NIVEL DE PRODUCCIÓN DE CONOCIMIENTO EN PSICOMETRIA EN PREGRADO DE LAS INSTITUCIONES DE EDUCACION SUPERIOR EN BOGOTÁ Abstract Al indagar por los estudios de psicometría en programas de psicología en Bogotá, con el propósito de establecer el nivel de producción de conocimiento y retroalimentar políticas de formación en psicometría, mediante el establecimiento de un estado del arte sobre 7259 títulos revisados, se identificó un incipiente pero creciente interés en el área en las dos últimas décadas, y la necesidad de profundizar en la apropiación y evaluación de los modelos vigentes en teoría de los test: teoría clásica y teoría de respuesta al ítem. En la doble perspectiva teórica y aplicada de la psicometría es notoria la necesidad de fortalecer el dominio de los modelos, criterios y procedimientos de producción de evidencias de validez y confiabilidad de las pruebas construidas o evaluadas. Palabras clave: psicometría, producción de conocimiento, teoría clásica de los test, teoría de respuesta al ítem, competencias en psicometría, teoría de los test. Introducción La necesidad de fortalecer la formación de los psicólogos en el nivel de pregrado y postgrado tanto en la fundamentación teórico disciplinar como en la profundización de la psicología aplicada, es común a todos los programas tanto en el nivel nacional como internacional (Sánchez, 2003; Ardila, 1998: 178). Si bien la psicología colombiana ha mostrado desarrollos teóricos e incursiones en nuevas áreas de aplicación, algunos asociados al cuestionamiento de la hegemonía de los métodos cuantitativos (Peña, 2007), recientemente se ha iniciado una reflexión 1 acerca del lugar que se le ha venido dando a la psicometría en la formación de los psicólogos (Ardila, 2007; Red de Investigadores en Psicometría, 2008) y de los desarrollos que debería proveer a la disciplina. Al respecto, uno de los grupos de estudio de la Red de Investigadores en Psicometría, (RIP) procedió a realizar algunos análisis con expertos (noviembre 2007, mayo 2008) y profesores del área (septiembre 2008) en los que se identificaron aspectos relacionados con la formación que merecen ser investigados para establecer juicios objetivos y tomar decisiones orientadas al fortalecimiento del área (Trujillo, 1999). Entre tales aspectos se consideró necesario comenzar una línea de trabajo orientada a establecer un estado del arte sobre la situación de la psicometría en los programas de pregrado en el nivel local, apuntando a que este tipo de resultados permitan delimitar acciones gremiales o institucionales de promoción y desarrollo del área como un soporte indispensable para el avance de la psicología como disciplina científica. El presente estudio se realizó con el objetivo de establecer el nivel de desarrollo de la producción de conocimiento en el área de la psicometría en los programas de psicología de psicología en Bogotá y Chía, en el entendido que la medición psicológica supone el desafío de garantizar que las pruebas y los procedimientos de evaluación, real y objetivamente, midan los atributos psicológicos pretendidos, las características, dimensiones o variables, de tal modo que las inferencias inductivas –predictivas o explicativas- acerca de ellos sean confiables, objetivas, examinables y especialmente válidas. La medición en psicología es un campo de amplio debate: desde que en 1940 Campbell, encabezando una comisión de la Asociación Británica para el Avance de la Ciencia, declaró que la medición en Psicología era imposible porque no se cumplían las relaciones empíricas que debían satisfacer los atributos (Narens y Luce, 1986; Michell, 2000) varios autores se han 2 esforzado por elaborar propuestas y modelos que defienden la posición contraria. En esta línea, debe destacarse a Stevens (1946) quien redefinió la medición como un modo de representación en la que los números no representan cantidades sino relaciones, es decir un homomorfismo entre el sistema de números asignados y el sistema empírico del atributo representado. Para llegar a la relación correcta se parte de un constructo semántica y formalmente definido (indicadores del atributo), respecto del cual el investigador establece una regla para asignar magnitudes y números que correspondan a una de las escalas –nominal, ordinal, intervalo, razónpara finalmente diseñar una herramienta o una prueba válida que haga posible obtener datos confiables, para conocer la posición relativa del objeto medido en las dimensiones o variables investigadas. Si una medición responde a estos requisitos, el investigador puede llegar a inferencias válidas, que sustente el avance teórico y la toma de decisiones en aplicaciones específicas. La obra “Foundations of Measurement” (Krantz, Luce, Suppes y Tversky, 1971; Suppes, Kranz, Luce y Tversky, 1989; Luce, Krantz, Suppes y Tversky, 1990) representa un segundo esfuerzo por salir al paso de la posición original de Campbell. Si bien se mantiene el postulado del homomorfismo entre las relaciones de los números que se asignan a los objetos (sistema relacional numérico) y las relaciones empíricas entre los objetos (sistema relacional empírico), se hace un mayor énfasis en las condiciones que debe satisfacer el sistema relacional empírico (atributo) antes de asignarle una escala de medida. Según Acton (2003) las condiciones necesarias para que un atributo sea cuantitativo o cuantificable son (1) que posea aditividad lo cual significa que la suma de un número (ej. Nivel manifiesto de la variable) con otro (ej. Nivel latente de la variable) debe dar de manera invariable otro número único; y (2) que posea ordinalidad, esto es que las variables se puedan comparar explícitamente en el nivel latente como 3 superior o inferior entre sí. Sin embargo, Acton (2003) cuestiona la práctica de la medición en psicología en aquellos casos en que se pretende cuantificar cualquier cosa, casi de una manera arbitraria aplicando operaciones para generar números que sólo se representan a sí mismos, pues si se cambia la regla de representación se cambia el resultado aun cuando ambas reglas insistan en su adecuación para aquello que quieren medir. En esta línea Muñiz (1992) propone como característica especial de la psicometría el énfasis y especialización en las propiedades métricas exigibles a las mediciones psicológicas independientemente del campo sustantivo de aplicación y de los instrumentos utilizados. Considerando la diferencia entre evaluación y medición psicológica, la especificidad asignada a la psicometría implica diferenciar dos planos de actividad y producción: uno teórico en cuanto tiene como misión estudiar las posibilidades, métodos y modelos de la medida de lo psicológico (Martínez Arias, 1995), y uno práctico referido a calidad de los procesos de medición y a la obtención de las medidas (instrumentos) (Fernández Ballesteros & Maciá, 1981), lo que significa que realizar una medición debe cumplir con requerimientos teóricos y metodológicos. De acuerdo con Ponsoda (2008) hoy día se identifican tres campos de trabajo en psicometría: las escalas psicológicas, el análisis factorial y la teoría de los tests; el escalamiento psicológico estudia “la medida de las características psicológicas de los objetos” (Ponsoda, 2008: 5), y se ocupa del desarrollo de modelos que den cuenta de la cuantificación de las señales o estímulos que empezó a estudiar la psicofísica (Santiesteban, 2009). El análisis factorial de los ítems, se fundamenta en técnicas estadísticas de análisis multivariados diseñadas para investigar la estructura o las dimensiones básicas de un conjunto de variables que representan una cantidad de atributos identificados en un conjunto menor de constructos o variables; se han desarrollado dos tipos: análisis factorial exploratorio y análisis factorial confirmatorio dependiendo de la meta a 4 lograr: detectar fuentes de variación ó examinar hipótesis acerca de una estructura conceptual (Lawley & Maxwell, 1971; Martínez-Arias, 1996). La teoría de los test se ocupa de la elaboración de modelos matemáticos que permitan determinar y evaluar las propiedades psicométricas de los test psicológicos (Uwe Kramp Denegri, 2006), estudia los factores que influyen en las puntuaciones observadas y propone diversos modelos para estimar puntajes verdaderos (Hambleton & Swaminathan, 1985; Muñiz, 1996; FernándezBallesteros, 2004a). La teoría clásica de los tests que se emplea desde la primera mitad del siglo XX para el análisis, la construcción y la aplicación de pruebas psicométricos se basa en la teoría del error Prieto, (2009), plantea la necesidad de garantizar la confiabilidad de las pruebas ya sea con formas paralelas, con aplicaciones de un mismo test en momentos distintos o la consistencia interna de las mismas. También desde este mismo enfoque se habla de la validez, aunque es un tópico que de por sí no le es propio a ninguna teoría, se menciona el examen de la validez de contenido, predictiva y de constructo (Spearman, 1927; Nunnally J. C., 1987; Gulliksen, 1987; McDonald, 1999; Muñiz, 2004). Dentro del marco de la TCT cobra sentido hacer el análisis de los ítems y el análisis de la prueba, asumiendo siempre que la calidad de los ítems garantiza la calidad de las pruebas, para lo cual se han desarrollado y probado procedimientos para determinar los parámetros de los ítems en la TCT (Herrera, 2000). En la literatura se señala que tanto la TCT como el análisis factorial comparten algunas limitaciones (Lord, 1980; Muñiz, 1996, 2003; Cortada, 2004): (a) las mediciones dependen de la prueba utilizada, y (b) las propiedades del test dependen de los sujetos evaluados; los cuales se consideran superados por la teoría de respuesta al ítem (TRI) Prieto, (2009), además plantea como limitaciones de este modelo el alcance ordinal de la medición, la ausencia de 5 homocedasticidad del error, las dificultades para equiparar las puntuaciones de distintos test, entre otros. La TRI buscando resolver las limitaciones indicadas realiza estimaciones invariantes de los parámetros de los ítems y de los atributos de las personas (Lord & Novick, 1968; Lord, 1980; Hambleton & Swaminathan, 1985, Van der Linden & Hambleton, 1997; Muñiz 1997, 2003); además presenta el comportamiento del ítem en relación con la habilidad a través de la Curva Característica del Ítem (CCI) (Gómez-Benito & Hidalgo-Montesinos, 2003) y por supuesto como lo señala Muñiz y Hambleton (2000) exige que la medición psicológica aplique modelos no lineales, siendo el logístico uno de los planteados. Algunos autores destacan como aplicaciones el modelo dicotómico de Rasch (1978) y el modelo de Escalas de calificación de Aldrich. La Teoría de Respuesta al Ítem como lo señala Ponsoda (2008) se centra en las propiedades individuales de los ítems y es ahora la más ampliamente utilizada ya que ofrece posibilidades de desarrollos psicométricos tales como los Test Adaptativos Informatizados o el estudio del Funcionamiento Diferencial de los Ítems (Gómez-Benito & Hidalgo-Montesinos, 2003). Así, la psicometría y la teoría de los test se configuran con base en la teoría de la medición psicológica y se desarrollan mediante la construcción de modelos para lograr medidas válidas a partir del consenso de reglas para diseñar, construir, validar y estandarizar tanto las escalas como las pruebas psicológicas (Mherens & Lheman, 1982; Garagordobil, 1998), las cuales a su vez se extienden hasta las reglas y protocolos de aplicación, uso, información e interpretación de los resultados de las mismas, analizados y formulados por comunidades académicas de larga trayectoria investigativa y aplicada como son los “Standards for Educational and Psychological Testing” (2005) y los “Standards for Educational and Psychological Testing (2006) promulgados por la International Test Comission. 6 Tanto en la teoría clásica de los test como en la teoría de respuesta al ítem, se han definido procedimientos y técnicas para evaluar y garantizar las propiedades psicométricas de las pruebas en su totalidad, y la calidad de los ítems que las componen. En ambos modelos, la validez aparece como un concepto relevante, aunque no siempre unívoco (Muñiz, 2005; Eloúsa, 2003) y recientemente se lo identifica como un tema de debate y estudio que exige al parecer un movimiento desde el significado y la correlación hacia la ontología y la causalidad (Haig & Borsboom, 2008: 4), dada su tremenda implicación para la inferencia y la teorización en psicología. En el siguiente esquema se resume cómo cada uno de los dos modelos principales en psicometría: TCT y TRI, priorizan e identifican las propiedades psicométricas que considera relevantes así como los principales procedimientos para su valoración o medición. En ambos casos el psicómetra procura fortalecer y dar evidencias empíricas de una u otra propiedad psicométrica conforme al modelo con el que desarrolla su propósito de medición. En este orden de ideas, en este estudio se tomó la estructura conceptual del esquema como guía para determinar, categorizar y procesar la información relevante de los trabajos de grado identificados como ejercicios investigativos dentro del área de la psicometría, y a partir de allí extraer algunas conclusiones relacionadas con el nivel de producción en el área en los programas de psicología en Bogotá y Chía. Es importante anotar que en el caso de la validez se presenta como parte de TCT, aunque bien son válidos los procedimientos así se trate de IRT. 7 Figura 1. Propiedades psicométricas y procedimientos en la teoría de los test Método Muestra Para establecer el estado de arte mediante la revisión de fuentes documentales, se revisaron la totalidad de títulos de trabajo de grado de todos los programas de psicología en Bogotá, de manera censal, con un total de 7259 títulos revisados de tesis y trabajos de investigación docente, dentro de los cuales se identificaron solamente 248 trabajos como estudios en psicometría, luego de un proceso de definición de los criterios de identificación a saber: que su objetivo estuviera orientado al diseño, validación, adaptación y/o estandarización de una prueba psicológica o al desarrollo de avances teóricos o metodológicos en métodos psicométricos. Dichas fuentes documentales corresponden a los 23 programas identificados en la ciudad de Bogotá y chía, con pregrado en psicología de los cuales sólo 14 reportaron trabajos de investigación, 5 no cuentan con esta producción y 2 no tienen desarrollos en el área y 2 no permitieron el acceso 8 Instrumento Para la recolección de datos se diseñó una ficha de registro de la información, dispuesta en una planilla Excel que incluía los campos descritos en la siguiente tabla: Tabla 1. Ficha de registro Campo Items Identificación Universidad - -Año - Título Autores - Ubicación Grupo / línea de investigación Caracterización Objetivo psicométrico Prueba y forma de aplicación Constructo evaluado Muestreo Aspectos metodológicos Tipo estudio Tipo muestreo Dominios psicométricos Método para hallar validez Método para hallar Confiabilidad Análisis de ítems Tipo de análisis Procedimiento La metodología de estado de arte permitió identificar las principales características de los trabajos que se han realizado en el área de psicometría desde los primeros reportes de los programas visitados hasta la fecha. Su desarrollo implicó: (1) Fase preparatoria, en la que se formuló el estudio accediendo a diferentes fuentes documentales en el campo psicométrico. (2) Fase descriptiva, en la que se diseñó, validó y aplicó en trabajo de campo la ficha de registro y las bases de datos conforme a la estructura de unidades de análisis que se consideraron relevantes; entre los procedimientos de registro realizado por auxiliares y el análisis realizado por los investigadores se realizó un proceso de depuración de la información y verificar la pertinencia de los trabajos ingresados a la base de datos con base en el cumplimiento de los requisitos de tipo. 9 (3) Fase interpretativa, en la que con los resultados obtenidos, se identificaron tendencias teóricas y metodológicas prevalecientes y emergentes, fortalezas, vacíos teóricos, limitaciones, dificultades, avances, contribuciones de la producción de conocimiento en psicometría en las Instituciones de Educación Superior de Bogotá. (4) Fase de construcción de sentido, en la que se formularon hipótesis sobre la dinámica de los procesos de investigación, los espacios donde se requieren nuevas líneas de investigación, y las recomendaciones para las políticas de formación, desempeño y regulación de la actividad investigativa en el área. 3. Resultados Una vez identificados y analizados los 248 estudios en psicometría, se presentaron las siguientes características: Nivel de Investigación: En este campo el mayor porcentaje, pertenecen a Proyectos de investigación Formativa o trabajos de grado (194= 78.22%), 5 que corresponden a Proyectos de Postgrado (2.01%) y 49 (19.75%) que corresponden a Investigación Docente. Objetivo del estudio. Los objetivos que orientan los trabajos -de mayor a menor frecuencia- son: a. Diseño, construcción y validación, 113 estudios, seguido de b. Evaluación de Propiedades psicométricas, 49 estudios; c. Adaptación, traducción y Validación, con 29; d. Validación y estandarización, con 41 proyectos; e. Análisis teórico, 5 proyectos y f. Estudio de métodos, con 4 proyectos. La figura 2 presenta el porcentaje respecto al total de trabajos. Es evidente el menor porcentaje de los trabajos de orden teórico. 10 Figura 2. Distribución porcentual de acuerdo con el objetivo del estudio Como se puede apreciar en la Fig. 2, el mayor porcentaje (46.89%) está conformado por trabajos que pretendieron diseñar, construir y validar pruebas propias, dato que al cruzar con las décadas (Fig. 3), se encuentra una tendencia creciente a preferir diseñar a importar, traducir o adaptar pruebas desarrolladas en otros contextos socioculturales. Se evidencia igualmente en la década de los 90, un rápido y notorio crecimiento por establecer propiedades psicométricas de diversas pruebas. Figura 3. Variaciones del objetivo del estudio por décadas 11 Las figuras 2 y 3 coinciden en señalar el escaso número de estudios sobre métodos y análisis teóricos, aspecto que debería fortalecerse a fin de fortalecer la fundamentación del área y su capacidad de aporte al desarrollo disciplinar de la psicología y otras áreas de conocimiento que aprovechan la psicometría. Ante la diversidad de constructos estudiados, se organizaron por categorías (ver anexo 1) mediante un procedimiento cualitativo de análisis de dominio (Strauss & Corbin, 1998) para cada una de las cuales se estableció la frecuencia: Tabla 2. Distribución de frecuencias del constructo de las pruebas Constructo Frecuencia Porcentaje Procesos cognoscitivos 6 2,49 Percepción social 8 3,32 Conocimientos 13 5,39 Desarrollo cognoscitivo 16 6,64 Actitudes 17 7,05 Procesos afectivos 18 7,47 Intereses/preferencias 20 8,30 Procesos organizacionales 25 10,37 Personalidad 34 14,11 Comportamiento adaptativo 34 14,11 Inteligencia 50 20,75 Total 241 100 Llama la atención la persistencia de intereses investigativos relacionados con constructos de larga tradición en psicología como son la inteligencia y la personalidad; como la emergencia de trabajos en categorías que hemos denominado como comportamientos adaptativos o clima o cultura organizacional; en la primera incluidas alteraciones de comportamiento escolar, maltrato, agresión, entre otros, y en la segunda atributos de nivel colectivo tales como los procesos organizacionales. 12 Conocido que las pruebas sirven a determinados propósitos, la tabla 3 indica en los estudios revisados cuáles eran los fines de usar una prueba o una medición: Tabla 3. Distribución de frecuencias acorde con la finalidad de la prueba Finalidad Clasificación Caracterización Detección Diagnóstico Varios No aplica/otro Total Frecuencia Porcentaje 72 62 63 21 20 3 241 29,88 25,73 26,14 8,71 8,30 1,24 100 Como se puede observar los propósitos de clasificación, caracterización y detección tienen porcentajes similares y en conjunto dan cuenta del 75% de las pruebas utilizadas en los estudios revisados. En cuanto a los procedimientos aplicados para establecer evidencias de validez se encontró que los métodos más utilizados son: el análisis factorial y el juicio de expertos con 44 investigaciones cada uno. Adicionalmente se encuentran combinaciones entre diferentes métodos, p.e. concepto de expertos con análisis factorial (24 estudios). El método de consistencia interna como evidencia de validez fue aplicado en 14 estudios y combinada con los métodos anteriores en 7 casos. Lo que llama la atención frente a las consideraciones del uso de la consistencia interna en este caso, dado que fue concebido como método para hallar la confiabilidad. Tabla 4. Procedimientos de validez Forma de Garantizar la Validez Frecuencia Análisis factorial 44 Expertos 44 Medida de criterio 36 Matriz multirasgo multimétodo 1 Análisis de consistencia interna 14 Modelo de Rasch 7 % 18,26 18,26 14,94 0,41 5,81 2,90 13 Otro No aplica No precisa Análisis factorial/expertos Análisis factorial/medida de criterio Análisis factorial/matriz multirasgo multimétodo Análisis factorial/consistencia interna Expertos/medida criterio Expertos/consistencia interna Medida criterio/consistencia interna Análisis factorial/expertos/medida de criterio Análisis factorial/expertos/Consistencia interna Total 12 13 28 24 1 1 2 7 2 2 2 1 241 4,98 5,39 11,62 9,96 0,41 0,41 0,83 2,90 0,83 0,83 0,83 0,41 100 Solo se encontraron 7 estudios que utilizan el modelo de Rash como evidencia de validez, y otros 7 estudios que usan métodos menos conocidos como el coeficiente de validez total de Livingston (1 caso) y Chung The Fan (un caso). En un menor porcentaje se identificaron 3 trabajos que combinan 3 procedimientos para hallar la validez. En cuanto a los procedimientos para establecer la confiabilidad de las pruebas estudiadas (Tabla 5), se encontró que de los 176 estudios que realizan análisis psicométrico de la confiabilidad de un test, la mayor proporción de estudios utilizan la consistencia interna como medida de confiabilidad, seguido por el grupo de trabajos que no reporta el método utilizado para estimar la confiabilidad y posteriormente división por mitades; 3 estudios utilizan otros métodos como el de función de información. Se encuentra adicionalmente que 26 estudios utilizan al menos dos métodos complementarios para estimar la confiabilidad. Tabla 5. Procedimientos para establecer confiabilidad Confiabilidad Frecuencia % Análisis de consistencia 109 45,23 Estabilidad 10 4,15 Equivalencia 12 4,98 Estabilidad y equivalencia 2 0,83 División por mitades 14 5,81 Análisis de consistencia/estabilidad 11 4,56 14 Análisis de consistencia/estabilidad y equivalencia Análisis de consistencia/división por mitades Otro No aplica No precisa Total 6 9 3 4 61 241 2,49 3,73 1,24 1,66 25,31 100 En cuanto al análisis de ítems se encontró que, a pesar de que este análisis se considera necesario cuando se desarrolla un instrumento de medición, en un 14.11% de los trabajos orientados a diseñar, construir y validar un instrumento no precisan el tipo de análisis de ítems que realizan. En los casos en que se tiene en cuenta, se emplean parámetros distintos al de discriminación y dificultad, aplicando en cambio procedimientos como Alfa y Análisis factorial. 16 14,11 14 12 % 10 8 6,22 5,81 6 4,56 4,15 3,32 4 2,49 1,66 2 0 Diseño, construcción y validación (n=113) Evaluación de propiedades psicométricas (n=49) Adaptación, traducción y validación (n=29) Validación y estandarización (n=41) No aplica 6,22 5,81 3,32 4,56 No precisa 14,11 4,15 2,49 1,66 Figura 4. Distribución porcentual de no aplicación o no registro de análisis de ítems de acuerdo con el objetivo del estudio Se encuentran estudios que a pesar de que su objetivo es la evaluación de propiedades psicométricas no aplican o no precisan la forma en que se garantiza la confiabilidad de la prueba, lo mismo sucede en el caso de la validez y más aún cuando se trata de un estudio que implica validación. Resulta importante destacar el alto número de investigaciones en las que no se 15 reportan los métodos y las evidencias de validez y confiabilidad encontradas, lo cual afecta el soporte de la utilidad de dichos hallazgos. La tabla 6 permite identificar la frecuencia con que estudios específicos, a pesar de requerir evaluar confiabilidad y validez, no precisa o no aplica cómo lo hizo: Tabla 6. Relación entre el objetivo del estudio, validez y confiabilidad (frecuencias) Confiabilidad Validez Objetivo del estudio No aplica No precisa No aplica No precisa Diseño, construcción y validación 1 33 6 11 Evaluación de propiedades psicométricas 1 16 0 5 Adaptación, traducción y validación 0 5 2 6 Validación y estandarización 1 3 1 4 Análisis Teórico 1 1 1 2 Estudio de métodos 0 3 3 0 Total 4 61 13 28 Al procurar integrar en una categoría los diferentes procedimientos de análisis aplicados en los trabajos, se indagó por una categoría que denominamos Tipo de análisis, para lo cual se clasificó el análisis hecho en cada trabajo según el proceso seguido, y se definieron los tipos de análisis listados en la Figura 5. 1% TCT 1% 1% 19% IRT 1% Rasch 77% Varias No se puede determinar o no aplica Figura 5. Tipo de análisis reportado en los estudios. 16 A pesar que en un número importante de trabajos no hay un reporte preciso acerca del tipo de muestreo utilizado, se consideró tenerlo en cuenta en la ficha y en los resultados, dada su carácter como indicador de mayor o menor cumplimiento de los supuestos estadísticos exigidos por diversos procedimientos de análisis. Para lo anterior, se tuvo en cuenta definir si se realizó un muestreo probabilístico o no probabilístico o si se trató de una fuente de datos censal, en cuyo caso no aplicaría el concepto de muestreo. Los datos indican que se emplea con mayor frecuencia el muestreo no probabilístico lo cual puede coincidir con las dificultades habituales en la investigación psicológica para cumplir los requisitos de los supuestos ideales de la estadística. 1% 22% Probabilístico No aplica 54% 20% No precisa No Probabilístico Censal 3% Figura 6. Distribución porcentual de acuerdo con el muestreo realizado Como parte del estudio también se indagó por la forma como los autores tipifican, describen o clasifican su estudio, y al respecto se encontró una notoria diversidad pues se reportan como estudios descriptivos (63), psicométricos (37), descriptivo correlacional (11), o nombres como investigación estadístico-técnica de corte psicométrico, proyecto de investigación tecnológico en el campo psicométrico, clínico experimental, tipo encuesta, diseño preexperimental pretest – 17 postest, estudio transversal psicométrico, psicométrico cuasi-experimental, estudio comparativo, estudio de carácter evaluativo, estudio tecnológico-instrumental, estudio descriptivo expos-facto ó estudio exploratorio; dato preocupante que evidencia la amplia dispersión de taxonomías utilizadas a nivel metodológico, lo que muestra la necesidad de buscar consensos acerca de los criterios y categorías a aplicar para intentar clasificar este tipo de investigaciones. 4. Discusión y Conclusiones La indagación realizada con esta investigación orientada a establecer el nivel de producción de conocimiento implica explicitar algunas consideraciones previas. Plantear el tema de nivel llama a establecer una medida, que a su vez requiere la definición de uno o un conjunto de criterios que orienten la medición, sin embargo el estado del arte en que consiste este estudio, permitió evidenciar en relación con estudios psicométricos las finalidades planteadas por los investigadores, los tipos de muestreo utilizados, y los métodos de evidencias de confiabilidad y validez, resultados que se analizan en la perspectiva de la concepción de la psicometría, de la teoría de los test, y de las necesidades y posibilidades de su profundización y desarrollo en la formación del psicólogo. El número de trabajos identificados como estudios psicométricos (3%) en el proceso de recolección de datos, y su evidente crecimiento en la última década, a pesar de no representar un volumen significativo en el universo revisado indica que la psicometría es un área de incipiente desarrollo y cada vez un objeto de interés para profesores y estudiantes de psicología. En esta tendencia debe destacarse la orientación creciente a diseñar, construir y validar instrumentos propios, comenzando así la tradicional tendencia mayoritaria a realizar traducciones y adaptaciones evidenciada y cuestionada en diversos momentos (Ardila, 2007; Ponsoda, 2008). 18 Al respecto, y tomando como fuente las prácticas de investigación que se usan en la elaboración de los trabajos de grado, es posible que el volumen real de trabajos que implican construcción y validación de pruebas sea mayor si se analizaran aquellos trabajos frecuentes que en el marco de áreas aplicadas, para abordar objetos de investigación en estudios de intervención o de tipo cuasiexperimental o incluso descriptivo, se pasa por la tarea de diseñar y evaluar diversos instrumentos de evaluación y medición psicológica, afirmación que deberá ser objeto de verificación en otros estudios. Así mismo, es oportuno plantear preguntas acerca de la calidad psicométrica de tales instrumentos dado que en ocasiones se desarrollan en muy corto tiempo en el marco de investigaciones de mayor alcance. Este tema también plantea una pregunta por el nivel de contribución real y potencial que hace la psicometría a la disciplina psicológica en el contexto nacional. A este respecto si bien se evidencian esfuerzos por avanzar en conceptualizaciones de los constructos a medir y producir pruebas propias, hay aún un gran camino por recorrer en la apropiación de los modelos de teoría de los test, en la valoración de los modelos y métodos de estudio de la psicometría y en la apropiación y/o desarrollo de estándares para diseño, validación, aplicación y uso de pruebas. Incursionando en estas indagaciones, será posible participar y contribuir al debate vigente en torno a la capacidad real de la psicometría para medir atributos psicológicos que para muchos no son efectivamente medibles (Mitchell, 2000, 2004), ello en razón a que se considera que a medida que las teorías van madurando con evidencia empírica adquieren más relevancia técnicas y modelos de medición más refinados y de potencial confirmatorio (Ponsada, 2008). Lograr un cometido de este talante, implica promover las competencias de los egresados, y especialmente de los profesores para determinar la calidad de una prueba, y diferenciar y valorar las bondades y limitaciones de las teorías de los test, campo en los que los expertos subrayan 19 necesidades de desarrollo de modelos, el empleo de muestreo probabilístico en psicología, la valoración sobre la estabilidad del concepto de validez en los diferentes modelos, o la estabilidad de los modelos para derivar evidencias empíricas de su existencia como atributo de un test. Esta situación plantea otro debate relacionado con la formación en psicometría que se expresa en preguntas como: ¿qué se espera que logren los estudiantes de pregrado? ¿qué se espera que logren en postgrado? ¿cuál es la tarea del pregrado en relación con esta área de competencia profesional? ¿qué se espera de los docentes del área, qué se requiere, alrededor de cuáles líneas de indagación se los puede convocar? Si bien algunos expertos señalan que el pregrado debería dedicarse al conocimiento de los conceptos en lugar del dominio de los procedimientos, los cuales podrían ser objeto de profundización posterior y vinculada a los intereses individuales (Herrera, 2009), y otros apuntan a considerar la necesidad de contar con profesionales más competentes en áreas de aplicación de la psicometría, lo cual exige por igual fortalezas conceptuales y metodológicas respecto al diseño, validación, aplicación y uso de las pruebas psicológicas (Medellín, 2009), el grupo investigador considera, a la luz de los resultados obtenidos del estudio, que debe fortalecerse la formación del pregrado en unos mínimos precisos como son las competencias conceptuales sobre los modelos, de manera que al abordar su práctica profesional, si no puede aproximarse a estudios de postgrado, cuente con competencias básicas y requisitos mínimos para aportar valor agregado en el diseño y validación de pruebas psicológicas, campo en el que cada vez más incursionan profesionales de otras áreas de conocimiento. Esta perspectiva, a su vez pone el análisis en dos vías: por una parte, convoca al debate ético en una y otras disciplinas, y por otra, cuestiona por las políticas de formación en la psicología y la 20 psicometría que deben responder a un conjunto de demandas sociales, económicas y culturales para las que se forman los profesionales y que nutren a su vez el gremio académico. En este sentido, y considerando la cada vez mayor demanda social de profesionales con competencias especializadas en psicometría, se constata la necesidad de promover el área con diversas acciones orientadas a una mayor, mejor y más profunda formación, de manera que en el pregrado se establezcan bases conceptuales y criterios de propiedades psicométricas precisos, y en el nivel de postgrado se avance en las competencias para el desarrollo, evaluación de métodos, modelos y teorías, formando así generación es que atiendan a las demandas sociales pero que además constituyan un gremio dinámico que alimente el desarrollo metodológico y teórico del área específica, y así de la disciplina psicológica.. La RIP, dado su carácter de red de aprendizaje, red interinstitucional, tiene la posibilidad de llamar a la reflexión, de impactar en los currículos mediante las reflexiones como las que aquí se socializan, de promover el desarrollo del área, generar espacios de interés y el debate académico en torno a los problemas anotados, y en especial para alimentar y orientar los procesos de recepción, apropiación y socialización de actual y nuevo conocimiento en el área, promoción y fortalecimiento de investigaciones en el área. 5. Referencias Acton, S.F. (2003) What Is Good About Rasch Measurement? Rasch Measurement Transactions, 2003, 16:4 p.902-3 Reprinted with permission from www.personalityresearch.org/psychometrics/measurement.html Online: http://www.rasch.org/rmt/rmt164g.htm Andrich, D. (1978). A rating formulation for orderer response categories. Psychometrika, 43, 561/573. APA, AERA, NCME (2005) Standards for Educational and Psychological Testing. 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Geometrical, threshold, and probabilistic representations. San Diego, CA: Academic. Trujillo, M. (2000) Los estados del arte: una forma operativa para su implementación. Criterios, N° 8. Universidad Mariana. Van der Linden, W.J. & Hambleton, R.K. (1997) Handbook of Modern Item Response Theory. New York, NY: Springer-Verlag. Anexo 1. Categorías de agrupación de los constructos 1. En primer lugar inteligencia: (Habilidades mentales, habilidades específicas; Aptitudes generales; razonamiento lógico, pensamiento lógico, relaciones espaciales y figurales ) 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. Personalidad: 16 PF; Patrones de personalidad, perfiles, locus de Control y estilo gerencial, temperamento, carácter, Rasgos de personalidad. Conocimientos, Procesos afectivos: (Ansiedad, depresión, autoconcepto, indefensión aprendida, estrés, autoestima y control emocional) Procesos cognoscitivos; ( Comprensión verbal, memoria, producción convergente, relaciones semánticas y problemas de aprendizaje, Dominancia Cerebral, procesos de activación neuropisológica) Comportamiento adaptativo: (Alteración del comportamiento escolar, adaptación de adolescentes y adultos, adaptación al cambio organizacional, ajuste, mobbing, síndrome de burnout, afrontamiento, habilidades sociales, adaptación escolar y problemas de conducta, hábitos de estudio, maltrato escolar, violencia intrafamiliar, consumo de alcohol, dolor, hábitos de vida saludable ) Desarrollo: Desarrollo psicomotriz, preparación para el aprendizaje, desarrollo socioafectivo, lenguaje , maduración intelectual y Conciencia fonológica Actitudes frente a: el trabajo, la segunda lengua, cultura org, detección de maltrato, sexualidad, adolescentes y padres, evaluación en el aula, trabajo en equipo y epilepsia) Procesos Organizacionales: (Clima organizacional, cultura organizacional, aprendizaje organizacional, evaluación del desempeño y empoderamiento) Percepción social: creencias, percepción del mundo, estrategias sociales cognitivas, atribución de causalidad, calidad de vida. Intereses, preferencias: Propósito de vida. Motivación 25