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O E IN X R O
l _ « X I I M O P I M E I R I C f^ llM O
D E M O O R A f= ^ X A
Z IM O X X X U X O
L _ « T I N O i^ k M E I R I C A N O
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D E L .
O A R Z B E
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A L A IM I E I
E C O IM O M I O A
V” O O O I A L
S e m i n a r i o s o b r e M é to d o s p a r a l a I n c o r p o r a c i ó n
de V a r i a b l e s D e m o g r á f i c a s en l a P l a n i f i c a c i ó n
a t r a v é s d e l Uso de M i c r o c o r n p u t a d o r e s
S a n t i a g o de C h i l e ,
¿ al
5 de ma rz o de 1987
DESCRIPCION DEL SEMINARIO Y LA AGENDA
Z O IM
AGENDASP.SEM(27/2/87 <12:32>)
SEMINARIO TECNICO
T itu lo :
Métodos para in c o rp o ra r v a ria b le s dem ográficas en la p la n ific a c ió n a
tra v é s d e l \oso de ndcroccoraputadores.
Fechas:
2-5 de marzo, 1987.
Lugar:
CETADE, S antiago, C h ile .
Sala de C onferencias:
Sala I I , E d ific io CEPAL.
In s titu c ió n responsable:
CETADE,
con fondos de CIDA,
Canadá, y
la
p a rtic ip a c ió n
e sp e cia l
del
ILPES,
In s titu to
Latinoam ericano
de P la n ific a c ió n
Económica y
S o c ia l.
Idiom a d e l sem in ario :
Español.
Antecedentes:
En lo s ú ltim o s años se han puesto a d is p o s ic ió n de lo s p la n ific a d o re s
v a rio s paquetes de com putación, que tra ta n de a c la ra r la s consecuencias d e l
c re cim ie n to de la p o b la ció n en lo s d is tin to s sectores s o c ia le s y económicos.
Con e llo s se puede, p o r ejem plo, e stim a r la demanda para e l consumo y la
in v e rs ió n d e l go bierno en e l s e c to r de la educación p ú b lic a , te n ie n d o en cuenta
lo s cambios de p o b la ció n .
Se pueden examinar ta irb i& i la demvanda para
entrenam iento módico e sp e cia liza d o , la co n stru cció n de h o s p ita le s y la
p ro v is ió n de s e rv ic io s de salu d p ú b lic a . Asimismo, la demanda de v iv ie n d a s e
in fra e s tru c tu ra nacidas d e l cre cim ie n to de la pc±)lación, pueden tam bién se r
evaluadas a tra v é s de ta le s paquetes.
E llo s perm iten tam bién a n a liz a r e l
d e s a rro llo d e l mercado de tra b a jo , la demanda de alim entos y la producción
a g ríc o la que re s u lta n d e l cre cim ie n to de la p o b la ció n .
O tros modelos (o p a rte s de modelos) se re fie re n a lo s v ín c u lo s e n tre
v a ria b le s económicas y dem ográficas. La in v e rs ió n , e l a h o rro , e l consumo y la
producción pueden s e r proyectados usando d ive rso s modelos de cre cim ie n to y
tomando en cuenta p e rsp e ctiva s dem ográficas. In c lu s o algunos modelos in te n ta n
in c o rp o ra r re la c io n e s de re tro a lim a n ta c ió n la s cuales m o d ifica n la s v a ria b le s
dem ográficas en fu n c ió n d e l cre cim ie n to económico.
Hay aún o tro s modelos que ponen de re lie v e c ie rta s consecuencias
dem ográficas d e l c re c im ie n to de la po b la ció n que son de in te ré s para lo s
p la n ific a d o re s . lo s modelos ccmputacioneiles pueden hacer ú t ile s co n trib u c io n e s
a l a n á lis is de la s tendencias fu tu ra s de la u rb a n iza ció n y e l cre cim ie n to
urbano.
E l c re c im ie n to y la ccm posición de la s fa m ilia s es o tro aspecto
dem ográfico de in te ré s en e l cu a l lo s modelos de m icroccm putación han sid o
usados. Finalm ente, se han d e s a rro lla d o métodos para m o stra r la s demandas p o r
s e rv ic io s de p la n ific a c ió n fa m ilia r que s u rg iría n según d ife re n te s tra y e c to ria s
deanográficas así ocsno también para realizar análisis de costo-beneficio de los
programas de planificación familiar que relacionan los costos del programa con
los beneficios que se derivan de la reducción del gasto social en áreas tales
como la educación y la salud.
A pesar de que existe una variedad de métodos basados en coirputación para
analizar las relaciones antes mencionadas, ellos no han sido tan airpliamente
usados como podría haberse esperado. Una razón radica en el hecho de que,
desde vn punto de vista técnico, ellos exhiben un bajo grado de
estandarización.
Los programas de cxarputación están escritos en varios
lenguajes, operan en diferentes tipos de ccnputadores y tienen diversos grados
de facilidad de manejo. Algunos sen palletes que operan autónomamente mientras
que otros son subrutinas que, con un esfuerzo de programación especializado,
pueden ser incorporadas dentro de otros programas de canputación.
Por lo
tanto, se necesita de un alto nivel de conocimiento y experiencia para ejqilotar
exitosamente estos métodos.
Una segunda razón para su uso restringido es que, en la práctica, su
difusión ha sido limitada.
Históricamente, el hecho die que inuchos modelos
fueron originalmente diseñados para grandes computadores hace difícil su
transferencia a instalaciones diferentes. La disponibilidad limitada de tales
cortputadores en países en desarrollo actuó como un freno adicional para su
diseminación.
La aparición de poderosos micro-cemputadores de bajo precio
presenta una oportunidad especial en este sentido.
Además de estas razones técnicas, uno de los principales temas de
discusión de este seminario será el grado en que estos modelos resporden a las
reales necesidades de los planificadores y hasta qué punto esto puede haber
impedido su uso más amplio.
Muchos modelos han sido diseñados sólo para
demostrar las relaciones entre población y desarrollo o para actuar como
herramientas de capacitación para aumentar los conocimientos sobre tales
relaciones. Un tema de discusión en este seminario dáserá ser, por lo tanto,
la posibilidad de que los modelos de mdcro-conputadores puedan exitosamente ir
más allá de esa función de ‘'denostración'' y abordar la preparación de
proyecciones más detalladas de interés inmediato para los planificadores.
Fundamentaljmente, el seminario deberá examinar el proceso de planificación, tal
como se da en los países de la región, para ver en qué parte de este proceso
se podrían insertar los modelos orientados a lo demográfico para tener un
impacto positivo.
Objetivo general:
El seminario técnico proveerá de un foro para discutir los modelos
disponibles relacionados con el tema y la forma en que ellos pueden adaptarse
mejor a las necesidadr-s y condiciones de la región. El propósito será cubrir
tantos modelos relevantes como sea posible.
Se discutirán sus alcances y
limitaciones, las necesidades de los usuarios y las prepuestas para facilitar
su uso.
Objetivos específicx>s;
1
.
2.
3.
Evalim" raétocJos disponibles para modelar el iirpacto de las tendencias
demográficas sobre la demanda de servicios sociales y en el crecimiento
econáDoico, en términos de;
a)
relaciones pcblación-desarrollo incorporadas en los modelos;
b)
su utilidad para los planificadores (lo que puede y lo que no puede
ser modelado) ;
c)
información necesaria para su aplicación.
Experiencias actuales en paises específicos, con especieil referencia a:
a)
ventajas y limitaciones de los modelos;
b)
el uso final de los resultados de los modelos en la planificación;
c)
en los casos donde ningún modelo ha sido usado, rasgos del proceso de
planificación que hacen posible su utilización.
Preparación de reccmendaciones para el desarrollo futuro de modelos de
población y desarrollo, con particular referencia a los microcortputadores y a talleres nacionales que serian desarrollados como parte
del mismo prcyecto.
Participantes;
1.
2.
3.
Expertos asociados con el desarrollo de los modelos existentes y expertos
extranjeros en modelado.
Funcionarios de oficinas nacionales de planificación y de otras agencias
gxjbemamentales que provean servicios sociales, con ejq)eriencia en la
aplicación de modelos existentes o con interés en hacerlo.
Personal del ILPES y del CELADE.
Sesiones;
Mañana
09:30
11:00
11:15
12:30
- 11:00
- 11:15
- 12:30
- 13:00
Presentaciones
Café
Presentaciones
Discusión general
Tarde
15:00 - 16:30
16:30 - 16:45
16:45 - 17:30
17:30-18:00
Presentaciones
Café
Presentaciones
Discusión general
Relator; Jorge Canales, CELAEE, San José.
Secretaria del Seminario; Maria Isabel Rojas, CELADE.
ASENCA
LUNES/ 2 de marzO/ 1987
Mañana;
Inaucairación v revisión de los modelos de población v desarrollo.
(Moderador: César Peláez)
a)
Inauguración (9:30 horas):
Sra. Carmen Arretx, Oficial a cargo, CEIADE.
Sr. Alfredo Costa-Filho, Director, ILFES.
b)
Introducción al seminario: objetivos del seminario; importancia de las
relaciones póblación-desarrollo; la necesidad de hacer que los modelos
sean más ampliamente conocidos; la necesidad de conocer mejor los
requerimientos de los planificadores (M. Vlassoff).
1)
El proceso de planificación en América latina y
Consideraciones de las variables demográficas (ILPES).
2)
3)
4)
Tarde
(a)
el
Caribe;
El impacto de los modelos de población y desarrollo: deberían ellos
dirigirse a la evciluación de políticas de largo plazo o a la
planificación técnica de corto plazo.
(Richard Bilsborrcw,
representando a Ihe Futures Group).
Lo demográfico de los modelos macroeconómico-demográficos (Richard
Bilsborrow, Universidad de Carolina del Norte).
Modelos de planificación: para qué, para quién, por cuánto tiempo?
(Shea Rutstein, Institute for Resource Development) demográficos.
(Moderador:
Michael Vlassoff).
Presentación de antecedentes;
Críticas de los modelos de población y desarrollo: lo que está
disponible, lo que podría hacerse y lo que es imposible de hacer a
través de los modelos (Luis Crouch, Research Triangle Institute).
(b)
El mvodelo RAPID (Recursos para el conocimiento del impacto de la
población en el desarrollo);
R. Bilsborrow -
Revisión del
limitaciones;
modelo;
bases
teóricas;
alcance
y
Manoel Costa, Umberto lona, Francisco Páez
ejqperiencias
desairrollos.
(c)
nacionales;
ideas
sobre
futuros
Recepción (18:00 horas). Sala de Conferencias, Edificio CEIADE.
MARTES, 3 de rasrzo, 1987
Mañana; Modelos de OIT
a)
b)
El grtço de modelos
Intemacional :
César Peláez)
BACHUE
con
especial
énfasis
en
el
BACHUE-
A. Uthoff
revisión del modelo BACHUE; bases teóricas
estimación de las ecuaciones de conportamiento
alcarce y limitaciones
aplicación del modelo BACHUE en Jamaica.
J. Figueiredo
experiencias en la aplicación del modelo en Brasil
Modelo MACBBIH para estimación de población, educación, fuerza de trabajo
y errpleo:
L. Crouch
c)
(Moderador;
revisión del modelo MACBBIH y sus precursores
(BIM?)
e:>q)eriencias en Ecuador y Túnez
alcance y limitaciones; desarrollos futuros.
Otros módulos desarrollados por OIT;
M. Vlassoff
Tarde (Moderador:
TMl (Modelo de enseñanza para población, fuerza de
trabajo y demanda por servicios)
Eduardo Garcia).
E>^3eriencias regionales en planificación dirigidas a las formas en las
cuales los modelos de población y desarrollo podrían liacer un iitpacto
positivo en el proceso de planificación y/o el diseño de políticas.
Demostración de los modelos (18:00 horas): Edificio CELADE.
5
MIERDOIiES, 4 de marzo, 1987
Mañana;
a)
o'"
Modelos tipo contable (Moderador:
El modelo LRE^PC (Modelo de planificación de largo plazo, versión para
mcro-ccnputador);
M. Vlassoff
revisión del nvodelo, bases teóricas; alcance y
limitaciones.
ejq)eriencia en la aplicación del modelo en Bolivia.
R. Pereira
b)
Modelos de educación-población (EDSIM, EDUC-HOST, EBTS y otros).
R. Bilsborrow
c)
Michael Vlassoff).
-
revisión del modelo; alcance y limitaciones.
DYNPLAN (Costos en salud del control de enfermedades); CBA-CEA (gastos
sociales generales-beneficios de los programas de planificación
familiar).
M. Vlassoff
revisión del modelo; alcance y limitaciones.
Tarde (ífoderador: Angel Fucaraccio).
a)
El modelo CAPPA (Sistema conputarizado para asistencia en agricultura y
planificación de la población):
E. Valenzuela
Guillermo Fu
b)
revisión del modelo
alcance y limitaciones
-
ej^>eriencias en la aplicación del modelo en Chile
Modelos económico-demográficos desarrollados en la región ESCAP;
K. Schmidt-Hebbel -
los casos de Malasia, Filipinas y Tailandia
grado de endogenización
cilcance y limitaciones.
JX3EVES, 5 de narzo# 1987
Mañana (Moderador:
a)
HOST (una herramienta para construir modelos de población y desarrollo):
L. Crouch
b)
a)
revisión; tipos de relaciones que pueden
modeladas; alcance y limitaciones.
-
ser
revisión; utilidad del juego como una herramienta
sensibilizadora.
REDATAM (Recuperación
microcortpatador):
A. Conning
Tarde:
-
Juego de Población y Desarrollo de las Naciones Unidas:
L. Crouch
c)
Michael Vlassoff).
de
datos
censciles para
revisión; utilidad
pequeñas áreas.
Resumen v recomendaciones (Moderador:
para
pequeñas
la
áreas
planificación
por
de
César Peláez)
Resumen de la discusión:
logros de los modelos económico-demográficos actuales
por qué no se consideran los factores poblacionales?
cómo podrian ayudar a la mejor planificación o evaluación de
politices, los modelos descritos en este seminario.
b)
Réccmendaciones sobre:
asegurar que la producción de modelos corresponda más a las reales
necesidades de los planificadores
formas de mejorar los modelos disponibles
determinar horizontes de proyección que son útiles
métodos para conciliar proyecciones hechas a partir de diferentes
módulos
una difusión más efectiva de los modelos.
aNTRO LATINOAMERICANO DE DEMOGRAFIA - SUBSEDE
ANEXO
Lis ta
de
3
pa rticipa n te s
CELADE/ILPES
SEMINARIO SOBRE METODOS PARA LA INCORPORACION DE
VARIABLES DEMOGRAFICAS EN LA PLANIFICACION
A TRAVES DEL USO DE MICRO-COMPUTADORES
Santiago, 2 - 5 de marzo de 1987
Lista de participantes
AROCENA, Víctor
Director de Población
Instituto Nacional de Planificación
Calle Siete # 229, Rinconada Baja, La Molina
Lima, Peru
Fono: 35-92-06
AYALA A., Víctor Raúl
Empleado Federal
Secretaría de Programación y Presupuesto
Palacio Nacional
José Vasconcelos # 221, piso 6°
Mexico D.F., Mexico
Fono: 553-25-06
BILSBORROW, Richard
Economista/Profesor
Carolina Population Center, Universidad Carolina del Norte
123 Franklin St. West
Chapel Hill, N.C. 27514-3997
EE.UU.
Fono: (919) 966-2159
CHACON S., Ricardo A.
J e f e U n id a d S i s t .
In f.
P ro y.
CTI
Ministerio de Planificación Nacional y Política Económica
Telex: 2692 MIPLA C.R.
San José, Costa Rica
Fono: 23-47-20
COSTA, Manoel Augusto
Director/Estadístico
Centro de Estudos de Politices de Popula(;ao e Desenvolvimiento (CEPPD)
Av. Rio Branco 43 - 5°, Pga Maná
Rio de Janeiro, Brasil
CROUCH, Luis
Economista
Research Triangle Institute
Research Triangle Park
P.O. Box 12194, N.C. 27709
EE.UU.
Fono: (919) 541-7318
2FIGUEIREDO, Jose
Profesor
Universidad Federal Rio de Janeiro
Av. Pasteur 250, URLA
Rio de Janeiro, Brasil
Fono: 295-40-95
FU ALVAREZ, Guillermo
Ingeniero Agrónomo/Economista
Grupo de Investigaciones Agrarias GIÀ
Ricardo Matte 0342
Santiago, Chile
Fono: 223-52-49
LIMA, Ricardo
Coordinador, CES/Economista
Coordenadoria de Emprego e Salarios (CES)/IPLAN/SEPLAN
Ed. Bndes, 15° Sala 26
SBS Brasilia, Brasil
Fono: 061-226-9268
MORALES Q., Marcos
Director Planificación, Empleo, Precios y Producción (CORDIPLAN)
Torre Oeste, Parque Central, Piso 24
Caracas, Venezuela
Fono: 02-507-77-25
PAEZ, F r a n c i s c o
Jefe de Investigación
CEPAR
Inglaterra 567
Quito, Ecuador
Fono: 55-01-17
PEÑA, Alejandro E.
Lie. Matemáticas
Oficina Nacional de Estadística
Avda. México esq. Leopoldo Navarro
Santo Domingo, Rep. Dominicana
Fono: 688-2800
PEREIRA, Rodney
Jefe Proyecto Prospección en Población, CONAPO
Avda. Arce 693
La Paz, Bolivia
Fono: 35-90-90
PINEDA D., Javier Armando
Economista
Departamento Nacional de Planeación
Calle 26, N°13-19
Bogotá, Colombia
Fono: 2-81-15-84
RUTSTEIN, Shea
Senior Health Specialist Economic Demographer
IRD/Westinghouse
P.O. Box 866, American City Building
Colxombia, MD. 21044
EE.ÜU.
Fonof C301) 992-0064
3 SANCHEZ L., Juan Ramón
Asesor Economista
Oficina Planeamiento y Presupuesto
Edificio Libertad, Presidencia de la República
Av. Larrañaga esq. Boulevard General Artigas
Montevideo, Uruguay
Fono: 80-81-10
UTHOFF, Andras
Economista
PREALC/OIT
Alonso de Cordova 4212
Santiago, Chile
Fono:
48-39-17
VALENZUELA, Eduardo
Economista Agrícola
División Agrícola Conjunta CEPAL/FAO
Casilla 179-D
Santiago, Chile
Fono: 48-50-51 anexo 334
YEPEZ, Hernán Enrique
Economista
CONADE
Manuel Larrea y Arenas
Quito, Ecuador
Fono: 54-29-15
- 4 -
Secretaria
CELADE
ARRETX, Carmen
Oficial a cargo
CANALES, Jorge
Economista-demografo
CELADE-San José
FUCARACCIO, Angel
CE LADE, San ti ago
HOEKMAN, Arie
Experto Asociado en Demografía
CELADE-San José
PELAEZ, César
Jefe, Area de Población y Desarrollo
SCHMIDT-HEBBEL, Klaus
Consultor
VLASSOFF, Michael
Oficial en Asuntos de Población
ILPES
ISRAEL, Jorge
Asistente Especial de la Dirección
GARCIA,
Eduardo
Director de Programacién Económica
AKEXO 4
Programa de Sesiones: breve resumen
Lunes 2 de marzo (mañana)
Sesión Inaugurali"alabras de:
NorberLo Gorssaicsi, Secretario Kji..tcutivo de la CKPAL
Manifesto
¡a compì acenci¿) de
la
CEf'Ab por
la estrecha
colaboración horizontal eni.ro organismos
del
sistema para
llcvtir adelante estas in ici¿vti víia. Ce refirió a la trayecto­
ria de la insti. Lución en
el
tema
deJ
seminarlo
y
a las
d if icul tades
aún
presentes
en
los modelos por es tablecojr
nexos cnitro; los distintos plazos, horizontes de la pl.anlfic
íicióu y en l.i i acorp>oi-aclóa de otr¿is vari£dilea (p.tij., los
e.! ect,os de largo plazo de .la deuda ex terna ).
Carmen Arred-x, oficial a cargo doi CKJíADK.
hutigo lie í'iacer unas
reflexiom
respecto
a .a utilidad de
mírlelos, su gr<.uio de absi.racción y realismo y dlstixiguir Jos
asp>.:c tr.'S opc rati. vos. di; aquellos
subs tan l.ivos , se
refirió a
los iiíiortes .re<.;ientes del CKIiAüE en esta materia (HEDATAM y
LRPMC r c ) .
<Jor¡',e 1srai;], Di.riudan’ a. i. do ILPEC
Rcv. 1 1o,r isó ei rrií tp.ji: nuevamenl.c ;u; le esta
i.nrignando .a la
jd an if ic.ic ion cciuío un
insd-ruinen Lo que permití; mejorar la
acidón ihd es l.ailo y su eijíacidail de g o b e r n a r ­
la. Sesión de trabajo
Moderador; César Pélaez, CELADE
Cr. Mi<:.,-haol V 1..issof f , CKÍjADK;
i ' lanteam iento
di; objetivos
y expecd,a t i vas
del seminario,
licfereticia a aiodaildad t.riparl.ita dei seminario (planifica^
dores-usuarios ;
universidades--creadores
y funcionarios ■
di rusor>;i. ) - Cugeremrias para exposi clones .
Eduardo G.i'risía D ’Acuna, IbPEÉ y
Klaus Cciuft jdL. llebtie ! , Conr.u l tor 1i.í'EG/CELADK
El papel
de las
variables demográficas en la planificación
del desarrollo en Anié;ri ca Latina y el Ciiribe.
Kxposici.úa dividid.a ei» trt:s p a r t e s : i ) Carácterísticas e
i xnd. r
t.mit. idos
di; la i)lani f icaisitin y
ro l de variables y
pi.ditic.-is dofaográ.l i.cas ; l.i ) inlerrelacione.a demográficas y
SOI'i )>-ei;i)Tiófiiicas sus t.an t ivas, para
J.
a planificación y iii)
l‘C;
ionCiñ >' i.OIUC.l t.iS,1OilOS -
2a. Sesión de trabajo
Lunes 2 de marzo. Cont. (tarde)
Hoderador: Michael Vlassoff, CÉLADS
Shea Rutntein, IRD/Westixighouse, líEUO
Modelos dt; piaaii'lcacion económico-^domotíráf i c o s : ¿para qué,
para quién, p<.>r cucrnto tiempo?,
Kn
Lase
a una
tipoioftííi de modelos y sus posibles usos
(demostración, didácticos, planificación e investigación) da
respuest¿i
a
interrogantes
anteriores,
señalando
u.so.s,
l>o lamcsi a 1idade;:. y 1 iini l.ac iones .
Mi chao I V ia:;cío f I', CELADK
IvI modelo i,kiM/PC (modelo
do pl ani i itsaclón dci largo plazo,
vci-sión 'para mi c;rocoruputadores ) .
Adaptaisióu p.ura mi crocomputador del modejo desarrollado por
el U'ó H u r c a u oí Census a medi;.tdo:-, d'.i los 70. Adeauia de sus
bases
tu;órit.;as,
alí:aiu:c y
1 im itan.; icaitis (falta de ntíxos y
ro Lroal imt niacióri) , rc-visa estructura
del
modelo (módulos
demográf ic;o, it.; planificación
famili.'ir y migración) y la
•dct.erinin a c i ó n
de
subpoblaciones
especiales
que
demcindan
servicios ’ ¿¡ocíales ’ .
Rodney Pereira, COlíAPO, Bolivia
Kxperieíujia en la aplicación d<;l aiodelo i;n Bolivia
CONAPO
simuló
c;onsecuencias
económicas
y demográficas de
i.?stjenar lias demográficos
(proyec;c iones
de
población)
y
económicos
alternativos,
respectivamente,
para
periodos
1 argos llRÜU hrs.
liecepcióii.
a de Conf e r e a c i a s , CfiljABE
3a. Sesión de trabajo
Martes 3 de marzo (mañana)
Moderador: César Pélaea, CELADK
Audras üthoff, PREAi.C
El grupo
do rciodoios BACliüE,
coa
éiifasi.s «n
el BACHüEInternational y su ap'licación reciente en Jamaica.
Revisa
trayectoria,
filosofía,
objc;tivos y i-elaciones tm
e.stos modelos, orlginalmente desarro) ladoí*. por IbO-Ginebra,
asi c;omo sus» dificultades y i>erspcctivas en la nueva vtírslón
prira micros. En el caso de Jamaica, más que el modelo mismo,
el
trabajo
ha
cunu>t ido las funciones dtí socrlalizaclón de
profesionales, como herramienta de aprendizaje y como medio
dii in l.eg rac; ión .
Josio P i,-iue irculcí, ü. Kedoi-al Río dt; Janeiro, Brasil.
Ex pt;ri enci ai. dccivadas de Ja aplii.'ación de BACtllJE en Brasil.
Modelo logró carac:l.erlzar país
alrededor
de
1975-76. Aún
cuando
vic;tividad de
inves tí gación debiera ser permanente,
ce.uuJ ic iont.s politiccts cambiantes interrumpen su desarrollo y
del mode:lo han ;.i'
lit:ehc/s por Organos
1: .Cio i
li j
1. 1,il 1,11:»
l'i :n.,K.'s,;
i: !
.i l lii; Î . i .-Hi L Í ' i
i òri i i c a ! . r < i ] . K u 1 .Ac;t,ua 1 i d . i d
i il 1,1. rCai y no a v a a n . i o ji ;>u ’ x’0 |,j;iona J Lattei ó n * .
,ouis Ca'oueh, R'i'i North. C.-iroluia, KEUÜ
Mcilolo M A C K K T H , útil pi.u\a er.tiHiaeion de poÍ)l ación, niveler,
eiiucai.;iona 1o a , luorna
dt.; trabajo
y limpleo
(nubempleo y
t.'rapiiîo Lin naai.or iriformai ) .
Or iP !.ira irnon Le un subcon junto de B A C H U K , pero diseñado desde
e l pr iru; iid o í>ara micror» ; Juejio; siirií>Ie,
rápido y ba rrito.
Modi ;1os
Si u:u(;acl al e s , no
re troal iniont¿idos. Linii t¿xc Iones :
diversidad de situaeiones e
Información Impiden désarroi Jar
modi'. 1o de api ic a e ión
1 qat; sea general y re^xlun iver
me nte útiJ par-a 1a p.la n i f icaeión
Experiencia
de api icáelo
no s muestrÚJ (|Ui) es m ás ef ic ient
pa rt ieíido <ie cíiro -
KKUU
:ni BiIsLor■n:;w, U. tii; Ca ro ii na di;
fa s furu;i. u
í.Íl.
ímogr áf i e<-is lie
lo mcíd t;iu)s ma c r oe co nom 1co s 1iL; mOfvrai it:o .í.
¿Vt'.jV .1.,1ViX
L’(-'
lese r ibon rea 1 idad , ayud.an
(se ña.l an a 1¿pj
la p] an i f.1catíi ón
o en
1a
1íives 1.1gao i ón ; lior i,zon Lxí
!..tí
li1.) y i...» évolue ion tie mode
s “económico dfmiográf icos"
p,¡r.i v:omu.:ti t.rarse
tor aquel io;-! eti que
í’ca! mente puedtm ::uir
iionomi nado;i a;ri
(alguna
variable
dtünográf ic;a iíndógona) .
bu tre esl-or. últimos
se; lecci orsa api lera«.:i ones
de
BACHUE y
íéSCAÍ' p.-sca rev isar dt.-f i.;;ienei as es truc tura los rtsiac .tonadas
i.;{ai é;i t.rai,amiento dt; las fsiiurionea demográficas (fecundi
d a d , mortal idad y mi ¿»ración) y eoouómiíias. Luego, señala las
dt 1'ii;iuuu; i05; en el sjí.o dt> modeilos
para inferir
{>oilticas y
OÍS el t r/.eLaíis iers to iriadecuado que c-n e! los se hace del sector
íLufu; riititíieata L . K im Ìmerite , deriva
loxicci oríes y su¿íeroncias
para id, lio;:,.;r ro,l i,ü d._; futuros m o d e l o s ,
4a Sesión de trabajo
Martes 3 de mar 2 0 . Cont. (tarde)
Moderador: Eduardo García D ’Acuña, ILPES
li.xpi:?' ielusi iis tegi ona.lc;5> y n.‘.u;,iori;.i Ií;; en el desarrolloU.'u.i d(, mOiii.a íjS y 5U.Í Imp-lifí Lo
i;ï'i. 1.a p 1ai1 ifi.c a c ió n y / o
di;.u;no de polí ti.cas.
i t ;ma
Ei-iu.uriio óaí’i.i.a L-’Aeunc,i, I1.1,'ES
ILPKS i.-n provei-r modelos macro
liesen a
la ex per.í ene la dt;
económiu;os quio conduzcan
a
la el<:.ibor;,íción de programas
anuaic;; que
pt:rmiL¿m enfrentar
la coyuntura y iirocedcr con
Se trata de un
lio des.ar ro 11 o d<,: líKidiano plasop
t o i. 1 p'iu ,
basado
ei.ona 1e s ,
:uen tas
equi li t.rio gimeral y más
bien neo keyaesiano
que considera
.á Llociues:
Ofer ta y
Demanda
a¿;re¿>,vada, soeLores Externo,
í'úbliíio,
Kmplei> y Di;:.tr ibución
de
ingresos
y
di n:ímica
1n fiae i(;n.1 r i,a. No
obstante diferencias en los casos atilicados, t;i modelo iia rt;;S¿;oríd itlo liien en ¿;ener¿iJ . No ci>n:.:idera a
Ja pol.LíCion endó¿íenameri t e , aunque
serí.a posible ’deducir ’
i>
I
a m
L ’ t.)
, ; s
en
n¿
ilue no e s de
<‘it:rLai;
¡mp I icao ionea
domoiir/if j
de
riia<.:coooi;aomi i:a;> (part ici pai;J óíi cicoíiónii ca
Variaa
lao
proyecci onea
foffleniíia, p.ej.).
iaiervouc ioaea nac:i onaloa
5a Sesión de trabajo
Miércoles 4 de niarao (mañana)
Moderador: Michael Vlassoff, CELAÜfí
Mi c;hae i V iai,so l ! . (;i,'.LADh'
DYNPi.AN Múdelo
para
la
pl an lf jcao ióii en o i r>f;ctor de la
Ba ud.
Üei.a r rol. i. ido (uun)
on U.
do M i-ch.L;:pan , lia unidireccional y
sigue
un on foque
coiitablti.
Peí. iíiitt: examinar como mejorar
....loLi-ína tií... o:., iud a t.ravéo do; polí l.lt;au y X)royecl,a.r demandas
f isió'as y Ritme Lar ias astic ladas a distintos programas, es
iu..ivcfioou oe io.i isurma de nuil izar
prc.'yoecci oaes fio población
( l'eo.;aruii dfid y ;iu,>r l.oii idad dependen de variabJ es ’ins Lrumenta ■
I.es ' : p ian i íi eac i fin familiar o
incidtiiic La de e n f e r medades,
rt;;.peo t iVvifir .-nLt;) . Const.a de
sub sistemas de pl an Lf icaición
f uiü i L La r / fe !■Lili ilati, Lno; Ldfinei a de en i't:rmedadois/morb i1 idíid ,
iii-.;dit;i na prevent iva
y íiurat Lva.
Kntro sus limitaciones más
información
í'ui.’
-rta;s s,e encuen tiran
La enorme
carga
de
laiquí;;r i¿ para al:imen1,ar el sistema.
CHA Cr!A .amili sis
tle t.;os Lo/ìjone f Le 1o y eos Lo/e f LeÍ.f;nc,La de
de pianif ic ,:íc ióf¡ familiar) es un modelo adicional
en esLt; i.a: í,0.r .
1
di
KEUÜ
row,
IJ. d.:; Carolina del Hurte
G ro up. Vi a s iiit¡g 1 1m , UBA
L l.n ..;g O
v io
i a c e,í
a i sus ante<;edcn'tes
una
reseiia
(PLA‘1’0, ti d
lliiiOís,
‘i'tiHPO 1,
C.E.)
y de aplieacioncs
.■s
p¿. íses ) dist jnguc etapas en su ilesarroilo (de fines
dfi les Y O nasta
19d3 RAPlí) 1, y de 1983
a 88 RAPID II).
Propósi tos fiel mi)dó 1o : demos tr-uci ón , generar conciencia,
fU/iiv e m r fie pf;:'.i!>.!t,;s impli ca<.',iones socio 'etíonómicas del
cree imiento p o b l a d onal.
(der lvado
básicamente de fecundi­
dad ) ; Imafo es
uni di retssiona 1 : proyecciones
de pobl ación
a lee tan nunluios e.iotiomi eos
y determiííaa demaiuifis. Entre
otras Ctrlticas so menedonan
su stnudlles,
no hay retroaliraen í.ac; ión , no f;s de p 1aní f ¡cat; ión, relaci ones y f u n d o n e s
(}>roduc;c. iiín y ahorros) que predt; terminan tifecto negativo de
leisund id.iui sobre
crecimiento
ectjnómico, etc.
Su mayor
utilidad es en análisis
dti irap)actos sobre stíctores ’s o c i a ­
l e s ’ (educación, salud, vivienda, empleo/desempltío, etc). En
cuointo al desarrollo futuro, será más
flexible para incluir
■ffficdback.B' , aplicaciones
s u b nacionales, desarrollo mayor
del s.fíctor íigr i.t:ola, p.ej. Ello será posible a pedido de los
Ufiua r.i.c>s .
riAi' 11)
l‘u t,u r
b is l.ó r i c
( UIK
Mcif'iUt'; I A . t.\
¡iAPI 1).
GoPíM) .
,J¿!/iei ro ,
(3’d ’P.Ü, Ri,o tic
caorlones en Kr. is i ,t.
o u;;.'ido í,;om!.> i íS t rumen t;
Brasi 1
> poft.;;gógi
|:>ara r.«i.ffr. ib i
i ii'.nr autor.! dador. ix> 1.»
y i,óc;n icaa de <1iteren tea ai velos
y árt;as,
á;.ala su
:flo:x i.b ¡li dad
(módulos), ba
pormdtido
dos.j rru lj ü r osLudios pai'ci a lea (set; Loria 1es ) . Coxis ti tuyo un
priaiíír p¿e;!, pa.ra tíonsitlerar má;; a fondo los probleajas de
jü t.t\u;;i ón dt; .l¿i poblacióii «n .la pi an if i
tm .
u k ;i
i'.ü .-z, Cid/A.R, Qu i Lo, Kt;u£idi..'r
IvAi’lD- A p ! icat; i,onos en Kcuador.
lít';-1ovan t;.3a ; su
cf .la;i.ene .i.a crcjiío.,
lisador
dt; l Idtsres
d< ; o[íinióu {?úi) ii t;a. La uti i i saelon do módulos (urbí.inización ,
tjj) seiia La inií> lif,:ac;itnies prácti cas
de re, ¡.aciones ixistituonales
onl.rt; ái”t;as rsienores y centrales; permite generar
iaiju iist.íjdt.s j'or t;onot;e.r t;ai''ai.,:Lt,;:rí-siltras demograí
más
(ioLailtidas p,>r. árcvis; cuestiona valides y fuentes de datos;
permite
iden i i f icar
incoxis is beiic las entre
’realidad'
y
’d'OSia:,:.; ’ d¡..' alipnios programtis y poíltica;,- Ci bitjn e.l modelo
.d i
.'}
su
süiede
JMex ib i 1i;íaj’ jí¡L ro d u (;.it;n d o d a t o s o
hipo tesis di
f
o.
ri,
uiiinora exójpvna.
Ba Sesión de trabajo
Miércoles 4 de maríio. Cont. (tarde)
Moderador: Angel Fucaraccio, CELADË
bouLs Crt.nu;h, ili'l , ii.C, , KElilJ
Mode len, di; ló,iut;acióii ^A.iblat^ì ■,>a (Fi'lTij, KiJUC y t>tros )
Dos tipo.i de modelos: i) generales y i i) específicos. En 1)
se slí,3ian l’ETS y KDüC que utilizan metodol ogí ¿i de proyección
de
ma L i-’ii'u 1a s . i-'ETD estima
y proyecta variadas
tasas,
mu trica ias y purmlle evali.iar eficiencii.3 del sistema escolar.
l'IülIC, por su parl.e, es iiovedoso - revo 1uc lonar io ya que modela
proceso edu<;ac.i ona 1 como .una cadena
de Markov;
más que
nivetes,
pisraiiLe modelar
carreras
"paral o l a s " . Entre sus
dcniventí3j¿3S (que
intv.aitan supei/ar
los modelos específicos)
se
tincueuirán
su
rigides
para
caj/tar
idiosincrasias de
i¡isi.ornas «..idíicaciona it;s reales; erri ace con otros
sectores es
difícil.
Los
modelos
específicos
son flexibles, permiten
mejor
vínculo
<;on variables
demoíjráfleas
(sobreedud
de
íu'.tudi aa tes a
la entrada al sistema, p.ej) y otros sectores
(fueraa de trabajo).
Désarroi lo de
aplicaciones
lian sido
bochas en varias pas’Les: Indonesia, ïsiigc;ria y Rep. D o m inica­
na. A H I st; parte de caracterizar el sistema escolar y luego
sc; gt;ser a rai>de ¡o i;s,poci. i:ico .
.ívich.irti Bilsborrow, 0. de. Carolina del Nort.e, EEUU
b.i l>1,aa ific
;6n
do la Educac;i ón : un nuevo modelo ap lic.-ido
a l Kc:uaíio r .
An teesrio n LC;
exi s tcncia de modelos para Educación,
Salud y
Vi V ietnl i de
•rollailo por unidad de .rnálisis demográfico de
I,i Junta
bí
Nací
onal de Planiflcación E c o n ó m i c a ; api icac iones
rie modt ;iOlí rio [INESCO, TEMPO, etc. En este modelo se distiníii Vi; ii;s ípr iniijri a , seiíuiul. .ir ia y univers itari a ) ;
t v crtiíb
simples y irnos
in fe .'(It,ic i,’>n <i‘: poli I;,3Ci
,
(d ito;, o r ii;,e ;s ;o t io n )
r,.:i'(u s e re
'
. í
1 e
; í d
'í f '
<>
I
!
iii. i! : ■n
(i. i r -iiiii -1
í»
t.ijiíió b;:u.i
t,».¡ i,itiiftpo, dada
la falta de dat.oa adecuados (el
r.is t.i';Uía i.;ai>ec ia lmen Lt:; el un Ivors itari o compi te por fondos,
luta-io hiy üíia ” inf 1¿ic ión " es Lud iaíit iI en este nivel). En una
Corrida
del
modo lo se
oLtieat:
toda
la información por
e:i.
pi>r <aparoa,;er.
!ii vtil
Edua rdo
ii-d>i ii saíeiou
V ¿ .iK ;ii.'a c ó . ,
C E E A i./K A Ü
KJ Medido
(fAi^PA
EisLema creúipuLaris...ido para c a s i s L t m c i a en
c.>pí'icíj itu r,i y í>lani f :¡cae ióii de la población.
be trata de un slst.ema aeuueucial de proyecciones que, en un
liíiriaoate de
tiempo determinado, permite construir “eseenaríos"
maco rosee to ríales
y exi ci..í; txofitcixto analiaar
el
í.;üinj/ortaífli e;íd,o e.sperado del sector agrícola. Estca basadxj en
íl niuduios (j.!;; pueden
ser
trahajadtxxí independií;nteniente;
el [o;r :;on
CAPTüP
proyecciones
de
pobl¿xción pt>r sexo y
od.ui, Í’EA y por área; CAFMAC
proye(K;iom;í; Bi.ic.;roeconónii cas
pi oyciic iones
(Itim-iiuti alimentaria e
industrial;
CAPDIdi
5>t'oyei s :ioíiCiS di; p ¡'oiilue to;» y uso di: insumoí.;
CAPVGT
irspi;«;; iI iea
patrones
de
pi"oduci;ión agricoia
y ganaderil;
de
iusamos
de
CAPKAC
í;slia¿i requer imi ex: tos
unitarios
a s e dti s ue 1,o s ;
funciones
de
prtiducción por cultivo
y
agropecnia ría ; y
CAPLAÍ5 axtálisis de empleo de mano
de obra
por mtsdio titi 3
CAÍ’ECO
p flisenta
imlicsidoros
eiíonómicos
subfflíniu 1cis (inversión, comercio exterior
y valor agregado).
El programa es "u s e r ■friendly" y se corre en micro. I n f o r m a ­
ción puedi; :',er real
(implica generar base de
dato.s) o se
puedi; aeis;dt;r a
base
de datos
px-epar-ada en FAO. Señala
al guíias 1 im i tac iones .
CAPIVUA
c1
Cuilleriuo Fu, CIA Aixademia de Humanismo Cristiano, Chile
Reconstrucción lie una Base
de
daí.os para
CAPEA:
el caso
C h ile n o .
I>ai»e do- dato.'! es
matuiJ.atla p o r mótiulo CAPDAT; 3 tipos de
inlormaisi ón son
.i'eque ri d a s : a)
estadísticas
de variables
para
o¡uj
base,
b)
si,rit;s do
parametx:os útiles
en las
proiyeóciones y c ) coe.f ici oxites técfiicos de tr¿insfor'maci ón de
Uíiidados
o faisLtjres de
producción. Existen 31 eusulros de
arc.liivo de d<itos a;>ociados a diferentes móduloxi. La práctica
dcmiosLró ;:.ei' un trabajo
laborioso, requiere tic infoxrniaeión
no siempre disjaonible, lo que obliga
a supuisstos y cierto
g;radij de
,aj!ti’eg;aci oii e
inclus.ión de
proilucto;» y caratex'ísticas propias si se
quiere
sor
i’ealista.
El
trabajo con
ívaPí’A i:;s:la oxj .íuxí in iisxt->;> i:n i.;i. |--»a.is .
Klaus Óidunidt H.ibbel , consultor íLPES/CELAliE
l:..it,udii^ la.'i'iipar.,1 1/ivo do mi>dt.;lií;> luaonomieo dc;nK>g x'a íici>s para
i»:.iísi;;i do l>i rt;:g,ion ili; FilCAP.
übjoLivo., de oí.tudiíjs;
roviiiar
inti; r n; JoiiO imsiís t-coíióm icu>-c iti
| > i j 1 í t i C S i lot
,
t ; i S t u d i. a r
íM1 t t ; 1'n a t i v a;5
v i a
lit;iii*-ajra 1
Síiiiiu 1Sii; i>ii y i i a c o r S U i á 1 i :'i i ; » isom jj - r a t i v o i. ; i i t-. í - e p^xx s e ; i m e d i i a n t e
s
i
t'Uii í s.ííS i
ii.o r isíOii :l :
o x o j a a i,:s
lk ;;» e r i
Í.O iilip O
t.\'i
í :>o
<1
his
1 i;;¡ d e
1Í
i. i t !. t
I ; i ' S; n f . Í Y i t O v -
(le e s l u a
iea
u n o ;:, 3í> d i . i S i l l o J-*
; 'jis 1; t o t' i i i
y OI.; - X
/
d e m o s :r.á r ! e e
i.ó x ’
1
0
1 6
O'',
o o XÍO c ; i
xa
í
í.j n a 1
i, i o n c :
1 <':aíX . D o
t;O íi
1,1.V,
1 * t.d*».. í
v .a r -
i is
. El
i ¿i b 1 i;
s
g r s iíitii:
im i m d . o S d e
información: d ^ A t o a
c í -o s f í
section para estimar parámetros de
funciones, matriz da insumo producto y series de tiempo para
funciones
míicroeconómicas.
Las
principales relaciones
establecidas se muestran en esquema aparte;
es posible
apreciar que modelo económico es de equilibrio general con
ajuste via precios,
el tratamiento del mercado laboral
difiere entre países (desde curva de Phillips a estilo neo­
clásico), permite inclusión de rezagos y relaciones nolineales. Hay comportamiento optimizador -"racionalidad"- en
el módulo económico pero conducta demográfica no es explíci­
ta. Otros detalles y limitaciones específicas.
7 a S e s ió n d e t r a b a j o
J u e v e s 5 de m arzo (m añana)
M o d erad o r: M ic h a e l V la s s o f f , CELADS
Louis Crouch, RTI-N.C. EEUU
HOST-Her rami en ta para construir modelos de población y
desarrollo.
Desarrollado por RTI, NC, para facilitar la generación de
modelos que son "modulares".
Es un "ambiente" (caparazón
vacía) para
propósitos de
modelación,
proyecciones y
simulación económico-social-demográfica y también epiemiológica, ec;o lógicas, etc. Resueilve problemas de vínculos entre
entrada y
salida
de datos y es
m ó d u l o s , p.:;rinlte fácil
IJíjx i,bl fj para hacer canil)ios, luego es portátil. Contiene un
con.) unto
de
funciones
de
f¿ici 1 uso para usuario.s (define
Lo , edi ta, corro módulos
anali ticos, tabula y eíi fvl
•..reaiio p,ra 1"icará )
Entre
lajs 1 im i taci «antis están:
ni.'<m 1<0 , (.kl'iai ser
{>rt../>,rain,,idi.)s t.n Turbo í/.iscal , no 1,ienti
It.ngua jt; imxiti I i I.iuo
pt'opi o, retju ierti co ¡i/'oc«;;,.ador uta tema
ti co y >:iiset) duro y m ic ros» imu.) ac ióu (con Nos. a,l ciato ri os) no
f !¡m: isa.,- Lieti.
Ap i its:.u:ioíkí .í h<.m sido
vari.-U:. (í’ETL) ,EDÜC ,
MACiíKTH y Jatigc. ONU de Pài)).
Ì u l.u ri >
nou)
■> Crí.'uch,
í ) i.iK '
irri
«ir.
N. C. ,
EKUO
f t) l>j.í.it.: i t)n
y
l.'esar.rty] i,«.).
Dcsarro ! i..si.,) por i’
/ci.)¡,[. Mt)rcl¿irul oa
icTi
í-tara ONU
con el
propósi 1,0
dv; sc.rvir
a
la tmseíiansa ; usa sirve dt; ÜOBT.
Med ialite r.:J ,i.;¡ o/ics en tre P y i), piarmi to considerar aspectos
ctonómicos
y sociales
dtí deciíiioncis da política. Breve
restiña tic sus origiSics (existencia dio juego de planificación
r i s- 1 c a
oss
Moscú). Max imiza una función social
pondo raeJ ones son
definidas por participan
. C-onticue varialjles instruxnontales que permiten disonar
j)o i i L i
{irogramas. Be
putide jugar
cíi forma individual
ii.ra l a
natur.;jlt;za ) , competitiva (entre; participantes) o
.•«ara t.iva («:;on1,ra .1a probJ.cmát ic.a ) .
;u i ONU
tíb jc tiv i) , .;uy,as.
LS.cv: y
lii.c ir u c i V I a sr.S'i í , \,r,i,A í)E
T M l P 1 ,aa i i i c a c i o s
d
í i c m a i ' i d . i p e r , . a c r v i . c s <.>
D<.
Ld T
rn
irx
poli ia c.) i.>n,
fu o .rza
de
'e.*’.íV jC..r-..
tra b a jo
y
d Îd ..te i i,tseS .
Dot ;iiíiif-ínl.íisio S’-ü '' (..irííciní;, Gt:o t'f/'ey (1!'ÍÍ56). Esta crian taticj a
t);.>l',.iuiac l(/£;c.‘:
i lii: recursos humanos, c o í i e l.emuntos de pobia
cica, fuors.i do trabajo, educación, salud, etc. Bis «my
siíuíilc y tisLa dir>i>oiiible en CELAÜE.
Ar;i C iIva , CEbADE
H.KJIATAM lú:,cui>i;rat.;ióii dc; dataos cons.ales para áreas pr;queñas
};)or ffiicroconipu tador.
Ks una he,rraüii ent¿i para obtener ¡af oi Diación censal de áreas
l>equeñas. bu desarrollo supoíiía que c.-enso e.staba almacenado
t.;n cinta;,, reeurr.os limitados en programación y computación
y tiquipos dedic;ados a otras taretis, usuarios tienen proble­
mas para obtonc;.r inforoiación dt; áreas pt;qucñas. Caraerteri s ticas
básÍL;:is;
separa
características geográf 1 c.;as de
va rrabien. ;aístan Livas, las que se usan para identificar
rcígi ;jLr<;;r; con las últinras so crean archivos por variable lo
que permití..; aerreden' c;on rápldes a va.riables de interés.
Usuario m!;.!iar¡te
meriús "amigabltin" dcrflne universo de
iiíáIi ió . I.u,..;iq. ejt.;cuLa ecjiviandos de p.roct.;drrnien tos estadí s r Í.1Í..1 !íiit.'iit,e, ¿jroduci; ftssu 1 tadi/s . ]i.ste pí'oce;.io es e
1.ieos
IiUea i.;c>á v i micro, tamíricín |.)Uí.ide crxpo.rtar base de d a t i . ) S
}>í.i r.r se r usada por o Lro pavjUíd,c.is cístv.id rs1.i,.;os (ó U1 >Í-í>, hb
Mi,c ro í>,i;j ). En dr.-.í'in i 1.iv.u lúEDATAM prcjduco dato;; "inic;¡a
les" }'ar..i an¿ili;;ir> o irK;delce>. Api ic.aciones en Ciri le, ñta
lil.iC. i . «
8 a. Sesión de trabajo: Resúmen y Recomendaciones
Jueves 5 de marao. Cont. (barde)
Moderador■' César Pélaea, CELADE
.> Ci■
’c.'ucui, itr1
Adi.'an-j;; íf.; !o
'de UTl, N.C
lo;.
; ijR.idirlos
d i;'icusíon tul
i.) Modo J(is
H . C , , KEÜU
(oiiirui t,.-ir.i t.i;v
hcs.dios i l(.;g.:ir
p o r Siíott M o r e l a n d
, EEUU,
e n s u a r t í c u i l o ‘'Uu.a p r í r s p e c t i v e r s o b r e
e c ; ü u o m i c:o t i e m o g r a l i c o s " ,
C.roueh
c e n t ro
la
¡os. !U p u n t o s s igui<:.aiti.;s. :
do
ia
y
2a
generación;
1o s p r i m e r o s ( s e r i e
Ì5 AC H U E , C E T E M P O , i í Ó C A P , B’A O y l.RFM)
c o n t e n í a n e s l a b o n e s tur
.ambas di r e c e i o n o s y f u e r o n d e s a r r i j l 1 .ados p r i n c i p a l m e n t e p a r a
analisi;:,
d>..;
políticas;
ellos
presentaban
las
mayores
d if ic:ul tades mene.iuñadas
f ;o n t i e a r
ra i c: , r . . n ;
e s t a bo a t.;;;
y
St;
P 'o b l.a c; i c n
Ti i j 1>. r r ;
P
i. i m i
1
f i
c .
1,1e
íiit;no;.‘
2 5
¿ U i
ile
t„ Í O
cm el
(M A C B B .TH ,
ÍjO 2 vU generación
•ro1 1 ados pa ra
ì Ù'.i. n L e
c;ri 1a ro Iaa ión
d e s a r r e i
1 !a r conc iene ia
propósitos de
i a r a
estos adolecen
e t e ) ;
seminari o
^d i re c c :io n a lt:.-s ,
m o n tic ìit r.a d o
;;e c t o r .
p. r o b i o r n a
¿U'i i ó n
}.• r i n , : ; i p a
O r i e n t a d o s
a
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ónraiils ha
ido tai 1 .a íVícuiíkíí dad, aunquti iiuportatit.ti, no ea
lo único. ILáy muchos oLros íiSpoc; toa : esrucLura por sexo y
ed.'ídcs, mip, rúi.;LÓa rur.A.l urbaíia, o t,c.
4)
ProbluQias con loa d.atoa no debe ser excusa p¿.ira uo
•nc i u ir y dc;,<irrol i.1 r luodeloa. Mientras peor es la base de
i ai o n
ii.i..i on , i.ia., I'uorli; (n jhu;d,o ) dc.bi; ;>cr e! mi'xic;1 o .
!i) IIi.íf i, 0 1 ii,i.; Liiiiipi)r.j1 de iiu/deit^;». Mieatr.jii
Ì<.vì;‘
,i> t;l
pl,í.-a>, mcíUÁS ino Lri'ísan LciS resultan los modelos para Lomadoí'eCi di,; ilt.-i,;i;í ioaoii. í>*.js iaod(.;lo^i c í a l.i;irf‘
,o plano dobisíi :‘
a.;rvir
par;.í chr.que.a r la cuna ir«tene. 1 a t:on me tai; perr¿edu idas de
pl.'.ifiOS) y
r'.ípraíiias do corto jilastj. 1 .ilos dciben sui'vi, r para
iíiforili.,)r .,1 auí.,or1 (l.ados dt; laíi conaet.ui.mc;;i.as dtj decisiones de
í,.‘u r'Lo plv,vso.
G) Operaci ona.l izac ión. hay qut; iin.;luir variables opcraciona"
les (ii'ird.rumeirí.al cr>) en el coinportstmi ento de variablas
deíjiOfc .ir ii,;as y eco.nom icas . l'or o j ., variables próximas de la
tI:í.U1ítilia)a;i,
Y ) iLCíS-j/.oeí,;r '
■conse ív.aj Lisijio" de modelos. Kilos son instru¡ruií)t,os> coru..erv..¡dores» y rrrf,an5cate sirven p.ara nioilclar cambios
es l,ruc fu r.a¡es de Ja sc-ciedad. Ks un ¡iroblcuia dt.; La estruc
i.ara /mstcm.át ica, de sus relaciones internas. Lucho, para
.jíi.alisar ..-sLos problt^íüas es necesario r(;t:urri.r a otros
iiii.triJijienl.i,>s.
V¡)
AiiKiu:at-e
ins l.il.ue ie>i.al.
Co laborae.ión externa delie
a r.ogu ra r ipue modelos se des. irro 1 1 eti desde sus inicios en
estroeha v inculación coa exptirios locales, estos últimos stni
lo s rr..;ponsabit>s f i tsil<.;s ante sus propias
comunidades. Ksto
implicst 4 U0 la "un 1 versa.l idad" de modelos es no sólo díficí l
Sillo L.uubiíf.ii palijfrosa, s iéralo
pre.í'c;rlble los modelos
" e ;, p e e ! ! i ( -O'S" ,
d ) ti; o lie. mode LO::; 'debe sor cu i
. til ios producen
os t i ¡íiac i OÍU..S en un ranp.o (mvir{'cx;cs de conf ianxa ) y no dan
pie.:d i e i; i í / e. cs
iaeSC I ;>a;; .
i0 ) Molici o.: son uno do I->s tantos iu;>Uiiio;; que ayudan a tomar
dei :is iOílO:, de ¡„'c;iit:ie a ; ^jti'os m.As importantes son la
t.xp'í.a’ioac ia pro ¡a,;sit/íi.1 ,l y t;I i,;fníOcim ien to de una rea Iiiiad
eotieret..,e Lu>,;(ie, uKjdeiv/s ¿íyudan .a heaeri.ir t'tuiyíjT y mejvsr
1 fii
:o rnii-icié>¡s p.jra
t.OiiUj Ut; ÍÍÍ.HM ;i.ri./lK.Si i.n Io ralada
.itdw o<:ifs:ei D'Acuna,
-K'hrc
íÍ.PKIí
I ..ci:/r p e r..íC i iSii di.
v.:iri.sh
íli-,¡iU-)hA'al i
t;n
l a
p i iin .il i
c.Ae i¿n ■
1 )
»j i ,e t i d,.aj d e
P'i)DÍaci Oí en
..u
L e a (.ai t i c i i l . o
Y-) o rf‘,an
d eíiio c r a í
t a f'h'o pi
.riitc fira r
i n a t i t u e Loira Iflicn t e
l.as
p o l i t. i c a s
d<;
pl.'.ni í'ic.ación global del desarrollo. Abandonar
t.;n
S t-c o r e s
" e s p e e x i
i c e s "
mor, de: l.'.mi 1’ie.ieión debi eiaan integí'ar voiriables
I ca-, en
íe= rrau 1 ae i ón de p > lañes de corto, mediano y
t'/.u. Kn cuanto a estos últimos, rtinovar esfuerzos
i>í>v foniüil.ií mode; 1 os, de. pobi.aclóii y deseirrol lo que permitau
ciiner aí- s,c<:cnaí’ios probabJ es del comportamiento económico y
iU:mo(‘
,í'ái ¡co ;.ir,te es trai.ugias al ternativas de desarrollo. En
<'1. «iedinno placo, ^c3riab^es demográficas deben integrarse íin
.!¡iipi¡o,1 1 i
.i,:!.íS ::icet.oi ia Ios y Oí: px’ogranias cspcciiieos (seet.O'
ic'^,;,‘ec ;V'C , y :C
iies ) ílirC; i!
Cíieie/'i,;
t.-stí'a'te
f'.i.i'i- i,;iií:i'
í'
lo.:,
at-M;t.or 1 a Jo;i ox i
y
!.;ii! u<,:i íKíjcÍí;lii'ií,ii;oi.i, no 'Cá I'Ií.
uí;
-;Livu;í,o nxvt;.l íit; p<.>iÍLi.vis
ooci.oj'i a i¡v;o o ñ..;cLortó¡ at.'(;iaia:o K:.;to úI.t>imo fui pronioLoclor
l.ofi.i vay. qüu haya inauf ici oa ht-i invos tigacióii básica t;
inf ormair lón
r¿) dcasarro llar mutit:-!os y que- se cstab.l viüca una
ft;(l uti "ooii.i io
;ia " do po I iI, i«;;as e;'q>ó<;iPicas (en foque de
jo'oi>;iiiiai.■iiií-o. sudii»ivar.
cíi susl.,¡ tuo iou
tío modelos cío
itj í-1 -I1 /icL
. ÍMí c¡i c;Oi'tn,i p L*.1ílIij,ancíi Isí.s tíi.í -faícLoxiiS
diciiao/;rá 1'icos
dob i<;ra,a
idua LiIM c;ar
áreas probiíjiriái icas
Stjt;.í.,'.i1 os do U-rfd-s'ici,a.
d ¡ F ina iüieul,t;, etiiat. isa noi;os ialad
do promover cursos
La 11 oros (3 4 semanas), orientados a funcionarios de países,
<:;on el i’ln lio adiestrar y aplicar tiiferentes Qiodi;ios y
técn icas cíi icibora torio . Ki lo p<irmi Li rá operacional isar la
ilicorpo rae i.óa do var iabltjs dfmiotírá í:ilaas en plan if icae: ión y
hritasr uu uSo <.d\:ci,ivo do es/ita úl Ldma.
Klaus íichni id t :;sbls; I, consu lLor ,1Li-'tób/CJírAb
Súb ro cus;::l. itsios método ió¡tloa:,.:
1 ) ij.>i'Loa;:;o., por
lo/prar mejores oiqHO; i:ficao iirnos a nivel
íHj i'O de <. iIjí1 ;1 va'n.ilites es truc bu ra li:s <lo variables deiiioífrá''
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tí t; p: f;;:i i. , :.-AÍ
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cioo oi¿/i
it.id , á r o a s .
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liío n t. í j 'Va J .1d o UÍÍ
o d>; a flip li, n fu; t e r t ií p o n e i ila d
i' OLÍ'l i •
s l r U t.ur.a i i-áíi l a i'' d i
3 ) a c; o s i d <1
d o doa; r.A r o l l a r m o Co J o
d
.j.ni i C'.C'S y nu,f i. 1 1v a r i a
*) t.i . ; 1
do;> d
pti f'cl d O í “ c u o n t a dt; 1 a coiU£>.lc j a.
.i, i mu .1 L.'.Uj í
t od , 1
1 t: !, ;
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V a r i a ti I . : Vi v>n •
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o i 0 { 5 .] a i-iv-í 0\'' a l uao.í » 1 iji C/(Jéi. ci l
t ;X t t l r*í! a l i l i í
dt,; c i s i o n e s ( y
la s
d i r e :C La s> o i ri d i r c ( , ; t O O
l. c.aidii i i i: 1,4::; ) ti-;-:
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í i i s pon i b i o S y /
K.J í.;n
il,os,,í.r.i: i / 1 i
.
Por
ejemplo, WFij/Cl’LÍ de West uqjhouse,
permite análisis de
iáipao Los do
prüp.raoiaii do pilanific;ación fami liar sobre
íocundidad, ov.i Iuac ión de
j>roiíramas, r;os1 ,os , etc. TAkGFTde
f'caui ía L iOís Couiici.l y Ful,uno; tlroup, s>erii¡ite dosarroJ lar
i!u;joir.:s íS'!iesr,;ii»nos
a stsd,tires
apj ic«>1 as , análisis de
co;, t.o iHuseí ic io
de
iioc iniicn tos
evitados derivados do
P
roií/as liv: p !oui ficaclén familiar. utc. Para simular el
rssmpr tan. io-i'ito demotí'ráf ico do la .f.ami l.ia iíAi’blM do kT l y ÜSiluroau de Ct?ns.us es. ndc.cuado. OFTIOHI» es un nuevo proyecto
ío.O:v;rr:i C i"i'
ju»
:o u l,¡1 para |>1 au j.1 i.
ii>i! ;>oc ts)ria 1 , .social
L Í v n , ;
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de
et:LADE,.
aNTRO UTINOAMERICANO DE DEMOGRAFIA - SUBSEDE
ANEXO
5
Minuta de reuniones
]Je: JorgiS L . Canale;;
F o c h a : 1 6 / 0 3 / B 'ï
Minuta de Reuniones
REF : Asuntos Varios tratados en CELADE-Stgo.
“ Con ocasión dt; la participac;ión de Ario Hoeknian y mia en el
seminai'io "Métodos para la Incorporación de Vai’iables Demográfi­
cas en la Planificación a través del Uso de Microcomputadores",
organizado por CELADE/ILPE3 y celebrado en la CEPAL-Stgo., entre
los días 2 al 5 de marao de 1987, se realisaron varias reuniones
de trcibajo con los profesionales de CELADE. El calendario de.
reuniones, un breve resúmen de lo tratado y acuerdos alcanaadoa
se presenta a continuación:
A. Calendario de Reuniones:
06/03/19&7
09/Û3/1987
10/03/1987
.- M. A. Costa, Director CEPPD-Brasil y C. Pélaea,
- A. Conning y A. Silva
O
.J .- B.
Johnson
•1.■" íJ. Arretx, C, Pelaez, A. Conning, j. Chackiel,
D. Ja.spe.rs y A. Hoekman
5. - H. Liix’tiga
6 .- C. Arretx y A. Hoekman
. • A. Conning
0 .- C. Pelaez
1
r/
I
B. Resumen de Reuniones:
1.- Proyecto Cursos "Integración Variables Demográficas en la
Planificación" en Brasil.
Focha; 6 de marco, 1987. 9:30-11:00
Participantes;
Manuel A. Costa, Director Centx’o Estudos de
i D s t:nV o 1 V im ento
l'oJ iLi.ca;-; de
Fopuiacao
(CFr’hiJ) , Rio do i.Jauoiro.
L. t; ,vtr é la e ; Jefe área Pobl & Desarrollo
Nos rouni nx-iS coí'
í el
16r. Costa pai-a revisar su interés por
impulsar un ciclo de cursos "teórico-práctica” sobre el tema en
distintas regiones del país que estuvieran orientados a profesio­
nales en x^iunificación de nivel medio. Se le hizo entrega de los
antocof.i.srit,as de los talleres dictados en CELADE-Sn José (julio/ 8 6
y e;nerú/87) y dei curso naoionEil de Honduras (en~f eb/87 ).
Quedó claramente establecido que el Sr. Costa luego de examinar
los .antecede;nt,es y revisar lo;3 requerimientos matc-x’iales, humanos
y financieros dirigiría una petición oficial del Ministerio de
Planificación br.asileño
CELADE para estudiar la fox’ma de
ioip] ementar estas actividades. Una vez recibida esta petiixión, el
CKÍ.ADF ii'C’ía 0 0 ; uropos ic ii-n cspcci,flca de forne- y fO'nt'-riido.
2. - Asuntos en Computación
Fecha: 6 de marzo, 1987. 15:30-16:00
;
Participantes:
Arthur Conning, Jefe área JNFOPAL - ^" r
Ari Silva, Asesor Regional en Cemputación
a) Información REDATAM. Se le solicitó copia de última versión de
KEDATAM y documentación. Se revisó la conveniencia de haóer
esfuerzos para que Costa Rica fuera uno de los casos de áplicación y la necesidad de que H. Hernández viajara a Stgo. para
iiiiplementar la base de datos correspondiente (misión planeada
para abri1 ).
"
b) Compra de Microcomputador CELADE-Sn José. Luego d® revisar los
íinteceJentes y disponibilidad de fondos (derivados del 2o. Taller
Regional de Capacitcición) para la compra de este equipo, se
estuvo de acuerdo en su necesidad y se discutió el mejor procedi­
miento para lograr su adquisición. Dado que él no fué comprado en
su oportunidad como p^^rte de los gastos del taller, sólo quedaba
abierto el camino regular de compra por la CEPAL. En este caso, y
considerando los limitados fondos disponible.s, acordamos que lo
mejor era colocar una orden por un equipo EPSON-EQUITY II, 640
Kb.RAM, 1 floppy drive, 1 Hard disk de 20 o 30 Mb, graphics, etc.
Este tipo de equipo ya había sido autorizado por el comité de
compra de la CEPAL, por lo que no tendríamos inconveniente. De
cualquier manera, valía la pena consultar los detalles de
tramites con H. Lártiga.
c) Paquete ISSA -Integrated System for fíi.i>'vey Analysis-, We.sti'nghouse. Discutimos la conveniencia de que el CELADE contara con
una Oijpia de este programav para prop6 .uitos de investigación,
didácticos y de entrenamiento, etc. El programa es poderoso para
el manejo de encue.stas y análisis; vale la pena conocerlo mejor.
Ghea Rutstein,
IRD/We,stinghouse, fué consultado y él no veía
problemas en dirigir petición a Director de l¿i institución; el
paquete aún no está totalmente documentado. Conning dirigirá
cartct y de lograrlo, hará llegar cop>ia a CELADE-Sn José.
3. - Biblioteca Sn José
Fecha: 6 de marzo, 1987. 16:15-16:30
Participantes:
Betty Johnson, jefe DOCPAL
En vista de la contratación de una nueva persona a cargo de la
biblioteca de San José, Srta. Leda Argueda, a contar del 16 de
marzo, 1987, Betty ofreció todo su apoyo para que ella pueda
cumplir de la manera más eficiente su cometido. En particular,
sugirió que ell;a i) se siguiera el plan de trabajo diseñado para
su eventual cmtecesora (nicirzo 1986); ii) que haría lo posible por
invitarla a Stgo., en una pasantía para revisar las modalidades
de docurnentacirjn allí en práctica, en e.special entrenarla en el
sistema DOCPAL y iii) aprovechar alguna misión cercana para pasar
por CELADE-Sn José y discutir problemas con ella.
4.- Reunión Ampliada: varios.
Fecha: 9 de marzo, 1987. 11:00 13:20
Participantes :
Carmen Arretx, oficial a cargo de CELADE
César Pólaea, jefe área Pobl & Desarrollo
Arthur Conning', Jefe área INFOPAL
Juan Chackiel, Jefe área Demografía
Dirk Jaspers, Coordinador Enseñanza ■
Arie Hoekman, Experto asociado CELADE-S.J.
CELADEJo i*ge Canalt
El temario da esta reunión incluyó los asuntos siguientes :
a) Dr. H. Behni y proyecto IMIAL. Se informó de la decisión de
ofrecer al Dr. Behm un contrato (SSA) para realizar en CELADESigo una :.-.erie de actividades relacionadas con el proyecto IMIAL.
Entre otras, ellas tendrían que ver con discusión de aspectos
mutodr>.lógicos derivados del análisis inultivariado de la mortalida<i irildíuLil (pr<jy. Pop.Div. UN-NY), participación como profesor
invitado en el curso de postgrado, en algunas sesiones de
mortalidad, intercambio técnico de experiencias con profesionales
CELADE, etc. Arretx envía carta a Behm con el ofrecimiento,
incluyendo altornativas y restricciones.
Detalles del mismo serán resueltos en San José, de común acuerdo
entre A. Ortega y H. Behm, comunicando a Stgo. proposición de
form a , l; o nten i.do y feclias .
b) Curso de Actualización en Demografía. Esta actividad debe ser
realizada en el curso del año en San José y estaría orientada a
profesionales de los paí.ses de Améric£i Central. Cuenta con foiidos
reservados del convenio CELADE/CANADA II (íJ$15000). Se manifestó
alguna preocupación acex’ca de su contenido y hubieron ciertas
sugereri>.ricis ga-neji'aLes ( í:Uifasxs dt;:b.iera estar en técnicas de
análisis demográfico") que no llegaron a concretarse en- conteni­
dos concr«tos. Esto último, seguramente, por una falta de
claridad de los objetivos precisos y tipo de audiencia a la cuál
e.staz’ia i.iiX'ig 1 do este ci.irso .
En cualquier caso, quedó claro que es responsabilidad de CELADESn José la organización de esta tarea y sex’án sus profesionales
quiénes estudiarán los detalles de esta actividad. La información
cox'’re5 pondiente será cii'culadci con poste.riox’idad.
c) Censo Experimental de Honduras. Para esta actividad hay
reservaida, en el uuxx’co del convenio CELADE/CANADA II, una suma de
U$6000. Luego de revisar algunos antecedentes disponibles (apoyo
finane.i ero a DC EC recibido da AID; labor de asesor técnico
píci ncipa l cUr! l-'NUl>-UNEl’A a'1 ca.jnno; grado de av.'ince x-elati v<.i en la
p>x’cpi,'jx'aeicni dt. esta tarea, etc) que explicax’ian la í'a.Lta de
interés demostrada por la DGEG a ofrecimientos de CELADE, se
x'eaolvió que CELADE 3ri José estudiara la !i'ie;jor forma de es tai'
i;>x'£;serite en las tax’Ccis del censo. En psix’ticul ax‘, i) esp>e,rar- la
i’ospuesta de R. Tichauer, .Rep. Res. PNUD-Hom ixu.'a3 , a cax’ta de A.
Ortega y ii) examinar formas alternativas d í usar estos fondos
c-n el max'co de la actividad censal hondurena.
I
d) A s i s t e n c i a
T é c n i c a a B e l i z e . L.u s q j t ía d i s c u t i r l o s a n t e c e d e n ­
t e s ( a n t i g ü e d a d de c o n t a c t o s
d é s a r r o i 1 a-Jos p o r
K .K . en P . S p s in ,
c a r ta s in te rc a m b ia d a s
con B e l i z e y C E P A L -P .S p a in , d i s p o n i b i l i d a d
d e r e c u r s o s r e s e r v a d o s U $ 1 2 0 0 0 e i n t e r é s d a l CELADE) s e e s t u v o d e
a c u e rd o que
la a s is te n c ia
a l p a ís
d e b e s e r d a d a d e s d e Sn J o s é ,
l a s d e c i s i o n e s que
s u rja n
serán
de
su
re s p o n s a b i1id a d
y lo s
coinproffii s o s a d q u i r i d o s
no d e b e rá n s o b r e p a s a r l o s f o n d o s r e s e r v a ­
dos p a ra e s t e e fe c c o .
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re a liz a r
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c i-'- “j ji 'l a.
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Quedó b i e n e n t e n di
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( CE l. . ADE -3 n
José) e v a lu a rá n la s
í i o j u r s o Ci C.or>';,L.tj-.f c.i‘ r cXr”
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r n c i , • SOI
d is p o n ib le s así
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c a r g a de
i í" cí o t í a o f i C i i - í a . U n a í T - o d a l i d a d d e t r a b a j o
o-'O, r „ií-.i. i;;r= r,■.'
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, S Crr'.pir: or'iOB s e r - í s [ a t í o p n o y e c t o s
c o r t o s , con
UviO . r í C O S r i i .Si íj ,0
lí, i;. '.í i S
0 3 b c c s i ' i o B i n v e s t i. g a d o r e s »
So ; i _ i Q i r i ó
ií.Oií.. n t ( a í
CL í on l 's l o s l i o i t a d n r ;
t r O t . a j O - 'i o o;; i iS;; i: , , t ' i
Rep.
D o m in ica n a
-
CONAPOFA
de r e v i s a r
e l e sta d o d el
e n CGNAPDFA
b a jo el apoyo
n a r i - r e r o d s í L L d - L ...n .:i;cia y i o s a n t e c e d e n t e s q u e a p o r t a r a H u e k m a n
s iifs -rc ( e s t u d i o de l a m ig r a c ió n
mi B
1 n 1 .3 ;* i .
. ,_a )
In s titu c ió n ,
s e c o n s i d e r ó de
iy. rt
iiji o r i
J u-1
Guyoán
re a liz a ra n
ana p r im e r a
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, L r ', íS..i.::o,
í- i i - o o i u p u l í t i c. u“ t é c n i c o ; e l l a p e r m i t i r á
L.o; p i'si r s r 3 o r ' e s i ; n B , i o n e B t é c n i c s í S ( a
c a r g o d e V,
CiSi! ■ -• .r
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su-n u l i. pc.yni d s c i t i i C u d e ' l a s a u t o r i d a d e s y ,
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1 t't T 1 i ■ i !'
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l . t i t ü c i ó n , l u e g o d e h a b e r r e c i b i d o un
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f i . i t - r ' l a 3;';- ;i.-ai,us ;:ñi CÜNAr Ui' A y l a ; . i 5 i 3 t u n c i a t é c n i c a a
cargo del
r L L i , i . . i . - í Li t í i.,: Sí,,, t t o t u i t í óó i i nm uii t e l a i n f o r iB.aci ó n a A . O r t e g a ,
Lí .; sts r i c a .
t ) G u y a n a — C E P A L / C E L A D E , P . S p a i n , En
re la c ió n a
l a p e t i c i ó n de
a p o y u i.a c t,a
p o n i a o - f i c i ! " : ; , íJy r ' o r t S p a i n p a r a l a s t a r e a s d e r i v a ­
r i a s t íe I s e n c u e s t a s o c i o - d e m o g r á f i c a ( i n v e s t i g a c i ó n y s e m i n a r i o ) ,
BU e s t i í v c d e ú c i . ,B í ' a u q u e e s t e a p o y o c e b r i n d e r à d e s d a Sn J o s é . Y a
K r ó t L I > H o e riiiia n
hab iu i':
mani + e s ta d o
in te ré s
en
e s ta s ta re a s .
E l l a s ce
ll3vr;ía;;"¡ a
C u b o CQfs f o n d o s d a l p r o y e c t o y l o s d e t a l l e s
deben s e r .arregi,adD a d i re e ü a m e n te , i n f o r m a n d o a S t g o .
g ) L i b r o d e T a b l a s — A . O r t e g a . . D e p a n d i e r : d o d -e l
s o lic ita r a
Or^toga que
a n v i e u ria
c o p i a par'a
n iO te ria .L c e e n s s R s rv z a en e l c u r s o d e p o s t g r a d o .
e - s t a d a d -a i l i b r o ,
s e i" i n c l u i d a c o n io
h ) Tesis de H. Simmons. E l l a h a b í a s i d o r e v i s a d a p o r a l g u n a s d e
i o s f u n c i o n a r i o s y s s s u g i r i ó q u e s ó l o p a r t e d e e l l a ( l o .m á s
n o v e d o s o ) p u e d e s e r i n c l u i d a c o m o u n a r t í c u l o e n NOTAS d e
POBLA CION. H o e k m a n s e e n c a r g a r í a d e t r a n s m i t i r l e l o s d e t a l l e s c o n
el f i n de av a n z a r en e s ta -ta re a .
'
y) C om pra M ic ro . Hubo a c u e r d o en
eq u ip o ; d e t a l l e s a d m in is tr a tiv o s
L á rti na.
l a n e c e s id a d de com pra d el
d e b e n s e r c o n s u l t a d o s c o n H.
h) Mi nut a de m i s i ó n a UN-N.Y.
S e 1e e r í t r e g ó
C. A rre tK c o p i a d e
meniD ir u : : e r r ,c n r u K a r a d o en CELADE~Sn Jasé, l u e g o de, h a b e r
a c e p t a d o d u r a n t e m is v a c a c i o n e s en C a n a d á , d e diciembre p a s a d o ,
u n a i r í v i t a c i ó n d a T C D -ü N , F--ÍY. E s t e memo t i e n e s ó l o urs c a r á c t e r
n f o r f i l a í v'!j v- ra-siAifuí
c o n te n id o de la s re u n io n e s de tr a b a jo
s o s c s n i d a s s r c t r o o i a v al -Ú1 d a d i c z e ¡ n b f a d a I t 't í L .
un
1
' 1
5 . - A s u n to s admi n i s t r a t i v o s .
rec.ua V dé ■TCir’iO,
P a r 1 1ci p a u t a s :
l v S 7 . loí 3 ü “ l
OO
Héctor Lórtiga,
3.5 M i c r o . E n r e l a c i ó n -a
o f i c i a l adiivi n i s t r a t i v o
c o m p r a Del m i c r o , L á r t i g a n o s p i d e q u e
re q u is ic ió n de
eq u ip o , d e ta lla n d o
y¿-». . a c o r d a d a s y m s n c i o n a n d o N o . d e c u e n t a d e
cuál
se h arán lo s c a rg o s. El se e n c a rg a rá de
a c e l e r a r el tr á ía ite , lo g ra n d o -vistos b u en o s de to d o s lo s in v o lu e r a d o s e n e s t a d e c i s i ó n , E1 p r o c e d i m i e n t o s e r - á e l r e g u l a r y
c o m p r a , s e h a r é a t r a v é s d e la CEPAL.
íragaírDS
llegar
c a r a c t e r í sti C3rs
fondea c o n t r a e l
orden
la
de
b) I n g r e s o s
V a rio s. A co nseja que to d o s la s in g re s o s e x tr a p r e s u c o n c e p to de m atrícu la-s de c u r s o s , p o r ejem p lo )
o b t e n i d o s s e a n i n g r e s a d o s -sin deíTioras e n c u e n t a d e i n g r e s o s
Vu r i u a . Po 1.i ~•;nt?u d i s p o n e r d e e l l o s p a r a
variado-t p r o p ó s i t o s : BSA,
t e c a s , . g a s t o s e x t r a o r d i nari os O e a c t i v i d a d e s , e t c . E l l o s d e b e n
c o r ..u,-staua-3 e n el c u r c o d e l a ñ o ; d e n o h a c e r l o , e l l o s s e
p 1 s r ü or..
pr.cstari, US
■'por
c ' O t r o s I n g r e s a s . P a r a s e r v i c i o s p r o f e s i anal e s p r e s t a d o s a o t r o s
uí'Qywctos q u e
n o s ean
f i n a n c i a d o s per
ÜNFF'A (princ i p a l d o n a n t e
nuestro), e s
posible, e n
aoición a
l o s gastos d e v i a j e y p e r dieiiu, c ur q s r ui:u
proparción
del
sueldo
d e l funcionario. Esta
m o o c l i d a d !riii ce pr-i ; t : i c a c o m ú n e n e l s i s t e m a ( I L P E S , p o r e j e m p l o )
CU: ¡t ar
y
p e r c i t e
con r e c u r s o s a d i c i o n a l e s en i a c u e n ta de
i
n
Q
T ' t •' S
D
S
V
:
.'.r' i o s .
d ) PT8 M i s i ó n a Cuba. 1-0 e x p l i q u é h a b í a s i d o c o m i s i o í s a d a p o r l a
o f i c i n a p a r a a s i s t i r a r e i s n i ó n d e PROLAP y d e CEDEM e n C u b a . L o s
p a - s a j e s y p e r - - d i e f r ! f u e r o n d e c a r g o d e CEDEM. E l l o s , s i n e m b a r g o ,
n o c o n s i físr a r a n g a s t a s i ¡ ' i c u r r i d o s e n P a n a m á ( u n d í a ; 1 9 - 2 0 / 0 2 / 8 7 )
qu e yo d e b í c u b r i r , o t l i g a d Q p o r e l i t i n e r a r i o que f u é d e c i d i d o .
Me p i u l é h i c i e r a l l e g a r r e c l a í í i O d e g a s t o s ( t a l c o .n o s e h a c e
i-spjui s r m e n t e ) Y que d e j á r a m o s ci ar"o los g a s t o s q u e ya tLíeron
CL.t ? o r t o s
¡ jo r -
s.
6 .- P o lític a s G en erales; v a ria s
Fi-cíaa:
f-'ar t i c.
1
fu¿
de
1 9 3 7 .
P nt e j
A.
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a, iCá!' i
1 4 ; ‘' ' O - I S ; 3i d
í '- 'i " '; '
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Hoadinar.^
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1 - C . t l i D
asociado
a
CELADE-En
José
a
a A a p>.v.a..u." 3 -a
Liac,:. si or^os
alcaíizatías
en
la reun í 6n
ía/il3/3d;,, se til. sc^ti er Qfi a l c u n o s a s u n t o s s o b r e p o l í t i c a
e la 1 ia ■i. aie.-aa c\ = y q^io
ir¡ter'esan a
pra-f esi onal es d e la
a -ai ~ r a
o-í i.a i a
Reun io n e s e s p e c i a l i z a d a s . E n c u a n t o a l a p a r t í c i p a c í ón d e
'-ii-'S c:; r v.ini,onea i !;t.ernacl Qr¡al e s
esps c i ai i z adas, A r r e t x
i'i :p. ■: n o - , í i s t t ? u n a ú n i c a p o l í t i c a al r e s p e c t o y q u e
to r io s qoe aoben s e r co n aid eracio s.
las
,1 V1 L c; i
::>n a
t í t u l o p e r s o n a l y se p r e s e n ta n t r a b a j o s
■ai . , c;
:EPAL t i e n e p o r p o l í t i c a d e j a r e l a s u n t o e n
-o- n a t ' á r o n f o n d o s p r o p i o s ^ c o n c a r g o a v a c a c i o nV
i , d i o- j w n t o r e v i s t e i e p o r t a n c i a p a r a l a i n s t i t u c i ó n y
.p rO iC e tE s e s p o s i b l e e s t u d i a r l a f o r m a e n que l a
td
i;
i t-i : táld ■ 'U m e j o r r e p r a s e n t a d a , i n c l u y e n d o e l h e c h o d e q u e
i-.
O.:; t r o
o s s e a i n s t t u c i o n a l e n v e z d e p e r s o n a l . ■ En f i n
'■ . a
t r -Cytj lAO s.¡ b i i d a d e s q u e d e b e s e r r e s u e l t o e n c a d a c a s o ,
t o c Ï c o n s u l t a c o n c r e t a cíe K. K r ó t k i ( a p o y o p a r a
E;
r *■' ic p ;:s fcci
rciu m o n a s d e PAA -U SA y C P S - C a n a d á ) se a c o r d ó que
'Ai' t eq a u 1 r' - 1 s r a c a r t a a A r r e t x , a d j u n t a n d o l o s a n te c e d e n te s
;j 'Cl: 1 1 Vo C h. i i.;:. s e e n c a r g a r á d e e v a l u a r y d e c i d i r s o b re l a
t uSui ó n .
ill..' L a : , a
.
C:
a -'S’.
V
1
1
:..J !.. ^
j,
i ) C o la b o ra c ió n H o r i z o n t a l. L a a s i s t e n c i a t é c n i c a
a, o t r o s
p '■u/i-ctos que d e p e n d e n g ó o r g a n i s m o s del cisteoja e s d e i m p o r t a n ­
c i a y d e b e C D u t v a u a r c d -víO s e ha h e c h o e n el
pas a d o . H a y c o n c i e n c i íj d'i
que e l l o
significa distraer recursos p r o f e s i o n a l e s d e e l
n ■sti.yama de t? ¡sbajo de la i nsti tuci 5 n . T o d a vez q u e s e a p o s i b l e ,
¿i'S neoesaf'Ao
intentar
contar
con
una
retribución
manataria
ad.CiOnal;. q3ue i m p u t e
el
costo
de
reemplazo
tem p o ra l de lo s
T-a:,c i usar 1 GS
en
sus
tareas
habituales.
E llo e s p o s ib le en
prcy 'sctos que r o d e p e n d e n del f i n a n c i a m i e n t o
UNFPA y h a y p r e c e —
csni us de que la m o u a i i d a d funcioria b i e n ( I L P E S , OIT, e t c ) .
i'3 A s i s t e n c i a
a P a í s e s A f r ic a n o s . E s t a e s u n a t a r e a q u e r e v i s t e
Gr;pncicü tíiípor'taire i a p a r a al CELADE y a q u e le
p e r m i t e a p l i c a r su
n-; pt r .ienci a gii
A,1. y
e x t e n d e r s u im a g e n más a l l á d e n u e s t r a s
frofrteras
t r ed i c i on al e s .
Los pro b lem as
a c tu a le s de p a íse s
u f r i c u n o a (habla
portuyAiSsa y
e s p a ñ o la ) en e l cam po d e m o g r á f ic a
p u n c e n s e r e n f í e n t n c i o s c o n b a s t a n t e c o m p e t e n c i a p o r e l CELADE.
En c u a n t a a l a p o s i b l e p a r t i c i p a c í ó n d e H. H e r n á n d e z e n
apoyo al
p r o y e c t o UNFPA d e l a DGEC d e A n g o la , e l l o d e b e h a c e rs e to d a vez
q r ;e n L ^ e n h r u s coirproíui s o s y d i s p o n i fai i i d a d l o p e r m i t a n . D e s e r
pD SiL ie¡. d r b i u r a m c s
n ay o ciar una
com p ensació n p a ra c u b r i r
ts n y ^ íjr i 1 ¡ r e n t e s u r s e i n p i a z o ( v e r b , a r r i b a ) .
d 5 T a l le r e s ,
c u rs o s ,
■ri3-:t'r‘
í ...í.
nch'íiyin
e t c . i,as
1 T¡.‘
V.¡‘ ,:ZL.
nuGuas
L ¿t
/a
y
m oda’ id a d e s de a r c i ó n en
a l r:9l.ADE n a g a c o n t i n u a r
eK p e r i m ent a n d o las m e j o r e s
maneras
de
enfrentar
las distintas
d e m a n d a s e s p e c í f i c a s d e l o s p a í s e s . T o d a i n i c i a t i v a en e s t e c a m p o
es b i e n v e o i d a . L a s ú n i c a s
restricoi unes
continuarán
s i e n d o los
i 1 lili t art:';'S !“sc!:Of“so::..' u i,-cpors tí ei... üt:- 1 1.» i r‘ost i la.a. ¡i , L.!.iero, inicia^t'ív.is qae
US :,.n
H a n d o s Se
¡:a c,-yta., í a a rsi.a:,:.,!-aj I es <HoncJur a s / 8 ' 7 ^
¡ ‘Cm e ,í t a ‘¡¡.! i si •
V-''' q s i ’ C::ir j ..S: is.?: t r í e ssl a ysi'' ei ■t a ai s ;;ar,; t'Sj's o (íasJ 1 e ~
s.S'S.j sa-sn V 1 a!j 1.1;"', . !;--:aa!ston -.:íi f laso i f 1 .s 1 asur' ce ia i n s t i t u c i ó n yj
CvS coíisec a-n,! 1 S.,, .,iirrLa.in c o n Li. n ..íaf SiSS-do e;aser i i:.erit.asíasL-Os r e c u a s u s
ad i s ¿¡sn al es
s, su ves,
p u e d e n p e r m i t i r I Qgr.ar u n a
ss.Seijr-^ -s1 S-.S 1 n 1 :dasi
par.s syajyar
otras
i n i c i a t i v a s ; pasaíitías,
s.sasal t.oros ^ pr o í asa; ;■es .invitacíDS« equi pami ent;o, etc.
a c t iv id a d e s .
O t r a s
SS!
O
-i l
t l v i C ,e d e s
-1
ór;
a
d£.
.,.poyo
C u b a
CEoEH.-u
C í e
S e
( i n t c r n o j
i r a
a
y t á S i' i s a s
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l a
por
H a b a n a ,
i , :
in tQ f'm ó
s o l s c i t a d a s
a
Ar r e t a
C E L A D E .
b r e v e d a a ) ,
r e a l i z a r
d e
A s i ^
s e
o tr
en
p l a n t e ó
er
a s
p o s i b l s s
mi
r e c i e n t e
i )
i f i t e r é s
t a ó r i c a - p r á c t i cu"
t a l l e r
"
h e c n a s
p o r
e l
d e
E l
o e a n á l i s i s t í /: ' i n f o r m a c i ó n s c c i o - ü e m D Q r á s s L o s .os a a . P a r a e i l o i n v i t a r í a n , c o n
CLs'sSsi
r j ¡ - s y d s , a ,,
a l
C E L A S E
a un t a l l e s i n t e n s i v o con p ro fe s io n a s
d s 'l- s
i s , e : .i. t
1so i i i :
l a i o r á s
a e l
Í H S I E - C E E
por c o n ta r can
l e t e n c í a
a ¿
i.eiC-.,iesL a
s e
f e c u n d i d a d ;
e tap as de d iseño ,
i s i s ;
i i
1
as?Qyu
s i
e s t u d ic i
d a
envej eci mi anto
0‘ Q c . E ' S a , i 1 f ¡ ¡r,.:;
en C s i b a , D a s s c : , . , e n s n s , . i e e c n r A ‘ S - 3 V S 4 . E l e s t u d i o e s t a r í a e n m a n o s
d s s r o f us> ¡ s!,s a i c
d e l I H S T E - C E E , CEDEH y B r u p o d e G e r o n t o l o y í a d e l
Ai n n a ' s s l s i , s í r n-ps-s,,., are;, a n ts ' a . i . d e O P S e n C u b a h a r í a g e s t i o íü ¿ t s i : D C
ó a dij
i,',f'
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'S \lú
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C ‘S : . t . :i
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m á s ,
tu,
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ecof'.ói'ní ctí femeni rtí.tí
f e c u n d i d a d " . Er'i c o n ver"sac i o n e s s o s t e n i d a s en
Cubik. tí':i':irtí áJ , :n,tí i n f o r m ó q u e ya t i e n e en su p o d e r la i nf ormaci 5 n
(:Ttí.r,;:'tí'tr:tí.:5) certísal . H a tetírnido
d i f i cul'tades c o n
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Le tí:,.O i i C 1 'tíí c c:>tí c.íir i. g :e r a uria rsota p a r a ver Ctí-mcj pcnJlamoc ap'oy ar
C;St. 'tr cj,Lití-i'.tí: b o n n e E .i,n ausò., S o l i c i t é
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