I.T. INDUSTRIAL. EPS LINARES. MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN LA INGENIERÍA. Prof. Dra. Delia Montoro Cazorla PRÁCTICAS CON STATGRAPHICS GUÍA Y COMANDOS 1. CREACIÓN DE UN FICHERO. INTRODUCCIÓN DE DATOS: El fichero de datos en Statgraphics es una hoja de Excel, en la que cada fila corresponde a un individuo y cada columna a una variable. Para indicar el nombre de una variable e indicar el tipo de variable que es (numérica o cualitativa), seleccionar la columna y pulsar el botón derecho del ratón. El fichero de datos tiene extensión sf3. 2. RECODIFICACIÓN DE VARIABLES. GENESIS DE NUEVAS VARIABLES. Seleccionamos la columna de la variable en cuestión y pulsamos el botón derecho del ratón, marcando la opción correspondiente (recodificar datos o generar datos). 3. ANÁLISIS DESCRIPTIVO NUMÉRICO Y GRÁFICO UNIDIMENSIONAL: 3.1. VARIABLES CUANTITATIVAS (NUMÉRICAS): A) Resumen estadístico: DESCRIPCIÓN/ DATOS NUMÉRICOS/ ANÁLISIS UNIDIMENSIONAL (introducir variable)/ OPCIONES TABULARES (botón amarillo) / RESUMEN ESTADÍSTICO. Se obtienen medidas como la media, la varianza, la desviación típica y coeficientes de asimetría y curtosis. Para un resumen más completo (percentiles , moda, coeficiente de variación, rangos, etc.) pulsar el botón derecho del ratón y seleccionar OPCIONES DE VENTANA. B) Tabla de frecuencias: DESCRIPCIÓN/ DATOS NUMÉRICOS/ ANÁLISIS UNIDIMENSIONAL (introducir variable)/ OPCIONES TABULARES/ TABLA DE FRECUENCIAS. Con OPCIONES DE VENTANA se puede modificar el número de intervalos que realiza por defecto. C) Gráficos: DESCRIPCIÓN/ DATOS NUMÉRICOS/ ANÁLISIS UNIDIMENSIONAL (introducir variable)/ OPCIONES GRÁFICAS. Entre las opciones gráficas se encuentran por ejemplo el histograma, el gráfico de dispersión y la función de distribución. 3.2. VARIABLES CUALITATIVAS (CATEGÓRICAS): A) Tabla de frecuencias: DESCRIPCIÓN/ DATOS CUALITATIVOS/ TABULACIÓN (introducir variable). Para realizar una tabla de doble entrada (dos variables), seleccionar la opción TABULACIÓN CRUZADA. B) Gráficos: DESCRIPCIÓN/ DATOS CUALITATIVOS/ TABULACIÓN (introducir variable)/ OPCIONES GRÁFICAS. Entre las opciones gráficas se encuentran el diagrama de barras y el diagrama de sectores. 4. COMPARACIÓN DESCRIPTIVA DE DOS MUESTRAS: COMPARACIÓN/DOS MUESTRAS/COMPARACIÓN DE DOS MUESTRAS. 5. AJUSTE DE DISTRIBUCIONES y BONDAD DE AJUSTE. CALCULO DE PROBABILIDADES. A) Ajuste de una distribución a un conjunto de datos: DESCRIPCIÓN/ DISTRIBUCIONES/ AJUSTE DE DISTRIBUCIONES (DATOS NO CENSURADOS). Por defecto se ajusta una distribución Normal al conjunto de datos seleccionado e indica la bondad del ajuste realizado. Para ajustar al conjunto de datos otra distribución, usar OPCIONES DE VENTANA. B) Cálculo de probabilidades sobre una distribución: DESCRIPCION/ DISTRIBUCIONES/ DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD/Seleccionar distribución. Con opciones de análisis podemos cambiar los parámetros de la distribución, y con opciones de ventana introducimos los valores de la variable cuya probabilidad queremos calcular. 6. INFERENCIA BASADA EN UNA MUESTRA (POBLACIÓN NORMAL) A) Comprobación de la Hipótesis de Normalidad: seguir punto 5. B) Intervalos de Confianza (media, varianza, proporción): DESCRIPCIÓN/ DATOS NUMÉRICOS/ ANÁLISIS UNIDIMENSIONAL (introducir variable)/ OPCIONES TABULARES/INTERVALOS DE CONFIANZA. Se obtiene un I.C. para la media y la varianza. Para modificar el nivel de confianza usar OPCIONES DE VENTANA. Para obtener un I.C. para una proporción, usar DESCRIPCIÓN/ CONTRASTE DE HIPÓTESIS. Proceder también de esta forma para obtener un I.C. para una media o varianza cuando no disponemos del conjunto de datos, únicamente de los estadísticos muestrales. C) Contrastes de Hipótesis (media, varianza, proporción): DESCRIPCIÓN/ DATOS NUMÉRICOS/ ANÁLISIS UNIDIMENSIONAL (introducir variable)/ OPCIONES TABULARES/ CONTRASTE DE HIPÓTESIS. Nos permite realizar el contraste de hipótesis para la media. La hipótesis alternativa por defecto es la de desigualdad. Para modificar la hipótesis alternativa o el nivel de significación usar OPCIONES DE VENTANA. Para realizar un contraste para una varianza o una proporción usar DESCRIPCIÓN/ CONTRASTE DE HIPÓTESIS. Proceder también de esta forma para realizar un contraste para una media cuando no disponemos del conjunto de datos, únicamente de los estadísticos muestrales. 7. COMPARACIÓN DE DOS MUESTRAS (POBLACIONES NORMALES) A) COMPARACIÓN DE DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES: Caso 1. Cuando las muestras vienen dadas por columnas en nuestro fichero de datos, para la comparación de medias, varianzas y proporciones procedemos de la siguiente forma: A1) Comparación de Medias: COMPARACIÓN/ DOS MUESTRAS/ COMPARACIÓN DE DOS MUESTRAS/ OPCIONES TABULARES/ COMPARACIÓN DE MEDIAS. Esta opción nos proporciona un Intervalo de Confianza para la diferencia de medias y un contraste de igualdad de medias. A2) Comparación de Desviaciones Típicas: : COMPARACIÓN/ DOS MUESTRAS/ COMPARACIÓN DE DOS MUESTRAS/ OPCIONES TABULARES/ COMPARACIÓN DE DESVIACIONES TIPICAS. Esta opción nos proporciona un Intervalo de Confianza para el cociente de varianzas y un contraste de igualdad de varianzas. A3) Comparación de Proporciones: COMPARACIÓN/ DOS MUESTRAS/ CONTRASTE DE HIPOTESIS/ PROPORCIÓN BINOMIAL. Caso 2. Si no disponemos de los conjuntos de datos, sino únicamente de estimaciones muestrales, usar COMPARACIÓN/ DOS MUESTRAS/ CONTRASTE DE HIPOTESIS. Caso 3. Si en nuestro fichero de datos las muestras van a ser determinadas por alguna variable de código, proceder como en el primer caso, marcando la opción de COLUMNAS DE CÓDIGO Y DATOS. B) COMPARACIÓN DE MUESTRAS APAREADAS: COMPARACIÓN/ DOS MUESTRAS/ COMPARACION DE MUESTRAS PAREADAS. 8. REGRESIÓN LINEAL: DEPENDENCIA/ REGRESIÓN SIMPLE (introducir variables). Entre las opciones gráficas se encuentra el Gráfico del Modelo Ajustado. Para realizar predicciones usar OPCIONES TABULARES.