I.T. INDUSTRIAL. EPS LINARES.
MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN LA INGENIERÍA.
Prof. Dra. Delia Montoro Cazorla
PRÁCTICAS CON STATGRAPHICS
GUÍA Y COMANDOS
1. CREACIÓN DE UN FICHERO. INTRODUCCIÓN DE DATOS:
El fichero de datos en Statgraphics es una hoja de Excel, en la que cada fila corresponde a
un individuo y cada columna a una variable. Para indicar el nombre de una variable e
indicar el tipo de variable que es (numérica o cualitativa), seleccionar la columna y pulsar el
botón derecho del ratón. El fichero de datos tiene extensión sf3.
2. RECODIFICACIÓN DE VARIABLES. GENESIS DE NUEVAS VARIABLES.
Seleccionamos la columna de la variable en cuestión y pulsamos el botón derecho del ratón,
marcando la opción correspondiente (recodificar datos o generar datos).
3. ANÁLISIS DESCRIPTIVO NUMÉRICO Y GRÁFICO UNIDIMENSIONAL:
3.1. VARIABLES CUANTITATIVAS (NUMÉRICAS):
A) Resumen estadístico: DESCRIPCIÓN/ DATOS NUMÉRICOS/ ANÁLISIS
UNIDIMENSIONAL (introducir variable)/ OPCIONES TABULARES (botón
amarillo) / RESUMEN ESTADÍSTICO. Se obtienen medidas como la media, la
varianza, la desviación típica y coeficientes de asimetría y curtosis. Para un resumen
más completo (percentiles , moda, coeficiente de variación, rangos, etc.) pulsar el
botón derecho del ratón y seleccionar OPCIONES DE VENTANA.
B) Tabla de frecuencias: DESCRIPCIÓN/ DATOS NUMÉRICOS/ ANÁLISIS
UNIDIMENSIONAL (introducir variable)/ OPCIONES TABULARES/ TABLA
DE FRECUENCIAS. Con OPCIONES DE VENTANA se puede modificar el
número de intervalos que realiza por defecto.
C) Gráficos: DESCRIPCIÓN/ DATOS NUMÉRICOS/ ANÁLISIS
UNIDIMENSIONAL (introducir variable)/ OPCIONES GRÁFICAS. Entre las
opciones gráficas se encuentran por ejemplo el histograma, el gráfico de dispersión
y la función de distribución.
3.2. VARIABLES CUALITATIVAS (CATEGÓRICAS):
A) Tabla de frecuencias: DESCRIPCIÓN/ DATOS CUALITATIVOS/
TABULACIÓN (introducir variable). Para realizar una tabla de doble entrada (dos
variables), seleccionar la opción TABULACIÓN CRUZADA.
B) Gráficos: DESCRIPCIÓN/ DATOS CUALITATIVOS/ TABULACIÓN
(introducir variable)/ OPCIONES GRÁFICAS. Entre las opciones gráficas se
encuentran el diagrama de barras y el diagrama de sectores.
4. COMPARACIÓN DESCRIPTIVA DE DOS MUESTRAS: COMPARACIÓN/DOS
MUESTRAS/COMPARACIÓN DE DOS MUESTRAS.
5. AJUSTE DE DISTRIBUCIONES y BONDAD DE AJUSTE. CALCULO DE
PROBABILIDADES.
A) Ajuste de una distribución a un conjunto de datos: DESCRIPCIÓN/
DISTRIBUCIONES/ AJUSTE DE DISTRIBUCIONES (DATOS NO
CENSURADOS). Por defecto se ajusta una distribución Normal al conjunto de datos
seleccionado e indica la bondad del ajuste realizado. Para ajustar al conjunto de datos
otra distribución, usar OPCIONES DE VENTANA.
B) Cálculo de probabilidades sobre una distribución: DESCRIPCION/
DISTRIBUCIONES/ DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD/Seleccionar
distribución. Con opciones de análisis podemos cambiar los parámetros de la
distribución, y con opciones de ventana introducimos los valores de la variable cuya
probabilidad queremos calcular.
6. INFERENCIA BASADA EN UNA MUESTRA (POBLACIÓN NORMAL)
A) Comprobación de la Hipótesis de Normalidad: seguir punto 5.
B) Intervalos de Confianza (media, varianza, proporción): DESCRIPCIÓN/
DATOS NUMÉRICOS/ ANÁLISIS UNIDIMENSIONAL (introducir variable)/
OPCIONES TABULARES/INTERVALOS DE CONFIANZA. Se obtiene un I.C.
para la media y la varianza. Para modificar el nivel de confianza usar OPCIONES
DE VENTANA.
Para obtener un I.C. para una proporción, usar DESCRIPCIÓN/ CONTRASTE DE
HIPÓTESIS. Proceder también de esta forma para obtener un I.C. para una media o
varianza cuando no disponemos del conjunto de datos, únicamente de los
estadísticos muestrales.
C) Contrastes de Hipótesis (media, varianza, proporción): DESCRIPCIÓN/
DATOS NUMÉRICOS/ ANÁLISIS UNIDIMENSIONAL (introducir variable)/
OPCIONES TABULARES/ CONTRASTE DE HIPÓTESIS. Nos permite realizar
el contraste de hipótesis para la media. La hipótesis alternativa por defecto es la de
desigualdad. Para modificar la hipótesis alternativa o el nivel de significación usar
OPCIONES DE VENTANA.
Para realizar un contraste para una varianza o una proporción usar DESCRIPCIÓN/
CONTRASTE DE HIPÓTESIS. Proceder también de esta forma para realizar un
contraste para una media cuando no disponemos del conjunto de datos, únicamente
de los estadísticos muestrales.
7.
COMPARACIÓN DE DOS MUESTRAS (POBLACIONES NORMALES)
A) COMPARACIÓN DE DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES:
Caso 1. Cuando las muestras vienen dadas por columnas en nuestro fichero de datos, para la
comparación de medias, varianzas y proporciones procedemos de la siguiente forma:
A1) Comparación de Medias: COMPARACIÓN/ DOS MUESTRAS/
COMPARACIÓN DE DOS MUESTRAS/ OPCIONES TABULARES/
COMPARACIÓN DE MEDIAS. Esta opción nos proporciona un Intervalo de
Confianza para la diferencia de medias y un contraste de igualdad de medias.
A2) Comparación de Desviaciones Típicas: : COMPARACIÓN/ DOS MUESTRAS/
COMPARACIÓN DE DOS MUESTRAS/ OPCIONES TABULARES/
COMPARACIÓN DE DESVIACIONES TIPICAS. Esta opción nos proporciona un
Intervalo de Confianza para el cociente de varianzas y un contraste de igualdad de
varianzas.
A3) Comparación de Proporciones: COMPARACIÓN/ DOS MUESTRAS/
CONTRASTE DE HIPOTESIS/ PROPORCIÓN BINOMIAL.
Caso 2. Si no disponemos de los conjuntos de datos, sino únicamente de estimaciones
muestrales, usar COMPARACIÓN/ DOS MUESTRAS/ CONTRASTE DE HIPOTESIS.
Caso 3. Si en nuestro fichero de datos las muestras van a ser determinadas por alguna
variable de código, proceder como en el primer caso, marcando la opción de COLUMNAS
DE CÓDIGO Y DATOS.
B) COMPARACIÓN DE MUESTRAS APAREADAS: COMPARACIÓN/ DOS
MUESTRAS/ COMPARACION DE MUESTRAS PAREADAS.
8. REGRESIÓN LINEAL: DEPENDENCIA/ REGRESIÓN SIMPLE (introducir variables).
Entre las opciones gráficas se encuentra el Gráfico del Modelo Ajustado.
Para realizar predicciones usar OPCIONES TABULARES.
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