riETDDDS ClJAi^iTITfìTIUDS Y Ì1DDELDS EN EL f^NALISIS DE PRQELErifìS DE PDELACIQM Y DESfìRDLLD . TiRLLER REGIDNAL DE CAPACITACIGN 14-24 DE JULIG'19B6 CELADE-SAN JGSE, COSTAI RICA NDTAS SOBRE EL riDDELO DE EI1PLED, EDUCACI GN Y POELACION: ÌIACEETH' Arie Hcei'.man □□CLjmenta TRC N d . 12 <• ¥ 'Nc:=; . ^ r _; : .. *5 . Ti - _. ó r . JlTrCfi, i- ■ - . :c.Jw. ¿'.2 i~^zìì~i zi: KZ'^Zz,. £E.JJ. Cu' - r. _ - . s ; : Zf ZZI C.QCC ^r._~4”.-2, ' r r f I C i , i2 z 2.-".'.' Introducción; lACbETH"’ es un madí 3lc que está di señada para hacer pr cy ec ci on es le población, :oblaci5n nivel! 3S e duca ci cna les, fuerza de trabajo y empleo en un país menos d es a rc lla dc . El mod el a as, esencialmente, de c o n t a b i 1 idad y , debe ser c o n si d e r ad o como la primera fase de un pro yecto di señado para mejor ar el an ál i s is del merca do de mano de obra usando un m i c r o c o m p u t a d o r . El documiento se divide en v a n a s secciones. Primero se dis cu ten los an tec ed e nt es del model o y una J u s t i f ic a c i ón de la me t od o lo g ía usada. En la segunda parte se pr esenta una d e s cr i p c ió n verbal del mismo y un di agrama de flujo de las pr i nc i p a le s i n te r ac ci on es del modelo. La tercera, discu te la ap li ca c i ó n del modelo a datos de Ecuador. En la cuarta, se pre se nta n algunos resulta dos ilustrativos. La quinta, pr esenta la i m pl em en ta ció n del modelo en el m i c r o c o m p u t a d o r . Por último, se mencio na la a p i i c a b i 1 idad del modelo a otros países l a ti n oa me ric an os y po sibles d e sa rr oll es futuras del proyecta. Los anexos al final d e sc ri be n las c a r a c t e r ís ti c as m at e m á t i c a s del modele y una cepía de pro ye c c ió n base cen todos los resultadas. En breve, el modele esta di se ñad o de tal manera que sírva para en s países nacer pr oye c ci on e s de DS me rc a d os de mano — 1 m i smc tieíTipc p r eyecte la pcl^lacicn, en vías de desarcllc, y sus niveles de aducac: e P e rta__^ demanda de empleo, s u be mp ieo y desempleo. La demiBTida del e m p leo está de te nid a pcf“ el crscimTeiTtc compara”ciG cen otros e c c n o m i c o . Una incvacicn en esta model: nacíen del :em.piec . m e d e i es de ma n e le "cEFa ,’ incj.LiyB L J U t Ci Ci. Ù- El ejemp lo está basada en Ecuador para el período 19BE-P000. en Las tasas de cr ec i m i e nt o e c on óm ico fueron e s ti ma das co l ab or ac i ón cen les p l a n i f l e ad e r e s na ci cn a l e s y san ex óg en as al modelo. ' ’ Los re sul ta d as deben ser in te rpr et ado s con cuidada, ya que ellos dep en d en del tipo de i n te r r e l ac ic nes del modelo, de los datos básicas c de su grade de .'c o n f i a b i 1 i d a d , etc. . La f i lc scf la de quienes co nst ru y en model os es que ellos deben ayudar a evitar errore s grand es y, no tanto, a que los model es sean c a pac es de predecir e;-.actamente lo qua va a pasar en e. future 2 b -- m odelo r £ r e Q1 e s £i es sirve como 3 11s r nb o i vs s un de '.ai I S I S de e l im pacto instrum ente para el em pleo y paia: leterm de ver 1 a s poli tica S de educa clon sobre el me rca do de Urab G.JG dG un paí s subde s a G G liado. El diseño del m □ de lo y su imp 1G men taoión en un fTi1,cjjCG lCCjrnP L.Íc a der persig ua rápid B una B p 1 1GB C 1en y d B P a tiB 0 a 1 s0 s rneTÎ^TS cfaSBGG lio d o s . Refleja la fTrus tracio n de muchos pianif 1 G aciG t'0 a en s s P g s pBi ses que r e M LiiG r e n . a ante mode i-G S menudo , E? o m as años para c o m p l e t a r s e . En el modelo !-1ACB ETH se han s aerifica de las compi e j i d a d e s en s U comporta m 1G P wo para m jd;r a oionaliz a c 1 o n . simpl 1 f.icar su i. w del mede le a QU I t 1 eren s Us r a i c e s , Les a nteceden CG s d G S C P 1G C prinoi pa ImBntia , e n los mode los EACHLE d e emp; leo y, pu dia n o n y T.O 1 L-.LJlambía e Ti les modelo s de i-ie c e s 1 d a des basioas LGGiTiO e 1 mode J F af acto GIT 2QC01 . Ambos t 1 G'G s tua 111L_iuic:d.i —.s desa r o l i e d G S rir~l" -La el i os uG n 1 a n la d G S G TiG a J a de ser r e 1at 1 B ms PPG compì G ■jOS . Ambos m a d e l 0 s neccisi t,a lua n a i r sdedo r de ci años de estu dios B des a p G i 1G riG G pudi eran antP ser- prep a r a d o s api IO B G ion en -un par B su país n uevQ . — — . BACHUE fue d 1 sen ade pBGB nte rrelac G nés entre exami n a r ias y eco n ó m i c a s . Ti ene un sistsm B SCO nómico poblac ion v a n ables bastan te elabo rade incluyen do matri c e s d G 1 nsumc'” G Leen 1 1 e f f traba El me rca do de produc to y de cent a b i lidad s acial J O 1 D tiene t radici c nale s al t a m e n t e desa grey ade por se ctorBS_„iiiaíÍgr nos y por El tipo de loca 1 Ida el LJ D B n G ./rural! y p or 1pos de oc UP ac 1 ón crecim lento ec ünomicG le est irna endcycjne men te Ou me una f ufTülcn de la ci0 rnB.n c]a i nter na e 1 n 1 vel de B inc e r na o I.Dnal a t ecta qu e in'..-ersi enes y 1 3 'PL*G G U G G ù.'/iG a d es muy El SIS tem.a de megraf iG G d e s a g r Gp a el Gj t". a m b ie Pi a Lin P U G río t a n d i s t I P wC j ii 1 m o d e l a P r e s B n t a d o a C{U 1 .' c Cj n 1 0 GLi n cl 1 W -.CiG , cr cl GL_. al c a Eia p s G , rn□ r t a l 1 d a d , y 1U ^ r a c i ó n s 1 0 Ti LÌCC GGG 1 mBd a s s n d ó g e n ame i~lt. G , GüP ”r G wi Lì c l : s ” o r Ur B - Li L~Lja I' a 7 t-i »-1 , . , i ' . w , . . J. . L J i Ii c e r r e 1 a c 1 GT']e s e c c n c m; 1 c c de rii cede áf- E l m c d e l c C c l c m b i s £OGC u s e u n a m e t c d a l c g í a m u y sim iilar a l a de BACHLJ E, aunque na es ta n c o m p lic a d o . El p r o p o s ito da C olom bia £OCÜ f u e e : ; a m i n s r ' l a i m . p o r t a n c i a r e l a t i v a d e l a p o l í t i c a in,terna [■ ' " e ì ì t e a l a i r i t e L ' n a c i o n a l ei'i p r o p o r c i o n a r l a s n e c e s i d a d e s I j a s i c a s a les m a s p o b r e s . C u e s t r u c t u r a F u e s i m i l a r a l a d e BACHUEl c o n u n siste m a dem ografico b a s t a n t e el t ; s a g r e g a d o oon "F eecJb ac l:s ” c o n e l s i s t e m a e c c n o m i c o . Dado s u f o c o en l a s n e c e s i d a d e s b á s i c a s , tien e un n i v e l de d e sa g re g a c ió n m á s a l t o q u e Bfì CHUE e n c i e r t a s a r e a s . C o n tien e subsistem .as d escriT iien d c n u trició n , vivien d a, salud y educació n en más d e ta lle que los prim eros mocf eTG' s" d e í ~ ~ t i p Q EPi CHUE. S i n er r r b' S' r gd' 7“ e l m o d e l o F u e m á s s i m p l e y e s o le s p erm itió a un"^ g r u p o de estu d ian tes d esaro llar una v e r s i ó n b a s a d a en m; :onv rl - ir '"■veBse Earry Hughes, 1S83; Recientemente, el Re sea rch Triang le Institute (RTI ' bajo su Prc yecto Integrado de P l a n i f ic a c i ón de Pc biacicn y De sarciie í IP D P j ha d es ar ol lad o algunos pequeños modeles de p l an i f ica cio n que fueren im ple mentadc en m i cr o c c m p u t a d o r e s y t r an sf er ida con éxito a países en d es aro il o de Africa: por ejemplo, los m odelos para riauritania y Tunisia Cvease R. Scott Horeland, 1393 y R. Scott Ho rel an d y Haham ed Skouri, 1383).' Estos model os c o nt en ían población, educación, y e l em en tos de pl an i f ic a c i ón de la mane de obra que fueron u ti li za do s como punto de parti da del modelo pr ese nt ad o a q u í . rr ipOS rué, diser e n r e n rie r del mode le lenta para a y u d a r a p l a n i fi c a do re s a nes comp le jas que e x ist en entre rza de trabajo, empleo y cr ec imi ent o les pl a n i fl e a d er e s a pr eparar planes econciTicc , uede ayudar a ue son co nsi s te nt e s en di fe re n t e s areas. Al mismc tiempo, la div isi ón en difer ent es subm cdelcs, permi te usar cada una de estas areas indepenriisntements. vr t e I' Rere .s TIi-r 1 c c a_ _3¡nsz_L El proceso del cr ec im i en t o eoonom.ioa en Améri ca Latina no fue lo esp erado en muchos sentidos. En el periodo 185G-19aC, altas tasas de ore oim ie nto del PNE fueron logradoas en la mayoría de los países menos cesare 1 lados , p a r t ic u l a rm e n t e en L a t i n c a m é r i c a . con una di st ri bu c ió n subem pl eo y ni' . ’Bles de pobreza, acompañat de ingresos m desigual Ivease ÜIT 137G, Employment, .Grouth and As; al efe :to esperado le "derrame c'rcrrec B e il c N e e d s . general, -a sus efectos demoraran mucho. Por ejemplo, en 1950 la total sub-utilizacxon de mano de obra fue de un 2E.9 de la fuerza de trabajo en Latinoamérica. En 1900, se redujo a 19.9 °a de la fuerza de^; trabajo CPREALC 1901). Luego, que de pe nde r solo del SI se tuviera proce so de c r ec im ie nto eccnómicp, aún altas ya observadas, con las tasas tan pr o ba bl eme nte i; evariá un siglo para resolv er el problema de emplee. La si t ua ci ón empeoró' duran te les pr im era s años de les ochentas, por el in cremento de la deuda exter na de muchas países l a t i n c a m e r i c a n c s . Esc, a co mp añ ad o con un de sc ens o ràpide en sus' ter minas de intercambio -y una r e du cc ión en sus exportaciones, causó la crisis más fuerte de las últim os 50 años C I g l e s i a s ,1994 r-r,T-i-a2 ar, Foxley, y ToLman, 1984). El d e se mp leo abier to empezó a Ahora la crecer, y en algunas países pas niveles de 80 :on un SUb'Ut lización de mano de en .950 más alta ora es va el eme nt e en el sector nue altas tasas de dese mp leo aún mod ■no dé la e: onomia CPREALC, 1903). - i. Ecuador no fue una e xc epc ión a la te ndencia general obse rv ada en Latinoamérica. Durant:e los anos seten ta Ecuador ex p er i m e nt ó en pro med io una tasa de cr ec i m i e nt o e c on óm ico de 0 “= anual (causada sobre todo por la e x p l ot a c i ó n del petróleo. El Plan de Des ar oll o de 1900-04 prcyectó una tasa de cr e ci m i e nt o del P I B de 5 %., la tasa lograda, sin embargo, fue entre 0 y 1 p o rc ie nto por año. La s u b u ti li za ci ó n de la mano de obra, que a l can zó un nivel bajo de 31 .1 t de la fuerza de trabajo en 19'74, se in cremento hasta un 33,0°. en 1902. Ella, fue causa do pr i n c ip a l m en t e por el dese.mpleo ab ie rto que creció de 3.0°. en 1974 hasta B.3°. en 1982 (Butierrez 1904a.) . Br = lesone rn G 1-1B 1 vu En este secci ón so-lamente se presen ta el mod el o superficial. Un di agrama de flujo se pr esenta siguiente. Una completa espec :acion técni ca pre senta en el Anexo I . en una manera en 1 p 3 g in s del miodelo se 3 rncLlB ea El :!i señada jjara yue sir'v'a carne herranriienta ’■)^B n 1 L 1 C 3 G in j’ ja ” a el analisis de est -egias a l te rn ati vas emppise y pa r a d e t e r m i i n a r , 3 Lìti nivel agregaidc , el im.pac acto de las d e e d u t a ::i5 n •'o t"i a s p G , obre el merca da de rabajo de u 1 pa i nenca j-i d. O La est ru ct u ra del modela se mantu vo simple, ::on el fin de im ple me nt arl e en un m i c r o c a m p u t a d a r , y pata que se pueda entender rápidam,ente . El modela tambi én puede ser de ut il ida d para empresas grandes, que tienen un h o ri zo nte en la p l a n i f io a c ió n de 5 anas a más para su fuerza de trabajo. El h o ri zo nte temporal de este madelD es de m ed ian o plazo 5 a 15 años -, porque* la mayorí a de los me¡ :anismos c o ns i d e ra d o s en el miodelo' son af ectadas por cambias en la e s t ru o t u r a de la población, fuerza de trabajo o las niveles de edi jcación que no cambi an mucho en menos que 5 años. Fenó men os de corto plazo, por ejemp lo f l uc t ua cio nes estacionales, cambios en la in flación y s ue lda s etc., son d if íci les de captur ar en un modelo como el presente. La base de datos en muchos países no permate decir algo sobre pr ocesas de corto plazo. El modelo está d es ag re gad a en deman da y oferta de mano da obra, y minería, os (agricultura, petrol eo en nueve se cto re s econom industria, gas y electricidad, c o n s t r u c c i ó n , comerá lo, transporte diez niveles y c o m u n i c a c i o n e s , . finanza., y servicios), de oficina, Dc u pa ci c n a l e s (profesional, administrativo, trab c o m e r c i a n t e s , trab. agrícolas, trab. en transpo r t e , arte san os calificados, arte san os n c - c a l i f l o a d o s , trab, indust n a l , t r a b . de tres niveles se rvi ci a personal), area (urbano, rural), sexo, o c up ac io n al es (primaria, secundaria, u n i ve r s i da d o e q u i v a l e n t e ), desocupada, y y según c at ego rí a de empleo (ocupado pleno, subempleado). Las va ri ab les más importantes que el modela pr oy ect a son las siguientes: - empl eo por sector, educación, ocup ac ión - des e mp l eo por ed uc ac i ó n y oc u pa c i ó n - su b em pl eo por sector de a c ti vi dad - fuerza de trabajo por sexo, area, nivel de ed u c a ci ó n y ocupa ci ón - m a tr ic ul a ci ón por nivel, sexo y area - esca s ez de mano de obra por n i vel es e d u c a c i o n a l e s y o c up ac io n al es - pobl aci ón por sexo, edad, y area En breve, la e s t r u c t u r a 'del modelo es la siguiente. El valor agr ega do por sector crece e x ó g e n a m e n t e . La deman da por mano de obra se d et erm in a a pl ica nd o una razón de p r c d u c c i ó n- m a n o de obra, la' que cambia en el tiempo basada e n ,te nd en c i a s anteriores. La demand a tíe mano de obra se de s a g re g a por c o ef i c i en t es de ed uc ac i ó n- ma n o de obra, que tambi én cambi an en el tiempo para reflejar les reí.]uerimiei-itcs e d u c a c io n a l es c r e c ie n t e s de la .n d u 31 r 1 a .na im e n t e , por el lado de derr.anda .cL m3nG obra ^ .... ^..,4 , , B coeff iciev'ites e sector-por-ocupacion. e la oferta, el modela de la p a bi ao icn pr oy ect a la Per el lade pobla ci ón per se:;o, edad y ansa. El cambio en la p o bl ac ión ocurre talidad y migración. En la prime ra versión per la fecundidad, m estas v a ri ab les d e m o g r á fi c a s es endógena; del mod elo ninguna de eso se debe a la falta de datos en el caso de Ecuador. La pobl aci ón pr oye ct a d a se usa en el siste ma educación. Los pr im ari a por seis añes, est u di an te s pueden asistir a la escuela por otros seis años, y, conti nu ar en la escuel a secund ar ia terciana. Los datos finalmente, entrar a la educ ac ión e d uc ac io n al es fueron us a do s para cal cular la p r op o r c ió n de la escue la y te rm in an can po b lac ió n en edad escalar que entra a la é::ito cada clase, la 'oporción que tie ne que repetir una clase, que a b an do na n sin y la p rc po rci cn de iban do ncs . fìquel los completar escuel pr imaria se co ns id ere n como si hubiera n obtenid o edu cac ió n primar: Las tasas de p a rt i ci pa c ió n sen ap l i c ad a s a les grupas de edades apr op i a da s CIE-BB.), por n i vel es e d u c a c i o n a l e s , para obtene r la oferta de mano de obra por nivel de educación. Finalmente, se usa para una matriz de c o e f i ci e n t es de educa' ló n- po r -D c u p ac i ó n nivel es e d u c a c io n al es y obtener la oferta de mano de obra, por □cupaciónales. El da s emp ie c se calcu la como la di fe re n c i a entre d e man da y efe^rta de mano de obra Ctam.bién según nivel es e d uc a c i o n a l e s y D c u p a c i o n a l e s 1 . En alg unas cases este resid ue puede ser positiva indicando una demanda e:icesiva para ciertas ca te ge r i as de educ ac ión y ocupación. El sube mp lea se c a lc u l a usando una met o do lo gí a ec léctica de sc r i ta más abajo. e..Fli - C i V-, X L J n E'.cuadc riétodos e:'istentes de p l a n i f i c a ci ó n del emplea en Ecuador La pl a ni fi cac ió n de pmp l eo en Ecuador ha sido un area de ínteres desde la creaci ón de la agenc ia de p l a n i f i c a c i ó n CCONñDE'.i en este país. Han existí do des planes fo rm ale s ace rc a la fuerza de trabaje nacicnai; el prime ro se gen er ó d u ran te les anas setenta CCÚNADE, 13'^3'J y el segund e se hizo con a s ist en cia técnica del PREfnLL, con post eriaridad,' no han hab id o intereses para formular mo de la s para proy actar la d e man da de mano de o b r a . Est udios es p ec íf ico s se han llevado a cabo sobre a l gun os as pe c to s del me rc ad a de trabaj □, pero ninguno ha c o nt en ido un modela general para este mercado Cellos han incluido es tu dio s para la p ro yec ci ón fi^ 1 C'’!*^' P ' P lle-cdn a cabo cor el CELhDF. v nana la 7 migración, vease Peek, 19793. El pro yecto PREALC /IS S ’’Pl anning for Basic Needs in Latin America” (P lanificación de las Ne c es i d a de s Básic as en Lat inoamér ica i fue un pr oy ect a de PREALC y el ISS (Institute o-f Social Studies, La Haya, Países Bajos). El e n foq ue del pr oyecto fue la investi gac ió n de , la naturaleza, ma gn i t ud y causas de pobreza en América Latina, que c o n t r ib u y e ra al diseño de un con junto de polí tic as que p o drí an as eg ura r la s a ti s f a c i ó n de las ne c es id ade s básicas den tr o una generación. Fuente s de datos y pr oblemas principales; Para los datos de p ob lac ión de Evocador hay tres fuent es básicas; censos de población, los datos del" censo " c o r r e g i d o ” y las pr o ye cc i on e s de p ob lac ió n del C E L A D E . Se n e c es i t a ro n datos que incluyen una co rre cc i ón por el s u b e m p a d r o n a m i e n t o de la pobla ci ón total y algun as c o r r e cc i o n es en la p o bl ac ión e c o n ó mi c am en te acti va Csobre todo para la tasa de p a r t i c i p a c i ó n de las mujere s en el campo)'. Los datos del CELADE son los datos más r e ci en tes y co nt ie ne n una c or re c c i ó n por el subempadronamiento de la po b lac ió n total. Sin embarga, como la PEA (población ec o nó m i c a m e n t e activa) no se vló afectada, ello podriá producir in c on si st en cia s con los datos usa da s en el se gm ent a sobre el mercada de trabajo. Se tomó la e s t r uc t u r a de la PEA como fue ob s erv ad a en el censo, para no crear in co ns i s t en c i a s con ios datos de población. Para la fecundidad, se usa ro n datos de la En cu est a Nacion al de la Fecundidad. Fue la. Cinica Fuente que pudo p r op o r c io n a r datos para varias años, y así' pe rmitir e s tim ar una t e nd en cia (INEC, 1904). Las te nd en cia s e st ima da s de estos datos son d i sc u t i b l e s y al parece r no se pudo enco nt rar alguna p u b li c a c ió n del CELADE sobre las hi p ó te si s r ec om e nd ad a s de la fe cu nd i d a d (tal vez, hubiera sido mejor pedir al CELADE que p r o p o r c i o na r a esta infam.ación) . En el caso de migración, PR EAL C/I SS (Gutierrez, 1904) último s censas de población. se usa ra n los datos del pr oyecta Ellos están b a sa d o s sólo en los dos Para obtener las e s p e ra n z a s de vida proyectadas, se uso la inf orma ción derii'ada de las hipótesis, r e c o m e n d a d a s por CELADE. El segunda block de in fo rma ci ón se refie re a la educación. En general, estos datos se ob tu vi e r a n ^de "Estadística de la E d u c a c i ó n ” , una p ub li ca ci ón del I'linisteric de Educación, que .m ana y G s o 'i t r t a j Para la eduaaciòn p r im a r ia , ia s tasas de e lle quiere d e c i r que s e r e f i e r e n a l numere que de e s t u d i a r -r n u m e r a a n t e s d e c o m p l e t a i ' s u s _________ e s tu d ia s , pero no n o c o r r i g e n" p o r La t a s a d e m a t r i c u l a que r e i n g r e s a para"com pletar su ed u ca ció n la rela ció n en tre m atricula p a r e c e muy a l t a . TambiTen' y tasas de repetición es reportada, nümerc de abandonos lógicam ente im posible. Para la educación s u p e rio r, la infcrm ación sobre el número de estudiantes u n iv e rsitario s p a r e c e e s t a r muy i n f l a d a . Luego f u e m j s a r i o h a c e r u n a e s t .ÍTiB í. i¡n b a s a d a e n d a t o s de l o s c e n s o s de 1S 7 H y 1382 . L a s p r o p o r c i c n e s de e s t u d i a n t e s ;u n d a rio s en e l campo que c o n tin ú a n su educación ciudad no se conccen íes secundaria y universitaria en la iPifcrmacion TíUivaliosaj. Finalm ente, la proporción de estudiantes quB , riRsnu és de haber estudiadc en l a c i u d a d s e toe quedan en la l i u d a d , t a n p o c c esca se concce. Obviamente BC 1 ó n a r e a e s u n a £ ■■ Cue la d - s p c n i b i i i d a d d e ' m a y o r j m e j e r se muy jener ; i o s o T P r* 1 T i B IT -i C S Lj S S u s C E l t e r c a r 3 r u p □ d e 1n f a r ma c i o n t 1a n e q u e v e r c o n e l me r c a d o d e i a Te s TBT' a maño d e l a de obna d a ■To s f ue r o n el r e c e s a r Xo s p e b i a c i o n n G~e s n i a r p o r s e x c , e d a d a r e a 1 a Pl i Ve 1 d e e t í u c ci o i o n . 4- j o P a r O £.0 t e F r Gj.; Z'a i 1Cj , l a Bs t r u c t u r a d B l a F LJs r 2 a de; t r a iJa t: o t a 1 r A « por se . , d CiG l e Ga GI GP y ri 1 'ce 1 e tí Gc a e i o n a L j s a g ú n e i ce n s e de • c:)"? -,i i_ -Aio. p a r a d e s a g r e g a r 1a 1n f or m a c i ó n d e l c e n s o d e 19B2 , _1_i . d f Lie Gs C a ñ o £ p q Ge s e l a me n c s s e 1 spen i H de le s t o t a l e s . □ bv Xa m e n t e , e l 13B2 l:s o H0 da t s de 13 d p a r a □ b t e n s r e s t 1 ma c i e n e s p a r a e 1. a ñ no e s 1c d s p er-*□ me n d a h 1e , p e r C n c h a LJ 1Ci □ t r a m a n e r a de; L s^ib IT□ d e 1□ E .1 ú i t i mo t.)Vu.p Cj d e i r- f c r mBG 1GI' n e c Ba a p 1 el f US l a 4 e c G TGT 1c c Ldc cía . qu e en ■ es t e s u b mo d e 1O Be ui s a el Bti Gs d e Tu c l i a s r Ljfí i'iter s u CJ ,3ítj s Gr -Lp 15 r Gomp -1e t a Cjs e l l o S S e r n o l u y a a !i e l A n e x o d En e s a a r rj a > t a iTib 1s n s e e n e o n ti r a r e n d e f 1 o i e n c í a s s e r 1a s e n ,-JC — i o s i-d La s SOb r~Cd t a s a s d s it o s 1a F u e r z a d e pa r t i c ipa cIón er se t r a i-, ->J4□ p G a dad. a I' e a n i v e i edL^ Ga G XGPi Bi n G s o l BXie n t e y LBB r o r i S I b ítj cq de S i no t a m p o OQ e s t u 1 e r a n p rey ec t a r 4SEE j . T 3 i “■ Ü i S p e n i b l e s p a ra B i rr. isrn a anG b a s e L-a d i s t r i b u Gi á n r' -A rj Li VLla n a U e c o n □ mi G , s c l o s e lw 4.a F s r Ga d B t p a LJo j a ) H r s e Ot Gr 1G■ ^1Ui , l u e g c s e u l e r c n q u e h a c e r e s t i ma c i o n e s cc:n o c a p a r a e l a ñ o • J X T 5 a ti 1s t r 1b Li C J. Gn P 0 '-i tJ 1P 1d a p o r ¡rar a .[ 382 de ma n o obra ia de ) 3 B2 t a m p o c o s e CGn o c í a ni 1 B tJGac 1a n a l Para s e c CLil ü a p a i. P con d a t o s e s t i ma r B 1 a ub a ÍTP l e c r e q U l S 1t o e s un m1n i mo con t a r ace rea e la di s t r ibu icn de 1 p r o d u c t 1 VIdad e 1 ng r e s o s p e r ba a s ; s i n sm b a r g G 1 S pPC r - . i ma c i o ñ a s pJa estos ü á"íBB S r u r a 1e s tí d a t GS s e i Q e SL u I. e r e r" d i p o n i b i e S p a P a e l a ñ o 1974 . C G G G V t T G G P G G G G G r-A C G B P P P B S T -, ' □ na e id ^B llBS a iz e r c r' ci p r Bb a r n a c 1c ra l a a e , ;; c del mi a G 3cG t“; e n 1a ñ a s B d e d a t o s a s p e r m s 1 b 1e P LJn gg TC p i, ■q e c teí~ c LJy c muy c r i n t a n a s B S t Bb a e n ... 1a ri Fzs u. t.b'..'a T La d e s a l' G-1 L;m pl e o J- Ì L j-* -i. q -i a , ¿ia Úr3 G 1 s L e r ar, 0 s £ n ti a d ci s ia i. LJ a r 1 o p e ti Gn GJ. a i a 1 ide; 1a i L 1 r- el e quU C-'i G G T C G - G t i p e Pl c a a G S i , 4 . v i tP Ci G p P G s G r", S ÍÍ' ; ÍJ t G :as . Resu 1 tadc General del mcdelG deben ser c a ns i d e r a r a d a s sala ccmo una Los resul ta das 1 l u s t r a r í a n . Li e s c e n a r i o s ” para el crecimienta, que afectan 1 mucha la proyeccian, tienen que ser d e te r m i na d a s can mas pr e cis ian en re lac ió n a las e s c e na r i o s reales pr o ye c t a da s para la eca ncmia de Ecuador. Ilejcrar la base de dates y las e sc ena rio s básicas es, evidentemente, una tarea de mucha importancia. Hasta ahora, sc iamente ha sido hecha una prnyec ci ón de población, tasas de matriculas, y de la fuerza de trabajo. Hay tres pra yec c ia n es para el m erc ado 'd e mana de obra Cescenarios ’’medio", "pesimista” , y " o p t i m i s t a ”) y ellos den origen a los r es u l tad as re s pe ct iv os acerca del cre c i m ie m t o futuro de la economía. La prime ra p roy ec ció n económica, " b a s e ” , supone una tasa real de y más o cre c im ie nt o de a p r c x i m a d a m e nt e 1.5“. de 1385 hasta 1984 menos 4°» hasta el año 200Ü''' . La d e s a gr eg a ci ón sectorial cuadro siguiente. del cr e ci m i e nt o se CUADRO I rasas de c r e ci m i e nt o sec to ria le s P roy ecc ió n Base o Tied ia Ag r ic ul tu ra niñerí a y Petr . Industria Ele ctr ic id a d y Gas Co n st ru cc i ón Com erc io Tra ns p o rt e F inanzas Servi ci os B2-B4 .01 .017 .OIB .OIB .012 .014 .017 .016 , .OIG General .015 B5-BOOO .03 .05 .045 .045 .035 .04 .05 .045 .045 .04 ’Ldï :uí5nto íitrs 'AlBETri. pr esenta en el 1C Las esaesarias para l a s p r o y e c c i o n e s ’’ o p t i m i s t a ’' y " p e s i m i s t a ” sigL,;en l a m ism a t r a y e c t o r i a P a s t a 1990 de’ la p ro y a c c ió n m edia, pero después supon en las si gu ie n t e s d i f e r e n c i a s : l a opti mis ta supone una t a s a de c r e c im ie n t o económ ico g lo b a l de 5t para el período 1990-94 y EL hasta el fin a l del sig lo ; la p esim ista s u p o n e q u e l a t a s a d e c r a ci m i e nt c va a bajar a 3% para e l p e r í o d o 1 9BÜ-94 y a 2% para el resto d e 1 s i g l o . L a s i t u a ci ó n seotorial se p r e s e n ta en Cuadro i i . CCOuHü 1 Ta s a G d e c r e c i m i e n t o s e c t o r l a l s s P r e y s c c : c ' e s ü 1 1 m 1 s t a y F e s ...m: s t a T, i 9C-94 t.. ¿1 Íj 5 " C L L L 90 -54 Pus i m e la 9 b-' cOÜC B y r i ....‘ iiT B riineriij Per. i n li u s 1 1 ' 1 a E le c t, y Las L c n s t r .j a c i ó n Bcmerc^o Transper te F1na n z a s ' S ervicio s .ÍJÍ3'.^ . CuB . 05B . eSB . Ü4 3 . Ü9 C .0B9 . Û9 B .05b .045 . Oí"4 . Ü b ‘7 . ÜB7 .052 . CGO . 0'"4 .067 .067 .022 . ÜJ" ,033 . Gj J .02B . 030 ,037 .033 .033 .015 .025 .022 .022 ,017 . 020 .025 .022 .022 G eneral . 05 .06 .03 . 02 P ro yeccio n es de p oblación: El subm odelG d e m o g r á f ic o da l a p o b l a c i ó n ]Jor s e n e , eidad y a r s a , por grupos q u in q u en ales de e d a d ; e l p o rc e n ta je que r e p r e s e n ta cada grupo en el t o t a l; las tasa n atu rales y to tale s del crecim ien to , y las tasas c r e t a s de m o r t a l i d a d y n a t a l i d a d para l o s 19 a ñ o s d e l a ■p r o y e c c i ó n . Dado q u e s e 'puede u t i l i z a r caria m e d - i i e per ssparaao, el mode,in p e r m i t e a l uSL,iaria d e h a c e r u n a p rcy eccicr, de la p cb iacicn sin tocar ios demás m odules d el modo i a . Los s u p u e s ta s acerca las ten d en cias fu tu ras de lo s d e m o g rá fic a s son lo s s i g u i e n t e s : - L a f e c u n d i d a d i'.TGEí' b a j a r á d e 5 . 4 B Crural"i u . B5 1 9 8 9 , r e s p e c t 1 ■/arr.snte, a menos que 3 y a l r e d e d o r de 1 9 3 7 ‘‘ p a r e c e muy a m b i c i o s o í . -■ L a e s p e r a n z a d e i i d a s u b e d e B B . 4 a ‘Í^C p a r a mu j e r e s B S.b ¡lara hom bres. ;e m:gr. .en - L.a asa el e ¡ra ; - u r b a n a b a ’ar com ponentes tu r b a n a i en en e l año y de GB. 3 a L es Ii dates di; nieles seera n:i¿;vcie*én en Ecuadcir sen poces, por lo taet-Q es' su poa st D es discutible. El efec to es que la pcblac.i5n urbana crece de SC% ds la pcbi ac icn total de 198E a SE" ¡1ara el anc Seqln » sta nd ar es latincarriencancs ase as un 1 n c r e m e n t u muy modeste, sin embango Eciiadcr' nc r e fle ja la e x pe ri enc ia ”macrcca.f á.i 103 ” ds muchos de las países i a t i n c a m e n c a n c s , .j como el pet ró le o ya no atrae mucha gente más, nc .se puede esperar que la mi gr ac ión ru ral -u r b an a c on tin ua rá a les nivel es elsi-ados exper 1 m-entades en ] es años setentas. - La pobiación total crece rá de O.c mi ll one s en 1999 .9.9 mi llones para el año 1997. ClJfiDRG I I I F-’r oy scc iá n de Ano 1 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 6 < 1 >= 4 9 14 19 24 29 34 39 44 49 54 59 64 65 Rur Fea. 81428 303251 336194 302162 256607 186905 149598 130611 111894 94421 79474 65946 54194 43767 95101 Total 2 . 2 9 1 5 5 K 6 TC NAT 35.534 TC MORT 5.572 CREC NAT 2.996 CREC TOT 1.476 FBRT 4.95 "BC VIDA 67.600 % 3.55 13.23 14.67 1 3 . 19 11.20 8. 16 6.63 5.70 4, 88 4 . 12 3 47 2 88 36 1.91 4. 15 2 Rur Mas. . 8 47 5 2 315365 349334 317245 274926 214795 167009 138163 119106 99226 83909 69614 56765 4 53 4 4 91278 Fcblac ión; X 3.49 12.99 14.39 13.07 11.33 8.85 6.88 5.69 4.91 4.09 3.46 2.87 2.34 1.87 3.76 2.42683E6 34.923 6.453 2.847 1.324 4.95 63.400 Año B (1980) Urb Fe«. 67812 274981 326816 290523 276761 274837 238373 195759 152582 115961 94041 76446 61566 48808 95876 X 2.62 10.61 12.61 11.21 10.68 10.61 9.20 7.55 5.89 4.48 3.63 2.95 2.38 1.88 3.70 2.59U4E6 26.171 5.469 2.070 3.414 3.14 67.600 Urb Mas. 70580 285962 336222 293156 272631 257304 227973 193047 147547 111615 88627 70070 55057 42534 688 44 X 2.80 11.34 13.34 11.63 10.81 10.21 9.04 7.66 5.85 4.43 3.52 2.78 2.18 1.69 2.73 2.52117E6 27.995 5.791 2.220 3.687 3.14 63.400 El s u b m o d e l o de e d u c a c i ó n da la pc b i a ci d n e s col ar per sexo, edad y area para todos ios años del s i ste ma ed uc aci an ai . Además, el s u b m o d e l G produce Los númar os de personas pucj entran eti la fuerza de traba :o según ni-veles e d u c a c i o n a l e s , per sexo y area. Este modu le se Llene que correr en co nj unt o con el medu lo de la pcx.iaxicn, sal\/G cijfindx nambíes en la p r a y ec c i ó n de m og r á f ic a na lE se c on s id e ra n necesarios. Loa re su lta do s mu estran un siste ma educaci on al en que la tasa de mat rio ul a primar ia creoe en pr omedio a un E . B “» anual, la tasa de ma t ríc ul a s ecu nd ari a a un 5.7°= anual y la m a tr íc ula en las un iv er s id a de s a un 3.'^°= anual. Como se d i sc ut irá en la sección siguiente, la pregunta más importante es s l al mercada de trabaje escara en ccnriicionss de ab sorber este crecimiento, sobre todo al nivel más alto de educación. En 'Cuadre lU se mu es tra n ios r es ult ad os para un año ; t ab ul ac i on e s simi lar es son m o st ra das para otros años del perlado de pr oy ecc ió n en Añero E. , ■ CUADRC lU ''ropeccion de Educaci; Ano Grado Grado Grado Grado Grado Grado Gr a do Grado Grado Grado Grado Grado Grado Grado Grado Grado Grado 6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Rur Fen. 108514 93083 84306 78506 71816 64467 18286 13943 1 0 78 7 8550 5662 3675 1447 406 113 44 19 Rur Mas. 115482 100047 89496 83459 76606 6 96 5 0 19 98 1 14024 10794 9183 6698 5477 2742 926 422 322 336 Año u Urb Fe«. 92989 82207 73329 68016 61540 57710 69790 56778 47931 43269 35559 31419 22773 10182 5371 3 23 9 2441 .388 J Urb Mas. 96365 84297 73799 67811 60711 56007 7 75 0 8 57124 46005 40718 31222 25612 24392 11482 6117 3589 2588 Los rosei tades son un tanto p a ra dc ra lo a ye que muestrar■an; q. e an seccores .crro.ou'O:. :a mei.r.LC-Oa :ie esturiiancErs en el p: Imer ;Cl de secundar.' la mayor que en el último añe d e p r i m ari e:TT V e s ulta 7ñ ;-;o: dei hsc.n-c qTTo pocas es cu ela s sseundar ias en llis ponas r:_:ralBS !' 1:. 1; y, p;.;r' .Lu t taa i'i t1r ;,, les ostijd i ar'tes de estas zonas que 'ju reren s e g u i r ' s ^ i S e s C ; . j d o s c i ; '1e n q i-s trasladarse e ’as ci..;dades. :1 ,.;dad ZÌ S Seria i n t e r e s a Tr i: a e n o :: r, t a r' p^iBrdrcs le estos estudiante; i cent r 1 t^.,pen 13 la migración rural-urbana permanentemente. Prcyeccicnes de la población no-escolar en edad laboral Este módulo pr oye ct a la po b l a ci ó n d i sp o n i bl e para la Fuerza de trabajo por sexo y area, según tres nivel es de habilidades: no ed u cac ión y p r i m a r i a s e c u n d a r i a , y universitaria. Los r es ul tad os (Cuadro Ul mu es t ra n que se puede esper ar un incremento substancial en el tamaña de la fuerza de trabajo con .educación s ecu nd ar ia y un iversitaria. Eso se p r odu ce tanto por el tamaño pequeña q ue .es to s grupos tenían al inicio de la proyección, como por la informa ció n acerca de ma t r i cu l a que usó el modelo. CUADRD U nuest ra de la P ro yec ci ón de la Pobl aci ón no -e sc o l a r en edad laboral Ano 1 Nive.1 1 Nivel 2 Nivel 3 Ano 16 Nivel 1 Nivel 2 Nivel . 3 Rur Fe«. 1.06716B6 627 74 3586 Rur Fe«. 1.36264E6 237258 24745 Rur Mas. 881106 67777 11611 Rur Mas. 1. 1 3 00 8B6 250182 43586 Urb Fe«. ' 835517 284627 27545 Urb Fe«. 928575 972628 232716 Urb Mas. 694303 232385 69858 Urb Mas. 780523 987044 285132 En el Cuadro UI se co mp a r an los r e su l t a do s para 138E y 1997. Se puede ob ser va r que habrá un in cremento modes to en la fuer za de trabajo no educada, re lativo a les increme nt os a lt os en la fuerza de traba jo e d u c a d a . Sin embargo, la fuerza de trabajo n o - e du ca d a Cni,ve 1 1 J todavía ,r ■esentará un 5B°= de la fuerza de trabajo total en 1997. CUPDRG UI Incrementos Po rc en t u a l es en la Fuerza de Trabajo según Mi'vel Educacional, Sexo, y Locación, 1989-1937. R u r . Fem. N ivel N ivel N ivel 1 P 3 28 r'D'7 *'7 sao R u r .Mas. 270 270 275 Urb.Fem. 11 241 740 Urb . 12 384 308 i4 Pra yBc ci an e s elei nercaclo ds nano de Obra Las pr oy ecc io nes del mercad e de trabajo proveen informí;a L- .k Lj I sobre el 'lalcr agregatíc por sector, deiTianda de mane de obra per nivel Wd Cj> por ecLjcac^onBi y por sector, de nianda c : mano de obra pro y d e man da de miaño de obra por sector y per ccupacicn, oferta mercado de nivel e ducacional y a r e a , coeficiei es de presi ón del mano de obra según ni',.-el educ; lonai y anea, les sueld os por nii'ei eciuoacional y ares, presión1 proyec ta da mercado de del trabajo según ocupación, nivai educicacional , y sector economi co. empleo votai, s^oemp^eo, iesempiea . Dado p puede seieoc: :or interesada a Ig n o s datos V ?Jne;:o so lamen" 0 SB Un., d n .,.iUi„', mas iiu I V.) íx j >i il i. 't ! mier un ìbb O ìì ni'./B-!. ;r a La ] o B lÍ Lj Lj B C iCj n B i B . ci r B B : cor r es po nd e a un Indice del déficit y supe rá vit pr oy ec t a d o de ia fuerza de trabaja. En el Cua dr o UII se p r es en tan r es ult ad os para al gu nos anos seleccionados. ' . CUADRO Déficit Prima n a Rural t J ‘ .'j u n Secunda ria Urbano Rural 37 BE 5 1987 38 90 199S -B 1997 -70 UIII do Vó Proyec ta d o Educaciona; 19BE r- , 'I { - M C-) o S up erá vi t de la Fuerza de Traba jo C.en mil trabajado re s/a ño J E s ce na rio Hedía Nivel Año j c. i. Un iv ers id ad Urbano Rural Urbar S4 1 9 :3 c: L _U U EOO 3 106 84 70 383 10 EOÜ IOS ISS 588 EB 3C8 los m- i s ' r ; o s resu ltad o s en term ines de r a z o n e s . CJ ' 1 15 Déf I C l t CLiADRÜ u m 1 ■*■ j a í'.; L.i p e r a v I t d e l a F u e r z a d e T r a b a j o P —pi 1 e c t a d a corrí Lj p r o p o n C l o n :ÜB l a f u e r z a d e t r a b a j o 1j t. s o e ^n a r i c í ' I e d i a • i'l 1 Pi na e i P r i . rns ¡r 1. 3 Secu n d aria Ur o a n o R u r ■a l Eci u c a c i o n a l Pu: c a l 0 ni'f a r s i d a d urbano R u r ■al Urbano 1555 C ,04 0 . Oü 0 . 05 C .07 0 . OG Q.03 i5B'’ c . Ü4 0 . u Û .35 14 0.46 1555 ' -Ü . 01 0 . i 1 ü .55 0.40 0 . 55 0.53 0 . 11 fi . 3 3 Q .44 f'i o ,44 0.56 ] qci-“ - 0 ., Ob X i Se s s 0 c a U G el ere cimi e ;■¡t o mas rä p ido B n de mana el so p e r a v i t H g obra o o i-lVr .1ra s TI los seg mentas más edu cados'“'. Sin embarga, si 1a s tendeo r-'Xa s conti nuar an- c orno en los úl timos 10 años, también se G p B C'a Lin paq ueñe def 1 C 11 en la fuer za de trabajo poco educada deban a ■IÎB las zon a s rur ales . Pu ado ser que est as tends ocias se T_C -s r-’L 1ju • ,e un sistema i ccaL Cs 1wr--lón a un e duc a u-1Linal que promue ve d erniaaiaric i ni '■ysi alte j ¡S3n 1ugar de tone en tr a r se en ed ucaciD n básica de mayar ca I idad 'O B U!t ens ien . Además, este,s pr c^eccicn c; CÓ .u p a r mi gr a ci ó n C uj C ci 1 ~ i j I* i l c i rr O c e n t i nuara n , G cu c n r a n def m s r e a d o s d e t r B Ì.J cà J Cj V LJ r B I es . cu a d r cs opti mi sta Los 3 g '10 dan 1 r a s o i’ L a c i o s CUB s : m entadas en cierc equivalen tes 31 c Q s *''.1'S ales e 1r*-.^ T” stn t a s secmer para ie el ios escen ario I B D ísfj.cit C CUADRO I X B u p era'.'it de l a F a e r z a de T r a b a je len m il tr a b a ja d o re s / a ñ o j E scen aric O p tim ista N ivel Ano Proyectado E ducacionai Frim ar i a S ecun d aria U niv e r s 1 dad Rural Urbano 198S ■ DI’ Ec 9 24 y X 9 iHB7 38 9Ü 2b 199 3 l OB 199E -39 r,; 9 B4 353 9 193 193'^ -132 2 92 489 23 276 Def 1 o 1 1 ■ Rural Rural Urbano ■ CUADRO X ( - 1 o S u p e r a v i t d e l a F u e r z a d e Tr a b a j o ProLj e c t a d o c c OmO p f Gp o r c i 5 n d e l a f u e r z a d e t r a b a j o E s c e n a n o Opt i m i s t a N i ' ••el Año Urbano P r i mar i a Rural Urbano Educac ic n a i Second a r i a Rural Urbane Uní',, / s r s i d a d Rural Urbaño 1982 D.03 Û .09 0.05 Ü .07' 0.05 0.09 1987 Q . Ü4 0 .ii c . i:' C . 32 G. Í4 0.46 1992 -0.04 0.07 0 . 2B 0.39 0.21 0.51 1997 -0.16 0,00 0.29 0.37 0.32 0.90 Una t a s a de c r e c i m i e n t a m ás a l t a , q o e l a d e l p e r i o d o d e 1 9 B 7 - 1 9 9 7 Cque e s más a menas i g u a l al crecim ien to e x p e rim e n ta d o en io s años seten ta,', , to d avía re su lta en dem asiado desem pleo, esper;; a Im arte concentrado en los s e g m e n to s más e d u c a d o s de i a F ; , . e r z a dci t x ' a ! ; a ] ; j y c i e s d e l u e g o e n l a s z o n a s u r b a n a s . Su po nie nd o que las tende nc ias de r i v ad a s de ia base de datos son reiativ/arr.ente correctas, se puede esperar que '.’arics m ec ani smo s de equ il ib r io f un ci on ara n en este situación. Primern, es prc;bable que la di fe re n c i a entre les ingresas de les mas edu cados q de ios menos ed uc ada s \-b. a disminuir. a. L.ns sueldos de l.os mas ed uc ado s no ',;an a subir t:a';tc corno de los menos educados. b . Ï1ucha g ente con educa o ión formal y grad os en s u s di s tin to s campes no pueden enc on tra r emp le a en estos cam pos y, por le tanto, reci bir án menos sueldo. c. La d i s m in ui c i ó n en ia di fe re n c i a en sueld os Lace menos at r ac ti v o e s t u d i a r . S e g u n d o , es pr oba bl e una r e de f i n ic i ó n de puest os para tai exceso de per sonas educadas. Puestos que a n t e r i or m e n te fueron ocupado s per persona s con poca e du ca ci ón se r e de f i n a r á n para pe rs ona s con más educación. Ademas, ante tal exce so de pe rs ona s ed uc ada s es pr oba ble que los a d m i n i s t r ad o r e s a d op ta ran t e cn ol og ía s que re q uie re n más personal. S i g n i f ic a r á que la ec on o m ía abso rb erá más gente que lo pr evisto en esta prayección. Por último, como las p ro y e c c io n e s apunt an a más d e se mp leo en las zonas urbanas, -es lógica que los sueld as te nderán a subir más rápida en las zonas rurales, In que a su vez d is min ui rá la migra ció n ruraJ.-i.jrbana . j_, es Para .r: un me n n r-a as . Prime: sacre d 1 f e s n tes r! a las 1 n ter ru 1ac 1 cnes en ti e nuqu i n im ientes de riLanc de ebra por* unidad de pr odu cc i ón según nivel ed uc acional Cío cual es una funcicn de la t ecn ci cg la utlizaaaj, y nivel es de sueldes^ Segunde, sobre las re lac i o ne s entre mi g r a ci ó n y d i f er e n c ia s en sueldas. Tercera, sobre la re la ció n entre p a rt i c i p a c i ó n en ia fuerza de trabajo y v a n o s indicad or es de ingreso. b tO fO, ^ i □tro tipo de pr o ys cc ic n es de Cuadra XI se fuerza de traba re sul ta d a s útil y, más desagregado, sen las emp leo por sector y nivel educacional. En el pr esentan las r e s u lt a d o s de la pr oy ec c i ó n de la jo según a c t i v i d a d . I B CUADRO XI butariplea y Deserripl.ee 1B82-B000 Ucium er de Eiipleo y S u b e m p l e o Ano Empleo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 il 12 13 14 15 16 17 18 2 . 1 7 1 7 9 E6 2 . 16007B6 2 . 2 2 2 3 1 E6 2 . 28732E6 2.35522B6 2. 4 26 10 B 6 2.50006B6 2.57720B6 2 . 65764B6 2.74149E6 2.82887B6 2.91990B6 3.01471E6 3 . 1 1 3 4 4 E6 3 . 2 1 6 2 4 E6 3 . 32325E6 3.43462E6 3 . 5 5052B6 Subempleo 857265. 851902. 875291. ' 899718. 925228. 951854. 979631. 1 . 0 0860K6 1 . 03879E6 1 . 07024E6 1. 1 0 3 0 1 K 6 1. 1 3 7 1 3 E 6 1 . 17265E6 1.20962E6 1.24808E6 1 . 28810B6 l . 32972E6 1 . 37300E6 DcBempleo 139232. 260679. 311355. 362910. 4 M0B7. 465310. 518923. 574716. 631803. 691291. 752674. 816701. 882424. 949630. í . 01644E6 1 . 08244E6 1. 14590E6 1 . 20731E6 iei PREfìLC ^ eí Ladas' :ida idsm , 1 B B 4 ') el tìl case de E .jadQn ss ba st ant e alte. En el y -I las casfic entes, d ? subempleso es timadcs ¡1 r s s ntan c l a s 1 f i c a c l e n e s . Les sect:ar~es según as dos pan ,as dif amblan en el tiempo auanda les sueldos C.Zj S Í I b Si temple o les c o ns i d e ra d a s cerna dese mp laadcs en ñderriás per se¡ •t-; psr í-as grupos de o cu pac ió n se co ns i de ra n -ic^ g e d u ca c i ó n también ejemplo, que como subempleadas.' , Na es muy probable, por se queden sin tr a ba ja do r es a gr íco la s con ed u ca c i ó n pr amaría sector informal y, empleo, p r ob a bl em e nt e bu sc a r á n emplee en el subempleados. claro per lo tanto, se les pueden contar como nec es ita rí a un mayor que este supues to es ba stante cuestionable? s u be mp leo en central, usando una d ef in io inn de ingresos sab e el e ] f u tu r o . nivel del r-\ 13 CUADRO X I I C o e f ic i e n t e s de Subem pieo por S e c t o r I p o r c e n t a j e d e empi. e a d o s q u e s o n s u b e m p l e a d o s : PREALC 1C u 1 1 u r a riin e r l a , P e t r a l e a I n d US t, IT1 B S e c t . PúhliCG C e n s t; r u c c i ó n Ce m e r c í a Hot e i e r Î a Toa n s p o r t e F i n :a"iZas S e r 'y' 1 c í a s .n calcu le :uadr del n iv el 50 l. a t a a s t i d a 137 5 1300 BO . 0 BO , 0 .0 3E . 0 0 mussi desem pleo d e l C lasificac ió n de □cupa ci ón Profesional A d m i n i s t r â t iv L‘í'.1.C 1T"i.1S tiB Go m er cla nt B A T ic i .j1 ti0 r.' Transporte Art esano Otra ar tesano Tr ab aj ad ore s man uales T r a b s J a elá r 0 H un gjei'viciG 25 B 5B BO 70 56 Nivel 8 este segunde m odele. CU3DRÜ X I I I desem pieades como .2 0 22 . 1 30. 5 72 .3 52 . 0 B4 . 0 B3 . 12 .0 de 5B 0 20 .0 30 . 0 0 BB . ■ 7 43 .0 1 4 ., 0 43 .0 3 0,.0 3B . 0 .7 ., 6 .2 ,0 .7 .0 3mr nente en el subem pieades de Educ ac ión 1 2 3 ü C 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 ü 0 1 0 0 0 0 0 0 c 0 0 0 0 0 0 0 ü C í"i el C u a elr O 14 se puede observar que el suhemp leo sa estim a uti li z a nd o má,s el meted Q A CPREALC: : que el métedo E fb a ^ 11Obviamente, e:B Cl se e;.:pli ca por los c o ef i c i en t e s mas que estim ó L ab astid a. XIU .' i.-j ^ L t:: Í ' ! ; ¿ i t., ;rr:iLé;ij, £ mp 1 e n i3 '"'i n o : 3 13 13'^3 i,E-iO 1333 IcBC i d 3' ' i ;d; 193-7 ' 'TJ 1::; b.jhsrrip I e o , P íen e B BB'i 31’ G 1 3 Q3 1 133 p ci I. ra T^ x c,. L ! c I.' y De se rri piG O B n e p e c e i c n P a s i m 1 s t: a Subern p l e o 8 £■ 133 435 63 1 1314 13BÍ 1 3 D3 r ’ bb 3013 ñSd 351 1Q33 1 138 Lñsem p i s a P B B5 355 733 1354 P r e e e e .1 Dn n e d m 3ñe ile e l e e 3 1353 i 333' 1333 133'" : 3 13 ' L., r .: J '"--di 3033 ri ■'. 1j ’ . Emplea 3 ^333 133:’ 1333 133’‘ 835 3' "Ü 1131 i 31 Ü i, .11 n 13,1’ 3 .1 "331 33'’3 P ie ne B BéP ClCi .. 1 G3 13EC !ce ca : 3 = E eefleierlee B= C v i B f : e : e n C e s de de Lesem p ie e 3 'B S u 3 e rni 1 c: -'.é B (3 3 lam i 13E1 i5G3 lao i 3084 857 351 1103 1EB8 1 33 4 Gb 753 1083 P r e y e r e ión C p tim 1s t a BubempIsa TL 8 a P' " ’ 3b L l i d 1439 B5 353 66 C 1013 D esem p1eo B E 4E5 6b 353 G4'"' 630 f G -1 133 IGG i 13G3 1014 3144 604 PREBLC L a lé ci S ti 1 Ci ci ;acicr dtól m a d ü lo b-punti s :re ■a~a s” para ip Lipaneras ariri-papinn en paisas rrenes casare i iares : ven: Lin ii!ci e s ile Lenes s;;;e earaces, fáeii de usar, p pern: te" rapar t^rc iC-eade:’ para iiaecr s..ts análisis. H'n pene Ciarpe, a c L-e s i e n i, .c .. ..li. ^ L.. ; ' f ..VP:; ' Ce ■■■;.' re ..-i- . ' 'i ;c i p ; '" '. tp; I ' I, ' t i 'c I r : ' i. fé. re :.i ls '. c.i ' é.'.'é i. é,' . . í -_1 d " cé í’p -.-1;'.: ci S .n': :c 'è .é , l Ci 1 H n S TCCHNICAL DESCRIPTION OF THE MODEL 1. Labor Demand Value'Added for sector i, VAt j, depends on the previous period's value added and an exogenous projected growth rate, Gt ¡: The demand fo r labor o f educational level k, in sector i, at time t, LDt j it, is deter­ mined by applying a labor-output ratio, ai ¡ jj, to value added: LOt j it=a; j jjVAt j. The output-labor coefficient, a, ¡ k. in the equation above is determined by a time trend. However, there is an alternative, already in the model program, which allows a¡ t to be determined by the average interest rate facing the sector in the previous period, ri_i ¡, and the wage rate at time t-1, in location 1, and for educational level k, Since this coefficient is expected to adjust to wages and interest rates only with a lag, the coefficient is also a function of its lagged value: ^ (^ i-1 1 ,l,k » ® t- 1 , i ,k ) » This makes the model recursive with respect to labor demand, greatly facilitating compu­ tation and decreasing the probability of non-convergence or of convergence to absurd values. To map from the s ^ o r a l demands to their geographical equivalents, the following equation is used: ^t.l.k^XPi.l.k^J^i.i.k i«l where pj j if is a coefficient which distributes the total labor demand for labor of educa­ tional level k in sector i according to the geographical location of the demand, and I is the number of economic sectors in the model. Wage rates can be determined endogenously as follows. Wages at time t, location 1, at educational level k, Wj ] i^, respond to the unemployment rate for educational level k, U, ] i(, as well as an exogenous growth trend. In order to dampen oscillations or explo­ sions, the dampening parameter -y2 is used: w,,i,k=f(Gi,i,k,t,72)- This can be though of as a Phillips curve sort of mechanism whose distance from the ori­ gin shifts through time. A simple linear example would be: where b] k, C] k, and dtj k are parameters. Again, if we let 72 equal zero, then wages simply grow with trend j and do not adjust to unemployment. Again, at one extreme we have a rather inflexible or institutionalist approach, and at the other extreme a very smooth and flexible, neoclassical approach. This completes the demand side of the model. 2. Labor Supply The supply side is provided by a population-education submodel. This submodel projects population for each period of time by sex, location, and age, Pt.s.i.a* number of students for each period of time, by sex, location, and class, j j <■> the labor pools by educational level and location, Lt,i,k- 2.1. Population Projection Starting with an initial population by age, sex, and spatial distribution, it is rela­ tively straightforward to project the population forward in time once fertility, mortality, and migration rates are known. The population at age "zero" (or the first cohort) consists of infants bom during the first period, with an appropriate sex ratio applied: 49 a=15‘ and where: FRt,i= total fertility rate at time t, location 1, f,= proportion of lifetime births occurring at age a, SR=proportion of total births which arc female, and Pl,s,l,a= population at time t, sex s, location 1, and age a (s= l: females, s= 2 : males, l= l:ru ral, l= 2 :urban). In this model, fertility is exogenous. Between birth and entry into the 65+ (openended) interval, people mature from one cohort to another, subject to survival probabili­ ties S,_j a» obtained from a set of model life tables such as the Coale-Demeny or United Nations tables. For ages 1-65, the population is determined by: ] , s , a - 1X j=l where 1 j,l* Si,»,a the probability for someone of age a, sex t, time t, of surviving one more year, and 'rrj i=the proportion of population in location j which migrates to location 1. Nóte that the survival probabilities are a function of time in so far as the projected life expectancy at birth increases exogenously through time as a result of economic development. For the last age group, population is determined by P t ,»,],«+ = P t - ] ,»,1,64^1-1 ,j,64 + P i - 1 S i_ 1 j ÍÍ5+ 2.2. Migration Since internal migration is such an important phenomenon in many developing countries, we have singled it out for attention. In this version of the model, migration between two principal locations (rural and urban) is handled by use of a matrix of migration probabilities, where each element of the matrix, itjj, represents the probability of someone in location J moving to location I in a given year. Note that the diagonal elements represent the probability of someone staying in their current location, and that the rows must sum to 1. As certain age groups might be more prone to migrate than others, it might be assumed that elements of the matrix refer to adults. Other age groups could have their own migration matrices. In this ver­ sion, we apply the same probabilities to all age groups except infants and those over 65. Furthermore, in a more elaborate version of this model, it would be reasonable to make the migration probabilities endogenous, and dependent on relative conditions in originating vs. destination locations. 2.3. Education The education model keeps track of current enrollment at each age level, the dro­ pouts and graduates from each school grade. A typical cell.in the model is represented schematically below: ► Promotions an d/o r new stu d e n ts 1 -> E ■^Dropouts Repeaters -> Deaths w ^C + 1 Each cell corresponds to a class level. Current enrollment is thus influenced by the rate of promotion from lower level classes, the number of repeaters, the number of dro­ pouts, and mortality. In equation form, enrollment above the first class is given by: locjltl E^-l.s,l,cri,l,cSi,i,a. where ' E t.,.i.c = enrollment at time t, for sex s, at location 1, for class c, repeater rate for grade c, at location 1, g, i=the proportion of last year primary or secondary school students who do not con­ tinue to secondary school in location 1, and is equal to zero for any grade level other than the last year of primary or secondary, ®i,lccs,c proportion of last year primary or secondary students who continue their education in location 1, after graduating in location Iocs, dropout rate for grade c, at location 1, and Si.j.a“ ' survival rate at time t, for sex s, for the average age of students in grade c. For the first class, enrollment is given by: 12 a=3 where all variables are defined as before, and ER^ i , are the enrollment rates for the population at the ages of entry into the first year of primary school, 5 to 12. 2.4. Available Labor Power by Skill Level The available labor power is defined as the population of working age not in school. Thus, the available labor power by educational level is directly influenced by the educa­ tion system. The assumption here is that the minimum working age is 12. The labor classification system involves three skill levels: Le ve l 1 2 3 Meaning none, some or all of primary some or all of secondary some or all university The available labor power by education level is determined by the dropout rate and success rates at every level of school. The equations for calculating L i, j v available labor power at time t, for sex s, location 1, and educational level k foUow below. The labor force participation rates can be made endogenous, and determined by a func­ tion where Wg is the prevailing wage rate for educational level k, at time t, in location 1, Ug |( is unemployment at time t, location 1, educational level k, and *^3 is a dampening parameter. Note that because of the way the labor pools are defmed (population of working age minus the student population) the labor force participation rate applied to it must be defined as population in the labor force divided by the labor pool, not by the working age population. 3. Employment, Unemployment Employment is determined by comparing the supply and demand of labor. Where labor supply exceeds demand, imemployment exists: and ^ 1,1,k^®* In this, the most likely case, employment at educational level k will then simply be equal to labor demand. When demand is greater than supply and unemployment is equal to zero, then employment will equal supply. 3 .1. Employment and Unemployment by Occupational Category By using a Sector-Occupation matrix and an Occupation-Education matrix it is pos­ sible to map labor demand and supply by sector and/or educational level to labor demand and supply by occupational category. The model as currently programmed pro­ duces two variations on this theme. Fu^t, labor demands by occupation and sector are produced using the equation S O M q i2) LD^ i k“ l where LDj ^ is the labor demand by sector and educational level, K is the total number of educational levels, and SOM is the Sector-Occupation matrix, whose elements give, for each sector, the proportion of workers belonging to each occupational category. Second, unemployment is disaggregated by occupation by use of the OccupationEducation matrix, as follows. I-1 where OEM is the Occupation-Education matrix, giving the percentage of wor each educational level who belong to each occupational category. Many other uses for these two matrices are possible. Furthermore, their use is an indication of the potential use of other similar matrices in conjunction with the model. 4. Underemployment In the rural areas and in the some parts of the urban sector the concept of underem­ ployment may be more relevant than that of unemployment. In the current model pro­ gram two ways to deal with this problem have been implemented. Fu^t, it is possible to simply take the sectoral employment and multiply by a coeffi­ cient undj representing the proportion of those employed in each sector i who arc known from surveys to have an income which is considered inadequate. Thus, the total underemployment at time t could be given by UNE>t=iiundiUD,.i,, i=lk=l where I is the total number of economic sectors. A second version can be outlined as follows. For some combinations of occupational category and educational level we assume that the unemployed will become underem­ ployed in the informal sector. This assumption is based on the idea that, for persons of low education and in some occupations, there is no official support system that allows them to remain in open unemployment. In addition, there arc some persons who while nominally employed, arc in fact underemployed because their labor is scarcely necessary to sustain the output level in their sector of employment. Thus the underemployed could be determined by an equation UND,= i undi I ; i-l k-1 £ i INDo.kUt.o.k, o=»lk=l where o Ills unemployment as defined as above, INDq k are the elements of a matrix which has ones as elements for the occupation, educa­ tion combinations for which the unemployed are by definition underemployed, undj is a coefficient measuring the percentage of those nominally employed in sector i who, from a productivity criterion, are only marginally necessary for the production of the known level of output in that sector. (Note that as opposed to the first defin­ ition of underemployment this undj is now explicitly a productivity criterion.) Since some of those who were previously considered unemployed are now con­ sidered underemployed, a new definition of unemployment is necessary. Previously we defined unemployment as For level I wc have: (l-ER,.,.i2)(l-PR7,.0Pt...U2 where represents the appropriate survival probability at time t for sex s, at the average age, a, of those in educational level 1, ERs,),12 is the enrollment rate for the popiilation of age 12, PR7,.i is the proportion of twelve year old students who arc in seventh grade. For level 2, Li,»,l,2'=Ll-l.J,1,2^1,1,1+ n2 'I X Et Jj c(dj 1 c+gs,i,c~“ s.l.c) b:*nl +l ) 1i2)PR7, iPt J , 12 where nl,n2arc the last grades of primary and secondary school, respectively, gj i cis the proportion of last year primary or secondary students who do not go on to secondary school or university in location 1, m, 1 the proportion of students of last year in primary or secondary school in location 1 who go on to school in another location, and all other variables are analogous to those above. Fmally, for level 3 I X Et^5 ]^cd| ¿+Ei j ) n3(l--rj ] j j —dj 1 jj3) , vc»n2+l / The system sketched above describes only the results from the formal educational system. Where appropriate, government vocational training systems could be added to the model. With labor power pools by educational level known, the labor supply by educational level k is determined by applying a labor force participation rate, LFPRi j ) i(, at time t, for sex s, in location 1, for educational level k, to the labor power pools; and then aggre­ gating by sex, as follows. S«» 1 A new definition (with only a time dimension) would be Ut= k-1 U-1 o -l A ll we have done here is to subtract from the previously defined as unemployed the pro­ portion that have now been defined as underemployed. Similarly the definition of the employed has to be modified slightly. Previously the number of employed was determined by labor demand. Now we can determine it by the portion of labor demand that is strictly necessary to produce the known level of output. That is, under the new definition, the employed would be only the fully employed, as determined by the following equation. Et=ii(l-UBdi)LD,.i.k. k-li-l S. Implementation For the implementation of the model carried out so far, we have used the explicit functional forms given ip the paper as examples. W e have also set all the dampening parameters to zero, because the data necessary for the full implementation of the behavioral equations in which they apear are not available or are of dubious quality. For example, the data that would allow one to determine wages as a function of unem­ ployment are not available. Similarly, there arc no behavioral functions that allow a determination of labor force participation rates on the basis of wages or other economic. phenomena. For the wage determination equation we use the simple linear Phillipscurve type of function, with the parameter 72 1° zero. And fmally, for the function determining the labor force participation rate we use the logistic type function described above, but with ,73 set to zero. Appendix 2 S a n p i e Model R e s u l t s - B a s e Run PHüYKCCION DB LA POBLACION Ano 1 Rur F e a . X Rur M a s . X Edad < 1 78075 3.67 808 6 8 3.66 Edad 1 4 2 94 3 0 8 1 3 . 8 3 306619 1 3 . 4 9 Bdad 6 9 3 3 0228 1 6 . 5 2 347178 1 6 . 2 8 Edad 10 - 14 280227 1 3 . 1 7 300871 1 3 . 2 4 Edad 15 - 19 2 0 4435 9.61 2 36 83 6 1 0 . 3 8 E da d 20 - 24 163962 7.70 1 8 3888 8.09 Bdad 26 - 29 143453 6. 74 162422 6.71 Bdad 30 - •34 123271 6.79 1 3 1826 6 . 8 0 Bdad 36 - 39 104436 4 . 9 1 110411 4.86 Bdad 40 - 44 88394 4 . 1 6 941 6 6 4 . 1 4 Bdad 45 - 49 73970 3.48 79126 3 . 4 8 Bdad 60 - 64 61 6 6 9 2.90 66862 2.90 Bdad 66 - 69 51 0 3 8 2.40 6 4 2 6 6 2. 39 Bdad 60 - 64 42074 1.98 44 2 0 3 1.95 Bdad >= 66 88477 4.16 84920 3.74 T o t a l 2 . 1 28Q1B 6 Ano 6 Bdad < Bdad 1 Bdad 5 Bdad 10 Bdad 15 Bdad 20 Bdad 26 Bdad 30 Bdad 36 Bdad 40 Edad 45 Bdad 50 Bdad 55 Bdad 60 Bdad >= 1 4 9 14 19 24 29 34 39 44 49 54 59 64 65 Rur F e a . 81428 303251 336194 302162 2566 0 7 186905 149598 130611 111894 94421 79474 65 9 4 6 64194 43767 95101 T o t a l 2.29156B6 TC NAT 35.534 TC MORT 6.572 CREC NAT 2.996 CHBC TOT 1.476 FERT 4.95 EXPEC VIDA 67.600 —- 2.27244B6 Urb Fea. 663 7 9 237697 2 6 6498 266476 260074 2 2 7105 186222 144697 109573 89100 72922 69 4 7 9 48247 39138 893 9 8 X 3.04 11.06 12.36 11.88 12.10 10.66 8.66 6.73 5.10 4.14 3.39 77 24 82 16 2 . 16001B6 Urb Maa. 67989 243961 2 6 7181 260256 240906 216099 183631 139602 106365 83901 66 8 9 2 53459 42454 33187 60799 X 3.31 11.87 13.00 12.17 11.72 10.61 8. 93 6.79 5.13 4.08 3.26 2.60 2.07 1.61 2.96 2.05667B6 X Rur Maa. X Urb F e a . X Urb Maa. X 3.55 84752 3.49 67812 2.62 70 6 8 0 2.80 13.23 315365 1 2 . 9 9 274981 1 0 . 6 1 2 85 9 6 2 1 1 . 3 4 14.67 349334 1 4 . 3 9 3 2 6816 1 2 . 6 1 3 3 6 2 22 1 3 . 3 4 13.19 3 17 2 4 5 1 3 . 0 7 290523 1 1 . 2 1 293156 11.63 11.20 2 74 9 2 6 1 1 . 3 3 276761 1 0 . 6 8 272631 1 0 . 8 1 8 . 16 2 14 7 9 5 8.85 274837 1 0 . 6 1 2 5 7 3 04 1 0 . 2 1 6.63 1 6 7009 6.88 238373 9.20 2 27 9 7 3 9.04 5.70 138163 5.69 195759 7.65 193047 7.66 4.88 1 1 9106 4 . 9 1 1 5 2682 5.89 147547 5.85 4.12 992 2 6 4.09 115961 4.48 111615 4.43 3.47 839 0 9 3.46 94041 3.63 88627 3.52 2.88 696 1 4 2.87 76 4 4 6 2.95 700 7 0 2.78 2.36 56765 2.34 61566 2.38 660 5 7 2.18 1.91 453 4 4 1.87 48 8 0 8 1.88 425 3 4 1.69 4.15 91278 3.76 95876 3.70 68844 2.73 2.42683B6 34.923 6.453 2.847 1.324 4.95 63.400 2.59114B6 26.171 5.469 2.070 3.414 3. 14 67.600 2 . 5 2 1 17B6 27.995 6.791 2.220 3.687 3.14 63.400 A n o 11 bdad < Bdad 1 Edad 5 B d a d 10 E d a d 15 Bdad 20 B d a d 25 B d a d 30 Edad 35 Edad 40 Bdad 45 B d a d 50 B d a d 56 Bdad 60 Bdad >= Hur 1 4 9 14 19 24 29 34 39 44 49 64 59 64 65 Total TC NAT TC M ORT CRBC NAT CHBC TOT FERT BXPBC VIDA A n o 16 Bdad < Bdad 1 Bdad 5 B d a d 10 B d a d 15 B d a d 20 Eda d 25 B d a d 30 B d a d 35 Bdad 40 B dad 45 B d a d 50 Bdad 55 Bdad 60 Bdad >= Fea. 82673 312102 349433 309060 277961 235726 171398 136914 119197 101731 85386 71292 68362 46845 101775 X 3.36 12.69 14.21 12.56 11.30 9.58 6.97 5.57 4.85 4.14 3.47 2.90 2.37 1.90 4.14 2.4S984E6 33.609 5.202 2.841 1.412 4.44 68.800 Mns. 86047 324528 362889 320709 291225 251616 196075 152182 126512 107661 88965 74302 60426 47808 97029 X Rur 3.33 12.54 14.03 12.40 11.26 9.73 7.58 5.88 4.86 4.16 3.44 2.87 2.34 1.85 3.76 2.58696B6 33.262 6. 1 0 8 2.715 1.285 4.44 64.500 Urb Fea. 66919 279211 366267 350954 312445 294844 287123 247693 203344 158659 120639 97262 78087 61613 109062 X 2.21 9.20 12.07 11.57 10.30 9.72 9.46 8. 16 6.70 5.23 3.98 3.21 2.57 2.03 3.59 3.03392B6 22.057 5.099 1.696 2.854 2.63 68.800 Urb 1 Mas. 69651 290321 380365 360831 315556 291042 270593 237564 200313 153343 115749 91148 70874 54180 82181 X 2.33 9.73 12.75 12.09 10.58 9.75 9.07 7.96 6.71 5.14 3.88 3,05 2.38 1.82 2.75 2.98371B6 23.344 6.655 1.779 3.020 2.63 64.500 X Urb Mas. X X U r b F ea. X Rur M a a . F ea. 1.92 66561 62990 1.82 3.07 84163 3.08 80862 8. 18 279886 269181 7.78 324641 11.84 312219 11.91 383751 11.21 369588 10.69 374608 13.67 360775 13.76 404636 11.82 390150 11.28 334695 12.21 322709 12.31 382100 11.16 372186 10.76 295758 10.79 285594 10.89 9.76 333999 331142 9.58 9.77 9.79 267822 256543 306095 8.94 310076 8.97 8.42 230847 8.29 217227 8.22 281402 297217 8.59 6.55 179598 6.01 157666 244920 7.15 254843 7.37 5.07 138997 4.79 125610 6.00 205329 209033 6.04 4.16 4. 16 114085 108961 156806 4.58 162890 4.71 3.64 97100 3.53 92520 117492 3.43 3.57 123476 2.89 79290 2.94 77060 2.66 91034 98426 2.85 2.37 64948 2.42 63504 2.01 68917 2.24 77353 1.87 51291 1.94 50829 101158 2.96 129680 3.75 3.78 103494 4.18 109674 Rur 1 4 9 14 19 24 29 34 39 44 49 54 59 64 65 Total TC NAT TC M O R T CR8C NAT CR 8 C TOT FBBT EXP8C VIDA 2.6217686 30.843 4.885 2.596 1.160 3.93 69.900 2.7413486 30.701 5.786 2.491 1.054 3.93 65.600 3.4582386 18.214 4.998 1.322 2.410 3.4230886 19.152 5.534 Í.362 2.513 2. 1 2 2.12 69.900 65.600 PROYECCIONES DEL SISTEMA EDUCACIONAL N u n e r o la d e Ano 1 Orado 1 Orado 2 Orado 3 Orado 4 Orado 6 Orado 6 Orado 7 Orado 8 Orado 9 O r a d o 10 O r a d o 11 O r a d o 12 O r a d o 13 O r a d o 14 O r a d o 15 O r a d o 16 O r a d o 17 Ano Orado Orado Grado Orado Grado Grado Grado Grado Grado Grado Grado Orado Grado Grado Orado Orado Orado 6 Batudlantea R u r Fe». 109998 75975 62207 51537 40552 32340 7227 4997 3713 1617 804 576 37 34 0 0 0 Maa. 119545 91412 69522 67028 45334 39396 12466 8324 6476 3392 2064 1233 1953 1762 1260 1008 820 Urb Fe». 79219 66079 63293 69711 63946 60131 61931 48739 41026 39656 29876 21869 11616 9546 7836 6380 5140 Urb Mea. 80186 66646 62654 59017 64046 50783 66061 47588 40257 41074 28421 20988 11617 9676 8076 6706 6473 Rur Fe». 108514 93083 84306 78506 71816 64467 18286 13943 10787 8550 5662 3675 1447 406 113 44 19 Rur Maa. 115482 100047 89496 83459 76606 69650 19981 14024 10794 9183 6698 5477 2742 926 422 322 336 Urb F e». 92989 82207 73329 68016 61540 67710 69790 56778 47931 43269 35559 31419 22773 10182 5371 3239 2441 Urb Moa. 96365 84297 73799 67811 60711 66007 77508 57124 46005 40718 31222 25612 24392 11482 6117 3589 2588 Rur Fe». 112488 95854 86182 79700 72760 67453 23197 19740 17353 16005 12215 0545 4457 1690 756 388 233 Rur Maa. 119448 102504 90793 83795 76213 70174 23165 19027 16641 15618 11373 »936 5012 2084 1081 652 446 Urb Fe». 103533 95252 87943 83619 75857 68462 86076 69292 59851 54888 43687 Urb Mae. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 A n o :11 Grado 1 Grado 2 Grado 3 Grado 4 Grado 5 Orado 6 Grado 7 Grado 8 Grado 9 O r a d o 10 G r a d o 11 G r a d ó 12 G r a d o 13 G r a d o 14 G r a d o 16 G r a d o 16 G r a d o 17 Rur 108287 99050 90110 85130 76500 67964 93895 70303 57954 61540 38362 aoaei 26606 1218B 6966 4677 3652 27872 12824 7336 4947 3909 PHOYECCIOHKS DB LA POBLACION DISPONIBLE PARA LA FUERZA DE TRABAJO Ano Nivel Nivel Nivel «“ • ? • _ . - 1 1 2 3 Rur F e a . 1.06716B6 62774 3586 Rur Mae. B81106 67777 11611 Urb F e a . 835617 284627 27645 .Urb Mas. 6 94 3 0 3 2323 85 698 6 8 Ano 2 Nivel 1 Nivel 2 Nivel 3 Rur F e a . 1.08657B6 66693 3639 Rur Mea. 897591 73763 13204 Urb F e a . 8404 22 3 1 9 8 88 39 2 2 8 Urb Mas. 6 98 2 3 8 272131 82205 Ano 3 Nivel 1 Nivel 2 N ivel 3 Rur F e a . 1 . 10539B6 71337 3734 Rur Mas. 9 14 1 7 9 80463 14645 Urb F e a . 8 4 5607 3 6 6 9 68 51 4 9 2 Urb M a s . 7023 77 3 13 3 5 6 953 6 9 Ano 4 Nivel 1 N ivel 2 N ivel 3 Rur F e a . 1 . 12470B6 77637 3899 Rur Mas. 9 3 1112 88594 15954 Urb F e a . 850411 394813 63875 Urb H a s . 706949 3 54 8 7 9 108790 Ano 5 N ivel 1 N ivel 2 N ivel 3 Rur F e a . 1.14416B6 84787 4225 Rur Mas. 9 48 1 0 9 97735 17318 Urb F e a . 8555 30 4 3 3947 75913 Urb Maa. 7 1 1763 397361 121737 Ano 6 N ivel 1 N ivel 2 N ivel 3 Rur F e a . 1 . 16373B6 93089 4705 Rur Mas. 965147 107990 18717 Urb F e a . 8 6 0 8 98 4 7 4445 87674 Urb M a s . 7168 52 4 4 1 5 07 134012 Ano 7 N ivel 1 N ivel 2 N ivel 3 Rur F e a . 1 . 18340B6 103116 5352 Rur Mas. 9 82 2 0 8 119251 20197 Urb F e a , 8665 48 516494 99493 . Urb M a s . 722249 4 87 8 2 0 146471 Ano 8 N ivel •1 N ivel 2 N ivel 3 Rur F e a . 1 . 20314B6 114560 6242 Rur Mas. 9 9 9280 131280 21811 Urb F e a . 872517 559891 111895 Urb M a s . 7 2 7994 5 3 5835 169496 Ano 9 N ivel 1 N ivel 2 -Nivel 3 Rur F e a . 1 . 22315E6 127208 7413 Rur Mas. 1.01539B6 144148 23570 Urb F e a . 8 79 0 3 6 605075 124889 Urb Mas. 7 3 3457 5 8 5684 173221 Ano 10 N ivel 1 N ivel 2 N ivel 3 Rur Fea. 1.24311B6 140891 8900 Rur Mas. 1 . 0 3 137E 6 157820 25542 Urb F e a . 885901 6521 88 138458 Urb M a s . 7 39 2 9 8 6 3 7493 187497 N u a e r o a d e R e t l r a d o a o G r a d u a d o a a n t e a de c a d a g r a d o Ano 6 Rur F e a . Rur Maa. Urb F e a . Urb Maa. Grado 1 12668 12790 10831 10957 Grado 2 10173 11195 6030 6676 Grado 3 4924 5803 3141 3847 Grado 4 4287 4473 2669 2956 Grado 5 3592 4096 2368 2741 Grado 6 3058 3254 1956 2337 Grado 7 208 82 20247 10447 10563 Grado 8 1655 2264 7604 11569 Grado 9 974 983 3836 6766 G r a d o 10 551 716 3069 4267 G r a d o 11 7 18 1210 4126 5685 G r a d o 12 198 295 2026 2635 G r a d o 13 1995 2622 16407 9583 G r a d o 14 271 559 5671 6348 G r a d o 15 45 147 1978 2266 G r a d o 16 10 67 708 788 G r a d o 17 2 29 211 224 • • . • * Ano 11 Grado 1 Grado Grado Grado Grado Grado Grado Grado Grado G r a d o 10 G r a d o 11 G r a d o 12 G r a d o 13 G r a d o 14 G r a d o 15 G r a d o 16 G r a d o 17 Rur F e a . 13295 10485 5037 4353 3635 3192 26105 2313 1550 1018 1540 513 5632 995 287 87 Ano 16 Grado 1 Grado 2 Grado 3 Grado 4 Orado 6 Grado 6 Grado 7 Grado 8 Grado 9 G r a d o IG G r a d o 11 G r a d o 12 G r a d o 13 G r a d o 14 G r a d o IS G r a d o 16 G r a d o 17 20 Rur Maa. 13486 11484 5893 4495 4073 3273 22920 3008 1500 1216 2061 481 4451 1171 397 144 39 Urb F e a . 11239 6 97 0 3762 3281 2922 2318 12866 9251 4777 3898 5 08 9 2315 17932 6631 2487 1017 316 Urb Maa. 11380 7822 4690 3709 3459 2835 ' 13229 14184 7241 5414 7011 3114 11243 6971 2621 1074 338 Rur F e a . 13592 10873 5237 4533 3786 3304 26867 2362 1676 1053 1728 673 8178 1766 618 224 62 Rur Naa. 13786 11916 6129 4683 4237 3377 23445 3044 1505 1228 2224 594 6281 1897 678 250 71 Urb F e a . 11096 7094 3085 3446 3152 2603 14996 10671 5673 4 54 9 6014 2849 22065 8277 30 36 1202 369 Urb Naa. 11234 7964 4849 3906 3753 3218 15641 16341 8420 6285 8226 3803 13944 8732 3203 1267 388 Ano 11 Nivel 1 N ivel 2 Nivel 3 Bur Fe». 1.26307B6 165415 10711 Bur Mas. 1.04727B6 172274 27 7 7 9 Urb F e » . 892443 7009 39 152612 Urb Maa. 745560 6 91 2 3 6 2 0 2 2 49 Ano 12 N ivel 1 Nivel 2 N ivel 3 Bur Fe». 1.28305B6 171053 12834 Bur Mae. 1.06309B6 187435 30 3 3 6 Urb Fe». 899411 752047 167315 Urb Mas. 7 5 2292 7 4 7165 2174 95 Ano 13 N ivel 1 N ivel 2 N ivel 3 Bur F e » . 1.30250B6 187338 15329 Bur Maa. 1.07944B6 202979 33245 Urb Fe » . 9064 19 804957 182683 Urb Mas. 7690 72 8 0 4 8 38 2 3 3 4 00 Ano 14 N ivel 1 N ivel 2 N ivel 3 Bur Fe». 1.32244B6 203901 18189 Bur Mas. 1.09624E6 218685 36 4 7 0 Urb Fe». 913767 8 5 9 4 99 198742 Urb Mas. 7661 92 8 64 2 1 8 2500 27 Ano 15 Nivel 1 N ivel 2 Nivel 3 1.34247K6 Bur Mas. Urb H a s . 39 9 3 6 Urb F e » . 921145 915402 215423 - Ano 16 Nivel 1 Nivel 2 Nivel 3 Bur Fe». 1.36264B6 2 3 7 2 58 24745 Bur H a s . 1. 13008B6 2 5 0182 43586 Urb F e » . 928575 9726 28 2327 16 Urb Mas. 7 8 0523 9870 44 285132 Ano 17 Nivel 1 Nivel 2 Nivel 3 Bur F e » . 1 . 38295K6 263872 283 19 Bur Mas. 1 . 14716B6 2 6 5961 473 8 5 Urb Fe». 936031 1.03111B6 2606 08 Urb Mas. 7 86 3 1 9 1.05026B6 3 03 5 8 9 Aqo 18 Nivel 1 Nivel 2 Nivel 3 Bur F e » . 1.40341B6 2 70 5 3 6 32047 Bur Maa. 1 . 16435B6 281582 51319 Urb Fe». 942383 1.09077B6 269147 Urb Mas. 7 9 2098 1 . 11449B6 3 2 2702 Bur F e » . 2205 5 2 21350 1.11311B6 234426 773334 9249B5 267280 P«r« • 1 e l v « l «ducftcl o n » l Ano 1 2 3 4 5 6 7 e 9 10 n 12 13 14 15 16 1? le S a c to rA frl 13642.1 14578.0 15927.3 173B6.6 18964.8 20671.4 22516.6 24511.5 26668.1 28998.5 31519.9 34244.6 37198.6 40379.7 43820.0 47544.9 51873.9 55932.7 2 S• c t o r M l o * 1118.51 1 1 94.63 1312.36 1 4 40.06 1578.37 1 728.07 1 8 89.98 2 0 6 4 .9 9 2 2 5 4 .0 4 2 4 6 8 .1 5 2 6 7 8.39 2916.89 3 1 7 1 .8 7 3 4 4 7 .6 2 3 7 4 4 .5 3 4064.04 4 4 0 7.73 4777.23 ’ara a l a l * a l a d a c a c i o D a l Ano 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 S a c to rA C rt 1515.79 1626.79 1786.95 1960.96 2149.95 2359.16 2577.94 2819.76 3082.21 3387.01 3676.05 4011.36 4376.18 476 9 .9 3 6198.25 5663.02 6167.38 6714.77 3 S a c to rN lo a 6 25.94 6 6 9.64 739.59 815.76 898.63 9 8 8.71 1 0 8 6.56 1192.75 1307.95 1432.81 1 5 6 8.06 1714.47 1872.87 2 044.14 2229.21 2429.08 2644.81 2 8 77.66 S A ctorlod 4S600.6 4 4 3 78.8 46507.0 48683.4 60907.0 63176.0 55496.5 57862.5 60276.6 62738.1 6 6 2 47.6 67805.0 70410.2 7 3 0 63.3 76764.2 78512.7 8 1308.9 84162.6 S «cter8X «c 3 729.04 3 9 3 4 .4 1 4 2 5 2 .0 0 4 5 8 9 .7 6 4 9 4 8 .7 « 5 3 3 0 .1 1 6 7 3 5 .0 2 6 1 6 4 .7 6 6 6 2 0 .5 9 7 1 0 3 .9 4 . 7616;23 81 6 9 .0 0 8 733.84 9 3 4 2 .4 2 9 966.51 10 6 6 7 .9 1 1 3 8 8 .7 1 2 1 60.7 S a cterC o sa 1 4 3 0 7 .3 1 2 9 11.6 1 2954.4 1 2 9 83.9 1 3000.7 13006.4 1 2 9 9 8 .6 1 2 9 81.0 1 2 9 5 3 .0 12916.4 1 2 8 6 8 .6 1 2 8 13.0 1 2 7 4 9 .3 1 2677.9 1 2 9 9 9 .4 1 2 6 14.0 12422.4 1 2 3 24.9 S a c to rlsd 4 922.79 4801.72 5058.23 5321.75 5592.28 6869.88 6154.59 6446.44 6745.48 7051.73 7365.23 7686.00 8014.08 8349.48 8692.21 9042.29 9399.73 9764.53 S a c to rllac 1 5 0 3.84 1 586.31 1 7 2 3 .4 9 1 8 7 0 .0 8 2 026.59 2 193.68 23 7 1 .6 6 2 5 6 1.43 2763.58 2 9 7 8 .7 8 3 2 07.77 3 4 51.32 3 7 10.23 3 9 85.36 42 7 7 .5 8 4 8 8 7.84 4 9 1 7.14 5 2 6 6.60 S a e to rC o B a 60 2 4 .1 3 54 5 5 .8 8 6502.67 5543.43 5578.27 5607.44 5 631.14 5 6 4 9 .5 9 5 6 6 3 .0 0 5 6 7 1 .6 8 5 6 7 5 .6 4 5 * 7 5 .0 7 56 7 0 .3 7 66 6 1 .6 3 5 6 4 9 .0 6 5 6 3 2 .8 0 66 1 3 .0 6 5 5 9 0.01 SacterCoae SacterTran Sacterrina S 9 3 8 8 .e 2 8 6 0 9 .6 2 8834.0 3 0 7 6 0 .8 3 2 7 5 7 .4 34 8 5 6 .0 3 7 0 4 9 .8 3 9 3 4 1 .« 41735.7 4 4 2 3 4 .2 46 8 4 1 .1 4 9 5 5 9 .8 6 2 3 9 3 .7 65 3 4 6 .7 68 4 2 2 .3 61 6 2 4 .6 6 4 9 5 7 .2 6 8 4 2 4 .4 72030.1 1 7779.6 1 8423.« 19425.7 2 0 4 71.7 2 1 5 83.9 2 2 7 04.8 23896.8 26141.« 2 6 443.3 ' 27803.5 2 9 2 2 5 .2 30711.4 3 2 265.2 3 3 8 8 9 .8 3 5588.8 37365.1 3 9 223.0 4 1 1 6 8 .0 61229.0 6 5 6 6 1 .4 70119.2 74909.9 7 9 942.7 86227. 1 «0772.8 9 6 5 8 9 .7 102688. 109079. 116773. 122781. 130116. 137787. 146810. 154194. 162965. SactorCeaa SacterTraa 9 7 75.91 10093.1 1 0 8 64.0 11678.7 12538.9 13446.5 14403.5 1 5 4 12.0 16474.2 17692.2 18768.4 2 0 005.2 21304.8 2 2 6 6 9 .9 24103.1 2 5 6 0 6 .9 27184.2 28837.7 29 7 3 .7 6 3 0 0 0 .0 8 3 2 1 6 .4 8 3 4 4 4.01 36 8 3 .0 6 39 3 4 .0 4 4 1 9 7 .3 9 44 7 3 .5 7 4 7 6 3 .0 2 6 0 6 6 .2 3 5 3 8 3 .6 8 5 716,85 6 0 6 3 .2 8 6 4 2 6 .4 6 6 805.95 7 2 0 2 .2 9 7 6 1 6 .0 4 8 0 4 7 .7 8 SactorFlaa 12292.1 12651.8 13414.9 14215.3 15054.3 15933.9 16856.3 17823.4 18837.6 19901.1 2 1016.5 2 2 1 86.2 2 3 4 13.1 2 4 6 9 9 .8 26049.4 2 7 4 6 4 .« 2 8949.6 3 0506.9 SactarSar* 169704. 177362. 190893. 205220. 220380. 236413. 253361. 271268. 290180. 310143. 331207. 363425. 376849. 401538. 427548. 464943. 483785. 514141. SacterSarv 7 4 621.7 7 7 977.6 8 4 3 4 6 .8 9 1 122.3 9 8 323.3 105972. 114091. 122704. 131836. 141616. 151766. 162620. 174106. 186254. 199099. 212674. 227016. 242160. PRSriCCIONfS ICONOMICAS V alor A l r a f a d o p o r a a c t o r S a c to r A f r 1 S acto rM lea AftO 4.64100110 6 .1 2140110 \ 6.20846110 2 4 .6 8 6 4 II1 0 3 4.72400610 6.4 6 8 8 9 1 1 0 4 4.86572110 6.7 4 2 3 3 1 1 0 5 6.01169110 6.02946110 6 5.16204110 6 .3 3 092110 6.64746110 7 6.31691110 8 5.47641110 6 .9 7 984110 9 5.64070110 7 .3 2883110 10 5 . 8 0 9 9 3 1 1 0 7 . 6 9 5 2 7 1 1 0 11 5 . 9 8 4 2 2 1 1 0 8 . 0 8 0 0 3 1 1 0 8.48404110 12 6 . 1 6 3 7 5 1 1 0 13 6 . 3 4 8 6 6 1 1 0 8 . 9 0 8 2 4 1 1 0 14 6 . 5 3 9 1 2 1 1 0 9 . 3 5 3 6 5 1 1 0 15 6 . 7 3 5 3 0 1 1 0 9 . 8 2 1 3 3 1 1 0 1 .0 3 1 2 4 1 1 1 16 6 . 9 3 7 3 6 1 1 0 1 .0 8 2 8 0 1 1 1 17 7 . 1 4 5 4 8 1 1 0 1 .1 3 6 9 4 1 1 1 18 7 . 3 5 9 8 4 1 1 0 S a c to rled 7.04060110 7.15325110 7.47515110 7.81163110 8.16305110 8.53038110 8.91426110 9.31539110 9.73458110 1 .0 1 7 2 6 1 1 1 1.06304111 1 .1 1 0 8 8 1 1 1 1.16087111 1 .2 1 3 1 1 1 1 1 1.26770111 1 .3 2 4 7 4 1 1 1 1.3B 435111 1 .4 4 6 6 5 1 1 1 S a c te rlla c 3.6 2 8 0 0 1 9 3.6860519 3.8619219 4.0252619 4.2063919 4.3956819 4.6934919 4.8001919 5 .Ó 1 8 2 0 1 9 6.2419319 6.4778219 5.7243219 6.9819119 6.2511019 6.5324019 6.8263519 7.1336419 7.4545519 •MOd* da t r a b a j e p o r a a c t e r r s i l ' « ! • d u c f t c l p e « ! 1 a l DÍT p I •duCBClOBpl S a c te rlla c S ecto rlo d S p ctp rA fri S e c to rM io p 6 9 9 3 .4 8 208571. 4 913.47 742735. 1 7 0 58.86 194011. 5 0 0 6 .9 9 755868. 2 7220.06 19 2 4 5 4 . 5 2 05.45 781421. 3 7381.63 19 0 8 4 1 . 5 4 09.37 807788. 4 7 5 43.66 189175. 5 6 1 8 .8 8 835003. 5 7 7 0 5 .9 9 187458. 5 833.98 863089. 6 7868.4$ 185689. 6054.63 7 892070. 8030.94 183867. 6280.79 921970. 8 8193.21 101993. 6 5 12.40 952814. 9 8 3 55.08 18 0 0 6 7 . 6749.37 984626. 10 8516.36 178088. 6 9 9 1 .5 9 1 .0 1 7 4 3 1 6 11 8676.81 176057. 7238.94 1 .0 6 1 2 6 1 6 12 8836.22 173973. 7 491.26 1 .0 8 6 1 2 1 6 13 8994.33 171 8 3 6 . 7 748.36 1 .1 2 2 0 6 1 6 14 9160.89 169 6 4 7 . 8010.03 1.1590916 15 9305.63 167 4 0 5 . 6276.04 1 .1 9 7 2 3 1 6 16 9458.24 165112. 8546.10 1.2365216 17 9608.42 162 7 6 6 . 8819.91 1.2769716 18 6.90020110 lacterC es« 8.7 2 3 6 0 1 1 0 6.60373110 6.03688110 6.2 7 7 3 1 1 1 0 6.62841110 6.78964110 7.06112110 7.34367110 7.63731110 7.94280110 B .2 6 0 6 m 0 e.59093kl0 8.93467110 9.29196110 9.66363110 1.00602111 1.04622111 1.08703111 S a c te rT ra s 3.68860110 3.76131110 3.93887110 4.1 3 6 8 1 1 1 0 4.34260110 4.66974110 4.78772110 6.02711110 8.27846110 6.64239110 6.81960110 6.11048110 6.41600110 6.73680110 7.07364110 7.42733110 7.79869110 8.18863110 S a c ta rfisa 4.69020110 4.76524110 4.97968110 6.20376110 6.43793110 6.68264110 6.9 3 8 3 6 1 1 0 6.20668110 6.4 8 4 8 4 1 1 0 6.77665110 7.08160110 7.4 0 0 2 7 1 1 0 7.73329110 8.0 8 1 2 8 1 1 0 8.44494110 8.8 2 4 9 6 1 1 0 9.22209110 9.83708110 la e ta rS a ra 6.84260110 6 .9 3 6 0 8 1 1 0 6.20320110 6.48238810 6.77406810 7 .0 7 8 8 9 1 1 0 7.39744110 7.73032110 8.07818110 8.44170110 8.82168110 9.21855110 9.63338110 1.00669111 1.0 5 1 9 9 1 1 1 1.09933111 1.14880111 1.2 0 0 4 9 1 1 1 S acto rC aaa 130272. 112308. 106 7 1 6 . 101376. 9 6279.8 91416.2 8 6 7 76.7 8 2348.6 78125.7 7 4098.2 7 0 2 67.8 66696.1 6 3 1 05.6 5 9 7 78.6 56608. 1 5 3 6 87.3 6 0 7 09.6 4 7968.6 SacterC oB a 176233. 172772. 176136. 177453. 179726. 181950. 184121. 186236. 188288. 190276. 192191. 194032. 195 7 9 4 . 197470. 199 0 6 6 . 200546. 201936. 203219. S a c ta rT ra s 7 0 9 5 9 .8 6 8 4 4 6 .2 6 9 1 1 4 .6 6 9 7 6 8 .3 70378.1 7 0 9 7 2 .9 71641.4 7 2082.2 7 2 5 94.0 7 3076.4 7 3 5 25.0 7 3 9 41.4 7 4323.2 7 4 6 6 8 .8 7 4 9 76.7 7 6246.6 78473.7 7 6 6 6 9 .6 la c te rfIn a 6 6 11.87 6 483.43 6470.04 6 4 6 8 .2 6 6448.01 6 439.13 6 4 3 1.46 6 4 2 4.84 6 4 1 9.10 6 414.08 6 4 0 9.63 6 406.68 6 4 0 1.77 6 398.06 6 3 9 4.24 6 3 9 0 .1 9 6 3 8 6.72 6 3 8 0 .6 8 tac tarS a ra 357462. 357406. 364339. 371233. 378093. 384909. 391674. 398378. 406011. 411565. 418027. 424388. 430635. 436767. 442742. 448676. 454246. 469737. S a c te r C ö B « 3.93220110 3.97939110 4.11866110 4.2 6 2 8 2 1 1 0 4.41202110 4.66644110 4.72626110 4.89168110 6.06289110 6.24009110 6.42349110 6.61332110 6.80978110 6.01312110 6.22368110 6.44141110 6 .6 6686110 • > > ' ' I »afta4* 4« ^or ••ctor y ocuptcloa « c acaciaaP rof SoctorA fri ^ao 1 98S .26 1003.69 2 1038.88 3 1 0 7 S .2 8 4 1112.99 5 1 1 9 1 .9 5 6 1 1 9 2 .3 1 7 1234.09 8 9 1 2 7 7 .3 3 1322.09 10 1 3 6 8 .4 2 u 1 4 1 6 .3 7 12 13 1 4 6 6 .0 0 14 1 5 1 7 .3 7 1 5 7 0 .5 4 IS 1629.58 16 1 6 8 2 .5 4 17 1 7 4 1 .5 0 18 S a e te rM ia* 505.99 522 .2 1 591.56 582 .5 6 6 15.29 649.86 686.37 724 .9 3 765 .6 5 808.67 8 54.09 902 .0 7 952 .7 4 1 0 0 6.25 1082.77 1 1 2 2.46 1185.50 1 2 5 2.08 S a c to rtla e S a c to rlad 1234.86 3627.32 1270.54 3404.68 1 3 3 2 .7 9 3416.27 1397.99 3427.84 1 4 6 6 .4 2 3439.45 1538.20 3451.08 1613.49 3482.76 1692.47 3474.47 1775.32 3486.21 1862.22 3497.99 1953.38 3909.81 , 2 049.00 3521.67 2149.31 3533.58 2254.53 3549.48 2364.91 3657.45 2480.70 3569.45 2602.17 3581.48 2 729.59 3593.56 . o c u p a c lo a A d « S a c to rA fri 1 4698.94 4786.85 2 4954.64 3 5128.24 4 5307.93 5 5493.92 6 7 5686.42 5885.67 8 6091.90 9 6305.36 10 6526.30 11 6754.98 12 6991.68 13 7236.68 14 7490.26 IS 7752.74 16 17 8024.42 8 3 0 5 .6 4 IS S actarM la* 193.08 199.26 210.46 222.29 234 .7 8 247.97 261.90 276 .6 2 2 9 2 . 16 308 .5 7 325.90 344.21 363.54 383 .9 6 405 .5 3 428.31 452 .3 6 477 .7 7 S e c to rla d 3886.41 3647.87 3660.29 3672.69 3685.12 3697.59 3710.10 3722.64 3736.23 3747.85 3760.51 3 7 7 3 .2 1 3786.95 3798.73 3811.55 3824.41 3837.30 3850.24 S a c te rlla c 281.21 289.33 303.50 318.36 333.94 350 .2 8 367.43 385.41 404.28 424.07 444.83 466.60 489.45 513.41 538.54 564.91 592.57 6 2 1.59 S a c to rC e n a 6 1 7 4 .7 3 5357.69 5132.11 4916.05 4 709.21 4511.19 4 3 2 1 .6 2 4 140.15 3966.41 3 8 00.09 3640.87 3 4 88.45 3342.53 3 2 02.84 3 069.12 2 9 41.10 2818.54 2 7 01.22 S a c to rC e aa 3 4 2 1.57 3 417.32 3 5 2 1 .8 8 3 6 2 9.51 3 7 4 0.44 3 854.74 3 972.52 4 0 9 3 .8 7 4 2 1 8 .9 2 4 3 4 7 .7 7 4 4 8 Ó .5 4 4 6 1 7 .3 5 4758.31 4903.67 5 053.25 5207.48 5 366.40 5 5 3 0 .1 6 S a c to rT raa 1 9 4 8 .3 2 1905.33 1958.56 2013.23 2069.43 2 1 2 7.18 2186.53 2247.54 2310.23 2374.67 2440.90 2508.97 2578.93 2690.83 2724.74 2800.70 2878.77 2959.01 S a e to rF la a 10609.2 1 0 8 93.1 11400.1 1 1 9 33.1 12489.2 13073.6 - 13683.5 1 4 323.2 14993.0 1 5 6 94.4 1 6 428.9 1 7 1 9 7 .9 1 8003.3 1 8848.4 1 9729.4 2 0653.9 2 1 6 21.9 2 2 6 35.5 S a c to rS a ra 161651. 154412. 161174. 168239. 175593. 183278. 191300. 199672. 208411. 217532. 227052. 236989. 247361. 258186. 269486. 281280. 293591. 306442. S a c to rC e n s 2 S S 0 .2 6 2 2 2 1 .4 8 2127.99 2 0 3 8 .3 6 1932.60 1870.49 1791.89 1 7 1 6 . 65 1644.61 1579.65 1509.63 1446.43 1385.93 1328.01 1272.56 1219.48 1168.66 S actorC oB * 6 109.94 6 1 0 2 .3 5 6 2 8 9 .0 3 6 4 8 1 .2 7 6679.36 6 8 8 3 .4 7 7 0 9 3.78 7310.49 7533.79 7 7 6 3.88 8 0 0 0 .9 6 8 2 4 5.26 8496.99 8756.38 9 023.69 9 2 9 9 .0 6 9 5 8 2 .8 5 9875.28 S a c to rT raa 1025.43 1002.80 1030.82 1059.60 1089.17 1119.57 1 1 5 0 .8 1 1182.91 1 2 1 5 .9 1 1249.83 1284.68 1320.51 1357.33 1395.18 1434.07 1474.05 1515. 14 1557.37 S a c to rfiB * 1463.34 1 502.35 1 5 7 2.43 1645.81 1 7 2 2.65 1803.11 1 887.37 1975.81 2 0 6 8 .0 0 2 1 6 4 .7 5 2 2 6 6 .0 5 2 3 7 2 .1 3 2 4 8 3 .2 0 2 599.91 2 721.29 2 848.81 2982.33 3 1 2 2 .1 4 S a c to rS ara 3 6 10.73 3 6 7 .6 .4 8 3837.47 4 0 05.45 4180.77 4363.76 4554.76 4 7 54.10 4962.17 5179.33 5408.00 5642.59 5 8 8 9 .9 4 6 1 4 7.29 6416.33 6 6 9 7 .1 5 6990.27 7 2 9 6 .2 3 1120.02 ora o c u p ic lo o O fle Ana S o ctorA ari 1 3 7 8 . 9S 3 8 6 .0 4 2 3 9 9 . ST 3 4 1 3 .5 7 4 428.06 5 443.06 6 4 68.58 7 474.65 8 491.28 9 508.50 10 526.31 u 544.76 12 563.85 13 583.60 14 604.05 15 625.22 IS 647.13 17 6 6 9 .8 1 18 ir« Ab o oeuj»■ciagCoa« ¡« c to rA frl 1 454.74 463.24 2 3 479.48 496.28 4 513.67 5 531.67 6 550.30 7 8 569.58 589.54 9 610.20 10 631.58 u 653.71 12 6 7 6 .6 1 13 700.32 14 724.86 15 750.27 16 7 76.56 17 803.77 18 S «cterM taa 4 0 6 . 13 419.14 442.70 4 6 7.58 493.85 521.60 550.90 581.85 614,54 649.06 685.52 724.03 764.70 807.65 853.01 900 .9 2 951.52 1004.96 S a e to rla d 4663.69 4 3 7 7 .4 4 4 3 92.36 4 407.23 4422.14 4 4 3 7 .1 1 4 4 5 2 .1 2 4 4 67.17 4 4 8 2 .2 7 4497.42 4 5 12.61 4 5 2 7 .8 6 4543.14 4558.48 4573.86 4589.29 4 6 0 4.76 4620.29 S a c te rfl« c 1992.90 2050.47 2150.87 2 2 56.16 2366.60 2482.44 2603.95 2731.41 2865.11 3005.36 3152.46 3306.80 3 4 68.69 3638.50 3816.64 4003.51 4199.64 4405.17 S acterM la* 46 .6 0 48.10 50.80 53.66 56.67 59.86 63.22 66.77 70.52 74.48 78.67 8 3 .0 9 87.75 92.68 97.89 103.38 109.19 115.32 S a e to rlsd 3 3 6 8 .2 2 3161.49 3 172.25 3 1 8 3 .0 0 3 193.77 3204.58 3 215.42 3 2 2 6.29 3 237.20 3 2 4 8.14 3 2 5 9.11 3 270.12 3 2 8 1 .1 6 3 2 9 2.23 3303.34 3 314.49 3 325.66 3 336.87 S « cterll« c 61.13 62 .9 0 6 5 .9 8 69.21 72.60 76. 15 7 9 .8 8 8 3 .7 9 87.89 92.19 96.70 101.44 106.40 1 1 1 .6 1 1 1 7 .0 7 1 2 2 .8 1 128.82 135.13 1 076.01 1 031.17 98 8 .2 6 S a c to rC e aa 10997.9 10984.2 11320.3 11666.3 12022.8 12390.2 12768.8 13158.9 13650.8 13976.0 14401.7 1 4 8 4 \.6 15294.6 15761.6 16242.6 16738.3 17249.1 17775.6 S a c to rT raa 2 2 0 4 6 .8 21660.3 22162.6 2 2 7 81.3 2 3 4 1 7 .2 2 4 0 7 0 .7 24742.4 2 5 4 3 2 .7 2 6142.1 2 6 8 7 1 .3 27620.7 2 8 3 91.0 2 9 1 82.6 2 9 9 96.3 30832.6 31692.1 3 2 5 76.6 33483.6 S a c to rfia a 1 8 2 18.6 18704.3 19678.7 2 0 4 9 0 .3 21447.0 22448.8 23497.8 2 4 5 9 6 .3 26746.6 ' 26961.1 2 8 2 1 2 .3 29533.0 3 0 9 1 6 .9 32363.9 33880.1 3 5 467.7 37130.0 3 8 870.7 S a c to rS ar» 6 0 7 8 0 .6 6 1 8 8 7 .3 6 4 3 9 7 .4 6 7426.1 7 0 3 7 8 .4 7 3 4 5 8 .7 7 6 6 7 1 .7 8 0 0 2 7 .4 8 3 5 2 9 .8 8 7 1 8 5 .4 9 1 0 0 1 .1 9 4 9 8 3 .7 9 9 1 4 0 .6 103479. 108008. 112736. 117670. 122820. S acto rC o n a 1 5 0.60 1 30.68 125 .1 7 1 19.90 114.86 110.03 105.41 1 00.98 9 6 .7 4 92 .6 9 88 .8 0 85 .0 8 81 .5 3 78 .1 2 74 .8 6 7 1 .7 3 68 .7 4 6 5 .8 8 S acte rC ea a 187453. 187220. 192947. 198 8 4 5 . 204923. 211185. 217637. 224288. 231137. 238196. 245470. 252965. 260688. 268646. 276846. 285295. 294002. 302974. S a c te rT ra a 620.34 802.24 8 24.66 8 47.68 8 71.34 896.65 9 20.65 946.33 9 72.73 9 9 9 .8 6 1 0 27.75 1066.41 1085.87 1116.14 1 147.26 1 179.24 S a c to rfia a 1 3 5 3.59 1 389.68 1464.50 1 5 2 2.37 1593.46 1 6 6 7.88 1745.82 1827.44 1912.90 2002.39 2096.10 2 194.22 2 296.96 2 404.66 2517.20 2 635.15 2 758.66 2 887.98 S a e to rS a r» 4 2 1 2 .5 1 4 2 8 9 .2 2 4 4 7 7 .0 6 4 6 7 3 .0 3 4 8 7 7 .5 7 6 0 9 1 .0 6 5 3 1 3 .8 8 5 5 4 6 .4 5 6 7 8 9 .1 9 8 0 4 2 .6 6 6 3 0 7 .0 0 65 8 3 .0 2 68 7 1 .1 3 71 7 1 .8 4 74 8 6 .7 2 7 8 1 3 .3 5 81 5 5 .3 2 8612.27 S a c to r C o B * 2289.09 1 960.13 1 8 7 7 .6 0 1 7 9 8.66 1722.88 1 6 90.44 i s e i .0 8 1 S 1 4 .6 9 1 4 6 1 .1 3 1390.28 1 332.03 1276.26 12 2 2 .8 8 1171.77 1 1 22 .8 6 1212.11 1 245.90 ■ ♦ . ecupA C 1o o A g r i S «ctorA ári 746449. 1 2 760415. 787068. 3 814646. 4 5 843191. 872735. 6 903315. 7 934967. 8 967727. 9 1.0016416 10 1.03 6 7 3 IS 11 1 .0 7 3 0 6 1 6 12 1.1106616 13 1.1495816 14 1.1898616 15 1.2315696 16 1 .2 7 4 7 2 1 6 17 1.3193916 18 Sac to rM Ia * 133.16 137.42 1 45. 15 1 53.30 161.92 171.02 180.62 190.77 2 01.49 2 1 2.81 224.76 2 3 7 .3 9 2 50.72 2 64.80 2 7 9 .6 8 29 5 .3 8 311.97 3 29.49 S a c to rla d 3627.32 3 404.68 3416.27 3 4 2 7.84 3 4 3 9.46 3 4 5 1 .0 8 3 4 6 2.76 3474.47 3488.21 3 4 9 7.99 3509.81 3 5 2 1.67 3 533.56 3 545.48 3 5 5 7.45 3 5 6 9.45 3 581.48 3 593.56 S a c to rII« ¿ 4 8 .9 1 5 0 .3 2 6 2 .7 8 6 6 .3 7 5 8 .0 8 6 0 .9 2 6 3 .9 0 6 7 .0 3 7 0 .3 1 7 3 .7 5 7 7 .3 6 8 1 .1 5 8 5 . 12 8 9 .2 9 9 3 .6 6 9 8 .2 5 103.06 108.10 Sactd^rCoDS 451 .8 1 392.03 3 7 5.52 359.71 344 .6 8 330 .0 9 316.22 302.94 290.23 278 .0 6 266.41 255.26 244 .5 8 234.35 224.57 215.20 206.23 197.65 ipactea7raB S a c to rA srl 909.47 926.49 958.96 992.56 1 0 2 7 .3 4 1 0 6 3 .3 4 1100.60 1139.16 1179.08 1220.39 * 1263.15 1307.42 1 3 5 3 .2 3 1400.65 1 4 4 9 .7 3 1500.53 1553. 1 1 1607.54 S a c to rM la a 226.37 2 33.62 246.75 260.62 2 75.26 290.73 307.06 324.31 3 42.53 361 .7 7 3 8 2 .0 9 40 3 .5 6 4 26.22 450.16 4 75.45 5 0 2 . 15 530.35 5 6 0.14 S a c ta rla d 1554.56 1459.15 1464.12 1469.08 1474.05 1479.04 1 4 8 4 .0 4 1489.06 1494.09 1499.14 1504.20 1509.29 1514.38 1519.49 1 5 2 4 .6 2 1 5 2 9 .7 6 1 5 3 4 .9 2 1540.10 S a c to rtla e 5 8 6 .8 2 6 0 3 .8 2 6 3 3 .3 9 6 6 4 .3 9 696.91 7 3 1 .0 2 7 66.81 8 0 4 .3 4 8 43.71 885.01 9 2 8 .3 4 97 3 .7 8 1 0 2 1.45 1071.46 1 123.92 1 1 7 8 .9 5 1 2 3 6.67 1 2 9 7 .2 3 S acto rC eaa 1807.24 1568.10 1502.08 1438.84 1 3 7 8 .3 1 1320.35 1264.87 1211.75 1160.90 1112.22 1065.62 1021.01 978.30 937.42 898.28 860.81 824.94 7 9 0.60 O C 1I 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 • •• ^ • S a e to rC o a a 3177.17 3173.22 3270.30 3370.26 3473.27 3579.40 3688.77 3801.46 3917.57 4032.22 4160'. 50 4287.54 4418.44 4653.32 4692.30 4835.51 4983.08 5135.16 S ac te rT ra a 102.54 100.28 103.08 105.96 108.9f^2 111.96 115.08 118.29 121.59 124.98 1 2 8 .4 7 132.05 135.73 139.52 143.41 1 4 7 .4 1 1 5 1 .5 1 155.74 S a c te rfla a 36 .5 8 37 .5 6 39.31 4 1 .1 5 43.07 4 5 .0 8 4 7 . 18 4 9 .3 9 51 .7 0 54.12 56.65 59 .3 0 62.08 6 4 .9 9 68 .0 3 71.22 74.56 78.05 S a e te rS a rv 5 4 1 6 .0 9 5 5 1 4.71 5 7 5 6 .2 0 6 0 0 8 .1 8 82 7 1 .1 6 6 6 4 6 .6 6 68 3 2 .1 3 7131.16 7443.26 77 6 9 .0 0 8 109.01 8 4 6 3 .8 9 8 8 3 4.31 92 2 0 .9 4 9 6 2 4 .5 0 1 0 0 4 6 .7 10485.4 1 0 944.3 S a cto rC o aa 1466.39 1464.58 1 5 0 9 .3 7 1 5 5 5 .5 1 1 6 0 3 .0 5 1652.03 1 7 0 2 .5 1 1754.62 1 8 0 8 .1 1 1863.33 1920.23 1978.86 2039.28 2101.53 2165.68 2231.78 2299.89 2370.07 S acto rT raa 69319.1 67789.6 6 9 6 83.4 7 1 6 28.7 73628.0 7 5682.8 7 7 7 94.6 7 9965.0 82195.7 8 4488.4 86844.7 89266.5 9 1755.6 9 4 313.9 96943.3 9 9645.8 102424. 105279. S a c to rriaa 256.08 262.91 2 7 5 . 17 288.02 301.48 316.54 330.29 345.73 361.90 378.83 396 .6 6 419.12 434.56 454.91 476.23 498 .5 4 521.91 546.37 S a c te rS a rv 7823.24 7 965.70 8 3 1 4.52 86 7 8 .4 8 9058.34 9 4 54.82 9868.64 1 0 3 00.6 10751.4 1 1 2 21.9 1 1 7 1 3 .0 1 2225.6 1 2 7 6 0 .7 1 3 319.1 1 3 902.1 1 4 5 10.5 15145.6 15808.5 • r t o e ti p a e i o D A r t l A S D C to r A f r l 909.47 1 926.49 2 958.96 3 992.56 4 1 0 2 7 .3 4 S 1 0 6 3 .3 4 6 1 1 0 0 .6 0 7 1139.16 8 1179.08 9 1220.39 10 1 2 6 3 .1 5 II 1 3 0 7 .4 2 12 1 3 5 3 .2 3 13 1 4 0 0 .6 5 14 1 449.73 15 1 5 0 0 .5 3 16 1 5 5 3 .1 1 17 1 6 0 7 .5 4 18 d o ra o c u p ac le a A rtZ ao S a $ to ri(ri 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 9S5.26 1003.69 1038.88 1075.28 1112.9$ 1151.95 1192.31 1234.09 1277.33 1322.09 1368.42 1416.37 1466.00 1517.37 1 570. 54 1625.58 1 682. 54 1741.50 S a c to rN ia a 559.26 5 77.18 609.62 643.88 680 .0 5 718.26 758 .6 2 801.24 846 .2 5 893.79 944 .0 0 9 9 7.02 1053.02 1112.17 1174.64 1 2 4 0 .6 1 1310.29 1383.87 S a c te rla d 168670. 158318. 158857. 159396. 159934. 160475. 161018. 161583. 162109. •162657. 163206. 163757. 184310. 164865. 165421. 165979. 166539. 167100. S a c to rlla c 3 753.49 3861.93 4 0 5 1.03 4249.33 4457.33 4675.51 4 9 0 4.37 5 1 4 4.44 5396.26 5 6 6 0.40 5937.49 6228.15 6533.05 6 8 5 2.89 7 1 88.40 7 6 4 0.36 7909.56 8 2 9 6.86 S a e to rM la a 2 6 3 6.50 2 720.98 2873.93 3035.42 3205.97 3386.10 3576.34 3 7 7 7.26 3 9 8 9.46 4213.57 4 450.26 4700.24 4964.26 5 243.09 5537.57 5 848.59 6177.06 6 523.98 S a c to rla d 6 3996.2 6 0 0 6 8 .2 60272.8 6 0 4 76.9 60681.6 6 0 8 8 7 .0 61092.9 6 1299.5 6 1 5 0 6 .7 61714.6 6 1 923.1 6 2132.2 6 2 3 4 2 .0 6 2552.4 6 2 7 6 3 .5 6 2 9 7 5 .2 6 3 1 8 7 .6 63400.6 S a c to rlla c 61 .1 3 62 .9 0 65 .9 8 6 9 .2 1 72 .6 0 76 .1 5 79 .8 8 8 3 .7 9 8 7 .8 9 92 .1 9 9 6 .7 0 101 .4 4 106.40 111.61 117 .0 7 122 .8 1 128.82 135.13 S acto rC o aa 83886.0 72788.2 6 9 721.6 6 6 786.4 63976.3 6 1 286.2 5 8 7 1 0 .5 6 6 245.4 53885.2 5 1 625.6 49462.6 4 7 3 9 1 .9 45409.5 4 3 511.8 41695.1 3 9955.9 38291.0 36697.1 S a ctarC eaa 3910.36 3905.51 4024.98 4148.01 4274.79 4405.42 4 5 4 0 .0 2 4 6 7 8 .7 1 4821.63 4 9 6 8 . 88 5 1 20.62 6276.97 6438.07 6 6 0 4.08 5 7 7 5 .1 4 5 9 6 1 .4 0 6 1 3 3.03 6 3 2 0.18 S a c to rT raa 2 5 8 3 .5 8 2 5 0 7.01 2 677.05 2 6 4 8 .9 9 2 722.93 2 7 9 8 .9 2 2 877.02 2957.29 3 0 3 9 .7 8 3 1 2 4 .6 7 3 2 1 1.71 3 3 0 1 .2 8 3 3 9 3 .3 3 3 4 8 7 .9 4 3 5 8 5 .1 8 3 6 85.13 3787.85 3 8 93.44 S a e to rria a 1 353.69 1 389.68 1454.60 1622.37 1593.45 1 6 87.88 . 1746.82 1 8 27.44 1912.90 2002.39 2 0 96.10 2 1 9 4 .2 2 2 2 9 6 .9 6 2 4 0 4 .6 5 2 5 17.20 2 6 3 5 .1 5 2758.66 2887.98 S a c to rS ara 113136. 115196. 120241. 126504. 130998. 138731. 142716. 148962. 155481. 162288. 169388. 176801. 184539. 192615. 201045. 209844. 219029. 228615. S a e to rC o a a 7 5 3.02 653.38 625.87 599 .5 2 6 74.29 650.16 6 2 7.03 6 0 4.90 483 .7 1 463.43 444 .0 1 4 2 5.42 407,63 390 .5 9 374.28 358.67 343.72 329.42 S a c ta rC o aa 2 1 9 9.58 2196.86 2 2 6 4 .0 5 2 3 3 3.26 2 4 0 4 .5 7 2 4 7 8 .0 5 2 6 6 3.76 2631.78 2712.18 2795.00 2880.36 2968.29 3 058.92 3 1 5 2 .3 0 3 2 4 8 .5 2 3 3 4 7 .6 6 3 4 4 9 .8 3 3656.10 S a c to rT raa 102.64 100.28 103 .0 8 105.96 108.92 111 .9 6 116 .0 8 118 .2 9 121.59 1 24.98 128.47 132.06 135.73 139.62 143.41 147.41 151.61 156.74 S a c te rfia a 182.92 187.79 196.56 2 05.73 216.33 2 25.39 235.92 246 .9 5 258.50 270.69 283.26 296.52 310.40 324 .9 4 3 4 0 . 16 356 .1 0 372.79 390 .2 7 S a c to rS ara 2 4 0 7 . 15 2 450.98 2568.31 2 670.30 2 787.18 2 9 0 9 .1 8 3036.50 3 1 6 9.40 3308.11 3 452.89 3 6 0 4.00 3761.73 3 9 2 6.36 4098.20 4 2 7 7 .5 6 4464.77 4 660.18 4 864.16 • o c u p aclesO b r» o S « cto r* frl 1 « 8 S .2 6 2 10 0 3 .6 9 3 10 3 9 .8 9 4 1 0 7 5 .2 8 5 1112.95 6 1151.95 7 1192.31 8 1 2 3 4 .0 9 9 127 7 .3 3 10 1 3 2 2 .0 9 11 1368.42 12 1416.37 13 146 6 .0 0 14 1617.37 15 1570.54 16 162 5 .6 8 17 1682.54 18 17 4 1 .5 0 S*eterH lB « 1 6 7 7 .7 7 1 7 3 1 .6 3 1828.86 1931.63 2040.16 2 1 5 4.79 2275.85 2403.71 2538.76 2681.36 2831.99 2 991.06 3159.07 3336.51 3523.91 3721.83 3930.86 4161.62 S * cterln 9 4145.60 3891.06 3 9 0 4 .3 1 3917.63 3930.79 3944.10 3 9 5 7 .4 4 3970.82 3984.24 3 9 9 7 .7 1 4011.21 4024.76 4038.35 4051.98 4065.65 4079.37 4093.12 4106.92 S a c to rlla c 3 843.46 3 748.72 3 932.27 4124.76 4 3 2 6 .6 6 4 6 3 8 .4 5 4 760.60 4 993.62 5 2 3 8 .0 6 5 4 94.46 67 6 3 . 4 3 6 0 4 5 .5 6 6 341.52 6 6 5 1 .9 8 6 9 7 7 .6 6 7 3 1 9.30 7 6 7 7.68 8 0 5 3.63 S acterC eo a 50753.3 44037.6 42183.6 4 0407.6 38707.4 37079.8 35521.6 34030.0 32602.0 3 1 2 34.9 29926.2 28673.4 27474.0 2 6326.8 2 5 2 26.6 24174.4 23167.1 22202.7 S aetarC o aa 11731.1 11716.6 12074.9 12444.0 12824.4 13216.3 1 3 6 2 0 .1 14036.1 14464.9 14906.6 16361..9 15830.9 16314.2 16812.2 17325.4 17864.2 18399.1 18960.5 S a c to rT ran 3 0 7 6 .2 9 3008.41 3 0 92.46 3 1 7 8 .7 9 3267.52 3 3 58.70 3452.42 3 5 48.74 3 6 47.74 3749.48 3 8 54.05 3 9 6 1 .5 3 4071.99 4185.53 4302.22 4 4 2 2 .1 6 4545.42 4672.12 • ocu^acie»S *rv o Ìse te ritfrl 1 1136.84 2 1158.11 3 1198.70 124 0 .7 0 4 1284.18 5 1329.17 6 7 1375.75 1423.95 e 1473.85 9 1 5 2 5 .4 9 10 1578.94 11 '1634.27 12 1691.54 13 1750.81 14 181 2 .1 6 15 1 6 7 5 .6 6 16 17 1941.39 18 2 0 0 9 .4 3 S acterM iaa 272.97 281.72 297.55 314.27 331.93 350 .5 8 370.28 391 .0 8 413.05 436 .2 5 460.76 486.64 513 .9 8 542.84 573.33 605.54 639.54 675 .4 6 S ac ta rla d 1 8 1 3 .6 6 1 7 0 2 .3 4 1 7 0 8 .1 4 1 7 1 3 .9 2 1 7 1 9 .7 2 17 2 5 .6 4 1 7 3 1 .3 8 1 7 3 7 .2 3 174 3 .1 1 1 7 4 9 .0 0 17 5 4 .9 1 1 7 6 0 .8 3 1 7 6 6 .7 8 1 7 7 2 .7 4 1 7 7 8 .7 2 . 1 7 8 4 .7 2 1 7 9 0 .7 4 1 7 9 6 .7 8 S a c ta rlla e 574 .6 4 591 .2 4 6 2 0.19 650 .5 5 6 8 2.39 715.80 750.83 787 .5 8 8 2 6 . 14 866.58 909 .0 0 953 .4 9 1 0 0 0 .1 7 1049.14 1100.50 1154.39 1 2 1 0 .9 1 1270.20 S a c te rC ea a 1957.84 1698.78 1627.26 1558.75 1493.16 1430.38 1370.27 1312.73 1257.64 1204.91 1154.42 1106.09 1059.83 1015.64 973.13 932.54 8 9 3.68 8 5 6.48 S ac to rC e aa 1 4 1 7 6 .1 14157.6 14590.5 15036.6 1 5 4 9 6 .1 15969.6 1 6 4 5 7 .6 16960.3 1 7 4 7 8 .4 18012.2 18562.2 19129.0 19713.0 20314.8 20934.9 21573.B 22232.2 22910.7 B aclerT rsa 1436.60 1403.92 1443.18 1483.43 1524.84 1 5 6 7.40 1611.13 1 6 5 6.08 1 7 0 2.28 1 7 4 9.76 1798.56 1848.71 1 9 0 0.26 1963.26 2007.70 2063.67 2121.20 2 180.32 3 2 9 .3 6 3 3 8 .0 3 3 5 3 .8 0 3 7 0 .3 1 3 8 7 .6 0 4 0 6 .7 0 4 2 4 .8 8 4 4 4 .6 1 4 6 6 .3 0 4 8 7 .0 7 6 0 9 .8 8 6 3 3 .7 3 6 5 8 .7 2 6 8 4 .8 9 6 1 2 .2 9 6 4 0 .9 8 8 7 1 .0 2 7 0 2 .4 8 8 * ct« r8 « rT 2 5276.1 2 5 7 3 6 .3 2 6 8 6 2 .3 28038.2 29266.4 3 0646.4 3 1 8 8 3 .3 3 3278.7 3 4 7 3 6 .2 36256.3 3 7 8 4 2 .0 3 9 4 9 8 .1 4 1226.8 43031.1 44914.3 4 6 8 8 0 .1 48931.9 61073.6 S a c te rfia a 28 1 6 .9 3 28 9 2 .0 3 30 2 8 .9 2 3 1 6 8 .1 8 33 1 6 .1 0 3 4 7 0 .9 9 3 6 3 3 .2 0 3803.04 39 8 0 .» 0 4 1 6 7 .1 4 4 3 6 2 .1 5 45 6 6 .3 6 47 8 0 .1 6 50 0 4 .0 5 5 2 3 8 .4 9 5 4 8 3 .9 6 5 7 4 0 .9 9 60 1 0 .1 2 S a c to rS ara 226272. 230392. 240481. 251008. 261995. 273463. 285431. 297924. 310962. 3245T2. 338776. 353802. 369078. 385230. 402090. 419688. 438067. 467230. SacterriB* - Oferta de trabajo por sector geografico y nivel educacional Para el nivel educacional 1 Ano Sector Rur.Sector Urb. 1 936083. 823232. 2 953527. 827942. 3 970992. 832877. 4 988831. 838140. 6 1.00675B6 843670. 6 1.02472B6 849504. 7 1.04272B6 855681. . 8 1.06074B6 862243. 9 1.07791B6 868706. 10 1.09497B6 875688. 11 1.11194B6 882761. 12 1.12886B6 890434. 13 1.14618B6 898169. 14 1.16398B6 906289. 15 1.18185B6 914436. 16 1.19983B6 922637. 17 1.21793B6 929637. 18 1.23615B6 936330. el nivel educacional 2 Ano Sector Rur.Sector Urb. 1 98376.1 340291. 2 106211. 392681. 3 115212. 447241. 4 126355. 502411. 5 139020. 559034. 6 153313. 617802. 7 169459. 679266. 8 187068. 742903. 9 206106. 809027. 10 226456. 877816. 11 247999. 949121. 12 270794. 1.02349B6 13 294291. 1.10027B6 14 318086. 1.17934B6 15 341958. 1.26031E6 16 365873. 1.34305B6 17 389766. 1.42742B6 18 413526. 1.51323B6 3 Ano S e ct o r 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Rur .S e c to r 16133.9 17932.9 19604.7 21198.2 23003.5 24993.4 27228.1 29840.6 32878.0 36447.0 40613.3 45423.9 50973.6 67214.6 64004.2 71216.7 78762.3 86600.0 Urb. 105411. 131042. 158169. 186704. 212360. 237887. 263884. 291000. 319496. 349193. 380016. 411947. 445289. 480138. 616316. 563785. 592536. 632677. • * • ■r « s >• • • %• a Deaanda de trabajo por sector geografico y alvei educacional Para el nivel educacional 1 Ano Sector Rur.Sector Urb. 1 898540. 760742. 737343. 2 896399. 3 917852. 742744. 4 940043. 748248. 5 963000. 753857. 759555. 6 986735. 7 1.01126B6 765327. . 8 1.03660B6 771164. 9 1.06276B6 777020. 10 1.08974B6 782907. 11 1.11758B6 788798. 12 1.14628B6 794675. 13 1.17587B6 800519. 14 1.20634B6 806311. 15 1.23773B6 812034. 16 1.27003B6 817666. 17 1.30327B6 823189. 1.33745B6 828583. 18 Para el nivel educacional 2 Ano Sector Rur.Sector Urb. 1 93176.4 316577. 324108. 2 96300.5 3 103339. 345902. 4 110800. 368837. 5 118707. 392965. 6 127085. 418340. 7 135961. •445018. 8 145364. 473059. 9 155322. 502525. 10 165869. 533481. 11 177037. 565995. 12 188864. 600135. 13 201386. 635977. 14 214646. 673596. 15 228685. 713072. 16 243551. 754488. 17 259293. 797932. 18 275963. 843493. Para el nivel educacional Ano Sector Rur .Sector U 1 15166.0 96093. 2 15821.3 98685. 3 17100.8 105803. 4 18461.8 113339. 5 19908.3 121313. 6 21444.8 129747. 7 138666. 23075.9 8 24806.6 148095. 9 158061. 26642.1 10 28587.7 168589. 30649.1 11 179710. 12 32832.3 191454. 203851. 13 35143.4 14 37588.9 216935. 15 40175.8 230741. 16 42911.2 245305. 17 45802.4 260664. 18 48857.5 276858. i Deficit (oetfativo) o superávit (positivo) de tuerta de trabajo por aecti)r•íeografico y nivel educacional Para el nivel educacional 1 Ano Sector Rur.Sector Urb. 1 37542.6 62489.7 2 57128.4 90599.2 3 53139.4 90132.9 4 48787.6 89892.4 5 43748.2 89813.7 6 37981.5 89949.1 7 31454.2 90354.1 8 24140.2 91089.0 9 15159.6 91685.6 10 5224.50 92681.1 11 “5636.62 93952.9 12 -17426.6 95759.7 13 -29687.9 97650.4 14 -42362.7 99977.5 15 -55874.6 102403. 16 -70198.0 104971. 17 -85337.9 106448. 18 -101299. 107748. Para el nivel educacional 2 Ano Sector Rur.Sector Urb. 1 5199.79 23713.3 2 9910.06 68572.9 3 11873.1 101340. 4 15554.8 133574. 5 20313.3 166069. 6 26227.9 199462. 7 33497.8 234248. 8 41704.7 269844. 9 50784.1 306501. 10 60587.0 344335. 11 70961.7 383126. 12 81930.6 423353. 13 92904.3 464289. 14 103440. 505747. 15 113272. 547234. 16 122322. 588559. 17 130473. 629486. 18 137563. 669740. Para el nivel educacional 3 Ano Sector Rur.Sector Urb. 1 967.850 9318.52 2 2111.56 32356.6 3 2503.90 52366.0 4 2736.41 72364.8 5 3095.17 91047.1 6 3548.58 108140. 7 4152.17 125217. 8 5033.90 142905. 9 6235.96 161436. 10 7859.36 180604. 11 9964.22 200306. 12 12591.6 220493. 13 15830.2 241438. 14 19625.6 263203. 15 23828.4 285575. 16 28305.6 308480. 17 32959.8 331873. 18 37742.5 356819. Indice de presión del aereado de y nivel educacional el ei nivex. nivel.educacional 1 Ano Sector Rur.Sector Urb. 1 0.040 0.076 2 0.060 0.109 3 0.055 0.108 4 0.049 0.107 5 0.043 0.106 6 0.037 0.106 7 0.030 0.106 8 0.023 0.106 9 0.014 0.106 10 0.005 0.106 11 -0.005 0.106 12 -0.015 0.108 13 -0.026 0.109 14 -0.036 0.110 15 -0.047 0.112 16 -0.059 0.114 17 -0.070 0.115 18 -0.082 0.115 el nivel educacional 2 Ano Sector Rur.Sector Urb. 1 0.053 0.070 2 0.093 0.175 3 0.103 0.227 4 0.123 0.266 5 0.146 0.297 6 0.171 .. 0.323 7 0.198 0.345 8 0.223 0.363 9 0.246 0.379 10 Ó.268 0.392 11 0.286 0.404 12 0.303 0.414 13 0.316 0.422 14 0.325 0.429 15 0.331 0.434 16 0.334 0.438 17 0.335 0.441 18 0.333 0.443 Para el nivel educacional 3 Ano Sector Rur.Sector Urb. 1 0.060 0.088 2 0.118 0.247 3 0.128 0.331 4 0.129 0.390 5 0.135 0.429 6 0.142 0.455 7 0.162 0.476 8 0.169 0.491 9 0.190 0.505 10 0.216 0.517 11 0.245 0.527 12 0.277 0.536 13 0.311 0.542 14 0.343 0.548 16 372 0.553 16 397 0.557 17 418 0.560 18 436 0.662 D é fic it ( n e f a tI v o ) o e u p a ra v lt d a t r a b a j o p a r e a t e n , a e a p . )r •d u cacien a) 1 Para el Ano C a t Oc P r o f C a t Oc Adn 500.16 1 800 .2 6 738 ,6 4 2 1181.82 716.36 3 1146. 18 693.40 4 1 1 0 9 .4 4 667.81 5 1068.50 6 3 9.65 6 1023.45 6 0 9.04 974.47 7 5 7 6.15 8 921.83 5 3 4.23 9 854.76 4 89.53 783.24 10 4 41.58 706.53 11 3 91.66 6 2 6.66 12 339.81 543 .7 0 13 288.07 460.92 14 232.64 372.22 15 173.87 278.19 16 105.55 17 168.88 32.24 51.59 18 2 P are el n iv el ed u ce cio n e l C a t Oc P r o f C a t Oc Ada Ano 896.31 5724.79 1 2 4 32.97 15539.6 2 3 5 0 9 .5 9 22416.1 3 4 6 2 2 .9 8 29527.4 4 5777.85 36903.7 5 6 9 9 6 .4 0 44686.7 6 8 3 0 0.12 53013.7 7 9 658.00 61686.6 8 11075.9 70742.5 9 12552.6 80174.5 10 14076.7 89909.4 11 15663.8 100046. 12 17273.0 1 10324. 13 18884.8 120619. 14 20475.7 130780. 15 2 2 0 37.3 140754. 16 2 3 5 58.7 17 150472. 25026.4 159846. 18 3 P a r a el n i v e l e d u c e c t o n e l C a t Oc Ada Abo C a t Oc P r o f 7 4 0 .62 6 5 5 2 . 4 2 1 2481.71 21956.2 2 3950.64 34952.2 3 5 407.28 47839.4 4 6778.24 5 9 9 68.6 5 8 0 4 1.60 7 1 1 45.8 6 9314.60 7 82408.4 10651.6 9 4 2 36.8 8 12072.4 106807. 9 1 3 5 6 9 .4 10 120051. 1 5 1 3 9 .4 133942. 11 1 6 7 8 2 .1 148475. 12 18523.3 163880. 13 2 0 3 63.6 180162. 14 2 2 2 7 7 .I 197090. 15 (p e a ttlv e ) ia i v . a d u c . de f u a r a a C a t Oc O f l c C a t 1400.45 2 0 6 8 .1 9 2005.81 1941.52 1869.87 1791.03 1705.32 1613.21 1495.83 1370.68 1236.43 1096.66 951.47 806.61 651.39 486.83 295.54 90 .2 8 Oc C e a e C a t Oc A ( r i 57918.7 7402.39 85534.3 1 0 9 31.8 8 2 9 54.6 1 0 6 0 2 .i 80295.7 10262.3 77332.4 9 8 83.59 7 4 0 71.8 9 4 6 6 .8 7 70527.0 9 0 1 3.81 66717.7 8526.96 61863.4 7906.55 56687.3 7245.01 51135.1 6 5 3 5 .4 0 4 5 354.8 5 796.64 3 9 350.3 . 5029.23 3 3 3 5 8 .9 4 2 6 3.49 2 6939.7 3 443.07 20133.7 2 5 7 3 .?2 12222.7 1562.14 3 733.68 4 7 7 . Í9 C a t Oc O f i c C a t Oc C e ae C a t Oc A ( r l 1 8 5 0 .4 4 4 4 5 2 .6 2 5117.62 5022.91 12086.4 13891.5 7245.61 17434.8 2 0 0 38.6 9544.22 22965.8 26395.7 11928.5 28702.9 32989.7 14444.2 3 4 7 5 6 .3 3 9 9 47.2 17135.7 4 1 2 32.8 4 7391.0 1 9 9 3 9 .1 47978.5 55144.1 22866.3 55022.0 6 3 2 39.5 25915.0 6 2357.9 71671.1 2 9 0 6 1 .6 69929.5 8 0373.6 32338.1 77813.6 89435.1 8 5 8 0 7 .7 35660.3 9 8 6 2 3 .l 3 8988.0 93814.8 107826. 42272.4 101718. 116910. 45496.4 109476. 125 8 2 6 . 4 8 637.4 117034. 134513. 51667.4 124325. 142893. C a t Oc O f i c C a t Oc Coae C a t 6 9 9.47 1 7 2 8 .1 1 2 3 4 3 .8 3 5790.65 3 7 3 1 .1 6 9218.15 5106.88 12617.0 6 4 0 1 .6 7 15815.9 7 5 9 4 .8 5 18763.7. 8 797.13 21734.1 10059.8 24853.7 1 1401.7 2 8168.9 12815.5 3 1661.9 14298.3 3 5 3 25.3 1 5 849.8 39158.3 ^ 17494.3 43221.1 19232.3 . 47515.1 2 1039.5 5 1979.8 Oc A ( r i 133.72 448 .0 9 713.31 976 .3 2 1223.85 1451.96 1681.80 1923.20 2179.73 2 4 50.03 2733.51 3030.10 3 3 44.49 3676.76 4022.25 C a t Oc T r a n C a t Oc A r t i C a t 14304.6 2 3 0 0 .7 4 21125.0 3 397.74 2 0 487.9 3 2 9 5.26 19831.2 3 189.64 19099.4 3 0 7 1 .9 3 1 8 2 9 4 .1 2942.40 17418.6 2 801.59 2650.27 16477.8 15278.9 2 457.44 14000.5 2 2 5 1 .8 3 2 0 31.27 12629.2 11201.6 1801.66 1 563.14. _ 9 7 1 8 .6 4 .. 8238.91 1326.14 6653.50 1 0 7 0 . 14 4972.57 7 9 9 .7 8 3018.73 4 85.53 922.14 148.32 Oc A r t 2 Cat 3901.13 5170.47 5014.53 4853.80 4674.67 4477.57 4263.29 4033.02 3739.58 3426.69 3091.07 2741.65 2 3 7 8 .6 9 . _ 2016.52 1628.48 1217.06 738 .8 5 225.70 C a t Oc T r a n C a t Oc A r t i C a t Oc A r t 2 C a t 1 1 2 7 .6 1 6 695.88 1648.05 3060.84 15461.2 4473.53 4 415.29 2 2302.9 6 4 53.12 5 8 1 6 .0 1 ' 2 9 3 78.3 8 5 0 0 .3 2 7268.91 36717.3 1 0623.8 8801.92 4 4461.0 1 2 8 64.3 1 0442.b 5 2745.9 1 5 2 61.5 1 2 1 5 0 .4 61375.1 17758.3 13 9 3 4 .1 70385.2 2 0 3 6 5 .3 15791.9 79769.6 2 3 0 8 0 .5 1 7 7 0 9 .4 89455.3 25883.0 1 9 7 0 6 .0 99540.8 28801.1 21730.5 109 7 6 7 . 3 1 7 6 0 .0 23758.3 120010. 3 4723.7 25759.7 130120. 37646.9 27724.4 140044. 40520.2 29638.4 149 7 1 2 . 4 3 3 1 7 .7 31484.8 159039. 4 6 0 1 6 .3 C a t Oc T r a n C i t 51 . 4 3 172 . 3 4 274 . 3 5 375 .5 1 470 . 7 1 558 . 4 4 646 . 8 5 739 . 6 9 838 . 3 6 942 . 3 2 1051 . 3 5 1165 . 4 2 1286 . 3 4 1414 . 14 1547 .02 Oc A r t i C a t Oc A r t2 C i 195.44 61.72 206.81 654.89 329.22 1042.53 4 5 0 .6 1 1426.92 564.85 1788.70 670.13 2 122.09 776.22 2458.02 887.63 2810.83 3185.77 1 0 0 6 .0 3 1 1 3 0 .7 8 3 5 8 0 .8 1 1 2 6 1 .6 2 3 9 9 5.12 1398.51 4428.61 1543.61 4 888.10 169 6 .9 7 5 3 7 3.73 185 6 .4 2 5678.67 Oc Obra Cat 3 8 0 1 .2 3 5 6 1 3 .6 5 5 4 4 4 .3 4 5 2 6 9 .8 4 5075.36 4861.36 4 6 2 8 .7 1 437 8 .7 1 4060.12 372 0 .4 1 3356.02 2976.65 2582.582189.36 1 7 6 8 .0 6 1 3 2 1 .3 8 802.18 245.04 Oc S a r * 8002.68 1 1 6 1 8 .2 1 1 4 6 1 .6 1 1 0 9 4 .4 10685.0 1 0 2 3 4 .5 9744.66 9218.34 8547.62 7832.44 7065.30 6266.64 5437.00 4609.18 3722.24 2781.86 1 6 8 8 .8 0 915.88 Oc Obra Cat Oc S a r v 607.17 179 2 .6 1 4865 .è S 1 6 4 8 .1 4 7019.Ì 9 2377.47 9245.96 3131.70 1 1 5 5 5 .7 3914.03 1 3 9 9 2 .8 4739.50 1 6 6 0 0 .2 5622.66 1 9 3 1 6 .0 6542.52 22151.7 7503.00 2 5 1 0 5 .1 8503.36 2 8 1 5 3 .4 9535.85 31327.6 10610.9 34546.0 1 1 7 0 1 .0 37769.6 12792.9 4 0951.4 1 3 8 7 0 .6 4 4074.6 1 4 9 2 8 .5 47117.5 1 5 9 5 9 .1 50052.8 1 6 9 5 3 .4 Oc Obra Ca t 20.57 68.94 1 0 9 .7 4 150.20 188.28 223.38 258.74 295.88 335.34 376.93 420.54 466.17 514.54 565.66 618.81 Oc S a r * 92.58 310.21 493.83 675.91 847 .2 8 1005.20 1164.33 1331.45 1 5 0 9 .0 5 1 6 9 6 .1 7 1 8 9 2 .4 3 2097.76 2315.42 2545.45 2784.63 ■ r « t V » * Taaaa aalarialaa por aactor geografico y nivel educacional Para el nivel educacional 1 Ano Sector Rur.Sector ürb. 1 614.000 3626.00 2 638.660 3771.04 3 664.102 3921.88 4 690.666 4078.76 5 718.293 4241.91 6 747.026 4411.68 7 776.906 4688.4)5 8 807.982 4771.67 9 840.301 4962.43 10 873.913 5160.93 11 908.870 5367.36 12 946.224 6682.06 13 983.033 6806.34 14 1022.36 6037.66 15 1063.26 6279.05 16 1105.78 6630.22 17 1150.01 6791.43 18 1196.01 7063.08 Para el nivel educacional 2 Ano Sector Rur. Sector Urb 1 6501.00 7648.00 2 6761.04 7953.92 3 7031.48 8272.08 4 7312.74 8602.96 5 7605.25 8947.08 6 7909.46 9304.96 7 8226.84 * 9677.16 8 8554.87 10064.2 9 8897.06 10466.8 10 9252.95 10886.5 9623.06 11 11320.9 12 10008.0 11773.7 13 10408.3 12244.7 14 10824.6 12734.6 16 11257.6 13243.9 16 11707.9 13773.6 . 17 12176.2 14324.6 18 12663.3 14897.6 3 Ano Sector Rur.Sector Urb. 1 14869.0 17493.0 2 16463.8 18192.7 3 16082.3 18920.4 4 16726.6 19677.2 5 17394.6 20464.3 6 18090.4 21282.9 7 18814.0 22134.2 8 19566.6 23019.6 9 20349.2 ' 23940.4 10 21163.2 24898.0 11 22009.7 25893.9 12 22890.1 26929.7 13 23806.7 28006.8 14 24768.0 29127.1 15 26748.3 30292.2 16 26778.2 31503.9 17 27849.3 32764.0 18 28963.3 34074 6 HI El mici'acümputadGr par-ce ser la ’’t ec ncl cg ia a p r o p i a d a ” para les p l a n i fl eaderes de países nenes d e s a r a l l a d o s . Su po rt ati d il id ad permite u til iz arl o en la pr es en t ac i ó n de datos y análisis, sobre todo cuando se utiliza su ca p ac i d a d para hacer gráficos. Sof tw a r e ut i l iz ad o para el modele. Len gu a j e de programación; TURBO PASCAL -Es muy fácil de aprender, y su es tr uc t u r a de control fácil de en tender por cua l q u ie r p r o gr a m a do r que con oc e PASCAL. -PASCAL es un lenguaje ba st ant e s o f i s t ic a d o en su c a pa ci dad de so luc io na r prob lem as científicos. FORTR AN es bueno también, pera tiene dos desr-enta jas : es más difícil de ap render y los c o m p i la do r es n e c e s a n e s para correr un pr egrama escri to en FORTRAN fueran bastan te lentos o no muy c o n f ia b l e s hasta hace un Llampo. Inicralmente e], programa fue escrito baje el UCSD p-sistfima, y recién lo lian reprogr-amado en TURBO PASCAL usa nd o el sisicma operati'.'ü l'licruscft DOS. Esc s i gn if ica que el mcdelo puede correr en cu alquier m a qu in a co mp at i b l e cen IEf 1 PC, que tiene IES Kb y por lo'menos un ''disi.dr ive ” . Para _ia p r ep a ra ci ó n de los datos para el mod el o se han ^t 1 1 j.zado otros des paquetes : LOTUS i-2-3 y SL-í1icro. Oes pa qu ete s que son fácil es de aprender y útiles. SL-riicro se uSÓ para pr oyectar cierta s v a r i a b l e s . Les dates de salida del modele pue de n servir como datos de entra da para preparar gr áficos en LOTUS 1 - E - 3 . ;ac 1 I idarl lj i,i: dad ¡..ar ! iiv.urru da 1 . Ili;c(pnr' 1 oai ICC 1a p 1o n del Carche. ; 1c o c i on de. e m p 1e o en El modelo ne ces it a muc ha s e x te n s i o n e s para que se co n v i er t a en un mcdelo del c om po r t a m i e n t o del m e rc a d o de trabajo en un país menos desarc 11 UL.1C . No obstante, como he ra mi e n t a básica de c o nt a bi l id ad pura la organ .izan ion de datos subre el mercado' de traba jo ..j como he rr am i en ta iiara ].a j.jian i f icac icn de recur'scs humanes, los auroras co nsi de r an ai mode lo listo para ser a p l i c a do y probad o en otros países. Nuches iir r e s t. 1- ses gaciñn ¡1 c d r Iá n B1ac 1 .inada ana 1isis de _<n mcdelo y/c de la en cuando al pr oh ie ma del ; trabajo. Los a u tor es p r evs en dos ar eas de ’rimero, rnar-iejo, organización, g c o ns i s ca n ci B int-eres j^articuiar em¡ .eo, de }J^ U a L latQSi :e s p e c l a 1mente .o n las irnpiicacicnes de de ecc 2mla J . S e g u n d o , ^ara ei análisis las areas me n ci o na d as intes e sc ena ri os en pa: :as de d.:F ar: 0 rpi j.'J 1 O y L" i_i w L' o .i. Ex t en si on es ai modelo que p o d n á n Son vanas las pesiti 1 pla ni f i ca c ió n dei emplea ser de ide ;S para C.'. :uador . interes: mejorar este modele de El pr oblema más 1 , u7j ë>=CJ y 11i ££■'n ti o, C i CJ Î'1 de trabajo; ce 1 mar cado Ecuador es lo de-i 1 nt s r e s a n t e en s 1 1 u a c:ión del empleo en a s e r i e i a . una buena e s t i ma c i ó n d el emplee según les su b emp ieo ; es se ctores formales' e informales. Úna de. las d e f i n i c io n e s usada en este model o es la usada en la- matriz de insumo - pr od uct o de Ecuador (Labastida, 13841, que d e sa gr ega los se ct ore s en formale s e informales. Ei modelo tendría que incluir como los ingresos son d et er m in ad o s por ambos sectores, formal Co sector modernol e informal . 2. Los Feed bac ks del sistema ec o n ó mi c o sobre el sistema de mo gr á fi co (sobre ios co mp on e n t e d e m o g r á fi c o s fecundidad, mortalid-ad mi g r ac ió n y también tasas de particip ac ión j tie ne n que ser inves tig ad os y las e c u a ci o n e s deben ser es t i m ad a s para su inclusión en el modele. In ve stigación en cuanta a ios flujos y los d e te r mi na n te s de la m i g r a ci ó n son muy n e c e sa r i o s para mejorar esta parte del mcdeic. t T« 3. Par .icipcicicn et'i la tuerza de li. abaje. n el caso de las mujeres en zonas rurales se necesita un mayor e s tud io de las t SS3.B cii i participación, dado las i n co n s i ste nc ias entre los datos cénsala i y las e s t i ma ci o n es de otros estudios. 1 Demanda de mano de obra. La in fluencia de sa larios dsmaricia de mano de obra. ( e sp ec ia lm ent e a largo plazo, por su impacto en la el ecc ió n te cn olagicaJ tendr ía que estar incluido en ei modelo, e n f a ti z an do el rol di f e r en t e que tienen, los sal arios en ei sector formal e informal. Lo que falta es i n fo r ma ci ón sobre indenc ias nistonoas de sa la rio s d e sa g r e ga d o s por nivel eduL íc 1 ons y secter. L.i T~ re m ¿5y □ I r 1QÎT e.xamer: iu s a 1 e rsiaci ón con n i vel es de pr od u c ti v i d ad necesita Eso podría permitir la Fo r mu l a c ió n de una ed u ca c i ó n y pr t1 d 1 r: y no X C i j .i 23 pr o du ct ivi da d como funcicin del tiempo. ,6. E s t a d í st ic a s educacionales. Los datos sobre la educa ci ón uni v e r si ta r ia san poco co n f i ab l e y' ex ag e r an el númer o de est u di a nt es ihay ot ro factor que tal vez juege un papel importante: muchos e s t u d i a n t e s tr ab a j an t a mbi én y ya tienen muchos anos de estar inscritos en la Un i ve r s i da d 7') 7. Una de sa g re ga c ió n a nivel de tres d í git os de oc u pa c i on e s hará el modelo más Útil para la p l an i f i c a c i ó n de la fuerza de trabajo. a. La inclusión de un subsistem,a f in anc ie ro sera de ut il ida d para evaluar las irmiersiones fi n an c i e ra s requei ;s por p r oy ect os que g ene raíl educacioíi y empleo . 3 . Lí .nc ;o . 1s t e r r .es 1 m 1 e n t: 10. Ei mcce 1Cj trata redes les me rc adc s cie trabaje ce la rni.smg manera. Es obvio que el merca do urbano de traba jo del sector moder no se co mporta en forma muy di st int a al merca do de trabajo para campesinos. Piqui hay otro campo en que se ne ce si ta más in ve sti ga ció n para que el modelo puede d i fe re nc ia r entre di st i nt o s mercados. Observacionsi Las implicaciones cié pc ll tic a a través del m,odelo deben ser est.jrt 1 cdHC; cíCTi mucho cuidado, dado la d e fic ie nte base de datos, y el iitíci'uj que el pr epósito mas importante del pr oyecto fue probar una me to do l og ia y no tanto pr od uci r s u g er e n c ia s cua le s políticas que seguir. mode X es La cono oL -C5 -a-p c:e ±Cd — un oe pe rs on a s con r á s -1£eclLi 1- ^ ellos se is t a 30 Tai vez , universitaria. T en 1 ;n 5£.;.tf3.mploados o d e se m pilea l ea d o s . Per lo tanto, y en vista __ii ¡ w. dos parece p e c o m e n d a b l e , en al casa de .as pe rsp e ct iv a s económicas, par ece r noEcuador, con una políti ca ie acce so de no ■ contii res t ri n gi dc a la e d u c a c ió n u n iv e r s i t a r i a La idea original del pr oy ect o fue que el personal de CGNADE ap re nd erí a a maneja r el siste ma de una manera he urí st ica ¡iaprender mi ent ra s se trabaja con el sistema) sin embargo, parece necesanc incluir entrenamiento formal en a p l i c a c i o n e s futuras ¡'.dedicar unas 2 semana s a la ed u c a ci ó n formal). Un efectc adicior e interesante que reísulta de la ap lic ac ión deJ medeio, es s hecho que -exige que los da to s que normalme nte se usan en el país sean c o ns i s t e n t e s ívéase la seco: S n /:^ 24 LISTA DE R EFERENCIA 1. H. Ba ngu er o and h. Hopkins, "Colombia 2000; E s t r a t e g i a s de D e s a ro ll o para s at is f ac e r las n e ce s i d a d e s h u m a n a s e s e n c i a l e s dn Co lom bia ", (CEDE, Uniandes, Bogota, 1982). 2. CONADE, "Plan E c u a t o r i a n o para el Humanos", (Quito, 1979). «r 3. R. Cortazar, A. Foxley, and V. monetarismo. A r g e n t i n a y Chile", 1984 ) , D e sa r r o l l a de los R e c ur s os Tokman, " L e g a d o s del (Eiuenos Aires, E d i c i o n e s Solar, 4. A. Gutierrez, "Labour market functioning, e mp loy me nt needs in Ecuador", (Quito, PREALC/ISS, 1984a). and basic 5. A. Gutierrez, "Modelos del m e rc a d o de t r ab a j o para la pla ni f ic a ci ón de las necesidade?s básicas", (Qui to, PREALC/ISS, 1984b) • • 6. M. H opk in s and R. S co tt Moreland, "An e m plo ym ent f o r ec a st i ng model for d eve lo pin g countri es ", (mimeographed working paper, ILO, July, 1983). t n V T 7. Fi. Hug hes "A M ic ro c o m p u t e r Model", 1983 Implemen ta tio n of the C o l u m bi a 2000 8. E. Iglesias, "America» Latina: Cris is y o p c i o n e s de desarrollo", (Revista de CEPAL, Sa nt ia g o de Chile, A u g u s t o ,1984). 9. IL0, "Employment, gr o wt h and basic needs: problem", (ILG, Geneva, 1976). IF». INEC, "Encueii.ta Nacional INEC, l'-i84). de Fe cu nd i d a d a one world Ecuador 1979", (Quito, 11. Pi. Kouwenaar , " S o c i o - ec o n o mi c pol ic y model for Ecuador first outline)", (The Hague, PREALC/ISS, 1982). (A 12. E. Labastida, " Ma tr ic es de insumo - p r o d u c t o para Ecuador 1975 y 1980", (Quito, ISS/PREALC, 1984). 13. P. Peek, "Urban povert'/, m i gr at ion Elcuador'", (ILO, Geneva, 1979). 14. FREALC, "Dinamica del de Chlie, 1981) . and land reform s u b e m pl e o en A m er i c a Latina", in (Santiago 25 15. PREALC, 1983). "Empleo y Salíanos", 16. G. Rodgers, h. Hopkins, Population, Employment, and (Santiago de Chile, • PREALC, R. 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Scott Mo re l a n d and Mo h a m ed Skouri, "A Regional Hu.inan R e s o ur c es F'lanninq Model for Tunisia", (RTI/IF'DP', lv84) 1111 t 1111 * 1111 r t 't * 1111 11 * 1 1 1 1 1 1