Traducción del siguiente artículo

Traducción del siguiente artículo:
Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age
George Siemens
December 12, 2004. Update (April 5, 2005): I've added a website to explore this concept at
www.connectivism.ca
Fuente: http://www.elearnspace.org/Articles/connectivism.htm
Conectivismo: Una teoría del aprendizaje para la era digital.
El conductismo, el cognitivismo y el constructivismo son las teorías más amplias del
aprendizaje. Estas teorías sin embargo fueron desarrolladas en un tiempo en que la
tecnología no había impactado la enseñanza. Durante los últimos 20 años la tecnología
ha reorganizado cómo vivimos, como nos comunicamos y cómo aprendemos. Las
necesidades del aprendizaje y sus teorías deben reflejar el ambiente social en que se
desarrollan los principios y procesos de aprendizaje. Aprender tiene que ser una forma
de ser, una serie de actitudes y acciones individuales y grupales que se emplean para
tratar de mantenerse al día de los eventos nuevos, sorprendentes, desordenados,
recurrentes … (Vaill, 1996).
Hace poco menos de 40 años, la gente cumplía el período de escolarización requerido y
entraba en una carrera que duraba toda la vida. El desarrollo de la información era lento.
La vida del conocimiento se medía en décadas. O y los principios fundacionales han
sido alterados. El conocimiento está creciendo exponencialmente. En muchos campos,
la vida del conocimiento se mide en meses y años. González describe el efecto de la
decreciente vida del conocimiento. Desde que se aprende una cosa nueva hasta que
queda obsoleta antes pasaban muchos años y ahora ese tiempo es la mitad. Éstas son
algunas de las tendencias en el aprendizaje.
La gente que aprende se mueve en una variedad de campos, posiblemente no
relacionados, durante el curso de su vida.
El aprendizaje informal es un aspecto significativo de nuestra experiencia de
aprendizaje. El aprendizaje ahora ocurre en una variedad de formas, a través de
comunidades de práctica, redes personales, y tareas relacionadas con el trabajo.
Aprender es un proceso continuo, que duró toda una vida. Las actividades de aprender y
trabajar ya no están separadas. En muchos casos, son lo mismo.
La tecnología está alterando nuestros cerebros. Las herramientas que utilizamos definen
y dan forma a nuestro pensamiento.
La organización y el individuo son ambos organismos que aprenden. Cada vez se pone
más atención en cómo se administra el conocimiento y esto requiere de una teoría que
intente explicar el vínculo entre el aprendizaje individual y el de la organización.
Muchos de los procesos que antes trataban las teorías del aprendizaje, especialmente el
procesamiento de la información cognitiva, puede ser ahora apoyado la tecnología.
El saber cómo hacer una cosa y el saber qué hacer está siendo suplementado por el saber
donde, es decir, dónde encontrar el conocimiento que necesitamos.
Antecedentes.
Driscoll en el año 2000 define aprender cómo un cambio potencial o permanente en la
actuación humana que se produce como resultado de la interacción del que aprende con
el mundo. Esta definición va al hilo de los atributos asociados normalmente al
conductismo, cognitivismo y constructivismo, es decir, aprender es un estado de cambio
permanente, emocional, mental, fisiológico –habilidades-es el resultado de experiencias
e interacciones con un contenido o con la gente.
El autor explora algunas de las complejidades al definir aprendizaje. Su debate se centra
en
fuentes válidas de conocimiento. ¿Adquirimos conocimiento a través de nuestras
experiencias? es innato. Lo adquirimos a través del pensamiento o del raciocinio.
Contenido del conocimiento. ¿Se puede conocer el conocimiento? ¿Se puede conocer
directamente a través de la experiencia humana?
consideración final se centra en tres tradiciones epistemológicas en relación al
conocimiento: objetivismo, pragmatismo e interpretivismo.
Objetivismo. Propone que la realidad es externa y objetiva y que el conocimiento se
gana a través de las experiencias. Es similar a lo que propone el conductismo.
Pragmatismo. Propone que la realidad es interpretada y que el conocimiento es un
producto entre la experiencia y el pensamiento. Es similar a lo que propone el
cognitivismo.
Interpretivismo. Propone que la realidad es interna, y el conocimiento es construido. Es
similar al constructivismo.
Todas estas teorías del aprendizaje sostienen que el conocimiento es un objetivo, o un
estado que se puede obtener, si es que no es innato, a través del raciocinio o la
experiencia. El conductismo, el cognitivismo y el constructivismo intentan discernir
cómo es que una persona aprende.
El conductismo mantiene que no podemos entender lo que pasa dentro de una persona
cuando aprende. Es la llamada teoría de la caja negra. Gredler en el 2001 dice que el
conductismo es una amalgama de varias teorías sobre el aprendizaje que hacen tres
asunciones:
1. la conducta observable es más importante que entender las actividades internas.
2. la conducta se debe de enfocar en elementos simples: estímulos específicos y
respuestas.
3. el aprendizaje es el cambio de una conducta.
El cognitivismo a menudo toma el modelo del procesamiento de la información de un
ordenador. El aprendizaje se ve como un proceso de retroalimentación, administrado en
la memoria a corto plazo, y codificado para ser reusado a largo plazo. Cindy Buell
detalla este proceso: en las teorías cognitivas, el conocimiento es visto como constructos
simbólicos mentales en la mente del que aprende, y el proceso de aprendizaje es el
medio por el cual estas representaciones simbólicas se graban en la memoria.
El constructivismo sugiere que los que aprenden crean conocimiento cuando intentan
entender sus propias experiencias (Driscoll 2000). El conductismo y el cognitivismo
ven el conocimiento como externo al que aprende y el proceso de aprendizaje como el
acto de internalización del conocimiento. El constructivismo asume que los que
aprenden no son recipientes vacíos que sean de llenar de conocimiento. En lugar de eso,
los que aprenden están intentando activamente crear sentido. Los que aprenden a
menudo seleccionan y persiguen su propio aprendizaje. Los principios constructivistas
reconocen que el aprendizaje a través de la vida real es desordenado y complejo. Las
clases que emulan estas cualidades del aprendizaje real serán más efectivas en preparar
a los que aprenden para aprender a lo largo de la vida.
Limitaciones del conductismo, cognitivismo y constructivismo.
Una asunción básica de muchas teorías del aprendizaje es que éste ocurre dentro de una
persona. Incluso el constructivismo social, que mantiene que el conocimiento es un
proceso que sucede socialmente, promueve este principio. Estas teorías no se interesan
por el conocimiento que sucede fuera de una persona, es decir, el aprendizaje que se
almacena o se manipula tecnológicamente. Tampoco describen como ocurre el
aprendizaje dentro de las organizaciones. Las teorías del aprendizaje se preocupan por
el proceso real del mismo, no por el valor del cual se aprende. En un mundo conectado,
vale la pena estudiar incluso la manera en que está almacenada la información que
adquirimos. La necesidad de evaluar el valor de aprender algo es una meta habilidad y
se aplica antes incluso del proceso de aprendizaje. Cuando él conocimiento esta sujeto a
la escasez, el proceso de evaluar su valor se asume que es intrínseco al aprendizaje.
Cuando el conocimiento
es abundante la rápida valuación del conocimiento es importante. En el mundo de hoy
se necesita sin aprender personalmente, es decir necesitamos obtener información fuera
de nuestro conocimiento principal. La habilidad de sintetizar y reconocer conexiones y
patrones es una habilidad valiosa.
Cuando las teorías ya establecidas se ven a través de la tecnología, aparecen
interrogantes. El intento natural de los teóricos es continuar revisando y evolucionando
las teorías a medida que cambian las condiciones. Sin embargo, llegado cierto punto las
condiciones subyacentes se han alterado tan significativamente, que subsiguientes
modificaciones no son razonables. Se necesita un nuevo enfoque.
Estas son algunas de las cuestiones que se han de explorar en relación a las teorías del
aprendizaje y al impacto de la tecnología y las nuevas ciencias sobre el aprendizaje.
el caos y las redes:
que impacto tienen sobre las teorías del aprendizaje el hecho de que el conocimiento ya
no se adquiera de manera lineal?
qué modificaciones necesitan hacerse en las teorías del aprendizaje cuando la tecnología
hace muchas de las operaciones cognitivas que previamente hacían los que aprendían,
por ejemplo, almacenamiento de la información y recuperación de los datos?
como podemos mantenernos al día en una ecología de la información que está
evolucionando rápidamente?
cómo tratan las teorías del aprendizaje a los momentos en que se necesita actuar en
ausencia de un completo entendimiento?
cuál es el impacto de las teorías sobre redes y complejidad sobre el aprendizaje?
cuál es el impacto del caos como un proceso de reconocimiento como un patrón
complejo sobre el aprendizaje?
a medida que hay un mayor reconocimiento sobre las interconexiones en campos
diferentes del conocimiento, como se perciben las teorías de la ecología y de los
sistemas a la luz de las tareas de aprendizaje?
Una teoría alternativa.
Incluir la tecnología y hacer conexiones como actividades del aprendizaje empieza a
mover las teorías del aprendizaje hacia la era digital. Nuestra competencia deriva de las
conexiones que formamos. Ya no podemos experimentar personalmente y adquirir el
aprendizaje que necesitamos. Karen Stephenson dice:
la experiencia siempre ha sido considerada el mejor maestro del conocimiento. Pero
dado que no podemos experimentarlo todo, las experiencias de otras personas, y por
tanto otra gente, se convierten en las sustitutas del conocimiento. Yo almacenó mi
conocimiento en mis amigos, es un axioma para recolectar conocimiento a través de
coleccionar gente.
El caos es una nueva realidad para los trabajadores del conocimiento. El caos es una
forma críptica de orden según Nigel Calder (ScienceWeek 2004). El caos es la ruptura
de la predictibilidad, evidenciado en patrones complicados que inicialmente no se dejan
ordenar. A diferencia del constructivismo, el cual predica que los que aprenden intentan
conseguir entendimiento a través de tareas que tienen sentido, el caos dice que el
sentido existe, el reto del que aprende es reconocer los patrones en los que parece estar
escondido. Dar sentido y formar conexiones entre comunidades especializadas son
actividades importantes.
El caos, conciencia, reconoce la conexión de todo con todo. Según Gleick (1987) esto se
traduce por ejemplo hablando del tiempo atmosférico en lo que medio en broma se
conoce como efecto mariposa, la noción de que una mariposa moviendo el aire hoy en
Pekín puede transformarse en una tormenta al mes siguiente Nueva York. Esta analogía
destaca un reto real, la dependencia sensible sobre condiciones iniciales produce un
impacto profundo sobre lo que aprendemos cómo actuamos sobre nuestro conocimiento.
La toma de decisiones es un ejemplo de esto. Si las condiciones subyacentes suelen
hacer que cambien las decisiones, la decisión misma ya no es tan correcta como lo era
en el tiempo en que fue hecha. La habilidad de reconocer y ajustar el patrón a medida
que hay un cambio es una tarea clave en el aprendizaje.
Luis Mateus Rocha en 1998 define la autoorganización como la formación espontánea
de estructuras bien organizadas patrones o conductas tras unas condiciones iniciales
fortuitas. El aprendizaje como un proceso de autoorganización requiere que el sistema
personal u organizacional esté abierto informacionalmente, es decir, para que pueda
clasificar su propia interacción con el ambiente, tiene que poder cambiar su estructura.
Wiley y Edwards reconoce la importancia de la autoorganización como un proceso de
aprendizaje se argumenta que las comunidades se auto organizan en una manera similar
a los insectos, en lugar de tener a miles de hormigas cruzando los astros de unas y otras
y cambiando su conducta en consonancia, miles de humanos se cruzan en la acera y
cambian su conducta en consecuencia. La autoorganización a nivel personal es un micro
proceso de uno más amplio, los constructos autoorganizativos del conocimiento,
creados en entornos corporativos o institucionales. La capacidad de crear conexiones
entre fuentes de información, y por tanto crear patrones de información útiles, es un
requisito para aprender en nuestra economía del conocimiento.
Redes, pequeños mundos, lazos débiles.
Una red puede definirse de forma simplificada como conexiones entre entidades. Las
redes informáticas, las redes eléctricas, y las redes sociales, todas funcionan bajo un
simple principio, el de que la gente, los grupos, los sistemas, los nódulos, las entidades
pueden ser conectadas para crear un todo integrado. Las alteraciones que se produzcan
en la red pueden afectar al conjunto.
Albert-Laszlo Barabasi indica que los nódulos siempre compiten por las conexiones,
porque las conexiones representan la supervivencia en un mundo interconectado. 2002.
Esta competencia aparece de forma opaca dentro de una red personal de aprendizaje,
pero es una realidad que y más valor sobre ciertos nódulos que sobre otros. Los nódulos
que satisfactoriamente adquieren un perfil más relevante tendrán más éxito a la hora de
adquirir conexiones adicionales. En el sentido del aprendizaje, la posibilidad de que un
concepto de aprendizaje se una a otro depende de cómo esté de bien conectado
actualmente. Los nódulos, que pueden ser campos, ideas, comunidades, que se
especializan y ganan reconocimiento por su pericia tienen más posibilidades de
reconocimiento, resultando en la polinización de comunidades de aprendizaje.
Los eslabones débiles son las dos o puentes que permiten breves conexiones entre la
información. Nuestro pequeño mundo cibernético está generalmente habitado por
personas cuyos intereses y conocimiento son similares a los nuestros. Encontrar un
nuevo trabajo, por ejemplo, a menudo ocurre a través de estos lazos débiles. Este
principio tiene un gran mérito en la noción de innovación, creatividad o “que algo
sucede cuando varias fuerzas se unen fortuitamente”. Las conexiones entre ideas y
campos dispares pueden crear nuevas innovaciones.
Conectivismo.
Conectivismo es la integración de principios explorados por las teorías del caos, las
redes, la complejidad y la autoorganización. El aprendizaje es un proceso que ocurre
dentro de ambientes nebulosos de elementos en movimiento, no enteramente bajo
control del individuo. El aprendizaje, definido como conocimiento sobre el que
podemos actuar, puede residir fuera de nosotros mismos, en una organización o en una
base de datos, está focalizado en juegos conectados de información especializada, y en
conexiones que nos permiten aprender más y más sobre nuestro actual estado de
conocimiento.
El conectivismo está guiado por la asunción de que nuestras decisiones se basan en
fundamentos que se alteran rápidamente. La nueva información es adquirida
continuamente. La habilidad de discernir entre información importante y lo importante
es vital. La habilidad de reconocer cuando la nueva formación altera el paisaje basado
en decisiones hechas ayer también es crítica.
Insípidos del conectivismo
1. El aprendizaje y el conocimiento se basan en una diversidad de opiniones.
2. El aprendizaje es un proceso de conexión entre nódulos especializados o fuentes de
información.
3. El aprendizaje puede residir en aparatos no humanos.
4. La capacidad de saber más es más crítica de lo que se sabe actualmente.
5. Cultivar y mantener las conexiones es necesario para facilitar el aprendizaje
continuo.
6. La habilidad para ver conexiones entre campos ideas y conceptos es una destreza
fundamental.
7. El conocimiento actualizado y correcto es el objetivo de todas las actividades
conectivistas de aprendizaje.
8. Tomar decisiones es en sí mismo un proceso de aprendizaje. Elegir que aprender y
el sentido de la información que se recibe es visto a través de las lentes de una realidad
cambiante. La respuesta que hoy es correcta, mañana puede ser errónea debido a
alteraciones en el clima de la información que afecta la decisión.
El conectivismo también trata sobre los restos de muchas corporaciones afrontan en las
actividades de administración del conocimiento. El conocimiento que reside en una base
de datos necesita ser conectado con la gente correcta en el contexto apropiado para
poder ser clasificado como aprendizaje. El conductismo, cognitivismo y
constructivismo no tratan este punto.
El flujo de la información en una organización es un elemento importante en la
efectividad organizacional. En una economía del conocimiento, el flujo de la
información es el equivalente a un oleoducto en una economía industrial. Crear
preservar y utilizar el flujo de la información debería ser una actividad clave para la
organización. El flujo de conocimiento puede ser comparado con un río que hace
meandros a través de la ecología de una organización. En ciertas áreas, el río se expande
y en otras mengua. La salud de la ecología del aprendizaje de una organización depende
de la efectividad con que se cultive el flujo de la información.
El análisis de las redes sociales es un elemento adicional para entender los modelos de
aprendizaje en la era digital. Art Kleiner 2002 explorando la teoría de Karen Stephenson
teoría cuántica de la confianza, la cual explica no sólo como reconocer la capacidad
cognitiva colectiva de una organización, sino como cultivarla e incrementarla. Dentro
de redes sociales ahí gente bien conectada que es capaz de promover y mantener el flujo
de conocimiento. Su interdependencia resulta en un flujo efectivo de conocimiento,
posibilitando el entendimiento personal del estado de las actividades dentro de la
organización.
El punto de partida del conectivismo es el individuo. El conocimiento personal está
incluido en una red, que alimenta a las organizaciones y las instituciones, las cuales a su
vez retroalimentan a la red, y ésta a su vez provee de aprendizaje al individuo. Este ciclo
del desarrollo del conocimiento, persona-red-organización, permite a los que aprenden
estar al corriente en sus campos profesionales a través de las conexiones que han
formado.
Landauer y Dumas 1997 exploran el fenómeno de que las personas tienen mucho más
conocimiento del que parece estar presente en la información a la cual han estado
expuestos. Proveen un foco conectivista al exponer que” la simple noción de que
algunos campos de conocimiento contienen grandes números de interrelaciones débiles
que si se explotan correctamente pueden amplificar enormemente el conocimiento a
través de un proceso de inferencia. El valor de reconocer patrones y conectar nuestros
pequeños mundos de conocimiento es aparente en el impacto exponencial provocado en
nuestro conocimiento personal.
John Seely Brown presenta una interesante noción, que Internet contrarresta dos
equinos esfuerzos de muchos con los grandes esfuerzos de unos pocos. La premisa
central es que las conexiones creadas con nódulos no usuales apoyan e intensifican los
esfuerzos de grandes actividades ya existentes .Brown pone como ejemplo el proyecto
de una universidad que une a ciudadanos de la tercera edad con alumnos de una escuela
primaria en un programa en el que hacen de mentores. Los niños escuchan a estos
abuelos mejor que sus propios padres, y esto realmente ayuda a los maestros. Los
pequeños esfuerzos de muchos, las personas de la tercera edad, complementa los
grandes esfuerzos de unos pocos, los maestros. 2002. Esta amplificación del
aprendizaje, el conocimiento y el entendimiento a través de la extensión de una red
personal es el epítome del conectivismo.
Implicaciones
la noción de conectivismo tiene implicaciones en todos los aspectos de la vida. Aunque
aquí sólo nos centramos en el impacto sobre el aprendizaje, el conectivismo también
tiene un impacto sobre los siguientes aspectos:
1. la dirección y el liderazgo. Administrar los recursos conseguir lo que nos
proponemos entraña un reto significativo. Darse cuenta de que todo conocimiento no
puede existir en la mente de una persona requiere un enfoque diferente para crear una
visión de la situación. Tener los diversos puntos de vista de equipos diferentes es una
estructura social para explorar completamente las ideas. La innovación es además un
reto adicional. Muchas de las ideas revolucionarias de hoy existieron en otro momento
como un elemento marginal. La habilidad de una organización para promover cultivar y
sintetizar los impactos de entre varios puntos de vista sobre la información es crítico
para la supervivencia en una economía del conocimiento. La rapidez implementar una
idea también mejora en el aprendizaje con una prisión de diferentes sistemas.
2. Los medios de comunicación, las noticias, la información. Aquí es donde esta
tendencia ya ha empezado. Las organizaciones que se dedican a las noticias tienen el
reto de competir con este lujo de información abierto sin coronó interactivo del
blogging.
3. La administración del conocimiento personal en relación a la administración del
conocimiento por la organización.
4. El diseño de ambientes de aprendizaje.
Conclusión
metafóricamente podemos decir que la tubería es más importante que el contenido que
ahí dentro. Nuestra habilidad para aprender lo que necesitamos para mañana es más
importante que lo que sabemos hoy. Un reto real para cualquier teoría del aprendizaje es
conocer con precisión el conocimiento en el punto de aplicación. Cuando el
conocimiento sin embargo es necesitado pero no es sabido, la habilidad para poder
entrar a las fuentes y encontrar lo que necesitamos se convierte en una actividad vital. A
medida que el conocimiento continúa creciendo y evolucionando, el acceso a lo que
necesitamos es más importante que lo que el que aprende posee actualmente.
El conectivismo presenta un modelo de aprendizaje que reconoce los cambios
tectónicos en la sociedad donde el conocimiento ya no es una actividad interna e
individual. Cómo trabaja la gente y funciona se vea alterado cuando se utilizan nuevas
herramientas. El campo de la educación ha sido muy lento en reconocer tanto el impacto
de las nuevas herramientas para el aprendizaje como los cambios en el ambiente de lo
que significa aprender. El conectivismo proporciona una profundización en las
habilidades para aprender y las tareas que necesitan los que aprenden para prosperar en
la era digital.