RESUMEN Se evaluó el ajuste de cinco modelos empíricos para estimar temperaturas horarias a partir de la máxima y mínima diaria, durante dos períodos invernales consecutivos, e tres localidades de México. El modelo seno-senoexponencial (Eckersten, 1986) presentó el mejor ajuste en las tres localidades estudiadas; el modelo seno doble (De wit et. al., 1978) obtuvo el segundo mejor ajuste en Calera, Zac. y Canatlán Dgo., mientras que en Montecillos, Méx. El segundo mejor ajuste lo obtuvo el modelo seno-logarítmico (Linvill, 1990). Con estos modelos de estimación de temperaturas horarias se determino la acumulación de Unidades Frío (UF) a través de tres modelos: Utah (Richardson et. al 1974), Vega (1990), y Linvill (1990), que se compararon con la cantidad de UF obtenida a partir de temperaturas horarias observadas. En Montecillo, Méx. Se compararon además con la cantidad de UF registradas en un Biofenómetro marca Omnidata. Los resultados indican que para estas localidades y ‚poca del año en particular, el ajuste de los modelos de estimación de temperaturas horarias es mejor en días despejados que en días nublados o con precipitación y/o intromisión de masas de aire; además demostraron ser más consistentes en sus ajustes para las temperaturas nocturnas que en las diurnas. Mostraron en mayor o menor medida, variar espacial y temporalmente. En cuanto a los modelos de UF, para determinar la acumulación es necesario usar una función continua, ya que el modelo que estimó las UF acumuladas m s semejante al Biofenómetro fue el modelo de Vega (1990), el cual considera la acumulación de UF de esta manera. ABSTRACT. The fitting of five empirical models to estimate hourly air temperatures from daily maximum and minimum was evaluate during two winter sequential periods on three locations from Mexico. The sine-sine-exponential model (Eckersten, 1986), obtained the best fitting in the three studied locations were; the double sine model (De Wit et al., 1978) got the second one in Calera, Zac. and Canatlán Dgo. while in Montecillo, Mex. the second best model was the sine.logaritmic (Linvill, 1990). With these models it was determined the accumulation of Chill Units (CU) with three models: Utha (Richardson, et al. 1974), Vega (1990) and Linvill (1990), that were compare besides with the quantity registered by Biophenometer Omnidata. The results indicate for these particular locations and time of year, the adjustment of the models for estimate hourly temperatures is better in clear days that in cloudy days or with precipitation and/or masses of air interference, besides their fitting demostrated be more consistent for the nighttime temperatures that for daytime temperatures. They showed in major or minor measurement spatial and temporality variation. As for CU models, in order to determine their accumulation is necessary utilize a continuous function, since the model for estimate the CU accumulation more similar to the Biophenometer was the Vega (1990) model, which accumulates of this manner. I. INTRODUCCION Por su origen, los frutales caducifolios están adaptados a condiciones climáticas donde los inviernos son estables y el período de temperaturas frías está bien definido durante el cual el árbol entra en letargo, mientras que en los meses de verano se presentan temperaturas cálidas, mismas que el árbol aprovecha para florear y fructificar. Dichas características climáticas normalmente se presentan entre los 30° y 50° de latitud en ambos Hemisferios; estos requerimientos naturales no han impedido su establecimiento en reas de menor latitud a las mencionadas, llegando a encontrarse en zonas subtropicales, donde los árboles para poder romper el letargo aprovechan la disminución de temperatura por efecto de la altitud y aún en tropicales, donde se recurre a la producción forzada evitando el requerimiento de frío invernal a través de prácticas culturales, aplicación de substancias químicas estimuladoras de la brotación y mejoramiento gen‚tico. En México, la producción de frutales caducifolios se localiza en latitudes que van desde los 19° a los 32° N, sin embargo una gran parte se ubica alrededor de los 25° LAT. N. y altitudes mayores de 1800 msnm aunque algunas especies como vid, manzano y durazno crecen a nivel del mar en Hermosillo, Son. A nivel nacional las principales especies de frutales caducifolios por superficie establecida son: manzana 66,026 Ha; vid 50,734 Ha; durazno 43,586 Ha; nuez encarcelada 40,714; ciruela del país 14,081 Ha y pera 4,975 Ha (SARH, 1991). Por su ubicación geográfica, México es un país localizado dentro de la zona tropical y subtropical, siendo en esta última donde se encuentra la mayor superficie establecida de frutales caducifolios. Los inviernos en las zonas subtropicales como sucede en nuestro país, se caracterizan por tener grandes fluctuaciones de temperatura en el día, las temperaturas bajas se presentan por períodos intermitentes de pocos días, como producto de la entrada de masas de aire frío provenientes del Norte e intercaladas con períodos de temperaturas cálidas, estas últimas tienen un efecto negativo sobre la acumulación de frío por el árbol. Por esta razón se les conoce como "Inviernos Benignos". El principal problema de los frutales que se desarrollan bajo estas condiciones son retraso y prolongación del período de floración y foliación, reducción en el número de yemas florales y en general, disminución de la producción. El efecto de la temperatura durante el letargo puede ser estimado mediante el cálculo de las Unidades Frío, índice agroclimático propuesto por Richardson, et al., (1974). Una Unidad Frío se define como una hora de exposición del árbol a una temperatura de 6øC, considerada la temperatura óptima para romper el letargo. Para determinar la cantidad de Unidades Frío acumuladas es necesario disponer de información de temperaturas horarias, datos que en la mayoría de los casos no son registrados en las estaciones climatológicas convencionales. La carencia de este tipo de información es posible superarla generando datos horarios sintéticos haciendo uso de modelos que simulan la marcha diaria de la temperatura, a partir de simples observaciones de las temperaturas máxima y mínima diaria. Existe una gran diversidad de modelos para generar temperaturas horarias, tal como lo señalan Parton y Logan (1981), que van desde sofisticados modelos de balance de energía que requieren una gran cantidad de datos de entrada, hasta los modelos empíricos que solo requieren de entrada las temperaturas máxima y mínima diaria. En la actualidad, el uso de las microcomputadoras y el desarrollo de programas de cómputo y su aplicación, permiten disponer rápidamente de m‚todos y técnicas para modelar cierto tipo de condiciones; en este caso la marcha diaria de temperatura, necesaria para la cuantificación y acumulación de las unidades frío en frutales caducifolios se integran en un programa de cómputo que puede auxiliar en la toma de decisiones para el establecimiento o manejo de un frutal en particular. En el presente trabajo se analizó el ajuste de cinco modelos de simulación de temperaturas horarias durante dos períodos invernales en las localidades de Calera, Zac.; Canatlán, Dgo. Y Montecillo, Méx., y posteriormente se cuantificó por varios modelos la cantidad de Unidades Frío acumuladas en cada localidad, comparando las obtenidas a partir de datos observados de temperatura con las obtenidas a partir de datos sintéticos y en el caso de Montecillo, Méx. comparadas con las registradas en un Biophenometer. Así mismo se generó un programa de cómputo que estima temperaturas horarias a partir de las extremas diarias y cuantifica Unidades Frío con los modelos propuestos. II. O B J E T I V O S Evaluar el ajuste de cinco modelos empíricos para estimar temperaturas horarias en dos períodos invernales en cada una de las localidades de estudio. Determinar la acumulación de Unidades Frío mediante cuatro modelos a partir de temperaturas observadas y compararlas con las Unidades Frío obtenidas con los dos mejores modelos de estimación de temperaturas horarias, y en el caso de Montecillo, Méx. con las registradas en un Biophenometer. Generar un programa de cómputo que sirva de apoyo en la toma de decisiones en el manejo de frutales caducifolios. El programa calcula las temperaturas horarias con cinco modelos y cuantifica las Unidades Frío a partir de cuatro modelos de unidades frío. III. H I P O T E S I S Es posible simular en forma confiable la marcha diaria de la temperatura, a partir de datos simples registrados en estaciones convencionales. El ajuste de los modelos de simulan la marcha diaria de la temperatura varía en espacio y tiempo. Para cuantificar la acumulación efectiva de frío es necesario utilizar una función contínua, debido a que la temperatura es un fenómeno contínuo. La acumulación de Unidades Frío inicia primero en localidades situadas a mayor latitud. C - METODOS PARA ESTIMAR T-HORARIAS Para el cálculo de temperaturas horarias es necesario contar con los datos de fotoperíodo, hora de salida del sol y hora de la puesta del sol. La duración del día y la noche son determinadas en función del día juliano y la latitud, usando las ecuaciones: Angulo Horario (Seller, 1969): HS = arccos [-TAN(Decli) • TAN(lat)] Donde: lat = latitud Decli = declinación solar = 23.45 • SEN[360 • (284 + dj)/365] dj = día juliano Fotoperíodo (Arteaga, 1990): FOTO = 2 • HS/15 hora salida del sol HSS = 12 - (HS/15) hora puesta del sol HPS = 12 + (HS/15) Las horas son determinadas en relación a la hora de la salida del sol para el cálculo diurno y de la puesta del sol para la curva nocturna (Linvill, 1991). El modelo de Snyder (1985) que será denominado SENO SIMPLE, queda tal como fue propuesto por el autor, si bien los modelos restantes fueron adaptados para ser utilizados en períodos de varios días. Modelo SENO SIMPLE: Th = M + W • SEN(t) Donde: t = π (h-6)/12; h varía de 1 a 24. M = (TMAX + TMIN)/2 W = (TMAX - TMIN)/2 En el modelo propuesto por De Wit et al., (1978, citado por Reicosky et al.,1989) se modifica como sigue: Para H < HSS Th = MED + OSC • COS [(π • HP)/ (10 + HSSi)] Para h > 14 Th = MED2 + OSC2 {COS [(π • H1)/ (10 + HSSi+1)]} Para HSS <= H <= 14 Th = MED1 - OSC1 {COS [π • (H-HSSi)/ (14-HSSi) Donde: HP = H + 10 H1 = H - 14 HSSi = Hora de la salida del sol del día i HSSi+1 = Hora de la salida del sol día siguiente. MED = (MAXi-1 + MINi)/2 OSC = (MAXi-1 - MINi)/2 MED1 = (MAXi + MINi)/2 OSC1 = (MAXi - MINi)/2 MED2 = (MAXi + MINi+1)/2 OSC2 = (MAXi - MINi+1)/2 MAXi = Temperatura máxima del día i MINi = Temperatura mínima del día i MAXi-1 = temperatura máxima del día anterior MINi+1= temperatura mínima del día siguiente. El modelo propuesto por Parton y Logan (1981) se denomina en el programa como SENO-EXPONENCIAL, y las ecuaciones correspondientes al mismo se modificaron como se muestra a continuación: HSS <= H <= HPS Th = (MAXi-MINi) • SEN [π • (H-HSSi)/ (FOTOi+2a)] +MINi H < HSS Th=MINi+ (THPSi-1-MINi) • EXP [-b (24-HPSi-1-H)/ (24-FOTOi-1)] H > HPS Th=MINi+1+ (THPSi-MINi+1) • EXP [-b(H-HPSi)/(24-FOTOi)] Donde: Th = temperatura a la hora h MAXi = temperatura máxima del día actual. MINi = temperatura mínima del día actual. HSSi = hora de la salida del sol del día actual. FOTOi = fotoperíodo en el día actual. a = Coeficiente de retraso para la temperatura máxima. THPSi-1 = temperatura a la hora de la puesta del sol del día anterior. b = coeficiente para la disminución de la temperatura nocturna. HPS = hora de la puesta del sol FOTOi-1 = fotoperíodo del día anterior. THPSi = temperatura a la hora de la puesta del sol día actual. En cuanto al modelo de Linvill (1990), llamado modelo SENO-LOGARITMICO en el programa de cómputo, queda como sigue: Para HSS <= H <= HPS Th = (MAXi -MINi) • SEN[π (H-HSSi)/(FOTOi + 4)] + MINi Para H < HSS Th=THPSi-1-[(THPSi-1-MINi)/ln(24-FOTOi-1)] • ln(24-HPSi-1-H) Para H > (HPS + 1) Th=THPSi-[(THPSi-MINi+1)/ln(24-FOTOi)] • ln(H-HPSi) Donde: MAXi = temperatura máxima del día i MINi = temperatura mínima del día i HSSi = hora salida del sol del día i FOTOi = fotoperíodo del día i THPSi-1 = temperatura a la hora de la puesta del sol del día anterior FOTOi-1 = fotoperíodo día anterior HPSi-1 = hora de la puesta del sol del día anterior H = hora actual MINi+1 = temperatura mínima del día siguiente. El modelo de Eckersten es denominado como SENO-SENO-EXPONENCIAL y se modificó de modo que el día se divide en cuatro segmentos: De la media noche a la hora de la salida del sol; de la hora de la salida del sol a la hora de la máxima; de la hora de la temperatura máxima a la hora de la puesta del sol y de la hora de la puesta del sol a las 24 horas. 0 <= H < HSSi Th=MINi-1+(THPSi-1-MINi) • EXP[-b(24+H-HSSi-1)-FOTOi-1) /Zi-1] HSS <= H < HMAX Th= MINi + (MAXi-MINi) • SEN[π (H-HSSi)/FOTOi • (1+2a)] HMAX <= H <= HPS Th=MINi+1+(MAXi-MINi+1) • SEN[π • (H-HSSi)/(FOTOi • (1+2a)] HPS < H <= 24 Th = MINi+1 + (THPSi-MINi+1) • EXP[-b((H-HSSi) - FOTOi)/Zi] Donde: MINi-1 = temperatura mínima del día anterior THPSi-1 = Temp. a la hora de la puesta del sol del día anterior HSSi-1 =hora de la salida del sol del día anterior FOTOi-1 = fotoperíodo del día anterior MINi = temperatura mínima del día actual b = par metro de la disminución exponencial de la temperatura durante la noche = 2.2. Zi-1 = duración de la noche anterior MINi = temperatura mínima día actual MAXi = temperatura máxima día actual HSSi = hora de la salida del sol del día actual FOTOi = fotoperíodo del día actual a = (MAXi - 12)/FOTOi). Tiempo de retraso de la temperatura máxima con respecto al mediodía solar. Si la hora de la temperatura máxima es antes de las 12, a = 0.1 valor promedio reportado originalmente por el autor. THPSi = temperatura a la hora de la puesta del sol del día actual MINi+1 = temperatura mínima del día siguiente Zi = duración de la noche actual. D - METODOS PARA ESTIMAR UF Los cuatro disponibles:Vega (1990), Utah (Richardson et al.,1974), Linvill (1990) y N. Carolina (Shaltout y Unrath , 1983). Es posible también generar el correspondiente archivo de salida. Las unidades frío pueden estimarse a partir de datos de temperaturas horarias o bien, a partir de extremas diarias. En este ultimo caso se estiman las temperaturas horarias mediante cinco modelos empíricos: seno (Snyder, 1985), seno doble (De Wit et al.,1978), seno exponencial (Parton y Logan, 1981), seno logarítmico (Linvill, 1990) y seno-seno-exponencial (Eckersten, 1986). Métodos para estimar UF Revisión, rutinas, graficas, formulas diagramas, Etc... E - Programa de cómputo para el cálculo de UF FRIOLET es un programa de computo para el calculo de las unidades frío (UF). FRIOLET considera en el cálculo de las UF 3 métodos. Pueden almacenarse las temperaturas horarias, (se consideran 4 métodos), y las UF para usos futuros u otras aplicaciones. El programa establece como la fecha de inicio de invierno, un día después de que se encuentra la máxima acumulación negativa de UF, considerado así por algunos autores como la fecha en la cual el frutal inicia el periodo de letargo y la acumular frío. Definido el periodo invernal FRIOLET acumula las UF y los compara con las UF, requeridas para una lista de frutales caducifolios. Si las UF acumuladas en el periodo invernal son menores a las requeridas por el frutal el usuario tiene información de las deficiencias de frío para que considere la aplicación de compensadores de frío.