TALLER 2 Tablas de contingencia y diagramas de árbol

TALLER 2
Tablas de contingencia y diagramas de árbol
PROGRAMA: Contaduría Publica
ASIGNATURA: Estadística probabilística
SEMESTRE: V
FECHA DE ENTREGA: Lunes 22 de noviembre
HORA LIMITE DE ENTREGA: 12:00
Resolver los siguientes problemas aplicando tablas de contingencia o diagramas de árbol.
1. Una empresa del ramo de la alimentación elabora sus productos en cuatro fábricas: F1, F2, F3 y F4.
El porcentaje de producción total que se fabrica en cada factoría es del 40%, 30%, 20% y 10%,
respectivamente, y además el porcentaje de envasado incorrecto en cada factoría es del 1%, 2%,
7% y 4%. Tomamos un producto al azar de esta empresa de un estante de un supermercado.
¿Cuál es la probabilidad de que se encuentre defectuosamente envasado?
2. Cierta secretaría de educación envió un cuestionario a los habitantes de su región acerca de si se
debe o no construir una nueva escuela. De aquellos que respondieron, el 60% está a favor de la
construcción, un 30% se opone a ella y un 10% no opina. Un análisis posterior referente a los
datos de la región en la que los encuestados vivían dio los siguientes resultados:
A favor
En contra
No opinó
Urbana
45%
55%
35%
Rural
55%
45 %
65%
a. Si uno de los encuestados se selecciona al azar, ¿cuál es la probabilidad de que viva en el área
urbana?
b. Si un encuestado se selecciona al azar, utilice el resultado de la parte a. para encontrar la
probabilidad de que esté a favor de la construcción, dado que vive en el área urbana.
3. Un proceso de manufactura requiere de un soldador robotizado den cada una de dos líneas de
ensamble. La línea A produce 200 unidades por día y la línea B produce 400 unidades. En un
periodo, se ha encontrado que el soldador en A produce un 2% de unidades defectuosas, mientras
que el soldador B produce 5%. Al final del día, una unidad se selecciona al azar de la producción
total. Encuentre la probabilidad de que tenga soldadura defectuosa.
4. Un representante de ventas pasa la noche en un hotel y tiene una cita para desayunar con un
cliente importante a la mañana siguiente. Él pide al servicio de cuartos que lo llamen a las 7:00
a.m., para despertarlo y estar preparado para la cita. La probabilidad de que reciba la llamada es
de 0.9. Si recibe la llamada, la probabilidad de que esté a tiempo es de 0.8. Si la llamada no es
recibida, la probabilidad de que esté a tiempo es de 0.6. Encuentre la probabilidad de que llegue a
tiempo a la cita.
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