
conocimientos.
Exámenes Parciales: Actividades programadas para medir conocimientos (teóricos y
prácticos) y habilidades adquiridos por el alumno
Procedimiento de Evaluación:
Parámetro
Exámenes parciales
Tareas
Investigaciones
Total
Ponderación
60%
20%
20%
100%
Hoja:
Asignatura:
4
de
4
Diseño de Experimentos Industriales
Del programa académico:
Licenciatura en Ingeniería en Diseño Automotriz
Bibliografía impresa o electrónica (Titulo, Autor, Editorial, Fecha, Edición, Sitio Web)
Diseño de Experimentos, Kuell O. Robert, Thomson, 2001
Diseño y Análisis de Experimentos, Douglas Montgomery, Wiley & Sons, 2005
Diseño de Experimentos para el desarrollo tecnológico y mejora industrial, Castaño
Tostado Eduardo / Dominguez D. Jorge, Just in time Press, 2001
Perfil docente requerido:
El docente que impartirá está asignatura deberá ser un Ingeniero Mecánico, debe
contar con experiencia en esta área tanto docente como profesional, comprobable y
tener habilidades para enseñar y comunicación fluida.
Competencias comunicativas, saber informar y comunicar el aprendizaje así como
utilizar eficientemente los medios de información y competencias para la orientación
Educativa y Profesional. Debe ser sobre todo una persona responsable con actitud
positiva, propositiva y de colaboración, amplia gama de intereses, autoestima, actitud
crítica y reflexiva.