Estadística II: Diseño de Experimentos

UNIDAD DE POSGRADO Y EDUCACIÓN PERMANENTE
FORMULARIO DE PROPUESTA DE CURSOS
Datos generales del curso
Tipo de curso
a) Posgrado Académico
b) Posgrado Profesional
c) Posgrado Académico y Profesional
d) Únicamente Educación Permanente
e) Grado (optativos de 5to)
X
Cupo máximo de estudiantes: 20
Cupo mínimo de estudiantes: 7
Modalidad del Curso:
SERVICIO :
X Presencial
A Distancia
Universidad de la República - Facultad de Agronomía
DEPARTAMENTO O UNIDAD :
NOMBRE DEL CURSO :
PALABRAS CLAVES (3):
Departamento de Biometría, Estadística
y Computación
Estadística II: Diseño de Experimentos
Experimento, Muestreo, Diseño
NOMBRE DEL CURSO EN INGLÉS:
Experimental Design
1. Equipo docente
Para todos los docentes por favor incluir el título académico (p.ej., Ing. Agr., M.Sc., Ph.D) delante
del nombre. En cargo especificar grado docente y dedicación horaria global (semanal).
Docente Responsable :
Nombre
Ing. Agr. (Dra.) Mónica Cadenazzi
Ing. Agr. (M.Sc) Alejandra Borges
Cargo
Docentes Participantes de la UDELAR :
Nombre
Especialistas invitados :
Cargo
Profesor Adjunto
Asistente
G3
G2
Nombre
Institución
Cargo
Especialización
Docentes Extranjeros :
Nombre
País de origen
Cargo
Especialización
Institución o Universidad
2. Programa del curso
DESTINATARIOS :
(Indique a quien va dirigido el curso citando disciplina y especialización)
Estudiantes de los programas de Maestría de la UDELAR con cursos de Estadística
Básico. Se considera importante tener aprobado “Estadística I” de este posgrado y
MMCCIII del grado de Ingeniero Agrónomo
OBJETIVOS:
(Indique brevemente los objetivos principales del curso)
A. Generales:
Introducción y discusión de los diseños experimentales más utilizados en el área
biológica, relacionando diseño, modelos asociados, estrategias de análisis y
alcance de las estimaciones obtenidas.
B. Específicos:
- Considerar los elementos críticos en la selección de un diseño experimental
- Discutir el alcance de las técnicas utilizadas
- Analizar el proceso de diseño, los modelos asociados y el análisis de datos a
realizar en casos generales y particulares.
- Ejercitar una herramienta informática para el análisis de la información
CONTENIDOS :
Unidades Temáticas
(Indique brevemente los principales contenidos temáticos del curso)
1. Nivelación: Principios básicos de diseño experimental y diseño de muestreo.
Probabilidades y su importancia en los criterios de decisión. Inferencia estadística
clásica. Herramientas utilizadas en la inferencia. Introducción al Modelo Lineal
General. Diseño Completamente al Azar (DCA), Diseño en Bloques Completos
Aleatorizados (DBCA), Diseños en Cuadro Latino (DCL). Supuestos básicos y su
relevancia en la inferencia y en el resultado experimental. Pruebas de contrastes
(ortogonales y no ortogonales). Elementos de decisión entre diseños: potencia de
experimentos. Pruebas de comportamientos de errores. Estudios de casos (T 1 - 2)
2. Repaso de Regresión lineal simple y múltiple. Introducción a los Modelos Mixtos:
Presentación de los modelos básicos asociados a los diseños experimentales vistos.
Experimentos factoriales, Diseños en Parcelas Divididas y Sub-Divididas. Diseños
con submuestreo. Diseños anidados o jerárquicos. (T 3 - 4)
3. Diseños en Bloques Incompletos (DBI). BI Balanceados y no balanceados. Estudio
de casos. (T5 -6)
4. Medidas repetidas en el tiempo. Comparación de modelos. Discusión de casos. (T7 8)
5. Modelos de Regresión asociados a los diseños experimentales: Regresiones lineales
y no lineales, Regresión Múltiple, Introducción a superficie de respuesta. Estudio de
distribución de errores. Estudio de elementos para la selección del modelo de
regresión de mejor ajuste. (T9)
6. Análisis de Covarianza. Estudio sobre el alcance de la técnica. Ejemplos frecuentes
con una o más covariables. (T10)
7. Introducción a Modelo Lineal Generalizado. Ejemplos en los diseños trabajados.
(T11)
8. SEMINARIOS (T 12)
METODOLOGÍA :
CURSOS PRESENCIALES:
Exposiciones
Otras (indicar cual/es)
X Trabajos Prácticos
X Actividades Grupales
X
Guía de uso del software Infostat y SAS como base para
análisis de datos de ejemplos en la nivelación.
Introducción en algunos casos al software libre R.
CURSOS A DISTANCIA:
Video-conferencia
Materiales escritos
Internet
X
En caso de utilizar videoconferencia:
Localidad emisora
Localidades receptoras
SISTEMA DE EVALUACIÓN (en caso de realizarse evaluación de los estudiantes) :
Sistema de evaluación continua, con controles de lectura en cada clase, presentación de
un seminario final en grupo y un parcial individual al final del curso. La calificación final
será el promedio ponderado de todas las actividades.
BIBLIOGRAFÍA :
De ser posible referida a la sección o bolilla correspondiente.
Bibliografía obligatoria:
Montgomery, D. 2001. Design and Analysis of Experiments. John Willey & Son. 699p (M)
Bibliografía complementaria:
Steel,R. & Torrie, D. 1992. Bioestadística, Principios y Procedimientos. McGraw Hill
(Mexico) ISBN: 968-451-495-6, 622 p. (S&T).
Netter &
Weisberg, Sandford. 2005. Applied Linear Regression. Wiley series in Probability and
Statistics. J. Wiley & Sons.
Faraway, J.J. 2002. Practical Regression and Anova using R.
CRONOGRAMA DEL CURSO :
Año: 2012 SOLAMENTE EN EEMAC
Trimestre (ver cronograma): 3
Fecha de inicio: 17 de setiembre en EEMAC
Días y horarios: Lunes y martes de 9-12h y de 14 -17 h EEMAC (hay 2 semanas intercaladas
que no se dictarán clases presenciales, se trabajará en el AGROS)
Frecuencia (anual, cada dos años, a demanda) :
Anual
EVALUACIÓN : (Indicar si se realiza)
DEL CURSO: (Por los cursantes)
X
(Por los docentes)
(Por el responsable de Educación Permanente)
DE LOS CURSANTES: (Por parte de los docentes)
INTERSERVICIO :
Indique con cual / es :
FECHA DE REALIZACION:
HORAS TOTALES :
X
17 de setiembre – 6 de
noviembre
90
Por favor desglosar las horas totales en:
Teórico, Teórico práctico, seminario, presentación oral y/o defensa de informes o
realización de evaluaciones
Práctica de campo o laboratorio
Trabajo grupal o individual de preparación de informes
Excursiones, lectura domiciliaria de bibliografía obligatoria exigible en algún tipo
de evaluación y cuyos contenidos no hayan sido tratados en clase, pero formen
parte de la estrategia docente del curso
50
25
15
Un curso de posgrado puede otorgar hasta 6 créditos (salvo fundadas excepciones). Para la
UDELAR, 1 crédito equivale a 15 horas de trabajo del estudiante (sumando presenciales y no
presenciales).
CRÉDITOS SUGERIDOS :
LOCALIDAD :
SALÓN :
6
EEMAC
Salón a confirmar
Para los cursos de Educación Permanente:
MATRICULA :
Monto matrícula : $
No rellenar esta parte (para uso interno de la Unidad)
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Formulario completo
Fecha recibido el formulario:__/__/____
Aval del coordinador de opción
Aprobado por Comité Académico de Posgrados (fecha:__/__/____)
Código del curso en BEDELÍA: ____________
Fecha límite de inscripción:__/__/____
Publicado en página web