Análisis de Datos II (2ª Prueba Personal)

Diseños de Investigación y Análisis de Datos. Tema 5
Diseños de Investigación y Análisis de Datos
Preguntas de exámenes
TEMA 5: DISEÑOS PARA MÁS DE DOS MUESTRAS INDEP. (1 FACTOR)
1.-Cuando un investigador simplemente quiere saber si los niveles del tratamiento
administrado producen diferencias, sin interesarle la cantidad (nivel) exacta administrada,
diremos que: A) Es un modelo de efectos fijos. B) Es un modelo mixto. C) Es un modelo de
efectos aleatorios.
2.-Dado que para aplicar la técnica del Análisis de Varianza se deben cumplir necesariamente
que las varianzas sean homogéneas, en diseños no equilibrados este supuesto puede
comprobarse mediante: A) El test de Cochran. B) El test de rachas. C) El test de Barlett
3.- En un análisis de varianza de un factor, cuando la hipótesis nula es del tipo
Ho: 1   2  ...  I , podemos afirmar que: A) Hemos equivocado la hipótesis, porque este
tipo de hipótesis no se puede poner a prueba mediante el análisis de varianza. B) El
investigador ha tomado como niveles de tratamiento aquellos en los que está interesado. C)
El investigador ha tomado como niveles de tratamiento una muestra aleatoria de todos los
posibles.
4.- En un modelo unifactorial, cuando se quiere saber entre qué medias se dan las diferencias
sin realizar ningún tipo de análisis de varianza se debe: A) Realizar comparaciones múltiples
a posteriori. B) Realizar comparaciones múltiples a priori. C) Realizar una prueba de Tukey
Con el siguiente enunciado responder a las preguntas 5-6-7-8-9 y 10
El director de la Escuela de Ajedrez de la UNED estaba interesado en identificar la mejor
estrategia de control de la atención (durante las partidas) para entrenar a los alumnos en la
utilización de la más adecuada. Se han estudiado tres estrategias: centrarse en estímulos
internos (A), centrarse en estímulos externos (B) y hacer una parada de pensamiento (C). El
control de la atención se ha operativizado mediante una variable fisiológica (variaciones en la
actividad eléctrica de la piel). Se seleccionó una muestra aleatoria compuesta por 45
jugadores de ajedrez, que se asignaron al azar a cada una de las tres condiciones
experimentadas, Se obtuvieron los siguientes resultados:
N
Media
Desv. típica
A
15
37,53
11,17
B
15
35
8,8
C
15
47,73
12,18
Total
45
39,75
12,11
5.- Se trata de un diseño factorial. A) Con tres grupos equilibrados. B) Con grupos
independientes. C) Las alternativas A y B son correctas.
6.- Teniendo en cuenta la técnica apropiada para resolver este diseño, ¿cuál sería el valor de
los grados de libertad del denominador del estadístico de contraste? A) 42. B) 44 C) 2
7.- El cálculo del estadístico de contraste arrojó un valor igual a 6,5. Con este dato: A) No
podemos tomar ninguna decisión respecto a la hipótesis de igualdad de medias. B) Podemos
rechazar la hipótesis de igualdad de medias (n.c. del 95%). C) No podemos rechazar la
hipótesis de igualdad de medias (N.C. del 95%)
8.- Suponiendo que no se rechazara la hipótesis Ho, ¿entre qué grupos sería conveniente
realizar comparaciones? A) Entre ninguno. B) Entre los grupos B y C que son los que
presentan la máxima diferencia en sus resultados. C) Entre los grupos A, B y C.
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9.- Sabiendo que SCinter=1525,6 y que SCtotal=6456,3 , ¿cuál es el valor aproximado de
HSDTUKEY para =0,05? A) 5,5 B) 6,4 C) 9,62
10.- La conclusión derivada del valor de HSDTUKE, permite afirmar que (n.c. 95%); A) No
hay diferencias estadísticamente significativas entre los tratamientos A y C. B) No hay
diferencias estadísticamente significativas entre los tratamientos A y B C) No hay
diferencias estadísticamente significativas entre los tratamientos B y C
11.- El supuesto de independencia de las observaciones implica:
A) sólo a las observaciones; B) sólo a las muestras; C) a las observaciones y a las muestras
12.- Tras comprobar que F es significativa, si queremos comparar pares de medias, la postura
menos conservadora es: A) Realizar comparaciones múltiples a priori. B) Utilizar la prueba
de Scheffe. C) Utilizar el test de Tukey.
13.- En un análisis de varianza unifactorial de efectos fijos con observaciones independientes,
si la varianza intergrupos es significativamente mayor que la varianza intragrupos para un
determinado alfa:
A) se acepta la hipótesis nula; B) se rechaza la hipótesis nula; C) implica que el nivel crítico
p es mayor que alfa
14.- El supuesto de homocedasticidad en el análisis de varianza con observaciones
independientes se refiere a:
A) la igualdad de varianzas y covarianzas; B) la igualdad de varianzas; C) ambas respuestas
son incorrectas
15.- Se llama varianza intragrupos a:
A) la muestral; B) la atribuible al error; C) la atribuible a los diferentes niveles del factor en
estudio
16.- Se denominan comparaciones “a posteriori” aquellas que:
A) se realizan después de haber obtenido un valor F significativo y se desea un conocimiento
más exacto sobre la causa de las diferencias; B) se aplican a diseños no equilibrados; C) el
investigador prevé hacer antes de hacer el experimento
Con el siguiente enunciado, responder a las preguntas 17, 18 – 19 – 20 y 21
Se quiere estudiar la incidencia del número de hijos en la intensidad del lazo afectivo de las
madres hacia los hijos. Tras realizar el muestreo aleatorio apropiado, se obtuvieron tres
grupos de 5 unidades familiares compuestas de madres e hijos, donde el Grupo 1 estaba
formado por familias con 1 hijo, el Grupo 2 por familias de 2 hijos y el Grupo 3 por familias
de 3 hijos. Se procuró que los grupos estuvieran equiparados en cuanto a la edad de las
madres y de los hijos y se comprobó que las relaciones existentes en las unidades familiares
no fueran patológicas. A continuación se midió la intensidad del lazo afectivo de las madres
hacia sus hijos en una escala de intervalo, obteniéndose las siguientes puntuaciones (a mayor
puntuación, mayor intensidad afectiva):
Grupo 1
Grupo 2
Grupo 3
10
4
9
9
5
10
7
6
8
8
7
7
10
4
6
Sabemos que todas las observaciones son independientes y las distribuciones poblacionales
normales.
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17.- Sabiendo que S12 = 1,36, S22 = 1,36 y S32 = 2, ¿son las varianzas poblacionales
homogéneas con un n.c. del 95%?
A) Sí, porque 0,42<0,7457; B) Sí, porque las varianzas del grupo 1 son iguales; C) Sí,
porque 0,25<0,7457
2
18.- Conociendo que  Yij  866,  Yij   12100 , ¿cuál sería el valor de SCTOTAL
y SCINTER, aproximada y respectivamente?
A) 80,25 y 56,65 B) 59,33 y 35,73 C) 75,64 y 52,04
2
19.- El valor muestral del estadístico de contraste es aproximadamente:
A) 13,21 B) 14,38 C) 9,07
20.- Con un nivel de confianza del 95%, ¿se rechazaría Ho? A) Sí, porque el valor muestral
del estadístico de contraste es mayor que 4,12. B) Sí, porque el valor crítico es menor que el
valor muestral del estadístico de contraste. C) Ambas respuestas son correctas.
21.- Sabiendo que Y1  8,8 , Y2  5,2 e Y3  8 , indique la alternativa correcta utilizando
Tukey y a un n.c. del 95%: A) Podemos decir que existen diferencias significativas entre las
medias de todas las poblaciones. B) Podemos decir que existen diferencias significativas
solo entre las medias de las poblaciones 1 y 2. C) Podemos decir que existen diferencias
significativas entre las medias de las poblaciones 1 y 2 y entre las medias de las poblaciones 2
y 3.
22.- Para aplicar el test de Kruskal-Wallis es necesario:
A) Calcular las sumas cuadráticas de las puntuaciones ordenadas; B) Establecer un orden
entre las puntuaciones: C) determinar las frecuencias teóricas de cada orden.
23.-Un investigador que trabaja con tres grupos independientes de sujetos seleccionados al
azar a tres condiciones experimentales distintas, si la variable dependiente es ordinal, qué
técnica estadística le permite someter a prueba la hipótesis nula: η1 = η2 = η3 frente a la
hipótesis alternativa η1 ≠ η2 ≠ η3: A) el test de Kruskal-Wallis; B) t Student para muestras
independientes. C) el ANOVA unifactorial de efectos fijos.
24.- La resolución de un diseño mediante técnicas no paramétricas implica que:
A) No se pueden aplicar pruebas a posteriori.; B) Se pueden aplicar pruebas a posteriori si el
estadístico de contraste fue significativo. C) Las pruebas a posteriori se pueden aplicar, pero
no aportar ninguna información útil al investigador.
Con el siguiente enunciado responder a las preguntas 25 – 26 – 27 – 28- 29 y 30
Realizamos una investigación para estudiar los efectos del humor en el sistema inmunológico.
Fijamos el nivel de significación en 0,10, extraemos aleatoria e independientemente 12
sujetos y asignamos aleatoriamente 4 sujetos a cada una de las condiciones experimentales
siguiente: en una condición se pasa a los sujetos un vídeo de humor; en la segunda condición,
el vídeo es emocionalmente angustioso, y en la tercera, emocionalmente neutro. Al final de la
proyección, medimos a todos los sujetos la cantidad de inmunoglobina A de su saliva (un
índice de las defensas del organismo). En la tabla aparecen los valores de inmunoglobina A
transformadas en una escala ordinal, donde a mayor número, mayores son las defensas de los
sujetos de la muestra.
3 de 4
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Vídeo
Vídeo
emocionalmente emocionalmente
angustioso
neutro
Vídeo
de humor
11
1
9
10
5
7
12
2
6
8
3
4
25.- La variable dependiente es: A) el humor; B) la cantidad de inmunoglobina A;
tipo de vídeo.
C) el
26.-A un nivel descriptivo: A) en general, las defensas son menores en los sujetos que vieron
el vídeo emocionalmente angustioso, B) en general, las defensas son menores en los sujetos
que vieron el vídeo neutro; C) no ha influido el tipo de vídeo en las defensas del organismo.
27.- El valor crítico es igual a; A) 6, B) 4.654; C) ambas respuestas son incorrectas.
28.- El valor muestral del estadístico de contraste: A) es aproximadamente 8,65;
aproximadamente 435; C) ambas respuestas son incorrectas.
B) es
29.-¿Cómo interpretaría el resultado obtenido para un  igual a 0,10? A) El humor influye en
las defensas del organismo; B) el humor no influye en las defensas del organismo; C) las
defensas del organismo influyen en el humor.
30.-¿Habría que realizar las comparaciones múltiples? A) No, dado que el valor muestral del
estadístico es menor que el nivel de significación; B) Sí, dado que el valor crítico es menor
que el valor muestral; C) No, dado que no se puede rechazar la hipótesis nula.
SOLUCIONES
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14 15 16 17 18 19
C
C
B
B
C
A
B
A
C
B
C
C
B
B
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
B
C
B
A
B
B
A
B
A
A
B
4 de 4
B
A
A
B
C