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Ingeniería del Conocimiento
Cronograma Tentativo 2011
Semana Fecha Tema
1
01/03
2
3
08/03
15/03
4
5
22/03
29/03
6
05/04
7
12/04
8
19/04
9
26/04
10
03/05
11
10/05
12
17/05
13
24/05
14
31/05
15
16
07/06
14/06
Introducción a la Inteligencia Artificial
Concepto. Historia y evolución. Campos de investigación y
aplicación. Ejemplos
Feriado
Búsqueda Información. Práctica 1.
Propuesta de trabajo para TP1.
Representación del Conocimiento. Sistemas Expertos.
TP1: Alumnos exponen Aplicaciones/Proyectos de IA
Sistemas Expertos: JESS. Práctica 2.
Sistemas Expertos. Distintos formalismos. Mecanismos de
znferencia.
Sistemas Expertos: JESS. Práctica 2.
Sistemas Expertos. Metaconocimiento. Aplicaciones y ejemplos
en diagnóstico y supervisión.
Sistemas Expertos: JESS. Propuesta de trabajo para TP2
Razonamiento Aproximado. Incertidumbre e impresición. Lógica
bivaluada y lógica multivaluada. Lógica difusa (fuzzy logic).
Consulta TP2
Práctica 3: Razonamiento Aproximado
Fuzzy Systems. Métodos de inferencia. Sistemas fuzzy en tareas
de control. Aplicaciones y ejemplos.
Práctica 3: Razonamiento Aproximado. Introducción al Toolbox
Fuzzy Systems de Matlab.
Entrega TP2: Desarrollo de un sistema experto utilizando JESS
Fuzzy Systems. Aplicaciones y ejemplos.
Práctica 3: Razonamiento Aproximado Propuesta de trabajo para
TP3
Aprendizaje Automatizado (Machine Learning). Introducción.
Entrenamiento vs. Objetivo. Procesamieno de datos. Árboles de
decisión.
Práctica 4: Manipulación de datasets con Matlab. Árboles.
Árboles de Decisión. Introducción a las Redes Neuronales.
Práctica 4: Redes Neuronales
Entrega TP3: Desarrollo de un sistema difuso utilizando el
Toolbox de Fuzzy System de Matlab
Redes Neuronales: Neuronas simples. Sistemas multicapa.
Retropropagación.
Aprendizaje Automatizado. Propuesta de trabajo para TP4.
Agentes. Concepto. Distintas arquitecturas
Consulta
Simuladores Agentes: cooperación, competencia. Aplicaciones y
ejemplos.
Evaluación globalizadora
Entrega TP4: Desarrollo de un sistema de aprendizaje
automatizado utilizando distintas técnicas, con los Toolbox de
Matlab para árboles de decisión y redes neuronales.
Recuperatorio
Mod. intervención
docente
Clase
Taller
Clase
Taller - Clase
Laboratorio
Taller - Clase
Laboratorio
Clase
Laboratorio
Clase
Laboratorio
Clase
Laboratorio
Clase
Laboratorio
Clase
Laboratorio
Clase
Laboratorio
Clase
Laboratorio
Clase
Laboratorio
Clase