Diseños Experimentales

EL ESTUDIO DE DISEÑOS EXPERIMENTALES
INDICE
â– Problemas y limitaciones del enfoque experimental comparando grupos de sujetos que justifican la
utilidad de los diseños de caso único..3−4
â– Procedimientos usados en los diseños de caso único...4−7
â– Tipos de diseños de lÃ-nea de base múltiple. Ejemplos..7−10
â– El análisis de resultados basados en la inspección visual de gráficos10−14
â– BibliografÃ-a..15
• Problemas y limitaciones del enfoque experimental comparando grupos de sujetos que justifican la
utilidad de los diseños de caso único.
Existen un gran número de profesionales de la psicologÃ-a que defendieron, y defienden, con
diferentes tipos de argumentos, la validez de los diseños de caso único frente al enfoque
experimental. AquÃ- se procede a recoger algunos de estos argumentos, para más adelante, hacer una
compilación de los más relevantes:
♦ Para Kadzin (1996), una de las ventajas que ofrece el modelo de caso único es la de
posibilitar la realización de investigaciones sobre tratamientos y conocer en
profundidad a un paciente. Si se respetan las condiciones metodológicas de
investigación clÃ-nica, se permite el estudio de problemas en pacientes que
normalmente no son atendidos, a causa de que las investigaciones se centran en muchos
individuos, no en las caracterÃ-sticas de uno en particular.
♦ León y Montero (2003), hablan sobre la dificultad que plantea en la elaboración de un
estudio experimental, la concentración de un grupo de individuos con caracterÃ-sticas
similares, aspecto que con el otro modelo con el que aquÃ- se trata, no sucede. Según
estos autores, en ocasiones se presentan situaciones en las que solamente es factible la
realización de un estudio con un único sujeto.
♦ Hernández Sampieri, Fernández− Collado y Baptista Lucio (2008), subrayan la
riqueza, profundidad y calidad de la información que se obtiene en la realización de
un estudio con un sujeto único, ya que lo que según ellos interesa es conocer en
profundidad cada caso en particular.
♦ Chassan (1967), señala que los diseños experimentales no permiten extraer
conclusiones sobre la eficacia de un tratamiento con un paciente en particular, sino que
las conclusiones obtenidas son de origen grupal.
A continuación se realiza una breve compilación sobre aquellas limitaciones de mayor relevancia.
Dicha enumeración de limitaciones es un compendio obtenido de los argumentos expuestos por los
siguientes autores: Bergin y Strupp (1972), Chassan (1967), Cronbach (1975), Barlow y cols. (1973),
Hersen y Barlow (1976), Raush (1974), Kazdin (1978, 1980), Barlow (1981), Kraemer (1981):
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♦ Generalidad de los resultados de los diseños intergrupo: Los diseños de
experimentación grupal aportan información general sobre la eficacia de un
tratamiento o intervención, información que incluirá aquellos resultados comunes en
varios individuos, pero que no permiten extraer conclusiones globales, ya que no se
tienen en cuenta las variaciones individuales, que seria el dato que permitirÃ-a afirmar
o revocar la efectividad de un tratamiento o intervención.
♦ Olvido de los mecanismos de cambio terapéutico: Los diseños intergrupo suelen
ofrecer tratamientos globales, que se ajustan a las necesidades de la mayorÃ-a, pero que
no atienden a las particularidades de cada individuo.
♦ Olvido de los efectos de la intervención en su secuencia temporal: Para poder valorar la
eficacia de una intervención no hay que limitarse al presente, sino valorar sus efectos
dentro de una temporalidad para asÃ- poder descartar que los resultados obtenidos
hayan sido fruto de un hecho meramente temporal. Como bien se indica en los diseños
n=1 es necesario una valoración en una secuencia amplia de temporalidad, para poder
considerar si la intervención ha sido adecuada o no.
♦ Frecuente confusión entre el cambio clÃ-nico y el estadÃ-stico: Se ha de tener en cuenta
que los resultados obtenidos estadÃ-sticamente no poseen la misma relevancia que los
obtenidos en clÃ-nica. En los diseños intergrupo se considera que la intervención ha
sido eficaz si produce un efecto estadÃ-sticamente significativo, en cambio, esos mismos
resultados para una investigación clÃ-nica pueden carecer de la más mÃ-nima
relevancia.
♦ Variabilidad de los resultados intrafase: En los diseños de intergrupo se valora la
eficacia de un tratamiento a la finalización del mismo, sin tener en cuenta las muestras
que puede darnos el sujeto a lo largo de este. En los diseños de caso único, se van
tomando medidas de forma continuada y el investigador puede hacer frecuentes
consideraciones entorno a los diferentes resultados que va apreciando, lo que puede
comportar la formulación de nuevas hipótesis experimentales.
• Procedimientos usados en los diseños de caso único:
• Medidas repetidas:
Este término corresponde al registro de diversas medidas de la variable dependiente en un
mismo grupo de sujetos. De esta manera, las comparaciones entre las respuestas de los sujetos,
ante los distintos tratamientos aplicados, se llevan a cabo dentro de un mismo grupo de sujetos,
no realizando comparaciones entre diferentes tipologÃ-as de estos. Éste procedimiento de
actuación exige tener bien definidas, operacionalmente, las conductas/operaciones objeto de
medida; éstas deben ser observables, públicas y replicables. Las que lleven largos periodos
de tiempo deben hacerse bajo condiciones muy controladas y estandarizadas (mecanismos,
personal, horas, instrucciones a sujetos, condiciones ambientales), y hay que prestar mucha
atención la frecuencia de las mediciones obtenidas por unidad de tiempo, para asegurar un
número suficiente de mediciones que garanticen una muestra representativa de la conducta.
◊ LÃ-nea de base:
El concepto lÃ-nea de base refleja el nivel de la conducta que vamos a medir antes de cualquier
intervención por nuestra parte. Empieza con la evaluación de la conducta del sujeto previa al
tratamiento. Los datos son recogidos desde esta fase de lÃ-nea de base hasta que las conductas
de interés se estabilizan. No existe un periodo preestablecido que indique cuando se produce
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dicha estabilización.
Las caracterÃ-sticas que debe presentar cualquier lÃ-nea de base son las expuestas a
continuación:
⋅ Estabilidad y rango de variabilidad: El hecho de tener en cuenta estos
criterios permitirá evaluar su manipulación de las condiciones
independientes. Logrado esto podrá introducirse y retirarse el
tratamiento. Si la lÃ-nea de base es reversible a través de una sesión
experimental, podrá introducirse varias veces el tratamiento. En el caso
de que se produzcan variaciones inesperadas, como variabilidad y lÃ-nea
de base son incompatibles, su uso serÃ-a nulo.
• Sensibilidad: La lÃ-nea de base ideal serÃ-a la que apenas
tuviera influencia de otras variables, lo que puede lograrse
probando y cambiando varios programas de refuerzo.
• Control interno: Se han de eliminar los procesos conductuales no
deseados, porque la presencia de procesos extraños puede
reducir la sensibilidad de la lÃ-nea de base, además de
obstaculizar la evaluación de los datos empÃ-ricos.
♦ Inversión y retirada:
La inversión es una estrategia que consiste en que, una vez establecida la lÃ-nea de base e
introducido un tratamiento, se procede a la retirada del mismo, cuando ya se ha demostrado
con éxito el cambio conductual. Si realmente está bien, una vez retirado éste, la conducta
volverá a su estado anterior. La retirada es lo mismo pero es la forma más exacta de definir
la operación técnica, mientras que inversión se usa para casos en los que queremos
experimentar los efectos de un tratamiento sobre dos conductas objetivo. El momento de la
retirada viene determinado por varias fases:
♦ Limitaciones de tiempo:
Impuestas por el marco
del tratamiento.
♦ Nivel de colaboración del
personal: Cuando se
trabaja en instituciones
(colegios, geriátricos,
etc.), es el personal de
allÃ- quien tiene que
controlar las contingencias
ambientales.
♦ Consideraciones éticas:
Puede pasar que la
retirada del tratamiento
conduzca al sujeto a un
deterioro irreversible en
relación a la conducta
objetivo (clÃ-nica).
♦ Resistencia por parte del
personal: Si un clÃ-nico
diseña un tratamiento y
anima a los colaboradores
a ponerlo en práctica con
éxito y se les pide que
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apliquen la retirada,
puede encontrarse que los
padres, maestros, etc., se
rebelen y no lo cumplan.
En estos casos hay que
usar la lÃ-nea de base
múltiple o diseños de
tratamientos alternativos.
Al hacer la retirada hay que contar con la cooperación de todo el personal, procurar que las
interrupciones ambientales sean mÃ-nimas, que el periodo de retirada sea breve y que el
restablecimiento para llegar a la conclusión se haga rápido.
♦ Longitud de las fases:
Existen varias tipologÃ-as de longitudes de frases. A continuación se realiza una breve
mención sobre ellas:
♦ Longitud individual: En esta tipologÃ-a de longitud todas las fases han de tener la
misma.
♦ Longitud relativa: En este caso las condiciones de la lÃ-nea de base y las experimentales
deben prolongarse hasta que sea aparente alguna semblanza de estabilidad.
♦ Efectos acumulativos o de solapamiento: Aparecen tras la lÃ-nea de base (2ª fase) y
cuando ocurre impiden que al experimentador recuperar los niveles de la primera fase.
♦ Variaciones clÃ-nicas: Se manifiestan en figuras/gráficos de diente de sierra. Las
implicaciones de las variaciones clÃ-nicas en el AEC son, por ejemplo, la
menstruación, que lleva una serie de trastornos y sensibilidades. En estos casos se usan
las fases prolongadas de medición o las réplicas directas y sistemáticas.
• Tipos de diseños de lÃ-nea de base múltiple. Ejemplos:
Los diseños de lÃ-nea de base múltiple constituyen, junto con los denominados diseños
operantes, los diseños más empleados en la modificación de la conducta. Sus bases lógicas
intentan corregir las principales deficiencias del diseño de series temporales elementales
(A−B) y los problemas éticos asociados a los diseños operantes. Existen diferentes
tipologÃ-as dentro de este diseño, recogiéndose en todas ellas, de forma inicial, los datos de
dos o más lÃ-neas de base, demostrándose el efecto de la intervención mediante la
comprobación de la existencia de cambios en las diferentes series de datos. Se describen a
continuación las series más utilizadas, acompañadas de ejemplificaciones de cada una de
ellas:
♦ LÃ-nea de base múltiple en diferentes conductas: Supone la evaluación en lÃ-nea base
de dos o más conductas de un sujeto. Una vez que se ha estabilizado la lÃ-nea de base,
se introduce la intervención únicamente sobre una de las conductas y se espera que
modifique únicamente esta, permaneciendo estables las restantes, que fueron
mantenidas en las condiciones de lÃ-nea de base. Después que se ha logrado la
estabilidad en la lÃ-nea de base de todas las conductas, se aplica la intervención sobre
una segunda conducta, manteniendo las restantes en lÃ-nea de base. Se dice que la
intervención tiene efectos sobre una conducta dada, si esta cambia únicamente
cuando la intervención se le ha aplicado directamente y no cuando se h aplicado alguna
de las restantes conductas.
Ejemplo 1:
Durante una clase de gimnasia en una escuela de educación especial, se les pide a dos alumnos
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autistas que realicen varios bloques de ejercicios. La primera de las series de ejercicios estaba
compuesta por las siguientes tareas: saltar al potro, saltar a la cuerda, correr y jugar a la pelota.
Los dos sujetos poseen una edad de 13 años y ambos son varones. Inicialmente la profesora, de
forma individual, les solicita a los niños que realicen una determinada tarea (Tienes que .). En
el momento en el que la profesora le indicaba al alumno lo que debÃ-a hacer, si este no
respondÃ-a a la solicitud realizada, se le pedÃ-a de nuevo dicha solicitud, realizando la
profesora la tarea pedida como muestra para el sujeto. Estas tareas se planteaban diariamente
en las clases de gimnasia, variando el orden de solicitud de las mismas para que el sujeto
discriminara correctamente la tarea que se le planteaba, no porque hubiera aprendido la
secuencia de realización de las mismas. Cuando los sujetos respondÃ-an de forma acertaba a
la demanda que se les habÃ-a hecho se les felicitaba por ello y se les reforzaba la tarea realizada
(muy bien hecho ese salto del potro). Cuando se finalizaba el primer bloque de tareas, se les
permitÃ-a a los niños que realizasen juego libre, haciendo uso de las tareas enseñadas.
Cuando los sujetos presentaban un 70% de éxito en las respuestas de las tareas planteadas se
pasaba al siguiente bloque de ejercicios.
♦ LÃ-nea de base múltiple en distintas situaciones: En el diseño de lÃ-nea base múltiple
a través de distintas situaciones, una sola conducta de un individuo (o grupo) es el
blanco de intervención en una o más situaciones o condiciones. Una vez que se ha
demostrado una respuesta estable bajo condiciones de lÃ-nea base, se introduce la
variable independiente en uno de los escenarios mientras se mantienen condiciones de
lÃ-nea base en las situaciones restantes. Cuando se logra un máximo de cambio o se
alcanza una ejecución a nivel criterio en el primer escenario, se aplica la variable
independiente a una segunda situación y asÃ- consecutivamente con las situaciones
restantes.
Ejemplo 2:
Se presenta a un sujeto varón, de 26 años, que presenta un cuadro sintomatológico de crisis
convulsivas muy fuertes y frecuentes. El sujeto presenta el sÃ-ndrome de Lennox−Gastaut, y se
le somete a estudio para valorar si el tratamiento con clonazepam le ayudará a estabilizar sus
crisis. Al inicio del estudio, se establece un diseño de lÃ-nea base para observar la asiduidad y
magnitud en la que se suceden las crisis convulsivas. A través de la observación se corrobora
la necesidad que presenta el sujeto de someterse a un tratamiento. Se le indica al sujeto un
tratamiento con clonazepam, en pequeñas dosis inicialmente, para valorar la respuesta del
individuo ante este. Una vez que se ha conseguido ajustar la dosis de la medicación y
estabilizar al paciente, se procede a la retirada de esta para valorar si realmente la mejora de la
sintomatologÃ-a se ha sucedido por el tratamiento aplicado. Cuando se procede a la valoración
del individuo, se descubre que la frecuencia de sucesión de las crisis ha disminuido,
procediendo nuevamente al suministro del medicamento. Ante esta nueva situación se dispuso
una nueva valoración de la respuesta del paciente al tratamiento, obteniéndose como
resultado una gráfica en la que apenas se apreciaba la existencia de crisis. El proceso de
retirada y suministro de medicación se realiza en varias ocasiones más, siendo valorados los
resultados obtenidos de estos procesos. Cuando los resultados del paciente alcanzan unos
valores estables es cuando se procede a constatar la efectividad del clonazepam como
tratamiento para el sÃ-ndrome de Lennox−Gastaut.
♦ LÃ-nea de base múltiple con varios sujetos: En los diseños de lÃ-nea base múltiple a
través de sujetos, una conducta meta se selecciona para dos o más sujetos (o grupos)
en una misma situación. Una vez que se logre un estado estable de respuesta bajo
condiciones de lÃ-nea base, la variable independiente se aplica a uno de los sujetos,
mientras que las condiciones de lÃ-nea base permanecen en efecto para los otros sujetos.
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Cuando un nivel estable de respuestas o de ejecución cercana al criterio se ha logrado
para el primer sujeto, la variable independiente se aplica al segundo sujeto y asÃsucesivamente con el resto de los sujetos. El diseño de lÃ-nea base múltiple a través
de sujetos es la forma más ampliamente empleada de los cuatro tipos de diseño de
lÃ-nea base múltiple, debido en parte a que maestros, psicólogos clÃ-nicos, y otros
profesionales, frecuentemente enfrentan a un alumno o cliente que necesita aprender la
misma habilidad o eliminar la misma conducta problema.
Ejemplo 3:
En un centro de sujetos alcohólicos se decide realizar un estudio para valorar el consumo que
estos realizan de la bebida y si se les puede someter a algún tipo de tratamiento. Se toma como
muestra a unos de estos enfermos, una mujer de 32 años a la que se le observa su ingesta de
alcohol durante una semana en condiciones de lÃ-nea base. Se aprecia que los valores obtenidos
mediante la observación son muy elevados a lo largo de este tiempo. Seguidamente se procede
al suministro de disulfiram durante una semana y se aprecia que el consumo de alcohol
disminuye. Para valorar que tal hecho sea debido a la medicación y no a un hecho casual se
procede a la retirada del fármaco, apreciándose una disminución del consumo en
comparación con los resultados obtenidos durante el periodo de lÃ-nea base. Se le vuelve a
administrar el medicamento, valorando los resultados que se obtienen durante esta nueva
administración y finalizando la valoración del mismo cuando se aprecia una estabilidad en los
resultados con el consumo de disulfiram. Una vez confirmada la efectividad de la medicación
en este sujeto, se procede a la realización del mismo proceso en los demás enfermos del
centro. Al finalizar el estudio con todos los integrantes del centro, se procede a la comparación
de los resultados con la lÃ-nea de base grupal.
♦ Exploración múltiple: El diseño de exploración múltiple le permite al analista
conductual extender la lógica y la operación de la táctica de lÃ-nea base múltiple a
conductas o situaciones en las cuales la medición concurrente de todas las conductas
que componen el diseño es innecesaria, potencialmente reactiva, impractica o muy
costosa.
Para este modelo de lÃ-nea de base múltiple no es posible la formulación de un ejemplo a
causa de la escasa información y uso de este.
• El análisis de resultados basados en la inspección visual de gráficos (cómo se hacen los
gráficos, sus ejes, las caracterÃ-sticas que se observan para interpretar cambios, evaluación
de los perfiles, etc.).
♦ Construcción de los gráficos:
Para la construcción de los gráficos se establece un sistema de coordenadas cartesianas en el
cual, el eje de abscisas representa el tiempo o momento en el que se registra el dato y en el eje de
ordenadas el nivel de la respuesta. El nivel de la respuesta suele registrarse como frecuencia u
ocurrencia de las mismas, bajo alguna de las siguientes formas:
♦ Frecuencia total de ocurrencia o número total de veces que ocurre una determinada
respuesta en la unidad temporal considerada.
♦ Tasa de ocurrencia: número de respuestas por unidad de tiempo.
♦ Duración de la respuesta: tiempo total de ocurrencia de la conducta por tiempo total
de observación.
♦ Porcentaje o proporción de respuestas: proporción o porcentaje de veces que tiene
lugar la conducta por número de oportunidades de que suceda.
Existen una serie de normas generales de obligado cumplimiento para la elaboración de las
gráficas, siendo la compilación de las mismas la siguiente:
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♦ TÃ-tulo: descripción precisa de la tipologÃ-a y propósito del gráfico.
♦ Identidad o identificación de las variables independiente y dependiente y la escala de
medida.
♦ Las escalas habrán de ser adecuadas a los tipos de respuesta (aritméticas,
logarÃ-tmicas).
♦ Las diferentes fases del diseño estarán claramente indicadas en el gráfico, para
poder asÃ- identificar de forma rápida el tipo de diseño experimental seguido.
◊ Análisis de los gráficos:
En los gráficos deberán aparecer las importantes propiedades estadÃ-sticas de los datos de
las series temporales, siendo las siguientes las propiedades de los mismos:
♦ Estabilidad de la lÃ-nea de base: El análisis de los datos debe permitir lograr alcanzar
una idea de los posibles cambios que puedan sucederse en la fase de lÃ-nea de base. Las
lÃ-neas de base estables, sin pendiente, o con la pendiente en la dirección opuesta a la
del efecto previsto por el tratamiento, son buenas para la extracción de diferencias con
el análisis visual.
♦ Variabilidad interfases: La comparación de la variabilidad entre las distintas fases
experimentales puede mostrar una indicación de la introducción de la variable
experimental y su potencia en el tiempo.
♦ Solapamiento entre puntuaciones de las distintas fases: Como a bien es coherente
suponer, cuanto menor sea el solapamiento interfase, con mayor claridad podrá
observarse el efecto de la intervención. No existen criterios preestablecidos acerca de
los niveles de solapamiento aceptables. Cuando los solapamientos se producen
principalmente durante el desarrollo de las sesiones iniciales del tratamiento, su
existencia tendrá menos influencia en el análisis.
♦ Cambios en la tendencia: El investigador habrá de apreciar dos tipos de cambios de
tendencia en el desarrollo del análisis: intrafase e interfase. Los primeros deberán ser
controlados de cara a la validez interna del experimento, mientras que los segundos le
ofrecerán indicaciones sobre la eficacia de los tratamientos.
Sea cual sea la técnica de análisis de datos empleada, visual o estadÃ-stica, es importante
determinar las tendencias que manifiestan los datos. Existen diversos procedimientos de cierta
complejidad, exactos o aproximados, que permiten cumplir esta finalidad. A continuación se
citan aquellos procedimientos de mayor relevancia:
◊ Bisección del conjunto de puntos del diagrama por medio de una curva que
aparentemente se ajuste a los datos.
◊ Método del semipromedio: Los datos de cada fase del diseño se dividen en dos
subconjuntos iguales. Se calcula la media de cada subconjunto, con lo que se
obtienen dos valores que se representan en el eje Y. Se toman dos valores
correspondientes en X, que son el punto medio del rango de cada grupo. Con
lÃ-neas rectas se unen los puntos de intersección de los diferentes X−Y.
◊ MÃ-nimos cuadrados: Este es el método preferible, por su mayor rigor y
porque presenta la ventaja de permitir diferentes tendencias en los datos,
además de la lineal. Para ajustar curvas a los datos y establecer la tendencia de
los mismos, puede consultarse cualquier manual de análisis estadÃ-stico que
trate el análisis de tendencias o del ajuste de curvas a nubes de puntos. Cuando
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la tendencia es lineal, habrá de estimarse la ecuación de regresión lineal de Y
sobre X de la forma habitual, cuya pendiente determina el signo y el ángulo de
inclinación.
◊ División por el medio: Es un procedimiento para lograr la bisección del
conjunto de datos que permite describir la tasa de cambio comportamental en el
tiempo. Permite tendencias lineales gráficamente, utilizando papel
semilogarÃ-tmico.
⋅ Cambios en la magnitud o nivel de respuesta: Este apartado hace
referencia a los diferentes tipos de cambios que pueden sucederse en la
magnitud interfase de la serie temporal.
⋅ El análisis visual de los datos cuando existen varias fases similares: Otro
aspecto importante del análisis de los datos de la serie temporal es la
congruencia de los datos obtenidos en fases similares a lo largo de la
serie. En los diseños intraseries en los que se vuelve a la lÃ-nea de base,
hay que comprobar que las puntuaciones en las diferentes lÃ-neas de
base sean equivalentes. En el caso de los diseños de múltiple lÃ-nea de
base, las comparaciones a lo largo de las diferentes lÃ-neas de base
proporcionan información sobre la presencia de efectos del tratamiento
generalizados en las lÃ-neas de base no tratadas o de la presencia de
tendencias distintas en diferentes lÃ-neas de base.
• Normas generales para la evaluación de los perfiles:
El tipo de análisis visual sirve para detectar de forma global el éxito o fracaso del
experimento o de la terapia. Los gráficos que presentan los parámetros de mayor interés
para la evaluación de los tratamientos son los siguientes:
♦ Cambios en el nivel o magnitud interfases: Este aspecto
hace referencia a un cambio en la magnitud de la
respuesta en un punto de interrupción de la serie, y se
considera que existe cuando se produce una
discontinuidad en la serie de puntuaciones de una fase a
la siguiente.
♦ Presencia o ausencia de tendencias: Por este concepto se
entiende la curva evolutiva que sigue los datos en la serie
temporal. Es frecuente representar la tendencia por
medio de lÃ-neas rectas, positivas o negativas, aunque no
tiene que ser necesariamente lineal.
♦ Cambios en la tendencia: Este término indica que las
tendencias de los datos pueden variar de fase a fase.
Estas tres propiedades de los datos son la base de otras posibles combinaciones, combinaciones
relevantes a tener en cuenta en el momento de realizar un análisis de datos de un experimento,
por medio de la inspección visual. AquÃ- se muestran las posibles combinaciones más
usuales:
♦ Cambio en el nivel, tendencia cero y sin cambio en la tendencia: Esta combinación de los
parámetros implica un cambio de la lÃ-nea de base a la fase del tratamiento. El cambio
en el nivel, por aumento o descenso, puede considerarse como un efecto asociado al
tratamiento. Si se realiza un análisis estadÃ-stico, puede valorarse el nivel de
significación del efecto.
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♦ Ausencia de cambios en el nivel y en la tendencia y tendencia distinta de cero: Este tipo de
cambio supone una tendencia en las puntuaciones. La evaluación del cambio puede
resultar conflictiva, cuando se produce tras la intervención, ya que puede resultar
conflictiva, cuando se produce tras la intervención, pudiéndose interpretarse
simplemente como una evolución natural de la tendencia establecida durante la lÃ-nea
de base, en vez de un cambio debido a la intervención. La aparición de este tipo de
gráficos en modificación de conducta es relativamente frecuente.
♦ Cambio en el nivel, tendencia distinta de cero y sin cambio: En estos casos pueden
extraerse inferencias útiles de la inspección visual del gráfico. La diferencia con
respecto al patrón anterior está en que en este se produce una discontinuidad, una
interrupción cuando se aplica la intervención. El efecto del cambio de nivel, si no es
muy grande, a veces aparece oculto para el análisis visual y puede detectarse mejor por
medio del análisis estadÃ-stico.
♦ Ausencia de cambios en el nivel, tendencia no nula y cambio en la tendencia: Supone un
cambio en la tendencia en el paso de la lÃ-nea de base a la de tratamiento, aunque no se
produce cambio en el nivel en el punto de discontinuidad. El cambio en la tendencia
puede suponer una inversión de la dirección de la tendencia interfases, cambio que, si
tiene lugar, puede considerarse asociado al tratamiento.
♦ Cambio en el nivel tendencia no nula y cambio en la tendencia: El tratamiento cambia el
nivel al cambiar la fase y además la tendencia de una fase a la siguiente. Cuando se
produce este tipo de gráfico, el análisis visual puede llevar a interpretaciones
erróneas, ya que es difÃ-cil analizar el cambio en la tendencia visualmente, cuando se
está examinando el cambio en el nivel o viceversa.
♦ Ausencia de cambios de nivel, tendencia cero y sin cambios: No se producen cambios en la
respuesta. Cuando las puntuaciones en las distintas fases son muy variables, la
inspección visual puede llevar a creer equivocadamente que se ha producido un cambio
con el tratamiento. En este caso, es recomendable la utilización nuevamente del
análisis estadÃ-stico para no dar interpretaciones erróneas.
BIBLIOGRAFIA
♦ http://www.ucm.es/centros/cont/descargas/documento9122.pdf
♦ http://www.psicol.unam.mx/Guias/Profesionales/6to/DisenosLinea/DB4.htm
♦ http://books.google.es/books?id=DfKugbmaGDAC&pg=PA30&lpg=PA30&dq=L%C3%ADnea+
♦ León, O.G., y Montero, I. (1997). Diseño de Investigaciones. Madrid: McGraw−Hill.
♦ Mayor, J., y Labrador, F.J. (1984). Manual de modificación de conducta. Madrid:
Alhambra.
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