Género, inteligencia y creatividad Mª Pilar Matud Aznar Profesora titular del departamento de Personalidad, Evaluación y Tratamientos Psicológicos de la Universidad de La Laguna. Dirección: Facultad de Psicología Universidad de La Laguna 38205 La Laguna, Tenerife Teléfono: 922317487 Fax: 922317461 e-mail: [email protected] RESUMEN Analizamos las diferencias de género en creatividad y razonamiento inductivo en 658 estudiantes universitarios (el 89%) y de enseñanzas medias de la Comunidad Canaria. Todos/as ellos fueron evaluados mediante los Tests de Pensamiento Creativo (TTCT, Torrance, 1990a, 1990b) y el Test GL/3A. 35 (Furneaux, 1963). No encontramos diferencias en función del género en razonamiento inductivo ni en las medidas de creatividad, excepto en originalidad. En el alumnado de enseñanzas medias las chicas puntuaban más bajo que los chicos en originalidad, gráfica y verbal, diferencias que no se daban en la enseñanza universitaria. El nivel de estudios correlacionaba positivamente, aunque en escasa medida, con creatividad verbal. En la muestra de hombres, el nivel de estudios correlacionaba negativamente con las medidas de creatividad gráfica de fluidez, originalidad, elaboración y con el indicador global, mientras que en la muestra de mujeres solo correlacionaba con elaboración. PALABRAS CLAVE: Creatividad; Género; Razonamiento inductivo. ABSTRACT We analyzed gender differences in creativity and inductive reasoning ability in 658 university (89%) and secondary school students in the Canary Islands. All were assessed by means of the Torrance Test of Creative Thinking (TTCT, Torrance, 1990a, 1990b) and the GL/3A. 35 Test (Furneaux, 1963). We did not find statistically significant gender differences in Inductive Reasoning or in Creativity measures, except in Originality. In the group of secondary students, women’s verbal and figural creativity measures were lower than men’s, but we did not find these gender differences in the university students. There was a positive, although low, correlation between Educational level and Verbal creativity. In the sample of men, Educational level correlated negatively with measures of Figural Fluency, Figural Originality, Elaboration, and Figural Creativity Index. In the sample of women, Educational level correlated negatively with Elaboration. KEYWORDS: Creativity; Gender; Inductive reasoning ability. INTRODUCCIÓN Y OBJETIVOS Como señala Baer (2005) la cuestión de las diferencias de género en creatividad es compleja y controvertida. Durante mucho tiempo se ha considerado que existían diferencias de género en creatividad, sobre todo en los niveles más altos, ya que hay más genios y hombres célebres que mujeres en las ciencias, las artes y la tecnología (Baer, 1999; 2005; Eysenck, 1995; Reiss, 1999), aunque las diferencias dependen del campo concreto que se trate, existiendo áreas como la literatura o la danza donde hay bastantes mujeres célebres. Algunos autores como Eysenck (1995) afirman que el origen de las diferencias en logro creativo entre mujeres y hombres son de tipo biológico, pero los resultados de las investigaciones apuntan a que tales diferencias surgen básicamente de variables ambientales. Autores como Baer (2005) o Eisler y Montuori (1995) plantean que las diferencias de género en logro creativo pueden explicarse por una combinación de factores tales como: 1) las diferencias de género en el acceso a la enseñanza y a los recursos ya que, a lo largo de la historia, los hombres han controlado el acceso de las mujeres a muchos campos limitando así su desarrollo; 2) las diferentes expectativas y la socialización diferencial de mujeres y hombres; 3) el control por parte de los hombres de la norma por la que un determinado logro se considera o no creativo. Además, en los pocos estudios en que se ha estudiado las diferencias de género en pensamiento creativo los resultados han sido contradictorios, encontrándose en algunos que no hay diferencias, en otros que los hombres puntúan más alto, y en otros que son las mujeres las que puntúan más en pensamiento creativo (Baer, 1999). Pese a ello, las diferencias entre mujeres y hombres en el mundo social siguen persistiendo y aún hay personas que consideran que son fruto de las menores capacidades creativas y de razonamiento de las mujeres. Por ello, y en la medida en que son escasos los estudios sobre tales diferencias en nuestro entorno sociocultural, nos hemos planteado el presente trabajo cuyos objetivos son los siguientes: 1) Conocer si existen diferencias en creatividad y en razonamiento inductivo en función del género en el alumnado universitario y de enseñanzas medias de la Comunidad Canaria. 2) Analizar la relevancia que tiene el nivel de estudios y el razonamiento inductivo en las diferencias de género en creatividad. MÉTODO Muestra La muestra está formada por un total de 658 estudiantes de la Comunidad Canaria de edades comprendidas entre 17 y 30 años, de los/as cuales el 77% eran mujeres. La mayoría (el 89%) cursaba estudios universitarios, siendo lo más frecuente que se tratase de estudiantes de psicología, aunque había alumnado de otros estudios y el 3% de ellos/as estudiaba alguna diplomatura. El 8% cursaba estudios de bachiller y el 3% de formación profesional. La media de edad en el grupo de mujeres era de 21,79 años (D. T. = 2,45) y en el de hombres de 22,05 (D. T. = 2,80). Instrumentos Test GL/3A. 35 (Furneaux, 1963). Se trata de una de las pruebas de los Tests de Nufferno, que han sido desarrollados desde los años 50 para evaluar el factor g de inteligencia. Aunque tales investigaciones se centraban en el valor predictivo de los tests de inteligencia en el éxito escolar, los tests de Nufferno han mostrado su utilidad no solo en esta área, sino también en la investigación y el diagnóstico clínico. El Test GL/3A. 35 está formado por 38 ítems, que evalúan razonamiento inductivo, y están formados por series de letras de dificultad creciente que tienen que ser respondidas en un tiempo límite de 25 minutos. Tests de Pensamiento Creativo (TTCT, Torrance, 1990a, 1990b). Están formados por dos baterías de tests, una gráfica y otra verbal de las cuales existen formas paralelas. La gráfica consiste en 3 actividades a cumplimentar en 10 minutos cada una y permite obtener 5 puntuaciones normativas (fluidez, originalidad, abstracción de títulos, elaboración y resistencia al cierre prematuro) y 13 medidas referidas a un criterio (expresividad emocional, articulación de la historia, movimiento o acción, expresividad de los títulos, síntesis de figuras incompletas, síntesis de líneas o de círculos, visualización inusual, visualización interna, ruptura de límites, humor, riqueza de la imagen, colorido de la imagen, y fantasía) que, sumadas a las puntuaciones típicas medias de las puntuaciones normativas, permiten obtener un índice de creatividad, que es un indicador global del potencial creativo. La forma verbal consiste en 6 actividades, que se realizan en 5 o 10 minutos cada una, siendo el tiempo total de 40 minutos. Con todas ellas se obtienen tres tipos de puntuaciones: fluidez, flexibilidad y originalidad, cuyas puntuaciones típicas se promedian para obtener una puntuación media que es un indicador global de la fuerza creativa. Los estudios de fiabilidad de las puntuaciones han indicado que es posible obtener índices superiores a 0,90 (Torrance, 1990a). Y también existe evidencia de su validez predictiva y de contenido (véase, por ejemplo, Plucker, 1999; Torrance y Ball, 1984; Wechsler, 2006). Procedimiento En primer lugar se tradujeron las pruebas de creatividad al español por dos personas bilingües. En el caso del estudiantado de psicología, las pruebas se aplicaron de forma colectiva y en grupos grandes a lo largo de tres sesiones celebradas en días distintos. En el resto de la muestra el pase de pruebas fue en pequeño grupo. La aplicación y corrección de los TTCT fue realizada por personas entrenadas y siguiendo las normas del Manual for Scoring and Interpreting Results (Torrance, 1990a, 1990b; Torrance & Ball, 1984). RESULTADOS Para conocer la relevancia del género y del nivel de estudios en las puntuaciones en creatividad e inteligencia realizamos análisis de covarianza, tomando como covariado la edad para así controlar su posible efecto. Consideramos como variables dependientes las seis puntuaciones del test de creatividad gráfico (fluidez, originalidad, abstracción de títulos, elaboración, resistencia al cierre prematuro e índice de creatividad), las cuatro de la prueba verbal (fluidez, flexibilidad, originalidad y media verbal) y el número de aciertos en el test de razonamiento inductivo. Los factores fueron el género (mujer y hombre) y el nivel de estudios (universitarios y enseñanzas medias). En el análisis multivariado de covarianza (MANCOVA) encontramos que la interacción género x nivel de estudios era estadísticamente significativa, F(11, 593) = 2,03, p < 0,05; también eran significativos los efectos principales del nivel de estudios, F(11, 593) = 7,08, p < 0,001, y del género, F(11, 593) = 2,30, p < 0,05. Y también era estadísticamente significativo el efecto del covariado, la edad, F(11, 593) = 733, p < 0,001. Los análisis univariados mostraron que la edad era estadísticamente significativa en todas las medidas de creatividad, pero no en inteligencia. Los análisis univariados de covarianza (ANCOVA) mostraron que se daba interacción estadísticamente significativa entre el género y el nivel de estudios en tres de las medidas de creatividad: en fluidez gráfica, F(1, 603) = 5,00, p < 0,05; en originalidad gráfica, F(1, 603) = 5,24, p < 0,05; y en originalidad verbal, F(1, 603) = 4,79, p < 0,05. En la tabla 1 se muestran las medias, desviaciones típicas y valores F para las tres variables en que la interacción género por nivel de estudios era estadísticamente significativa. En el alumnado de enseñanzas medias encontramos diferencias estadísticamente significativas en dos de las variables: en originalidad gráfica, F(1, 64) = 5,93, p < 0,05, y en originalidad verbal, F(1, 64) = 7,94, p < 0,01. Como puede observarse, en ambos casos eran los chicos los que puntuaban más alto que las chicas. En el estudiantado universitario no encontramos diferencias en función del género en ninguna de las medidas. Al analizar las diferencias en función del nivel de enseñanza dentro de cada género encontramos que, en el caso del grupo de hombres, había diferencias estadísticamente significativas en las dos medidas de creatividad gráfica: en fluidez, F(1, 138) = 5,04, p < 0,05, y en originalidad, F(1, 138) = 6,23, p < 0,05. Como puede observarse en la tabla 1, en ambos casos es el alumnado de enseñanzas medias el que muestra mayor creatividad. En el grupo de mujeres solo se daban diferencias estadísticamente significativas en función del tipo de enseñanza en originalidad verbal, F(1, 480) = 16,83, p < 0,001. Como se observa en la tabla 1, las estudiantes universitarias puntúan más alto en originalidad verbal que las alumnas de enseñanzas medias. Tabla 1. Medias (desviaciones típicas) y valores F para mujeres y hombres en las variables en que la interacción género x nivel de estudios era estadísticamente significativa. ________________________________________________________________________ Mujeres Hombres F ________________________________________________________________________ Enseñanzas Mediasa Fluidez gráfica 99,5 (19,0) 109,3 (20,8) 2,99 Originalidad gráfica 88,9 (21,8) 103,5 (21,8) 5,93* Originalidad verbal 86,9 (17,8) 99,5 (18,9) 7,94** Enseñanza Universitariab Fluidez gráfica 102,0 (19,7) 99,3 (22,2) 2,19 Originalidad gráfica 96,0 (20,3) 95,8 (20,0) 0,18 Originalidad verbal 100,5 (14,6) 101,5 (17,4) 0,13 ________________________________________________________________________ Notas: a n grupo de mujeres = 36, n grupo de hombres = 31; b n grupo de mujeres = 447, n grupo de hombres = 110. * p < 0,05; ** p < 0,01. No se encontraron diferencias estadísticamente significativas en función del género ni en las medidas de creatividad gráfica de fluidez, F(1, 603) = 0,44, p > 0,05; abstracción de títulos, F(1, 603) = 1,11, p > 0,05; elaboración, F(1, 603) = 0,05 p > 0,05; resistencia al cierre prematuro, F(1, 603) = 3,31, p > 0,05; ni en el índice global; F(1, 603) = 1,66, p > 0,05. Tampoco había diferencias estadísticamente significativas en las medidas de creatividad verbal de fluidez, F(1, 603) = 0,89, p > 0,05, flexibilidad, F(1, 603) = 0,52, p > 0,05, ni en la media verbal, F(1, 603) = 2,24, p > 0,05. Y tampoco se daban diferencias estadísticamente significativas en función del género en el número de aciertos en el test de razonamiento inductivo, F(1, 603) = 1,15, p > 0,05. Para conocer si el género y el tener o no un alto nivel intelectual interactuaban a la hora de explicar el rendimiento creativo en el alumnado, una vez controlado el efecto de la edad y del nivel de estudios, realizamos un análisis multivariado de covarianza en el que los factores fueron el género (hombre y mujer) y el tener o no un alto nivel intelectual (número de aciertos en el test de razonamiento inductivo por encima o por debajo del 80% de la muestra). Como variables dependientes se consideraron las 10 medidas de creatividad y como covariados la edad y el nivel de estudios. La interacción género x nivel intelectual no fue estadísticamente significativa F(10, 593) = 0,65, p > 0,05, lo que significa que el efecto en la creatividad de tener o no un alto razonamiento es independiente del género. Al analizar la relevancia del razonamiento inductivo en el rendimiento creativo, los análisis univariados de covarianza (ANCOVA) mostraron que, una vez controlado el efecto de la edad y del nivel de estudios, había diferencias estadísticamente significativas entre las personas con un alto nivel de razonamiento inductivo y las que tenían un nivel medio o bajo tanto en el índice global de creatividad gráfica, F(1, 602) = 4,76, p < 0,05, como en la media verbal, F(1, 602) = 4,27, p < 0,05. De los distintos indicadores particulares de creatividad solo encontramos diferencias estadísticamente significativas en abstracción de títulos, F(1, 602) = 4,97, p < 0,05. En todos los casos eran las personas de mayor nivel intelectual las que puntuaban más alto que las de bajo nivel, siendo la media en el índice de creatividad gráfica de 113,4 (D.T. = 27,7) en el grupo de alta inteligencia y de 107,3 (D.T. = 27,5) en el de inteligencia media o baja; en el indicador global de creatividad verbal las medias fueron de 96,9 (D.T. = 15,1) y 93,3 (D.T. = 13,6) respectivamente; y de 51,5 (D.T. = 31,9) y 45,6 (D.T. = 31,7) en abstracción de títulos. Finalmente quisimos conocer de forma cuantitativa la medida en que las distintas medidas de creatividad se asociaban con el razonamiento inductivo, con el nivel de estudios y con la edad en ambos géneros. Las correlaciones fueron calculadas mediante el coeficiente de correlación de Pearson, excepto en el nivel de estudios ya que, al tratarse de una variable ordinal, se utilizó el coeficiente de correlación de Spearman. Aunque el porcentaje de varianza común no superó el 5% en ningún caso, bastantes coeficientes de correlación eran estadísticamente significativos. Encontramos una cierta asociación entre la puntuación en el test de razonamiento inductivo y todas las medidas de creatividad, excepto elaboración y resistencia al cierre prematuro, si bien las correlaciones solo eran estadísticamente significativas (p < 0,05) en la muestra de mujeres, quizá porque el tamaño de la muestra era mucho mayor que la de los hombres. También la edad se asociaba con todas las medidas de creatividad, excepto elaboración, en la muestra de mujeres mientras que en la de hombres solo encontramos correlaciones estadísticamente significativas entre la edad y la fluidez y flexibilidad verbal. En ambos géneros el nivel de estudios se asociaba con mayor puntuación en los test de creatividad verbal. Además, en la muestra de hombres, también encontramos correlaciones estadísticamente significativas pero negativas entre el nivel de estudios y las medidas de creatividad gráfica de fluidez, originalidad, elaboración e indicador global, mientras que en las mujeres la creatividad en las pruebas gráficas parecía independiente del nivel de estudios, excepto en elaboración que correlacionaba –0,15 (p < 0,001). DISCUSIÓN Los resultados de este estudio muestran que existen muy pocas diferencias en función del género en creatividad en el estudiantado universitario y de enseñanzas medias, y que no hay diferencias en razonamiento inductivo en función del género. Pero, aunque el efecto en el rendimiento creativo de tener o no un alto nivel intelectual es independiente del género, éste sí interactúa con el nivel de estudios en algunas medidas de creatividad. Así, mientras que en el alumnado de enseñanzas medias las chicas puntúan menos que los chicos en originalidad, estas diferencias desaparecen en la enseñanza universitaria. Y mientras parece darse un efecto beneficioso de los estudios universitarios en algunas medidas de creatividad en las mujeres, en el caso de los hombres parece darse una disminución. También en los análisis correlacionales se constató que el nivel de estudios, aunque se asocia con mayor rendimiento en las medidas verbales de creatividad, no solo no favorece la creatividad gráfica sino que, en el caso del género masculino, parece perjudicarla. En la medida en que, como señala Runco (2004) la creatividad es buena tanto para el individuo como para la sociedad ya que se asocia con productividad, adaptabilidad y salud, será necesario analizar las variables que general tal fenómeno y tener en cuenta la promoción de la creatividad tanto en el diseño de las políticas educativas como de su puesta en práctica por los/as docentes. En general, los resultados de este estudio indican que, frente a las creencias generalizadas y los estereotipos de que mujeres y hombres son diferentes en funcionamiento cognitivo, la evidencia empírica muestra que las diferencias son mínimas y que, cuando las hay, dependen del nivel de estudios, desapareciendo las desventajas de las mujeres cuando acceden a la enseñanza superior. Además, hemos encontrado una cierta evidencia de que la escolaridad no parece favorecer la creatividad cuando se evalúa mediante pruebas de tipo no verbal e, incluso, puede perjudicarla en el caso del género masculino. Aunque este estudio tiene una serie de limitaciones tales como el escaso tamaño de la muestra del estudiantado de enseñanzas medias, que el muestreo no es aleatorio, o que la evaluación de la creatividad se haya realizado exclusivamente mediante pruebas de papel y lápiz, los resultados muestran que el hecho de que las mujeres tengan menos logros creativos y estén infrarrepresentadas en los puestos de poder no es debido a que sus capacidades creativas y de razonamiento sean inferiores a las de los hombres, al menos cuando son estudiantes. REFERENCIAS Baer, J. (1999). Gender differences. En M. A. Runco y S. Pritzker (Eds.) Encyclopedia of Creativity (Vol. 1, pp. 753-758). San Diego: Academic Press. Baer, J. (2005, Agosto). Gender and creativity. Comunicación presentada en the Annual Meeting of the American Psychological Association, Washington, DC. Eisler, R. y Montuori, A. (1995). Creativity, society, and the hidden subtext of gender: toward a new contextualized approach. En A. Montuori y R. Purser (Eds.), Social Creativity, Vol. 3. Encontrado el 2 de junio de 2006 en http://www.ciis.edu/faculty/articles/montuori/creativitygender.pdf. Eysenck, H. J. (1995). Genius. The natural history of creativity. Cambridge: Cambridge University Press. Furneaux, W. D. (1963). Manual of Nufferno Speed Tests. Messrs. Londres: H. J. Gains & Co. Plucker, J. A. (1999). Is the proof in the pudding? Reanalyses of Torrance’s (1958 to present) longitudinal data. Creativity Research Journal, 12, 103-114. Reiss, S. M. (1999). Women and creativity. En M. A. Runco y S. Pritzker (Eds.) Encyclopedia of Creativity (Vol. 2, pp. 699-708). San Diego: Academic Press. Runco, M. A. (2004). Everyone has creative potential. En R. J. Sternberg, E. L. Grigorenko y J. L. Singer (Eds.), Creativity: From potential to realization (pp. 21-30). Washington, DC: American Psychological Association. Torrance, E. P. (1990a). Torrance Test of Creative Thinking. 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