FICHA PARA LA DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LA MATERIA / ASIGNATURA Curso académico 2013-2014 Denominación (nombre de la materia / asignatura): PROCESOS ESTOCÁSTICOS Y ESTADÍSTICA Descriptores (en su caso): Series Temporales Extensión en créditos ECTS: 3 Carácter (obligatorio/optativo): OBLIGATORIO Temporalidad (1er/2º semestre): 2º semestre Competencias genéricas a adquirir por el estudiante: CG1.- Comunicación escrita y oral, tanto interpersonal como ante una audiencia técnica: presentación de resultados de un análisis estadístico. CG2.- Trabajo en equipo. Distribución de tareas en un estudio estadístico. CG3.-Búsqueda y utilización de recursos para la realización de trabajos, estudios e informes. Recopilación, estudio y comprensión de ciertos temas específicos, hasta el punto de poder defenderlos en una exposición pública, Competencias específicas a adquirir por el estudiante: CE1.- Modelización estadística de diferentes elementos del ámbito de la ingeniería de la telecomunicación. CE2.- Comprensión y manejo de las herramientas y teorías desarrolladas para la modelización con series temporales. CE3.- Manejo de herramientas software para el diseño o análisis de la totalidad o de alguna de las partes, de un sistema de comunicación: software estadístico. Sintaxis y librerías de R. Requisitos previos (en su caso): Se considera imprescindible que el estudiante disponga de un nivel en cálculo, álgebra, probabilidad y estadística, al menos similar al de un titulado en Ingeniería Técnica de Telecomunicación o, en el futuro, de la materia de matemáticas en el correspondiente grado. El estudiante se supone capacitado para el aprendizaje de lenguajes de programación, de modo que si desconoce el paquete estadístico R lo puede aprender de modo autónomo con rapidez. Metodologías docentes - Actividades formativas: Metodología - Actividad A-1 A-2 A-3 A-4 A-5 Clases teóricas Prácticas Debates, puestas en común, tutoría grupos Elaboración de trabajo Lecturas de material Horas Presenciales 8 4 4 8 Horas no presenciales 15 5 Máster Universitario en Comunicaciones por la Universidad Pública de Navarra -1/3- A-6 Estudio individual A-7 Exámenes, pruebas de evaluación A-8 Tutorías individuales Total 15 2 4 30 Total 5 40 75 Relación de las actividades formativas con las competencias: Competencia Actividad formativa CG1. CG3, CE3 Partiendo de material existente en la literatura especializada, estudio de una modelización estadística en el ámbito de los sistemas de comunicación: dimensionado, tratamiento del ruido CG2, CG3, CE3 Exposición pública de breves presentaciones de un concepto estadístico utilizado en el ámbito de la telecomunicación. CE1, CE2 Realización de una aplicación de modelización de series temporales. CG1, CE1, CE2, CE3 Examen escrito. Idioma/s de impartición: Castellano Acciones de coordinación (en su caso): Los profesores implicados en la asignatura realizarán las reuniones necesarias para tratar los puntos siguientes: 1.- Antes del comienzo de curso: para confeccionar, distribuir la impartición del programa y especificar el sistema de evaluación, fijando de modo explícito los trabajos y tareas que se exigirán a los estudiantes. 2.- En el intermedio del curso: calificaciones intermedias, ajustes del programa. 3.- Final del curso: discusión de las calificaciones finales, análisis y valoración del curso. Cambios y ajustes para el curso siguiente. Metodologías de evaluación y calificación: Aspecto Criterios Instrumento Trabajos Examen Asistencia y participación activa Peso 50 40 10 Breve descripción de los contenidos: Este curso se enfoca en el manejo de los conceptos básicos de procesos estocásticos y su aplicación en la modelización estadística. El hilo conductor para contextualizar los conceptos teóricos y mostrar aplicaciones será el tópico de Series Temporales. Temario: 1.- Análisis clásico de series temporales: concepto de estacionariedad, modelos aditivos y multiplicativos. Tratamiento del ruido. 2.- Análisis de series en el dominio del tiempo: las series como procesos estocásticos. Modelización: ARIMA. Su uso en el dimensionado de redes. Herramientas básicas: funciones de autocorrelación, autocorrelación parcial y diferenciación. 3.- Análisis de series en el dominio de frecuencias. Su aplicación en el campo de Máster Universitario en Comunicaciones por la Universidad Pública de Navarra -2/3- teoría de la señal. Transversalmente se estudiarán las herramientas de R para el análisis de series. Bibliografía recomendada: Ugarte, M. D., Militino, A. F. and Arnholt, A. T. (2008) Probability and Statistics with R. CRC Press Peña, D (2005) Análisis de series temporales. Madrid. Alianza Stark, H. and Woods, J. W. (2002) Probability and Random Processes with Application to Signal Processing. New York: Prentice Hall. Relación del Profesorado de la UPNa que imparte la asignatura: (Incluye el reparto porcentual del encargo docente que se derive de su impartición) Apellidos, Categoría Departamento % Nombre Fernández CU Estadística e Investigación 100 Militino, Ana Operativa Profesorado invitado previsto: Apellidos, Categoría Nombre Universidad/Organismo/Entidad horas Los profesores de la Universidad Pública de Navarra que proponen impartir esta materia/asignatura manifiestan su compromiso de responsabilidad para con su correcta impartición y asumen el reparto porcentual del encargo docente que se indica arriba así como, en su caso, las horas de docencia que correspondan a los profesores invitados que finalmente no pudieran impartirlas. Pamplona-Iruñea, a 14 de noviembre de 2015 Firmas de los profesores de la Universidad Pública de Navarra Ana Fernández Militino Máster Universitario en Comunicaciones por la Universidad Pública de Navarra -3/3-