C E INI T R O DEM O I IN JS T I T U V' D E L - C ECO N O M I l _ « T I InI O Q R «F^ I T O L_«T «R I B E C » Y Q « M E : R I C P ) IM O I InI O « M E R I C « I M O D E P > I_ « IM I E I C « C I O IM O C I «L_ S e m i n a r i o s o b r e M é t o d o s para la I n c o r p o r a c i ó n de V a r i a b l e s D e m o g r á f i c a s en la P 1a n ifi c a e i ó n a t r a v é s del U s o de M i c r o c o m p u t a d o r e s S a n t i a g o de Chile, al 5 de m a r z o de 1987 NOTAS SOBRE EL CAPPA Y LA CONSTRUCCION DE ESCENARIOS PARA EL SECTOR AGRICOLA. Eduardo Valenzuela* * El autor es o fic ia l en la División Agrícola Conjunta CEPAL/FAO. 27 Febrero 1987 NOTAS SOBRE EL CAPPA Y LA CONSTRUCCION ESCENARIOS PARA EL SECTOR AGRICOLA DE 1/ Eduardo Valenzuela Division Agrícola Conjunta CEPAL/FAO !_/ CAPPA: Computarized System for Agricultural Planning Assistance and Training. 11 INDICE 1. Objetivos del CAPPA 2. E1 concepto de ESCENARIO en C A P P A ---------------------- 2 3. Antecedentes del CAPPA -------------------------------- 4 4. Componentes del CAPPA --------------------------------- 5 5. Alcances y limitaciones del C A P P A ---------------------- 10 ANEXO 1 : ---------------------------------- 1 CAPPA en el resumen de los resultados del ESCENARIO-------------------------------------- 12 21 ANEXO 2 : CAPPA en las proyecciones de la población ------ ANEXO 3 ; Relaciones entre variables económicas y demográfi­ cas: ción su tratamiento en los ejercicios de simula­ 30 1. Objetivos del CAPPA CAPPA es un sistema que, a nivel de un país, permite a los planificadores y analistas del sector agropecuario asociar una serie de fenómenos y cons­ truir ESCENARIOS futuros, útiles a la interpretación del desarrollo agro­ pecuario, a la formulación de metas y a la planificación del sector. Sus objetivos y alcances son, entonces, múltiples; algunos conocidos y ya experimentados, y otros, potenciales y aún por conocer y experimentar gracias al carácter básicamente instrumental y flexible que ofrece el CAPPA a sus usuarios. Con el auxilio de un microcomputador y de un conjunto de informaciones básicas sobre la población, la economía global y el sector agropecuario, el CAPPA permite al usuario construir y comparar ESCENARIOS de desarrollo agrícola, siguiendo un proceso secuencial; La secuencia esta permanentemente abierta a retroalimentaciones iteraciones entre los diferentes pasos. e En cada paso del proceso, el usuario dispone de varios métodos analíticos y variantes computacionales. Desde el punto de vista de los propósitos de investigación y aná­ lisis en relación a la política economica de la agricultura, comparando con otros modelos existentes, el CAPPA ofrece métodos analíticos extre­ madamente simplificados y accesibles incluso a técnicos y analistas que no tienen familiaridad con el uso de los raicrocomputadores o con los len­ guajes utilizados por éstos. El analista mantiene un pleno control, en cualquier momento, sobre las opciones que realiza durante el proceso de ajustes y orientaciones para la construcción de ESCENARIOS. La transpa­ rencia garantizada por el sistema se verifica a través del uso de compo­ nentes de cálculo no sofisticados. 2. El concepto de ESCENARIO en CAPPA (Véase anexo 1) En el sistema CAPPA, el concepto ESCENARIO corresponde a una descrip­ ción del sector agropecuario, a partir de una situación presente (o del pasado reciente), hasta una situación futuro. horizonte, en un año o período La estructura general del proceso de construcción de ESCENARIOS, así como los módulos disponibles en la versión "standard" del CAPPA fueron derivados de las proyecciones, a nivel de países, elaboradas por la PAO en el estudio "Agricultura: Hacia el año 2 000 (AT 2 000)", En el proceso de construcción de ESCENARIOS, cada paso o fase es estudiado a través de un programa de computadora específico, llamado "modulo". Cada modulo, a su vez, es utilizado en la preparación de un subsistema de proyecciones las que, en su conjunto, conforman el ESCENA­ RIO. Al final del ejercicio, a través de los diversos módulos, se habrá introducido diversas situaciones simuladas dentro del sector agropecuario para el año o período horizonte. Dicha simulación estará basada en hipó­ tesis de trabajo sobre la población, el contexto macroeconómico, la deman­ da interna y externa, la producción y la oferta agropecuaria, los niveles tecnológicos, el uso de la tierra y otros factores, la fuerza de trabajo, las inversiones, etc. Así, el análisis de los ESCENARIOS permitirá al usuario, proceder a una valoración documentada sobre el grado de verosi­ militud de cada ESCENARIO y su viabilidad técnica, social y económica. A partir de dicho grado de verosimilitud, el sistema permite volver sobre la hipótesis y simulaciones hasta alcanzar los niveles más satisfactorios de factibilidad. El trabajo a través de los módulos que se describen más adelante en el párrafo 4, permite proceder a lo que en el CAPPA se llama de resultados" de los ESCENARIOS. "análisis Corresponde a la fase final, que está destinada a completar la descripción de la situación del sector agropecua­ rio en el año o período horizonte, dentro del contexto global para la po­ blación, la economía, la producción agropecuaria y el comercio exterior. El propósito es analizar aquella información resultante de las hipótesis y opciones y llegar a determinar la factibilidad de cada ESCENARIO, Por ejemplo, como consecuencia de ciertos objetivos de políticas puede surgir la necesidad de algunas revisiones del ESCENARIO bajo consideración, lo cual implicará volver a algunos de los ocho módulos previamente trabaja­ dos. CAPPA no propone ningún procedimiento optimizador; es siempre presentado al usuario para su consideración. el resultado Sin embargo,, al presentar en pantalla informaciones pertinentes, el sistema intenta ayudar al analista a decirdir sobre orinetaciones o planteamientos adecuados y via­ bles. En los párrafos que siguen, se describen brevemente los anteceden­ tes y los componentes del sistema CAPPA. 3. Antecedentes del CAPPA Más que un programa computarizado para la formulación y análisis de ES­ CENARIOS, el CAPPA es un sistema que incluye varios subprogramas, cada uno de los cuales permite la construcción de un componente particular del ESCENARIO (Vease anexo 1) . Tales componentes se refieren a aspec­ tos específicos vinculados al análisis, programación y planificacion del sector agropecuario. Si bien cada subprograma puede funcionar en forma independiente de los otros, la combinación de dos o más de ellos, o con mayor razón el conjunto de ellos, al interrelacionarse a través de la operación del sistema CAPPA, permiten la construcción de ESCENARIOS más amplios y multifacéticos. En su origen, el Servicio de Estudios y Capacitación sobre Políti­ cas de Desarrollo de la FAO, inicio los trabajos del CAPPA con el objeto de ponerlo a disposición de los países a través de actividades de capaci­ tación; así, en un principio fue presentado como una herramienta para la capacitación en planificación sectorial agropecuaria. La aceptación que el CAPPA ha tenido en los países, lo ha convertido en una creciente expectativa para planificadores y analistas. En varios países, el pro­ ceso de construcción de ESCENARIOS se está poniendo al servicio de los procesos nacionales de planificación agrícola. 1/ 2./ Diversos seminarios y encuentros entre técnicos de Africa, Cer­ cano y Lejano Oriente y Amárica Latina han tenido lugar bajo los auspi­ cios de la FAO en Roma y en otros países. Tales encuentros han permiti­ do mejorar la propuesta inicial y llegar al estado actual en que se en­ cuentra el CAPPA. El CAPPA hace suya la experiencia adquirida por la FAO a través de sus actividades de asistencia técnica y, en particular, recoge los resul­ tados metodológicos basados en los estudios perspectivos para el desarro­ llo agrícola, que la Organización ha realizado durante los últimos 20 años. Específicamente, como se menciona en los párrafos precedentes, el CAPPA proviene de la adaptación, para propósitos de aplicación en cada uno de los países, de la metodología y base de datos usados en el A.T. 2 000. 4. Componentes del CAPPA Cada uno de los pasos componentes del CAPPA corresponde a un programa de computadora específico llamado "modulo". Cada modulo es utilizado para el análisis y las proyecciones de los diversos elementos en un área temá­ tica determinada. El conjunto de módulos configura el ESCENARIO. El Sistema está capacitado para interrelacionar automáticamente la informa­ ción de un modulo a otro y mostrar al analista sus incidencias o efectos, directos e indirectos, en el momento que éste lo requiera. La situación en el año o período base, así como los elementos cuan­ titativos para el análisis de tendencia, se encuentran incorporados en la base de datos del CAPPA; el analista (usuario del CAPPA) recurre a las hipótesis u opciones que él define e introduce a través del proceso de "correr el CAPPA", a objeto de observar el ESCENARIO de la situación re­ sultante del sector agropecuario en el año o período horizonte. A partir de un conjunto de coeficientes y relaciones entre variables, el sistema ofrece la posibilidad de testar o controlar la viabilidad de las hipóte­ sis y opciones. Los "módulos" del sistema CAPPA actualmente disponibles son los siguientes: a) Modulo CAPPOP (Población) Permite proyecciones de población por sexo y edad. Permite también estimaciones de mano de obra disponible (PEA), de mano de obra agropecua­ ria y de población urbana/rural. La hipótesis "standard" del CAPPOP se basa en la variante baja de las proyecciones demográficas de Naciones Unidas, W pero el análisis del ESCENARIO permite la introducción de otras variantes (mayores antecedentes sobre el CAPPOP se presentan en el anexo 2). b) Modulo CAPMAC (macroeconomía) Permite proyecciones macroeconomicas. PIB por origen: - PIB por gasto: dos sectores, agrícola y no agrícola. consumo del gobierno, inversión, balance de comercio exterior y gasto de consumo privado (este ultimo como la variable más importante inductora de la demanda interna). c) Modulo CAPDEM (demanda interna) Permite proyecciones de la demanda alimentaria e industrial. El modelo usa el sistema de proyecciones de demanda de la PAO (demanda de alimentos per cápita como una función del gasto de consumo privado), e \J Naciones Unidas, Perspectivas de la población mundial, Nueva York, 1981. introduce un llamado "factor tendencia" que explica el comportamiento de la demanda por factores distintos al ingreso. Las proyecciones de alimentos pueden elaborarse separadamente para los sectores rural y ur­ bano. En el CAPDEM está disponible el análisis nutricional por compo­ nentes nutrientes (calorías y proteínas) de la demanda per cápita. d) Modulo CAPSUA (Cuentas de oferta/utilizaci3n) Para análisis y proyecciones de productos a través de todos los componentes de las cuentas. El usuario define, entre varias alternati­ vas, los correspondientes coeficientes para semillas, mermas, forrajes y otros. El resultado del modulo CAPSUA es considerado como un conjunto provisorio de objetivos de producción, producto por producto. Los estu­ dios subsecuentes de los patrones de producción conducirán, más tarde, a la revisión de este primer conjunto de objetivos, introduciendo entonces hipótesis tecnológicas y opciones en términos de sistemas de producción. e) Modulo CAPVGT (Patron de producción agropecuaria) Con el sistema CAPPA, el patrón de producción agrícola (esquema ve­ getal) y el patrón de producción ganadera (esquema animal) son preparados separadamente y revisados iterativamente para asegurar consistencia en el balance de forrajes. El proceso resulta en una especificación detallada de los requerimientos de insumos en función de los cambios tecnológicos postulados. El patrón de producción agrícola es descrito para el año horizonte como de asignación de los cultivos a las diferentes clases de suelos (seis clases con la clasificación de la FAO); a cada clase de suelo en cada cultivo se le asigna un rendimiento físico predeterminado. Para el caso de la producción animal, el patrón consiste en describir có­ mo los diversos sistemas ganaderos generan las producciones pecuarias, y en estudiar el balance de forrajes en el lado de la oferta y la demanda.J^/ f) Módulo CAPFAC (Tecnología y factores de producción) Dado que los objetivos en materia de rendimientos físicos han sido previamente definidos para cada cultivo en cada clase de suelos, los re­ querimientos unitarios de insumos son estimados, en este módulo, en rela­ ción al objetivo sobre el nivel del rendimiento físico, mediante una fun­ ción de producción que debe ser definida en cada caso en base a datos conocidos a través de experiencias. La lista de los insumos, standard en el CAPPA, incluye semillas criollas y mejoradas, fertilizantes (N, P, K) y pesticidas, mano de obra, energía animal y energía mecánica. W Este módulo simplista puede ser suplido recurriendo al "Livestock Development Planning System" de la FAO (LDPS, David Hallam y John Sands), en donde el vínculo entre la productividad del hato y los requerimientos de forrajes, o la dinámica del crecimiento del hato, etc., pueden ser estudiados con mucho más detalle analítico. ((Además de los seis modules ya presentados, el CAPPA ofrece la po­ sibilidad de introducir un grupo particular de tópicos para mejorar el análisis de un ESCENARIO. Estos no necesitan ser trabajados en ningún orden secuencial en particular. Los módulos adicionales se refieren al "empleo de la mano de obra agropecuaria" y a los "indicadores economi­ ces". Además, se encuentra en preparación un modulo referido al análi­ sis de las "inversiones agrícolas".)). g) Modulo CAPLAB (Análisis del empleo de la mano de obra agropecuaria) La distribución de los insumos de mano de obra entre las distintas actividades agropecuarias y faenas por grupos de suelos en cada cultivo, es posible calcularlas con la ajoida del modulo CAPLAB. La comparación de los requerimientos de mano de obra con las proyecciones relativas a la disponibilidad de ésta en las zonas rurales, puede ser complementada además con el análisis de la distribucién estacional de los requerimien­ tos de mano de obra. h) Modulo CAPECO (Indicadores economices) El modulo CAPECO está constituido por tres submodulos relativos a la inversión, el comercio exterior y al valor agregado. Los resultados obtenidos a través de estos tres submodulos pueden ser comparados con las proyecciones macroeconomicas establecidas de construcción del ESCENARIO. al principio del proceso 10 5. Alcances y limitaciones del CAPPA En sentido estricto, el CAPPA es más bien un Sistema secuencial de proyec­ ciones que un modelo de proyecciones. El Sistema conduce al usuario a la construcción de un ESCENARIO macrosectorial, a través del cual puede visua­ lizar el comportamiento evolutivo de varias variables y, en cierto modo, el grado de inserción de la agricultura en el contexto global de la economía. El usuario puede construir varios ESCENARIOS y compararlos, cada ESCENARIO diferenciándose del otro en, por ejemplo, la modificación de una sola hi­ pótesis. W Los requerimientos de consistencia en CAPPA están expresados a través de un sistema de ecuaciones constituido por relaciones lógicas que inclu­ yen variables y parámetros. Dichas ecuaciones funcionan "al interior" de CAPPA a medida que el usuario va decidiendo e introduciendo hipótesis y pa­ rámetros . El CAPPA induce al usuario a trabajar en forma secuencial y de acuerdo a un itinerario consistente a través del cual va construyendo un esquema de crecimiento del sector agrícola. palmente los que a menudo Los datos requeridos por CAPPA son princi­ . utiliza un planificador agropecuario. El volumen y diversidad de datos requeridos, tanto para la construc­ ción de la base de datos como para la operación de los módulos, resulta fa- ^ cilitado gracias a que el CAPPA ofrece para cada país una base de datos disponibl en la FAO y que sirvieron de insumo a la preparación del AT 2 000. El usuario modifica o actualiza dichos datos cuando opera el CAPPA. Cada W Ejemplos de ello pueden ser la introducción de dos o más hipóte­ sis, de crecimiento poblacional, de crecimiento global, de comercio exte­ rior, de tecnologías agropecuarias, etc., cada hipótesis dando origen a un nuevo ESCENARIO. 11 mòdulo recurre a la base de datos y ofrece la posibilidad de modificar los valores, de cambiar el año base y de introducir diferentes magnitu­ des a las variables y parámetros. En forma muy sucinta, se señalan a continuación algunas de las prin­ cipales limitaciones que adolece el CAPPA. Ellas se derivan, eminente­ mente, de los requerimientos del planificador agropecuario, en un esfuerzo por identificar y diseñar políticas específicas de acción en el marco de un proceso planificado de desarrollo. Es útil señalar estas limitaciones de la presente versión del CAPPA ya que, entre sus autores ya hay concien­ cia de la necesidad de encontrar procedimientos adecuados para obviar es­ tas deficiencias, sea a través de nuevos módulos en CAPPA, o bien, a través de metodologías complementarias. a) la no inclusión en el "resumen de los ESCENARIOS" de las variables que interesan a cada caso. El actual esquema del resumen en CAPPA pue­ de no resultar suficiente en todos los casos; b) la no inclusión de variables relativas a distribución del ingreso en los modelos de demanda; c) la no inclusión de variables relativas a estructuras agrarias y tipo­ logía de productores en los modelos de oferta y empleo agropecuarios; d) el tratamiento insuficiente de los subsectores Pesca y Forestal; e) la incapacidad del CAPPA para considerar cambios en los sistemas de precios; f) el CAPPA no ofrece elementos para la visión analítica de series histó­ ricas que faciliten al usuario el establecimiento de hipótesis para las proyecciones de cada módulo; g) el CAPPA no ofrece al usuario la posibilidad de introducir en el ejer­ cicio de proyecciones los instrumentos reales de política, tales como finaneiamiento, tasas de interés, precios, subsidios, tipos de cambio, aranceles, programas especiales de alimentación y nutrición, etc. Este documento se complementa con: CAPPA en el resumen de los resultados en el escenario, y en las proyecciones de la población; relaciones entre variables económicas y demográficas : su tratamiento en los ejercicios de si­ mulación. PAGINAS POCO CLARAS PARA MICROFimAR CONSULTAR DOCUMENTO ORIGINAL 12 ANEXO 1 CAPPA EN EL RESUMEN DE LOS RESULTADOS DEL ESCENARIO 13 C A P P A EN EL RESUHEN DE LOS RESULTADOS DEL ESCENARIO ano h o r iz o n t e ana base i n d ic e FUERA DE C A P P A PUEDE REALIZARSE UN RESULTADOS DE ESCENARIOS ALTERNATIUOS ESCENARIO AñO BASE año h o r iz o n te t-L RESUMEN nKt.ut.Ni A, A N A LIS IS COtlPARATIUO DE 1 ta s a a n u a l de c r e c im ie n t o ta s a a n u a l de c r e c im ie n t o ESCENARIO an o h o r iz o n te PARA u A u A tucuNARIu, SIEit. 2 ta s a a n u a l de c r e c im ie n t o u ü A u k u S u G n í EN I t-NDC UARIABLES Y PARAnETRDS RELATIUQS A LGS SIGUIENTES AREAS: AREA i AREA ii AREA i i i AREA AREA AREA - A N A LIS IS PRGDUCTIUIDAD ELGBAL / - A N A LIS IS PRODUCTIUIDAD GLOBAL / - POBLACION Y NACROECONOmA iv - SITUACION ALINENTARIA V - PRODUCCION AGROPECUARIA vi - U T IL IZ A C IO N DEL RECURSO TIERRA AREA vil - FACTORES DE LA PRODUCCION TODOS LOS PRGDUCTGS PRODUCTOS A LiriE N TIC IO S 1/, AREPi i - A N A L IS IS DE P R D D U C T IU ID A D ESCENARIO AñO BASE año horizonte POBLACION B L O B A L /T O D a S 1 Lasa anual de crecimiento LOS ESCENARIO año horizonte PRODUCTDS 2 tasa anual de crecimiento TOTAL en miles de habitantes SUPERFICIE CULTIVABLE en miles de hectáreas TRABAJO AGROPECUARIO en miles de trabajadores DEMANDA TOTAL AGROPECUARIA CINTERNA EXTERNA!) en millones de unidades monetarias UALOR BRUTO DE LA PRODUCCION en millones de unidades monetarias DEMANDA AGROPECUARIA POR HABITANTE en unidades monetarias PCBLACION TOTAL POR SUPERFICIE AGRICOLA en habitantes por hectárea POBLACION POR TRABAJADOR AGROPECUARIO en habitantes por trabajador PRODUCTIVIDAD DE LA TIERRA en unidades monetarias por hectárea PRODUCTIVIDAD DEL TRABAJO en unidades monetarias por trabajador AUTOSUFICIENCIA en porcentaje de demanda interna agropecuaria sobre producción agropecuaria 15 AREA i i - A N A L IS IS P R Q D U C T IU ID A D BLQBAL/ PRODUCTOS ESCENARIO ESCENARIO AñO BASE año horizonte *-•««'<•-•«•’ • - • POBLACION Lasa anual de crecimiento 1 A L IH E N T A R IO S año horizonte e tasa anual de crecimiento •»««««»-ai-««--*» TOTAL en miles de habitantes SUPERFICIE DJLTIUABLE en miles de hectáreas TRABAJO AGiaiPECUARIQ en miles de trabajadores DEMANDA TOTAL AGROPECUARIA CINTERNA + EXTERNAD en equivalente a miles de toneladas de petróleo Cunidad de energía que corresponde a 10 elevado a 7 calorías) UALOR BRUTO DE LA PRODUCCION en equivalente a miles de toneladas de petróleo DEMANDA AGROPECUARIA POR HABITANTE en equivalente a toneladas de petróleo por año POBLACION TOTAL POR SUPERFICIE AGRICOLA en habitantes por hectárea POBLACION POR TRABAJADOR AGROPECUARIO en habitantes por trabajador PRODUCTIUIDAD DE LA TIERRA en equivalente a toneladas de petróleo por hectárea PRODUCTIUIDAD DEL TRABAJO en toneladas de petróleo AUTOSUFICIENCIA en porcentaje de por trabajador dema n d a inte r n a de a l i m e n t a s sobre producción de alimentos 16 AREA i i i - P O B L A C IO N ESCENARIO AñO BASE año horizonte Y n A C R O E C O N O fllA 1 ESCENARIO tasa anual de crecimiento año horizonte 2 tasa anual de crecimiento POBLACION TOTAL en miles de habitantes POBLACION ACTIUA AGROPECUARIA en miles de habitantes POBLACION ACTIUA NO AGROPECUARIA en miles de habitantes POBLACION RURAL en miles de habitantes POBLACION URBANA en miles de habitantes PIB TOTAL en millones de unidades monetarias PIB AGROPECUARIO en millones de unidades monetarias PIB NO AGROPECUARIO en millones de unidades monetarias PIB AGROPECUARIO POR TRABAJADOR AGROPECUARIO en unidades monetarias PIB NO AGROPECUARIO POR TRABAJADOR NO AGROPECUARIO en unidades monetarias 17 P iR E ñ iv - S IT U A C IO N ESCENARIO AnO BASE año horizonta A L IM E N T A R IA ESCENARIO 1 tasa anual de crecimiento ano horizonte E tasa anual de crecimiento POBLACION TOTAL en miles de habitantes BASTO CDNSUno PRIUADO PER CAPITA en unidades monetarias DEMANDA DE ALIMENTOS PER CAPITA en unidades monetarias EXPORTACIONES DE ALIMENTOS en millones de unidades monetarias IMPORTACIONES DE ALIMENTOS en millones de unidades monetarias AUTOSUFICIENCIA ALIMENTARIA en porcentaje de la demanda alimentaria interna sobre la demanda alimentaria interna mas la balanza comercial de alimentos DEMANDA ALIMENTARIA PER CAPITA en calorías por habitante diarias EXPORTACIONES DE ALIMENTOS PER CAPITA en calorías por habitante diarias IMPORTACIONES DE ALIMENTOS PER CAPITA en calerías por habitante diarias AUTOSUFICIENCIA CALORICA en porcentaje de las calorías de la demanda alimentaria interna sobre las calorías de la demanda alimentaria interna mas la balanza comercial de alimentos 18 AREA V - P R O D U C C IO N ESCENARIO AfiO BASE afío horizonte A G R O P E C U A R IA 1 -tasa anual de crecimiento ESCENARIO año horizonte 2 tasa anual de crecimiento DEI1ANDA AGROPECUARIA TOTAL en millones de unidades monetarias PRODUCCION AGROPECUARIA en millones de unidades monetarias PRODUCCION AGRICOLA en millones de unidades monetarias PRODUCCION GANADERA en millones de unidades monetarias CONSUNO DE FORRAJES en millones de unidades monetarias EXPORTACIONES AGROPECUARIAS en millones de unidades monetarias IMPORTACIONES AGROPECUARIAS en millones de unidades monetarias BALANZA COMERCIAL AGROP. en millones de unidades monetarias AUTOSUFICIENCIA AGROP. en porcentaje de la producción agropecuaria sobre mas la balanza comercial sobre la producción agropecuaria 19 PREA TOTAL v i SUELOS CLASE I ESCENARIO - U T IL IZ A C IO N DEL RECURSO T IE R R A A ñ O H O R I Z O N T E SUELOS CLASE II SUELOS SUELOS CLASE III CLASE lU SUELOS CLASE U SUELOS CLASE UI 1 SUPERFICIE CULTIUABLE AñO BASE en miles de hectáreas SUPERFICIE CULTIUABLE AñO HORIZONTE en miles de hectáreas SUPERFICIE CULTIUABLE en tasa anual de incremento base/horizonte PIB AGRICOLA TOTAL en tasa anual de incrementa base/horizonte INTENSIDAD DE CULTIUO en tasa anual de incremento RENDIMIENTOS en tasa anual de incrementa ESCENARIO 2 SUPERFICIE CULTIUABLE AñO BASE en miles de hectáreas SUPERFICIE CULTIUABLE AñO HORIZONTE en miles de hectáreas SUPERFICIE CULTIUABLE en tasa anual de incrementa base/horizonte PIB AGRICOLA TOTAL en tasa anual de incremento base/horizonte INTENSIDAD DE CULTIUO en tasa anual de incremento RENDIMIENTOS en tasa anual de incrementa ESCENARIO 3 ETC. ETC. 20 AREA v i i - FACTORES DE LA P R O D U C C IO N I NS Un OS ESCENARIO 1 ESCENARIO 2 •'» « « « ••« « « « « « » « « « « •» « « « « « « « « « ••« « « « « « '•« « « « « '•« •••« '•« « •'••••« « « » » ••« 'I AñO BASE aña horizonta tasa anual da crecimiento año horizonte tasa anual de crecimiento FUERZA DE TRABAJO en miles de trabajadores ANIMALES DE TIRO en miles de animales TRACTORES en miles de unidades FERTILIZANTES PESTICIDAS en miles de toneladas en millones de unidades monetarias I N U E R S I O N ESCENARIO 1 ESCENARIO 2 ESCEN • •• « « « • « • •« « « « « • •• « « « • « • • « « • • • « « « • « « • « « • « « « • • « « • « • « • « « « • « « « • « « « « « '« año base año total horizonte acumulada año base año total horiznte acumulado ano base « « •« « « •« « « •« « •« « « •« •••« « « « « « « « •« « « « « « « « « « « « « « « •« « •« « « « •••« « •« « « « « « « • DESARROLLO DE SUPERFICIE en millones de unidades monetarias MECANIZACION en millones de unidades monetarias GANADO en millones de unidades monetarias TOTAL AGROPECUARIO en millones de unidades monetarias TOTAL NACIONAL en millones de unidades monetarias 21 MEXO 2 CAPPA EN LAS PROYECCIONES DE LA POBLACION Tomado de: Aplicación del modelo CAPPA al caso de México, elaborado por Francisco Aguirre y Marco A. García. Documento 22 Mòdulo CAPPOP Primer paso: la proyección de la p o b l a c i ó n total se r e a l i z a a los componentes de mortalidad, fecundidad y través de Ii3 base de datos d i s p o n e de la p o b l a c i ó n por gr u p o s migración, quinquenales de edad y sex o en el año b a s e 1/ la cual r e p r e s e n t a la situación orig'inal con sus respectivos indicadores demográfi e o s ; se r e c o m i e n d a t e n e r l o s p r e s e n t e s para c o m p a r a r l o s se obtendrán al final de la proyecc-ión. Nos r e f erimos a 1 a e s t r u c t u r a por edad, i n d i c e de m a s c u l i n i d a d , edad mediana de la población, porcentaje de nsujeres en edad (15-50 añosl, relación de dependencia y razón reproductiva niños-mujer. con lo que Para e f e c t u a r la p r o y e c c i ó n se sigue el orden acostumbrado: a) Mortalidad.El s i s t e m a r e q u i e r e como insumo b á s i c o los niveles de e s p e r a n z a de vida al n a c i m i e n t o p a r a hombres, m u j e r e s y ambos sexos en el año base y las t asas de m o r t a l i d a d i n f a n t i l asociadas, asi como el supuesto de los v a l o r e s por l o g r a r s e quinquenalmente hasta el año horizonte. Estos p a r á m e t r o s son proporcionados por el usuario en el c u a d r o que d e s p l i e g a el mòdulo CAPPOP, con los niveles de esf>eranza de vida ai nacimiento 2/. El s i s t e m a a c u d e a la tabla m o d e l o de N a c i o n e s Unidas 3/ para c o n s t r u i r las p r o b a b i l i d a d e s de s o b r e v i v e n c i a por grupos de edad y sexo p ara los p e r i o d o s q u i n q u e n a l e s . 1/ 3/ ► k . Cuadro Cu a d r o Cu a d r o 1 de 1 a bas e de datos. 24 de 1 a bas e de datos 25 d e 1 U b a s e d e datos 23 Se solicitó a la base de datos la pres en ta ci ón de la hipótesis baja de las N.U. y, en el caso de la mortalidad, se partió del nivel de esperanza de vida al n a c i mi en to de 61.9 años para los hombres y de 66.30 años para las mujeres, lo cual nos remite al nivel 11 o 12 del cuadro 24 de la base de datos para la tabla de N.U. Para los quinquenios siguientes, la hipótesis baja de N.ü. supone ganancias en el valor de la esperanza de vida de 1.3 años por quinquenio (en promedio) para los hombres y de 1.5 años para las mujeres. 1/ Mediante interpolación lineal, y en trando con los pares de datos de esperanza de vida (hombres y mujeres), por quinquenio (1O75-20U0) en la tabla modelo, C AP PO P deriva la población sobreviviente por grupos de edad en el año horizonte. b) Fecundidad.El sistema actúa con ésta variable a través del paràmetro tasa bruta de reproducción (TBR) que representa el námero de hijas por mujer en edad reproductiva, con sus respectivas tasas especificas de fecundidad -número de nacimientos entre mujeres por grupos qu in quenales de las edades entre los 15 y los 50 años-, las cuales reflejan la intensidad y el calendario del fenómeno reproductivo. Los datos son incorporados en el cuadr'O, junto con los supuestos de mortalidad. En el mis ino cuadro y, a través de un proceso automàtico incluido en las matemáticas de CAPPOP, son c.a Leu lados los volúmenes de nacimientos y de funciones por quinquenio. Nuevamente, se solicita para la creación de éste escenario, que la base de datos se remita a la hipótesis ba j a de N.U. y es asi como se puede observar que el valor de la TBR parte de un valor de 2.63 niñas por mujer y, de acuerdo a la hipótesis, presenta importantes descensos quinquenales hasta ubicarse en el valor de remplazo, (TNH = 1), TBR = 1.05 en el ano 2000. Igualmente, las tasas especificas de fecundidad de sc ienden pr op orciónal niente al la tasas originales, afectando solamente valor de las i n t e n s i d a d , más n o el calendario. El descenso do los niveles de fecundidad, asociado a una mayor sobrevivencia, derivará en una es tr uctura por edades muy distinta a la de la situación original. El formato dei cuadro 00 revela la manera en que han sido introducidas las variables de mortalidad y fecundidad al módulo proye cc io ne s demográficas y en la pági. na siguiente se observan los resultados de ellos. Además, los. indicadores de tendencia -ya citadosayudan ri interpretar los cambios. 1/ Cuadro de la pàgina siguiente. CUADRO 00 CURI'SIuS DÍHliORAfIC'.'S (C; fABr.fRH.CAP) VAftlAMlfS DCHOGRAFICAS CHU / HORIZ. DE LAS FROV. DELWCSAF.: 2 0 E X P F lii' 0!i Vdi R E í i G L O H E S P X D E M O G R A F Ì A ; Í R 2 5 F R 2 U M C O L U M N A S f R 3 0 F R 3 S C E P R T R I S Ü.U' ,' 0 . 2 / 0 . 2 6 IJ.21 0 . ! 6 ■¿ 0 . 0 / 0 . 2 3 Ü . 2 2 0 . 1 / 0 . J 3 F R 4 Ü HiFíl B O R N D E A D F U S M I M I 0 . 0 7 0.112 Ü.IV. 0 . 0 4 2 4 3 S . 6 . ' 4 9 ' 1 . 3 O . Ü S n . o i 0,0.5 0 . 0 4 2 4 3 9 . ¡:S 4 9 2 . 1 5 ¡df¡ i " 01 l ' V S - l Ú C O 1.1,90 á á . j Ü 0 2 ¡ 9 ? D - ! ' i o S f.j.Sü á o . ID 1 C j l . S n O . Ü S Ü.l.v 0 . 1 ? 0 , 1 2 0.0: '' 0 . 0 3 U . ü l O . Ü S 0 . 0 3 2 1 4 0 . 7 1 4 3 3 . 6 6 1 . 2 1 O . O A 0 . 1 4 0 . 1 3 Ü . D O D . O a 0 . Ü 2 0 . 0 0 0 . 0 4 0 . 0 3 i ' ' o 2 . ? / 4 7 4 . ‘i,j ,72.10 1 , i.'O Ü . O l 0 . 1 2 0 . 1 2 O . li' i 0 . 0 6 0 . 0 2 O . Ü Ü 0 . Ü 4 0 . 0 2 1 9 7 4 . 6 4 5 2 2 . ' ^ " / 3 . 1 0 1 . U 1 0 . 0 3 0 . 1 2 0 . 1 1 O.O'O 0 . 0 2 Ü . O O O . U 3 0 . 0 2 2 1 4 0 , , ' 2 5 7 1 . 3 S O S ! 9 u 5 - i O ' ú 01 I V ó Ü ' K ' - ' S M . , 1 0 á'ú.a'J O S 1 ' ^ 9 5 - 2 0 0 0 n . M O 0; . 2 0 U Ü - 2 I Í O S h O . U ) 0 2 Coíistarit 01 1 9 / S - l ‘/ í ! U ai .'A i 6 á . 3 0 2 . a 3 O.Ü;> 0 . 2 / 0 . 2 6 0 . 2 1 fi.ló 0 . 0 7 0 . 0 2 0 . 0 6 0 . 0 4 .■'?33.a' 4 9 9 . . 1 .' 0 2 iyy/riv:;¡5 al .'.Aj ó 6 .j O 2./.3 0 . 0 “ 0 . 2 7 0 . 2 6 0 . 2 1 ó . 16 0 . 0 7 0 . Ü 2 0 . 0 a Ü . Ú 4 2 4 3 3 . 6 / 499. 3 . 1 O S l ú a s - aó.Síl ¿ . i 1J O.C '.i 0 . 2 / 0 . 2 6 0 . 2 1 0 . 1 6 0 . 0 7 0 . 0 2 0 . 0 6 0 . 0 4 2 4 3 3 . 6 7 4 9 9 . 3 3 O J 1 9 9 0 - 1 ^ 9 3 n l . ^ ú tt..3 0 2.n.3 O.Ü'; 0 . 2 7 0 . 2 6 0 . 2 1 0 . 1 6 0 . 0 7 O.U.v 0 . 0 4 2 4 3 3 . 6 7 a ' P v . u os 1'''^ 5 - 2 0 0 0 n i . n o f.h.3 0 '¿.b.y 0.0'n 0 . 2 7 0 . 2 6 0 . 2 1 0 . 1 6 0 . 0 7 0 . 0 ? 0 . 0 6 0 . 0 4 2 4 3 j . t 7 4 7 9 . 3 3 Ú!. , p U i - 2 0 ü 5 1 . 1 .' . ' 0 f.á. 3 0 2.Í.; O . Ü ' 0 . 2 7 0 . 2 o 0 , 2 1 0 . 1 6 0 . 0 7 Ü . u 2 O.i". 0 . 0 4 2 4 3 3 . 6 7 4 9 9 . 7 1 v a r i d i ú : K) 4í- i'*- 'O S i s D c l o g l d ; L r uttí Ü . 0 5 d e a>ií.i:!jiirii, e s p e r a n z a i eu'i.iducciór iiijF“ i t.ís.ís ( o e ì r i d e s . v i d a al n á d n i e n t o f R ? 0 , F R ? 5 , í i o r t.i!¡UdU jiastu . . . F R 4 5 ! inidriíil f e ® e f i i n d . i n o . T a s ? s (E>.FF) e s p e r a n z a e s p e c i f i c a s i E O R ' M . d e U d c i í i t r i f o s . d e n V . v i d a f e c u n d i o a d . ( D E A D Ì m al riaciaii- n t o ( H I H L ) d i í í u r i c i o n e s . t a s a f e . m e n i n o . d e ( G R F R ) m o r t a l i d a d t a s a i n f a n t i l 25 c) Migración.La base de datos fue mo d i f i c a d a con el fin de asignar valores a las tasas de m ig ra ci ón del pais, en donde se observa una situación de éxodo constante de mexicanos a los Estados Unidos de América y bajo un patrón de edades ajustado a In rrurva típica de Rogers y Castro. Dentro del anc'xo se encuentra una breve descripción de ese modelo, asi como de los supuestos que se adoptaron. Los valores que adquieren las tasas de migra ci ón resultantes se enlistan a eont inuación: PROPORCIONE PARAMETROS UEMO GR AF IC OS Pro y . ( Homb res Total 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 > 80 -304.668 _ 44.400 - 28.199 - 17.197 - 40.200 - 39.980 - 28,551 - 24.44 - 18.45 - 16-39 - . 14,43 - 11.361 9.93 4.20 3 .00 2 . 16 0.50 0.27 \ Flujos migratorios Población mi grante Mujeres Total -224,606 -529,274 - ~ - 31.980 21 ,273 12.973 30.330 30.150 21.540 18.43 13.91 12.38 10.09 8.579 7.50 3 . 17 2.28 1.64 0.36 0.21 74.38 49,472 30.170 70.53 70.13 5 0.0 9 42.87 3 2.36 28.77 25.32 19.94 17.43 7.37 5.28 3.80 0.86 0.40 1975-lüHO % de población Hombres Mujeres to t Tot 100.00 l ü O .00 100 . 2.81 1.00 1.46 4.40 4.32 3.10 2.09 1.32 1.17 0.80 0.72 0.72 0.61 0.49 0.37 0.26 0.13 2.17 1 .39 1.13 3 .38 3 .2 6 2.30 1.52 1.27 0.84 0.58 0.49 0.49 0.40 0 .28 0.23 0.15 0 .07 2. 1. 1. 3. b'. 2, 1. i. 1. 0. 0. 0 0 0 0 0. 0. 26 La población emigrante del cuadro anterior representa el flujo migratorio para un periodo de cinco arios y, conforme a un criterio ' simplista, se considerò que en los siguientes quinquenios ( 19 B 0- 1 9 B5 , 1985-1990, 1990--1995 y 1995 -2000 ), no sufrirla mod i f icae 1oiies , ni en su Idjrma característica, ni en su volumen. E n e l p e r m d i f e a n r e u n d v a n f e c [> r o e n c e c C o n s e n e i d a l o s t a d h r a y e c c i o n e P r o y e c c i o n e d e s d e paso: de sexo, se e por r t a o g m d P y e n s b c i ó n s o b r e m e r e . s d e m ú g x s c l u d e i v l o s i g r r a á f c i c a c u i ó o n , s e d e a t r o d e n t r e l a s e s c e m a n e i ' a l a s t e n d e n a r i o q u e s l a s í i i p ó t e s i i ; n c i a s d e l a . r o a l a i ó l l a s d o s e q u e n y o b t i e n e n a p a r ' e c e n l a s 99.11 íf p b .1 d 9 í ¿ D la proycícción p r o c e d e su c s t o n f i c c e t r u c a d o d r s i a a n u c i ó l i d r á o d o p c o r r e l o e n s p o n s r e s e l c u a d c( i c u t e s u l t a d r o p o s d i r á d e e n o m m i d e l a s i n a d o s p o r que se s e x o . e c o n ó m i c a m e n t e p r i m e r a s u L n o a q u i e d a d c e l f u m d disp o n e l ios s S e g u n d o d e a l a s t a r o u e n y p g r u p o s s o i g i a a c e r á a de sí’EELl.lt’ la e l a b o r a r a c t i v a a la trnvós c o r r e s p o n d i e n t e tasa 9 9 1 i Y 3 •“ p o b l a c i ó n p>reyección de la Una por vex grupos de la de: de y p o b l a c i ó n m u l t i p l i c a c i ó n esi>ccifico edad de la a c tividad. La base de datos se alimcMita de un conjunto de tasas d e participación propuesto por la O r g an iz ac ió n Internacional del Trfibajo (OIT) 1/ para periodos q u i n (¡u <.'na 1 os , por grupos de eda. d y por sexo. Para efectos del ejemplo se recurrió a dichas tasas en virtud de que reflejan adecuad a niente la situación presente y no se dispone por el momento de otra información. CAPPA despliega para los arios base j’ horizonte las pirámi. des de población activa como parle de la población total y los efectivos totales y por grupos de edad y sexo, como se puede observar en el cuadro res órnen; p 14 y pía. Tercer paso: E’9l2l9í'Íi^D_te________________ _act2 y a __del__sectur_ ag rp r>ecu a r i o .Al igual que las poijlaciones anteriores, se e s [)e c i f i c a ['ara la población activa d c'i sector a jir o p e c u a r i o la cantidad de hombres y mujeres por grupos de edad en el afio liase - cur\dr o 1 d é l a b :.ise de datos- y su coin[ios i c i ón final de[ien de r ó de las proyecciones de ¡lobl ación a las que se arrilie en el ejei'cicio. Píira t-1 caso del ejemr>lo, se respeLai'on las rvifrar. desplegadas pai'a )a hipótesis baja de N íic iones Unidas. 1/ Cuadro 26 de la base de datos. Pr;*jítCC!o?stS Dl POBLACION. A ‘1 0 C í t r u í t ;i ' 3 Hv,: ;5i e s p o r G r u p o s Ö - 4 5 - 9 1 < 5 2 ( 1 C 3 0 , 1 2 4 1 0 0 . 0 0 3 0 , 0 2 9 1 0 0 . 0 0 5 , 5 3 7 1 0 . 3 0 5 , 3 3 9 1 7 . 7 7 1 5 . 0 6 4,f.Ó6 1 5 . 5 5 4 , 5 2 4 H e ' S ) ' e s V : 7i » j e r § s _______ t l o í b r e s _ l O Ü . O O 5 1 , 2 2 3 . 0 1 0 0 . 0 0 4 , ” 0 /. u 9 . 5 3 4 , / o 9 .6 9 . 2 5 4 , 0 ! 9 . 9 9 . 3 6 4 , 6 6 0 . 6 9 . 1 1 5 1 , 4 / 4 . (i C Û H S T A 8 T E. H Í F 6 T E S I S 6 6 , 7 0 2 . c1 1 1 , 5 4 3 . 1 0 _ fti! j o l ' e s . J í i - i 2 8 9 0 ) - . . Í 6 .L 1 0 0 . 0 0 6 5 , 9 7 4 . 8 lÜO.ÜÍÍ 8 . 7 0 1 1 , 1 7 5 . 7 8 . 4 2 7 . 4 1 9 , 5 1 9 . 6 7 . 2 0 8 . Ü 1 0 . 2 6 . 0 7 3 , 9 4 9 1 3 . 1 0 3 , 0 0 9 1 2 . t ó 5 , 1 6 2 . 6 1 0 . 0 3 5 , 0 1 5 . 2 8 , 2 6 9 . 9 ¡1 J , L o o 1 0 . ‘U 3,r;'0 1 0 . 6 2 5 , 9 / 3 . ? 1 1 . 2 1 S , ó 2 8 . 9 1 0 . 9 C 6 , 8 4 2 . 8 5 . 1 6 6 , 6 7 1 . 6 5 . 0 3 < 2 5 j 2,r.hÛ 2 . Í 1 9 Ó .7 2 5, <147.9 1 0 . 9 9 5 , 5 2 9 . 1 1 0 . ' 9 5 , 5 9 8 . 2 4 . 2 2 5 . 4 7 5 . 7 4 . 1 3 ( 3 0 t 2 . 0 4 3 2 , 0 4 7 6 . 0 1 5 , 2 9 4 . 4 1 0 , 2 8 5 , 1 8 0 . 8 1 0 . 1 1 5 , 2 3 2 . 6 3 . 9 4 5 , 1 1 4 . 3 1. M . ¿ 5 . 5 5 4 , 1 9 4 . 7 0 . 7 3 4 , 3 9 9 . 4 8 . 5 9 4 , 4 3 2 . 2 3 . 3 4 4 , 3 3 2 . 9 ( 2 0 2 0 - 2 4 0 C _ '*«Û ¿ •* u . • ],í/33 ( 3 5 '49 Ííi 2 0 0 :1 ) Î1.U. v> ( 1 5 4 5 . O ' i j e r e s B A J A 6 . 2 3 1 5 - r ? ^ U - 4 4 Í5) H I P O T E S I S ! ! ? 7 5 ! 9 . 7 9 1 0 - 1 4 3 5 - 3 9 ( A S E ( 4 0 ( 4 5 ( 5 0 ft ■-Í 10 5.-i2 0 Cl!;.- ro i 7¿ ' 1 , 4 2 4 4 . 7 4 W f w* . 0 7 . 2 9 3 , 6 7 5 . 0 7 . 1 7 1,17(1 3 . i- ä i, 2 1 9 4 . 0 6 3 , 0 9 4 . 2 5.'-9 . 3 , 0 4 4 . 0 5 . 9 4 3 , 0 2 5 . i 9 7 S 3 . 2 4 2 , ' i 4 9 . 7 4. 2 , 4 6 3 . 9 4 . 8 1 2 . 3 9 4 . 7 1 . 6 0 2 . 4 1 1 . 8 1 . Ó 2 1 , 7 . 7 6 . 2 i. 3 4 1 . 6 3 9 . 9 1 . 3 9 1 , 3 3 9 . 9 1..01 1 . 4 4 1 . 6 l.Ü'9 0 . 6 7 9 2 Ò i'ifí '6 ( 55 il H O O 2.Í.5 0 5 7 2 . 8 5 1 , 8 2 4 . 5 J . ■ "-i 1 , 0 8 4 . 7 5 5 - 5 9 ( 12 5 0 ? 1.9(, 1.1 7 2 . 1 5 1 , 3 8 3 . 3 ¿ , Í'tíi 1 , 4 8 3 . 2 2 . 0 9 ■3 .'» J 1 - 3 , 6 9 2 . 1 3 , 6 1 2 . 1 '? 4.5^. 5 Ò - 5 4 O 7': 1 , 3 9 4 3.6f! p 0 2 , 9 ; ; 6 . 2 2 . 2 5 0 O - 5 4 ( 5 5 13 5 0 5 l.r.7 57(1 1.9(1 l,ü t . 3 . 3 2 . 0 9 1 , 2 0 1 . 1 1 , 0 2 7 . 9 0 . 7 7 1 , 1 5 0 . 5 t-5:49 ( 7 0 14 ” >■‘0 ,J-JÚ ] . 2 u 4 3 9 !. 7 9 5 . 0 1.;.; 9 3 0 . 6 1 . 0 3 / 5 8 . 0 0 . 5 7 6"'5.2 0 . 6 7 ;'5-y4 ( 9 6 i5 2 / h fi."2 3 2 5 1 . 0 8 5 1 0 , 5 i.íi'.i 6 4 1 . 4 1 . 2 5 4 8 1 . 1 0 6 0 2 . 5 0 . 4 5 7 5 -'79 ( 3 0 ló 1 7 1 0.3<. 2 0 9 Ü . 7 0 3 1 6 . 0 0.:.i 4 3 0 . 8 0 . 8 4 2 9 3 . 2 0 . 2 2 3'r6.9 0 . 3 0 B á s i Ó O 17 0 . 1 3 1 0 9 0 . 5 6 ¡ 8 8 . 7 0 . 3 7 2 9 7 . 4 0 . 5 0 1 6 6 . 5 0 . 1 3 2 6 1 . 9 0 . 2 0 ijíj y 131 i5 r > V Figura 0. año base Figura 1. Hipot f?< a Figura 2. Hipótesis Constante ¡ ¡ i ¡i'l I*! rr?- (ir - 'i r~ rf'- i f :i. ' * r'lV-s, ;r '( 0 n" ■¡r T{ jr ■it• -1 T.r it; r -1 ; -.U -. , 1 ...... - L IL e /.) J V .i -, I , K 1. 1 1. ..p. (.y-Y EZZJpEft Se graficaron las c L : :._bucii íes relativas de la esrruc‘ :ura por edad para apreciar mejor los cambios demogrt .ic-’ .-v según las alcernac: - de crecimiento propuestas. CAPPOP puede despejar los grupos de edad en números absol- :os, 00 29 Cuarto paso; Pol2Í?cÍ¿D_By/r§^ ~ l í í u a l m e n t e se p r o c e s a como en el paso a n t e r i o r y en el c u a d ro 1 d e l anexo. Se c o n s i d e r ó u n a p a r t i c i p a c i ó n d e l 37% d e l a p o b l a c i ó n r u r a l s o b r e e l t o t a l y s e m antuvo c o n s t a n t e e s e p o r c e n t a j e p o r g r u p o s de e d a d . El s u p u e s t o no e s d e s d e l u e g o muy r o b u s t o , d a d o e l f u e r t e p r o c e í : o de u r b a n i z a c i ó n que se v i e n e o b s e r v a n d o en e l ¡ la is , p e r o , p a r a f in e s dol ejem p lo, no f u e m o d i f i c a d o p o r no d i . s i > o n e r s e p o r cJ momento de i n f o r m a c i ó n a l r e s p e c t o . Una vez que se han c o n s t r u i d o s i s t e m a nos r e m i t e a l s i g u i e n t e las proyecciones niódulo, de p o b l a c i ó n , q u e e s e l CAPMA.C. el 30 t ANEXO 3 RELACIONES ENTRE VARIABLES ECONOMICAS Y DEMOGRAFICAS: Sü TRATAMIENTO EN LOS EJERCICIOS DE SIMULACION Tornado de: Le traitement de la population et de la raain-d'oeuvre dans l'étude de scénarios de développement agricole au moyen de "CAPPA", por Alain Marcoux, Consultant, Divison de L'Analyse des Politiques, FAO, Roma, 1985. 31 - El que f tra ta m ie n to perm i te el p la n ific a d o re s i al ta;'isv r'p la en de S is te m a por c lie n t a v a ria b le s CAF'PA > d o ta r la de de p o b la c i¿ m responde un p a rtic u la r mavor a la re a lis m o re le v a n c ia de y de mano de iv iq u ie tu d a lo s lo s obra de lo s l:l'3CENAFr[ OS f se; t o r e e 5 l'iumarios a q i ' it. u l t u r a . I NT EFlACC 1 ONES ECÜNÜM I A - D E M O G F A F I ñ Oernt:: c; r á h c r. s 1 vvf 1. tí evie 1 e n E l h echi o d e tijue l it iS f e n ó m e i t I ;■ent,imencis ecC'i í 1.1tn i t >? a s u v e v í - e t ' n 1 vvf 1 u ev i c 1 ot1¡,;s toe i a 1e s n e s t o s , e s i rid i s c u t i b ]. e » S i vi e m b a r g o i a meitudcei e s c á s 1 r i t c o - a c i c i o n e t sori d e s c u F ia d a s e n mt.'chicis e s t i . i d i o s d e vvo 1 í h .1e a s , c o . ; t o r i a 1e s y g l o b a l t t s . A l g i . i n o s p 1 a n i f i c a d o r e s s e c c c v p o r t a n vatieoí s ;i 1 ott vEiínílmenos i-V tro o i 'á f i t: s 11.1v 1 coser u n a i n f ' 1 uc-í u c 1 a nvi 1 a ;■ c-; avasa sotare l o s T eVIOmevetas e c c c a ó r n i c o s d e l o s c:L.uaIes S;C íjctupavui y coitiví raí e l j í j i p a c t o a 1 Vi S p ;j 1 i t i ::: a s e tt o n dan. c a s s o ta r e 1 o s f e a ó e '0n t ■-t t ;e e, t. g r á f i c:' o s n o t u e r a v d e isi,; :í n e u m b e n c 1 a „ A m b a s a c 1 1 tt;..idevi sv'^t e a - ' v t : i t s . J iv v; •vd i. iVf 1 i . i e i s c í a de 1 C's Cdn'M1 so3;n'e l a c amis ;ì. t;i f !i!. iSt m I tad. :ü VS V-' Vi, t ,ai"! t i V a ? s i e is d 0 r 0 ci ] 1 Vi Va V tas c; c;i r ;r •Í i l e i iVÍ i. i i.i> p r tal:-,! Fin i 3 i t 3 T :"i t; ;:t. ]. a p o t a i tv(C i T Vi i. ;■.-f' ] „.1y e d 1 i ’ e c hamcMS — El t amar o de f ; 0 ■ir ‘■f r 3 a ; t V V i ì::Ia d e ; 1 3 3 pc s 1 ta 1 1 1 d a d í ' s li d fV. d e ci V-e i"' s ,i. 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Vi s > . e i., :a. ; tí s d e ,i.CíS e T e c t c i s Je l a e vr. e - r if'y, deiiViíiivr i t .vea s f í n Vi a r ' V i.i .i, a V m v ¡ t e p e r 1 1 n e n t e s p a v v; 1. a n 1 v -o 1. s c! tv .¡. s e t; hi.; v ag v :i c o .I tí „ ' a 1.1r 1;i ti í 11 a a c j, 1, n p C‘ v" e ,í em o .1.t;: <1 ;;;¡ e s p i a r a 1 tii ti '■ ■:iii v 11 a itl e p v o <i i..i c 1 1■s a , g r J c D í . a s í siv p a s i a 1 msn t s l o s p r o d ' . í C t o s a 1 v m c a a t a r ; ' v t J, saíiib 1 á ridti i, t ts Evi r o m p a s i tt i ó n ;; y necaas i t andci cjCíVist a ' a t e s a j u s v e ü t e n tre 1 ti o f e r t a '/ l o s s i s t e m a s de d i s t r i b u c i ó n » El a u m e n t o cic tj 1 íJU“ 1 o ira ] p l a n t e a ij i" o tai 1 e (■'a iv e s c i e c i f ' i c o s eaa t é r m i n o s d e u t i 1 3 c a c v ó n dCi l o s r e c i , ! vasos n a t t . i i s a l e s ci.tariciio ^ a l r e q u e r i r t:le a n t r i e n t i v s e :, c v'tv 1 v o s d e prc.idt.icc i Civr, ¡a r ovati c a l a s c i b r e e a p 1 s t a r i ó n d e l c v a i t i i t a l n a t a ' v a i. J ;o:;;.r t i 1 i d a d d e l su elo? e x is t e n c ia s d e e s p e c i e s v e g e t a l e s o a n i m a l e s i.. A rNavel. ele ICiS e s p a c t i o s a g r í c o l a s ? l a d i n á m i c a d e l a p i o b l a c i ó n t ¡. eme e f e c t o s muy c; l a r o s s o t a r e l a s e s t r u c t u r a s a c i r a r i a s : ¡. e j empii;;!? l a f i “ aiV¡íí\;ont aci tai- n p r o g r e s i v a d e l a s t e n e n c i v í s f a m i l i a r e s t i e n e p o r r e s u l t a t i o L a n t o l a a p a r i c i u r y l a e x p a n s i ó n de:; l o s ccimives 1 riost s i n t i e r r v i ? ctííTií:.i 1.1na " s e r i. v a c i ó n " h a c i a t i e r r a s p e r 1 f é r i cavi i.:le mt’ noi" c a 1 i (::!acN - 32 P o r e c o n ó m ic o s r ■i s u no p o t e n c i a l e s . n i v e l A s ín g e n e r a l ■f a c t o E l p a r t e ? 1“ e s e c íj d e 1v i d a d íí « g Ia ;s -ED nas ííia r'ie ra c; c;i V 'i ? d e l t r a i b a j o . la s i.Á¡ia cjias eT'i L/ ili 0; c T' c- e c I e s i i .'. i i . ¡a ó ro i c C' a ¡ m i ]. X a -y e . i p 1 í ;¡ 'E a i e r sa uci ? f a c t o r í ::, ;; a rid o la ■ s? í ' ; ¡ ' ¡ /;■ 'i , / x. t ■ . a la la s 'f a c t o r e s e c o n ó m ic a s e vrfc ica r q i.i e d e m e n c io v ia r i d e ó n c u a t í í ::I (:;i a c t i v o s ? s d e; ; la m lsn ¡a d e la zo ria Eí a ;s u f r i c:! o e n c u y o v e r 'i f x c ; ; a r s e r¡tra x;. lo s p o r a g r' í c o 1. ¡i? s „ c a s o ios.;, i n’ ;i, O M V t o .. a I ¡.¡; i.;i¡:¡ ¡'; v. J l. :? ¡ ... . d e l a f e c t a d o s e s c e v ic ia l d e |: í o E; 1 a ; ; : E> r a d a ic m e s p a r t e T"e spu e? stas m i em br-o ■ e n j r j £?i ‘ s p e c t i v a ; s e ci ¡ j i i, c a m b io s r e t r o a c c p r A(e t i c a s p ,jr e je u ip lo ? . ; e-' c y a le ja r a 1 e e rrte ' 'aaa ? r ; e ¡"i r a -;; i ó r¡ ) ? e s l o s l a s i r e c t a m e n t e E m o a s ib l e s u ? p o t; 1 : \ c i c í :;1 d e d e d e p e n d e n :;j ; j 1. ;L t ;i c a E ' p a r t e ? síc ¡ ■ C 'g r ¡..i a í .i Es;' p e rm a .r¡e r'-E e v a c ó n e s t a r :i, r r / e r s .:::r ¡ e s , 1 ¿¡ ' . s ; u 'i ' íí O e.’ i.. £v. i a eri mor b a l id a d .! a -;;air-, M í ::< d e a 'Si' cJ e m c;i q r á f i a e;;i i q r a c i r ¡ C ' S ' c s i r ;.a p o r ;rfv;;c ta''> p ro q r a in a d e p u e 'ie n 1 i g a d í::i í;; a fs 'c t a d a s ,, uri ■y d E S n o g rá f i c o s a c ;'o s ? n i v e l e s ■ '.id a i c;: o i ■; q u e i f;:! e r a d a ig n o v s a l u d m i q r a c i oriea; n er;nr'ujín i c o s e f e c t o s s e r lo s d e 1 e s t a d o p ro d iic 'í: lo s ciu cd en a nx.x e x ¡"'iv s le ;;x ri <á ri i ' vo ¡ ] ix; i c ; r o e c o i ¡ í f u i ¡;;; t:¡ i n t e r m e d i o s (xilux-;ax- i i 1. ¡;;¡ r r‘ i (;;¡ s ) . A lg i..;n o s l ;í x ;s v ; c ¡ o ! i' ' á 'f X c a s e x x : r ; r o s ; ; ; a d a s^ r iiv e le o ; piu' ¡' Emt e aitifíS ñi’ XA '3 e fi e t a s CoíTii .i (:d i "i t. Ei" (■ f;ia ra d e 'i ;x;xx ' la sx;¡E)rf.x (_' •;c iTi ■|Xo j a d ; ? x> 1 8 ?1 e: r e : .1 E ■■o8 V■n v'x;; d e l ‘ x;' ;xi x;' E i i E t d E I i':- pLtr ; ; : ; . u p x ¡ í'iv.Ex' E l i 1-. X ^-f i - ; E ¡ : . ; ] íu lai;: 1': x'i rK;:¡ d e e n c :rm e m e ;s "ite p e d a g ó g x c;;a:=;: .¡■iT'--' ? ú. 'Xi s o b r e c;| t..¡ e luía 1c o la r i a t u r a l c a a e xx 'fc i n >e c ¡x;¡ n ■'- ■O' ■>" i o ; r ' í o t r o a . e e i o i'KXs;;; i" e ■;;■;C) o n b a h ¡ 1 xa ri !■; b . íx' íO ' i 'í t ; l 1. a 0 ■v. Eej: ! f i e A. r i o l e p v . ' . ■¡'.1 ; e n t o ¡;;;. ? i d x 'f i c u l t a d p o r ra zririe s .Ti a T i to r ,Xi lE 1 8 o o ] n o ; ; ■' n r ¡ s . ' d x e i'VOEiO 8 i- s ; . ; ; ¡ x o t x L l e la 1 ¡ ■ r- i o n a I e;;;í; n u t i " x c; x c r i a 1 e s ? t r a t am íd e s io r e x Ci 8^ e je n ip l¡;;¡n edi..ic a c o x i c f ; ) 1 :i c a r í a r ; ti'¡¡;jo Oí ' . ' . . „. o E' ij 8' sE V" ií Ex tu '! „■í¡ '• Al !■■• ‘ •■' ' ti 8 ]. e d e i d a d y s .xaí;c¡H d X A X i O M- i. E; V-L : p o r ' x a r i a t a 1 e;¡;; tipioi ¡ ' oííxx- ? v a rix d a le ;a laxx osa t x x p ...i- V” xíe pe vid e r x! o¡ x.o.i d e ¡x í. ; ' , í ;¡ x;¡ 'E i ■o :;;; VE Er E( ¡.E d ■ E x; ; ; ; i - x .;¡ x:o¡;¡;x 'E x ■.x¡ t; id Ì'“ d e .! i:;ixse: p ; ■áx; r; ¡ o. .;v;;; lo-;;; 8 8 r A ■';;c;;(x í í í í :'¡'í ' " S a c;’ OÍ 10 ;o a t ; 1. e 8. iíi 8 VE '[ 8 ! ' s; i x; ; o; . i ' ''s,? 0 ! " ¡ e x ; ,. x’ ex I x?c: E O \ "■Ei 8 ....8 - i xr..i¡;;;' I s i ;x .xsx i f r i ; « i - e ] aox x u t e f ex c; t c ■n la P a r i;?: ; ;;;¡ ¡x *.; x; cxitoro e v e n t u a l d e c;- p x: psó!' x.;x-¡x:lc. d e l d e rx v x ií'i ,.Xí'¡¡ c x;¡ :;;; t r a ,avi la.;;;; v a r i a b l e ' s ;¡',;:;¡ ? r. <xi" ítíe d x c.¡ d e i" a t i" :;¡a c c i (;;i r; e ;s ¡ ; í o ¡ i : : - x- íxod¡' ex;;i..¡ a ; x i í ; ' ¡ r ; e s C A F'fd a ? x. iD 1 ' X s c e n ' t e ;;xL.i x.ix'¡ d e ’f e c; . . ; : " ; ; ; ; ! x x:i s x i o ErC io ;m c id e lo is xñtc „ r n x . r i e !. o<;'¡ x;ixx X? ;í ;. n e¡-. ' f i . i n c X ó i'i ! e ' "i d e Vi ;;;; d i Ì x;' X a ;3 de d e lx;is ]. a r ex;;oi 1 E a d c ¡ 5 re?a;u 1 rri o r t a 1 x. d -a d d e l S i e C . E i or a Oí ;■■■ í íx x;í 1 "V . V 8 e i E: vE 8 - . . . i OEi O r e V i 5X a i'” ó; .1. a i t o a r ; : i. ¡ ‘o - b a ix ia |■'rp;;) e l dx'fl s e a vía í j x.¡ b .i. a c A. ó ít e s 'I v ¡ ;; r.; ¡.;¡ i'" x > i x;■■n; p ] ';;¡ o¡ x s ■Ax; :;'i l o l ox- l ¡sea l .i ¡ a x T ; ; ¡ .. tíosí na ;Xi ri ? x;¡ x ' r 1 -x -s ; t i . a c x ;x n e ; 'i '1 ¡' o " i e xx e n d o g e n i z a c i ó n e m p í r i c a ? eri 'i'esi.i 1 t o d o s iro ij " x;¡ . v ; i ¡. c .x:s; o !;;; t c r¡ c? i " d.i VE 8 'i : ;■ x o; ■;■ ¡" o o: os'¡- ¡ 1 ? s ■i;o;d;.o O ' b j e t ?. v x - ? ;/a x;n..ixx x;¡ n x;; i t xxxi- ; í ;x'. d e 'r A...... ., ¡ q .'-i j 1, ' e e i :;xc;rn'í; i ‘ ;;ío¡ x ¡ ¡' • p o d i'ía n u n a i n t a n s i ' f i c ;a r á xle ;:ie rá pior tx ilo 's r e v i xx i o x■|tS3 coherencia o u c g sd íx ^ a r ia lo le coviduxx x r d e 't e r i c¡ v a c;; i ó ri lo la t a n t o m i n r a i" e v i a ■ Eeridría n g e v 'ie i'a l d e s e a t:)le „ t.l x;- instrum ento? d e l L a i r" a 1 a x;¡ ¡x 1.a p o i' xx;;;;;;xen arxo v .a r lí'b le - 33 a f : j 3 V i do T \ ' 3 1. Clr tj e t e v" nt i Vi 3 tJ o 3 u r i 3 c ¡::i 1" 1 3 o 1c;:) c (c vi c 1 d & r a d ; ícomo c i b j e t i v o s pC'r e j e m p l o , l a p r o p o r c i ó n da l a p o b l a c i ó n u r b a n a no rJelceria s o b r e p a r a r un detevuin.nado n i v e l en e l h í a ' ■;r:onrfr ri el a B c e n a r i o Cc o n fo rm t: a l o s í:d:j j e t i.'ros de ííKiqrá f iruris it o 1: fr ri V e l pj 3 í s ) , 1O c| u c; i::! (Ot e r (■n : s 1 dad i e 1 f 1,u j (j ín :i. g r a t o r i o a c isfj t a 1j i e „ l í 4 í r lid d d lld lll: Y S E N S 1 B U . i D A D lY p 'v i r ic' l o s e ñ a l a d o en los joá rn ' a f a a 'ij'.n!. c' irviginru"' el papel qt.ie ¡ji.iedsn jL.;gar l a ; i r.'V ;¡. c . ííiairri de obre: , en cios c!e l as f o n c j o r ‘ la r V' a ; . u:v' 'uir* fror e s c e n a r i o s ; ; e l e s t a b 1,er:; i ni i S í' icis ar, ' ; r rr de sene i b i ] LCiad. ■■r r i a \ ó ] i'a:.i da ícohei’ e n c í a 'y seics i b i i i ciad i., iidad), i r r r e r e s a n t i e s desde uria óp;i-icri p ar v;-I r de un a apr ir i naic: 1 ói'i ¡a u'' esca'i i a i. ) y fiecirie inna ó c i t i c a ojaer'ac u i ai.a i ( a .1 c s i'i '1e p c;i c:i e .1a e 1. a leí;:i r ¡ac: i Cií i c;i e i ■i .. i i. S P'.' s e d a r e s . i ír r : . .i ^ V il n d ; ;Í .1 ■ 1\ i ¡ ; r:i S i V U Y.: i. i : ] ■■'■d E." ( ra í. i ta,;0 ] y;, .■ i ; u í ’ ■, -i i' > ■■ U ., .... - i':: r ::a a . iy . ........... p.i • i be r'-1' ; j, a i Ó'I ^: u : e v r c Ei ■ i' d 1. i": ad T i i:: c . i C . ;r . i ■; .i. ( j r V .. . , n i i U e f • .. -V- ; T.' qi. : ' ' U ^ ,. . . 0 va P i S 0 b :r é'i V i i: qd- .y ■' ^ ‘ ;,e :í. . i ;a;,i.ui i . íTip o i" t a iVt e p o r q u í p, ir nú re t é CI"; 1C3 , p a r a a l c a n z a u ' a 9 a' e ;P 1 1 cn adi.i S . L. a f'ac:'b i b i 1 i dad de cm o 1 iiioa, f as 1 c a '-a' o ‘'n''a aiociai. .. 1 ¡"ic .1. user a' ijii'irriiciab 1e ) a c o n s id e ra r solo la ¡"riiiie ' :i 1 i: 1 c.: a\ -■ l a s r a r i a ia ] e s s-o a i. o d e;no ia: ■A f i a ; a; u i 'i;aa ’‘ t e s t ;a'' f u i i ci a ine i"i t a ]. e s . S e Y ;■ b.ri i■ 1 c o v \ i i ” o Ti t ■? c; I uu' i e enVi'e n la o f e 1a.- y j rnir, Ji .‘ ; ;n ¡{:, '"in rard ir ;ii saieo tsi- i" i'"' a sd. tt a Vc :i.r. a O d 0 ai' .1 c a so ri e .1 r Ma i :..;ie i :a cc iEiq rs-lü lO Vi^iS -■e'ber i'iiirr r.- n t r e .a p 1 r e rr q í ic o l a , , spar 1 ri a cl i.ar: ■,a r lais :■t: r r.i ;a i vicl i r;- a: ri ^ n rr r a : rr a l e ni a s de rrCii' U a c i ■■ a H l Y aiv^ '■ :- , íEEd 0 D' C.'i i i ; ■ r p . r q : '. : - ; ; •, ipd,b ;lid b ii' Uv- n.;;;; i a e- 0:1 1U . 1 ‘ I la 'da.-1 ■i , C íe i a i-; . i . ■ r ’ i;.' 1 r. ;■ ' y 1 c. [E-' l y a'ii'en be i inprir''ba r;';e e a 'a l u a r l a raerca r b i 1 i. rj :;j da ra-rnaiuie:a iar c.'Ca: jrdr ;P e n t e a l a s ac-d i 1'i ca¡::: i í n'ies de sus bi i ;:aa t cerj s ue r i- a--, 1..C: eviU ! aic:. n l ,. es eripeia i a 1nrante v i e c e s u i i a p a r a riait ata leec t' ui.;i I ; f j - a aic; 1 (.raes dtr la i p o t e s i s ra.ie ¡auedan a 1c a n c a r r e s u 1 taric.ui miis ■sotirrri.abra' i. era . E'-" i n t rir c'savibe e r a i n i n a r , p e r eje mpUn, e l g r a d o dc' i'c a;p. i ic a t c'c' iaa rnU" rrec; a: 1 one ;;h de l a demanda con cl i 'f e r e n tt i^ s pro'/ecc: i aua:'a rba poln I ac 1 ó n , pcir c o m r i a r a c i ó n c o n su s e n s ib ilid a d con respo:u;: bc;i :a d i fercrnter;; pr cy/er::c i ones ¡n acr o—e c o n ó m i c a s . De i cu..url fncidci , r's:;; pos idale co n a ia r a r r e l a c l t o n e s e n t r e o f e r t a y demanda de t i ‘aba,ua de acuerrir.i a dos joroyecc ioruss di.'fe r e n t es de ¡cool a c i ó n , p r i.'ii e iun nia i'i t rOii 1 enri o cccis tai i'tes Isis t a s a s de a c t i ' a i d a d y i.crs cir s b i r i t r r s r::oe f c i en'i.ies t é c r i i e o s v luecici , ¡nod i f i c á n d o 1os , i a r o b e : 0 ■ ; 'i d c r ^ n i Er ; i" 1 n n o n