£>AN JOSE V U C U P ,S O P Æ G ÎO H M - AGOSTO- IM T E N S W O DE. D E M O G R A F IA NOWieM6 R E - 1A8 4 - T P > A £ > A J O D E M & T O D O P A R A E S T Î N \ A P L A S INN/ESTIGACIOM N E C e s Í d a d e s Q E . V \ \ M E K \ D A S > L A R E P Ù & L I C A EK1 O P A R A E P A k iA M A .P O R P R O V M C ÍA ; E .U P E R ÍO D O 1 3 8 0 - (RRO 900022251 - T?am(rez L • 9 0 0 0 2 2 2 5 1 - BIBLIOTECA CEPAL - 'Koc^elio l ó p e z C- - OAvwie - £?o n i a M- T^l!ece.<- INTRODUCCION Para nadie es desconocido, que los países, hacen ingentes es­ fuerzos por la planificación y ejecución de programas económicos y sociales en la búsqueda de lograr con ello una utilización más raci£ nal de los recursos naturales y humanos disponibles y satisfacer las demandas de bienes y servicios de la población como objetivo de un mayor bienestar para sus habitantes. Esa planificación requiere de una etapa de diagnóstico de toda la información disponible, que brinda el análisis demográfico de la evolución histórica pasada y presente de la situación demográfica de los habitantes que conforman dicha sociedad. Con este diagnóstico, se tiene la base fundamental para llevar adelante la labor de prever anticipadamente la dinámica y desarrollo futuro de la población. Con la dinámica poblacional existente entre los países, es irapje rativo el estudio de las características de los grupos que forman las unidades socio-económicas tales como su número, sus dimensiones, su estructura, etc., tomándola como el comportamiento de una unidad básica. Es así como el consumo de múltiples bienes y servicios, particu lamente los de uso duradero, se hace en función de las necesidades de hogares. Es también importante prever y atender en forma planificada los requerimientos de vivienda, básicas para el funcionamiento y desarro lio de la sociedad que irán vinculados a los programas de desarrollo. Los grupos de hogares/familias, se hallan asociados a la ocupa­ ción de una vivienda y resulta importante la preparación de proyec­ ciones de estos grupos con el propósito de usarlo a su vez como ele­ mentos para la preparación de las proyecciones de estos requerimien 2 En el presente trabajo se intenta presentar una estimación de las necesidades de viviendas en la República de Panamá, por provin cias para los años 198O-I985 y 1990; tomando como base los resultja dos del Censo Nacional de Población efectuado en 198O, las estima­ ciones y proyecciones de población 1950-2025, aplicándoles el meto do de proyecciones del número de hogares mediante tasas de jefatu­ ras» Trabajo éste, presentado como trabajo de investigación del VII Curso Regional Intensivo de Demografía, efectuado del 1Q de agosto al 30 de noviembre de 198^, por los señoree Moisés Ramírez L. (Panamá), Rogelio López C. (Panamá), Sonia María Fellecer (Guatemala), y Jaime Nsue (Guinea Ecuatorial). Se hace la salvedad que debido a la falta de información dis­ ponible, el objetivo principal de e6te trabajo es indicar la meto­ dología en cuanto a los pasos a seguir para obtener la información más que de presentar cifras utilisables para una evaluación casi, con la realidad futura. ESTIMACION DE LAS NECESIDADES DE VIVIENDA EN LA REPUBLICA DE PANAMA, POR PROVINCIAS EN EL PERIODO 1980-1990: 1. ANTECEDENTES El objetivo del uso de proyecciones de hogares para esti­ mular los requerimientos futuros de vivienda, radica en la si­ tuación innegable de que todo nuevo hogar o familia necesita un local de habitación que le permita vivir y desarrollarse en forma independiente. Para los fines de la planificación es un apoyo para tener información disponible sobre viviendas y hogares, de lo cual, la elaboración de los planes y programas dirigidos a la satis­ facción de las necesidades de vivienda, debe partir de estima­ ciones reales sobre los niveles actuales y la evolución futura de dichas necesidades. 2. METODO DE PROYECCION Y DATOS BASICOS; Considerando las proyecciones sectoriales, especifícame^ te las proyecciones de hogares, se puede pensar que las pers­ pectivas de estos grupos específicos pueden hacerse en base a un método que permita una estimación lo más cerca posible de la realidad. El procedimiento utilizado en este trabajo para estimar la evolución del número de hogares en el periodo 198O-I990, es el denominado "Método de la tasa de Jefatura" que represen tan las razones o relaciones entre los jefes de hogar (o cabe_ zas de hogares/familias) por sexo, edad, estado civil, etc., y la población total de los mismos grupos de edad y sexo que reside en los hogares particulares; en símbolos: Donde jx,x+n es la Tasa de Jefatura de un determinado sexo y grupo de edad, Jx,x+n, es el número de Jefes de hogar del sexo y la edad de referencia y Nx,x+n, es la población residente en hogares particulares por grupos de edades. En nuestro caso, tomando en cuenta esta relación, y el hecho de que cada jefe de hogar representa un hogar, la proyección de los hogares la realizamos multiplicando las tasas de jefatura estimadas para años futuros, por cifras respectivas de una proyección de po­ blación por sexo y grupo de edad, totalizando luego, los productos para cada año. La proyección utilizada en esta ocasión es la obtenida de las estimaciones y proyecciones de población 1950-2025 1) y las tasas de jefatura base son las de los Censos de Población de 1970 y 1980 2 ) . OBSERVACION: {En los países en vías de desarrollo, en los cuales son limita­ das y escasa la información para la aplicación del método de compo­ nentes en la elaboración de proyecciones de hogares/familias, es im portante indicar que el método de tasas de jefatura es de m&s am­ plia aplicación, aunque estas tasas no permitan identificar los as­ pectos de la dinámica del ciclo familiar. Pero sin embargo, como la metodología se apoya en la proyec­ ción de población a nivel provincial, utilizando el método de los ’’componentes" 3)« se está considerando el estudio independiente 1) PANAMA: Dirección de Estadística y Censo -CELADE, Fascículo F/PAN 1, Noviembre, 1983» 2) PANAMA: VII Censo de Población, Volumen IV, 1970; Censos Nacionales de I980, Volumen I. 3) ESTADISTICA PANAMEÑA BOLETIN 9 ^ . - Proyección de población por provincia, según sexo y edad, 1980 -2000 . (síntjs sis). .5 del comportamiento de las variables demográficas« es decir, la fe­ cundidad, mortalidad y migración interna e internacional, factores que intervienen en el crecimiento y estructura de la población. De esta manera, quedan incorporados en las proyecciones de ho gares los efectos de los cambios en la composición por edad, aspee, to que sin duda pueden ser uno de los factores que lleguen a afec­ tar el tamaño y composición de los hogares y familias*1 Como información básica utilizada, tenemos además de las pro­ yecciones, las tasas de jefaturas calculadas para ambos sexos, por grupo de edades, por provincias para 1970 y 198O, derivadas de los Censos Nacionales de Población y Vivienda de los respectivos años. (Cuadro Ne 1 y Gráfico Ne 1). Como se aprecia en el gráfico NQ 1, las tasas de jefatura (a excepción de Bocas del Toro) han aumentado en todo los grupos de edades y en todas las provincias. Por otro lado, la proyección total, por grupos y por provin­ cias en la aplicación del método de la tasa de jefatura es la que corresponde a la Hipótesis media (recomendada) en la proyección na cional efectuada por el grupo intergubernamental (DEC, MIPPE, IFARHU, con la colaboración de CELADE de San José, Costa Rica), la cual ha sido tomada como base para el estudio de las proyecciones de Panamá. En el cuadro NQ 2 se presentan los datos de esta proyección por grupos de edades y por provincias que interesan para los cál­ culos posteriores. El número de hogares estimados para los años 198O y 1985 y I99O» se determinará en forma directa mediante el producto acumula do de los valores proyectados de la población y tasas de jefatura por grupos de edad, o sea: t Hx,x+n = t Px,x+n + t Jx,x+n CUADRO NQ 1 PANAMA: Jefes de Hogar y Población residente en Hogares particu. lares por grupos de edades y Provincias.1970 y 1980, arabos sexos. Censos de ' R E P u fe LiC A 0 6 PANAMÁ: J E F E S DE HOGAR , POBLACION R E SID E N TE EN HOGARES PARTICU LARES Y T A S A S DE JEFATURA POR GRUPOS DE EDADES EN LOS CENSOS DE 1970 Y I960. AMSOS 6EXOS. 19 7 O N 1980 GRUPOS m EDADES POBLACIÓN JE F E S N*,x+h Jx,x+n TASAS OE JEFATU R A TA S A S DE J E FATURA POBLACION JEFES N*,x+n Jx.x+n 2 0 6 ,7 3 1677250 365 7 4 0 z ie ,o e > 24 6 , 0 8 4x,x+n J x ,x + n total 1335 2 5 0 (5 -2 ,4 3 8 1 O ôi 88 135 231,31 476153 117 (7 4 3 5 -5 4 6 6 6 77/ 1202(2 J 8 0 .2<? 8 1 3326 153517 (8 8 , 7 5 95047 2 4 5 , (2 5 5 »jm à s 207448 276 3 0 3 67 456 23641 387771 y V r 60CAS D EL TORO: J E F E S De HOGAR, POBU AC ION R E S ID E N TE E N HOGARES PARTICULARES Y A TASAS DE JEFATURA POR GRUPOS DE EDADES EN LO S C E N S O S DE IS70 Y 15 8 0 . AfA&OS SEXOS (5 7 0 1880 GRUPOS DE EDADES t o t a l JE F E S N x , x-tn Jx ,x + n 28430 TA S A S DE JEFATU R A Jx , x+n P O B LA C IO N N * ,x + n JE F E S tasas de je f a tu r a Jx ,x + n Jx , x+n 6453 226, 48 34470 7530 2 (5 ,3 3 1 5 -3 4 114q 2 246 0 2 5 7 ,5 ? 13375 3272 2 4 4 ,6 4 3 5 -5 4 - 124 34- 2350 / 84,00 I 6 15 6 2400 1 7 4 ,5 0 4504 1143 2 5 3 ,7 7 5434 13 2 4 q ,6 8 55 V POBLACIÓN 5 8 __ y ' ' c O C L é : J E F E S De. WOôAR , POBLACION R E S ID E N TE EN MOGARKS PART ICULARES 'i T A S A S D E J E F A T U R A POR & R U P O S DE. EDADES» E N LOS» C ENSOS D E 1410 V i9 6 0 . AMBOS» SEXOS 1970 GRUP05 DE EDADES POBLACION JEFES 1980 TASAS DE JEFATURA Mx,x+n Jx,x+n total 11140 5 2/514 /8 3 ,2 5 1 5 -5 4 29 J3 8 6195 5 5 -5 4 50557 29730 55<f más > Jx,x+n Po b l a c í Ón JEFES Nx, x+n Jx,x+n TASAS DE JEFATURA jx, x+n /4 0 ,7 / /34245 26555 2/2,6/ 30546 6709 2 / 9 ,6 4 9 3 96 / 6 0 .5 / 68480 //4 9 2 Í 6 7 ,8 0 5923 Z99/23 4 0 2 // 83 54 2 0 7 ,1 5 J f C O L Ó N J E F E S D E H O û A P i, PO&LACION R ESID EN TE EN H OGARES PARTICULARES Y T A S A S DE JEFATURA POR GRUPOS DE EDAD&5 EN LES CENSOS DE 1970 Y I S 8 0 - A M B O S SEJCOS 1990 1980 SRUPOS DE EDADES POBLACION TA S A S DE POBLACION JEFES Nx,x+n Jx,*+n JEFATURA Nx,x+n V JEFES Jx,x+*\ j x ,X+n T A S A S de. JEFATURA JX > * + n TOTAL /09S3 4 25277 2 51,4 O /28 6 6 S 3 IO 0 O 2 4 / ,5 6 1 5 -3 4 2945 3 9078 2 4 0 . 32 40840 10449 2 5 7 .0 8 3 3 -5 4 - 53734 10670 198,57 502/4 II © 5 5 198.49 55^m ôs a i»o 4 7 7529 5 0 9 ,0 5 29 6 1 » 9026 3 0 4 .8 2 \ f CH/ft/qui": J E F E S O E H O G A P ,, P O & L A C lO N M E S / 0 E N T E B N N O & A R E S P A ñ T/CUL A R E S V T A S A S \ O B J E F A T U R A p o n G R U P O S O E E D A D E S E N LO S C EN S O S D E 1910 y ¡ 9 8 0 . AM &OS S E X O S 1810 /9 8 0 GRUPOS OE EDADES PO &L A C iO H o t a l e f e s TASAS D E J Nx, x+n T J J x , x+n POBLACION e f a t u r a jx,*+n N*,x+n ta sas JE F E 5 de JEFATU R A Jx ,x + n 207745 40140 195,0 5 2 5 2 .1 2 0 5/64 0 2 0 5 ,6 2 52441 11884 2 2 6 ,6 5 65 72 J 75552 2 4 4 ,0 6 |777 1 166. 3 0 i 2 5 200 2/842 n I0 4 & 3 2 1 5 ,5 0 6 5 799 14446 22/, 5? /S- 5 4 3 > 5 -5 4 1P ? 8 6 0 5 5 ^ más 43644 i ,24 J f D A R ÎÉ M : J E F E S D E R O G A R , PO&LACIOM R E S lO E M T t E N H O G A R E S PARTlCUL AR ES ‘f TASAS A dé Jefatu r a p o r g, r o p o s , o e e d a d e s e r l o s censos o e is t o m o t ir s o . am bos sexos . 1 <700 GRUPOS DE P O & L A C ió u EDADES TA S A S de POBLACióvi J e f e s je f a t u r a N*,x+n TO T A L JE F E S 16 1 0 1 Jx.x+tt j* ,x - * n Nx,x+n Jx.x+n TASAS D E JEFA TU R A j* , x+n 3 4 5 9 207,1 1 1 6 9 5 0 3 1 8 0 223,01 2 5 8 ,5 7 5 7 7 9 1 4 17 2 4 5 .2 0 7 7 7 .3 2 7 8 4 8 Í5 5 8 146.52 2 3 6 ,4 0 3 3 2 3 8 0 5 24 2 .2 5 I& - 3 4 5 3 5 7 1216 5 5 -5 4 8 4 7 6 1503 S & y mas 2 0 6 8 678 10 ^ H Ê f lflfif lA : J E F E S , D E H O & A G , P O & L A ^ iÔ U R E S ÍD E U T E E N P O S A P e S P A R 7 / e u t A R E Í , y T A S A S D E J E F A T u B A P o tK C R u P O S D E E D A D E S E N t o S C E N S O S D E 1910 y H 6 0 . A M B O S SEXOS /980 /970 GHuPoS DE P O B LA C IO N JE F E S EDADES N »,n + n TA S A S DE JEFATU R A POBLACVOÏI JE F E S N x .x + n J* ,x + n TA S A S D E JEFATURA Jx ,* + n ^ ‘x , x + n TO TAL 7/986 15 l i t 2 0 9 , 99 01 1 5 5 /*7945 2 2 1 , /2 1 5 -3 4 1985/ 4 - 9 i/ 2 3 7 ,3 2 20075 4 4 65 2 4 7 ,5 2 3 5 -5 4 5 5 más 54550 63 n 7Ô60 4 o 86 18 4 .0 1 2 2 9 ,6 0 40805 17 8 0 5 20 2 75 SlZO 1 4 2 .6 Z 2 5 2 ,5 3 V J ( LOS SARTOS’ - J E F E S D e HOGAR., PO SlA Ciotl PÆSIOE.MTE E.K HOGARES P A R T \CUl_ARES V T A S A S D E JEFATURA PoR G R U P O S D E E D A D E S E M L O & c e N S O i » D E m o /97o «f 1^ 00 . A M & O S <S.E-Xo£> /4 0 0 GRUPOS DB EDADES PObLAciou N x.x+vt Total 72041 1 5 -3 4 148 64 JEFES J x .x -h , /6626 4920 T A & A S o& JEPATORA POBLACibu N n .x + n ■j JEFES TASAS DE JEFATURA Jx ,* + * J * , *+n 2 5 0 ,0 7 2 3 0 , ?q 69590 18015 2 4 7 ,6 2 16605 46/0 2 7 7 ,6 3 5 5 -5 4 5 3 862 6635 17 5 , 9 4 3269 8 7/46 2 0 0 ,0 7 S S fD M S 18 3 l 0 507 1 2 7 6 ,7 5 20287 èzo q 3 0 6 ,0 6 V - ............ .. _ .. y Pa n a m a ':Je f à s o & ho &ah ,Pobi Aciom residente e m hogares particulares 7 TAsas . DE-JEFATURA POP, GRUPOS DEBONDES EN LOS C E N SOS D 6 /<?7 0 Ÿ /9ÕO . 4 M 6 0 S SÈXOS neo J7 7 0 GRUPO& 0e tasas de POBLACIOI* JE F E S N*> y+n Ji(,*+n TOTAL 5 5 5745 1/7272 1 5 -3 4 f7 3 T 83 3 & -S 4 27408/ /0788/ JE F A TU R A edades 5S<finà» ÿ V , y+h POe>LAdotJ N%, n J efes J y ,y + r» T As a s d e j e f a t ¿/« a / y ,x + n 214,62. 767 630 116, 2 3 0 223,16 2 3 1 ,2 7 2 4 6 7 13 61446 2 4 4 , 06 52848 1 7 2 ,8 2 1 7 4 ,4 7 2 4 3 ,/ 3 3 7 7 109 163800 T3723 26227 4086 1 247,44 4o 175 V V à ''VERAGUAS'. j e f e s '> D E H o SAB, POBuAtioU R 6 & 1 D S N T 6 £ N H O & A P E S PARTICOLAPES V T A S A S T D E JEFA T U R A P O R G R U P O S D E E P A D & S R M L o s c e w a o ô O R l<)70 Y K ) 6 0 - a m b o s s e x o s • 17 70 /70O GRUPOS De pOBLAC-ÍON Ed a d e s N y ,y + n JEPES Jx.y-t-n PO&LbCiOH JEFES y X ,Y +r» T asas de JEFATURA Nx,x-tn Jx,y+n ^x, y + n 16,4 7 3 5 32 765 178,65 224,78 38502 87 0 4 2Z6,o? 12722 17 0 , 8 6 06014 1 5 171 174,78 68/2 2 / 5 . /7 3 7 617 8 8 "7 O 223,88 total /457 6 3 28446 /5-34 37647 0 7 12 35-54 74457 5 5 y mai 3 1657 \ ......... . TASAS DE JEFATURA /75,/5 .. _> Gráfico N Q Í PANAMA: Tasas de jefatura por provincia y grupos de edades en los censos de 1970 y 1980. FUENTE: CUADRO NQ 1 Población de ambos sexos- 1970 iaso SEPÜBLICA c o c ie C H lR lQ U i Bo ca s del. t o b o ¿OLOfJ O A B 'l E N 14- HERRERA p a n a m a LOS S A N T O S VERAGUAS DE S E DA / V O <r- DB «i vr X \3 V H •vS C> O-' • - /«JCJO l«Jg»S X <y X O O iq s o M PROtf •’rslCÍA , AÕO 6 Ai3o&, P o& LA cJou OE I&M AÔ PasIAma' , pJS OE N i2 CUADRO > t»'> C SL 2 pROvf gCCiOJE-S P oB S fcop o* DE R6 PUBM04 IV [Q 0 S' s cr ci V Vtil 0" /N ; "v> ;C <=N 0 0 <r o- w i <Si — E5 -<.1 c5 0 0 (X ) V cO 0~ c C~ cT" 3 u ‘0 Cv> —£4 O'* - O Ù-\: \ C-; Û 0° c~ '0 £ fî C CO CO w ÍN5 >1 ï c<5 '0 '.n — v ■,f r- 2r c c <T) '-0 »> <s V r<> cvJ V c u, O > <V} w s* '0 N) '<n ÑV e •r V *- 7- ■ 'it oi c< cv O fO > C< >o 0 Ctf I* d «V do 1 (~ Vi; n rv Ci Ï3<V1 lo V£) Vo O VTi a Cv CA > Ci VÛ N Q> rV\ r-s •V V£i c* CV3 0 O <-o ,S-O Sw V¡ % Î —I < Vi h* 0 )v 1— £ \'v- 0 Q> CN .-•Vi v s V Vi •V V >v C£, <V>' V (H I in "ï" .0 Í i j +- i/i 'A « ifl 1 O <T <r o e o cTL- o» o <CXQ oft > vi s es-' sS-. V O 5o cr rv >Vi crj O ' cr <o o <5 • A o <o k\ C5 Cso ^vS Vs o <31 sS *■ s O 'A ' cf ú< <0 * JV <r <0 <3~ C< 55 b- «ï cr rA c tv\ o <r S <5- <S ÒKJ in Orvj íO rov o N ^1 "V f-v r-w rv ^>4 % rv- 5V (v> C'í rv íSv *■0 vo VQ \ <o V rK 4- i i VA «a M - Debe tenerse presente que estos valores dependen de la evolu­ ción de los factores demográficos, socioculturales, económicos, etc. que se interrelacionan entre sí; cuyos efectos pueden ser en uno u otro sentido. A continuación esquematizamos las relaciones causales entre las variables: FACTORES» socio CULTURALES y ECONOMICOS La proyección de la población por grupos de edad utilizada se basa en las tendencias observadas y estimadas de la fecundidad, de la mortalidad y la migración interna e internacional que afecta al país (Boletín NQ 944 Síntesis-Proyecciones de Población por provin cia, según sexo y edad: A ñ o s 1980-2000 ESTADISTICAS PANAMEÑAS, DEC.), tomando en consideración los probables cambios en los aspe<c tos socioeconómicos que influyen en esas variables. Los supuestos básicos de la "Hipótesis recomendada" de la pro­ yección son: la disminución de la tasa global de fecundidad del país'' desde 4.94 a 4.06 entre 1970 y 198O lo que representa una caí_ da del 18 por ciento y de 198O al año I990 se estima que dicho des censo signifique un 23 por ciento, es decir, que en el quinquenio 1985-1990 la tasa global de Fecundidad en Panamá será de 3*14 hi­ jos por mujer. (Cuadro NQ 3)« Cuadro 3. REPUBLICA DE PANAMA. TASAS ANUALES DE FECUNDIDAD ESTIMADAS SEGUN EDAD DE LA MADRE Y OTRAS MEDIDAS DE LA FECUNDIDAD, POR PROVINCIA: PERIODO 1970- '99o Total Período y edad de la madre Repú­ blica Provincia Bocas del Toro Coclé Colón Chiri qui Darién Herre ra Los Panamá Santos Vera gUas 1970-1 975 15 - 19............... . 20 - 24................ 25 - 29................ 30 - 34................ 35 - 39................ 40 - 4 4 ................ 45 - 4 9 ................ Tasa Global de Fecundi­ dad 1/............... Tasa Anual de Natalidad (por 1,000 habitantes) 0.1330 0.2595 0.1632 0.1541 0.1542 0.2496 0.1244 0.2699 (R) 0.3814 0.3368 0.2739 0.3003 0.3985 0.2854 0.2449 (R) 0.3115 0.3057 0.2447 0.2859 0.3444 0.2342 0.1760 0.2213 0.2426 0.1810 0.2139 0.2670 0.1532 0.1141 0.1678 0.1630 0.1175 0.1489 0.2275 0.1053 0.0402 0.0795 0.0680 0.0418 0.0551 0.0942 0.0370 0.0089 0.0385 0.0144 0.0075 0.0141 0.0250 0.0064 0.1161 0.2476 0.1911 0.1159 0.0787 0.0278 0.0070 0.1060 0.2323 0.2076 0.1404 0.0760 0.0239 0.0030 0.1410 0.3209 0.3319 0.2488 0.1814 0.0608 0.0201 3.92 3.95 6.52 4.94 7.30 6.47 5.10 5.86 8.03 35.73 (R) 46.29 38.54 36.72 39.07 45.66 0.1236 0.2443 0.2202 0.1626 0.1118 0.0486 0.0113 0.2435 0.3271 0.3170 0.2635 0.1848 0.0761 0.0443 0.1073 0.2122 0.1978 0.1336 0.0774 0.0331 0.0068 0.0868 0.1826 0.1462 0.0814 0.0460 0.0179 0.0052 0.0942 0.2003 0.1752 0.1090 0.0534 0.0160 0.0024 0.1301 0.2802 0.2776 0.2047 0.1626 0.0607 0.0152 7.28 3.84 2.83 3.25 5.66 4.73 33.37 ( R) 27. 1 0 33.01 (R) 38.54 1975-1 980 15 - 19................ 20 - 2,4................ 25 - 29...... ......... 30 - 34................ 35 - 39................ 40 - 4 4 ............ ... 45 - 4 9 ................ Tasa Global de Fecundi­ dad 1/............... Tasa Anual de Natalidad (por 1,000 habitantes) 0.1163 0.2464 0.1330 0.1429 0.3761 0.2867 0.2399 0.2289 0.2022 0.3025 0.2509 0.2055 0.1377 (R) 0.2042 0.1840 0.1515 0.0858 0.1520 0.1318 0.0904 0.0326 0.0662 0.0548 0.0334 0.0075 0.0271 0.0113 0.0063 4.06 6.87 5.26 4.35 4.61 30.99 (R) 45.89 32.73 32.66 32.78 43.44 (R) 2 8. 3 7 ( R ) 2 0 . 6 4 28.59 (R) 34. 50 1980-1 985 15 - 19................ 20 - 24.......... ..... 25 - 29................ 30 - 34................ 35 - 39................ 40 - 44................ 45 - 49................ Tasa Global de Fecundi­ dad 1/............... Tasa Anual de Natalidad (por 1,000 habitantes) 0.0997 0.2006 0.1744 0.1160 0.0702 0.0257 0.0056 0.2105 0.3272 0.2605 0.1721 0.1251 0.0544 0.0205 0.1072 0.2378 0.2029 0.1461 0.1027 0.0416 0.0082 0.1225 0.2097 0.1766 0.1277 0.0748 0.0266 0.0046 0.1061 0.2140 0.1893 0.1373 0.0925 0.0392 0.0088 0.2163 0.2997 0.2825 0.2300 0.1584 0.0632 0.0355 0.0919 0.1859 0.1697 0.1126 0.0637 0.0265 0.0052 0.0761 0.1625 0.1288 0.0705 0.0392 0.0148 0.0041 3.46 5.85 4.23 3.71 3.94 6.43 3.28 2.48 2.83 4:82 28.01 41.03 28.78 28.90 30.41 42.45 26.14 19.38 25.53 31.56 0.0806 ¡0.1114 0.1762'0.2469 0.1527 0.2380 0.0940 0.1722 0.0471 0.1345 0.0133 0.0488 0.0021 0.0117 1985-]L990 15 20 25 30 35 40 - 19................ - 24................ - 29................ - 34................ - 39................ - 44................ 4 5 - 49................ Tasa Global de Fecundi­ dad 1 / ............................................ Tasa Anual de Natalidad (por 1 ,000 habitantes) 0.0906 0.1845 0.1591 0.1045 0.0622 0.0223 0.0047 0.1817 0.2830 0.2233 0.1468 0.1067 0.0448 0.0163 0.0963 0.2150 0.1812 0.1298 0.0914 0.0364 0.0072 0.1108 0.1905 0.1590 0.1146 0.0671 0.0238 0.0042 0.0939 0.1908 0.1668 0.1204 0.0812 0.0339 0.0073 0.1999 0.2786 0.2605 0.2109 0.1460 0.0585 0.0319 0.0799 0.1627 0.1475 0.0972 0.0556 0.0228 0.0043 0.0737 0.1577 0.1247 0.0681 0.0377 0.0142 0.0039 0.0748 0.1665 0.1437 0.0868 0.0431 0.0127 0.0017 0.0969 0.2171 0.2065 0.1487 0.1159 0.0416 0.0097 3.14 5.01 3.79 3.35 3.47 5.93 2.85 2.40 2.65 4.18 26.68 37.19 28.54 27.21 28.59 42.65 24.13 19.73 24.49 29.44 A nivel provineial, debido a laa expectativas de desarrollo so_ cial y económico, se estimó que la tendencia de la fecundidad contjL nuará en forma sostenida y gradual en todas las provincias. Por otro lado, la esperanza de vida al nacer aumenta de 70.07 a 72.08 en el período considerado, a nivel nacional y hay un aumento en todas las provincias (cuadro NO En cuanto al Saldo Migratorio tés negativo de unas 2.000 perso­ nas por año (cuadro NQ 5 ) y p o r provincia la migración interna es de saldo negativo a excepción de la provincia de Panamá, (cuadro NQ 6). Para la estimación de las necesidades de viviendas se debe to­ mar en cuenta, la nupcialidad legal y de hecho, los cambios en las dimensiones de hogares, tendencias sobre formas de residencias de grupos no familiares y personas solas, situaciones que se supone ha­ brán de reflejar la dimensión de la presión por vivienda. En lo que respecta a la proyección de las tasas de jefatura por grupos de edad y por provincia se debe dedicar atención al comporta­ miento observado y a la evolución de factores que muestren inciden­ cias significativas en las tasas de jefatura; tales como Patrones de nupcialidad (Distribución por estado civil o conyugal), Migraciones internas y urbanización, Nivel de ingresos y disponibilidad y costo de las viviendas. En nuestro trabajo la determinación de los factores que influ­ yen en las tasas de jefatura por grupos de édad y por provincias, su sentido y grado en que influyen a cada uno de los efectos netos de su acción conjunta sobre los valores de las tasas no se han tomado en consideración. Por lo cual no podemos establecer cuantitativa­ mente los efectos de los distintos factores considerados, dado que no se dispone de la información que demanda este tipo de análisis. Tomando en cuenta la observación precedente y los elementos da_ dos que nos permite tener una base para la elaboración de hipótesis Cuadro 4* REPUBLICA' DE PANAMA. ESTIMACION DE L A ESPERANZA DE VIDA AL NACER, SEGUN SEXO Y PROVINCIA: AÑOS 1970, 1980 Y PERIODOS 1985-90 Y 1995-2000 a/ 1, Sexo y p r o v i n c ia 1970 . \ ; ' 1980 ; 1985-1990 1 Aumento anual', (años) 1995-2000 i 1985 -1990 1970-1980 « TOTAL DE LA REPUBLICA____ f 1995 -2000 73.30 0.48 0.12 65.15 70.53 69.63 70.04 61.90 72.15 73.61 75.69 (R) 67.06 68.17 72.18 » 71.65 71.81 65.39 'X _ 73.02 74.32 75.88 69.28 <R) 0.81 0.39 0.58 0.47 0.81 0.52 0.40 0.32 0.51 0.30 0.16 0.20 0.18 70.15 71.17 0.44 0 .1 0 0 .2 6 0 .1 6 0 .1 6 0 .1 6 0 .2 9 0 .0 4 ?• r a ’■ * r 65.24 72.08 70.07 \ B o ca s d e l T o r o .‘. . . C o c lé . . . . . . . . . . . . . C o ló n .............................. C h i r i q u l . ... ................. D a r i é n . ......................... H e r r e r a ........................ L os S a n t o s .................. P an am á. .......... ................. V e r a g u a s .................... . 53.44 64.79 61.47 63.19 49.61 65.28 68.03 71.46 (R) 59.15 61.57 68.46 67.28 67.69 57.74 70.52 72.06 74.68 (R) 64.27 ¡ 0 .3 5 0 .0 9 0 .0 7 0 .0 2 0.22 t HOMBRES .......... 63.99 68.37'; , B o ca s d e l T o r o . . . . C o c l é .............................. C o lo n .............................. C h i r i q u l ....................... D a r ié n . H e r r e r a ......................... L os S a n t o s « * . . . . . . Panamá............................ V e r a g u a s ....................... 52.40 63.70 60.13 61.90 48.46 63.89 66.77 70.29 58.30 60.42 67.04 66.34 66.52 56.30 69.07 70.62 73.11 63.17 63.61 68.14 68.90 68.62 59.80 70.27 71.82 J 'v ' 73.53 65.57 66.21 69.79 70.45 70.17 62.70 70.67 72.22 73.58 67.52 0.80 0.35 0.62 0.49 0.78 0.52 0.38 0.28 0.49 0 .0 1 0 .2 0 MUJERES .............. 66.55 71.86 74.10 75.53 0.53 0.14 B ocas d e l T o r o . . . . C o c l é . ..................................... C o lõ n .............................. C h i r i q u l ............................... D a r ié n ........................... H e r r e r a ......................... L os S a n t o s .................. Panamá........................... V e r a g u a s.................... ... 54.48 65.94 62.87 64.55 50.82 66.73 69.35 72.62 60.05 62.72 .. 69.96 68.26 68.92 59.26 72.04 73.58 76.26 65.43 66.77 72.25 71.20 71.53 64.11 74.13 75.48 77.95 68.62 70.22 74.00 73.60 73.53 68.21 75.48 76.53 78.29 71.12 0.82 0.42 0.54 0.46 0.84 0.53 0.42 0.36 0.54 0.34 0.18 0.24 &¡ 0.04 0 .2 0 0.41 0.14 0:10 0.03 0 .2 5 La Esperanza de Vida al Nacer representa el promedio de años que vivirá cada per­ sona de una cohorte de recién nacidos que estuviera sujeta a lo largo de la vida a las tasas anuales de mortalidad por edad de la población, correspondiente al momento actual. (R) Cifras revisadas.. , Cuadro 5. REPUBLICA DE PANAMA. SALDOS NETOS DE MIGRACION INTERNACIONAL POR PROVINCIA, SEGUN SEXO: PERIODO 1970-2000 Período y sexo Total de la Repú blica Provincia Bocas Co Chiri Da Herre Los Vera del Colon Panamá cié qui rién ra Santos guas Toro 1970-1975 Hombres. Mujeres. 4 -5,000 -4,900 -231 -45 -28 -560 -306 -537 -417 -91 -34 - ‘-169 -3,247 -165 -4 -3,847 -219 -5,000 -4,900 -221 — 45 -28 -541 -287 -510 -287 -89 -31 - -160 -3,313 -166 -4 -4,009 -209 -5,000 -4,900 -230 -72 - -526 -281 -590 -286 -89 -31 - -173 -3,392 - -4,058 -172 -5,000 -4,900 -230 -72 - -526 -281 -590 -286 -89 -31 - -173 -3,392 - -4,058 -172 1975-1980 Hombres. Mujeres. 1980-1985 Hombres. Mujeres. 1995-2000 Hombres. Mujeres. Cantidad nula o cero. Cuadro 6. REPUBLICA DE PANAMA. SALDOS NETOS DE MIGRACION INTERNA POR PROVINCIA, SEGUN SEXO: PERIODO 1970-2000 Provincia Periodo y sexo Bocas del Toro Coció Colón Chiri Herre Los Darién quí ra Santos Panamá Vera guas 1970-1975 Hombres.... ........... Mujeres.............. -568 -3,736 -610 -3,747 -1,524 -3,683 -1,619 -3,683 -950 -1,615 -2,377 -763 -1,707 -2,802 +18,748 -4,295 +20,765 -5,834 -554 -3,399 -789 -3,661 -1,123 -2,263 -1,852 -2,645 -231 -1,107 -1,629 -470 -1,196 -2,514 +14,733 -4,427 +17,758 -4,631 -625 -3,066 -522 -2,415 -927 -1,995 -1,518 -2,270 -231 -431 1975-1980 Hombres................ Mujeres.............. . 1980-1985 Hombres................ Mujeres............. . -954 -1,424 +13,279 -4,057 -831 -2,164 (R) +14,436 -4,285 1985-1990 'Hombres...... ......... Mujeres....... ........ -704 -2,859 -788 -2,145 -609 -2,572. (R) -1,359 -2,442 -207 -1,034 -1,477 -318 -868 -2,112 +13,600 -4,386 +14,857 -4,577 1990-1995 ^^Hombres .............. ^^Mujeres .............. -872 -3,949 -1,004 -3,693 -516 -2,715 -1,090 -2,927 -238 -1,289 -1,772 (R) +16,176 -4,825 -358 -1,118 -2,237 (R) +17,336 -4,909 -1,073 -4,882 -1,223 -4,566 +392 -4,132 -576 -3,767 -350 -1,835 -1,978 (R) +19,310 -5,452 -632 -1,543 -2,369 (R) +19,941 -5,265 1995-2000 Hombres......... ...... Mujeres................. (R) Cifras revisadas. razonables acerca de la evolución futura de las tasas; presentamos tres hipótesis sobre la evolución de las tasas de jefaturas ij JL HIPOTESIS A. Sigue la tendencias entre I98O y 1990, lo que ijn plica que las tasas serian en valores absolutos, aproximadamente la mitad de los registrados entre 197 O y 198O. HIPOTESIS B. (Cuadro NC 7a). Las tasas por grupos de edad y por provincias de 1980 , se mantienen constantes en el período 198O199 O. HIPOTESIS C» (Cuadro 7 b). Las tasas aumentan linealmente entre I98O y 1990, mediante la relación: «JL //¡F A OÙ 7 t Jx,x+n = t (N - No) ■ — T5J (Cuadro 7 c). Las tasas de jefatura, proyectadas se aplican al número estima­ do de personas de la misma edad, que residan en hogares particulares, para poder asi determinar el número proyectado de cabezas de familia. En el cuadro NQ 8 se hace una proyección del número estimado de hcga_ res por provincia bajo el supuesto de que tanto el país como en las provincias, la población de hogares particulares tiene la misma es­ tructura observada para Costa Rica k), en el año 198 O, supuesto así tomado por la falta de información disponible de la República de Panamá. Se obtiene asi una estimación del número de jefes de hogar y, por tanto, del número de núcleos familiares con necesidades de vivienda para las fechas estimadas (198O, 1985 y 199QX (*f) Como Costa Rica tiene similar estructura de su población con la de Panamá, se tomó este dato en consideración. *PíAcW&cc-i¿i-i 0 £ O E o * w í LAí> TAí^A*^ C .& U IX „ p « o » ■Z Z I Z ’ " « ^ W ifÓTE6lí> iq8 0 - w e .p ü & L \C .A ,PAR* I 1 S & M iqq° L a B o , 2- 34 Ë 5 T lV \A C \O M D&L- NUMERO d e C A E > E Z A f? DE" P A M tuilA /H O G A R E S , PO R G R U p O ô DÊ EDADES A nae?Œ> ^ e ^ o ô , d e - p ù & l /c a d e pOR PR ON/ Tm c îa . — U ÎP o T £.£>?£> ' A" panama 3- C 3 : P7.S&Ç /u ° *£</# yççoM e<?-JÙ Gf/ç9Z C h cû k i f r y£b/ââ otsb ¿./JÛ/7/7 /iÇ~9$ 9 9 ÍG Q / 2 '¿ é / 9$ S b 9S£ 90S /7 g -P / b it 9 9 9 / 03 ã b 069ZÚ9/ 7 ?JLo_L ÇÍ-0Q9/C frZ € f t£ t Z 'O Z t -, i.—---- ..... . ’■ —f— ■ — 1 r—.— -- -- -- - -- -- - -- - -- -- - -- -- - -- -- - -- 1 f i í t t ;- O i S g b b o 0 t i W p J b Ï £ / ã f ) b 6 - 3 ' ■ Z t i h / / r c Z ’ è P b s Z £ O í S b Z ¡ S b Z ¿ 2> '¿ ( 9 / z Z O Z b V Z S Z S H t 9 t i t ô / ? J / ' I J ^ Z ú Z f * 2 / / ú / f b 6 b o Z S 9 S S à / S 9 S 2 l $ s ' 5 Ç Ç / > ? -£ / . - £ 7 f ? l o j - j ! i -------- -- -------------- !— — ----------- t i~ ---- -- -- -- -- ---- - - -----— 5 8 b / ~l— --- — ------- 1------ ! — z q titi Z/9/>Z S i? 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Z¿>2 • /5 707 ¿ o /5^ 2 7 3 /5~3¥ YZé 5 / 0 3> 5~6*s 2*/# 9¿>9 esJ + / / O 55$ t//W ? 3 2 /6 oé>3 ^7» qg'6?. /o n Ç o 2 Z?.Z? Cj5%?& 4?0 . 40 dS&q ? 2/32,. 5o 25 20$ ¿990 /Ç u A S > G&</PûS p¿>&/#C/¿>*> ¿/¿>9G P&S/Gc/â/j A yjf/tr b s bs & 0 OCS p# ~/07^S 6/9/2 £3 bs ¿>£ SoS/^2 p/h/¿7/¿¿/¿4, p/m T't//¿¿“¿i CÍ&s&stsP*-£ biïb £ l ¿L£ c/y ò *9 5 ^ fò)C£) B^C'tXP q5 -4.0 / 301 &2/ 2 < ? 2 -/5 ¿L& IOÒ ~/2>7&l~ / a z ? / 2. ¿27. 3 ? 9?' 3*' ^ 5 9 y 96? /5 /É96o B sssv 3 & // 9 Z 9 f.? p òioig /tt/o Q95Í JZry 2o 5 95 9 ^'02> 2 0 /7 0 232. Go i/íqz / bOCfít* DSL JORO G-rZltpàJ p o P /s a '2^0 Ÿ* 'po'S./strpzO p o & m s S-O 7r'o62rfZ£S y p rA / ò s O Î. ¿>P i?Ó5 ~7o7~¿'¿bp p/?£T'C¿s T>/?'S¿7>C¿/¿4&2í . 2 5 7 ^ S i'/?*/. 7,S C oP '/S S /3092SS CW £M Ò &J5 ^ X < 0 3 dl h>Ci> C*P ' C"2 .. .. ^¿>-5. 6 7 U9 57 8 J r-4 í 9G2 / ¿ /5 2 e) £> ~/ò yô b 2B>/. 7o d>3>93, 2 9 5 0? 27962 92 $*' f?O.Oo 2J 2 G /Z 6 6 9 Ao 1250/ 2(75. 5 9 t/£ 5 9 // 22 Ir r y / U5Í9 7 # ¿>2 C o c .A ? ò& £i>/?béS /CP/'i'C' 3 5 -5 < / /0 ¿ o 2 / £/(/?</ 2^239 32y Z9 5.6& / 9i> 74sss b s //bé¿m£S P/2>s2fes¿>Aj *2 /¿pé^ess p/?7277¿#áity*^t 2T/C#P6tZ£T ZPiXYLo) {29 72/H 3 - f*X*> & /O il S i /9g. /? <3? a r 60/90 2ZG. 62 2S2&9 9¡T-?t> /?$* Jù / 902 1/ 2/ G- Z7 9 ^ 3 AJ<Z b s cSSéP/i. O S Pt?P'?trz. 5 - C£>Oj) 22 447. / 390J 5055 36gZ 3. R e nul tados de 1 a aplicación del Método : Al hacer una estimación del número de jefes de hogar y, por tanto del número de núcleos de familiares con nece­ sidades de vivienda correspondientes a cada una de las hi­ pótesis (A,B,C,) de evolución anteriormente especificada, y atendiendo a las características de la evolución futura del país dadas por el análisis de las perspectivas futuras del crecimiento de la población que señalan un decenso gra­ dual en el incremento relativo de la misma en las dócadas del 8 0 y 90 (24% y 20.0 ;-Boletín 944- Sintesis de las pro­ yecciones de población por provincia- Podemos considerar que la hipótesis mas razonable de efectuarse es la hipoteis A. resultante de una tendencia de crecimiento a un ritmo mas lento. Sin embargo, también debe observarse que las diferen­ cias entre las cabezas de familias/hogares estimadas para las proyecciones B y C no son muy grandes, así como llama la aten­ ción el hecho de que deacuerdo con el análisis realizados, la proyección B estaría ligada a una situación similar en el as­ pecto social y económico en los próximos lustros, la cual no se vislumbran. Tomando las cifras de la proyección "A” como referencia se llega a la estimación de 316650, cabezas de hogar en 1985 y de 374364 en 1990. a nivel de la república, lo que significa un aumento de 11305 por año. A nivel provincial se presentan los cuadros de las esti­ maciones en el cuadro #8. Presentamos a continuación el cudro #9 donde se hace una comparación de la evolución del número de los jefes de hogar en relación a la población total y la residente en hogares particu­ lares. En resumen, de cumplirse con los supuestos implícitos en las proyecciones de población y en las proyecciones de las ta­ sas de jefatura, puede preverse un aumento en el número de ho­ gares entre 1930 y 1990 de 113043, lo que representarían ade­ cuadamente las necesidades adicionales en materia de vivienda en los años de proyección. Cabe seguir indicando que los valores dependen en gran medida de la evolución de los factores, socioculturales,eco­ nómicos y demográficos, así como las políticas utilizadas en los próximos años por los gobiernos de turno. CUAD R O NQ 8 Hogares proyectados para el periodo 1980-1990, de la República de Panamá por provincias según varias hipótesis» p,e.PÚe>ucA --1 --- ! ------- —------- "1 1 .. ^ ! AÑO 1900 i8 8 o 1805 NH cOiCm.eArB oE<S te PRoHtcci«»j A 12 6 / 3 2 / 3 /6 6 5 0 379369 300508 355630 3 0 7 9 0 3 \354-V5tJ- PROVECCiÓH B ;2 6 / 3 2s) PftoyECciôuC \Z(o/3 2 / &OCAS D E L T O flO X----------- - — ...... — AAOAPTpnlCTirA ........... — AÑO 18 8 & 1900 de H<xiA«es -------- \ ] j8 8 o Húmero i i proyecchîmA PfiDYECCiãw B PRÚY6CCÍDN & 9 Z O 0 ® z& e> /ZO g 0 9 7 6 3 -Z O & & 9 9 o J0 / S3 10199 4 C o c . LE --------------------------------------------- —— \ y AH O Annrt/tTcaiCTirA 1 1800 180& 1<\<*o Número de Ho*A»CS i PROTECCIONA , \ PROYECCION B PPiQMECClDNC /6 Z Z 3 > 1 /6 Z Z 3 J& 2Z3 /Ç Z (/o /g #9} / g9& 0 ---------- ---- T.m.T.-».-— —-----— -------------------- ... .. 2 2 1 /9 2 z/6 6 / ✓ ----------------- f <COUOM --------- ---- — - -....A H O CARAÛîHlST/CA 18 0 0 Í80& J8 8 0 Número de HOÛAHES A 25055 PRQYECCÍDM B 25053 2 5g 6 9 PROYECCION PRQYECCÍDN C 0/95 29980 33 56/ 28966 33>5o7 3 3 5 /? ? CHlfMQUl — .............. ........ r ANO • * O H I M O I M U nH W ” ..... 1330 i3 8 & 1380 Número de H O O A R E S PRQVEtCIDM A 9 Z ¿ / 3 / L f G PROYECCION 6 ^ V r 6 3 9 } 3 U 0 6 ^ 4 3 ? y S 6 U / 5 2 9 £ 5 Í 4 PROYECCION C a s , 5 3 o t y Q ? 9 $ 'i e n N s AÍ30 A * a f t A T F D Í í T l A 4 1380 iqqo IR0& Número de H O G A R E S . PROYECCION A 3 ABYECCIÓN Û S proyección c 3 5 0 y 5 0 ¿ / 5 0 1 V 4 v z W 5 z o 3 1 - 1/ 1 S Y 5 / ¿ / B i / O 5 / 9 9 V y HE-RRE.R& r A n 0 R M I A T F o i f t T f o A 13 8 0 I3QO I 38E> Numéro de H O C i A S A E S PftUYECCiûN A lZ/35 PRflVECCUM 0 PROYECCION C 2 / n ¿ / 3 3 v / 3 W / ¿ / 3 y M % 6 z / ¿ Z & / 2 / 2 2 2 J L O S » S A N T O S A 1 O n AMlMTFfllfiTIftA 1380 «3 8£> ( ° ¡ q o / 6 6 Número de H o g a r e s » PWWECCiON A PROYECCION fi PftOYECCiiÓM C k--------------- 3 / / / s 3 0 0 / o w / Y / / i / q q i / W ? Z / ¥ 3 / / 5 / / 5 Z 2 / / & 1/ e / P a w A kaa Añ o cmcmísm 1980 19 0 E ? 1990 Uùmero de Honres PROfECCÍo'lJ A fZ&ZSt PROVEtCiDM B //V//? 7/V//9 PíWíECCÍQM û 1^5 á s y /5<?Z?0 /ò<Sé>5/ '56g9yIBVOOtf J55V?^ VERAGUAS \ AwO cm w m 1980 /<38S / qqo Número de HoûARES W MW EÛCiOMA NmC'OM B PWmitlQN C ZI5 ZI Z/5ZJ Z l/ ff? 2¿/6d>¿/ Z/5ZJ Z c jfc u y 20/0% 2 Ï6 0 ! Z 'ï'W é j CUADRO NQ 9 PANAMA: Población de ambos sexos, población en hogares particulares y jefes de hogar de 15 años y más en los censos de I970 y 198O y estimaciones para los años 1980,1985 y 1990. miento por mil. Tasas de creci_ REPU5L1CA — años NUME-BO > POBLACION EN HQGAAEô PARTICULARES POBLACIONTOTAL DE. IBa HoS y MAS TASA DE trâÍEHTD J efes de TASA DE CRECI MIEN TO TASA DE NUMERO WOgab CP.ECIMIEN- NUMERO TO m o 1980 1985 1990 // ç> 4 5 ¡C / 3 6 ^ 1 <2$ ¡512561 f i (o 1 4 ! 3 /-^ ? 28 Z O / 3 0 1 , €>$• 4! 3 /005 0 0 3 -V? 334504 / 5 4 5 5 3 e! / 5 5 5 1 1 e! M -tf V J foQCA£> DBL TOBO ( " AÑQS POBLACIONENHQûAftES PARTICULARES TASA DE CRECIMIENNUMERO TO pO&LACiow TOTAL DE ie>amos y kaAs NUMERO TASA DE CRECIMIEN­ TO J e f e s o£ WÜGAh TASA DE NUMERO tmimn TO 1910 \9 8 0 3 3 - 50 1985 3 Ò 0 R 199 0 45244 3 \< ? 4 3 3 3 5 / ! 2 2 60166 4 3 5 -0 3 45 3 / 3 0-3/ 3l4l£ 3 5 .0 3 4453% - U.4 V / COCLE Total 15 AÑOS Y MAS poblacídn AÑ1QS númesü PD&UCIQN EN HQ6ARES PARTICULARES tasa de TASA DE crecimíen- NÚMERO CREC/MÍEK1 TO TD de JEFES DE. HOGAR TASA OE NÚMERO CRECIMIEN­ TO 1910 1905 S /s i s o¡ 4 S O O 1990 !0 Ÿ O $ b \980 V m 2 a/ÿ zees $ is q z ^ è G 100251 !ú> 4 5 5 30. J 5 2Jd.8 G /I 540 2 0 4 4 4 3 4 J / 3 0 . 4 e/ ) COLÓnI - NUMERO c a e c im íe n Jefes oe h o g a r TA SA OE T A S A OE AÑ O S \ P O f c L A C .o U E M H O G A R E S P A P .T ¡ C U L A f t E S P O & L A C iÓ k l T O T A L D E 1 & A . W Q & W N \k<b - NÚMERO TU T A S A OE C R E C itó iE N TO NÚMERO C ftE 6 ÍM ¡É «TX I 1910 13 8 5 / 0 5 ! 99 ¡20/24- i / 3 71 9 2 19 8 0 /O 35031 2 6 .5 3 2 J .5 7 <23355 2 6 .5 4 3 0 /9 5 // 2 MO /3 4 4 S 4 2 6 •5'$ 3 5 / ? ? >3503 0 0 .5 4 ) V C H iW Q ü í P O B L A C ÎO U T Ü T A L D E I S A ñ o s *f M A S TASA DE f AÑDS N Ù W Æ .R D t f t E C .Í M Ít N TD P O B L A C /lO M E N H 0 6 A P . e s P A R T IC U L A R E S ie.ceA h p U n f A t t Ü E F E é . D E H O G .A R TASA D E NÙMERQ c r e c ím íe m tí TA SA DE NÚMERO (¡.R E tM lE U TO 1070 1080 ¡15015 1985 %Ô6<o 24- 1990 ¿ 4 o 4 73 38-2! 3 oM ¡9 2 3 0 3 3Ô-2J 33434 2 ,9 .8 ! 46903 3 0 33/2 B O .3 4 3 5 . 9 ? 56152 0 366/9 ) V d &r íé n 1 P O B LA C IO N T O T A L O E \ S A m o s 'i P O & L A C iO M E N H O G A R E S P A W H C .U L A P .e s TASA OE TASA D E AÛÛ5 n ú m e r o C N c C à tM E N Tü \ J e f e ?, d e . h o g a r NÚMERO C R E tiM ÍE U TD TA5A DE N Ù M E P .Q c r e íím íe n - TO 1910 \980 ¡5 540 1985 1 6 8 13 1990 V 2 2 3 93 ¡SOCIO 4 0 .4 3 V O -2 1 125/t 42034 3*/-W 3504 44 ¡4 53 74 i/É-W 39 - ...... . - 56 - ) 55 H bzrbza f----------------- PO&LAClOVl TOTAL O E IS A M 06 *Y NAA*ô ANUS TASA DE NUMERO PO&LACioU EN HOGARES P A RTICULARES 1 TASA DE CRECilAÍEM- , NUMERO CRECÍMÍEN- 191 O 3 W ¿?73 1995 6 S G33 109 O as-?/ 34.79 7 0 1 5 3 4 ° à S85J 4>/ k 4G> S 4- 4 i (84 407 ......... "'«S J E T E E , D Ê H0Ô4R > 't a s a NUMERO TO TO \90O ' " de CKECÎMÎFfJ- TO 12434 /■473? HOSG 0^.-7 S3. S3 ¿ C ?Ê> e>AtJTOf> POBLACÁOM T oTAL D E t Çd AÑAS 'Y M A ^ P0&LAC.10N EN HOGARES P A W ric u L A P E S TASA DE TASA DE T A S A DE N U M ER O 0£FE€» OE MOâAP» Û R E C IM IE U - N U M E R O To I ; CRECIMlEli- NÚMERO To CRECIMIEN­ TO w o 1^80 5 0 1 S3 iCjgc, 5 5 3 8 3 4 9 9 0 7 ¡3- 4 6 wqo 5 9 5 3 2 f q _3 £ S 5 ( , 5 9 5 7 S /4 ¡4994 /30 S $ 5 :;: S 0- 48 56 PAMAM A /— POBLACION TOTAL D E 15 A Ñ O S MAS H POBLACION EN MIGARES particulares TASA DE AÑDó NUMERO CRECI MIEN­ TA 1005 1000 S4(p 152 fa4-Q>751 l£ S & iú»3 NUMERO ¿>3 1331 CRECÍMIENTO 33.51 33.51 3 31.31 /' ^ 1 TASA DE TASA DE 1010 1080 JE F E S DE HOGAR 7-433-/¿ NÚMERO /PC, 3£3 / 3 5C >5 4 15 3215 CRECI MIEN­ TO /«/. óú 3 3-/ / . J VERAGUAS Afiae> POBLACIDN TOTAL DE 15Avios» N MÁS TASA DE NÚMERO Crecimien ­ PO&LAClQNENHOGARES PARTICULARES TASA DE NUMERO ÍRECÍMÍEH- to t ------- Jefes oe hogar TASA DE NÚMERO m a i míe li­ ra a ¡9 1 0 te so /O 37g4 1005 ¡I 8383 53. /4 /3 a°i 10 1930 V__ ¡02/30 ¡ 30132 P/¿5¡ «..H PP.5 / 2 4 3 / 8 54.36 25/03 J DEFINICIONES Y EXPLICACIONES Hogar Censal: Es el grupo de personas que hacen vida en común bajo un régi­ men familiar, o por razones de disciplina, salud, vida religiosa, de enseñanza, etc. Hogar particular: Está constituido por los ocupantes de una vivienda privada o particular. El hogar particular puede estar formado por una per­ sona que vive sola o por un conjunto de personas que incluye al jefe del Hogar, los parientes de éste, los huéspedes, servidores domésticos y cualquier otro ocupante. Parentesco £ relacién en el jefe de la vivienda: Jefe: hogar. La persona reconocida como tal por los miembros del En las boletas sin identificación del jefe de la familia, su suplió la omisión en el proceso de crítica y codificación. BIBLIOGRAFIA -Censos Nacionales de la República de Panamá de 1970 Séptimo censo de Población. - Volumen III Y IV -Céneos Nacionales de la República de Panamá de I980 Octavo censo de Población y cuarto censo de vivienda» Volumen I , -Estimaciones y Proyecciones de Población CELADE.-San Josá, Costa Rica, - marzo de 198i+(,-Manuel Rincón» -Estudio nQ3 Población y Vivienda en la República Domini­ cana IEPD.-Gomez,Tatis,Ramirez.-agosto 198^0 -Estadisticas Panameñas, Boletín ,-Sintesis de las Proyecciones de Población por provincia según sexo y edad, años I 98O- 20O O 0 -Panamá- Estimaciones y Proyecciones de Población-1950-2025 Dirección de Sstadistica y Censo.-CELADEo Fascículo F/P'AN 1,noviembre, 1983o -Costa Ricao-Sstimaciones y Proyecciones de Población-1950-2025 Dirección General de Sstadistica y Censo.-CELADÏÏ Fasciculo F/CRI,1,octubre, 1983. -Estadisticas Panameñas, boletín 903, Proyección de la Población de la República de Panamá. Años 1980-2000. -Estadisticas Panameñas, Boletín 919» Proyecciones de la Provin;■ cia de Panamá. Años 198 O - 2 OOO. -Estadisticas Panameñas, Boletines ;9 2 3 ,92á- ,927,929 i931, Proyecci nes de población por provincias. Años I98O- 2OOO. -Panamá en Cifras I98I 0 -Método para hacer Proyecciones de los Hogares y las Familias, Manual séptimo naciones unidas; ST/SO A/SER.A/5^. CENTRO LATINOAMERICANO DE DEMOGRAFIA VII CURSO INTENSIVO REGIONAL DE DEMOGRAFIA ANALISIS DE LA MORTALIDAD DESDE EL NACIMIENTO HASTA LOS DOS AÑOS DE VIDA (? q ) ESTIMADA POR LA VARIANTE DE COALE Y TRUSSELL. COSTA RICA, GUATEMALA Y REPUBLICA DOMINICANA, DECADA I960, Grupo da ^raba jo Marie Immaculés Noel (Haití) Hermann ^igaud Jr. (Haiti) Jeannette Núñez Cepeda (Hgp, Dominicana) José Emilio Tadeo Valoy (Hep. Dominicana) Sergio Rimóla Fernández (Guatemala) Damaris G ranados Bloise (Costa Rica) Noviembre 1984 San José, Costa Rica PRESENTACION ESTE TRABAJO FUE REALIZADO COMO PARTE DE LAS ACTIVIDADES DEL SEPTIMO CURSO REGIONAL INTENSIVO DE DEMOGRAFIA, IMPAR­ TIDO EN LA SUBSEDE DE CELADE, SAN JOSE COSTA RICA DEL 1ero DE AGOSTO AL 3¡O DE NOVIEMBRE DE 198^ INDICE I. II. III. IV. V. VI. VII. Definición del oroblema en estudio. Objetivo del estudio. Población objeto de estudio. Material y métodos Variables geográficas. Nivel de instrucción de la mujer. Algunas características de la mortalidad en los dos primeros vida en Costa Rica, Guatemala y República Dominicana. años de -Tendencias históricas de la mortalidad desde el nacimiento hasta los dos años - Nivel de instrucción de la mujer en edad fértil y su relación con los hijos tenidos y los hijos fallecidos. - Probabilidad de morir entre el nacimiento y los dos años de vida según nivel de instrucción de la madre y área geográfica. - ^1 riesgo de morir desde el nacimiento hasta los dos años de vida y el grado de ruralidad. CONCLUSION. ANEXOS BIBLIOGRAFIA AGRADECIMIENTO *v b? --¿it '■*? T >v am •^ P'gina 3, línea 4, en vez de "corno "anexo" léase: "en Ion cuadros 8 y 9, páginas 20 y' 21 del documerto Mortalidad I, B. I'é.tod os :In­ directos para Estimar la Mortalidad, -'puntes de Clase 1 ° 8 1 , CELAOS, agosto de 1933, del Profesor Manuel J. Rincón,-y que citar, cono fuen te "Rodríguez, Yirginiaj Ortega, Antonio y Bernárdez, Rogelio, Costa ?*ica, la idor talidad y ls Fecundidad en el período 1950-79. can José, diciembre de 1980" . Página 11, ^ línea 7, después de"cuadros" léase. "3 A, ...". línea 9, después de "Dominicana" es punto seguido. línea 17, en vez de "Fuente: te: Cuadro No. 9". Pagina 12, Cuadro No. 8", léase: línea 4, en vez de "I960 y 1976" léase: "Fuen "1964 y 1971". línea 8, en vez de "es decrecierfce cuando se desglosa por nivel de instrucción y área geográfica" léase solanente"es creciente". Q Página 13, línea 13, elimínese "Fuente: Cuadro No. 8". línea 5, elimínese "7/ ". líneas 17 y 13, después de 1980 y en vez de "tenían niveles de instrucción de 3 ó m^nos a*os" léase "fto tenían ningún nivel de instrucción". Página 14, en vez de "a continuación" léase: "en el anexo", (lire? 15). Página 19, línea 11, después de "conclusión" -no. se Pea "sólo". ft Incluyase cuadro 3 A que se anexa a ests"Fe de erratas". En Bibliografía, agréguese: "Rincón, Manuel J . ,Mortalidad I. B. Métodos Indirectos para Estimar la Mortalidad, Apuntes de Clase, CELADE, agosto de 1983". B e f inición_del_£robleraa La mortalidad en los primeros años de vida es un indicator im­ portante del desarrollo de los países. Sus niveles se rel a c i o ­ nan en forma inversa, puesto que a mayor nivel de desarrollo coresponden menores tasas de mortalidad en los primeros años. Sobretodo en los poblaciones en que la mortalidad es alta en edades tempranas, la muerte del niño viene a expresar en ú l t i ­ mo termino el grado de deficiencia de la estructura económica, social y politics de la comunidad en que el niño vive, en tér­ minos del nivel y sobre todo, de la distribución del biensestar que tal sociedad ha logrBdo alcanzar entre sus miembros 1) La mortalidad infantil, es decir, la de los menores de un año, tiene una gran sensibilidad para subir a los primeros síntomas de deterioro, o a bajar cuando se implementan adecuadas p o l í t i ­ cas de saneamiento ambiental, eliminación de excretas, potabili- zación del agua y otras que se relacionan con el mejoramiento del nivel de instrucción de la población. 1) Behm Hugo y De Moya Francisco: La mortalidad en los p rime­ ros años de vida en países de America Latina, CELADE, A, No 1028, mayo 197?. serie Dado que en los países de menor desarrollo en donde precisamente no se cuenta con información o la que hay es deficiente, se han desarrollado métodos para estimar en forma indirecta la m o r t a l i ­ dad en la niñez. En este trabajo se presenta la información referida a la m o r t a l i ­ dad en los dos primeros años obtenida indirectamente por la varia^ te al método de Brass desarrollada por Coale y Trussel, dado que los resultados para la mortalidad en el primer año de vida, puede estar sesgada a causa de la frecuencia de primeros nacimientos y madres muy jóvenes ( 15-19 años), además de que es el grupo en que la omisión de información, se ha determinado en otros estudios, es muy alta. En los últimos años, la mortalidad infantil (en los primeros años) se ha reducido considerablemente en los países de América Latina, aunque continúa siendo alta en muchos de ellos. La importancia de su estudio está relacionado con el hecho de que sus niveles se r e ­ lacionan en forma inversa con el grado de desarrollo de los países La información de estadisticas vitales correspondiente a Guatemala, Costa Rica y Republica Dominicana, tes entre los tres países muestra las diferencias existen -3 - CUADRO 1. Tasa de Mortalidad Infantil (o/oo) Pais 1961 1971 Costa Rica 65.7 56.5 Guatemala 8^.8 81.6 IO 2.3 : ^8.8 Rep. Dominicana Fuentes: C .R.; Dirección general de est. y censos Anuario Dem. 1973 Guat.: Anuario Est. 1972 R. Dom.: " Dem. 1972 II. Objetivo del estudio. El objetivo de este estudio es el análisis de la mortalidad en los primeros dos años de vida en Guatemala, Costa Rica y República Dominica, en la década de los sesenta, según su tendencia y su relación con el nivel de instrucción de la ma dre y características urbano-rural. III. Población objeto de estudio El estudio se base en las respuestas brindadas pár las mujeres de 15 a **9 años a las preguntas: ha tenido? Cuántos hijos nacidos vivos y cuántos hijos están vivos actualmente? en los censos de población de 1973 en Costa Rica y Guatemala y de la encuesta nacional de fecundidad de 1973 en Pep. Dominicana. -4 - IV. Material y métodos En la publicación de Guatemala, diferencias socioeconómicas de Serie A, No 10^0 se lee "En relación al censo de Guatemala, ha sido evaluado (Gutiérrez, I 983 y DGE- CELADE, se que tiene varias deficiencias: 13.8 %, I 983) compro bán do­ la omisión total se estima en siendo menor en la población femenina (12.*+%), cuyos datos son los que utiliza principalmente esta investigación. La o m i ­ sión varia entre 5*5 y 16 ,9# en L°6 grupos quinquenales de edad en el periodo fértil de la mujer. Las inexactitudes en la d e ­ claración de la edad son algo mayores que en otros países c e n ­ troamericanos y se expresa en un índice de Myers de 21.7. relaciones de masculinidad por edades, Las como en la mayoria de los países latinoamericanos, muestra valores superiores a 100 en las edades de 15 a 39 años, lo cual ha sido interpretado como resultante de mayor omisión en hombres..." En la publicación "Behm Hugo, la Mortal ida d en los primeros año de vida en países de la América Latina, Costa Rica, 1968-69» Serie A, No. 102^, se lee "El estudio se basa en los datos obtenidos en el censo nacional cíe población realizado en mayo de 1973* La pu­ blicación de este censo no incluye los datos requeridos c l a s if ica ­ dos por nivel de educación de la madre, por lo cual las e s t i ma cio ­ nes de mortalidad que se refieren a esta variable se obtuvieron te una muestra probabilistica oficial del censo, con una población to- -fi­ tai de 200 305 personas. La calidad de este censo, en cuanto a la inexactitud de la declaración de la edad, ha sido estudiada por Kamps(2). Los indices de las K aciones Unidas y de Kyers sitúan al censo en u n nivel mediano y denot,.n progreso respecto a ios censo,^ (3) de I 95O y 1963° Ortega concluye que el último censo de Costa Rica tiene una menor omisión que estos dos últimos y posee en general una buena cobertura. Se ha utilizado las respuestas a dos preg un ­ tas hechas a las mujeres mayores de 15 años: 1. Cuántos hijos nacidos vivos ha tenido? 2. Cuántos hijos están vivos actualmente? Las mujeres que no dieron esta información sólo alcanzan a 1.7# del total, pero esta proporción es mayor en las mujeres solteras (2.2?á) y en las de 15-19 años de edad y con mayor educación. En todo caso la omisión es demasiado pequeña para afectar las estimaciones, las cuales se han calculado utilizando lólo los datos de las mujeres que i) contestaron ambas preguntas. En cuanto a la República Dominicana, la investigación se basa en la información obtenida en la encuesta nacional de fecundidad (**,5) 2) Kamps Jorge, La declaración de la edad en los censos de población de América Latina, trabajo final de investigación, Curso de A n á ­ lisis Demográfico Básico, CELADE, Serie C, 100*+, 1975» 3) Ortega A. Costa Rica, Evaluación del Censo de 1973 y Proyecciones de población por sexo y gupos de edades, años 1950 al 2000, D i r e c ­ ción General de Estadística y Censo, CELADE, San José, C.R., junio I 976. La encuesta abarcá aproximadamente 10 000 de los 800 000 hogares exis­ tentes en el pais, seleccionado aleatoriomente por un disenio muestral estratificado y p o l ietápico. las preguntas: ella? La información básica se obtuvo mediante Tiene hijos propios que están viviendo actualmente con Tiene hijos propios que no están viviendo actualmente con ella? Ha tenido ella algún hijo nacido vivo que murió después? segura, ella ha tenido ----- — correcto? Para estar (total) hijos nacidos vivos. Esto es Estas preguntas fueron contestadas por la totalidad de las mujeres encuestadas.(6) En la mencionada publicación de la encuesta se compara la población encuestada con la del censo de 1970, con resultados en general sati sf ac­ torios, aunque se encontró que las mujeres de 20-2*+ años de la encu es­ ta tienen una proporción mayor de residentes urbanas y de alfabetas que en el censo de 1970. Ambos factores tienden a reducir la mo r t a l i ­ dad, por lo cual las estimaciones basadas en esta encuesta, a nivel n a ­ cional probablemente deben considerarse estimaciones minimas del riesgo de morir en los primeros años de vida(7) El método empleado fue desarrollado por Brass en su forma original en 197*+. Este estableció la relación entre la proporción de hijos falle- cidos(Qi) declarado por las mujeres clasificadas por grupos quinquena- *+) Consejo MI. de Pob. y Familia, Encuesta m. de Fee. Informe general, Banto Domingo Rep. Dominicana, octubre 1976. 5 y 6) Behm Hugo, De Moya Francisco Mla mortalidad en los primeros años de vida en los paises de A. L. Rep. Dora., 1970-71 CELA DE , SerieA, Mo 1028, mayo le 1977» les de edad (i=l para 15-19 años; i=2 para 20-2*+, etc.) y la probabi­ lidad de morir de los hijos entre el nacimiento y diversos edades e xa c­ tas de X años (x ^o^* Esta relación está afectada por la estructura por edad de la fecundidad. El presente trabajo utiliza una variante del método elaborado por Trussell (1975) para obtener el coeficiente que permite estimar la mortalidad mediante la relación: x^o = Ki • Di En esta variante, los coeficientes se calculan mediante regresiones basadas en la tablas modelo de mortalidad de Coale-Demeny y los modelos de fecundidad desarrollados por Coale y Trussell. La forma general de estas ecuaciones es: Ki = ai + bi.CPi/Pa) + c í .(P2/P3) Los valores PI, P2 y P3 son la paridez media en las edades 15-19, 20-2*+ y 25-29 años, respectivamente, cuya fórmula general es la siguiente: Pi = H T -i NFi = Hijos tenidos por muj. de edad i Mujeres en edad i Los valores de los coeficientes ai y bi dependen del modelo de CoaleDemeny que se utilice y de la probabilidad que se deseé estimar. La variante Coale-Trussell permite que se determine la fecha para la cual corresponde cada una de las probabilidades de morir q(x) obtenidas. Las ti se calculan mediante ecuaciones de regresión cuya forma general es la siguiente: ti = a£ + b£.(Pl/P2) + c* .(P2/P3) Los valores de a¿, bj_, y c¿ utilizados para Costa Rica y Guatemala son los que corresponden al modelo Oeste, y para República Dominicana, los que corresponden al modelo Sur. Las tablas correspondientes a p a ­ recen como Anexo. La variante de Coale y Trussel se basa en los mismos supuestos que el método original Brass y sus variantes, y son los siguientes: a) la fecundidad y la mortalidad han permanecido invariables en años recientes (para fines prácticos, aproximadamente en los últimos 10 años)} b) la mortalidad de los hijos de las mujeres informantes es la misma que la de todos los nacidos vivos en la población; c) los riesgos de muerte de los hijos son independientes de la edad de la madre; d) la estructura de la mortalidad y de la fecundidad de la po­ blación no son muy diferentes de la estructura de los modelos en el cálculo de las tablas que se emplean para obtener las estimaciones. V . - VARIABLES GEOGRAFICAS. - Como variables oeoaráficas s p han utilizado las áreas urbana, rural, dentro del área urbana la subdivisión capital y resto urbano. En Cos +a Rica la población urbana se definió en el censo de 1973^ " Al igual que en los censos nacionales de 1950 y 1963, se tomó como base oara definir las zonas urbanas, a los centros administrativos de los cantones del país, por lo general los distritos primeros. En estos se demarcaron a priori dichas zonas con criterio físico,tomando en cu­ enta elementos tanqibles, tales como cuadrantes, calles, aceras, luz, eléctrica, servicios urbano, etc.., la publicación censal señala ex­ cepciones a esta regla. Las variables geográficas utilizadas en Reoublica Dominicana son pobla­ ción urbana/rural y regiones. La población urbana en la encuesta se ha definido aparentemente tal como en el censo de 1970:"La ciudad princi­ pal o cabecera de cada municiDio o distrito municipal se considera zo­ na urbana, mientras que las testantes localidades aorupadas en 'sec­ ciones', conforman la zona rural" blación • Esta definición hace que la po­ urbana incluya comunidades que realmente son de caracter rural debido a que son cabeceras municioales o distritales, circunstancia que es posiblemente una de las razones de la incongruencias de las estima­ ciones de la mortalidado Con relación a Guatemala, el acuerdo gubernativo del 7 de abril de 1938 indica que todos aouellos poblados que tengan reconocida oficialmente la categoría de ciudad, villa o pueblo son considerados área urbana, y como área rural se considera a las aldeas, caserios, fincas y luqares con ooblación disoersa. La población de las colonias urbanizadas que colindan con el municipio de Guatemala, y que pertenecen a Mixco, Villa Nueva y Ch.inautla fue a- -10- siqnada al area urbana de su respectivo municipio* VI.- NIVEL DE INSTRUCCION DE LA MUJER Costa Rica.- Alfabeta* Persona que sabe leer y escribir un párrafo sencillo en esoañol o en otro idioma* Analfabeta: Persona sin nivel de instrucción, salvo excepción, Guatemala.- Alfabeta: Persona que sabe leer y escribir un párrafo sencillo en español o en otro idioma. Analfabeta* Persona que no sabe leer ni escribir, o que solo sa­ be leer, o bien, solamente escribir su nombre. República Dominicana,Alfabeta* Persona que sabe leer y escribir un párrafo sencillo en español o en otro idioma. Analfabetas Persona que no sabe lesr ni escribir» VII. ALGUNAS CARACTERISTICAS DE LA MORTALIDAD EN LOS PRIMEROS ANOS DE VIDA EN COSTARICA, GUATEMALA V REPUBLICA DOMINICANA. Tendencias históricas de la mortalidad desde el nacimiento hasta los dos años. Aunque en los países de la América Latina ha predominado una alta mor­ talidad en los primeros años de vida, se han logrado importantes oroqresos en los últimos decenios.Cuadros 4-5-6.y grafico 1, ilustran esta si­ tuación por nivel de instrucción para Costa Rica, Guatemala y República Dominicana .¡~f manera de ilustración se presenta a continuación el porcen­ taje da reducción en el riesgo de morir de hijos de mujeres con instruc­ ción 0-3 años en los tres países considerados. % Reducción en hijos de mujeres con nivel de instrucción 0-3 años Costa Rica (1964-71) 22 Guatemala (1960-76) 32 República Dominicana (19<o 6 ~ 7 3 ) -6 Fuente: Cuadro No. 9. El decrecimiento es menor en Costa Rica que en Guatemala puesto que la intensidad de la reducción depende de los niveles de inicio: entre mas altos los valores, mas dramática es la reducción. Es asx que se observa como en Guatemala la reducción del riesno rie muer­ te entre el nacimiento y los dos años de hijos de madre con nivel de ins­ trucción 0-3 es de h 2 % entre 1960 y 1976, mientras que en Costa Rica es de 2 2 % entre 1960 y 1976. En Guatemala en 1^60 el riesgo de morir en los dos primeros años es de 1 192 por mil en 1960, en Costa Rica es de 135 por mil en 1964. En cuanto a la Republica Dominicana la tendencia del mismo indicador ^coando Æ deíqloSQ por o ju s í c/e / n s T ro c c / ó n , 0) g orea g e o g r á fic a es cuereeiente, contrario a lo que se espera y se sabe por otros elemen­ tos que ocurre en la realidad. Este conportamien^o de las cifras se ex­ plica por calidad deficiente del datos básico. Como se recuerda del sus­ tento teórico de la metodología utilizada, los ¿fo dependenJde la pro­ porción de hijos fallecidos. Teniendo en cuenta que la metodología utili­ zada se busca aplicarla a poblaciones con estadísticas deficientes, y que por esta razón es corriente que la información recogida en los censos de población y en encuestas está afectada por errores imoortantes como son omisiones diferenciales, mala declaración de la edad, errores de muestreo en el caso de encuestas, cuando se hacen las estimaciones no siempre los resultados muestran tendencias aceptables, Examinando las proporciones de hijos fallecidos, que deberían mostrar una tendencia creciente con la edad de las mujeres estas muestran tendencias irregulares cuando el nivel de desacreqación es mayor, aunque no es tan evidente a nivel urbano y ru­ ral como se puede ver en el cuadro 11. - Nivel de instrucción de la mujer c?n edad fértil y su relación con los hijos tenidos y los hi jos sobrevivientes.- Existe una estrecha relación entre el nivel de instrucción de la mujer y la mortalidad infantil, ya que la educación de la madre se va reflejando en los cuidados prestados al niño, especialmente en los primeros años de vida y la situación del hogar. Es importante destacar que la superación del analfabetismo significa que la mujer adquiere una visión mas amplia del mundo que, entre otras cosas, le permite aprovechar mejor las tunidades que el sistema de salud le opor­ puede brindar. 2 / De la publicación de UNESCO " Estimates and Projections Illiteracy,Sep­ tember 1978, CS1-E-29" se tiene la siguiente información* % de mujeres de 15 años y mas 1970 analfabetas. 1980 Costa Rica 13.2 7.2 Guatemala 65.2 53.9 República Dominicana 34.3 26.2 Fuente* Luadro No. 9 Q De las cifras anteriores se puede observar que Guatemala, entre los tres países considerados es el país que presenta la situación mas desfavorable en cuanto al nivel de instrucción de sus mujeres de 15 o mas años(65.2% de ellas en 1970 y 53*9^ en 1980 tenían niveles de instrucción de 3o míe­ nos años). La República Dominicana tiene un porcentaje de 34.3 en 1970 y de 25.2 en 1980, que también es una cifras alta. La situación mas favora­ ble la presenta Costa Rica, con un porcentaje de 13.2 en 1970 que baja a 7.2 en 1980. Las diferencias en el grado de alfabetización de las mujeres 15 años o más en los tres naíses considerados repercuten sin duda alguna en el ries­ go de morir de sus niños, como se analizará en las siguientes páainas de este estudio. En el cuadro No. 2 se muestra, para el total de cada país, la situa­ ción en cuanto a nivel de instrucción de las mujeres en dos grandes nrui r Benm, Huno. Diferencias Socioeconómicas de la Mortalidad ríe los Mmore; de Lf}S Años, 196R-76. CELADE, Serio, No. 1044, Set. 1904. "•14 pos (0-3 años ds instrucción y 4 y más). A pesar da lo grueso de la desa­ gregación del nivel de instrucción de la mujer, se notan diferencias sionj_ ficativas en los diferentes países y en caiauno de esos niveles, en cuanto al oorcentaje de hijos tenidos y al porcentaje de hijos fallecidos. De dicho cuadro 2 se observa que mientras en Costa Rica el 31.6)5 de las mu jeres de 15 años o más en 1973 tenían ds 0 a 3 años de instrucción, anorta ban el 54.2)5 de los hijos y se les morían el 67.9)5 de ellos, en ^uat.emala ese mismo qrupo de mu jeres constituía el 79.3)5, aportaba el B7.9)5 de los jiijos y se le morían el 94.5)5 de ellos. En cuanto a la República Dominica na, el gruoo de mujeres de 0-3 años de instrucción constituía en 1975 el 45.9)5 de las mujeres de 15-49 años, aportaba el 65.7)5 de los hijos y se le morían el 74.8)5 de ellos. Nivel de instrucción de las mujeres en edad fértil y probabilidad de sus hi ios de morir entre el nacimiento y los dos años de edad. En el cuadro No. 3 y gráficos 2 y 3 que se Dresentan a continuación, es o_o sible determinar, oara cada uno de los oaíses y para un año seleccionado, cuál es la magnitud de la probabilidad de morir entre el nacimiento y los dos años de edad de los hijos de muieres de 15-49 años según diferentes orados de instrucción. Se Presentan las cifras para Costa Rica en 1971, Guatemala en 1973 y República Dominicana en 1973. Los riesgos mayores en todos los niveles de instrucción los presenta Reotí blica Dominicana, con cifras que van del 170 por mil en la categoría de mu­ jeres presumiblemente analfabetas, hasta el 81 por mil en la categoría de 7 y más años de instrucción de la madre. En Guatemala las cifras son me - nos altas que en República Dominicana, aunque siempre de mucho riesgo de muerte; ellas van desde 141 oor mil en hijos de mujeres sin ningún nivel de instrucción hasta 40 en mujeres de 7 y más años de instrucción. Para Costa Rica, las cifras de 1971 van desda 105 por mil en mujeres sin ninnún -15- nivel de instrucción hasta 43 por mil en las que tienen 7 y más años de instruc­ ción. Se puede pues, observar cómo, el riesgo de morir de los hijos de mujeres presumiblemente analfabetas es el mayor en los tres países, y que a medida crece que el nivel da instrucción de la mujer, disminuye ese riesgo. Prohabilidad da morir entre el nacimiento y los dos años de vida seaún nivel de instrucción de la mujer y área qeooráfica. Del cuadro No. 7 y de los gráficos Nos. 4 y 5 se puede observar el comportamieri to de la probabilidad de morir entre el nacimiento y los dos años de edad riel niño, según nivel de instrucción y residencia de la madre, comparativamente pa­ ra los tres países que incluye este estudio. Para Guatemala, cabe recordar que se tomó como Capital lo corresoondiente al con. glomerado metropolitano, cuya definición se incluye en el caoítulo cor resoondiejo te, Para ^osta Rica, en todos los niveles de instrucción, se hace notar el mayor riejs qo de. los habitantes en el área rural, con exceoción del gruoo de mujeres de 7 y más años de instrucción, el riesgo de cuyos hijos es mayor en el K esto Urbano. Se nota también que en todos los niveles de instrucción, el mayor riesgo entre La pital y ^es+.o Urbano, lo tiene esta última área neooráfica. Tanto en el Resto Urbano como en Rural, el mayor riesgo lo tienen los hijos de mujeres sin tnstr'JO cí '^5 esto no es así en la Caoi+al, donde el riesgo de los niños de moror entre el nacimiento y los dos años es de 69 por mil en mujeres presumiblemente analfa­ betas, mientras que es de 72 por mil en los hijos de mujeres con 1-3 años de ins­ trucción. Esta última situación no es la esterada y puede deberse a nrnblema de las cifras, o de la información básica. -16- se observa que no hay gran diferencia en cuanto al riesgo de morir de los me­ nores de dos años residentes en el Resto Urbano y en el área Rural; aunque al­ to, esa riesgo es menor en la ^aoital. En Costa Rica, en 1969, los hijos de madres sin instrucción tienen mayor riesgo de morir antes de los dos años que los hijos de residentes en el Resto Urbano; ese riesgo se reduce casi a la mitad para los hijos de residentes en la Capitel. £n todas las áreas los riesgos disminuyen conforme el nivel de instrucción de la madre aumenta, ^sta situación confirma el hecho de que dondequiera que la mujer viva, entre más alto su nivel de instrucción más disouesta estará a buscar los servicios de salud a su disoosición y a mejorar las condiciones de vida de su hoaar. -1 7 - En Gyghpmala, los hijos ris mujeres sin ninnuna instrucción que habitan en el Resto Urbano, tienen un riesgo de morir antes de los dos años da 145 por mil contra 142 por mil en el área Rural; en la Capital (Conqlomerado Metropolita no) es de 119 por mil. En todos los niveles de instrucción, el riesgo es mayor en el área rural, siguiéndole el Resto Urbano y por último la Caoital. En la República Dominicana, en todos los niveles de instrucción, el mayor riesgo está en los habitantes del Resto Urbano; este es considerablemente más alto que en los otros dos países considerados. El comportamiento del riesgo de muerte de los menores de 2 años según nivel de instrucción en to­ das las áreas ceográficas es, de acuerdo a lo esperado, decreciente según mayor nivel de instrucción de las madres. -El riesgo de morir desde el nacimiento has+a los dos años de vida y el ara- do de ruralidad. De los cuadros Nos. 4, 5 y 6 Y gráficos Nos. 5, 7 y 8 se puede observar el comportamiento de las probabilidades de morir de los menores de 2 años según el nivel de instrucción de la madre, desagregado por áreas geo­ gráficas (Capital, Resto Urbano y Rural), para años seleccionados. Es de destacar que las cifras corresoondientes a República Dominicana presen­ tan alounas irregularidades, puesto que en el año 1973 el área rural ostenta riesgos menores que los que tiene la ^aoital, ambos en el orupo de mujeres sin ninquna instrucción; esta situación no está de acuerdo a lo esmerado, y es conveniente ahondar más en el análisis de los datos básicos oara detectar dónde está la deficiencia. ín Guatemala, oara 1971, y en este mismo qrupo de muieres sin instrucción, se -18observa que no hay aran diferencia en cuanto al riesqo da morir de los niños antes de cumplir los dos años, entre el Resto Urbano y el área Rural; aunque alto, el ripsoo es mennr en la Capital (Conalomerado Metropolitano). En Costa Rica, en 1969, para los hijos de madres sin instrucción, es riesqo es mayor en el área rural que en el Resto Urbano; disminuye casi a la m i ‘ad en la Capital. CONCLUSION La variante dal método de Brass llamada de Lóale y Trussel es sin duda un instrumento valioso para la obtención de indicadores de mortalidad en la niñez en países con estadísticas vitales deficientes o sin ellas; es muy útil también para evaluar la calidad y cobertura de dichas estadísticas en aquellos países que las tienen completas. Sin embargo, es importante el desarrollo de registros en cada país que permitan tener estadísticas continuas de las cuales derivar los indicadores que son necesarios para la planificación de los servicios e infraestructura económica que se requieren oara lograr elevar el grado de desarrollo. Del estudio aquí elaborado surge una imoortante conclusión! sólo elevando el nivel de instrucción de los habitantes de todos los pueblos del mundo se puede lograr que ellos mismos, haciendo uso de sus propios recursos y poten­ cialidades, sean capaces de elevar su nivel de vida. El nivel de instrucción mayor, unido a la preocupación de los gobiernos por llevar a cabo programas que eleven el nivel de saneamiento ambiental, salud, extensión de servicios, etc,, harán de este mundo un lugar más feliz. 1 cuM>eo & Población femenina de J5 a ¿9 ano$ de edad J H'joJ femdoj e hijoj fallecido] segur) nivU de instrucción de fa madre, Costa Rica ¡373, Guatemala ¡973 y UepubhcQ Dominicana 1975. . 5 forcer)Ta/eu ) fo to ! C11. absolutos) o -3 4 " M om C osta fó cot Muj&es 100.0 C H 428) tti/oS rt'ps ÎEUIDOJ F^LLK,. ¡00.0 100.0 O zu o n ) C'48}z) S ^9 Uiuet d t ZntTwcdôf) Mujeees 100.0 té m a la tfipS Itijos 15101 DOS F A o .e C ¡0 0 .0 100.0 Rep. dvmmiCQna tt'IoS tPjOS Mi>je£ES ~tmic©5 f a i l s : . /Æ7.0 /OO.O CSSS55) 08b4ZS) (36284-) CU390) (40831) Cs-e ? 0 100.0 31.6 s<\.% c ,r° ¡ 19.3 S 15 94. 5 46.°) é S .l 74.8 Ù8.i *5.°) 31t. t 10.7 12. 1 5 .5 54.1 34.3 ¿5*. 6 îFuenre • . Cuko&os de.I anexo. CüADÊO ^ P(2OÔJ\8lU0^0 DE MORIÇ BliTBB EL MkCtUlEUTO y Los Das AÕOvS os v m pOR AJIl/EL C E lO S T R U C C lO tO ©E L k S y RePU&HG/l DOKJI UlCAKîJÜ . UiUEL D E XUSTÊDCCIOlù M U ^eS . 127 1-3 G0M£MM_ ■fÜBUTE.?): A Z £\CA j G UM ^H^UA k J ÇERÎOUIUICftM^ 141 17 0 110 140 78 \%h 40 81 11 ? y+ CC&Tk AUO^ vS^LEGClOUkDoS (jp O g , m L ) CoST/V 'ÎlC A .1'1 UlüGOfJO S «> 0 EST'U kG lODES MUESTRA , C S U S ü 1*373 8eHm , ttVG O i GuAjEmA.uA. , d ie S o c i o e c p r\om \ c & § d g ua. yioem uü/ïD DE- UOS lUEIüoRES D E 3)aS LÜoS , l9fog-?6 XM IAL , D & £ r C e i A D E SEEIE A D- I O H SET. 1*384.- i) 3) ËüCüESTk U A x io u k u DE FGCülüDiDM) 4} Coep-EspoüDe- A. l ^ T o . - 1*375 ( IMIAu) Cuadro 3 A probctbi/icícK/ rie morir úecris r / roorn/rnfb ricyfa /oj rioj orioj !% / -197-3 zfo fia/Se.) efe re/erem 'a. CoíTqkicq Q uatem ala I9 bl i 9 b Cfi3r m,0 Q p. Dominicano, 173 l l o 3 ¡9i>3 1 9 6 9 l í i , l%5 ¡ Z f 95 ¡% L ¡%7 66 ¡V) ,6 0 r f -3 1968 t<70) 63 I5Z /H 6o m /2 S m o 1971 1971 , ¡973 T u ? n ie . : Coj1q Riaoi ? _ G u K e f> . a D 1 r e o m n } _ _ C e n ,o S i n i c a n o ■■ m E n m 3 a ta b a c . fe c u n d id a d ■ 3 0 CUADRO No. ^ Probabilidad de s o r A entre el nacimiento y los 2 a ñ o M g e edad por nivel de instrucción fr lss mujeres según área G<S|ráfica COUTA RICA 1959- 1973. N][VELES DE INSTRUCCION POR ZONAS AÑOS Capital Total 0 1-3 4-6 7-más 0 1-3 4-6 Resto Urbano 7-más 108 1959 0 1-3 4-6 7-más Rural 0 141 144 110 80 140 135 104 78 1967 103 38 133 95 108 65 31 78 57 72 54 1972 1973 135 102 135 9? 87 74 96 68 31 91 62 32 83 38 127 95 72 42 69 38 105 1970 1971 • 87 75 1968 9° 83 41 102 113 107 99 1965 1969 61 113 1963 1966 7-mús . • 1962 1964 4-6 129 I 960 1961 1-3 129 97 110 101 80 38 105 96 68 43 49 83 41 70 53 54 79 ci \ A d .j. i r O O O J ^ O O i O Li B u. l i x X B ë U B ^ x [ _ o d o . i i eu. cç 22 OU L 02 i C X.^u oL 20 L. 221 ¿2 9o -/ tíTi--t" 2 y.L 9 i' 12 Ü LL 21 L L9 20 i y 21 121 l2 C''-2 911 C«✓c1jt Í- ■ —* 1 r\i o 191 2>.rb- Oo ¿21- 291 02 --TT1 2.L i. ■A L 9-t B“ L TVci'ii: ~ü“ T Á ¿ 9-t / 2 ■¡c."L û u U i 0 j ¡_0 0 i ...oroe [_hQ( 2L i.* L 19 ¿9 2 L i. 01 2-s1 y9 99 DLL 0/ ¿2 29 'Üb 92 L S2 ül 2.0 o21 92 .... + A ¿ Oivsrn o lrJF CVA02 i::ûi 9.01 D0 fit,12 / I 9-1 2” L TV11 JVC C ’o^ '-; Vy 7^ L vJil,L 00£_» üa LÎ’L /¿"“¿¿C Í- Cj 11L lit 7L¿G j 'TL 11 L~ it 7/L ¿V L S^o I 21 Cd ¿.z.L r C•rL W c 37.7 21 ¿9 S‘2.L 91 OS 07I 7 «/< v•■ y-7w. ü >G L + ¿ L ->4 ¿o"* L ivi: rS lE A lÀ 9¿-09bI V m i E l V Ü D ycijfocoed vu:ï Kiiosr ssx'zrnx svr ec liOiooarirxi ec teai:; t o i ŒYŒI ZC SO-'IV 2 COI X OI^ZIAIDVJ TE SHlî’Z VIV70M ZC 'JVCITIEVEOVI s^fY « Ï O W p S Là I 0 r ^J 'VJ Z* j^ C.MOHO Û>.& PROBABILIDAD DE MORIR ENTRE EL NACIMIENTO Y LOS 2 AÑOS DE EDAD POR NIVEL DE INSTRUCCION DE LAS MUJERES Y AREA GEOGRAFICA REPUBLICA DOMINICANA 1961-73. aTIVELES AÑOS 0 TOTAL PAIS 4-6 1-3 DE IN STRUCCIOM POR Z ONAS U.>no DBAÑO -DT VXT JK i.VJ TT L'iv CAPI TAL 7 y + 0 1-3 4-6 7 y + 0 1-3 1961 7 y + 0 1-3 4-6 149 115 104 160 125 106 7 y 107 1962 1963 4-6 RURAL 147 152 115 118 107 110 111 1°64 168 1965 Q S& 161 125 IOS 76 126 1963 166 74 176 104 129 122 166 133 111 140 122 31 106 186 139 69 173 137 120 96 72 123 103 84 71 129 94 76 17 C i 72 162 80 154 ' 134 173 104 3? 1972 1 °73 81 67 67 74 1970 1°71 110 106 159 1967 1969 125 167 •• 119 162 132 114 78 23.9 162 148 109 P7 144 135 111 73 CUADRO No. 7 PROBABILIDAD DE MORIR ENTRE El NACIMIENTO Y IOS P. ANOS DE VIDA POR NIVEL DE INStRuCUION DE IAS MUJERES, S E G u N AREA GEOGRAFICA COSTA RICA lyoy, GUATEMALA 19/5-74 y REPUBLICA DOMINICANA i V f L ANOS DE ESl'UDiO TOTAL URBANO CAPITAL sr 54 7Z 54 38 (cl 49 94 97 80 40 54-sJ 70 94 1/9 8ù> C>4 36 73 ¡45 ¡4Z no 8/ 40 HO // 173 Z39 !G l 148 KES t ü URBANO RURAL COSTA RICA NINGUNO 1 - 5 4 - ó 7 y + T^AI ÎZ1 95 n 49 4t 83 43*1 5? 65 ?0 9 / L / GUATEMALA ¡41 no 78 40 NINGUNO 1 - 5 4 - 0 7 y + — - TOTAL . 6 96 67 ¡3 6 DOMINICANA N^IguNü 1 -5 4 - 0 7' y + TOTAL l 70 !40 iZh 81 ! 30 Z/Z 150 135 84 ¡36 ¡37 /Zô 96 1Z3 — ¡49 ¡44 ¡3 6 m 73 ¡Z 8 a / Cxiras oorresponaien ue ai a^o IMfU. D / En Guatemala s« oonsicieró como capital la pooiacxori me oropoix t?na y como KoSi,a Ux oariu la pouiacx.cn ux uaria no rue xx upoXx oana. c / Oxlxas curicSpunuicu « s a îD/u • CUADRO No.8 NIVEL DE TVT **71Of* • POBLACION' FEMENINA DE 15 AÑOS Y MAS SE EDAD, POR HIJOS TENIDOS, Y FALLECIDOS, SEGUN NIVEL DE INSTRUCCION. COSTA RICA (1973), GUATE­ MALA (1973) Y REPUBL IC A DOMINICANA (1975). GUATEMALA (1973) COSTA RICA (1973) T J. p ’-T i ■LUJES E S AL:30l. 0 H n Absol. H F / T'O . Absol. H MUJERES /a Absol . :'o REPUBLICA DOMINICA NA (1975) E p m j» A bsol . r/ . 0 Abs ol . H T M U J E R I aO - Absol. -/ A bs o l . H F -- Ab s o"i AMBAS AREAS TOTAL 44 428 10C . 126 072 10C 14 872 10C 0 - 3 14 021 32 68 267 54 10 095 68 44 044 79 163 894 4 y + 30 407 68 57 805 46 4 777 32 11 511 21 55 555 100 186 426 10C 38 284 10C 13 390 100 40 831 100 5 971 IC 8 -° 22 532 12 4 441 7 36 177 94 6 135 Ai 26 827 66 2 107 r C 7 255 54 14 004 34 1 530 2 AREA URBANA TOTAL 1 K\ O 4 y + 21 291 1 Of 41 517 100 3 429 100 20 315 100 53 178 10C 10 044 LOO 7 19? 10C 17 969 100 2 418 lí 300 30 19 370 47 2 177 63 11 423 56 41 210 71 g 617 86 2 321 32 8 930 50 1 505 é 14 991 70 22 147 53 1 252 37 16 968 29 1 427 14 4 877 68 9 039 50 963 3 6 192 100 22 862 LOO 3 503 1C 3 814 62 17 897 78 2 936 c 2 378 7P / l'. 567 1 6 8 892 44 TOTAL 23 168 ICO 79 422 100 10 571 100 35 240 10C 128 248 10C 28 241 1 OC 0 1 AREA RURAL 10 210 52 622 66 j: 75 32 621 7 07! 4 y + 12 Q 58 26 800 34 2 59 ( 25 44 O.’7122 684 619 ■ 1 5 564 96 27 56C 98 4 rJN 2 4 965 REDUCCION PORCENTUAL DE LA MORTALIDAD DE LOS MENORES DE D O S AÑOS SEGUN LA EDUCACION MATERNA. COSTA RICA, GUATEMALA Y R E ­ CUADRO No.9 PUBLICA DOMINICANA. v tÍj .1t1vyti< PROBABILIDAD DE MORIR PC:i MIL NACIDC'S VIVOS tj rj tt j ¡ INSTRUCCION % de Red. % de Red. (1960-76) % de Rec I960 1976 22 192 130 32 161 170 -6 96 6 140 105 25 125 140 -12 78 68 13 88 76 14 108 122 -13 41 43 -5 46 40 13 76 81 -7 1964 1 ! 1 1971 (1964-71) 135 j 105 102 4 - 6 7 y + NINGUNO REPUBLICA DOMINICAN A GUATEMALA COSTA RICA 1966 1973 (1966-7’ ! 1 - 3 Puente: Estilación mortalidad en la niñez con base en censo 1973 (Costa Rica y Guatemala) y C U A D H O K o . -jo P r o b a b i l i d a d de Jtorir e n t r e p o r n i % e l de i n s ^ P u c c i ú n d e el Nacimiento la mujer. Ninguno t>/ iT r y los dos^_años de e d a d 7- más 4-6 1-3 _ Capital Resto Rural Urbano Capital Resto Rural Urbano Rural Capital Resto Capital Resto Urbano Urbano Rural 1961- 62-63 113 6/ Costa Rica l40b_/ 144_ a / - Guatemala República Dominicana 99_c/ 107_b/ 113_a/ I47_b/ 149_ c / 69 g/ 83 _ V - - - 61 118_ c / 110_ c / 115_ c / 105__f/ 129 72_£/ 91_£/ 9 7 _g/ 111_ c / 90_ b / 106e/ 104 __ . 3 1_d/ - - I47_b/ 67_ e / - 1968-69--70 Costa Rica 54_£/ 62 97 38 32 Guatemala h / 126 156 15^ 90 116 124 66 85 105 37 51 61 República Dominicana j/ 173 239 144 137 162 135 120 148 111 96 78_i/ 73 _a/ 1961 _ b / 1962 _c/1963 _d/ 1964 _e/1965 J J 1968 _ & / 1969 _ i / 1972 _i/1973 _^/l97l '—u T auteo C/ô -far/Pec/c/o) -Uegun P r o p o r e / o ^ p a iS e u y o Co%5K n d / 5 : /d 2D u p o d e . ( o 3 0 9 5 3 3 . 6^6/5 0 8 4 4 (o . 9 3 6 / 3 , ¡ 3 45-49 • 13 133 1 6 - ( o 3 ò Z 'J Z ¿O- ¿ 4 i .7423/ 2 5 - 2 9 ; J 8 0 -3 4 j . /8?3(o 3 5 -3 3 4o -4 4 5 0 - 4 9 j J ° . O 7 f 9 2 ! ' . 3 6 / 3 6 2f -6? 9 ' }¿ p O ? tota/ ! 5o - 3 4 ' J J 0) iO - 4.4 45 - 4 3 5 6 3 4 3 44o ' Q Q 2 3313 . 1 0 1 ¡ 1 2 0 6 b 0 . 13 883 2 J 155 3? Urbano Cop/ta./ _ . 06(086 . 0 6OOO . o ísn . 08902 . 10568 , 12335 . ¡3365 . ¡54 12 / !8 2 5 6 urbono Jara/ .... , \ 09435 • 113 1 1 1 JO394 . /5325 , ¡8J2 , zo 3/0 / .22600 . 25422 , 283 ¡¡ 0896 , 1/52-3 , /3 3 là , /5 0 44 < JP 7 /4 <20 S2S •2/ 3 85 .. . (3Í5 Pe-do urix/no • /3 Q>3 0> « ò S o o (& n 0 4 8 * t¿?3! - '- J A ! 3 ‘f .* ’4 ü 1 3 J(o 3 ¿ > 5 ■ 15 3 8 8 . . (96350 Q l-3 • 1 4 • O 1 Capifot n o 4Z 3 3 6 o ; o . í e t ^ B L ic k 2)oiuiuíc/kfU& \ 5 A :"/9 . 9 3 9 2 o . 2 ! 2 %O , 23 -}J¡ ! Ep'aa 0 .9 9 6 / 0 ! 0 é>l ^ ■ fo fa ! ■ j O 9369/ . . 0 u M * e u M A 19 . ■ ¿una/ Urbano . 0504-3 . 05343 Unto OrbunD OJO 5 8 _ .. 1 'Edad ¡cr rr/ãdnô , P O P area ÿeoqpdp £-?, p . 4-0 - 4 4 G p o 1 71j m 3 5 - 39 e / ia Cap/faj l ’ f r e fd p/tad dC \9)^3 t a 0 • 5-29 -3 j PiC^ P d aa 3 0 o rr * '6 9 3o Urbano" • d 849 * n 0 na . doze> , I28o 3 . ¡ 4-4 9 5 íJ 5 4 \ j > . ‘4 5 33 Ural • 9 746 . •..A3 9 9 3 < 112 7-q. . /5 M 6 . /é 5 69 • • ‘+0 52 15 7-3 Û 10 X 10 A L C E N T I M E T R O 10 0-1 18 X 2 5 CM H echo en C osta R ica < zu A b ñ x > JIM E N E Z a TA NZI l t d a . FtJEAJTtSu! Jt IHitI TTTT- iiji I l:i t ti; U-4-- o íh -; '£ t 3 ü H f mi f ifT T -4 ,. 1<a Oí </3 T777Î HH 2 n r Tilrt- *0 sh i Is t* li >í’l; i:i: ; irrr: ; Qu. Ó4x c¡ ã ttí-U - tit - 5? - , «d =2 Ui y» rr TTtr 2 ••i■ z m i H l" 3 a sí ÆHtnt m. t ■rí:r[:¿0rpLP4 : :::; o . O - w O V) íHíj tO :; R ica O 2 #St en Costa f lV 2 ::r UJ- rCÍ itts ty L 14! Q y +H-; bO _CX H £i£ :xf r HE :ur«a: S : œiLaitI"£; T F r : tü :: u» •!-v á co en oí; j o : ͱ L- ■■ “t±rTt-n " '3 ' xi.xxxU IU: -i ; JIM E N B 3 t.TAN 2 ri.TDA. 1 0 0 -1 o - T> S o <3 Hecho C E N T ^ te T R O 1 •h f : 1 X 25 CM ? - -rr-r ■fen: 18 10 X 10 AL m «d O S : : : : :t; :.3J:u í U+i + £ !_ ® 4 :í fítl < É¡ õlirnrr ■O : ^ l ü III -» - ti" ■ ■;-a: t< Q u tttÍ" ífiil ! CV :: ¡-3W rsS TÚÍ-Hir I y& i o o o * +i;h kVJt4 i-iJS <b: :•<*. “T * « T '"'V iÜ : . Sj & § “T " S .uíx^a-;[l! . - "î|g> 1 0 X 1 0 A L C E Î^ ^ ^ I E T R O -à)* 1 8 X 2 5 C M •f/M Ef/EZ^TANZÍLTUA- 1 0 0 -1 H a c h o en C osta R ic a © o CC tío ü c r- *- S i 18 X 25 CM JlM E V E Z tT A N Z I LTDA. Hecho en Costa Rica . 11 o tr Ui ° i <u p o 10 ; X X i F£ I I F ~ ! 4 1 5 B I B L I O G R A F I A CELADE. Hugo Behn. Serie A N o . 1024. Diciembre 1976.LA MORTALIDAD EN LOS PRIMEROS AÑOS DE VIDA EN PAISES DE LA AMERICA LATINA. Costa R i ­ ca 1968- 1969. CELADE. Hugo Behn. Ernesto Vargas. Serie A No. 1037 marzo 1978.LA MORTALIDAD EN LOS PRIMEROS AÑOS DE VIDA EN PAISES DE LA AMERICA L A ­ TINA. Guatemala I 968-I 969. CELADE. Ministerio de Economía.Dirección General de Estadística. S e ­ rie A No. 1044 setiembre 1984. GUATEMALA:diferencias s oc ioeconómi­ cas de la mortalidad de los menores de dos años 1968-1976. CELADE.Hugo B'ehn. Francisco de Moya. Serie A N o . 1028 mayo 1977fLA MORTALIDAD EN LOS PRIMEROS AÑOS DE VIDA EN PAISES DE LA AMERICA L A ­ TINA. República Dominicana 1970-1971 IMIAL. DAtos Básicos. Tabulados Preliminares, Costa Rica. 1973» IMIAL. Datos Analiticos. Encuesta Nacional de Fecundidad 1975«República Dominicana. IMIAL. Datos Analíticos. Guatemala 1973» A G R A D E C I M I E N T O Nos es g r a t o agradecer a y administrativo para con en ros que de bido, de de C E L A D E nosotros, ciones el campo todos servirán cada uno generaciones todo por sus de los el personal por sus finas atenciones enseñanzas la D E M O G R A F I A , conocimientos como u n de n u e s t r o s aporte a pueblos, y orienta­ estamos que hemos la p a z y Gracias. segu­ reci­ desarrollo en b e n e f i c i o venideras. Muchas docente de las VII CURSO INTENSIVO TRABAJO FINAL DE DE DEMOGRAFIA INVESTIGACION: OBTENCION DE INDICADORES A DE MODELOS TEORICOS TRAVES BLACION EN DEMOGRAFICOS HONDURAS Y MOZAMBIQUE BECARIOS: CARIAS MORA RICARDO ESPINOZA MAYRA ANTONIA GANCEDO GASPAR NELIDA GARCIA JIMENEZ RAFAEL PRIORIS GUSTAVO RAMIREZ MOREIRA O LMAN RIVERA CASTRO CAROLINA SABILLON MARIA DEL PíLAR NOVIEMBRE DE 1984 PO­ AGRADECIMIENTO Consideramos obligatorio encabezar este trabajo haciendo un reconocimiento a nuestros profesores, que con su labor han lo­ grado la culminación exitosa del curso, y el que todos regrese mos con mayores conocimientos que poner al servicio de -núes:tros pueblos. También es merecido patentizar nuestro agradecimiento a los demás trabajadores de la institución quienes siempre fueron atentos y solícitos con nosotros. Nuestra mención final para los profesores que contribuye-ron con sus valiosas orientaciones a la elaboración de nuestro trabajo final en CELADE: Sr. Antonio Ortega Sr. Domingo Frimante Sr. Manuel Hincón Los Autores éste I._ I1MTRDÜCCIÜN El présente trabajo abordará de forma breve las posibilidades üa usa de las modelas teóricos para estimar parámetros demográficos ejemplificándolas con dos paises; uno de pobre información: Mo z a m ­ bique y otro de mejor situación en este aspecto: Honduras. Asi el objetivo del trabajo será obtener los valoras de las ta sas de natalidad, mortalidad y crecimiento.; niveles de mortalidad y fecundidad y otros para ambos paises. Para lograr el mismo se ha estructurado el documento en tres • partes. 1.- Sintésis de las metodologías aplicadas para la obtención de las diferentes estimaciones. 2.- Aplicación práctica de las metodologías anteriormente de s­ critas. 3.- Análisis de los resultados obtenidas lo que permite pe rfi­ lar algunas conclusiones. Resulta conveniente señalar que los resultados a que se arri ban no son nada definitivo , sino simplemente una primera aproxima­ ción que posibilite un posterior perfeccionamiento. II - MELILlJULDü IA METODOS DE COMPMTIBILIZACION DE LA INFORMACION Y ESTIMACION DE TASAS DEMOGRAFICAS. Teniendo en cuenta que no existe el método óptimo para esti­ mar los diversos parámetros demográficos y, contando con la posi­ bilidad de aplicar diferentes metodologias para lograr valores de los mismos, se presenta a continuación una breve descripción de - los métodos utilizados en el presente estudio y que permitieron derivar una gama de valores para dichos parámetros. II - 1 ESTIMACION DE LA MORTALIDAD Y DE LA TASA DE CRECIMIENTO A PARTIR DE LA ESTRUCTURA POR EDADES DE LAS DEFUNCIONES: Este método se fundamenta en el hecho de que la distribución por edades de las muertes está estrechamente ligada al nivel de la mortalidad. El subregistro de las defunciones es algo que aón continua ocurriendo en la mayoría de nuestros países. Brass suponiendo que la omisión no es diferencial por edades y que la estructura de las defunciones a partir de cierta edad no resulta seriamente distorsionada por el subregistro, desarrolló - una metodología oaséndose en la teoría de las poblaciones esta- bles. Esta permite estimar la tasa de crecimiento de la pobla- - ción y el porcentaje de s u b r e g i s t r o . l a s defunciones. II - 2 COMPATIBILIDAD DE UNA DISTRIBUCION POR E D A Û DE LA POBLACION Y UNA MORTALIDAD DADAS: Este procedimiento se fundamenta en el hecho de que si una población dada se asimila a una estaule y se conoce la estructura pur c i edad j3 da In grimera asi camu la ley de n ur t a l i d a u , la s uiferen- de los logaritmos deben comportarse en forma aproximadamente lineal can la variación de la edad. discretos: Cx y Lx Y = In Lx Hara ello se utilizan valores de la población a través de la relación: - ln Cx = xr - ln b La coherencia entre la distribución por edades y la población estacionaria usada, se puede analizar con los gráficos construidos ajustando luego la recta a través de un método conveniente, obte­ niéndose estimaciones de la tasa de crecimiento y de la tasa bruta de natalidad. II - 3 C O M P A T I dlLIDAD DE UNA DISTRIBUCION POR EDAD DE LAS DEFUNCIONES Y UNA HURTALIDAD DADA: Paralelamente al caso anterior, p'(x) pero ahora conociendo d(x) y se espera que el logaritmo natural del cociente de ambos se comporte en forma aproximadamente lineal. En el campo discreta se usa la distribución de las muertes observadas en y la distriuución por edad de las muertes naria, La relación es la siguiente: Y = rx - ln d b dx. = ln Dx dx la población, Dx, en la población estacio­ II - A ESTIMACION DE UA <IAüLES DEMOGRAFICAS A PARTIR DE LA PUÜLACIUN CENSADA Y UNA TAuLA DE HURT ALIDAD: * Partiendo de la relación nCx = b e —rx nLx que se cumple en _ r x las En relaciones estables se condiciones próximas a la tener una forma lleca a la relación estabilidad, aproximadamente el ntVJx nLx = cociente N b e Nx Lx debe exponencial. II - 5 ESTIMACION DE VARIABLES DEMOGRAFICAS A PARTIR DE LA POBLACION POR EDADES, nNx, Y LA TASA ANUAL DE CRECIMIENTO: Empleando relaciones que se cumplen en poblaciones estables y dada una tasa de crecimiento se puede estimar la esperanza de v/ida a los cinco años. mortalidad, Con este valor se entra en las tablas modelo de lográndose estimaciones de la esperanza de vida al n a ­ cer y de las restantes funciones de la tabla de mortalidad. implica aceptar la relación entre los de Coale y Demeny, &°0 y Esto e| que se da en los m ode ­ lo cual no necesariamente se verifica en - los casos reales. II - 6 METODO DE PRESTON: Es un método simple para estimar tasas de natalidad y, simul­ táneamente, un parámetro representativo del nivel de la mortalidad Ha sido diseñado para ser usado en países que carecen de buenas e_s tadísticas vitales, ción del mundo. los que comprenden a la mayoría de la pobla- - La tasa de natalidad es inferida por la intersec­ ción en el origen de una línea recta; el nivel de la mortalidad se estima por la pendiente de esa línea. ción El procedimiento de estima­ integra el sistema logito de un parámetro de mortalidad idea­ da por Brass con ecuaciones desarrolladas recientemente que genera lizan la teoría de la población estable. El sistema que se propo­ ne requiere de dos distribuciones por edades sucesivas. II - 7 ¡•iüüELti DE PüuLAuILN MALTUSIANA; Este múdela constante to, en el natalidad cial en se caracteriza tiempo lo que y mortalidad par tener implica crecen que una m o r t a l i d a d l as o decrecen tasas según de la por edad crecimien­ ley exponer^ particular. Las tusiana relaciones mis importantes del modelo de población mal­ son: 1- c(a) 2- b = b e“ ra p(a) = ur 0 e Los En una datos la tasa la la tabla la que tiene la de las to, de tasa glcbal Con resolver obtención estructura derivar de para cual de las bruta y la da este m o d e l o tasas fecundidad de neta " r 11 fecundidad modelo. tasa son por Este método de y "p(a)". edad s e emplea tamoién reproducción asi ' permite como la - función - fecundidad. tasas de vida de fecundidad es posible representa dicha capacidad p(a) de la por edad derivar capacidad es la obtenidas intrínseca fundamental el y la poolación. Este crecimiento o reproductividad de crecimien­ de m u l t i p l i c a c i ó n , indicador más completo de - de u na población. ENTRANDO CON nCa II - 8 UTILIZACION Se servada de los Se para DE U N A T ñ d L A utiliza una (nCa) y una estructura tasa procedimientos obtiene encontrar MODELO ESTAULE por edad de c r e c i m i e n t o y sexo (r) de y r : la p o b l a c i ó n estimada por ob­ alguno - existentes. un n i v e l medio o determinar para cada direrentes s ex o , el cual características se utiliza corregidas de la entre xo, población estas tasa bruta de a través varias características bruta de natalidad, reproducción, específicas de de estén: tasa esperanza Fecundidad, interpolaciones e tc . estructura bruta de vida por lineales, edad de m o r t a l i d a d , al nacimiento, y se­ tasa - tasas HI - APLICACION DE LA METODOLOGIA APLICACION DE LA M E T O D O L O G I A A L C A S O DM H O N D U R A S III - 1 O B T E N C I O N D E U N A ' - T A S A D E C R E C I M I E N T O Y - U N F A C T O R -DE“'C O R R E C C I O N DE LAS DEFUNCIONES. Los métodos expuestos anteriormente son pasibles de aplicar a la información disponible para Honduras. La distribución de la población por sexo se toma del censo de población levantado en el año 197** y la distribución de las defunciones por edad y sexo, de los registros vitales. La estructura de las defunciones por edad es la que resulta de hacer el promedie aritmético de la defunciones registradas en los anos 1973, 197¿* y 1975. No se ha querida tomar directamente les registros de 197*t ya que podrían incluir fluctuaciones alea­ torias o no aleatorias que afectarían les resultados. La no disponibilidad de más tiempo para hacer estimaciones de la probabilidad de muerte antes de cumplir un año de vida, y entre 1 y 5 años de vida, a través del método de hijos sobrevi- vientes, condujo a emplear esos valores del estudio de IMIAL de - Honduras realizado para 1970. l\lo obstante, los estudios realiza­ dos para Honduras en esa época llevan a concluir que esos valores no han experimentado cambios significativos. La construcción de una tabla de vida requería además dispo­ ner de un factor de corrección de las defunciones c de las tasas de mortalidad por edad. Con este propósito se aplica el método propuesto por Id. Brasa basado en la estructura de la población y de las defunciones. La aplicación se hizo separadamente para ca da sexo y permite derivar la tasa de crecimiento de la población para 1 T-Qd \ o así come el factor,de corrección de las defunciones [Vs.r Aí j ? A 3 j F*cos A.s Afc v El análisis de los gráficos construídos llevó a la decisión de no considerar los datos obtenidos para el primer y los dos C& timos grupos de edad. Está demás justificar este hecho, ya que es común que en estos países sean precisamente esas edades las que presentan problemas por la omisiones en las defunciones y la ..i : l r ; declaración h izo par üg edad la semi.iru.iiedias do rrespondientes realizado a los condujo dal fallecido. LI .a id , eliminando lo a grupos a los siguientes Sexo Las que de amisión que se en rían proyectó vista la de las este de /./i tiste p r o c e d i m i e n t o 11.50 % obtenidas Se dduncianes % 9.91 U S pais. la m a y o r í a funciones población se ajustaron les que construcción la üon para registro de crecimiento lidad crecimiento co­ resultan aprecia coherentes que es m a y o r en el con porcentaje l as m u j e r e s hombres. de drass. de del alguna cesaria 36 . 07 esperaba los En Mujeres puntos ae ‘f. o m i s i ó n f 36.13 tres lineal valores: %o r Hombres tasas lo mencionados, ya ajuste los estos abreviadas a mitad la tabla d el Las factores elementos (hombres los m é t o d o s ésta; intercensal. con se m u e s t r a n de de de para 1974, tasas y mujeres) a continuación: para fue empleándose mediante construyeron reque­ primeramente de m o r t a l i d a d calculados se de m o r t a l i d a d , lo c u a l año a emplear las el a ñ o la por 1974, se - tasa edad - el m é t o d o tablas ne­ de da mortjî las cua­ /o HONDURAS r ABLA D E V I D A 19 74 HOMBRES rb; C O R E E S I D A S ■ f : 1. 1i i-.-] { •\ jl !.-■ f"l J N Ü ( v' H 1' \ r» . L (x ) D í L íx , n > sn ) P (X , n > T <x 5 * ! X ) Fb: o 1 ...í 10 13 20 1. 4 D r:.“ cr 30 5 D : vr j T tr i.T.- 40 45 •Il ¿v; cr r-r b 60 65 70 75 80 :ï w; o (5/ 0.13395 0,. 0 1 5 3 4 0*. 0 0 2 7 1 0 » 0 0 i 62 0,, 0 0 2 4 4 0,00420 0.-00405 0„00580 0. 0062!9 O .Ü U 6 V 6 0.. 0 0 3 7 9 001159 0., 0 1 5 7 5 0 „ 02222 0 .. 0 3 261 0 .. 0 4 7 8 3 0.. 0 7 5 1 6 0,. 1 6 6 1 9 ; «i—.-' 0.. • J ,2 22 0. O 38'96 0. 0 1 3 4 7 0 00007 0 01213 0 „0 2 0 7 0 . 0.. 0 2 3 9 S 0 o0 2 3 5 7 0. 0 3 0 9 5 o. 0 3 4 2 0 0 . 04302 0 , 05633 0 07577 0. 1 0 5 2 3 0 .. 1 5 0 7 5 0» 21362 0. 3 1 6 3 5 i. 00000 iüoooo 87703 S2537 81425 S0768 79 788 78130 t 6236 74070 71785 69330 66347 62610 57866 51776 4 3971 34573 23639 1 2 29 2 5 17 1 lili 636; 980 1658 1874 2178 2293 2455 2 9 S3 3738 4 744 6089 7805 9393 10939 23639 91764 337139 .409905 405483 401389 394795 305966 375836 364653 352738 339194 w •••> O •' :* 301 isa 274105 239363 196372 145542 142242 5 -48 V 1 Ò 5388361 5051223 4641318 4235835 3834445 3439650 3053684 267784S 2313190 1960402 . 1621208 1293816 997628 •s t r.~ ~r / -2. --ów -5 O 484155 287784 142242 ü „ 9 5 5 71 54. SO 61. 44 61.. 20 . 0 . 9 8 9 2 1 0.98990 57. 00 52. 44 0.98357 46; „ 06 0.97764 ■44.02 0.97375 0.97026 40. 04 0.96745 36. .15 -r»->■i f , 0,; 9 6 1 4 6 0.95047 2 8 . 28 24. 44 O . 93423 20. 74 0.91008 17. 2 4 0.37327 13.97 0 . 32038 11.01 0.74115 8.32 6.02 F' ( 7 5 FÍO): ,.3 ,i F 4 ( l): 1„ 352 .8 5 7 8 0 3 8 j w ’: . 4 9 4 2 6 6 4 n !iONUURííS 1ABL.A DE VIDA 1974 MUJERESMx c o r r e g i d a s f : 1.13 EDAD N HÍ , n ) Qi >: , n) L<x) Dix,n) L(x,n> T(x)*!x> P<x, n> Pb ; 0 1 0 . 1 1 1 5 4 0 . 1 0 4 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 4 0 0 9 3 2 4 0 5 8 3 8 6 8 8 5 8 „ 3 9 i rjr 4 0.. 0 1 5 2 3 0 . 0 5 8 5 5 8 9 6 0 0 5 2 4 7 3 4 4 5 5 3 5 7 4 5 4 4 3 6 4 . i 8 4 3 5 3 1 1 5 7 4 1 8 8 7 3 5 4 0 0 8 9 5 64 . 0 3 0 .9 8 9 7 3 8 3 1 9 6 5 6 4 4 1 4 5 7 2 4 9 8 2 0 2 2 0 .9 9 2 3 1 0 . 0 0 1 7 3 0 . 0 0 8 6 2 8 2 6 3 2 7 1 2 4 1 1 3 8 2 4 5 6 7 4 5 0 5 9 „ 3 8 i r e - •'“i ~ y W*^J « 2- / 0 „ 0 0 2 0 3 0 . 0 1 0 1 0 8 1 9 2 0 8 2 8 4 0 7 5 3 3 4 1 5 6 0 6 8 5 0 u7 3 0 ,9 3 7 4 1 0 . 0 0 3 0 4 0 0 1 5 0 9 8 1 0 9 3 1 2 2 4 4 0 2 4 0 4 3 7 4 8 5 3 5 4 6 . 2 3 0.. 9 8 3 8 3 0 . 0 0 3 4 8 0 u0 1 7 2 6 7 9 8 6 9 1 3 7 9 3 9 5 8 9 7 3 3 4 6 1 3 2 .,9 1 u 9 0 0 . 9 3 0 5 0 0 „ 0 0 4 4 0 O . 0 2 1 7 8 7 8 4 9 0 1 7 0 9 3 8 8 1 / / 2 9 5 0 2 3 4 3 7 u5 9 0 ,9 7 4 7 0 0 . 0 0 5 3 7 O „ 021391 7 6 7 8 1 2 2 2 0 3 7 3 3 5 4 2 5 6 2 0 5 7 3 5 u3 7 O . 9 6 / 7 7 5 0 . 0 0 2 7 6 b Q 15 5 IT* w4 sr.* 5 ‘w* 3 0 3 5 4 0 4 5 5 0 w* iX ' 0 .9 5 6 7 8 12 0 «0 0 6 7 8 U 10 2 0 '-■t r.r -5 wj . 8 75586!: 0 0 1 3 6 0 0 1 3 7 0 .9 9 0 6 4 0.. 0 0 7 2 6 0 „ 0 3 5 6 5 7 4 5 6 1 2 6 5 8 3 6 6 1 8 0 2 1 8 3 7 0 3 ,29.. 2 9 0 .9 5 9 6 7 0 . 0 0 9 2 5 0 . 0 4 5 1 8 7 1 9 0 3 3 2 4 9 3 5 1 3 9 3 1 3 1 7 5 4 3 2 5 . 2 8 0 „ 9 4 5 8 6 5 5 D 0 „ O 1 3 1 2 0 .0 6 3 5 1 ¿>8 6 5 4 4 3 6 1 3 3 2 3 6 9 1 4 6 6 1 5 0 2 1 . 3 6 0 .9 1 9 5 7 # 5 i'."; 0 „ 0 2 0 7 2 O «0 9 8 4 3 6 4 2 9 4 6 3 3 2 3 0 5 6 3 8 1 1 3 3 7 S 1 1 7 . 6 3 0.. 8 7 9 5 0 0 0 0 3 1 2 5 0 „ 1 4 4 9 3 5 7 9 6 2 8 4 0 0 2 6 8 8 0 3 8 2 8 1 4 3 0 0 4 7 15 0 . . 2.! 0 8 9 4 9 5 6 2 1 0 4 5 2 2 2 1 6 7 7 5 5 9 .1 3 5 6 5 7 ('J rr • 1 4 . 2 9 0 . 8 2 4 6 ? 1 1 . 2 9 O ./ 4 V ô l / 5 ir* ■..J 0 „ 0 7 0 71 0 „ 3 0 0 4 5 3 9 1 0 9 1 1 7 5 0 1 6 6 1 7 1 3 3 7 6 5 7 8 . 6 3 8 0 W u . 1 5 9 5 4 1 0 0 0 0 0 2 7 3 5 9 2 7 3 5 9 1 7 1 4 8 6 1 7 1 4 3 6 6 . 2 7 / F(0>: »3 5 F4C1): PC 1.361 75 , w> : --- .5 0 7 8 7 0 9 COMP Aï I UILIDMÜ DE ESTRUCTURA DE POBLACION Y DEFUNCIONES CUN LA LEY DE KLRTALIJADï La estructura de la población y de las defunciones disponi­ ble, asi como la tabla de mortalidad construida permiten hacer análisis de compatibilidad entre unas y otras. Analizando la e_s tructura de la población con una ley de mortalidad y graficando los resultadas obtenidos se observa que siguen una tendencia a- proximadamente lineal. , Con el fin de lograr estimaciones más - c¡ Air) precisas y dado que el óltimb tramo de edad se aleja de la ten­ dencia, dios. éste fue descartado al aplicar el ajuste de semiprome- Las tasas de crecimiento de la población san inferiores a las obtenidas aplicando el método de Brass. El método permite - derivar además una tasa bruta de natalidad y una tasa bruta de mortalidad por diferencia. Una estimación de esos mismas parámetros se logra a través de un procedimiento similar, pero compatibilizando la estructura de las defunciones registradas con las derivadas de la tabla mortali dad para la misma fecha. de El análisis de los gráficos per mite concluir como el alineamiento de los puntos resulta satis­ factorio, excepto para los dos primeros grupos de edad. El ajus te lineal par semipromedios se realizó prescindiendo de tales grupos de edad.Í0e.\ CaiMc» í\\L - A ir Las estimaciones de los parámetros demográficos obtenidas son las siguientes: Estructura que se concilia: r %o b %c d % t ESTRUCTURA POBLACION Hombres Mujeres 3L.13 35.7B L6.B2 L6.99 12.69 11.22 35.6A 36.16 A2.Q0 A3.05 7.16 6.67 ESTRUCTURA DEFUNCIONES Hombres Mujeres Se observa como empleando la compatibilización de la estruc­ tura de la población se obtienen tasas brutas de natalidad más a_l tas, y empleando la estructura de la defunciones, las tasas de - cr ecimiento son un tantu superiores. III - 1 - b) USü DE POBLACIONES ESTABLES: Una forma alternativa de estimar la tasa de crecimiento, la - tasa bruta de natalidad y la tasa bruta de mortalidad es estudian­ do la coherencia de la población censada con la población estacio­ naria, obtenida ésta de la tabla de mortalidad derivada para la misma fecha. Con la ayuda de loa gráficos, podemos observar. El cociente población censada sable población estacionaria por grupos de edad sigue una forma aproximadamente exponencial, lo cual e xpr£ sa coherencia de la información usada y permite tener confianza en las estimaciones obtenid as. (.Ucl y A=o) Lina segunda estimación de las tasas brutas de natalidad y de mortalid ad se obtuvo partiendo de las tasas de crecimiento encon­ tradas aplicando el método de Brass y calculando la esperanza de vida a partir de los cinco años. Coale y Demeny, Con ayuda de la tablas modelo de y los valores calculados se determina la tasa b ru­ ta de natalidad. Las estimaciones obtenidas son las siguientes: r /so b %© d %o 38.99 37.2D 55.36 50.55 17.33 13.35 e PRIMER CASO Hombres Mujeres SEGUNDO CASO Hombres Mujeres L9.13 L5.D2 13.00 8.95 58.76 62.86 Los valores estimados para los parámetros demográficas en cuentión, métodos, en este caso son superiores a los obtenidas para otros lo cual parece sugerir que los supuestas que sustentan estos métodos no se mantienen en la realidad y que el método no es tan robusto. III - 1 - c) METODO DE PRESTON La metodologia implementada por Preston se aplicó en base a información sobre la distribución por edades de la población los dos últimos censos de población, de correspondientes a 1961 y a 1974, la probabilidad de sobrevivencia de un recién nacido hasta la edad cinco previamente. /p(5)/ tomada de la tabla de mortalidad estimada Para las edades superiores a los 5 años se adoptó como tabla de mortalidad estándar la proveniente de esa misma t¡a bla. Mediante un ajuste por promedios de Paid, el método nos provee una tasa bruta de natalidad, un factor "K" que nos da a - conocer el grado da comparabilidad de los dos censos y un nivel de mortalidad.C \)^( — A^v) Tomamos en este caso nada más la estimación obtenida sobre la tasa bruta de natalidad, que es la siguiente: b /¿o Hombres 44.40 Mujeres 45.LO La así ley coma Grass de m o r t a l i d a d las se a esta los modelas esta La ción de emplearon plicable dría tasas pirámide población en se en de real generalizada en el el serva un abultamiento De clación el Q - L, real 25 a los tanto de una de femenina ha y U. relaciones por edad a- de que - ten­ En en hay un faltante de explica a los l as real la en de estas e~ 5 a Zk se o b ­ relación a la t e ó ­ un lo de tendencia, niños edades de n u e v o internacional la p o b l a ­ Honduras que lo comparar tendría como masculina, emigración de de n a t a l i d a d las para que la p o b l a c i ó n 35 años, obtenida, estabilidad. omitir censal. vida el m é t o d o bruta distribución Esto de de con empleando observar países, de tasa poulación empadronamiento los efecto la tabla construida permite en m u c h a s en la condiciones grupo dades rica. obtuvo la 197L con la estimadas Luego, poslación estables, de determinar población. pDolación condiciones crecimiento para estaales censada derivada faltante cual de p o - podría personas ser - en e s a s e- dadss. La quería obtención además do de se derivaron las nuevo las mujeres na estructura de c r e c i m i e n t o , Ç de fecundidad relaciones de los m o d e l o s de Para sus para ello hijos, otros se tomó países. por en Ese a partir edad. estables como 2 9 a n os , la f e c u n d i d a d relaciones de fecundidad cuales para La lor intrínseca de re­ empleari población, edad media base en la q ue a la o b s e r v a c i ó n valor de Así, , permitió las tomar u- tablas modelo de y Demeny. global tasas tasa tasas variable Las altos las tienen esta las la éstas. de doale de de de fueron en intrínseca fecundidad obtenido y las resultó por estable tasas neta calculadas, Honduras tasa del m o d e l o permiten y bruta constantándose derivar de la t a s a reproducción, valores bastantes - 1 97A. de crecimiento edad bastante y de la similar de ley al obtuvo a partir de m o r t a l i d a d . estimado con de El las va­ el m é t o d o Je, P n i s v . i?E.L.6.CC.I0W Dtra de la £>ti o * j a alternativa poolacion dela estable, y la tasa tura por el □lación de de f a Q para estaule entrando y sexo L se con de estimación basa en la estructura Se ha u t i l i z a d o en 19 7A base defunciones (primera variante de Brass). 13 g r u p o s aran de e d ad ; la afectada mediano üe:=de en los así res el c ual está menos tes niveles y es ra neal del entre como son: vida al ricos neal así las para - una y la un y las de d, tasa Con se de por edad - bruta de m o r t a l i d a d de de tán obteniendo que no se vida de fecundidad se la p_o de l a s - l as tablas niveles se de pa- oosarva a q u e la e s ­ de 197L está adaptó un nivel a los variaciones para en el s e x o trece vala­ ios d i f e r e n — por femenino y niveles de indicadores siempre estQs para por c o m o p_a interpolación de r e p r o d u c c i ó n la p o b l a c i ó n de de n a t a l i d a d A partir por extremos d os los nive les interpolación de teó­ li­ teniendo la tasa por edad en base cuenta con población corregida al n a c i m i e n t o reproducción de la la (solo bruta ( sf* de ), para el sexo reproducción las a un m o d e l o información cuales teórico acerca femenino) se estiman en este oajo el de la - últimas, y esperanza ya s u a v i z a d a , li­ sexos: bruta bruta bruta obtiene - tasa - tasa en sexsu en b a s e de edad el c e n s o que n o estruc­ ) y a través aabido indicadores estos características - esperanza cada de c r e c i m i e n t o nCa, estructura tasa una obtuvieron crecimiento, obtienen ambos por tanto tasas medio se censada representativo. se nivel lo tabla m o ­ arrojada por y Demeny según nivel medio teórica b, por ello LntrandG obtenidos Honduras una de c r e c i m i e n t o Q para afectado tasa nacimiento. y el de nivel medio estos modelo a niveles aún m á s un el m a s c u l i n a lineal sudanumeración prefiriendo Teniendo _u o población por de C o a l a interpolación variabilidad tructura muy de de de para estructura la procedimientos características la p o b l a c i ó n tasa de Leste de y una a partir (nodeio las a información estimada estables de selección (r) modelo t s Ta la (nCa) población M onaco A la crecimiento. edad censo T caso tasas se e s ­ supuesto de estructura de la fecundidad ue bruta ce edad para la tasa global deriva da r e n r o d u c c i ó n , lo fecundidad dad por igual del modela a 29, de país. de cual teórica obteniendo fecundidad se aplica con asi una las en a la base estructura edad media diferentes a la de tasas la tasa de - la fecundi­ específicas fecundidad. Aplicando a el la la tasas de tasa Las una ley de m o r t a l i d a d fecundidad neta por edad siempre obtenemos del así modelo una teórico estimación de r e p r o d u c c i ó n . estimaciones obtenidas, con ambas alternativas, son las siguientes: RELACIONES DEL MODELO ESTAdLE 07 a PllO V f Hambres Mujeres TAuLAS MÚDELO ESTAdLE e-vo ic. <5. ^r Hombres Mujeres ES TRUCTURA POSLACIONAL D - 1A 15 - 6A 65 y más A9.8 A7.A 2.8 AS. 7 AS.1 3.2 A9.1 A9.1 1.8 A7.55 */•• 1 1.A2 '/.» A 5. 57 */« 9.50 VA 50.A7 %■ A7.A0 1A.3A % 1 1 . 3 3 ’, 51.13 56.67 7.0 3.A2 2.73 A8.1 A9.6 2.3 PA RAMETROS DEMOGRAFICOS b d e 7.07 3.A5 2.75 36.17 %. TGF TBR R' ? TASAS FEC. POR EDAD 15 20 25 30 35 LO A5 - 19 2A 29 3A 39 AA A9 0.1273 0.2969 0.3959 0.3111 0.1980 0.0707 Q.01A1 0.1260 0.29AQ 0.3921 0.3080 0.1960 0.0700 0.01A0 A l e s t u d i a r l a s r e s u l t a d a s se c o n c lu y e que l a m e to d o lo g ía conduce a r e s u l t a d o s b a s t a n t e s i m i l a r e s y c o h e r e n t e s con l a s e s ­ t i m a c io n e s o b t e n i d a s en form a d i r e c t a (c o n i n f o r m a c ió n de censos y e s ta d ís tic a s v it a le s ) , l o que nos dem uestra que Honduras t i e n e p o r un la d o un c r e c i m i e n t o m a lt u s i a n o y p o r o t r o la d o l a s v e n t a ­ j a s que nos o f r e c e n e s t o s métodos a l t e r n o s p a ra o b t e n e r i n d i c a d £ r e s d e m o g r á fic o s s u p o n ie n d o que no se c o n t a r a con c i e r t a c ió n b á s ic a . in fo rm a 21$ 2SÙ US lo o 17 S 1óo iérò 26 » r : :1 tlowDVfZAs Î374: ' :: i :: -Hi a ■ivM ZS , I l‘“ Cot4?A12AC.l O a7 D B y EbACD 1 i; 1 ir» ! 26 “t P 0 B L A C .iO tJ to o 126 IS O 176 CSfJSAL. S£<£OAJ S 6 K O 1 t. ’11!r -U-i H if C .e n & a ! fillt rT 1TT1 zzs G.ST-A&LXZ ■ :' ; — 20 0 i ~T . so L A P o & L A C IO tJ COU) ÜAJA ■ J ' 'ilL JttLUil .itL 1L J.L1 M1* n a 1 1 j rjjj + • L i L , If! ;i!i 1 i i i ijjii Ë È va.i:iizNvx-’zatiawir e o jU BJSOO U9 OL(D3H l-O O t W3 S J X B l ay^~ O fc U .3 l/V llN 3 0 I V O t X 0 1 -f e L isn Jï 1 0 X 1 0 A L C E N T IM E T R O 1 0 0 -1 18 X 2 5 C M H ec h o en C osta R ic a JÎM EN TC «.TAN 7tLTT)A "¡f4- 10 X 10 A L C E N T ÍM E T R O 1 0 0 -1 ■' * H e c h o en C osta R ica 18 X 25 C M ~or JIMKNKZ'.TAN/I t.'f'HA Ill - 2 Ai’L IG A C IO N DC L h METUOü LU ü I A A LA PUbLACIUN DE MOZAMBIQUE En e l caso de Mozambique se c a n ta ba con l a p o b la c ió n de 1970 7/931/35 07yBS y l o s d e f u n c io n e s de 1973 p o r sexo y g ru p o s de edad; con e s ta i n 5//V G/# f o r m a c i ó n ^ e p r o c e d ió a c o n s t r u i r una t a b l a de v i d a , l e c u a l nos a r r o j a b a una e s p e ra n z a de v i d a a l n a c im ie n t o de 76 anos p a ra hom­ b r e s y de 81 anos p a ra m u je r e s . E s t o s v a l o r e s nos l l e v a r a n a a- p l i c a r e l método de d i s t r i b u c i ó n p o r edad de l a s m u ertes p a ra ob­ t e n e r un f a c t o r de c o r r e c i ó n ( f ) de l a s ta s a s de m o r t a l i d a d y na t a s a de c r e c i m i e n t o ( r ) j u- - && Cc-XC f M a s c u lin o 8.5989 15.6 F emenino 15.6086 15.5 r Con e l p ro m edio de l o s f a c t o r e s de c o r r e c c i ó n de l a s edades 5 - 60, 5 - 55, y 5 - 50 obtenemos e l " f " mo p r o c e d im i e n t o encontram os " r " de 8.5989 y con e l m is ­ p a ra hombres y p a ra m u je re s s e l e c c i o n ó e l f y e l r de l a s edades 5 - 6 5 años. se &9 A p l ic a n d o e s t o s f a c t o r e s a l a ta s a de m o r t a l i d a d se c r e ó una nueva t a b l a de v i d a , da l a c u a l con l a s Mx a p a r t i r de l o s c in c o años se e n t r ó a l a s t a b l a s modelo de C o a le y bemeny y se h i z ó p ro m e d io de l o s n i v e l e s e n t r e l a s edades 5, 1ü y 15 t a n t o de hom­ b r e s como de m u je r e s , r e s u l t a n d o un n i v e l de 7 .9 2 . v e l se e s tim a r o n l a s ^q0 y £(q 1 Con e s t e n i­ c o rre s p o n d ie n te s a este n i v e l p o r s e x o , con e s t a s e s t im a c io n e s de jq ,, l a t a b l a de v i d a d e f i n i t i v a p o r s e x o . a) un S eguidam ente se p r o c e d ió a o b t e n e r y se c o n s t r u y ó &// y b /z v a l o r e s de r p o r d i v e r - aua m é to dos, e x i s t i e n d o ya l a e s t im a c ió n p o r e l matado de D i s t r i ­ b u c ió n p a r edad de l a m u e r t e s , se r e a l i z ó e l c á l c u l o de l a r in ­ te rc e n s a l. SEXLi b) r Hombres 23.9 M u je re s 18.8 O t r o p r o c e d im i e n t o u t i l i z a d o p a r a l a e s t im a c ió n de l a r fu e e l de l a c o m p a t i b i l i d a d de una d i s t r i b u c i ó n p o r edad de l a podlja c i ó n y una m o r t a l i d a d d a d a s , u t i l i z a n d o l a d i s t r i b u c i ó n c e n s a l y l a s l x da l a t a b l a de v i d a o b t e n id a a n t e r i o r m e n t e ; e l métode a j u s t e fu e e l de se m ip ro m e d io s ( t i a l d ) ^ SEXO c) (lx de y r Hombres 11.0 M u je re s 12.2 U t i l i z a n d o l a p o b l a c i ó n c e n s a l y una p o b l a c i ó n e s t a c i o n a r i a de l a t a b l a de v i d a ) , se t i e n e o t r a e s t im a c ió n de r , aún cuan do en e s t a s i t u a c i ó n e l c o c i e n t e de IMx / L x no t i e n e un CDm portam ie n to r e g u l a r ( v e r g r á f i c a ) . re s u lta d o s : 74g¿*s as? y Se método se a p l i c ó t e n ie n d o como r SEXO • d) Hambres 20.3 M u je re s 19.7 E l método de P r e s t o n se u t i l i z ó con d a to s de l o s dos censos - de 1960 y 1970, l a l e y de m o r t a l i d a d de l a t a b l a de v i d a y l a p ( 5 ) que fu e una e s t im a c ió n de l a p r o p i a t a b l a . E l r e s u l t a d o de e s t e &S9 método es l a t a s a b r u t a de n a t a l i d a d . SEXO y 82a b Hombres 51.1 M u je re s 50.9 CUADRO RESUMEN DE LAS ESTIMACIONES DE " r " ; D I S T . POR EDAD DE LAS MUERTES: T . |T rarrr, „ r| S1960-1970 n Í5 S D I S T . POR EDAD p ü ü L ^DEy LA hühT< DADAS: PÜBLAC. CENSAL POBLAD•Y ESTA C .: Hambres 15.6 23.9 11.0 20.3 Mujeres 15.5 18.8 12.2 19.7 Se e l i g i e r o n p a ra l o g r a r l o o v a l o r e s de l o s d i f e r e n t e s i n d i ­ c a d o r e s l a s ta s a s de c r e c i m i e n t o c a l c u l a d a s según e l método " d i s ­ t r i b u c i ó n de p o r edad de l a s m u e r t e s " d e u id o a que p re s e n ta n y u r s i m i l i t u d en su c o m p o rta m ie n to p a ra hurnbres y m u je r e s . v e z o b t e n id a l e ta s a de c r e c i m i e n t o , maUna - tomando l a s nLa que o b t u v i — ¡nos con l a t a b l a de v i d a p a ra l a s m u je r e s de 197u y adaptando una edad media p a ra l a fe c u n d id a d de 29 anos de l a s t a b l a s modelo de d o a le y derneny, se p r o c e d i ó a e n c o n t r a r l o s v a l o r e s de l a s ta s a s de fe c u n d id a d p a ra cada g ru p o de ed a d , l a n e ta y l a b r u t a de r e ­ p r o d u c c ió n y l a t a s a g l o b a l de f e c u n d i d a d . IV - IV - A N ALI b l S Y OCLUSIONES 1 H LINDURAS: L o s i n d i c a d o r e s o b t e n i d o s , m e d ia n te l a a p l i c a c i ó n de d i o s d i s ­ t i n t o s m é to d o s , m u estra n una t a s a de c r e c i m i e n t o a l t a c o n s e c u e n c ia de una t a s a b r u t a de n a t a l i d a d a l t a y de una t a s a de m o r t a l i d a d r e ­ l a t i v a m e n t e baja* P a ra e f e c t o s de co m p a ra ció n de l o s r e s u l t a d a s se ha i n c l u i d o un c u a d ro resumen con l a s t a s a s de c r e c i m i e n t o , n a t a l i d a d y m o r t a ­ l i d a d o b t e n i d a s p o r l o s d i s t i n t o s rpétodos a p l i c a d a s . La ta s a de c r e c i m i e n t o m e jo r estim a d a es l a t a s a i n t r í n s e c a de c r e c i m i e n t o , cu yo v a l o r es a proxim ad o de manera s o r p r e n d e n t e b ie n p o r e l método de B r a s s . L o s métodos de c o m p a t i b i l i z a c i ó n de l a in f o r m a c ió n con­ ducen a e s t im a c io n e s más b a ja s de l a ta s a de c r e c i m i e n t o y e l uso de p o b l a c i o n e s e s t a b l e s nos da e s t im a c io n e s p o r encima de su v a l o r . La t a s a b r u t a de n a t a l i d a d , es b a s t a n t e a l t a y l o s v a l o r e s ob­ t e n i d o s t i e n e n un ra n g o de v a r i a c i ó n a m p l io , en e s p e c i a l p a ra l a po­ b la c ió n m a s c u lin a . L o s v a l o r e s o b t e n i d o s p a ra l a t a s a b r u t a de mor­ t a l i d a d t i e n e n v a r i a c i o n e s s i m i l a r e s a l a de n a t a l i d a d , ya que es - d e riva d a por d if e r e n c ia . La e x p e r i e n c i a l a t i n o a m e r i c a n a y p o r ende hondurena m u estra n - que p a r a l a época l a m o r t a l i d a d ha e x p e rim e n ta d o un p ro c e s a de d e s­ ce nso c o n s i d e r a b l e u n id o a a l t a s t a s a s de n a t a l i d a d . Por lo ta n to , H o ndu ras se e n c o n tra b a en 197L en l a eta pa de l a e x p l o s i ó n demográ­ fic a , r a z ó n p o r l a c u a l podemos e s p e r a r a l t a s t a s a s de n a t a l i d a d u - n id a d a t a s a s de m o r t a l i d a d r e l a t i v a m e n t e b a j a s . E l número medio de h i j o s p o r m u je r fu e e s tim a d o en 7, v a l o r b a s t a n t e a l t o y que j u s t i f i c a en con tra da . p o r s í s o l o l a a l t a t a s a de n a t a l i d a d La t a s a b r u t a de r e p r o d u c c ió n (número medio de h i j o s - que t i e n e cada m u je r ) r e s u l t a de 3 . A, un v a l o r b ie n a l t o . La t a s a - n e ta de re e m p la z o r e s u l t a de un v a l o r de 2 .7 n i ñ a s p o r m u je r , v a lo r quE i n d i c a un r i t m o de c r e c i m i e n t o b a s t a n t e a c e le r a d o de l a p a b l a - c i ó n h o n d u re n a . • A/OAJOURAS: E S T I M A C IO N EJE LAS • DE C e E C l M I E W r Ú , M A T A L f D A D TASAS y MORTALIDAD A TRAVES D E I/ARIOS,N E T O D D S , POR. SEXO, 197AA £ p or* m i d ) / • / O M B R .E 5 Ia J T a t t e b c e a jía l Í19(>1' 1 9 71 ) JZE&is-mcas. ¡//t a l e s b d 1 T H !*■ U J E T 2 .E S k 2 7 .0 26.3 b.53 7.8S 597^- " B iz a s s - 2a wae/íiure di 3 6 .0 7 36.73 Ljt3MRAtlBIU2AOio/U DE LA l /lfíOfZMACtON ¿) estructura, p o b l a c i ó n y "tabl a d e mortalidad 1771 *<1 e str u c t u r a d e - f u n c i o n e s y t a b l a de rnortcLp ¡A¿xd 1 9 7 1 Uso POTbLAEXOKlES Mé t o do Ai O C E L O fe . M U6-82 12.69 3 5 -7 6 IÍ6.99 n.zz 3S.6.1 1 Z- &0 r/6 36.19 93.0S 667 55.36 17.33 3 7 -2 0 50- S ? I3-3S 49.13 >3-00 IS.O Z 6.75 e s 7 ^ 73 LES Trimer c a s o •S egu n d o 31.13 3 6 .9 9 ocLSo 'Pc j e s t d a j m-.H- a l t u s i a n o E m P L E A K l D a 72>3¿AS E S T A R L E S 15.1 17-SS ii. i z 50.17 H.31 7 7A S A lÁJTTZfAJStCA TSE CJ2.ECJHIEKITO S6. f7 1 S .57 9 .s o 17-10 II. 3 3 La fe c u n d id a d e s tim a d a es de c ú s p id e t a r d i a l e c u a l es de e p e r a r dada l a c a n t i d a d tan a l t a de h i j o s prom edio que t i e n e cada muje r. Por o tro la d o , l a e s t r u c t u r a d e r i v a d a con ayuda de modelos e s t a b l e s m u e stra una p o b l a c i ó n ya que a l r e d e d o r d e l 5Q'/j tíe l a po­ b l a c i ó n t i e n e menos de 15 años y u nicam ente e l 3W> cuentan con 65 c3n u s y rn3 s • La a p l i c a c i ó n de l o s d i v e r s o s métodos a l a in f o r m a c ió n d i s p o ­ n i b l e p e r m it e d i s p o n e r de una gama de e s tim a c io n e s p a ra cada p a r á ­ m e tro o s m o g r á f i c u . La s e l e c c i ó n de una de e l l a s d e b e r a 'c o n s i d e r a r e l c o n o c im ie n t o que se tenga de l a p o b l a c i ó n . e s t u d i o s r e a l i z a d o s , r e s u l t a d o s de o t r o s p a i s a s con c a r a c t e r í s t i c a s s i m i la r e s ,c o m o una r e c o n s i d e r a c i ó n s o b re l a v a l i d a ; : Je i o s s u p u e s t o s de cada método ada ptado a l a r e a l i d a d u e l p a i s en c u e s t ió n IV - 2 iajdPHijiGlUE ; H s c o n t i n u a c i o n se m u e stra de form a resu m id a l o s i n d i c a d o r e s d e m o g r á fic a s o b t e n i d o s p a ra Mozambique en 1970, lu e g o de a p l i c a r l o s p r o c e d im i e n t o s e x p u e s to s a n t e r i o r m e n t e a l a in f o r m a c ió n ú i s p u n i b l e (d e n s o s p o b la c ió n edad 1973 ) ; 1960 , 1970 y d e fu n c io n e s p o r g ru p o s ae es v a l i d o s e ñ a l a r que además de s e r l i m i t a d a l a i n ­ fo rm a c ió n con que se c o n t ó , es sumamente d e f i c i e n t e l o c u a l no p e r m it e a unas c o n c lu s i o n e s c a t e g ó r i c a s a p a r t i r de l e s i n d i c a d o r e s s i no más b ie n b r i n d a r una id e a a proxim ada de l a s i t u a c i ó n d e l pe­ río d o . Loa i n d i c a d o r e s o b t e n i d o s m u estra n una t a s a de c r e c i m i e n t o r e l a t i v a m e n t e b a j a , c o n s e c u e n c ia de una t a s a de n a t a l i d a d y m o r t a l i - mera etapa de la teoriá de la transición demográfica. La esperanza oe vida al nacimiento tanto para hombres (32.u2) como para mujeres (3L.9L) es baja pero es importante hacer notar (supuesto de m o r t a ­ lidad en los primeros 5añoa ) que si ios hombres superan el primer año oe vida ganan aproximadamente 10 años (A1.20) y mas aun sa¡ lle­ gan con vida a los 5 años con lo que la esperanza de vida aumentarla alrededor de 16 años (A3.29) respecto a la esperanza ae vida al na­ cimiento, situación que se muestra similar para las mujeres donde si se supera el primer año se ganan aproximadamente 9 anos (A2.A1) y la esperanza de vida a los 5 años (LL.67) ÜDtiene una ganancia cercana a Ids 15 años. • MUíMZAMülUUE INDICADORES DEMOGRAFICOS 1970 b A2.79 d 27.21* r 15.55 5.78 TBR 2.82 Ti'JR 1.5A (0 « i• TOF / 33.75 Lxiuten elementos para pensar ( aunque no se cuenta con infor­ mación estadística para afirmarlo ) que la alta tasa de mortalidad asta afectada por una emigración en las edades laborales. iiÜZi^rldl^UE T MàAc. Y Lb l KUCTURA DE LA FECUNDIDAD PUR EDMÍ) 1970 G rupo de r,f X % Edad 19 0 .1 0 AO 9.00 20 - 2A U.2A2Ô 21.00 25 - 29 0.3237 28.00 30 - 3k U.25A3 22.00 35 - 39 0.1618 1A.0Q k ü - k i*A 0.0578 5.00 k5 - 0.0116 1.00 15 - A9 MOZAMBIQUE DISTRIBUCION POR GRANDES GRUPOS DE EDAD 1970 ( por CIEN) uAUUCS DE Éoao HOMBRES MUJERES Cb ¡Ja AL TEORICA 1U0.0Q 100.00 100.00 100.00 1A A3.95 A3.57 A0.38 A2.62 1 5 - A9 A3.03 A7.80 A2.96 A7.39 5 0 - bA 6.B3 6.80 7.66 7.76 65 y + 6.16 1.83 9.00 2.23 Total 0 - CENSAL TEORICA Gabe m e n c io n a r que l a s i m i l i t u d p o r c e n t u a l ue l o s g ru s o s 0 - 1L y 15 - -19 es r e s u l t a d o de l a com pensación que a l a a l t a m o r t a l id a d i n f a n t i l hace l a a l t a ta s a de n a t a l i d a d . d i r e m it im o s e l a n á l i s i s a l a com pa ra ción c e n s a l y a l a t e ó r i V ca, a pa rece n d i f e r e n c i a s c o n s i d e r a b l e s an l o s o ru p o s 15 - L9 y 65y ■fe p u u ie n d o s e r l a p r im e r a causada p o r l a e m ig r a c ió n e x i s t e n t e d u ra n te l a s edades l a b o r a l e s y l a segunda m o tiv a d a p o r l a mala o e c l a r a c i ó n de l a edad que c a r a c t e r i z a a l o s g ru p o s f i n a l e s . La e s t r u c t u r a de l a fe c u n d id a d es de e s p id e t a r d í a como se e s ­ p e ra b a a l u t i l i z a r una edad media de l a fe c u n d id a d de 29 a ñ o s , l a t a s a g l o b a l de fe c u n d id a d ( T G F ) con un v a l o r de 5.7Q es e le v a d o l o que es a c o rd e con l a m o r t a l i d a d , l a ta s a b r u t a de r e p r o d u c c ió n con un v a l o r c e rc a n o a 3 h i j a s p o r m u je r se re d u c e a c a s i e l n i v e l de r e e m p la z o a l e n t r a r en ju e g o l a m o r t a l i d a d ( TNR - 1 , 5 ). ANEXO A. HONDURAS - CUADROS V GRAFICOS- Al GRUF'GS !{Q E D A D TOT A L O-- 4 3. 9 1 0 .14 15 19 2 0 .24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 5 0 .54 55-59 6 0 .64 65-69 70-74 75-79 H O N D U R A S 1C A L C U L O D E L F A C T O R HOMBRES -1974 DEFUN. NX i DX-iRCBLA. [HOMES G ION i 3i. 7 3 0 7 246013 215703 1G 6 9 3 4 139769 10 0 4 6 1 79478 6 7 Eli 3 61976 50790 43220 34249 24170 23062 13933 10 8 4 3 5341 10644 4241 531 27 7 311 41 4 351 357 354 321 345 360 345 464 411 469 378 715 1317307 1071294 S55591. c>6ü63 7 523838 420427 340949 273136 211160 160370 117150 82901 5873 í 35669 21736 10893 5341 1 0 644 6403 5S72 5595 5284 4870 4519 4162 3303 3487 3142 2732 2437 1973 1 562 1093 7 i5 DE CORREGI ON N (X ) 46172 40264 32670 24823 18794 14729 12979 11277 9401 7747 5842 4723 . 3700 2478 1640 545 F Y LA T A S A R b (X + ) D<X + > 0.0431 0.0471 0.0489 0,0469 0.0447 0.0432 0.0475 0,0534 0.0586 '0.0661 0.0705 0.0804 0 « 1037 0.1140 0.1505 0.1020 0.0060 0.0069 0.0084 0.0100 0. 01 16 0.0133 0.0152 0.0180 0.0217 0.0268 0.0336 0.0415 0.0553 0.0719 0.1003 0.1339 R <X + ) 0.0371 0.0402 0.0405 0.0369 0.0331 0.0299 0.0323 0.0354 0.0369 0.0393 0.0369 0. 0 3 8 9 0.0484 0.0421 0.0502 -.0319 A2 HONDURAS:METODO DE LA ESTRUCTURA DE LAS MUERTES.AJUSTE POR PROMEDIOS HOMBRES 19 7 4 B i cr .J 70 .7 4 y ~..J Xí X2 VI 60 üb 0.0101 8 001018 0.00934 0.00934 0.03340 0„03283 0.02615 0.02308 0.04591 0.04591 0.04564 0.04564 0.07811 0.07213 0.06276 0.05923 1.14032 1.15768 1.01837 0.93878 0.03428 0.03412 0.03613 0.03641 0. 01190 0. 01088 0.01088 0.01001 0.04180 0.03283 0.02833 0.02308 0.04738 0.04638 0.0463 8 0.04615 0.08222 007213 •■ 0 . 0 6 5 8 1 0.05923 i .16547 1.17330 1.11361 1.00074 . 0.03351 0.03361 0.03426 0.03613 0.01274 0.01274 0.01169 0.01169 0.04180 0.0357 9 0.02833 0.02504 0.04744 0.04744 0.04624 0.04624 0.08222 0.07587 0.06581 0.06216 1.19733 1.23407 1.17558 1.19173 0.03218 0.03171 0.03250 0.03232 1 -L. 10 í0 y. 10 í0 70 65 60 5b 15 15 15 15 70 ÒD 60 55 4 20 20 20 20 70 65 .60 5o 0.. 0 1 4 9 7 0. 01362 0 . 01362 0. 01252 0.04581 0.03579 0.03090 0.02504 0.04906 0.04715 0.04715 0.04559 0.08694 0.07587 0.06891 0.06216 1.22847 1„29565 1 258S5 1.32295 0.03067 0.02950 0.03001 0.02903 1 •-~.tr 70 65 '6 0 55 0.01597 0.0159 7 0.01453 0.0145 3 0.04581 0.03930 0.03090 0.02737 0.04949 0.04949 0.04721 0.04721 0.08694 0.08018 0.06891 0.06507 1.25524 1.31590 1.32527 1.39075 0.02944 0.02847 0.02795 0.0270 0 4 1 3 4. 1 -r 3 r~ 4 263 • ify" i if il luv Js* 1 8X 18 25 C M .JIM E N E Z - 7AN7.Í LTlíA Hochu en Coata Rica Â6 A7 GRUPOS DESDAD TOTAL 04 5 - 9 1 0 ..i 4 15-19 20-24 25-29 3 0-34 35-39 40-44 45-49 50-54’ 55-59 60-64 65-69 70-74 7 5 —7 9 mas HONDURAS: CALCULO DEL FACTOR MUJERES - 1 9 7 4 N X -iPOBL.fiDEFUN­ DX + C IO N ES C î DM 1339641 239632 208893 180163 148973 :!. 1 9 9 7 7 37988 70455 ' 66158 53017 44263 3 3 ’2 9 5 24743 22357 14433 11027 5771 6498 9189 3752 516 219 230 219 239 219 260 278 28? 291 289 41.2 401 462 363 752 1339641 1100009 891116 710953 561980 442003 354015 283560 2:17402 164385 120122 84829 60086 37729 23296 12269 6498 9189 5437 4921 4702 4472 4253 4014 3795 3535 3257 2970 2679 2390 1978 1577 1115 752 DE C O R R E G I ON F Y LA TASA R N <X > h ( X+ > D ( X+ ) 44853 38906 32914 26895 20797 15844 13661 11918 9728 7956 6004 4710 3679 2546 1680 613 0 .0 4 0 8 0» 0 4 3 7 0 .0 4 6 3 0 .0 4 7 9 0»0471 0 .0 4 4 8 0 .0 4 8 2 0 .0 5 4 8 0 .0 5 9 2 0 .0 6 6 2 0 .0 7 0 8 0 .0 7 8 4 0 .0 9 7 5 0 .1 0 9 3 0 .1 3 6 9 0 .0 9 4 4 0 .0 0 4 9 0 .0 0 5 5 O.0 0 6 6 0 .0 0 8 0 Ou 0 0 9 6 0 .0 1 1 3 0 .0 1 3 4 0 .0 1 6 3 0., 0 1 9 8 0 .0 2 4 7 0 .0 3 5 8 0 ,0 3 3 1 0 .0 3 9 7 0 .0 3 9 9 0 .0 3 7 4 0 .0 3 3 4 0 .0 3 4 8 0 .0 3 8 6 0 .0 3 9 4 .0 .0 4 1 5 0.0316 0.0392 0.0386 0 .0 3 0 .0 5 0 .0 6 0 .0 9 0 .1 1 98 24 77 09 57 R ( X+ ) 0 .0 4 5 1 0 . 0 4 16 0 .0 4 6 0 -.0 2 1 3 AS HONDURAS:: ME 7 CDD DE LA ESTRUCTURA DE LAS MUERTES. AJUSTE POR PROMEDIOS M UJ ER ES "i 9 7 4 B Li)V-5 a r> 3 4 O .00848 O. 0 0 8 4 3 0 . 00 737 O.. 0 0 7 6 7 O,.04507 O .07660 O .07115 O .06293 O .05984 1.12815 1 15074 1.07663 1.09515 O . 0 .3594 O .03575 O .0 3 6S 1 O. 0 3 6 6 7 O .08023 0.07115 O.065SS O .059S4 1.11387 1.14565 1.12787 1.07493 0.03622 O .03590 O .0360? O .03710 O 03604 O.04551 O , 03076 O . 0 45 51 O .04507 O .02426 0.02115 YI iO 0.0101o 0 „ 03934 1O 1o 1o O .00907 O. 0 0 9 0 7 O.0 0 8 2 1 O . 03076 O .02643 O .02115 0.04752 O .04630 O 04630 O .04592 0701086 u „ 0 108 6 O .00978 O .03934 O. 0 3 3 6 6 O .02643 O . 02309 O .04816 O .04816 O. 0 4 6 3 3 O .04683 O .08023 O .07442 O .06588 O .06275 1 . 1262S 1.15152 1.14426 1.19609 O .03592 0.03565 O .03563 O .03513 O »0 1 3 0 6 O 0 1171 O . O 1171 O «Oi 0 5 8 O .04324 O, 0 3 3 6 6 O .02897 O . 05031 O .04853 O. 0 4 8 5 3 O .08444 O.07442 O 02309 O . 04696 1.13101 1.17911 1.16502 1 .26116 0.03472 O .0348? O .03362 O .01408 0 . 0 1 <108 O. O i 2 6 5 O .01265 O .04324 C., 0 3 7 1 3 O .02897 O .02537 O .05080 O .05080 O .04870 o,.j 60 O . U OV /8 69 5b ,33 '60 4 Y1 XI O . 04870 O .06864 O .06275 O.08444 0.07823 O .06864 O .06539 1 . í 5332 1.19031 1.22169 O .03455 O .03403 O .03324 1.31213 O.03210 BDItí B1SQ3 ua oi(oa^ vuxiiZNVxvcyHawir VM3 SC X Bl |,ox,10 Al. CENTIMETRO -¿'I 18X25 C M .]|MKNf:Z^TAN7 tI.Tl-»A 100 1 H echo en C o s ta R ica A/OAJXxJÊÒS • rz S T U Ü lO x e Lh. ¿ O h Pò T I B I L I D Ú L ÎC l2 • Ò I S T Í i B U C IO aJ v o z . ££>AD ÙS& ¿JU ¿-Û HlSKU. 1 ttc-U Ú y ¿>0 T3 G M de: KOHaûUüAÛ ei2Aj> CCfiJTSAL. / í ft y Cx rt Lx tf-SZl 91 7 6 U A -ncK 41 n Cx X L-x £« ■ — • *»*v TOTAL ■ Menos de 1 <?.r 1 -4 3. <3 5 -9 7 -r 3. 0 0 9 1 (o 4 3%! 93210 3. 0 5 1 3 0 337 /3<5 3.H C 9 Z 13 5 0 7 3HÏ5S3 3. 23904 /6> 3 V r 4<?f f<?r 3.Z20/1 iS S 9 3 1lTtl3 3. Z 3 Ô 3 5 3. M2?3>4 . . J1I4Ï . 12 ? m V 405 423 3. 3 5 m l S3 1 4 9 4 4 573 15- 19 t7-f 10 610 Hot 385 3. 6 3 3 1 3 // i z o 111 2 0 - 24 -ÍZ.f r a i 39<7 7?r 3. S 1 0 0 3 S9?6> 1 0 7 S 53 3. 21 4 20 2 5 - 29 27? 6 033 385" 966 4.15250 6S60 HOZ. HOf 4.11 S 0 9 SU? 37f W6 i. z s ô s n 5Z59 3%t91 4. 3 Z I Z ¡ 4 70? 364 htt 4-35033 143% 3i ? H 7 4. 3 6 3 50 3SS? 352 788' 4 .S U 5 0 3 95% 31?354 4. 560/09 00 0 1 oo -pr 10- 1L 3Z? 35 - 39 37- f 4 0 - 44 > 2. r ! 322. 3. 012 4 5 -4 9 17-? 328/ 335 m 4.63942 3301 3&6 IbO 4. 1 0 7 9 9 5 0 - 54 .52.? 2éoO 322 392. 4 Í20Zá 2.631 35/ 393 4. 2 9 3 4 0 5 5 - 59 57- r /S3? 30/ /*r S. 1 0 0 6 9 1247 332369 549262 6 0 - 64 ¿ ¿ .r 17 St Zlllof 5.05332 I6&4 30563g 5 •2 1 0 1 2 6 0 - 6^ ¿7. r 10517 23136? S. 4 2 1 6 2 1077 Z62Z0Í 5-5/922 79- 74 72-? S2 3 /96372 5.4742! î23 221677 S -596.02 5 0 - 79 17.? 121 /^í-5f2 s. 131 166 111 5 . 95466. 80- ?f o lo? /¥2 2*2. s. 2 6 / 4 0 4*? I1I42C 5 . 2 6 2 li , . 24559 - ....... > C3 if í . BO!tí n s o D U0 oqoBH 1 -0 0 1 á fc 'wU'iizíívi'fzaNawir l/ M O S Z X S l mrf- ^ D U J . 3 W I 1 N 3 D I V 0 1 X 0 1 -J ü , A 15 « H v a TV a N) N9 nu H. <=0 N> ss Ni f e f N. Ma ft a, *v > a a a a k> v> vs k> N w- tí- a Ns a X tík> Vo Ni a N i •o a N a á NÎ à a fe¿ i ro> ki o ti * O * tu W ? ^ * 8 a & o * V*. £ rt- a M k> Hk> N) N fe* M N a (\) f\i tí- <V) u va a v>> N i Ni t\ ) tí- a n> NS V5 *Vj N N tí tí «X fe) «H ■o «X <T¡ «X feo N ) W N -, ín > a ■Vv a, a a ■n N | NI a a a w-, n~ a Ni á a a à tî a Ni a n TV - ot­ en V) Ooj à i «a i à » Ni a a a tn rn *S> tí- Ni k> > a 'T nS a feo a a a a a Ni £ tí- NO k> a N Ni tí tu C! o N »i (Ni ft ft ta tí ? o O tí 8 o a a a a en feo V© l\) en «X nft «O V» O t o vq Oí «1 "X Qo fe¿ 33 C\) C*1 00 Ñ N t> <>4 N V £ CK> '!#- c<\ a •v. Oo -i. «o fel P a tn a 00 VI) $> N NI N i feo feo N i V) Ni Ni a a Ti- a a «*« CQ ?] V G± 3 » 0 <j a ? G c e\l t $ < •~¡ tí Iü A < ï" % tí 3! fe¡ <3 •*v s W A fel xn ol fe] I ICJ 1 Vi Vi feo rn V") en Ni 'a a a no no fen 1-X- a a Nx N| k> Ni No a Ns a n o ND Ni a a a à ã a a a a i • fft ov NI NO feo Ni a al I à NI feo TV a I i u ~4 i o a '«o '> a á «g Vu (V a a n-) \ s a feo Vn fe o <0 s> ï o O' «o A ti V (N « o (M > NI CD o O' *fi >a a CU fel fej 0» où 4 Î v> ft a a to a Ni ^'Ci o «8 a a oa ni »íx «a N a TV tM a a a a a a a a NI N- a Ni N i Ni a Uo N i § fej <N NO N- a to TS- Cn > n «1 MI oS isl MI Mi a a O n] W MÍ > w\ ■n •n a a N) l>~ a a V» -a fe Vi N, Oo a* k nVH ni OO a s o 0 Uí Q Q ?& 5 t¡ ijj rlu V* •«a fia á ■2 O 'X ci 01 X) <A O H- o c ai £ O V> <ñ ts -3 I o> I irx M *0 Vx V) 'ey xo M IV. cw a Ñ n- 0 0 «n <n *<x en i O i UA -U" co OJ *0 á > Vi a V» on ■Ct\ i vn t Ox to R? ~=f p~ Os I i U -\ CV o lr> o rr on I o Vo Vn txl rr fej en -d I > V) O s -=J* ua -3* i i \r \ - O m j 3- UA 1rs 'ft 'f t fei Oo <n á rv . ti fea i Ov¡ na o a ] te Q 0 A17 3 ft il H 2 ¿sí m XXi o œ g j r JO X 10 A L C E N T IM E T R O 1 0 0 -1 1 8 X 2 5 CM H ec h o en C osta R ic a JlMEHEZhTANZILTDA- 18 X 25 CM JIM R N K Z nTANZI I.TOA. Hecho en Costa B le » A19 A 20 A 21 HONDURAS;CALCULO DEL FACTOR DE CORREGION M A S C U L I N O : 1961 - 1 9 7 4 PCBLAC I QN CENSO r (a > GRUPOS r <a+> N (a DE EDAD 1r o 2 do 939029 180873 vj — '? J. 5 6 8 7 2 i 0- Í 4 2.1 1 i 0 1 5 ..1? 89549 ‘ ..i' *1 76120 -¿5..I V ¿2856 3 0 -- 34 54723 35-39 46559 . o / ¿6 1 40-44 45-49 30709 50-54 25130 55-59. 3.8048 60-64 i 7637 65-6? 9556 7 0 ..74 593? -.V I» ' "T 75-79 .61 ../wO -i 8 0 Y mass .3. -•< / 131.7307 246013 215703 i 86934 139769 i 08461 79473 67813 61976 50790 43220 34 2 4 9 24170 23062 1-n;r-, 10843 cr cr i:r ■■', xJJvJ 534 1 o .02627 0 „02387 o .02472 o .03369 o .03455 0 .02748 0 - 01895 o - 01665 o » 02220 () ■0 2 4 0 4 Ci . 0 2 6 5 2 Q .. 0 2 4 0 3 0 .02267 o » 07708 1 0 . 02927 0 - 04675 C) » 0 3 5 0 1 0 - 04-093 0.02387 0.04859 0.08228 0.11683 0.14431 0.16326 0.17991 0.20211 0.22614 0.25267 0.27669 O .29936 0 . 3 2 0 3.8 0.34944 0.39619 0.43120 113.7045 211776 184728 151643 112802 . 91338 70517 61034 53901 43677 36609 29454 20960 20228 11607 3145 4468 4151 F Y LA TASA R C(a) Y(a) q/p P5~0.82537 L5-82537 0.03550 20.636 21.497 0.03011 0.02367 23.106 O »0 182 8 25.183 0.01449 27.684 0.01173 30.982 0.01029 32.62? 0.00874 34.396 0 . 0 0 7 3.9 37.069 0.00591 39.455 0.00451 45.849 0.00369 50.106 0.00285 S a . 41 ? 0.0 0 1 ?7 81.330 0 0 0 1 1 s; 1 0 0 . 8 2 5 0.0000 0 .0137 0.0219 0.0345 ü . 0564 0.0824 0.1142 0 . Í 498 0.1905 0.2 4 4 0 0 3 1 S3 O .4263 0.5941 0.9771 1 . 3S70 2.4916 A 22 HONDURAS : METODO DE P R E S I O N / S3 .A J U S T E POR PROMEDIOS(WALD) MASCULINO: 196 1- -1 9 74 Y1 XI PRESION I. O - 03*100 O.44172 0.0590? O. 5 7 6 7 6 O.. 4 0 0 0 2 O . 32051 0.24052 O . col6 i4 O .O 4 6 14 O. 0 3 4 8 0 TABA BRUTA DE NATAL. I DAD <b> 24.84802 27.01410 25.95962 2 5 u9 5 9 6 2 24„84802 SI B # O ..... ";í; 4 ' 2 . 9669 O.0428 O.043? O.0437 2 . V O S / O 0448 3 . 2S 50 10 ,1 ! ¡"i J. 0 70 6b 60 íU :t w' Xí 2.9070 IN IC IA L PRES TON 1 q u ie r e c am biar X2 0 .03480 0„ 06 7 54 0.05333 0.05383 0.04176 TASA BRUTA DE NATALIDAD si 2.6456 <IO i/b 66.8 2 1 7 7 b 1»30586 66.57475 66.53883 22.52278 23.36171 22.8378? 22 „ 88955 / ó . Á'.<jj.w/6 22.29904 Y ESPERANZA DE V I D A Í&5) e5 4 7.8988 49.3685 43.1535 4 8 . 161446.5313 Y / Q F I N A L TECLAR 1 S I NO TECLE METODO DE P L E S T Ü N / 8 3 .A J U S T E POR PROMEDIOS ÍWALD) MfiSCULI NO: 1 9 6 1 - i 9 7 4 A i O .0444 QUIERE CAMBIAR LAS EDADES HONDURAS:* 52.03939 59 « 0 0 3 7 6 4 9 . 518S3 44.2155? 39.9173 i FACTOR DE CORREO ION !< ■PRESTO!''! 1 k/B ib ) b O .0444 O .0424 O. 0 4 2 3 O . 0432 O . 04 44 las edades 0.44172 0 . 4 4 i 72 0.3205 i -J.. .76 B / 8 0.20335 24.84802 27.92520 26.3 4 6 3 2 26.84682 25.69034 r ACTOR DE CORREO ION K 2 » V66 9 2.7339 2„7904 2.9599 3 .3465 in ic ia i k/B Y2 Y1 52.03939 52.0393? 44.2155? 41.37493 37.87962 <1<; 1/ b 66.82177 64.44460 65.13068 □ c . 5*-. .P ’L 75.43133 Y ESPERANZA DE V I D A S 3 47,. 8 9 8 3 439493 4o .6869 47.9238 46.3403 v/ o f in a l 22.52278 23.57282 23.34087 23,. 1 5 7 * 4 22.54053 teclar i si no tecle (sü) HONDURAS:CALCULO DEL FACTOR DE CORRECION F E M E N I N O : 1 9 6 1 - 19 7 4 GRUPOS POBLACION CENSO r (a ) r (a+) N (a > DE EDAD ir o 2do 0- 4 5- 9 10 ..14 15-1? 2 0 .24 25-29 30 -34 35- - 5 ? 4 0 ..4 4 45-49 50-54 55-59 ÒU.¿i‘T 65-69 7 0 ..74 75-79 SOY mas 945736 1.77173 150924 i 14280 94724 01732 . 60151. 5 6 2 ti 4809 i •3 72 21 30857 25682 18209 .1.7853 9309 6396 3302 4405 1339641 239632 208893 I S O 163 148973 i 19977 87988 70455 66158 53017 44263 í:.:--— *i7-v ,2 2474 3 22357 14433 11027 5771 6498 0.02702 0.02344 0.0252 3 •0„ 0 3 5 3 3 0.. 0 3 5 1 4 0.02979 001983 0.01764 0,02347 0» 0 27 45 0 „02800 0.02467 0.02380 0.. 0 1 7 4 6 0.03403 0.0422 7 0„03239 0 .. 0 3 0 1 7 0.02344 0.04866 0., 0 8 3 9 9 0.11913 0.14892 O1. 16 8 ? 3 0.13639 0.20987 0.23732 0.2653 2 0.29000 0.31379 0., 3 3 1 2 5 0.36529 0.40756 0.43995 1130771 206834 178 34 1 • 144 73 1 119809 99634 77648 63 0 21 57090 44654 37158 30233 2 i 30 9 20021 1 1684 8502 4718 5384 F Y LA TASA R C (a ) Y Ca ) F-5 - 0 . 8 4 3 5 3 0.03406 O .02857 0.02339 0.01941 0.01568 0,01244 0.01062 0.00900 0 .00724 0 «0 0 5 9 6 0.00456 0„00366 0.00280 0 .00179 0.00117 22.026 23.143 23.. ó 92 23.959 ••”.5'.” — « jÉ 2 9 . 164 31.271 32.828 35.589 37.561 43.410 48,064 5 7 .4 1 / 76.067 94,020 p Hi/ n L.5-84353 0 =0000 0.0139 0,0208 0.029? 0.0402 0.0561 0 .0 7 4 / 0.0986 0.1313 0,1731 0.2 2 8 7 0 •. 2 3 6 7 0.3718 0.6044 1.0331 í .9063 A24 METODO DE PRESTON/83 . AJUSTE POR PROMEDIOS(WALD) REMEN ï N G : 1961 - 1 9 7 4 HONDURAS: ft PEESTON í 2 3 4 D 5 5 S 5 75 70 ti5 60 X2 XI 0.02680 0.04176 0.03364 O .. O 3 -.36 4 0.0268 0 TASA BRUTA DE NATALIDAD (b) 0 . 29 i. 02 0 .39703 0.26353 0.20672 0.15720 • PRESION í ■-V •-*2* 4 SI 24.58985 26.45477 25.54432 25„54432 24.58985 0.0454 0.0435 0.0447 0.0449 0 . 0459 ¡< 4.3 0 8 4 3.6212 4.226? 4.3 9 6 5 4.7575 METODO. DE PRESTON/83 «AJUSTE FEMENINO;1 9 6 1 -1 9 7 4 O «02680 10 3 J.O 60 4 10 55 10 O «0 4 7 7 3 O. 0 3 9 2 5 O .03925 O„ 0 3 2 1 6 ASA BRUTA DE NATALIDAD ¡■'FESTON 1 Ib) ■b O »0 4 5 4 O.0441 O .0448 0 . 0450) O„ 0 4 5 8 SI (.•'.) QUIERE CAMBIAR LAS EDADES 0 44 84 í¿ * 9 7 9 6 3 36432 "T1r7 2 5 3 2 2 21. 80950 Y ESPERANZA DE V I D A Y / O F I N A L TECLAR i SI Íe5 NO TECLE 2: k/B 1/ta 94.97718 92.83227 97.60890 99.36111 101.05800 22.04484 22.65449 22.30006 22.23130 2 1 , 8 5 3 i? Yí 70 65 2 94.97713 83.21384 9 4 .5 3 2 /9 97.83553 103 .75950 POR PROMEDI D S ( WALD) A PRESTON 1 49.68471 56.01834 47.27659 42.47815 38.12052 •t / b <35 47.8330 50» O 732 43.0818 4 7 .36S5‘ 46.5320 QUIERE CAMBIAR LAS EDADE S I N I C I A L HONDURAS; k/B , FACTOR DE CORREO ION b _ y2 .VI 0.29102 O .20672 24.5 8 9 8 5 2; 26.13079 O.17370 0.14129 25.10273 FACTOR DE CORREGI Oh! K 4„3084 4.0999 4 .3771 4.4 6 9 4 4.6244 IN IC IA L 49.68471 49.68471 42.4 7 8 1 5 3 9 .4 9040 36,1 3 1 9 2 <iO ESPERANZA DE V I D A eb 47.3330 48.4785 47.6264 47.3531 46.9056 Y/C FINAL TECLAR 1 S I NO 1ECLE 2: Ís5 ANEXO B. MOZAMBIQUE - CUADROS Y GRAFICOS- P o 3 ¿ S Í C / OA / y ¿ . 5 / S?(/ C 7 OCvVQ £>£>/? <Srft/+>0 9 2>£ £2>/3J> ÿ Scxû S9?û 6/tu/>cS Ti 9 P. \!f £.£>/}/> 707/} C .. ... * 0 / 9 3 * £ 5 A) 3 S /*/>.//■+>r s /?£/. /.000 4û3Ô59Ç 9 (>290 C. 023 8 /- 4 60/ 532 0. 7 3 / 7 S -9 706,699 0. 76 V? /C /9 9 9 7 998 AS- 79 , /?£< 73S5 4/303 84 7000 70388/ O. 0 2 5 2 6 /9 /9 0 0 J 386 669363 C .750 8 0. 7 /3 / 909629 0, 0 8 9 2 3 //0 3 0 0 . 0770 260778 O. 06 3/ 2 ù - 2V 322 S 29 0.06 7ê 396699 O. 0739 2 s- 29 267398 O 0663 330050 0. 090/ 3-> 3 9 2706,67 0.0670 336423 û 0776 3 5 -3 9 290399 0.0S9S 272597 0 .0 5 6 0 9 c-9 9 2 C /5 /6 Õ, 05/3 228067 95- 99 /S 9 4 8 4 0. 089 V 765037 O-ÛVOO S c -S 9 7/9507 O- 02 83 Z 3 /2 /4 O. 0 3 /8 S S -S q 79 399 0.0/96 92026 0.0223 60 -69 83 690 0 .0 2 0 7 9 3 /2 8 0.0225 65- 6 f 50/29 0. 072 V 99835 c. 0 /0 9 70- ?</ 78859 O O Vé6 79726 0 .0 978 0. 00 2 6 72937 0 .0 3 /3 flSsvos 2>£ i PS y 1 /O S 9 S 0. 055 V f </£ *> £ . D£/rû g «/>P///c y â /> * Z o o * 7977, O a /<7 2> ¿ f u / * c / O f / ¿ S y ¿ ~ S / ~ / ? c / c íu * > ¿ ) ¿> e /? < ? / fv P c > s s £ ¿ 2 *2 S4?0 C£u/>os 2>¿£2>¿}2>¿ t o t j ?/ /l£ftOS Oc 1 /*t/S£/?£5 //0/-r3/?éS 8£á J? 3 s /O y 3 9 J76 5 /?£ C ■ J9&5 /Û0. 0 6 6/3 JO0.O /<7.4 J5 é 3 23. 6 J -4 2444 7Ÿ-3 J2 5 3 / 8 -4 5 -4 335 33 30 4 4.6 JO- /<f 230 2 .3 J5 6 24 J5 -J9 342 3 .4 /9 Z 2 .4 20-24 704 6 .4 26S •/.O 25-24 447 4 .4 BOJ 4.6 30-34 484 4 -8 30 / 4Ù 35-3*1 460 4 .5 265 4.0 40-44 593 S .4 25 6 3 .4 4 5 -4 4 459 4 .5 227 3 .4 SO-54 357 3 .5 2S6 3 .4 S3 -59 488 4 .8 2/J 3 2 60- 69 576 5 .7 268 4J 65-65 388 3 .8 203 3 / JO- 94 353 3 .3 260 3 .4 7Sy * 2 5 6> 2 .6 330 4 -9 fu£/y?¿ : x>¿mo é/i£>£’'*se ye#/* Scv/r / ?77, C>sy<y y~ S é* o S .3 ! i ^. f4 V -f TOTAL ))V 4 A) - ( Vs) j ! j 1 • /? rv') ✓ V1y -f 140 Mf pt * •% 4-0 VJ_ V -f ! o -1~7 <7> {**• ) Y M 0 1 2........ 0-4 </û3X5’£/9 — 337072? /70 y 52 Í. 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O1556 3./Ò GRUPOS PQBLA DE EDAD C l ON 0- 4 5- 9 i 0 14 15-- .19 20- 2 4 25-2? 30-34 3 5 —3? 40-44 4 5 ..49 50-54 5g^5? 6 4 65-69 70-74 / 5 -/ ? 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AJUSTE POR PROMEDIOS É l MU JE R ES -1 97 0 XI 70 =5 óO O. 0 0 1 5 7 0 . 0 0 157 O 00147 O. 0 0 1 4 7 y r? Y1 O. 0 0 6 9 9 0 . 00514 0 . 00380 O. 0 0 3 3 1 O. 0 4 0 3 1 0 . 04031 0 . 03745 O. 0 3 7 4 5 vr? O . 11121 0 . 09630 0 . 07672 O„ 0 7 0 3 6 13.08242 .15.80660 16„ 9 0 3 4 7 1 7 . S9553 O. O1976 0 . 0 15 4 £ 0.01252 O. 0 1 1 0 6 M O Z A M B IQ U E ! A DI.... 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S3 “vS*- 1 0 X 1 0I /A L C E N T IM E T R O 18 X 2 5 C ( M 1 00 -1 H ec h o en C osta R ic a e JIMENtZfcTANZlLTDA. ó/ -¿ N 10 X 10 A L C E N T IM E T R O 1 0 0 -1 18 X 25 CM H e c h o en C osta R ic a JIMENEZ&TANZrLTDA. sy j r 10 X 10 A L C E N T IM E T R O 1 0 0 -1 18 X 25 C M H echo en C osta R ic a JIM EN EZ& TA N ZILTD A . ?/“Q J f 1er V'à. ^Z',.C\j\\.VJZ ^ Cr\ . t C O V cí -(o ^ c_ \ ïl W- ^ o'tA'k «• ■W u lo \a ç> o^W c\ow vaoa /UY y *0 ¿£S (t í o l. 8 3 6 6 1 15~T-H fe'i’i s5i (o01 UH"i V. o h 4 4 0 zs- 1H 52>fc sn5 so. -bis l.O b 2>S - H M Hm <\\$ Hzl tH\ V.o3 “b W <45 - 5 H zTi 44\ ü*a> 65Ô O *2>o h o s SS - ¿H \t"L 464 z\ç 5 sn is - 1 H O ns u V VOfc 10 SHS So ~ ¿ » S 3 6>53 \VO 1$ Iftl - 0 . f 'Y - ~ 1 - 1 15 V-M 0 . 7 . 5 o— O.BXfetS T-O.l c 3 0.16, 611 Si- -, 5 .3V80H- S . 3 3 Ô0H loi 0 .^*5 6,01 k.sitsi Sv v o ^ Ci\ a.'S. A ■& c. v O vo v ^ t & . N- £ - \4 cl. Cf _ ó.«\fcfeS 3 ./? CaAcojVo F<LVi,CD\vj \ \-a»si 0 -v .^ ^ coVa/tct^c-W \a . H* Va Ç û 't A 'a . 4 - * C 3 V O ^oV^V&qAoi* < 3 L S ,\s^ < L .V c l-cho^ O M Ô - “f C 7 L N* /u > V-i ¿73 m \ o S 4 506 Hn ¿YS" 2>S0 O .4% ifc 6 ¿67 173 5 34 *741 \ .11 1 4 0 HM 501 2.0^ Htl 4oo \.O 4o H i h s - 5H 146 1S¿ 3<37 55 — ¿ h \45 ¿S - 1^ 6H Sfel \*L <417 5 - \H l'ôlS h<\7_ is- - T-H ¿os ^ 2 5 - Sh 35- "13 ^ V So - 6.3614 6 S v- S .^ 3 H 'I - - X i (js) V—Vvi 0. 9)3 SO7 VHO O «T8 146 T-H 1$3 0 »66 "2.2.6 \4\ ftol • O . H 5 52.7 ©oí o-Himo 1-4 IL So _ S.12.1V7 ¿.36 2.16 -=_ o. © l o s n 3 /3 J9 ./9 MOZAMBIQUE: CALCULO DEL.. FACTOR DE CORREGIÜN F Y LA TASA R GRUPOS HOMBRES:19 7 0 ) Y (a > POBLACION C N(a> C(a> DE EDAD 'ïr” D 2d O 0- 4 5- 9 10 - 14 15 - 19 ' 2 0 .24 ••-.rr n -:.,J.;• 30-34 35-39 40-44 4 5 - 4 9 50-54 55-59 64 6^ 6 ? 00-74 OO..79 OOY mas 541641 50?173. 371556 218240 248160 263962 26:0693 210000 . 162308 147145 95033 66971 í 26597 .1. 1 J. i 0.02534 0.03317 0.02919 0.03543 0.02621 0.00072 0 „ 02041 0.. 0 1 3 5 2 0.02457 0.00305 0.01864 0.01696 0.02538 697822 706699 497493 311030 322527 267878 270667 240399 207516 159484 114507 793 4 9 i 63169 i 0.00000 0.00000 0.00000 0. 0 0 0 0 0 • 1 i. 1 i 0.02534 0.05851 0.08770 0.12313 0.14934 0 .. 1 50 06 0.17047 0.18399 0.20856 0.21661 o« 0-25221 0.27759 0.27759 0.27759 0.27759 616441 '6 0 1 4 3 5 431467 261901 283720 266936 244S32 224857 183987 153230 104467 72935 144110 1 1 1• 1 q/p F5 —0 . 9 7 9 3 1 L 5 - 6 6 9 0 2 0.03392 25.449 0.0000 25.420 0.02877 0.0 2 0 6 32.. 7 2 6 0.041 1 0.01931 34.836 0.01520 0.0992 0.01534 30.275 O »2 O /8 0.01426 32.453 0.3084 0.01308 31.939 0.4145 34.293 0.5362 0.01139 0.00939 36.771 0.7200 46.218 0.9467 0.00718 0.00494 6 1 . 145 1. 4038 45.916 0.00605 0 . 25 5S 0.00401 60.928 766901.00 0.00000 7.4-390159. 0 7 6 6 9 0 1 . 0 0 0 . 0 0 0 0 0 74 3 9 0 1 5 ? .. 0 7 6 6 9 0 1 . 0 0 766901.00 0 0 MOZAMBIQUE: METODO• DE PRESTON/83 HOMBRES:: 1 9 7 0 60 55 50 45 'i 2 k/B l/b O. 1 1 2 3 7 7 2 2 3 0 0 . 8 9 0 0 0 3 0. 193857.731735. 0 0 0 0 0 32.31074 • 2 6 .4 22.25141 0 . 2 142 i 44.86877 0 . 7 7 2 4 8 - 32,. 4 4 6 5 2 27.67995 17.68924 0.21421 0,. 9 0 1 6 6 28.65723 44.60686 32.44652 9.65258 30.98911 37.30510 0 . 1.6415 0.65433 32.57357 3 ”'. 5 7 5 5 “ 31.33774 0.1641 5 o . 55683 34.33405 4.48263 TASA BRUTA DE NATALIDAD PRESTON y: Yi X2 Xi PRESTON 15 i 15 3 .15 4 15 . AJUSTE PGR PROMEDIOS (WALD) (b) b O .0377 O . 036 1 O. 0 3 4 9 O .0323 0.0314 FACTOR DE CORREO ION K eb í .2386 O.8039 O . 6173 O .3115 O . 1408 41.0564 44.9274 47.0097 51.2819 54.3660 (¡O Y ESPERANZA DE V I D A 05) 3 .2 0 MOZAMBIQUE:CALCULO DEL FACTOR DE CORREOION F Y LA TASA R GRUPOS POBLACION C M UJE RE S: 1 9 7 0 ) N(a) C(a) Y(a) DE EDAD 1ro 2do 0- 4 5 .. 9 10-14 i ■}Q 2 O..24 25-29 30-34 35-39 40 -4-4 45-49 50-54 55fc9 •60 -6 4 65-69 00-74 00-79 OOY mas 569201 475889 310646 2 0 2 M3 8 293224 328919 2673273 250098 19 ¡32! 2 3 I 6095U 1C 87 54 80395 174596 723077 664363 409629 2 6 O / / íJ 344649 330350 336923 272541 228667 í. 6 5 0 3 7 i 3.!. 2 19 92025 170622 0.02393 0.03336 0 .02766 0 „ 02545 0„016 i 6 000059 0 ., 0 2 3 0 1 0„00827 0.01399 0 „ 00251 0 „ 01378 0 ,. 0 1 3 5 1 ...0 0 2 3 0 1 i 1 1 1 i .1. •} 0 .O O O O O 0 . OOOOO 0 . OOOOO 0 . OOOOO 0.02393 0„05729 0 . 02)4 95 0.11040 0.12656 0.12714 0 .15015 0.15843 0.17241 0.17492 0.19370 0.20721 0.20491 0.20491 0.20491 0.20491 643075 564895 357858 230242 318247 329974 300970 261568 213396 162994 119636 86080 172602' 1. 1 1 1 q/p P5 = 0 . 9 6 4 4 3 L 5 - 6 9 6 9 0 0.0000 0.03211 26.645 29.522 0.0369 0.0245 3 40.338 0.0686 0,. 0 i 5 6 3 0.1328 38.084 0.01458 0.01723 29.723 0.2039 30.448 0.2 9 4 0 0.01677 0.01495 30.439 0.3889 34.590 0.5002 0.01263 0.6407 0.01001 40.701 53.529 0.8299 0.00751 1.1369 0.00547 66.952 49.765 0.0120 0.00688 7 6 9 6 8 9 . 00 75.447 0.0045 9 0 . O O O O O 7 6 5 1 1 1 7 5 . 0 7 6 9 6 8 9 . 00 0 . OOOOO 7.6511 175 . 0 3 6 9 6 8 9 . 00 7 6 9 6 8 9 . 00 00 MOZAMBIQUE: METODO DE PRESTON/ST M U JE R E S :1 97 0 A X1 PRESTON m » AJUSTE POR PROMEDIOS( WALD > i 45 Y1 O. 122697.2 5230. i 0 0 0 0 O. 1 £3751 O » 62394 : O . 14723 O .69933 ‘ O.. 1 4 7 2 3 0.58992 : 0 „ 11055 O , ,4 5 5 9 4 : TASA BRUTA DE NATALIDAD ib ) Y2 b FACTOR DE CORREGION '1 ..L K eb O.0374 1.7478 3 9 . 3241 O .0382 O .0328 1.4000 O . 6895 4 7 .3430 O.0317 O.4431 O .0290 -O. 0 3 1 2 1/b 44., 4 6 . ” 1597 26 . 3 2 . 459967.108524 4 00000 36.69619 26.21124 .09226 49.10739 „622UQ 4 5 . 2 4 2 2 1 2 1 . 0 4 5 9 4 3 0 . 5 2 4 2 2 31.56350 .62238 39.81483 13.93722 34„53567 34.04472 -.41663 -1 .0 7 6 7 9 ) PRESTON k/B 41.4379 50.2104 53„1667 <K> ESPERANZA DE VIDA Ce5) 3t 10 X 10 A L C E N T IM E T R Q 1 0 0 -1 18 X 2 5 CM H e c h o en C osta R ic a JIMENEZ&TANZl LTEA. 3 .2 Z de k 9 )k 19 2k 25-29 SO35 kOk5 50- SU. .39 UU 1+9 5k 55- 59 60-61+ 60- $k ■ 70- 7k 30- 79 80- -. ' ' . 0 |.>0 (• '.. 0 0 0 0 ' <. f' : 0 . O-a ->Ò _ - o, or 5/ -o, o / 3f ■A o BO' -o, 0 0 V5" -0,02? 7 -o, 02 ù 7 -0.0 ! Of O, OO l? o,oo 3>7 / rn, oo M7 0, o o o f -Ô/ 002.0 — - o , o o 5.0» o. C50 5^. 0,00 I e! o, o oo o k> 0 . ry~ '. ‘ 3)3 o. 'r ot 0 3'i 0. Vc7.’ o. C f'f 0 . ato 1 o.cn a 0 .0 7 ?,0 '). 0 LL'-l offo j O.0 O.-VAM o . o tcA o . o[n s M. 0': 'A , o.o r f' ^ - 0! o / o ? o . ’ 110 A -o, o n o 0 . *7 ‘17. O, 0 2 3 £ 3. n ?/-: 3- ' f , 0,0 Ç.7t O/jTLS 7. 9 7 r M :j .Õ'At.. O.o-’Ori 0. Ü!îû7. 0 .037/1 3.0 ir,b o. o '•^•' 0 2 / 5 -o, o3? 5" ' 0 , 0/ y 3 — ô ,o /■ o S & DfOoCoZ^ - o, oo o ¡L-> o, oo -?5" —o.oo o ^ -o/.OfjO^ -<5. OO?>A 7 o,oo o . o w : ■ *-o; (>0 20 of of o 7 0 . 06'2 o, oZ°></ 7.03 'M / ' 1 I .... 1 ■£ Menos 15101520- + 1 0 . O 7 2> O .oT i'l ' ,< ' f f ; ' 9 .\£ \ 5 0. ' (p■«-' 3 o . \ ? cn o . 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' v tY Z S ¿Pe/ /‘Q /¿.£2C '0 £v ; ./ c K r/ïfü '(? 1 1 7 7 i'Ç • -T'AA ÿ ' -t ni -z o ' 0 A . v a í v /v y kSà/W' C &*?<?£ 0 ' P ■V • "-1: ' pSI p Q' O í j o p J)(C[j >^ ■ '■ r. ■ \ tir, S b ;’/••?6 ■ : .'* .7 A AS 7J ■ o Y 3 Sa'Z.y ’ JJ é /¿ ï/9 ‘ rr 9/229' 0 \ a/za y ■ o\ Qb 9 é>9 0. ' - i - / / C 0? ¿."..>i ••'•'; ' a; ' -_l ~2(3 : ’ v Ç Y S Y 'V ¿ z o z ^ ' Y ; ZYY/ o ' / a ^z1 , Ü l\£ir'2 7 5 CO I 'O ¿S?¿? ' o 0 l Y Y S V \ *?-. '•Y ,-’ ^. -/ a//> ' .t- ' Y / ^ Q O JTon i 0 ' o ZÇ^ IQ '0 : (7 ' 2 Cv I>p C 5 o 0 ¿.I ¿IQ ’0 ! pi^CC'O -H Y ï j W g C S Z Q ’O t t S C O ' Q ' - 9 /.023 • o ir u <2Zl>{ Ç'O S / i / i OQ' Q ^¿¿C'Q r -? >'.'J ' % 7 l\^ 0 D ^o Q Q o ci-r^ / . ‘S ' ai p b l 0 O'O o • t / r (..Y ar Y 7?¿ú¿Q' PC . ^v y v c \ ¡\ --i - - if . x /^ r- 1■ v - J /< o \' "• «o \V '!' ' J\ r V V; V -i y . , ' ", - ' ;. .7\rv ■■/■■)- '"{A \ j o Y o O U T i * 0 'q B .2 S (2 * /( -• i ‘> ( p f A j¿ > . . P p . P . . * . ■ >- ^ < iQ o ... u TOTAL / / / ) '. -i ■ .... P& -**. éS ' I. » ■>-*-■' _____ Y*~ <■ ' t^ -ícü * Cs~sT\S~- - £ ♦ / 2 •? (/' ? (7) (5) (5) ; 0 1 A •V 2 2 Hx T -f jC-AjZ-^ / - 7. OS's \ > A>„ 2. AJ > X Nv C?* t c ' \ .B 0 \ 4' y •' 10 - 14 ! / , SS’ lVr>(rCñ ■'! </ £ ^ i'T !7 I 5 36^ q ? a,Z 5 ! - 7.'- r ¡-\ - 1 (eH^OZZ, Mn.Ox'./ ^7 6c 7 5}?z>y 2'2 5 0 / b 'lJ iP d 263 ? ? ? 3 r r / s 32 3'/V 6 / 7 y e c n 'f ro / ! 5 3 3 0 ^5Z) bd 5 # 5 5£>S?l 3 3 6 523 15 - 19 5 ,c *6 / c? 3 . V5”/2?5_ 20 - 24 ■n"' ■^77 r:;>^ 5*y 25 - 29 ¿ 7 . s' 7'*7 ^7 V >’^ 7' 9U 35 - 39 3 i ’< 40 - 44 t)7.d 45 ~ 49 y ? .tT 50 - 54 m 55 - 59 52, *T 3 ■ S </03¿9 /■? 0 6> 30 - 34 v/ t yOl c iu c ■!Vd ¡ d 5b - . 5 3 5 7 /5 Sÿ-7 ''Oc ) 5 / 2 V /Ô 2 7 1^ ? r 73 ïb 2 Z- 4^55/29 3 V97¿^ -f] 00 5 5} 52/ j $ ^ ï • io ? v ? r ¡ Í 37103 Si 5 s o ) 5<S! 62 0'10 6 Ù05 a v 5 6 / 5 ?0 0 6 6 / ;6 5 5'- ~ 2 5 3 2 ? ^ c io 'i'îr /3 / '?/ 5 2 DÕ £ 3 3- 25 2 0 /0 3 /2 6 53 27/ 5 )/ ,0 5 1 .e L' • ' < J/ z c jy d 2 /7 5 7 '- 7 2 3 2-5 n id o ziù, o</7 7-7/ 32-/ / 3 /z / b 5 /7 ¿ // ¿ o p io 65 - 69 U, y r Jj-•,r~ ^ j so rz 7 7-/(5 6 / ? J50JS5 5 /2 3 J ny^2% izvzin 2 Z O - 74 72. ■5' H He 5 i o ù j s '/ / / v'2 6 Hilod W < /3 75 - 79 S' 60 1 i 3 6 6 752T / 5 ? 3 t> ? VTó V 23 C /? . (oZôò 7 9 G ¿¿06 3 (,3 60 - 64 ! 0 5 <!‘f ■■■ 80 e 5° - -Ü ZySzJCa. Ÿ2 vQ7‘C 95 LOO « ¿V- 3 1 <7i 85 90 (/^ t5 /0 V-? \ b — ^5 : 3-S, ^ ; 1 -G 1H 2Ü - —3G-7</7/5 /(X¡ O S -¡V j; - i _5- *2• >. ’?' ' i|(i3<X ¿,í; ¡ ’1 ¿^953^1 ; * 3 .10 V ~ M "0, Î 1 2 — 0, 1 1 « 7 ? s /5 ' o? <33 / _ ./ / ’ "■■V"■■r"■""".. ; BIBLIOGRAFIA CELADE.- Nota3 de Población NO 8. Santiago de Chile. Agosto» 1975 CELADE.- Notas de Población NO 35. San José de Costa Rica. Agosto, 198*1 Chackiel, Juan y Macció, Guillermo.- Evaluación £ corrección de datos demográficos NO VIII. Uso de poblaciones modelos para evalua­ ción de datos demográficos. Serie B, NQ 39* Santiago de Chile Agosto de 1978. Coale and Deraeny.- Regional Model Life Tables an Stable Populations. Modelo Oeste. New Jersey. 1966 . Jaspers, Dirk. -Introducción al estudio de la mortalidad. San José de Costa Rica. Agosto de 1983» Naciones Unidas. El concepto de poblacion estable. Aplicación al estudio de países que no tienen buenas estadísticas demográficas. ST/SOA/Serie A/39» New York. Naciones Unidas. -Métodos para establecer mediciones demográficas fun­ damentales a_ partir de datos incompletos. Manual IV. ST/SOA Serie A/*f2. Ortega, Antonio.- Tablas de Mortalidad. San José de Costa Rica. Enero 1982 . Lotka, Alfred.- Teoría analítica de las asociaciones biológicas. CELADE. Santiago de Chile, 1976. Behn. Hugo. Primante, Domingo. -Mortalidad en los primeros años de la vida en países de la América Latina. Honduras 1969-1970» CELADE. San José de Costa Rica. Setiembre 1978o VII CURSO REGIONAL INTENSIVO DE DEMOGRAFIA TRABAJO FINAL DE INVESTIGACION ANALISIS COMPARATIVO DE LA DINAMICA DE LA PARTICIPACION EN LA ACTIVIDAD ECONOMICA NICARAGUA 1971 - 1990 COSTA RICA 1973 - I99O HONDURAS 197^ - I99O BECARIOS INTEGRANTES: NIDIA FORMIGA MARIA LOURDES FERNANDEZ CONSUELO FLORES SAYDA BARAHONA ROBERTO ABURTO FERNANDO DA COSTA MANUEL ROCHA SN COSTA SICA - tfICARAOTA - HONDURAS PART?! A OBJETIVO: a) Analizar las características de la partici-. pación económica en los últimos años para los tres países. b) Estudiar los posibles cambios que se produ­ cirían en la participación hacia el año 1990 si se verificaran los supuestos formulados respecto a la evolución de la mortalidad y participación. c). Comparar algunos indicadores entre países y con un mismo país a través de dos momentos. TEMA: «. 1 .- TABLA DÏÏ VIDA ACTIVA F.N DOS MOMENTOS Nicaragua 1971 ~ 1990 Costa Rica1973 - 1990 Honduras 2 .- 197** - 1990 CAI,CULO DA LOS INDICADOR ES : - Tasas brutas y refinadas - Relaciones 31 presente trabajo lo dedicamos de manera especial a todo el personal del C3LADS y en reconocimiento a la buena conducción del cuerpo docente; quienes en todo momento han mostrado su buena disposición para que hoy salgamos con un cúmulo de conocimientos experiencias de esta ciencia: ” DEMOGRAFIA"* -;U9 es de importancia en el désarroi .1o social y económico de cada uno 1 ° rmpatno.s y 1 • TABLA DE VIDA ACTIVA (TVA) INrSODIICGION La tabla de vida activa es un modelo que sirve para describir numericamente, a traves de sucesivas edades, el proceso de entradas y salidas que experimenta la pobla­ ción Economicamente Activa. / La tabla de Vida Activa es una combinación de la Tabla de Vida (Biológica) y de las condiciones de actividad preva­ lecientes en una población en una época dada. DATOS BASICOS PARA. CONSTRUIR UNA TABLA DE VIDA ACTIVA (TVA) 1* Tasa de Actividad por Edad: Las tasas centrales de activi­ dad por edad xAn observadas no siempre son del todo regu­ lar y asi presentan a veces algunas distorciones que es importante suavizar por un método cualquiera de ajuste; de allí resultan tasas corregidas que se simbolizan por n°x , luego se pasan de las tasas centrales corregidas n x a otras Tasas de Actividad a x estimada a la edad exacta x 2. Sobrevivientes a la Edad Sjwsta "x" (^x) Información que se obtiene de una tabla de vida que repro­ duzca las condiciones de Mortalidad de la Población estu­ diada y referente al año del censo considerado. 3.Población Estacionaria. Está formada por los sobrevivientes entre las edades exac­ tas x y x+n de la tabla de vida elegida "nLx". FUNCIONES DE LA TABLA. D E VIDA 1 . Sobrevivientes ’’Activos" i ° = h ■ «< ( oa ) se calcula por: 2. Población Estacionara Activa: (r\L* ) es igual: c "/j Por lo que tenemos también la Población Estacionaria Inac­ tiva. , I - L \ 3. Cantidad total de años de vida activa a partir de la edad exacta x. T ^ Tx"j su cálculo está dado por: M LU _ *c" i a X — 21. n 1 - X k* "Vida Potencialmente Activa". w® édad límite superior de PEA La vida media potencialmen­ te activa se calcula a traves de: su cálculo se hace de las 5• Esperanza de Vida Activa : siguientes formas: i) <2°o x Tx - T m ■+ m J: vu C, , x b) m= Edad Máxima de entrada a la Actividad Económica, aproximadamente anda alrededor de 35 añosB 6 . Movimiento de la PEA: Salidas y entradas entre las edades exactas x, x+n a) Numero-Ingreso (Entradas): ocurren antes de la edad "m" -a 4 * 4,* (a*** - h û (û»*« es positivo b) Número-Salidas por Retiro: ocurren a partir de la edad "m" es negativo c) Número-Salidas por Muerte: ocurren a cualquier edad i í x+»e x y m 7) Tasa de Entrada entre las edades exactas x, x+n . La población C está constituida por los Inactivos nLx 8) Tasa de salida por retiro entre las edades exactas x, x+n. La población está constituida por los activos. a 1°x 9) Tasa de salida por "Muerte 11 entre las edades exactas x, x+n. La población está constituida por los activos. D) APLICACION DE LA TABLA DE VIDA ACTIVA 1* Entradas medias anua l e s ______ -X -X X 2. . *ly Salidas medias anuales:___________ por Retiro R- Por Muerte D= S' 3) TASA MEDIA ANUAL DE ENTRADA i TASA MEDIA ANUAL DE SALIDA POR RETIRO 5) TASA MEDIA ANUAL DE SALIDA POR MUERTE 6) D Lá TASA DE REEMPLAZO DE LA PEA TR= 7) Lb - è e S l l H P M P A IR E S O o S > M O G ' G " LAS kv \ C A R. A G U A „ O m E W T O Í P A \S X-k D' C a o oíie'T' ' "t A*, A m E û i a AWV.A L ■£>€ 6 M T H A O A S ~T /\ A SA £ r>\A AW.UAL n E S* /X k\g>A ootv ft-e. nrux o TASA^MEtiiA A W U -AlRE A U \O /J 1*0H. M U <f L a R a h m oe R G E U p U AZo OcS/A PC- A 0 M O A M £. b)A A C T\v.U P o T E M O A L (í o e u M~rt a ñ a iw( e®u y ......... . je TASAS, CuST/Ç P o ú L f l U O N C ô£>T A R-iCa P*uoy. C.Esiio W l ^ /Í(C4 IZ A Z .O U D E V U O fi_ E M U f l H U C U / ^ 1 kV\ C A k A G a A pftoy. C € S»s O 4 44 o 1 47/ Cj ___ k 0 Si o O O. A s p a o y, C_G vo,i u -14 4 o ^ 7 4 2 4. 14 2 ■3 o 4. 7¿ 4- 6 1 0.4 2 o- £ 4 y, 3 7 ô 4 4 o. Z <3 6. 3 8 o. a 9 0 yo o.i A É 3 7>. 5"o 2 G7 3. 3 G 3- 2 G 1. 7 8 4-^0 4,1 7 4.2 3 o. n U A TASfl QE llESMlPlAÍO o e u A p£ A - ír + A ) LA RAZON DE REEMPLAZO DE LA PEA CuAtiao 5“ i /Nt« 4) d= 3 -- o. 3 r 3.01 4. s 6 4 .3 8 4. 4 g 4- Z 7 4 §, o i 4 2.72 4 0. 4 4 4 Z.oe 4 4. 40 44. V 0 5 4.7/ £ z. >n b- i. 8 ) T /• ¿6 £ Z 67 *f /. 7 ? 5<M8 lí p k L . k\ O T A ; t> £. u r?. tfo Si. O S' A »- ST Roa 3 O O ¿¿■ sí \ ,fr. 5G.U (pll^t-tuTAJE) i (o D , - SUTUE3T0S: Para la construcción de una Tabla de Vida Activa. 1. La Población participa o puede participar en la Activi­ dad Económica solamente cuando su edad está comprendida entre ( b, c ) siendo: b: la edad inicial de la edad activa / c: Edad final a la actividad económica. 2. las personas ingresan a la actividad Económica solo cuan­ do las edades están comprendidas en el intervalo ( b, m ). En este intervalo de edad no se producen retiros de .la ac­ tividad y las únicas salidas ocurren por efecto de la Mor­ talidad. K 3. Los retiros de la Actividad Económica por causas distintas de la Muerte se producen en personas con edades comprendi­ das en un intervalo ( m, c ). En este intervalo no hay en­ tradas a la Actividad Económica. 4* La HPEA" está sometida a la misma Ley de Mortalidad que la ’•PEI" o sea que no hay Mortalidad Diferencial por edad, - según la condición de ACTIVA o INACTIVA. II.- CALCULOS DE ALGUNOS INDICADORES^ 1 e- Tasa bruta de Actividad 2.- Tasa Bruta de Inactividad TBA= PEA NT TBI= 3.- Tasa Refinada de Actividad = PEI NT PEA NT en edad Activa 7 *U- TASA REFINADA DE INACTIVIDAD» 5.- TASA DE OCUPACION = 6.- TASA DE DESOCUPACION» PSI NT é¡n edad Activa E®t^2SHEãíL®----- Ir.hjA FiiiA --- - 7.- RELACION DE DEPENDENCIA ECONOMICA» -^~e-n— 8.- RELACION NETA DE CARGA ECONOMICA» ^ dad n0 actlva + PiI PEA NT en edad no Act.+ PSI t Pob.Des. Pob. Ocupada 9.- RELACION REFINADA DE DEPEND.ECONOMICA» NT en edad no Act.+ PEI+Pob.De PEA III.- ALGU_N03 CONCEPTOS^ 1.- PEA: Población Económicamente Activa: Son todas aquellas per­ sonas de uno u otro sexo que aportan su trabajo para producir Bienes y Servicios Económicos durante el período de referen­ cia elegido para la investigación (Población Ocupada y deso­ cupada) . 2 o - PEI: Población Económicamente Inactiva: Son todas aquellas personas de ambos sexos en edades marginales del intervalo de la población en edad activa respecto ala intervalo ( b, c ). 3.- NO: Población Ocupada: Las personas ocupadas son aquellas in­ cluidas los trabajadores familiares no remunerados que traba­ jaron durante el período de referencia adoptado para las ca­ racterísticas económicas o que tenian un empleo en el que ya habian trabajado pero del que se hallaban temporalmente ausen­ tes a causa de (enfermedad, accidente, vacaciones,et c ) (pleno empleo- subempleo) ND: PERSONAS DESOCUPADAS: Son todas las que durante el perío' do de refe r e n d a , no estaban trabajando pero buscaban trabajo remunerado o lucrativo. Incluido aquellos que nunca habian trabajado. (Población Cesante, población que busca empleo por primera vez). / 1SL Cjca. A D a o p6 i_A ix *a &.u Po f l L A CcOm ° E. e Co m 4 ^ & a w. 0 ^ X M *- Ca M Cm T££ o L*»d p a v ^ e í u u a a a í -cl A j Co s t a a i C A -, 1 '- ^ À fr-4 6 o b St-Coi ____________________________________________C u A ^ n o C o 5 T A Qa C A C. -C*s o> X H- M O VC A T A iA fi^ U T A 2 T A U i 'S fta T A 3 T a i» t a u • b "T A b A T Die D -u fm A O A A r O e ASA D. E <3 //o £ H o ^ o a i ^ F v\ O M O W i l A i N i Ca A.AÛ-CAA c. ç«,y >o d EkxO-lElTA &õ> O...KÍ.0 i ^- v 3 A 7' ?»u t 2>M-T3 2-¿.Tl 3 8 .8a 224 ! 3 3 . -tf 33' 3 ^ . i qr 3o. ¿l¿ 3 T .03 ^0 .7 2 5 6. o r ç C'.Íj Í T<1 2 0> 4YŸS A i> ¿2 t »JCVtA~\£V 10^3 1 Hg.cf 4 1 H 54.(,3 S o -11 92.U, <34-0$ 9¿. 6/ 8 8 -iî 9? {3 9 5 . bo *¿1 if 4 ¿ 3.34 1 \ •0 7 4.?1 4 - Vo HU4 -S'fis'j o £ pCu o £ « a A Í - E U. A t ( N £ TA £ C o m (3 M í í a ( peaiOiAAi N 9 £ CASIO-* ( Peaso a-v y li-c rtM A o » o c P € m o r iu c m ^ d1A ^ D Ç i O c a p A C(UM ^ oe /4 C T | 2.20 AM 2.71 ¿•MÍ 2.0 i A 0 8 3. O b " . 3 . 9 b' 2. 4 9 i.b '8 . / % -* i- ** 'S'J 2J 0 ‘ OC r Co w¿?m ; c. A (pfr¿\ 2 -^ 2.50 —.— o o ok I 9 t>e a c t i u i q a o /F c o m o /V7 L c a îl £ L 4 a ò u %? IH 4 C T \ 0 ,O A o V9 R E F I M A o A DE I U 4 C T I U fp 4 « 0E C7 0 CC ( » A C-4 C?M I\ e. u a u o<-t 1 /IC TIi/iD AO £« O vCa o oa_ E._b tlid T P T3 Í w —* ■ — — *>•—*- -T' ' — — ~— — — .- ANALISIS DE LA PEA DE NICARAGUA, HONDURAS Y COSTA RICA El presente trabajo tiene el propósito de hacer un pequeño análisis de la tendencia reciente de la PEA en Nicaragua, Honduras y Costa Rica. Se calcularon las tablas de vida activa (TVA) para cada uno de los paises para tener una visión más completa de la si­ tuación actual. Luego se hicieron las proyecciones para los años I99O con el fin de tenér una perspectiva de lo que se puede esperar en los próximos años, según la tendencia ob­ servada y el comportamiento esperado en ese futuro próximo. Para completar la visión se calcularon las TVA para el últi­ mo año de proyección y poder asi comparar la situación espe­ rada en cada uno de los paises. El trabajo de vió dificultado por la diferencia de las fuen­ tes de información, que para los tres paises se refirió a da­ tos censales para los años 70 y encuestas para los 6o. Esto dificulta la comparación entre paises y para cada país en par­ ticular. Tomando en cuenta las limitaciones señaladas anteriormente al comparar los indicadores de los tres paises se puede observar que en los tres hay un aumento en la tasa bruta de actividad, siendo muy significativo en el caso de Nicaragua, que pasa de una tasa bruta de actividad de casi 27% en 1971 a casi un 39% en I98O; la misma situación se presenta en la tasa refinada de actividad, pero con valores mayores debido a que el numera­ dor es menor. En cuanto al nivel de ocupación en los períodos considerados se puede ver un incremento en el caso de Costa Rica y una disminución en los niveles de Honduras y Nicaragua, en este último con un descenso fuerte de casi 97% a un 88%. Con respecto a la relación de dependencia se observa una dis­ minución en los tres tipos de cálculos realizados; encontrán­ dose las mayores relaciones estimadas en Nicaragua. El aumento en la Tasa Bruta de Actividad y la Tasa Refinada de Actividad y la disminución en la tasa de desocupación se podría deber a un descenso en la fecundidad ( ver cuadro F )• PROYECCION DE LA POBLACION ECONOMICAMENTE ACTIVA / Siendo la población Economicamente Activa parte de la población de un país de gran importancia en la vida económica; se nizo la proyección de ella para observar y comparer su comportamiento a través de tres momentos en los paises de Costa Rica, Nicaragua y Honduras. Se aplicó para la proyección el Método del diferencial de creci­ miento Activo-Inactivo (DCAI*d) a una función logística. A x 'x+it - - T T ^ - Z d t PEA ® (1) «-i <a > LN t - j ã j t — A 0/ U donde: A° y A*' son las tasas de actividad en los dos momentos censales. U° y las tasas de inactividad correspondientes en los dos censos. Los supuestos respecto a la evolución futura de la PEA (hasta el año 1990) son los siguientes: 1.- Respecto al diferencial de crecimiento activo inactivo: a) En el caso de Costa Rica se consideró constante e igual a 0.5 * DOAI73"8 0 . b) Para Nicaragua y Honduras se tomó una estructura límite. Honduras tomó como estructura limite Costa Rica I 98O y Nicaragua, la proyección de Costa Rica 1995* Aquí también se consideraron constantes los DCAI. 2»- Que en el período de proyección el nivel de desarrollo econó­ mico y social se elevará, lo cual supone participación masculina y un una disminución enla incremento en la participación fe­ menina. PROCEDIMIENTOS UTILIZADOS PARA: Proyección de Nicaragua: / Se realizó primero una proyección utilizando la encuesta de Hoga­ res de propósitos múltiples realizada el J>0 de Agosto de I980 y el Censo del 20 de Abril de 1971; pero debido a incongruencias en­ tre las tasas del censo se decidió utilizar la estructura límite de la proyección de Costa Rica al 30 de dunio ¿e 1995» A partir de es­ ta información se proyectó para los años 1985i 1990, 1995* Se calculó el DCAI= d por grupos de edades mediante la relación (2) con el tiempo que hay entre la encuesta del 80, la estructura límite del 95 ( t= 14*83288) Finalmente se proyectó para I985, 1990 y 1995 mediante la aplica­ ción de la relación t = 14 .83288. ( Ver - (1) con los tiempos t =4,83288 , t= 9.83288 y cuadros A vj3 ) Proyección de Honduras: Debido a que las tasas de participación de la encuesta de Hondu­ ras realizada al 1 de Octubre de I 983 presentaba grandes variacio­ nes en relación a las tasas del Censo realizado el 4 de Marzo de - 1974. Se decidió hacer la proyección partiendo de los datos de la Encuesta de Honduras del 83 y de la encuesta de Costa Rica del 30 de Julio de 1980, bajo el supuesto de que Honduras en el año 2000 tendrá la misma estructura de Costa Rica en el año I98O. El DCAI se calculó con el tiempo comprendido entre el 1 de Octubre de I983 y el 30 de Junio del año 20000 ( t- 16.7452 ) utilizando la rela­ ción (2). Luego se procedió a proyectar la PEA mediante la relación (1) para los años 85 (ver cuadro C- ). y 90 con los tiempos t= 1.7452 y t = 6.7452 3 ■li-':!: ..Cû^TA ; GfòAt= iC o R\C4 ; T A S ^ . O e ^ O >'(. SiE X o CEKio — 4 t f - f — *- i! r a c ^-u E-U O F M ^ 9 6 0 '. ; A S ( U U K( A _KAA$lUV.,Vl pbwê a C IO M Do'b WoMEWt'í/ i M73 .x ESXC O.'EÇ.tA — •f -t -r r T ' í i 3 ----------1: -------- ^ k, 4 --- T JtJIMSNEZbTANZILTQA. 10 X 10 A L C E N T ll 18 X 2 5 CM prRO 100-1 Hecho en Coste Rica - PROYECCION DE COSTX RICA Para el cálculo del diferencial se utilizó la información disponible del Censo del 14 de Mayo de 1973 y la Encuesta Na­ cional de Hogares de Empleo y Desempleo realizada al 30 de Ju­ lio de 1980. Al estimar las tasas de actividad proyectadas a partir del censo del 73 y con el diferencial hallado con la re­ lación (2) el cual se tomó como constante para todo el período de proyección, se obtuvieron tasas de participación muy'bajas debido a que se registró un descenso fuerte en la participación masculina entre el censo del 73 y la encuesta del 80. Por esta razón se decidió tomar la mitad del diferencial obser­ vado, en forma constante para los dos periodos de proyección 1985 y 1990» lo que dió como resultado tasas más aceptables (ver cuadros D j f ). Lo mismo pero en sentido contrario ocurrió con la participación femenina. Para el caso de Costa Rica se consideraron aceptables los re­ sultados obtenidos, que supone un descenso breve en la participa­ ción masculina, lo cual se justifica por una mayor incorporación al sistema educativo, aumenta la participación en la educación a nivel Universitario y mayor cobertura del sistema social. En el ~ caso de la participación femenina se considera que al alcanzar un mayor nivel de desarrollo económico y social hay una mayor parti­ cipación de la mujer en la actividad económica por lo cual los re sultados obtenidos son congruentes con el comportamiento esperado ( ver gráfico -i )• En lo que respeta a Nicaragua el comportamiento en la partici­ pación masculina se observa un aumento en las edades centrales y una disminución en las edades marginales. Honduras presenta en la participación masculina una evolución semejante a la de Costa Ri­ ca. En la participación femenina en Honduras y nicaragua se obser va una disminución, una causa probable de esto es que la informa­ ción base correspondió a una encuesta y dehido a la forma en que se realizan las preguntas generalmente se registra una mayor par­ ticipación femenina ( ver gráfico2a.<|A>) ANALISIS PS LOS INDICADORES PS LAS TABLAS PS VIDA Como era de esperar la vida " Potencialmente Activa'* en todos los casos es inferior a la Esperanza de Vida Activa, ya que la prime­ ra se considera para toda la población, independientemente de su condición de Activo o Inactivo.En la variación de estos valores debemos considerar los efectos combinados debidos a Mortalidad y participación. En las estimaciones obtenidas para la década de los 70, Costa Rica presenta los mayores valores; esto es debido a la mayor par­ ticipación ( ver gráfico 1 ) y al menor nivel de mortalidad respec­ to a los otros dos paises ( Honduras y Nicaragua). En una situación intermedia se encuentra Honduras, y Nicaragua presenta los valores más bajos. Al comparar los gráficos 3» ^ y 5 se observa que la misma dispo­ sición corresponde a las situaciones de participación. De las estimaciones resultantes de la proyección de 1990 podemos ver que la situación cambia. Costa Rica presenta la menor vida media activa potencial y en los tres paises se obeerva pequeñas diferencia en la Esperanza de Vida actual. Esto resulta de la disminución en el nivel de mortalidad, de la menor participación en Honduras, Costa Ri ca y el aumento en la participación de las edades centrales en Nica­ ragua. En lo que respecta a las entradas y salidas de la actividad refe­ rida a la población real y población proyectada, para los tres pai­ ses, se verifica que: hay diferencias en cuanto la edad en que la tasa de participación alcanza su valor máximo ( m ) que es de 35 si­ nos para Nicaragua y de kO años para Costa Rica y Honduras. Respecto a los ingresos se observa que en Costa Rica en 1973 casi el 90Ü& de las entradas ocurren antes de los 20 años . Sin embargo, para 1990 las entradas ocurren a edades más avanzadas, por el mayor descenso en la participación en las edades iniciales, alcanzando un 88?á antes de los 25 años. Honduras presenta un comportamiento simi­ lar con porcentajes un poco más elevados. En Nicaragua se presenta una situación similar en 1971 y 1990 donde aproximadamente un 93$> de las entradas ocurren antes de los 25 años. En relación a los retiros, la mayor parte ocurre a partir de los 55 años y en referencia a la tasa de reemplazo que indi­ ca el porcentaje de aumento de la mano de obra disponible al final de un período dado, con respecto a la existente al co­ mienzo del mismo; podemos ver gue en los tres paises se refle ja un crecimiento alto con una pequeña disminución para 1990 en Costa Rica y Honduras, y un pequeño aumento en Nicaragua, Esta situación también se refleja en la razón de reemplazo, con valores muy altos y la mayor parte superiores a 4, tan­ to para los años 70 como para 1990. Esto significa que cada salida o retiro o por muerte corresponde en promedio más de cuatro entradas a la actividad. El valor más alto correspon­ de a Nicaragua en 1990, con un valor próximo a 5 ( 5er cuadro Consideramos en forma general que se ha logrado el obje­ tivo del trabajo en el sentido de aplicar algunas de las metodologías aprendidas en el curso, y la experiencia pe tener que enfrentar y tomar decisiones en varias etapas durante el trabajo realizado. Pensamos que el análisis y aplicación podría haber sido más completo, pero tuvimos tres problemas que enfrentar: 1,- La inexperiencia 2.- SI tiempo 3»- La información disponible. Consideramos que este último fue el más importante, por­ que los datos con que trabajamos no son muy confiables y de fuentes distintas y por lo consiguiente con problemas de comparación. Por esta razón no se aplicó la tipificación en la compa­ ración de las tasas de actividad y tampoco se analizaron los efectos demográficos y no demográficos sobre los cam­ bios en la PEA. Esto no significa que estemos satisfechos con los resulta­ dos obtenidos. Por el contrario vemos la necesidad de recu rrir a otras fuentes y obtener estimaciones alternativas con el propósito de obtener más elementos de juicios en la determinación de los factores que han incidido en el proce so y así llegar a conclusiones más confiables. BIBLIOGRAFIA 1 o- • Juan Elizaga- Roger Mellon Aspectos Demográficos de la Mano de Obra en América Latina Editorial GELADE 1971 San José Costa Rica/ 2.- Manuel Rincón Estimaciones y Proyecciones de Población Editorial CELADE 1984 San José Costa Rica. 3.- CSLADS Boletín Demográfico año XVII Editorial CELADE 1984 San José Costa Rica. No. 33 4.- Instituto Nacional de Estadísticas y Censos Managua-Nicaragua •'Encuesta de Hogares de Propósitos múltiples" Agosto-Septiembre I 98O. 5.- Dirección General de Estadísticas y Censos Ministerio de Economía Industria y Comercio. "Encuesta Nacional de Hogares, Empleo y Desempleo" Julio 1980. San José Costa Rica. 6.- República de Nicaragua Censos Nacionales 1971. Volúmenes I y III. 7.- Honduras. Censo de población 1974. Tomo I. 8.- Honduras. Proyecciones de Población volumen I C E L A D E , San José Costa Rica. 9.- Costa Rica. Censos de población 1973» Tomo I 10.- Manuel Rincón Tablas de Vida Activa. Editorial CBLADS. San José Costa Rica. 11.- Costa Rica Proyecciones de Población Proyecciones Nacionales 1950>-2025 Proyecciones Regionales 1975-2000 CSLADE . San José Costa Rica. 12.- % Regional Model Life Tables and Stable populations. Nivel 19-20. V G R A F ! C_ O ^ D O O lu « ^ 3 ° _ dj P V « < (' P <4; «ú ?> S * - O - zJ < ? r> 'C O ‘•i oo >>4rr) C< >v <rO Da *N O **- O O °< O <3rr «5— -N Ci ~*s ^1' >- ni > >4- — r\ ■ >- ~V < c O 7 cr m m » m « 03 re O <r T T ro v V o d <11 - sA M~ DjA- û- J r>e T < 3 -i c; Uf < û 7 o a « z Cr­ ia to O <s- >*V lo. oa cr 5-3 * lii * cc > ro Al o Ç? o o D" ex «N Cao bXj O s- uo >cr ni ,ç> >X^2 rvV•crt- o al 6 Ò <r•*C \ f'x ¿ ro ^ vr ''O m o -2 <D -J> *v rn o DT (N 5T <z < no "O (V O o*X r>o f<T <"? £5 Û. ^ Di Tx* <">< fCl 'o tTi o •*=cl 0 o >r >3 tn o <r* ui.: ^ o ° rO ro H'i ‘ •. O O ^r <T T <N <3"* DT Dr «O O Õ -»• O /v> £T" ^r*s es v- O O A T ti ^ -o * cr <r. O aJ •> b> v3 <n o o >v- o a vs U c? <ï S c H « O b ô <r \ii t3 oS U s 3o - <51 î S’ ~U! il]<® <51 Z -r~ o o ° /) c? ! > 1 C (£ « o < C. ->1 o d < J IÜ O 2 o J « d < C. < Õ ! é z w n ' II a u < (ï b 0 0 f J I C A B. A â U A *. j^ «,0 VÇÊCCIÒ-M W AS.CU I.I M& O S . <- A P A R- A PúG Lg^ON lOÇ» ®HOi E¿O N O M í¿/tM £W t£ A C tl'u A -4 3 S i=T - 4â<3 Û - d ^ ^ i T " N i CAC.Aáí//l P R 0 " " T E. C C I ^ J * .P ,Ç ,|V ( E á l M A ! D e L A PARA IÜÍ i / V4T, / V•*'1 A^Toi. ^ 9 360 1 9 85 C'T'C'.’0 Ob w';<-'.1' ' x £ ÍÜ M ^ M P O Q L A U O M C/l M E m T S' q^SO - ' Ti.>tyXx 4 . A \-, x'-*a 'M/, V~tA ACl'l A ^ Í 6?i~ Pf,/.y.vM •: Ax. XXA Si y yM -7^ IÙI 8 ÇJ Pv /. y>,„., ~7 TAL. ! 0~ ! /< r. ? s* V-!0 '¿2 G I f ï z > 1 s,./7 2-SI U 0 if- /? 71.". s i j o f 1 21.OÙ 2of?.i{ j £' ¿397 VC- ?.. -7 %.?* !7 g ¿ n !I ■'... ; - O-7 / 1U ! 2z M r L&qi f i ‘■¡o.n 1 17S ? JT- ¿ 7 í 3.3-1' ¿? - i <9 S3P/ 3i - 'i'-, i 3 i - 30 -10 - 4*4 4 KA 9 o T 5T - r ; r -3 3/.?f ^ cf ??. 72 39. f3 ~ 64 4. M b 1 Aj -f- 716 7 Ib ! ¿203?. 12 ù4¿7 (f o 8 S o 33. 34’ IVJ S'G¿ 7 7 7g ] .i ■/• j 3 448s r too 197 [ A 3>494 39.oT ! -/3 974 7 /2 b 1 ,2.0 $5Y 3.551 H Y.i. Si Í C 2 1 V 2 «A ¿ 9 7 709 1 Ò Í2 C , 2 7.0 / l 3-H f i i i -i i r ? : 73.o¿ 3 499*7 S?,o \ 7 SO .3S 49 i\~û s 4 s ; r 2 S i SO a fy S).3L •'/ 13)7 1 3 Q57 A z t f l ? , 3î 2<-[. Xr 2 ¿. 3f ■!/.<>N --------- - — 2 7.? ----------’ 1 ■ \ [. f 1 s f 1 4 7 4 £ -1 ? 2 S cf ¿/ cÍ 21 7 ? 7 / 00 ç Us// 97. S¿ H. 7S 3 r 3 39 // 03>0 4 r ? 3? 7~ô 2 Y 37/ r Y-j52 3> 11 S i 36 2 Y 3- ! 37 -j ? ° i i d / Y O i S. 7 / / 0 é>$6 2 - À U L,_ 'ï l S '/'< A L I O - A a il. 11 ''M vç r £ Z 8 i AhJLL __ U î o ?> W l As f . o 7 j )■ 1 ’■ ’ 2. 3 1 ¿ 5 *54 2 ! 0Z 0 11. L!%M \j 7 17 7 3 7 0 76 0 i £>5 4 7 3 --W77c ÍB ? ?/ Voï ■'■"r 73 2 8 2 U 7 • H o n O u i X A i p p . O »4 e . L C.IÛSA O S L A W \A S 0 itiN S A ^ P E H E M \ H A \ i y*I....... S.~\ V— \ j > POliU A C iO N £COH0K\ t -A N A E M te P K a ^ O ^ ■...„- —--- — 1 F a A S Culi na j j< 3 8 û 1 <3 8 S f-l v >-i ^ .s-M ¡2 - id 31. 2S ir- 19 ; doi ■}rL“ O ^<3* 91. !S. oi vo. »n* luso ir. 239(29 t of;cs ?-■£0.L 4c ~>4cl ‘l U S C' •1 ? I'D- (i*/ ll-l-T t-.n 9ÍL, 33..Vi ïo^cn •.s > u7 £ y,y - n 3ce;. .,ANV-*<1 A-Vt J 3 P ~Av. X+<~! SH3 3 I 3£.20 1cl l-U(-1 5. S 4 o3 1- 1.12 ■j ç ¿39 1 19 3 2 o: R OU 0 c 2.■i0 o2 rqq ■ 3e! 9 29? lllA M 2 2.3 Cl 2 .’V .V, .mv.TF 21 le c;c 1 l4Rd\c i 9:> 2■■ n 2 ? iu 1i- 9 22 ? 10 ; ■<T1 If; !i s 9 Ir29 29 2C:C 99 IC3. Hm 3c o a¡ 2j : i, a . <{ L1- . S : ; r, ::. • ; ! I.SW ? 4?C T; ; u ¡oo r. l 2, Ç•;•; r ; n ? ? • *-> • I.--...• 32 Ro F gr A F Nu H A ! !I • ! !Î i 1 j .- 12-id i .r 1I'Dit 91 i n ms: {■A4 I S - ¡2 22:i c¡ 23 ?CÇC Zi¡ C3.C -3C* 20 3 S. .2i ? i _i 1. »■.‘. i*f / -' ‘’ iJ _*• 3c- l f > t *-f r; o 3v ?3 0U 2r r i-* i (/ i t .. T9 ••' V. i f 3 2. :c*i 19 S 92C 1Ç2 CIU IVFV' 05 C9 c| / 2 V f ’■ .’ a Ai m -( .'Mn :u:.? •; ri n r 3e . 9 ç TS 0 3 Çi ; l! 1 10 F (3 1C'.v' c •. ÎÜ9229 50 UU "i t"; • 1 n 29 n ?. (.02 2 !. :: C n oaaa ' ¡3.13 ! 90091 S3 i: i: 1 0y2 I! Cù r >]~4 i I !c oF ? - ,2c U 9 1? r '1 -i f j - ) 0 u 4 ’1 . '¡ L ?0'.0 C i ! ■? i r 3-9i | 3 ¿roi i 9 ï '( A nTüJ> ^ 3 0 iT - ACTIV/4 AQQ o O .7 \ Q_ A 6. U A '• T A U. A A Ü fl £ \\ \ AO A ^ £ M lOA A C.T \ M A \ I * , 8?c¿t 00 Oo '? u -'l MhQll lhl£h tó fr° bt-st. ~ z m SlèS£«-í S8c¿7¿'C w bilí 9 <7'5 t n tflihO-C j /i5 /ir/'C \ 0\ h bCh f / f/i* hSX iU O h l bubi P íjr VtiSbX hSISS $Vh'° j ' : 4 - c'° bttzi*e QOlS ?0£ T 1 xtt bi'b ío ? ? /¿ W £U tOhlh WUZ hhbí 7 n tr° t? -í7 t/íc ¿ ^ 'e lU ín™ ¡■¿bh 9?£> m ¿o-3 ns g í s knsz h1%S U Z K 2 sxsH S7r>l'0 A7-^7 t>:z¡vx ~7hÍÉlQ* iloh « res i y p i t p m Q$i 27 $ sm títs-i OS'>b‘0 t5 -5 5 íhr^'/o P /S S ï ï t í T l l u m h ri nih&'t SÍM t ha h r / G AS-05 rrox m * v hlïV° bh-Sh t í í J OO'O 5¿£;í «-o T ¿5Ao°'° SzthW C¿¿yc-c titiW o i í f c?OO 0 :m ^v • ) SSA*S w u ibhíSl ihlhí m m UhU SbtSbV 9701 % bonxvz SZ7í¡¿£ bXOÍS W Olh XZOÎS Qlii/O ti h~ c A XVSZ htíLíhr ! 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