Es la propiedad que tiene un sistema de aprender y modificar un

ADAPTABILIDAD: Es la propiedad que tiene un sistema de aprender y
modificar un proceso, un estado o una característica de acuerdo a las
modificaciones que sufre el contexto. Esto se logra a través de un mecanismo
de adaptación que permita responder a los cambios internos y externos a
través del tiempo.
Para que un sistema pueda ser adaptable debe tener un fluido intercambio con
el medio en el que se desarrolla.
AMBIENTE: El Ambiente es el medio que rodea externamente al sistema, es
una fuente de recursos y de amenazas. Se conoce también con el nombre de
Entorno o Contexto.
ADMINISTRADOR CIENTÍFICO: Su meta es explicar en detalle que es el
sistema integrar el medio ambiente en el cual se desenvuelve. Su objetivo y
como esta apoyado por las actividades de las partes.
ARMONÍA: Es la propiedad de los sistemas que mide el nivel de compatibilidad
con su medio o contexto.
Un sistema altamente armónico es aquel que sufre modificaciones en su
estructura, proceso o características en la medida que el medio se lo exige y es
estático cuando el medio también lo es.
ATRIBUTOS: Los atributos de los sistemas, definen al sistema tal como lo
conocemos u observamos. Los atributos pueden ser definidores o
concomitantes: los atributos definidores son aquellos sin los cuales una entidad
no sería designada o definida tal como se lo hace; los atributos concomitantes
en cambio son aquellos que cuya presencia o ausencia no establece ninguna
diferencia con respecto al uso del término que describe la unidad.
CAJA NEGRA: La caja negra se utiliza para representar a los sistemas cuando
no sabemos que elementos o cosas componen al sistema o proceso, pero
sabemos que a determinadas corresponden determinadas salidas y con ello
poder inducir, presumiendo que a determinados estímulos, las variables
funcionaran en cierto sentido.
CENTRALIZACIÓN Y DESCENTRALIZACIÓN: Un sistema se dice
centralizado cuando tiene un núcleo que comanda a todos los demás, y estos
dependen para su activación del primero, ya que por sí solos no son capaces
de generar ningún proceso.
Por el contrario los sistemas descentralizados son aquellos donde el núcleo de
comando y decisión está formado por varios subsistemas. En dicho caso el
sistema no es tan dependiente, sino que puede llegar a contar con subsistemas
que actúan de reserva y que sólo se ponen en funcionamiento cuando falla el
sistema que debería actuar en dicho caso.
Los sistemas centralizados se controlan más fácilmente que los
descentralizados, son más sumisos, requieren menos recursos, pero son más
lentos en su adaptación al contexto. Por el contrario los sistemas
descentralizados tienen una mayor velocidad de respuesta al medio ambiente
pero requieren mayor cantidad de recursos y métodos de coordinación y de
control más elaborados y complejos.
CIBERNÉTICA: La cibernética ha sido definida por Weiner como "la ciencia de
control y comunicación en el animal y la máquina; en una palabra, el arte del
timonel". - Ashby.
Hasta la llegada de la cibernética (según Bateson uno de los dos
acontecimientos de mayor influencia en el siglo XX), los modelos de causalidad
eran casi siempre lineales.
CIRCULARIDAD: Concepto cibernético que nos refiere a los procesos de
autocausación. Cuando A causa B y B causa C, pero C causa A, luego A en lo
esencial es autocausado (retroalimentación, morfostásis, morfogénesis).
COMPLEJIDAD: Por un lado, indica la cantidad de elementos de un sistema
(complejidad cuantitativa) y, por el otro, sus potenciales interacciones
(conectividad) y el número de estados posibles que se producen a través de
éstos (variedad, variabilidad). La complejidad sistémica está en directa
proporción con su variedad y variabilidad, por lo tanto, es siempre una medida
comparativa. Una versión más sofisticada de la TGS se funda en las nociones
de diferencia de complejidad y variedad. Estos fenómenos han sido trabajados
por la cibernética y están asociados a los postulados de R.Ashby (1984), en
donde se sugiere que el número de estados posibles que puede alcanzar el
ambiente es prácticamente infinito. Según esto, no habría sistema capaz de
igualar tal variedad, puesto que si así fuera la identidad de ese sistema se
diluiría en el ambiente.
CONGLOMERADO: Cuando la suma de las partes, componentes y atributos
en un conjunto es igual al todo, estamos en presencia de una totalidad
desprovista de sinergia, es decir, de un conglomerado (Johannsen. 1975:3133).
CONJUNTOS DISJUNTOS: Si dos conjuntos A y B no tienen ningún elemento
común entonces A y B son disjuntos.
CONJUNTOS NO DISJUNTOS: Si dos conjuntos A y B tienen algún o algunos
elementos en común entonces A y B no son disjuntos.
CONTEXTO: Un sistema siempre estará relacionado con el contexto que lo
rodea, o sea, el conjunto de objetos exteriores al sistema, pero que influyen
decididamente a éste, y a su vez el sistema influye, aunque en una menor
proporción, influye sobre el contexto; se trata de una relación mutua de
contexto-sistema.
Tanto en la Teoría de los Sistemas como en el método científico, existe un
concepto que es común a ambos: el foco de atención, el elemento que se aísla
para estudiar.
El contexto a analizar depende fundamentalmente del foco de atención que se
fije. Ese foco de atención, en términos de sistemas, se llama límite de interés.
Para determinar este límite se considerarían dos etapas por separado:
a) La determinación del contexto de interés.
b) La determinación del alcance del límite de interés entre el contexto y el
sistema.
a) Se suele representar como un círculo que encierra al sistema, y que deja
afuera del límite de interés a la parte del contexto que no interesa al analista.
d) En lo que hace a las relaciones entre el contexto y los sistemas y viceversa.
Es posible que sólo interesen algunas de estas relaciones, con lo que habrá un
límite de interés relacional.
Determinar el límite de interés es fundamental para marcar el foco de análisis,
puesto que sólo será considerado lo que quede dentro de ese límite.
Entre el sistema y el contexto, determinado con un límite de interés, existen
infinitas relaciones. Generalmente no se toman todas, sino aquellas que
interesan al análisis, o aquellas que probabilísticamente presentan las mejores
características de predicción científica.
CYBORG: La palabra cyborg se forma a partir de las palabras inglesas Cyber
(netics) organism (organismo cibernético) y se utiliza para designar una criatura
medio orgánica y medio mecánica, generalmente con la intención de mejorar
las capacidades del organismo utilizando tecnología artificial.
DECISIONES PROGRAMADAS: otra aplicación de sistema de control implica
el desarrollo y la implantación de decisiones programadas. Una parte
apreciable de las decisiones de carácter técnico y una parte pequeña de las
decisiones tácticas abarcan decisiones repetitivas y rutinarias. Diseñando el
sistema de información de manera que ejecute esas decisiones de rutina, el
analista proporciona a los administradores más tiempo para dedicarse a otras
decisiones menos estructuradas.
Si se procura que el sistema vigile las órdenes pendientes y se programa las
decisiones de cuáles pedidos necesitan mayor atención, se logrará un
significativo ahorro de tiempo y esfuerzo.
DETERMINISMO ESTRUCTURAL: la propiedad de los sistemas autopoieticos
por la cual toda acción o influencia proveniente del exterior no tiene un efecto
directo o mecánico sobre el sistema, sino que resulta modificada o mediada por
la estructura del mismo.
ELEMENTO MUESTRAL: Los elementos muéstrales corresponden a otra
forma de interpretar los elementos de una matriz de actividad por medio de
mascaras.
EMERGENCIA: hace referencia a todas aquellas características o procesos de
un sistema no reducibles a las propiedades o procesos de sus partes
constituyentes.
EMERGENCIA DEBIL Y FUERTE: Se habla de emergencia débil cuando
estructuras o propiedades emergentes son identificadas como tales por un
observador externo. En el caso de las moléculas de agua, su cristalización en
cristal es un fenómeno que no pertenece ni al hidrógeno ni al oxígeno. Sin
embargo, se trata de un fenómeno que puede explicarse a partir de las
propiedades de estos constituyentes. No existe, por tanto, ninguna propiedad
realmente nueva.
La emergencia fuerte concierne a propiedades independientes de toda
observación, intrínsecas al sistema y que actúan con los otros constituyentes
del sistema de un modo original. Es el caso de la aparición de la vida a partir de
lo inanimado o de la emergencia de la conciencia.
ENERGIA: La energía que se incorpora a los sistemas se comporta según la
ley de la conservación de la energía, lo que quiere decir que la cantidad de
energía que permanece en un sistema es igual a la suma de la energía
importada menos la suma de la energía exportada (entropía, negentropía).
ENTROPIA: El segundo principio de la termodinámica establece el crecimiento
de la entropía, es decir, la máxima probabilidad de los sistemas es su
progresiva desorganización y, finalmente, su homogeneización con el
ambiente. Los sistemas cerrados están irremediablemente condenados a la
desorganización. No obstante hay sistemas que, al menos temporalmente,
revierten esta tendencia al aumentar sus estados de organización (negentropía,
información).
ENTRADAS: Las entradas son los ingresos del sistema que pueden ser
recursos materiales, recursos humanos o información.
Las entradas constituyen la fuerza de arranque que suministra al sistema sus
necesidades operativas.
Las entradas pueden ser:
- en serie: Es el resultado o la salida de un sistema anterior con el
cual el sistema en estudio está relacionado en forma directa.
- aleatoria: es decir, al azar, donde el termino "azar" se utiliza en
el sentido estadístico. Las entradas aleatorias representan
entradas potenciales para un sistema.
- retroacción: es la reintroducción de una parte de las salidas del
sistema en sí mismo.
EQUIFINALIDAD: Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas
condiciones iniciales y por distintos caminos llega a un mismo estado final. El
fin se refiere a la manutención de un estado de equilibrio fluyente. "Puede
alcanzarse el mismo estado final, la misma meta, partiendo de diferentes
condiciones iniciales y siguiendo distintos itinerarios en los procesos
organísmicos" (von Bertalanffy. 1976:137). El proceso inverso se denomina
multifinalidad, es decir, "condiciones iniciales similares pueden llevar a estados
finales diferentes" (Buckley. 1970:98).
EQUILIBRIO: Los estados de equilibrios sistémicos pueden ser alcanzados en
los sistemas abiertos por diversos caminos, esto se denomina equifinalidad y
multifinalidad. La manutención del equilibrio en sistemas abiertos implica
necesariamente la importación de recursos provenientes del ambiente. Estos
recursos pueden consistir en flujos energéticos, materiales o informativos.
ESTABILIDAD: Un sistema se dice estable cuando puede mantenerse en
equilibrio a través del flujo continuo de materiales, energía e información.
La estabilidad de los sistemas ocurre mientras los mismos pueden mantener su
funcionamiento y trabajen de manera efectiva (mantenibilidad).
ESTRUCTURA: Las interrelaciones más o menos estables entre las partes o
componentes de un sistema, que pueden ser verificadas (identificadas) en un
momento dado, constituyen la estructura del sistema. Según Buckley (1970) las
clases particulares de interrelaciones más o menos estables de los
componentes que se verifican en un momento dado constituyen la estructura
particular del sistema en ese momento, alcanzando de tal modo una suerte de
"totalidad" dotada de cierto grado de continuidad y de limitación. En algunos
casos es preferible distinguir entre una estructura primaria (referida a las
relaciones internas) y una hiperestructura (referida a las relaciones externas).
ESTRUCTURA ST: Cuando se conoce el control y el comportamiento de un
sistema, es muy fácil determinar su estructura ST.
Los estados del sistema se conocen porque cada componente del
comportamiento representa un estado del sistema.
Queda por determinar la transición entre los estados. Para el caso de sistemas
determinísticos, se puede obtener con la ayuda de la estructura UC. El
procedimiento es el siguiente:
Se considera un estado Si. El próximo estado se determina únicamente por la
estructura UC cuando el correspondiente estímulo (una parte de Si) no cambia.
El próximo estado se registra aún si es idéntico a Si.
ESTRUCTURAS UC: Conjunto de elementos y un conjunto de acoplamientos
entre estos elementos.
Propiedades de los diagramas de bloques de las estructuras UC
1. Contiene un conjunto de nodos, un conjunto de bloques y
conjunto de conexiones solo entre los nodos y los bloques.
2.- Cada nodo representa una variable del sistema, sea interna o
externa.
3.- Cada bloque representa una relación invariante en el tiempo,
entre las variables que están conectadas con el bloque y
generalmente algunas variables internas del elemento.
4.- No debe haber ninguna conexión directa entre dos nodos o
dos bloques en el diagrama.
5.- Cuando se considera el control, cada variable debe estar controlada
únicamente por uno de los bloques o solo por el ambiente.
EXITO: El éxito de los sistemas es la medida en que los mismos alcanzan sus
objetivos.
La falta de éxito exige una revisión del sistema ya que no cumple con los
objetivos propuestos para el mismo, de modo que se modifique dicho sistema
de forma tal que el mismo pueda alcanzar los objetivos determinados.
FEED-FORWARD O ALIMENTACIÓN DELANTERA: Es una forma de control
de los sistemas, donde dicho control se realiza a la entrada del sistema, de tal
manera que el mismo no tenga entradas corruptas o malas, de esta forma al no
haber entradas malas en el sistema, las fallas no serán consecuencia de las
entradas sino de los proceso mismos que componen al sistema.
FRONTERA: Los sistemas consisten en totalidades y, por lo tanto, son
indivisibles como sistemas (sinergia). Poseen partes y componentes
(subsistema), pero estos son otras totalidades (emergencia). En algunos
sistemas sus fronteras o límites coinciden con discontinuidades estructurales
entre estos y sus ambientes, pero corrientemente la demarcación de los límites
sistémicos queda en manos de un observador (modelo). En términos
operacionales puede decirse que la frontera del sistema es aquella línea que
separa al sistema de su entorno y que define lo que le pertenece y lo que
queda fuera de él (Johannsen. 1975:66).
FUNCION: Se denomina función al output de un sistema que está dirigido a la
manutención del sistema mayor en el que se encuentra inscrito.
FUNCION DE TRANSFERENCIA: Una función de transferencia es un
modelo matemático que describe el comportamiento de un sistema (conocer
cómo va a responder) cuando a su entrada se le aplica una variable física.
Por definición una función de transferencia se puede determinar según la
expresión:
Función de transferencia (F.T.)=Variabledesalida / Variabledeentrada
Cualquier sistema físico (mecánico, eléctrico, etc...) se puede traducir a una
serie de valores matemáticos a través de los cuales se conoce el
comportamiento de estos sistemas frente a valores concretos.
Uno de los primeros matemáticos en describir estos modelos fue Laplace, a
través de su transformación matemática.
HOMEOSTASIS Y ENTROPÍA: La homeostasis es la propiedad de un sistema
que define su nivel de respuesta y de adaptación al contexto.
Es el nivel de adaptación permanente del sistema o su tendencia a la
supervivencia dinámica. Los sistemas altamente homeostáticos sufren
transformaciones estructurales en igual medida que el contexto sufre
transformaciones, ambos actúan como condicionantes del nivel de evolución.
La entropía de un sistema es el desgaste que el sistema presenta por el
transcurso del tiempo o por el funcionamiento del mismo. Los sistemas
altamente entrópicos tienden a desaparecer por el desgaste generado por su
proceso sistémico. Los mismos deben tener rigurosos sistemas de control y
mecanismos de revisión, reelaboración y cambio permanente, para evitar su
desaparición a través del tiempo.
En un sistema cerrado la entropía siempre debe ser positiva. Sin embargo en
los sistemas abiertos biológicos o sociales, la entropía puede ser reducida o
mejor aun transformarse en entropía negativa, es decir, un proceso de
organización más completa y de capacidad para transformar los recursos. Esto
es posible porque en los sistemas abiertos los recursos utilizados para reducir
el proceso de entropía se toman del medio externo. Asimismo, los sistemas
vivientes se mantienen en un estado estable y pueden evitar el incremento de
la entropía y aun desarrollarse hacia estados de orden y de organización
creciente.
INFORMACION: La información tiene un comportamiento distinto al de la
energía, pues su comunicación no elimina la información del emisor o fuente.
En términos formales "la cantidad de información que permanece en el sistema
(...) es igual a la información que existe más la que entra, es decir, hay una
agregación neta en la entrada y la salida no elimina la información del sistema"
(Johannsen. 1975:78). La información es la más importante corriente
negentrópica de que disponen los sistemas complejos.
INPUT / OUTPUT (modelo de): Los conceptos de input y output nos
aproximan instrumentalmente al problema de las fronteras y límites en sistemas
abiertos. Se dice que los sistemas que operan bajo esta modalidad son
procesadores de entradas y elaboradores de salidas.
Input: Todo sistema abierto requiere de recursos de su ambiente. Se denomina
input a la importación de los recursos (energía, materia, información) que se
requieren para dar inicio al ciclo de actividades del sistema. Volver al Indice.
Output: Se denomina así a las corrientes de salidas de un sistema. Los
outputs pueden diferenciarse según su destino en servicios, funciones y
retroinputs. Volver al Indice.
INTEGRACIÓN E INDEPENDENCIA: Se denomina sistema integrado a aquel
en el cual su nivel de coherencia interna hace que un cambio producido en
cualquiera de sus subsistemas produzca cambios en los demás subsistemas y
hasta en el sistema mismo.
Un sistema es independiente cuando un cambio que se produce en él, no
afecta a otros sistemas.
LA BIONICA: La medicina se beneficia de los descubrimientos las aplicaciones
de la electrónica, se asiste sin embargo desde hace muchos años a un cambio
inverso. Cuando dos disciplinas se fusionan, es muy raro que la colaboración
se haga en sentido único; un día u otro hay un cambio mutuo. La aplicación de
la biología a la electrónica, el estudio de los fenómenos fisiológicos que puedan
inducir los dispositivos electrónicos, ha incitado a los electrónicos a examinar
su propia disciplina bajo un ángulo nuevo: La biónica.
MANTENIBILIDAD: Es la propiedad que tiene un sistema de mantenerse
constantemente en funcionamiento. Para ello utiliza un mecanismo de
mantenimiento que asegure que los distintos subsistemas están balanceados y
que el sistema total se mantiene en equilibrio con su medio.
MASCARA: Conjunto fijo de elementos muéstrales que determinan algún
comportamiento del sistema.
MODELO: Los modelos son constructos diseñados por un observador que
persigue identificar y mensurar relaciones sistémicas complejas. Todo sistema
real tiene la posibilidad de ser representado en más de un modelo. La decisión,
en este punto, depende tanto de los objetivos del modelador como de su
capacidad para distinguir las relaciones relevantes con relación a tales
objetivos. La esencia de la modelística sistémica es la simplificación. El
metamodelo sistémico más conocido es el esquema input-output.
MORFOGENESIS: Los sistemas complejos (humanos, sociales y culturales) se
caracterizan por sus capacidades para elaborar o modificar sus formas con el
objeto de conservarse viables (retroalimentación positiva). Se trata de procesos
que apuntan al desarrollo, crecimiento o cambio en la forma, estructura y
estado del sistema. Ejemplo de ello son los procesos de diferenciación, la
especialización, el aprendizaje y otros. En términos cibernéticos, los procesos
causales mutuos (circularidad) que aumentan la desviación son denominados
morfogenéticos. Estos procesos activan y potencian la posibilidad de
adaptación de los sistemas a ambientes en cambio.
MORFOSTASIS: Son los procesos de intercambio con el ambiente que tienden
a preservar o mantener una forma, una organización o un estado dado de un
sistema (equilibrio, homeostasis, retroalimentación negativa). Procesos de este
tipo son característicos de los sistemas vivos. En una perspectiva cibernética,
la morfostasis nos remite a los procesos causales mutuos que reducen o
controlan las desviaciones.
MUESTRA DE ACTIVIDADES: Conjunto de los elementos muéstrales de la
mascara dada.
MÉTODO DE CONTROL: Es una alternativa para reducir la cantidad de
información recibida por quienes toman decisiones, sin dejar de aumentar su
contenido informativo. Las tres formas básicas de implementar el método de
control son:
1. REPORTE DE VARIACIÓN: esta forma de variación requiere que los datos
que representan los hechos reales sean comparados con otros que
representan los hechos planeados, con el fin de determinar la diferencia. La
variación se controla luego con el valor de control, para determinar si el hecho
se debe o no informar. El resultado del procedimiento, es que únicamente se
informa a quién toma las decisiones acerca de los eventos o actividades que se
apartan de modo significativo que los planes, para que tomen las medidas
necesarias.
2. DECISIONES PROGRAMADAS: otra aplicación de sistema de control
implica el desarrollo y la implantación de decisiones programadas. Una parte
apreciable de las decisiones de carácter técnico y una parte pequeña de las
decisiones tácticas abarcan decisiones repetitivas y rutinarias. Diseñando el
sistema de información de manera que ejecute esas decisiones de rutina, el
analista proporciona a los administradores más tiempo para dedicarse a otras
decisiones menos estructuradas.
Si se procura que el sistema vigile las órdenes pendientes y se programa las
decisiones de cuáles pedidos necesitan mayor atención, se logrará un
significativo ahorro de tiempo y esfuerzo.
3. NOTIFICACIÓN AUTOMÁTICA: en este caso, el sistema como tal, no toma
decisiones pero como vigila el flujo general de información puede proporcionar
datos, cuando sea preciso y en el momento determinado.
Las notificaciones automáticas se hacen en algunos criterios predeterminados,
pero solo quienes toman las decisiones deben decir si es necesario o no
emprender alguna acción.
NEGENTROPIA: Los sistemas vivos son capaces de conservar estados de
organización improbables (entropía). Este fenómeno aparentemente
contradictorio se explica porque los sistemas abiertos pueden importar energía
extra para mantener sus estados estables de organización e incluso desarrollar
niveles más altos de improbabilidad. La negentropía, entonces, se refiere a la
energía que el sistema importa del ambiente para mantener su organización y
sobrevivir (Johannsen. 1975).
NIVEL DE RESOLUCION: Corresponde al nivel de exactitud y frecuencia de
las observaciones o mediciones.
OBSERVACION (de segundo orden): Se refiere a la nueva cibernética que
incorpora como fundamento el problema de la observación de sistemas de
observadores: se pasa de la observación de sistemas a la observación de
sistemas de observadores.
OPERADORES: Otro comportamiento es el de operador, que son las variables
que activan a las demás y logran influir decisivamente en el proceso para que
este se ponga en marcha. Se puede decir que estas variables actúan como
líderes de las restantes y por consiguiente son privilegiadas respecto a las
demás variables. Cabe aquí una aclaración: las restantes variables no
solamente son influidas por los operadores, sino que también son influenciadas
por el resto de las variables y estas tienen también influencia sobre los
operadores.
OPTIMIZACIÓN Y SUB-OPTIMIZACIÓN: Optimización modificar el sistema
para lograr el alcance de los objetivos.
Sub-optimización en cambio es el proceso inverso, se presenta cuando un
sistema no alcanza sus objetivos por las restricciones del medio o porque el
sistema tiene varios objetivos y los mismos son excluyentes, en dicho caso se
deben restringir los alcances de los objetivos o eliminar los de menor
importancia si estos son excluyentes con otros más importantes.
ORGANIZACIÓN: N. Wiener planteó que la organización debía concebirse
como "una interdependencia de las distintas partes organizadas, pero una
interdependencia que tiene grados. Ciertas interdependencias internas deben
ser más importantes que otras, lo cual equivale a decir que la interdependencia
interna no es completa" (Buckley. 1970:127). Por lo cual la organización
sistémica se refiere al patrón de relaciones que definen los estados posibles
(variabilidad) para un sistema determinado.
PARÁMETRO: Uno de los comportamientos que puede tener una variable es
el de parámetro, que es cuando una variable no tiene cambios ante alguna
circunstancia específica, no quiere decir que la variable es estática ni mucho
menos, ya que sólo permanece inactiva o estática frente a una situación
determinada.
PERMEABILIDAD: La permeabilidad de un sistema mide la interacción que
este recibe del medio, se dice que a mayor o menor permeabilidad del sistema
el mismo será más o menos abierto.
Los sistemas que tienen mucha relación con el medio en el cuál se desarrollan
son sistemas altamente permeables, estos y los de permeabilidad media son
los llamados sistemas abiertos.
Por el contrario los sistemas de permeabilidad casi nula se denominan
sistemas cerrados.
RANGO: En el universo existen distintas estructuras de sistemas y es factible
ejercitar en ellas un proceso de definición de rango relativo. Esto produciría una
jerarquización de las distintas estructuras en función de su grado de
complejidad.
Cada rango o jerarquía marca con claridad una dimensión que actúa como un
indicador claro de las diferencias que existen entre los subsistemas
respectivos.
Esta concepción denota que un sistema de nivel 1 es diferente de otro de nivel
8 y que, en consecuencia, no pueden aplicarse los mismos modelos, ni
métodos análogos a riesgo de cometer evidentes falacias metodológicas y
científicas.
Para aplicar el concepto de rango, el foco de atención debe utilizarse en forma
alternativa: se considera el contexto y a su nivel de rango o se considera al
sistema y su nivel de rango.
Refiriéndonos a los rangos hay que establecer los distintos subsistemas. Cada
sistema puede ser fraccionado en partes sobre la base de un elemento común
o en función de un método lógico de detección.
El concepto de rango indica la jerarquía de los respectivos subsistemas entre sí
y su nivel de relación con el sistema mayor.
En el universo existen distintas estructuras de sistemas y es factible ejercitar en
ellas un proceso de definición de rango relativo. Esto produciría una
jerarquización de las distintas estructuras en función de su grado de
complejidad.
Cada rango o jerarquía marca con claridad una dimensión que actúa como un
indicador claro de las diferencias que existen entre los subsistemas
respectivos.
Esta concepción denota que un sistema de nivel 1 es diferente de otro de nivel
8 y que, en consecuencia, no pueden aplicarse los mismos modelos, ni
métodos análogos a riesgo de cometer evidentes falacias metodológicas y
científicas.
Para aplicar el concepto de rango, el foco de atención debe utilizarse en forma
alternativa: se considera el contexto y a su nivel de rango o se considera al
sistema y su nivel de rango.
Refiriéndonos a los rangos hay que establecer los distintos subsistemas. Cada
sistema puede ser fraccionado en partes sobre la base de un elemento común
o en función de un método lógico de detección.
El concepto de rango indica la jerarquía de los respectivos subsistemas entre sí
y su nivel de relación con el sistema mayor.
RECURSIVIDAD: Proceso que hace referencia a la introducción de los
resultados de las operaciones de un sistema en él mismo (retroalimentación).
RELACIONES: Las relaciones son los enlaces que vinculan entre sí a los
objetos o subsistemas que componen a un sistema complejo.
Podemos clasificarlas en:
- Simbióticas: es aquella en que los sistemas conectados no pueden seguir
funcionando solos. A su vez puede subdividirse en unipolar o parasitaria, que
es cuando un sistema (parásito) no puede vivir sin el otro sistema (planta); y
bipolar o mutual, que es cuando ambos sistemas dependen entre si.
- Sinérgica: es una relación que no es necesaria para el funcionamiento pero
que resulta útil, ya que su desempeño mejora sustancialmente al desempeño
del sistema. Sinergia significa "acción combinada". Sin embargo, para la teoría
de los sistemas el término significa algo más que el esfuerzo cooperativo. En
las relaciones sinérgicas la acción cooperativa de subsistemas semiindependientes, tomados en forma conjunta, origina un producto total mayor
que la suma de sus productos tomados de una manera independiente.
- Superflua: Son las que repiten otras relaciones. La razón de las relaciones
superfluas es la confiabilidad. Las relaciones superfluas aumentan la
probabilidad de que un sistema funcione todo el tiempo y no una parte del
mismo. Estas relaciones tienen un problema que es su costo, que se suma al
costo del sistema que sin ellas puede funcionar.
REPORTE DE VARIACIÓN: esta forma de variación requiere que los datos
que representan los hechos reales sean comparados con otros que
representan los hechos planeados, con el fin de determinar la diferencia. La
variación se controla luego con el valor de control, para determinar si el hecho
se debe o no informar. El resultado del procedimiento, es que únicamente se
informa a quién toma las decisiones acerca de los eventos o actividades que se
apartan de modo significativo que los planes, para que tomen las medidas
necesarias.
RETROALIMENTACIÓN: La retroalimentación se produce cuando las salidas
del sistema o la influencia de las salidas del sistema en el contexto, vuelven a
ingresar al sistema como recursos o información.
La retroalimentación permite el control de un sistema y que el mismo tome
medidas de corrección en base a la información retroalimentada.
Retroalimentación Negativa: Este concepto está asociado a los procesos de
autorregulación u homeostáticos. Los sistemas con retroalimentación negativa
se caracterizan por la mantención de determinados objetivos. En los sistemas
mecánicos los objetivos quedan instalados por un sistema externo (el hombre u
otra máquina).
Retroalimentación Positiva: Indica una cadena cerrada de relaciones
causales en donde la variación de uno de sus componentes se propaga en
otros componentes del sistema, reforzando la variación inicial y propiciando un
comportamiento sistémico caracterizado por un autorreforzamiento de las
variaciones (circularidad, morfogénesis). La retroalimentación positiva está
asociada a los fenómenos de crecimiento y diferenciación. Cuando se mantiene
un sistema y se modifican sus metas/fines nos encontramos ante un caso de
retroalimentación positiva. En estos casos se aplica la relación desviaciónamplificación (Mayurama. 1963).
RETROINPUT: Se refiere a las salidas del sistema que van dirigidas al mismo
sistema (retroalimentación). En los sistemas humanos y sociales éstos
corresponden a los procesos de autorreflexión.
ROBÓTICA: La robótica es una ciencia o rama de la tecnología, que estudia el
diseño y construcción de máquinas capaces de desempeñar tareas realizadas
por el ser humano o que requieren del uso de inteligencia. Las ciencias y
tecnologías de las que deriva podrían ser: el álgebra, los autómatas
programables, las máquinas de estados, la mecánica o la informática.
SALIDAS: Las salidas de los sistemas son los resultados que se obtienen de
procesar las entradas. Al igual que las entradas estas pueden adoptar la forma
de productos, servicios e información. Las mismas son el resultado del
funcionamiento del sistema o, alternativamente, el propósito para el cual existe
el sistema.
Las salidas de un sistema se convierten en entrada de otro, que la procesará
para convertirla en otra salida, repitiéndose este ciclo indefinidamente.
SERVICIO: Son los output de un sistema que van a servir de inputs a otros
sistemas o subsistemas equivalentes.
SINERGIA: Todo sistema es sinérgico en tanto el examen de sus partes en
forma aislada no puede explicar o predecir su comportamiento. La sinergia es,
en consecuencia, un fenómeno que surge de las interacciones entre las partes
o componentes de un sistema (conglomerado). Este concepto responde al
postulado aristotélico que dice que "el todo no es igual a la suma de sus
partes". La totalidad es la conservación del todo en la acción recíproca de las
partes componentes (teleología). En términos menos esencialistas, podría
señalarse que la sinergia es la propiedad común a todas aquellas cosas que
observamos como sistemas.
SISTEMA: Es un conjunto organizado de cosas o partes interactuantes e
interdependientes, que se relacionan formando un todo unitario y complejo.
Cabe aclarar que las cosas o partes que componen al sistema, no se refieren al
campo físico (objetos), sino más bien al funcional. De este modo las cosas o
partes pasan a ser funciones básicas realizadas por el sistema. Podemos
enumerarlas en: entradas, procesos y salidas.
SISTEMAS CIBERNÉTICOS:
1. SISTEMA PROSPECTIVO DETERMINADO: La llave y su
correspondiente cerradura y cerrojo. La llave es el único input y el
cerrojo de la cerradura su único output. El estado del cerrojo siempre
está determinado únicamente por el estado pasado (movimiento) de
la llave.
2. SISTEMA PROSPECTIVO SEUDODETERMINADO: Supongamos
dos urnas que contiene sólo bolas negras y bolas blancas. En una de
las urnas hay más bolas negras que blancas y en la otra urna sucede
lo contrario. Se extraen las bolas, una a uno, indistintamente de las
urnas colocándolas en un plato. Antes de hacer la siguiente
extracción se reintroduce la bola en su correspondiente urna. El input
al sistema es obviamente la mano extractora, representando dos: uno
a cada urna. Los outputs son también dos (bola blanca y bola negra
en el plato). Si el input está en la urna con más de bolas blancas, la
probabilidad de sacarla de ese color es mayor que un medio.
3. SISTEMAS RETROSPECTIVO DETERMINADO: La habilidad de un
policía estriba en conocidos los estados presentes de output (huellas
dactilares o de otro tipo) determinar únicamente los estados pasados
del input (el auto del delito).
4. SISTEMA RETROSPECTIVO SEUDODETERMINADO: Utilizando el
ejemplo anterior, que es el ideal soñado por el policía, cabe señalar
que la realidad difiere de los sueños, de forma que todos los policías
tienen que luchar en sus investigaciones con sistemas retrospectivos
seudodeterminados.
SISTEMAS FISICOS: compuestos por equipos, maquinaria, objetos y cosas
reales. El hardware.
SISTEMAS FISICOS REALES: Son aquellos sistemas donde las cantidades
existen realmente, no son supuestas. Estos además se subdividen en sistemas
limitados y sistemas ilimitados.


Sistemas Limitados: Son todos aquellos sistemas que tienen
un numero finito e cantidades externas y a su vez una cantidad
de estructuras finitas.
Sistemas Ilimitados: Son todos aquellos sistemas que tienen
un numero infinito de cantidades externas y estructuras.
SISTEMAS CONCEPTUALES: Un sistema conceptual o sistema ideal es un
conjunto organizado de definiciones, nombres, símbolos y otros instrumentos
de pensamiento o comunicación. Ejemplos de sistemas conceptuales son las
Matemáticas, la Lógica formal, la Nomenclatura binomial o la notación musical.
SISTEMAS ABSTRACTOS: Los sistemas abstractos son todos aquellos
sistemas que no clasifican como sistemas físicos reales, o sea, todos los
demás.
SISTEMAS RELATIVAMENTE CERRADOS: Es un sistema donde las vías de
interacción entre el sistema y su ambiente se definen adecuadamente. Un
sistema relativamente cerrado se puede convertir en un sistema abierto
incluyendo un elemento del ambiente por el cual esta definido y viceversa.
SISTEMA ABIERTO: Este es un sistema que se denomina como objeto.
SISTEMA DE CONTROL: Un sistema de control estudia la conducta del
sistema con el fin de regularla de un modo conveniente para su supervivencia.
Una de sus características es que sus elementos deben ser lo suficientemente
sensitivos y rápidos como para satisfacer los requisitos para cada función del
control.
SISTEMAS DISCRETOS O DE PULSO: En este sistema las cantidades
adquieren un número finito de diferentes valores discretos y se conocen solo en
instantes discretos del tiempo. En estos sistemas las relaciones se expresan
entre cantidades principales por ecuaciones de un algebra lógica particular. Los
problemas de composición y descomposición de las relaciones se resuelven
dentro del algebra respectiva.
SISTEMAS CONTINUOS: Las cantidades se consideran como variables
continuamente variables y en tiempo continuo sobre el rango completo de la
actividad. En estos sistemas las cantidades se expresan por ecuaciones
diferenciales. El orden se corresponde al periodo infinitesimal de tiempo que
interviene en estas relaciones, las cantidades externas+derivadas
temporales=cantidades principales.
SISTEMA HIBRIDO: Es un sistema superior conformado por sistemas
discretos y sistemas continuos.
SISTEMAS UNICOS: Son aquellos sistemas definidos desde el punto de vista
de la historia, o sea, es solo uno y ya esta definido con anterioridad sin
oportunidad a modificación.
SISTEMAS REPETIDOS: Existen generalmente numerosos sistemas físicos
que satisfacen una definición dada.
Desde el punto de vista del tipo de las relaciones entre la salidas y otras
cantidades principales desde el punto de vista del comportamiento.
SISTEMAS DETERMINISTICOS: Estos sistemas se representan
correspondencias (biyectivas o sobreyectivas); y se subdivide en:


por
SISTEMAS COMBINATORIOS (sin memoria): En este
sistema las cantidades principales se definen en base solo a
los valores actuales de las cantidades externas.
SISTEMAS SECUENCIALES: En este tipo de sistema al
menos una de las cantidades no se define como el valor actual
de una cantidad externa.
SISTEMAS PROBABILISTICOS (estocásticos): En estos sistemas al menos
una de las relaciones R no es una aplicación (relación uno a muchos). Cada
elemento (a, b) se asocia con la probabilidad de ocurrencia b cuando sucede a.
Estos se subdividen en:


SIMPLES (sin memoria): Todas las cantidades principales se
definen en base a los valores actuales de cantidades externas.
COMPLEJAS (secuenciales): Al menos una de las
cantidades principales no se define como el valor actual de
una cantidad externa.
Estos subsistemas se dividen en:
 Sistemas no anticipadores: ninguna cantidad principal se
define en base a los valores futuros de cantidades externas
con respecto al tiempo de referencias de estas.
SISTEMAS ANTICIPADORES (TELEOLÓGICOS): Las cantidades se definen
en base a un valor futuro con respecto al tiempo.
SISTEMAS RETROACTIVOS: Del latín llama este tipo de sistema "retroactivo"
porque parte del sistema vuelve a influir – "retroactúa" – sobre una de las
causas del efecto y la cambia.
Algunas de las características de tal sistema son:
Es un sistema no aditivo y no simétrico.
Las relaciones entre las partes y de las partes al todo no son las mismas
cuando el sistema está funcionando que cuando está quieto. No hay feedback
hasta que la máquina está en operando. El feedback no es una parte
estructural de la máquina sino una función suya cuando está operando. No
obstante, está función tiene el efecto de una estructura. Es una estructura que
estructura – una función.
Surgen nuevas características como resultado del funcionamiento del
mecanismo que no están presentes al comienzo.
SISTEMAS NATURALES: Sistema generado por la naturaleza ejemplos: Ríos,
bosque, molécula de agua.
SISTEMAS ARTIFICIALES: Sistema producto de la actividad humana; son
concebidos y construidos por el hombre ejemplos: Tren, avión, marcapasos,
idioma inglés
SISTEMAS SIMPLES: Sistema con pocos elementos y relaciones ejemplos:
Juego de billar, péndulo, f(x) = x + 1, palanca.
SISTEMAS COMPLEJOS: Sistema con numerosos elementos y relaciones
entre ellos ejemplos: Cerebro, universidad, cámara fotográfica.
SISTEMAS ESTÁTICOS: Sistema que no cambia en el tiempo ejemplos:
Piedra, vaso de plástico, montaña.
SISTEMAS DINÁMICOS: Sistema que cambia en el tiempo ejemplos:
Universo, átomo, la tierra, hongo.
SISTEMAS VIVIENTES Y NO VIVIENTES: Los sistemas vivientes están
dotados de funciones biológicas como el nacimiento, la muerte y la
reproducción.
SISTEMAS ABSTRACTOS Y CONCRETOS: Un sistema abstracto es aquel en
que todos sus elementos son conceptos. Un sistema concreto es aquel en el
que por lo menos dos de sus elementos son objetos o sujetos, o ambos.
SISTEMAS REACTIVOS: a diferencia de los puramente transformacionales,
mantienen una continua interacción con su entorno, respondiendo ante los
estímulos externos en función de su estado interno. Esto causa que su
comportamiento sea complejo de analizar y muy sujeto a errores. Muchos de
estos errores pueden causar problemas de seguridad, por lo que a menudo los
sistemas reactivos son también sistemas críticos.
Entre los formalismos utilizados para especificación de sistemas en tiempo real
y sistemas reactivos destacan los métodos estructurados. Son métodos
operacionales que tienen amplia difusión en la industria por ser gráficos, fáciles
de aprender, de utilizar y de revisar. Sin embargo, al no ser métodos formales,
no existe, en general la posibilidad de analizar propiedades tan importantes
como pueden ser las de seguridad.
SISTEMAS TRIVIALES: Son sistemas con comportamientos altamente
predecibles. Responden con un mismo output cuando reciben el input
correspondiente, es decir, no modifican su comportamiento con la experiencia.
SUBSISTEMA: Se entiende por subsistemas a conjuntos de elementos y
relaciones que responden a estructuras y funciones especializadas dentro de
un sistema mayor. En términos generales, los subsistemas tienen las mismas
propiedades que los sistemas (sinergia) y su delimitación es relativa a la
posición del observador de sistemas y al modelo que tenga de éstos. Desde
este ángulo se puede hablar de subsistemas, sistemas o supersistemas, en
tanto éstos posean las características sistémicas (sinergia).
TIEMPOS MUESTRALES: Periodos discretos de tiempo (disjuntos) durante los
cuales se consideran las cantidades.
Los tiempos muéstrales se fijan de dos formas
1. En los mismos términos que las demás cantidades se asegura que
todas las cantidades estarán definidas y no cambiaran durante los
tiempos muéstrales.
2. Por los intervalos de tiempo durante los cuales los valores de todas
las cantidades consideradas se definen y no cambian.
TOTALIDAD: Totalidad se define como todo el total, el conjunto de todos los
componentes. El objetivo de aplicar este concepto al sistema tiene que ver con
la evaluación al unísono de todos los aspectos relacionados con el mismo, sin
dejar ninguno de ellos de lado. El sistema debe considerarse como un cosa
íntegra, completa, entera, absoluta y conjunta.
VALORES DISCRETOS: Valores específicos, en general valores enteros. En
contraposición a los valores continuos que tienen infinito numero de decimales.
VARIABLES: Cada sistema y subsistema contiene un proceso interno que se
desarrolla sobre la base de la acción, interacción y reacción de distintos
elementos que deben necesariamente conocerse.
Dado que dicho proceso es dinámico, suele denominarse como variable, a
cada elemento que compone o existe dentro de los sistemas y subsistemas.
Pero no todo es tan fácil como parece a simple vista ya que no todas las
variables tienen el mismo comportamiento sino que, por lo contrario, según el
proceso y las características del mismo, asumen comportamientos diferentes
dentro del mismo proceso de acuerdo al momento y las circunstancias que las
rodean.
VARIABILIDAD: Indica el máximo de relaciones (hipotéticamente) posibles
(n!).