4082 Procesamiento de Imágenes

UNIVERSIDAD DE MENDOZA – FACULTAD DE INGENIERÍA
CARRERA
INGENIERIA EN COMPUTACION
ASIGNATURA
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
CÓDIGO
4082
CURSO
5
ÁREA
COMPLEMENTARIAS
OPTATIVAS III
ULTIMA REVISIÓN
8/11/2010
MATERIAS CORRELATIVAS:
AÑO LECTIVO 2011
Profesor Titular:
Profesor Asociado:
Profesores Adjuntos:
Jefes de trabajos prácticos:
Carga Horaria Semanal:
4
Carga Horaria Total:
60
OBJETIVOS:
PROGRAMA ANALÍTICO:
CAPITULO I - INTRODUCCIÓN:
Fundamentos. Elementos de la percepción visual. Generación de imágenes
digitales. Representación matemática de la imagen digital. Muestreo uniforme y
cuantificación.
CAPITULO II - OPERACIONES DE REALCE - DOMINIO ESPACIAL:
Realce de imágenes. Realce por modificación de histograma. Nivelación o
ecualización de histograma. Realce en el dominio espacial. Suavizado de
imágenes. Realce de bordes de imágenes. Cálculo de gradiente.
CAPÍTULO III - OPERACIONES DE REALCE – DOMINIO DE FRECUENCIA:
La transformada de Fourier discreta. Transformada rápida de Fourier. Teorema de
la Convolución y sus aplicaciones.
CAPÍTULO IV - MANIPULACIÓN GEOMÉTRICA DE LAS IMÁGENES:
Introducción. Transformación de coordenadas. Remuestreo, método
interpolación. Desplazamiento. Rotación.
de
CAPÍTULO V - ANÁLISIS DE IMÁGENES, FUNCIONES DE DECISIÓN:
Reconocimiento de patrones, conceptos básicos - Selección de características y
clasificación - Funciones de decisión – Introducción - Funciones de decisión
lineales -Diferentes casos - Funciones de decisión lineales generalizadas Propiedades geométricas. Clasificador de mínima distancia.
CAPÍTULO VI - ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LAS IMÁGENES-BAYES:
Teoría de decisión de Bayes. Caso univariado, dos clases. - Teoría de decisión,
caso continuo. Error en la clasificación - Riesgo promedio condicional. Funciones
discriminantes. Superficies de decisión - Probabilidad de error.
CAPÍTULO VII - OTROS MÉTODOS DE ANÁLISIS DE IMÁGENES CLUSTERING
Clasificación supervisada mediante método de paralelepípedos - Clasificación no
supervisada, clustering, algoritmo de las K-medias. Perceptrón.
Formación Práctica
Horas
Resolución de Problemas Rutinarios:
Laboratorio, Trabajo de Campo:
Resolución de Problemas Abiertos de ingeniería:
Proyecto y Diseño:
PROGRAMA DE TRABAJOS PRÁCTICOS:
Práctica 1: Uso de compilador C, y programas de visualización de imágenes médicas.
Manipulaciones elementales.
Práctica 2:
Filtrado en el dominio espacial.
Práctica 3:
Filtrado en el dominio de frecuencias.
Práctica 4:
Interpolación
Práctica 5:
Segmentación
Práctica 6:
Registración
ARTICULACIÓN HORIZONTAL Y VERTICAL DE CONTENIDOS:

Los contenidos abordados en esta materia se basan en conceptos de las siguientes
cátedras:
Asignatura
Análisis de señales

3 ro.
Comparte e integra elementos horizontalmente con las siguientes cátedras:
Asignatura

Curso
Curso
Los contenidos abordados en esta materia aportan conceptos a las siguientes
cátedras:
Asignatura
Curso
CONDICIONES PARA REGULARIZAR LA MATERIA y RÉGIMEN DE EVALUACIÓN:
Entrega y aprobación de las guías de trabajos prácticos. Entrega y aprobación de
trabajo final de materia. Exposición final oral.
BIBLIOGRAFÍA:
Principal:
Autor
Título
Editorial
Año Ed.
K. Castleman
K.S. Fu
J.T. Tou &
R.C.
González
A. Jain
Digital Image Processing
Digital Pattern Recognition
Pattern Recognition
Principles
Prentice Hall
Springer-Verlag
Addison Wesley
Public.
Company
Prentice Hall.
NJ
Ra-Ma
1979
1980
1974
D. Maravall
Fundamentals of Digital
Image Processing
Reconocimiento de Formas
y Visión Artificial
ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS UTILIZADAS:

Clases expositivas

Trabajos teórico - prácticos grupales e individuales

Trabajos prácticos individuales
RECURSOS DIDÁCTICOS UTILIZADOS:





Textos
Pizarrón y tiza
Transparencias
Guías de trabajos prácticos
Apuntes elaborados para consulta de los alumnos
PROGRAMA DE EXAMEN:
Bolilla
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Bolilla
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Capítulos :
Capítulos :
Capítulos :
Capítulos :
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I
II
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VIII
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VIII
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1989
1993