TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN QUÍMICA

TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN QUÍMICA
HOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMÁTICAS
1. Nombre de la asignatura
2. Competencias
3.
4.
5.
6.
7.
Cuatrimestre
Horas Prácticas
Horas Teóricas
Horas Totales
Horas Totales por Semana
Cuatrimestre
8. Objetivo de la Asignatura
Métodos estadísticos
Transformar materias primas a través de procesos
biotecnológicos para obtener metabolitos de importancia
en el área de la salud y agroalimentaria
Primero
63
27
90
6
Aplicar las técnicas estadísticas en la validación de
técnicas analíticas y en análisis del comportamiento de
los procesos para el mejoramiento de los mismos.
Unidades Temáticas
I.
Estadística descriptiva
II.
Probabilidad
III. Estadística inferencial
IV. Herramientas básicas para el control
estadístico del proceso
Totales
Prácticas
8
13
17
25
Horas
Teóricas
4
5
7
11
Totales
12
18
24
36
63
27
90
ELABORÓ: COMITÉ DE DIRECTORES DE LA CARRERA DE
TSU EN QUÍMICA
REVISÓ: COMISIÓN ACADÉMICA Y DE VINCULACIÓN DEL ÁREA
APROBÓ:
FECHA DE ENTRADA EN VIGOR: SEPTIEMBRE 2009
C. G. U. T.
F-CAD-SPE-23-PE-XXX
MÉTODOS ESTADÍSTICOS
UNIDADES TEMÁTICAS
1.
2.
3.
4.
Unidad Temática
Horas Prácticas
Horas Teóricas
Horas Totales
5. Objetivo
I. Estadística descriptiva
8
4
12
El alumno describirá el comportamiento de los datos empleando
diagramas de tallo, histogramas, polígonos y las medidas de
tendencia central, de dispersión para el análisis estadístico de un
proceso.
Temas
Saber
Medidas
de
tendencia
central y de
dispersión de
datos
individuales.
Definir
la
media,
mediana, moda, rango,
varianza,
desviación
estándar y coeficiente de
variación
de
datos
individuales y el método
para calcularlas.
Saber hacer
Calcular
la
media, Precisión
mediana,
moda,
rango,
varianza,
desviación estándar y
coeficiente de variación
de una serie de datos
individuales.
Medidas
de Describir el método de
tendencia
cálculo
la
media,
central y de mediana,
moda,
dispersión de varianza,
desviación
datos
estándar y coeficiente de
agrupados.
variación
de
datos
agrupados.
Calcular
la
media, Precisión
mediana,
moda,
varianza,
desviación
estándar y coeficiente
de variación de datos
agrupados.
Presentación
de
datos
individuales y
datos
agrupados en
tablas
y
gráficos.
Construir e interpretar Precisión
diagramas de tallo,
tabla de frecuencias,
histogramas
y
polígonos
de
frecuencias.
Describir el método de
construcción
del
diagrama de tallo, tabla
de
frecuencias,
histograma y polígono.
Ser
ELABORÓ: COMITÉ DE DIRECTORES DE LA CARRERA DE
TSU EN QUÍMICA
REVISÓ: COMISIÓN ACADÉMICA Y DE VINCULACIÓN DEL ÁREA
APROBÓ:
FECHA DE ENTRADA EN VIGOR: SEPTIEMBRE 2009
C. G. U. T.
F-CAD-SPE-23-PE-XXX
MÉTODOS ESTADÍSTICOS
Proceso de evaluación
Instrumentos y tipos de
reactivos
Resolverá una serie de 1. Identificar los conceptos y Estudio de casos
casos, que incluyan:
modelos
matemáticos
del Lista de cotejo
cálculo
medidas
de cálculo de las medidas de
tendencia central y de tendencia
central
y
de
dispersión.
dispersión.
- diagramas de tallos, tabla
de frecuencias, histogramas 2. Comprender los métodos de
y polígonos de frecuencia
cálculo de las medidas de
- interpretación.
tendencia
central
y
de
dispersión de datos individuales.
Resultado de aprendizaje
Secuencia de aprendizaje
3. Comprender los métodos de
cálculo de las medidas de
tendencia
central
y
de
dispersión de datos agrupados.
4. Identificar los tipos tablas y
gráficos y su aplicación.
5. Interpretar los resultados de
las medidas de tendencia
central, de dispersión y de los
gráficos.
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APROBÓ:
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MÉTODOS ESTADÍSTICOS
Proceso enseñanza aprendizaje
Métodos y técnicas de enseñanza
Ejercicios prácticos
Práctica guiada.
Trabajo colaborativo
Medios y materiales didácticos
Pizarron,
cañón
y
pc.
Laboratorio de Informática con software:
minitab y excel.
Manual de asignatura
Espacio Formativo
Aula
Laboratorio / Taller
Empresa
X
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MÉTODOS ESTADÍSTICOS
UNIDADES TEMÁTICAS
1.
2.
3.
4.
Unidad Temática
Horas Prácticas
Horas Teóricas
Horas Totales
5. Objetivo
Temas
Teoría
conjuntos
II. Probabilidad
13
5
18
El alumno aplicará las distribuciones de probabilidad más
adecuadas para determinar el tamaño de muestra y establecer los
de intervalos de confianza en la evaluación de los procesos.
Saber
de Definir los conceptos
relacionados
con
conjuntos,
Explicar las operaciones
básicas entre conjuntos
Describir el método de
construcción
del
diagrama de Venn Euler.
Saber hacer
Ser
Realizar
operaciones Analítico
de intersección, unión
y complemento de
conjuntos
Representar conjuntos
empleando
los
diagramas de Venn.
Probabilidad
básica.
Definir el concepto de Resolver problemas de analítico
probabilidad
probabilidad básica
Enunciar los teoremas
elementales
de
probabilidad
y
probabilidad condicional.
Distribuciones
discretas de
probabilidad
Explicar el concepto de
variable discreta.
Explicar los conceptos y
métodos de la
distribución binomial,
hipergeométrica, de
poisson.
Explica el procedimiento
para calcular valor
esperado y varianza
utilizando tablas.
Calcular el valor
esperado y varianza
para la distribución
binomial, poisson,
hipergeométrica.
Analítico
Metódico
Toma de decisiones
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Temas
Saber
Saber hacer
Ser
Distribuciones
continuas de
probabilidad
Definir el concepto de
distribución contínua de
probabilidad,
Explica el método de
cálculo de varianza y
valor esperado de una
probabilidad con
variables continuas.
Describir las
propiedades de:
- Distribución normal
- Chi cuadrada
- t de Student.
- Distribución F.
- Uso de tablas
Calcular la
probabilidad y
varianza de una
distribución continua
utilizando tablas
Analítico
Metódico
Toma de decisiones
Toma de de
Intervalos de
confianza
Definir el concepto de
intervalo de confianza
Determinar el intervalo
de confianza de una
distribución de
probabilidad.
Analítico
Metódico
Toma de decisiones
Toma de de
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MÉTODOS ESTADÍSTICOS
Proceso de evaluación
Instrumentos y tipos de
reactivos
Resolverá una serie de 1. Comprender los conceptos de Ejercicios prácticos
casos, que incluyan:
conjuntos y sus operaciones.
Lista de cotejo
- selección el tipo de
distribución
2. Comprender los teoremas
- Valor esperado de una fundamentales de probabilidad
variable
y probabilidad condicional.
- Media y varianza
- interpretación
3.
Aplicar
los
teoremas
fundamentales de probabilidad
y probabilidad Condicional en la
solución de problemas.
Resultado de aprendizaje
Secuencia de aprendizaje
4. Identificar los usos y modelos
matemáticos de las diferentes
distribuciones de probabilidad.
5. Seleccionar la distribución de
probabilidad que aplique en la
solución de problemas.
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MÉTODOS ESTADÍSTICOS
Proceso enseñanza aprendizaje
Métodos y técnicas de enseñanza
Ejercicios prácticos
Práctica guiada.
Trabajo colaborativo
Medios y materiales didácticos
Pizarron, cañon y pc.
Laboratorio de Informática con software:
minitab y excel.
Manual de asignatura
Espacio Formativo
Aula
Laboratorio / Taller
X
X
Empresa
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MÉTODOS ESTADÍSTICOS
UNIDADES TEMÁTICAS
1.
2.
3.
4.
Unidad Temática
Horas Prácticas
Horas Teóricas
Horas Totales
5. Objetivo
Temas
III. Estadística inferencial
17
7
24
El alumno validarlos resultados de un caso, empleando los métodos
de prueba de hipótesis, para sustentar la toma de decisiones.
Saber
Saber hacer
Ser
Hipótesis nula y Definir hipótesis nula y Determinar la hipótesis Analítico
alternativa.
alternativa y explicar nula y alternativa
Toma de decisiones
como se establecen.
Pruebas de una Explicar el método de la
muestra
con prueba de hipótesis con
datos
una muestra de media y
numéricos.
varianza.
Calcular los intervalos Analítico
de confianza
Toma de decisiones
Realizar la prueba de
hipótesis
con
una
muestra
de
datos
numéricos
Pruebas de dos Explicar los métodos de
muestras
con pruebas de hipótesis de
datos
dos
muestras
para
numéricos.
medias y varianzas.
Calcular los intervalos Analítico
de confianza
Toma de decisiones
Realizar pruebas de Precisión
hipótesis
de
dos
muestras para medias
y varianzas
Prueba
de Explicar el método de Realizar pruebas de Analítico
hipótesis
con prueba de hipótesis de hipótesis
de
datos Toma de decisiones
datos
datos agrupados
agrupados
Precisión
agrupados.
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MÉTODOS ESTADÍSTICOS
Proceso de evaluación
Instrumentos y tipos de
reactivos
Resolverá una serie de 1. Identificar el concepto de Estudio de casos
casos, que incluyan:
hipótesis nula y alternativa.
Lista de cotejo
- cálculo del intervalo de
confianza
2. Comprender el planteamiento
- definición de hipótesis nula de hipótesis nula y alternativa
y alternativa
- prueba de hipótesis
3. Identificar las metodologías
- interpretación de resultados para las pruebas de hipótesis.
Resultado de aprendizaje
Secuencia de aprendizaje
4. Analizar las pruebas
hipótesis acorde al caso
de
5. Validar los resultados
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MÉTODOS ESTADÍSTICOS
Proceso enseñanza aprendizaje
Métodos y técnicas de enseñanza
Ejercicios prácticos
Práctica guiada.
Trabajo colaborativo
Medios y materiales didácticos
Pizarrón,
cañon
y
pc.
Laboratorio de Informática con software:
minitab y excel.
Manual de asignatura
Espacio Formativo
Aula
Laboratorio / Taller
Empresa
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MÉTODOS ESTADÍSTICOS
UNIDADES TEMÁTICAS
1. Unidad Temática
2. Horas Prácticas
3. Horas Teóricas
4. Horas Totales
5. Objetivo
Temas
IV. Herramientas básicas para el control estadístico del
proceso.
25
11
36
Aplicar las herramientas estadísticas para el análisis y
mejoramiento de los procesos y productos.
Saber
Saber hacer
Ser
Gráficos
control
variables
continuas.
de Describir
el Construir gráficos de Capacidad de síntesis
de procedimiento
de control por variables
elaboración de gráficos (X-R y Ẍ-R)
de control por variables
(X-R y Ẍ-R)
Gráficos
control
variables
discretas.
de Describir
el Elaborar gráficos de Capacidad de síntesis
de procedimiento
de control por atributos
elaboración de gráficos (p, np, u y c)
de control por atributos
(p, np, u y c).
Estudios
de
habilidad real y
potencial
del
proceso.
Describir
el
procedimiento
de
elaboración de estudios
de habilidad del proceso
con variables discretas y
variables continúas.
Realizar estudios de
habilidad del proceso
con variables discretas
y variables continuas.
Analítico
Precisión
Capacidad de síntesis
Toma de decisiones
Regresión
lineal.
Describir
el Calcular la ecuación Analítico
procedimiento de cálculo que
relacione
el Metódico
de la regresión lineal.
comportamiento
de
dos variables aplicando
regresión lineal.
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MÉTODOS ESTADÍSTICOS
Proceso de evaluación
Instrumentos y tipos de
reactivos
Resolverá una serie de 1. Comprender el procedimiento Estudio de casos
casos, que incluyan:
de elaboración de gráficos de Lista de cotejo
- gráficos de control por control de variables continuas.
variables
- gráficos de control por 2. Comprender el procedimiento
atributos
de elaboración de los gráficos
- estudio de habilidad de un de control por atributos.
proceso
- cálculo e interpretación de 3. Comprender el procedimiento
regresión lineal
de elaboración de estudios de
habilidad de proceso
Resultado de aprendizaje
Secuencia de aprendizaje
4. Comprender los modelos
matemáticos y metodología
para realizar la regresión lineal
simple.
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MÉTODOS ESTADÍSTICOS
Proceso enseñanza aprendizaje
Métodos y técnicas de enseñanza
Ejercicios prácticos
Práctica guiada.
Trabajo colaborativo
Medios y materiales didácticos
Pizarrón,
cañon
y
pc.
Laboratorio de Informática con software:
minitab y excel.
Manual de asignatura
Espacio Formativo
Aula
Laboratorio / Taller
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MÉTODOS ESTADÍSTICOS
CAPACIDADES DERIVADAS DE LAS COMPETENCIAS PROFESIONALES A LAS QUE
CONTRIBUYE LA ASIGNATURA
Capacidad
Criterios de Desempeño
Evaluar resultados de muestras
procesadas mediante la comparación con
los requisitos correspondientes de
normatividad aplicable.
Emite dictámenes que contengan datos generales
(lugar, fecha, responsables, tipo de análisis), así
como comparar los resultados con los valores de
la normatividad o valores estándar y saber
interpretar dichos resultados.
Diseñar un programa de muestreo
considerando la naturaleza de la muestra,
con
base
en
la
metodología,
procedimientos
establecidos
y
normatividad
correspondiente
para
establecer
la
representatividad
del
muestreo.
Entrega un programa de muestreo que contenga
datos como: sitio, ubicación del punto de
muestreo, técnica de muestreo, tipo y tamaño de
la muestra, frecuencia de muestro, material y
equipo, equipo de seguridad, método de
preservación, tiempo de conservación y
resguardo de la muestra y cadena de custodia
además integrar una bitácora de muestreo con
referencias bibliográficas.
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MÉTODOS ESTADÍSTICOS
FUENTES BIBLIOGRÁFICAS
Autor
Infante
Said
Año
Gil
Título del
Documento
Métodos estadísticos
Ciudad
País
Editorial
México D.F
México
Trillas
Octavio
Sánchez
Probabilidad
estadística 3ª ed
y México D.F
México
Mc Graw HillInteramericana
Devore L. Jay
Probabilidad
y México D.F
estadística
para
ingeniería y ciencias
México
Thomson
corporation
Navdi W.
Estadística
para México D.F.
ingenieros y científicos
México
Mc Graw HillInteramericana
Zarate Lara
G.
Métodos estadísticos: México D.F.
un
enfoque
interdisciplinario
México
Trillas
Daniel W.
Wayne
Bioestadística:
base México
para análisis de las
ciencias de la salud
México
Limusa
Celis de la
Rosa Alfredo
J.
Bioestadística 2ª
México
El Manual
moderno
Romero
Villafranca R.
Métodos estadísticos en México D.F
ingeniería
México
Limusa
México
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