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ING. GEOVANIS ARRIETA BERNATE
Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico – CRA –
Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial
República de Colombia
FASE I – II
DIMENSIÓN DE
CATEGORIZACIÓN
ANÁLISIS DE LA PRODUCCIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS DE PEQUEÑOS Y
GRANDES PRODUCTORES, DETERMINACIÓN DE FACTORES DE
PRODUCCIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS DE LOS USUARIOS
RESIDENCIALES, REVISION DE LA REGULACIÓN VIGENTE Y CÁLCULO DE
COSTOS ASOCIADOS A LA REALIZACIÓN DE AFORO DE RESIDUOS
SÓLIDOS EN COLOMBIA.
ENERO 2008
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
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TABLA DE CONTENIDO
1 REVISIÓN DE ANTECEDENTES SOBRE LA PRODUCCIÓN DE RESIDUOS
SÓLIDOS ................................................................................................................ 3
1.1
Producción de Residuos Sólidos Urbanos ................................................ 3
1.2
Antecedentes de Estudios de la Producción, Caracterización y Manejo de
Residuos Sólidos Urbanos................................................................................... 5
1.3
Aspectos relevantes sobre Gestión de Residuos Sólidos en Países de
América Latina ..................................................................................................... 8
1.3.1
Argentina ........................................................................................... 8
1.3.2
Brasil ................................................................................................ 13
1.3.3
Chile ................................................................................................. 14
1.3.4
Colombia .......................................................................................... 23
1.3.5
Ecuador ........................................................................................... 32
1.3.6
España ............................................................................................. 35
1.3.7
México ............................................................................................. 38
1.3.8
Perú ................................................................................................. 43
1.3.9
Uruguay ........................................................................................... 44
1.4
Análisis Composición y Caracterización de los Residuos Sólidos .......... 48
1.5
Análisis Comparativo de las Producciones per-cápita y del Manejo de
Residuos Sólidos en América Latina y el Caribe ............................................... 52
2 EXPERIENCIAS DE CATEGORIZACIONES DE PEQUEÑOS Y/O GRANDES
PRODUCTORES DE RESIDUOS SÓLIDOS ........................................................ 57
2.1
Determinación y Análisis de la Producción de Basuras de los Pequeños
Generadores de Basura – Colombia – PNUD – CRA ........................................ 57
2.2
Bogotá..................................................................................................... 59
2.3
Barranquilla ............................................................................................. 60
2.4
Armenia................................................................................................... 62
2.5
Itagüí ....................................................................................................... 63
2.6
Panamá................................................................................................... 63
3 REVISIÓN Y ANÁLISIS DE LOS PLANES PARA LA GESTIÓN INTEGRAL
DE RESIDUOS SÓLIDOS (PGIRS) EN COLOMBIA ............................................ 65
3.1
VALORES TÍPICOS DE LA PRODUCCIÓN PER-CÁPITA..................... 74
3.2
ESTUDIO DE ANÁLISIS E IMPACTO DE LA APLICACIÓN DE LA
OPCIÓN TARIFARIA DE MULTIUSUARIOS SSPD – 2003 .............................. 75
4 APLICACIÓN DE MÉTODOS DE VERIFICACIÓN ESTADÍSTICA Y/O
ECONOMÉTRICA PARA LA VALIDACIÓN DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS.
81
4.1
DISPOSICIONES LEGALES Y REGLAMENTARIAS RELACIONADAS
CON EL AFORO EN EL SERVICIO PÚBLICO DOMICILIARIO DE ASEO. ...... 81
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4.2
ANÁLISIS DE LA COMPOSICIÓN DE USUARIOS Y GENERACIÓN DE
RESIDUOS EN BOGOTÁ D.C........................................................................... 86
4.2.1
Suscriptores Residenciales de Estrato 1 ......................................... 94
4.2.2
Suscriptores Residenciales de Estrato 2 ....................................... 102
4.2.3
Suscriptores Residenciales de Estrato 3 ....................................... 108
4.2.4
Suscriptores Residenciales de Estrato 4 ....................................... 115
4.2.5
Suscriptores Residenciales de Estrato 5 ....................................... 122
4.2.6
Suscriptores Residenciales de Estrato 6 ....................................... 129
4.2.7
Pequeños Productores .................................................................. 136
4.2.8
Conclusiones de la Estimación de Parámetros de Generación de
Residuos Sólidos en Bogotá D.C. ................................................................ 143
4.3
ANÁLISIS DE LA COMPOSICIÓN DE USUARIOS Y GENERACIÓN DE
RESIDUOS EN BARRANQUILLA ................................................................... 144
4.3.1
Suscriptores Residenciales de Estrato 1 y 2 .................................. 148
4.3.2
Suscriptores Residenciales de Estrato 3 ....................................... 149
4.3.3
Suscriptores Residenciales de Estrato 4 ....................................... 150
4.3.4
Suscriptores Residenciales de Estrato 5 ....................................... 155
4.3.5
Suscriptores Residenciales de Estrato 6 ....................................... 159
4.3.6
Pequeños Productores .................................................................. 165
4.3.7
Conclusiones de la Estimación de Parámetros de Generación de
Residuos Sólidos en Barranquilla. ............................................................... 169
4.4
ANÁLISIS DE LA COMPOSICIÓN DE USUARIOS Y GENERACIÓN DE
RESIDUOS EN MEDELLÍN. ............................................................................ 170
4.4.1
Suscriptores Residenciales de Estrato 1 y 2 .................................. 172
4.4.2
Suscriptores Residenciales de Estrato 3 ....................................... 172
4.4.3
Suscriptores Residenciales de Estrato 4 ....................................... 179
4.4.4
Suscriptores Residenciales de Estrato 5 ....................................... 185
4.4.5
Suscriptores Residenciales de Estrato 6 ....................................... 191
Pequeños Productores .................................................................. 198
4.4.6
4.4.7
Conclusiones de la Estimación de Parámetros de Generación de
Residuos Sólidos en Medellín ...................................................................... 204
5 ANÁLISIS DE LA GENERACIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS POR
MICRORUTAS DE RECOLECCIÓN ................................................................... 209
6 ESTIMACIÓN DE LOS FACTORES DE PRODUCCIÓN DE LOS USUARIOS
RESIDENCIALES ................................................................................................ 217
7 ANÁLISIS DE LA GENERACIÓN DE RESIDUOS DE PEQUEÑOS Y
GRANDES PRODUCTORES – DETERMINACIÓN DE TIPOLOGÍA .................. 220
7.1
Estimación de la generación total de residuos de los pequeños y grandes
productores a partir de los resultados de aforos realizados ............................ 220
7.1.1
Pequeños Productores .................................................................. 222
7.1.2
Grandes Productores ..................................................................... 228
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7.1.3
Conclusiones de la estimación de parámetros promedios de
generación de residuos sólidos para pequeños y grandes productores a partir
de aforo realizados por la consultoría .......................................................... 234
7.2
Estimación de la generación total de residuos de los pequeños y grandes
productores a partir de la base de datos consolidada. .................................... 235
7.2.1
Pequeños Productores .................................................................. 235
7.2.2
Grandes Productores ..................................................................... 242
7.2.3
Conclusiones de la estimación de parámetros promedios de
generación de residuos sólidos para pequeños y grandes productores - base
de datos consolidada ................................................................................... 248
7.3
Determinación de tipología para los usuarios no residenciales ............ 249
7.3.1
Tipología grandes productores ...................................................... 257
7.3.2
Tipología para pequeños productores ........................................... 278
8 BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................ 303
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ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1. Residuos producidos (en Kg/hab./año) por distintos países del mundo. ... 3
Tabla 2. Origen de los residuos urbanos. ................................................................ 4
Tabla 3. PPC por Nivel de Desarrollo. ..................................................................... 7
Tabla 4. Caracterización de RSM en países con diferente Desarrollo Económico.. 7
Tabla 5. Ciudad de Buenos Aires: Generación per-cápita ...................................... 9
Tabla 6. Caracterización de RSM en el A.M. de Santiago de Chile ...................... 15
Tabla 7. Caracterización de RSM por estrato Socioeconómico en el A.M. de
Santiago de Chile .................................................................................................. 16
Tabla 8. PPC por estrato socioeconómico en el A.M. de Santiago de Chile ......... 16
Tabla 9. Composición de los Residuos Sólidos Domiciliarios ............................... 20
Tabla 10. Producción per-cápita de RSU .............................................................. 20
Tabla 11. Estimación de la producción per-cápita (PPC) ...................................... 21
Tabla 12. Cantidades por categoría de los residuos dispuestos en el Relleno
Sanitario Doña Juana. ........................................................................................... 26
Tabla 13. Producción per-cápita de residuos ordinarios (usuarios residenciales y
pequeños productores) ......................................................................................... 26
Tabla 14. PPC de Residuos Sólidos en los Municipios del Área Metropolitana de
Medellín. ................................................................................................................ 28
Tabla 15. Caracterización de RSM en Medellín (por estrato socioeconómico) y
resto del Área Metropolitana. ................................................................................ 31
Tabla 16. Generación per-cápita de Residuos Sólidos en Ecuador. ..................... 34
Tabla 17. Producción de Residuos por Región y Zonas en Ecuador. ................... 34
Tabla 18. Caracterización de Residuos Sólidos en Ecuador. ................................ 34
Tabla 19. Media de generación de residuos (Kg/hab./día) por comunidades
autónomas – 1997................................................................................................. 36
Tabla 20. PPC por áreas rurales, urbanas y capitales de provincia de España. ... 36
Tabla 21. Composición de los residuos domésticos (% de componentes) en
España. ................................................................................................................. 37
Tabla 22. Recolección de RSM en el fraccionamiento Burgos – Bunganvilias
(México) ................................................................................................................ 39
Tabla 23. Frecuencias de Recolección de RSM en Burgos – Buganvillas (México)
.............................................................................................................................. 40
Tabla 24. Caracterización de RSM en diferentes fechas en Burgos-Buganvilias
(México) ................................................................................................................ 40
Tabla 25. Resumen Generación AMM – Año 2003 ............................................... 45
Tabla 26. Prácticas de eliminación de RSI ............................................................ 46
Tabla 27. Residuos de obras civiles en Montevideo, Canelones y San José. ....... 46
Tabla 28. Cantidades de RSE del AMM ................................................................ 48
Tabla 29. Composición de Residuos Sólidos en Países en Desarrollo ................. 49
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Tabla 30. Caracterización de RSM en algunas regiones y países. ....................... 50
Tabla 31. Generación de Residuos Sólidos per-cápita en ciudades grandes,
intermedias y pequeñas de América Latina. ......................................................... 53
Tabla 32. Categorización Propuesta por la Actividad Económica y Tipo de
Desecho. ............................................................................................................... 58
Tabla 33. Categorización Pequeños Productores Bogotá (a pesos de 2007). ...... 60
Tabla 34. Costos de Referencia Categorización por Actividad (a pesos de 2007).62
Tabla 35. Tarifas con Categorización por Actividad (a pesos de 2007). ............... 62
Tabla 36. Categorización por Rangos. .................................................................. 62
Tabla 37. Categorización Pequeño Productor. ...................................................... 63
Tabla 38. PPC por estrato socioeconómico. ......................................................... 67
Tabla 39. Producción Per-cápita y Caracterización de los Residuos Sólidos en
algunos municipios de Colombia. .......................................................................... 69
Tabla 40. Valores producción per-cápita de residuos sólidos y temperatura en
algunos municipios de Colombia. .......................................................................... 73
Tabla 41. Correlación entre la producción per-cápita de residuos sólidos y
temperatura en algunos municipios de Colombia. ................................................. 74
Tabla 42. Valores Típicos de la PPC para Municipios Colombianos de Acuerdo al
NCS. ...................................................................................................................... 74
Tabla 43. Promedio de Usuarios Individuales por estrato. .................................... 76
Tabla 44. Factores de Producción (FU) ................................................................ 83
Tabla 45. Total Multiusuarios acogidos por ASE. .................................................. 89
Tabla 46. Potencial Total de Multiusuarios por área de Servicio. .......................... 90
Tabla 47. Porcentaje de Multiusuarios acogidos por área de servicio. .................. 90
Tabla 48. Potencial total multiusuarios, multiusuarios y porcentaje de acogidos por
clase de uso y estrato a Agosto de 2007. ............................................................. 91
Tabla 49. Categorización Pequeños Productores Bogotá. .................................... 92
Tabla 50. Composición del catastro de suscriptores en Bogotá D.C. a 10 de
Agosto de 2007. .................................................................................................... 93
Tabla 51. Composición suscriptores aforados en Bogotá D.C. a 10 de Agosto de
2007. ..................................................................................................................... 93
Tabla 52. Porcentaje de suscriptores aforados en Bogotá D.C. a 10 de Agosto de
2007. ..................................................................................................................... 94
Tabla 53. Suscriptores residenciales de Bogotá en el estrato 1. ........................... 94
Tabla 54. Resultados de frecuencias de volumen para los suscriptores
residenciales de Bogotá en el estrato 1. ............................................................... 95
Tabla 55. Resultados de frecuencias de densidad para los suscriptores
residenciales de Bogotá en el estrato 1. ............................................................... 96
Tabla 56. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de los residuos
generados por los suscriptores de estrato 1 en Bogotá D.C. ................................ 97
Tabla 57. Eliminación de Valores extremos. ....................................................... 100
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Tabla 58. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de los residuos
generados por los suscriptores de estrato 1 en Bogotá D.C., luego de eliminar
valores extremos. ................................................................................................ 101
Tabla 59. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas para el estrato 1
de Bogotá D.C. .................................................................................................... 102
Tabla 60. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de los residuos
generados por los suscriptores de estrato 2 en Bogotá D.C. .............................. 103
Tabla 61. Eliminación de valores extremos. ........................................................ 106
Tabla 62. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de los residuos
generados por los suscriptores de estrato 2 en Bogotá D.C., luego de eliminar
valores extremos. ................................................................................................ 107
Tabla 63. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas para el estrato 2
de Bogotá D.C. .................................................................................................... 108
Tabla 64. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de los residuos
generados por los suscriptores de estrato 3 en Bogotá D.C. .............................. 109
Tabla 65. Eliminación de valores extremos. ........................................................ 113
Tabla 66. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de los residuos
generados por los suscriptores de estrato 3 en Bogotá D.C., luego de eliminar
valores extremos. ................................................................................................ 114
Tabla 67. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas para el estrato 3
de Bogotá D.C. .................................................................................................... 115
Tabla 68. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de los residuos
generados por los suscriptores de estrato 4 en Bogotá D.C. .............................. 116
Tabla 69. Eliminación de valores extremos. ........................................................ 120
Tabla 70. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de los residuos
generados por los suscriptores de estrato 4 en Bogotá D.C., luego de eliminar
valores extremos. ................................................................................................ 121
Tabla 71. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas para el estrato 4
de Bogotá D.C. .................................................................................................... 122
Tabla 72. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de los residuos
generados por los suscriptores de estrato 5 en Bogotá D.C. .............................. 123
Tabla 73. Eliminación de valores extremos. ........................................................ 127
Tabla 74. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de los residuos
generados por los suscriptores de estrato 5 en Bogotá D.C., luego de eliminar
valores extremos. ................................................................................................ 128
Tabla 75. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas para el estrato 5
de Bogotá D.C. .................................................................................................... 129
Tabla 76. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de los residuos
generados por los suscriptores de estrato 6 en Bogotá D.C. .............................. 130
Tabla 77. Eliminación de valores extremos. ........................................................ 134
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Tabla 78. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de los residuos
generados por los suscriptores de estrato 6 en Bogotá D.C., luego de eliminar
valores extremos. ................................................................................................ 135
Tabla 79. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas para el estrato 6
de Bogotá D.C. .................................................................................................... 136
Tabla 80. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de los residuos
generados por los pequeños productores en Bogotá D.C. .................................. 137
Tabla 81. Eliminación de valores extremos. ........................................................ 141
Tabla 82. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de los residuos
generados por los pequeños productores en Bogotá D.C., luego de eliminar
valores extremos. ................................................................................................ 142
Tabla 83. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas por los pequeños
productores de Bogotá D.C. ................................................................................ 143
Tabla 84. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas por los
suscriptores de Bogotá D.C................................................................................. 144
Tabla 85. Composición del catastro de suscriptores en Barranquilla a Agosto de
2007. ................................................................................................................... 147
Tabla 86. Composición suscriptores aforados en Barranquilla a Agosto de 2007.
............................................................................................................................ 148
Tabla 87. Porcentaje de suscriptores aforados en Barranquilla a Agosto de 2007.
............................................................................................................................ 148
Tabla 88. Estadísticas descriptivas de toneladas de residuos de los residuos
generados por los suscriptores de estrato 3 en Barranquilla. ............................. 149
Tabla 89. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas para el estrato 3
de Barranquilla. ................................................................................................... 150
Tabla 90. Resultados de frecuencias de toneladas para los suscriptores
residenciales de Barranquilla en el estrato 4. ...................................................... 150
Tabla 91. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de los residuos
generados por los suscriptores de estrato 4 en Bogotá D.C. .............................. 151
Tabla 92. Eliminación de valores extremos. ........................................................ 153
Tabla 93. Estadísticas descriptivas de toneladas de residuos de los residuos
generados por los suscriptores de estrato 4 en Barranquilla, luego de eliminar
valores extremos. ................................................................................................ 154
Tabla 94. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas para el estrato 4
de Barranquilla. ................................................................................................... 154
Tabla 95. Estadísticas descriptivas de toneladas de residuos de los residuos
generados por los suscriptores de estrato 5 en Barranquilla. ............................. 156
Tabla 96. Eliminación de valores extremos. ........................................................ 158
Tabla 97. Estadísticas descriptivas de toneladas de residuos de los residuos
generados por los suscriptores de estrato 5 en Barranquilla, luego de eliminar
valores extremos. ................................................................................................ 158
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Tabla 98. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas para el estrato 5
de Barranquilla. ................................................................................................... 158
Tabla 99. Resultados de frecuencias de toneladas para los suscriptores
residenciales de Barranquilla en el estrato 6. ...................................................... 160
Tabla 100. Estadísticas descriptivas de toneladas de residuos de los residuos
generados por los suscriptores de estrato 6 en Barranquilla. ............................. 161
Tabla 101. Eliminación de valores extremos. ...................................................... 163
Tabla 102. Estadísticas descriptivas de toneladas de residuos de los residuos
generados por los suscriptores de estrato 6 en Barranquilla, luego de eliminar
valores extremos. ................................................................................................ 164
Tabla 103. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas para el estrato 6
de Barranquilla. ................................................................................................... 164
Tabla 104. Estadísticas descriptivas de toneladas de residuos de los residuos
generados por los pequeños productores en Barranquilla. ................................. 166
Tabla 105. Eliminación de los valores extremos. ................................................ 168
Tabla 106. Estadísticas descriptivas de toneladas de residuos de los residuos
generados por pequeños productores en Barranquilla, luego de eliminar valores
extremos.............................................................................................................. 168
Tabla 107. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas por los
pequeños productores de Barranquilla. ............................................................... 169
Tabla 108. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas por los
suscriptores de Barranquilla. ............................................................................... 170
Tabla 109. Composición del catastro de suscriptores de Medellín a Agosto de
2007. ................................................................................................................... 171
Tabla 110. Composición suscriptores aforados en Medellín a Agosto de 2007. . 171
Tabla 111. Porcentaje de suscriptores aforados en Medellín a Agosto de 2007. 171
Tabla 112. Resultados de frecuencias de volumen para los suscriptores
residenciales de Medellín en el estrato 3. ........................................................... 172
Tabla 113. Resultados de frecuencias de densidad para los suscriptores
residenciales de Medellín en el estrato 3. ........................................................... 173
Tabla 114. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos de los residuos generados por los suscriptores de estrato 3 en Medellín.
............................................................................................................................ 174
Tabla 115. Eliminación de valores extremos. ...................................................... 177
Tabla 116. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos generados por los suscriptores de estrato 3 en Medellín, luego de
eliminar valores extremos.................................................................................... 178
Tabla 117. Resumen de las conclusiones para el estrato 3 de Medellín. ............ 179
Tabla 118. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos de los residuos generados por los suscriptores de estrato 4 en Medellín.
............................................................................................................................ 180
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Tabla 119. Eliminación de valores extremos. ...................................................... 183
Tabla 120. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos generados por los suscriptores de estrato 4 en Medellín, luego de
eliminar valores extremos.................................................................................... 184
Tabla 121. Resumen de las conclusiones para el estrato 4 de Medellín. ............ 185
Tabla 122. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos de los residuos generados por los suscriptores de estrato 5 en Medellín.
............................................................................................................................ 186
Tabla 123. Eliminación de valores extremos. ...................................................... 189
Tabla 124. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos de los residuos generados por los suscriptores de estrato 5 en Medellín,
luego de eliminar valores extremos. .................................................................... 190
Tabla 125. Resumen de las conclusiones para el estrato 5 de Medellín. ............ 191
Tabla 126. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos de los residuos generados por los suscriptores de estrato 6 en Medellín.
............................................................................................................................ 193
Tabla 127. Eliminación de valores extremos. ...................................................... 196
Tabla 128. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos de los residuos generados por los suscriptores de estrato 6 en Medellín,
luego de eliminar valores extremos. .................................................................... 197
Tabla 129. Resumen de las conclusiones para el estrato 6 de Medellín. ............ 198
Tabla 130. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos de los residuos generados por los pequeños productores en Medellín. 199
Tabla 131. Eliminación de valores extremos. ...................................................... 202
Tabla 132. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos de los residuos generados por los pequeños productores en Medellín
luego de eliminar valores extremos. .................................................................... 203
Tabla 133. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas por los
pequeños productores de Medellín. .................................................................... 204
Tabla 134. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas por los
suscriptores de Medellín. .................................................................................... 205
Tabla 135. Análisis de la generación de usuarios por ruta Bogotá 1................... 210
Tabla 136. Análisis de la generación de usuarios por ruta Bogotá 2 .................. 211
Tabla 137. Análisis de la generación de usuarios por ruta Barranquilla ............. 214
Tabla 138. Total muestra de multiusuarios por estrato ....................................... 217
Tabla 139. Resultado de toneladas de residuos sólidos generados por
multiusuarios ....................................................................................................... 217
Tabla 140. PPC por estrato socioeconómico según 13 PGIRS. ......................... 218
Tabla 141. Promedio de toneladas de residuos sólidos generados por usuario y
según 13 PGIRS. ................................................................................................ 218
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Tabla 142. Promedio de toneladas de residuos sólidos generados por usuario y
según 37 PGIRS ajustados. ................................................................................ 219
Tabla 143. Factores de producción de residuos sólidos por estrato para el sector
residencial. .......................................................................................................... 219
Tabla 144. Número de aforos realizados por ciudades. ...................................... 221
Tabla 145. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos generados por los pequeños productores a partir de los aforos realizados.
............................................................................................................................ 223
Tabla 146. Eliminación de valores extremos. ...................................................... 226
Tabla 147. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos generados por los pequeños productores a partir de aforos realizados,
luego de eliminar valores extremos. .................................................................... 227
Tabla 148. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas por los
pequeños productores a partir de los aforos realizados. ..................................... 228
Tabla 149. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos generados por los grandes productores a partir de los aforos realizados.
............................................................................................................................ 229
Tabla 150. Eliminación de valores extremos. ...................................................... 232
Tabla 151. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos generados por los grandes productores a partir de aforos realizados,
luego de eliminar valores extremos. .................................................................... 233
Tabla 152. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas por los grandes
productores a partir de los aforos realizados....................................................... 234
Tabla 153. Resumen de las conclusiones de volumen, densidad y toneladas
generadas por los pequeños y grandes productores a partir de aforos realizados.
............................................................................................................................ 235
Tabla 154. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de los
residuos generados por los pequeños productores – base de datos consolidada.
............................................................................................................................ 237
Tabla 155. Eliminación de valores extremos. ...................................................... 240
Tabla 156. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos generados por los pequeños productores – base de datos consolidada,
luego de eliminar valores extremos. .................................................................... 241
Tabla 157. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas por los
pequeños productores – base de datos consolidada. ......................................... 242
Tabla 158. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos generados por los grandes productores – base de datos consolidada. 243
Tabla 159. Eliminación de valores extremos. ...................................................... 246
Tabla 160. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos generados por los grandes productores – base de datos consolidada,
luego de eliminar valores extremos. .................................................................... 247
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Tabla 161. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas por los grandes
productores – base de datos consolidada. .......................................................... 248
Tabla 162. Resumen de las conclusiones de volumen, densidad y toneladas
generadas por los pequeños productores – base de datos consolidada............. 249
Tabla 163. ANOVA .............................................................................................. 254
Tabla 164. ANOVA grandes productores según el volumen y la densidad de
residuos sólidos para los diferentes CIIU. ........................................................... 257
Tabla 165. Subgrupos homogéneos para el volumen de residuos sólidos de los
grandes productores a partir del CIIU. ................................................................ 259
Tabla 166. Subgrupos homogéneos para la densidad de residuos sólidos de los
grandes productores a partir del CIIU. ................................................................ 260
Tabla 167. Tipología 1 por volumen para los grandes productores..................... 261
Tabla 168. Códigos CIIU Tipología 1por volumen grandes productores. ............ 261
Tabla 169. Tipología 2 por volumen para los grandes productores..................... 262
Tabla 170. Códigos CIIU Tipología 2 por volumen grandes productores. ........... 262
Tabla 171. Tipología 3 por volumen para los grandes productores..................... 263
Tabla 172. Códigos CIIU Tipología 3 por volumen grandes productores. ........... 263
Tabla 173. Tipología 4 por volumen para los grandes productores..................... 264
Tabla 174. Códigos CIIU Tipología 4 por volumen grandes productores. ........... 264
Tabla 175. Tipología 5 por volumen para los grandes productores..................... 265
Tabla 176. Códigos CIIU Tipología 5 por volumen grandes productores. ........... 265
Tabla 177. ANOVA grandes productores según el volumen de residuos sólidos y el
tamaño de la empresa. ........................................................................................ 266
Tabla 178. Subgrupos de los tamaños de empresa de los grandes productores
según el volumen de residuos sólidos. ................................................................ 267
Tabla 179. Límites superiores del promedio de volumen de residuos sólidos de los
grandes productores según tipología, ................................................................. 268
Tabla 180. Tipologías por volumen para los grandes productores ajustado por
tamaño de empresa. ........................................................................................... 269
Tabla 181. Subgrupos homogéneos para la densidad de residuos sólidos de los
grandes productores a partir de los CIIU. ............................................................ 271
Tabla 182. Tipología 1 por densidad para los grandes productores.................... 272
Tabla 183. Códigos CIIU Tipología 1 por densidad grandes productores. .......... 272
Tabla 184. Tipología 2 por densidad para los grandes productores.................... 273
Tabla 185. Códigos CIIU Tipología 2 por densidad grandes productores. ......... 273
Tabla 186. Tipología 3 por densidad para los grandes productores.................... 273
Tabla 187. Códigos CIIU Tipología 3 por densidad grandes productores. .......... 274
Tabla 188. Tipología 4 por densidad para los grandes productores.................... 274
Tabla 189. Códigos CIIU Tipología 4 por densidad grandes productores. .......... 274
Tabla 190. ANOVA grandes productores según la densidad de residuos sólidos y
el tamaño de empresa. ........................................................................................ 275
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Tabla 191. Subgrupos de los tamaños de empresa de los grandes productores
según la densidad de residuos sólidos. ............................................................... 276
Tabla 192. Tipologías por densidad para los grandes productores, .................... 277
Tabla 193. ANOVA pequeños productores según volumen y la densidad de
residuos sólidos para los diferentes CIIU. ........................................................... 279
Tabla 194. Subgrupos homogéneos para el volumen de residuos sólidos de los
pequeños productores a partir del CIIU. .............................................................. 280
Tabla 195. Subgrupos homogéneos para la densidad de residuos sólidos de los
pequeños productores a partir de los CIIU. ......................................................... 281
Tabla 196. Tipología 1 por volumen para los pequeños productores. ................. 282
Tabla 197. Código CIIU Tipología 1 por volumen pequeños productores. .......... 282
Tabla 198. Tipología 2 por volumen para los pequeños productores. ................. 283
Tabla 199. Código CIIU Tipología 2 por volumen pequeños productores. .......... 283
Tabla 200. Tipología 3 por volumen para los pequeños productores. ................. 284
Tabla 201. Código CIIU Tipología 3 por volumen pequeños productores. .......... 284
Tabla 202. Tipología 4 por volumen para los pequeños productores. ................. 285
Tabla 203. Código CIIU Tipología 4 por volumen pequeños productores. .......... 285
Tabla 204. Tipología 5 por volumen para los pequeños productores. ................. 286
Tabla 205. Código CIIU Tipología 5 por volumen pequeños productores. .......... 286
Tabla 206. ANOVA pequeños productores según el volumen de residuos sólidos y
el tamaño de empresa. ........................................................................................ 287
Tabla 207. Subgrupos de los tamaños de empresa de los pequeños productores
según el volumen de residuos sólidos. ................................................................ 288
Tabla 208. Límites superiores e inferiores del promedio de volumen de residuos
sólidos de los pequeños productores según tipología. ........................................ 289
Tabla 209. Tipología por volumen para los pequeños productores ajustado por
tamaño de empresa. ........................................................................................... 291
Tabla 210. Subgrupos homogéneos para la densidad de residuos sólidos de los
pequeños productores a partir del CIIU. .............................................................. 292
Tabla 211. Tipología 1 por densidad para los pequeños productores. ................ 293
Tabla 212. Código CIIU Tipología 1 por densidad pequeños productores. ......... 293
Tabla 213. Tipología 2 por densidad para los pequeños productores. ................ 294
Tabla 214. Código CIIU Tipología 2 por densidad pequeños productores. ......... 294
Tabla 215. Tipología 3 por densidad para los pequeños productores. ................ 295
Tabla 216. Código CIIU Tipología 3 por densidad pequeños productores. ......... 295
Tabla 217. Tipología 4 por densidad para los pequeños productores. ................ 296
Tabla 218. Código CIIU Tipología 4 por densidad pequeños productores. ......... 296
Tabla 219. ANOVA pequeños productores según la densidad de residuos sólidos y
el tamaño de la empresa. .................................................................................... 297
Tabla 220. Subgrupos de los tamaños de empresa de los pequeños productores
según la densidad de residuos sólidos. ............................................................... 298
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Tabla 221. Límites superiores e inferiores del promedio de densidad de residuos
sólidos de los pequeños productores según tipología. ........................................ 299
Tabla 222. Tipologías por densidad para los pequeños productores ajustados por
tamaño de empresa. ........................................................................................... 301
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ÍNDICE DE GRÁFICOS
Gráfico 1. PPC Según Nivel Socioeconómico en Buenos Aires (Argentina) ........... 8
Gráfico 2. PPC según actividad en la ciudad de Buenos Aires ............................... 9
Gráfico 3. Porcentaje de participación de RSM en Buenos Aires.......................... 10
Gráfico 4. Composición promedio de los residuos sólidos. ................................... 24
Grafico 5. Número de Usuarios agrupados por estrato, que fueron aforados. ...... 76
Grafico 6. Producción promedio de residuos por estrato. ..................................... 77
Grafico 7. Producción de residuos por usuario...................................................... 78
Grafico 8. Densidad promedio de los residuos residenciales de acuerdo con el
estrato. .................................................................................................................. 79
Grafico 9. Densidad promedio de los residuos de pequeños productores. ........... 80
Gráfico 10. Evolución de usuarios acogidos a la opción de multiusuarios para el
período Diciembre de 2004 a Agosto de 2007. ..................................................... 91
Gráfico 11. Histograma del volumen de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 1 en Bogotá D.C. .............................................................. 98
Gráfico 12. Histograma de densidad de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 1 en Bogotá D.C. .............................................................. 99
Gráfico 13. Histograma del volumen de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 2 en Bogotá D.C. ............................................................ 104
Gráfico 14. Histograma de densidad de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 2 en Bogotá D.C. ............................................................ 105
Gráfico 15. Histograma del volumen de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 3 en Bogotá D.C. ............................................................ 111
Gráfico 16. Histograma de densidad de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 3 en Bogotá D.C. ............................................................ 112
Gráfico 17. Histograma del volumen de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 4 en Bogotá D.C. ............................................................ 118
Gráfico 18. Histograma de densidad de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 4 en Bogotá D.C. ............................................................ 119
Gráfico 19. Histograma Del volumen de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 5 en Bogotá D.C. ............................................................ 125
Gráfico 20. Histograma de densidad de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 5 en Bogotá D.C. ............................................................ 126
Gráfico 21. Histograma del volumen de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 6 en Bogotá D.C. ............................................................ 132
Gráfico 22. Histograma de densidad de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 6 en Bogotá D.C. ............................................................ 133
Gráfico 23. Histograma del volumen de residuos sólidos generados por los
pequeños productores en Bogotá D.C. ............................................................... 139
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Gráfico 24. Histograma de densidad de residuos sólidos generados por los
pequeños productores en Bogotá D.C. ............................................................... 140
Gráfico 25. Rutas domiciliarias de prestación del servicio público domiciliario de
aseo en el Área Metropolitana de Barranquilla.................................................... 145
Gráfico 26. Rutas de prestación del servicio público domiciliario de aseo a grandes
productores en el Área Metropolitana de Barranquilla. ....................................... 146
Gráfico 27. Histograma de las toneladas de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 4 en Barranquilla. ........................................................... 152
Gráfico 28. Histograma de las toneladas de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 5 en Barranquilla. ........................................................... 157
Gráfico 29. Histograma de las toneladas de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 6 en Barranquilla. ........................................................... 162
Gráfico 30. Histograma de las toneladas de residuos sólidos generados por los
pequeños productores en Barranquilla. ............................................................... 167
Gráfico 31. Histograma del volumen de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 3 en Medellín. ................................................................. 175
Gráfico 32. Histograma de densidad de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 3 en Medellín. ................................................................. 176
Gráfico 33. Histograma del volumen de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 4 en Medellín. ................................................................. 181
Gráfico 34. Histograma de densidad de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 4 en Medellín. ................................................................. 182
Gráfico 35. Histograma del volumen de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 5 en Medellín. ................................................................. 187
Gráfico 36. Histograma de densidad de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 5 en Medellín. ................................................................. 188
Gráfico 37. Histograma del volumen de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 6 en Medellín. ................................................................. 194
Gráfico 38. Histograma de densidad de residuos sólidos generados por los
suscriptores de estrato 6 en Medellín. ................................................................. 195
Gráfico 39. Histograma del volumen de residuos generados por los pequeños
productores en Medellín. ..................................................................................... 200
Gráfico 40. Histograma de densidad de residuos sólidos generados por los
pequeños productores en Medellín. .................................................................... 201
Grafico 41. Histograma del volumen de residuos sólidos generados por los
pequeños productores a partir de los aforos realizados. ..................................... 224
Grafico 42. Histograma de densidad de residuos sólidos generados por los
pequeños productores a partir de los aforos realizados. ..................................... 225
Grafico 43. Histograma del volumen de residuos sólidos generados por los
grandes productores a partir de los aforos realizados. ........................................ 230
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Grafico 44. Histograma de densidad de residuos sólidos generados por los
grandes productores a partir de los aforos realizados. ........................................ 231
Grafico 45. Histograma de residuos sólidos generados por los pequeños
productores – base de datos consolida. .............................................................. 238
Grafico 46. Histograma de densidad de residuos sólidos generados por los
pequeños productores – base de datos consolidada. ......................................... 239
Grafico 47. Histograma del volumen de residuos sólidos generados por los
grandes productores – base de datos consolidada. ............................................ 244
Grafico 48. Histograma de densidad de residuos sólidos generados por los
grandes productores – base de datos consolidada. ............................................ 245
Grafico 49. Caso en el que las medidas de las clasificaciones industriales son
diferentes............................................................................................................. 251
Grafico 50. Caso en el que las medidas de las clasificaciones industriales son
iguales. ................................................................................................................ 252
Grafico 51. Región de rechazo y distribución F. .................................................. 255
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FASE I
DIMENSIÓN DE
CATEGORIZACIÓN
ANÁLISIS DE LA PRODUCCIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS DE PEQUEÑOS Y
GRANDES PRODUCTORES, DETERMINACIÓN DE FACTORES DE
PRODUCCIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS DE LOS USUARIOS
RESIDENCIALES, REVISION DE LA REGULACIÓN VIGENTE Y CÁLCULO DE
COSTOS ASOCIADOS A LA REALIZACIÓN DE AFORO DE RESIDUOS
SÓLIDOS EN COLOMBIA.
ENERO 2008
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REVISIÓN DE ANTECEDENTES SOBRE LA PRODUCCIÓN DE RESIDUOS
SÓLIDOS
En esta fase La consultoría inició con la revisión y análisis de los antecedentes
existentes sobre la producción de residuos sólidos a través de investigaciones de
las universidades y prestadores del orden Nacional e instituciones internacionales
como la Asociación Interamericana de Ingeniería Sanitaria y Ambiental-AIDIS,
Centro Panamericano de Ingeniería Sanitaria y Ambiental-CEPIS /OPS, Dirección
Técnica de Manejo de Residuos Sólidos Urbanos-DIRSA-AIDIS y estudios
específicos de países.
1.1
Producción de Residuos Sólidos Urbanos
De acuerdo con la información contenida en el Manual para la Gestión de los
Residuos Urbanos de España, realizado por GARRIGUES en el año de 2003, la
cantidad de residuos producidos por una colectividad varía en función de un gran
número de parámetros. Esta producción depende principalmente:
•
Del nivel de vida de la población. La cantidad de residuos crece con este de
una manera proporcional. Como se observa en la siguiente tabla, es posible
colegir que entre mayor grado de desarrollo en los países mayor es su
producción de residuos:
Tabla 1. Residuos producidos (en Kg/hab./año) por distintos países del mundo.
Residuos
Residuos
PAÍS
Generados
PAÍS
Generados
(Kg/hab./año)
(Kg/hab./año)
Estados Unidos
720
Luxemburgo
460
Australia
690
Reino Unido
440
Checoslovaquia
600
Japón
400
Francia
590
Corea
400
OECD
580
Grecia
370
Holanda
560
Suecia
360
Irlanda
530
Nueva Zelanda
350
Canadá
490
Turquía
330
Bélgica
480
Polonia
320
Alemania
460
México
300
Italia
460
España
290
Fuente: Elaborado por los autores del Manual basándose en datos del
Compendium 1999 de la OECDE.)
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•
•
•
•
•
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De la época del año. De forma general para una población constante, la
producción de residuos urbanos suele ser máxima en el invierno y mínima
en el verano.
Del modo de vida de la población. La necesidad de desplazamientos entre
la residencia y el lugar de trabajo condiciona la producción de residuos de
un municipio.
De la movilidad de la población. Durante los períodos vacacionales, los
fines de semana y los días de fiesta disminuye la producción de residuos en
los lugares de origen y aumenta en los lugares de destino.
Del clima. En función de la climatología de la zona puede existir un
aumento de cenizas en invierno procedentes de las calefacciones
domésticas con combustibles tradicionales de carbón y madera. También
en lugares con climas poco extremos existe un aumento en las cantidades
de residuos de jardín.
De las nuevas tendencias de comercialización de mercancías. La
comercialización de mercancías con embalajes y envases no retornables
genera un importante volumen de residuos que en la mayoría de los casos
supera en volumen e incluso en peso al que tiene el mismo producto.
En la siguiente tabla se presentan los principales tipos de residuos sólidos urbanos
en función de las fuentes que los producen.
Denominación
Doméstico
Comerciales
Tabla 2. Origen de los residuos urbanos.
Instalaciones o actividades
Tipo de residuo urbano
donde se genera
Restos de comida, papel y cartón,
plásticos, textiles, cuero, madera,
vidrio, latas, metales férricos y no
Viviendas aisladas y bloques
férricos, muebles, electrodomésticos,
de viviendas de baja, media o
colchones, medicamentos caducados,
elevada altura.
aceites, pilas, baterías, productos de
limpieza, residuos de jardinería (hojas,
ramas, hierbas, etc).
Papel y cartón, plástico, madera,
Tiendas, restaurantes, bares, vidrio, latas, metales férricos y no
mercados, oficinas, hoteles, férricos,
muebles,
medicamentos
farmacias, gasolineras, etc.
caducados, aceites, pilas, baterías,
residuos peligrosos, etc.
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Denominación
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Instalaciones o actividades
donde se genera
Limpieza
Limpieza de calles,
zonas
verdes
y
recreativas.
playas,
áreas
Vía pública
Vehículos abandonados
Sanitarios
Hospitales,
ambulatorios,
clínicas, consultorios médicos,
laboratorios de análisis clínicos
y de investigaciones biológicas,
etc.
Tipo de residuo urbano
Polvo, colillas, papel y cartón,
plásticos, madera, vidrio, metales
férricos y no férricos, muebles,
medicamentos, caducados, aceites,
pilas, baterías, residuos peligrosos,
etc.
Neumáticos, aceites, gasolinas y
gasóleos, baterías, líquidos de frenos,
anticoagulantes, piezas de distintos
materiales componentes de vehículos,
etc.
Residuos asimilables a domésticos
(papel/cartón, vidrio, restos de comida,
etc.), ropas de cama desechables,
fundas de colchón, vendajes, algodón
usado, compresas, materiales de
curas, apósitos, yesos, sondas,
catéteres, equipos de diálisis, agujas,
jeringas, bisturís, restos de tejidos
humanos, órganos, sangre, etc.
Reparación de calles, derribo
Escombros, madera, hierros, piedras,
de edificios, construcción de
Construcción y
grava, hormigón, ladrillos, escaloya,
nuevos
edificios,
obras
demolición
madera, hierros, plásticos, piezas de
menores de reparación de
fontanería y electricidad.
viviendas, etc.
Artes
gráficas,
talleres Papel y cartón, plásticos, textiles,
mecánicos, textiles, curtidos, cuero, madera, aserrín, vidrio, latas,
Industriales
calzado,
carpinterías, pintura, lacas, barnices, grasas,
ebanistería,
industrias hierros, metales, residuos peligrosos,
metálicas, etc.
etc.
Fuente: Elaborado por los autores del Manual basada en documentación de Luis R. Otero
Canal, “Guía para la gestión ecológica de los residuos”, Año 1999.
1.2
Antecedentes de Estudios de la Producción, Caracterización y Manejo
de Residuos Sólidos Urbanos.
Un estudio realizado por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y la
Organización Panamericana de la Salud (OPS) en el año de 1997 presenta que en
América Latina los estudios de producción y manejo de residuos sólidos se han
desarrollado principalmente para establecer un marco de referencia en el cual se
haga visible el sector de residuos sólidos, identificando sus necesidades y
posibilidades dentro de un concepto de manejo integral, el cual está encaminado a
mejorar la calidad de vida de las comunidades.
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La situación actual de la producción de residuos sólidos es crítica en muchos
países como lo demuestra el alarmante deterioro ambiental y los problemas
sanitarios asociados al precario manejo de los residuos sólidos que aún
representa uno de los retos más importantes que enfrentan las distintas instancias
de los diferentes gobiernos.
El estudio sobre la evaluación de residuos sólidos que sobre América Latina
realizaron varias entidades de carácter investigativo, confirmó los vacíos de
información existentes en el tema de los residuos sólidos en los países de la
región, donde prácticamente en todos ellos, las instituciones y organismos que
intervienen en esta área manejan información insuficiente. La carencia de un
marco regulatorio apropiado y sobre todo la falta de implementación de los
mecanismos de seguimiento, control y sanción disminuyen la efectividad de los
instrumentos legales actuales, aun cuando en algunos países se están
desarrollando leyes y normatividad específica sobre residuos tanto urbanos como
peligrosos, como es el caso de México, Colombia, Ecuador, Perú, entre otros.
Los estudios demuestran que los costos de servicio urbano en la región fluctúan
entre US$ 15 a US$ 105 por tonelada, con un promedio de US$ 291 por tonelada
de basura recolectada, tratada y dispuesta adecuadamente. Estos costos
desglosados corresponden al barrido, recolección, limpieza en vías principales,
transferencia, tratamiento y disposición final.
Las administraciones municipales en América Latina enfrentan dos grandes retos
en relación con el manejo de los residuos sólidos: universalización de servicios y
mejorar la calidad. Debido a la rigidez de las finanzas públicas, los alcaldes han
optado por la privatización de los servicios de recolección, transferencia y
disposición final, transfiriendo al sector privado la carga de las inversiones y los
costos de operación.
Los volúmenes de producción y características de residuos sólidos son muy
variables, ciudad por ciudad, en función de los diferentes hábitos y costumbres de
la población, de las actividades dominantes, del clima y de otras condiciones
locales que se modifican con el paso del tiempo. Para el caso especial de
América Latina se deben tener en cuenta otros factores como la composición
física de la basura (contenido de desperdicios y humedad), condiciones climáticas,
consideración sanitaria y recursos disponibles para la recolección.
1
Banco Interamericano de Desarrollo(BID)-Organización Panamericana de la Salud(OPS)-1997
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Estudios relevantes realizados en diversos países de América Latina han
determinado que el tamaño de las ciudades y el ingreso per-cápita son factores
determinantes en la generación de residuos sólidos. El Estudio de Diagnóstico de
la Situación de Manejo de Residuos Sólidos Municipales en América Latina y del
Caribe realizado por CEPIS/OPS/OMS de la evaluación regional años 1995-1996
y año 2000, establecieron la siguiente generación de residuos sólidos en función
de los ingresos de los países:
Tabla 3. PPC por Nivel de Desarrollo.
PPC
NIVEL DE DESARROLLO
(Kg/hab/día)
Ιngresos bajos
0,4 – 0,6
Ιngresos medios
0,5 – 0,9
Ιngresos altos
0,7 – 1.8
Fuente: CEPIS, Año 2000.
Algunos países de la región han cuantificado las características y composición de
sus residuos sólidos, lo que puede interpretarse como un indicador del ingreso
medio familiar y del grado de consumo existente. La caracterización de los
residuos también permite estimar el espacio e infraestructura requeridos para los
rellenos sanitarios.
Con el objeto de tener una mejor idea acerca de la composición promedio de los
residuos sólidos, a manera de ejemplo, se presenta una tabla comparativa con los
porcentajes de residuos sólidos urbanos de 4 países:
Tabla 4. Caracterización de RSM en países con diferente Desarrollo Económico
SUBPRODUCTOS
EE.UU.
Papel y cartón
Plástico
Metales
Textiles
Vidrios
R. Alimenticios
R. Jardinería
Otros
40%
8%
9%
7%
18%
7%
11%
FRANCIA
35%
7%
5%
5%
12%
21%
15%
MEXICO
14%
6%
3%
1%
7%
32%
10%
27%
COLOMBIA
22%
5%
1%
4%
2%
56%
10%
-
Fuente: Propuesta de Manejo de RSU en Burgos-Buganvilias, 2006. Silvia Uribe Nava.
En los datos mostrados en la tabla anterior, se observa que los valores de
generación entre los países son muy variables, lo que se podría explicar por la
diferencia presentada en cuanto a los aspectos culturales, los patrones de
consumo y el grado de desarrollo de cada uno en particular. Se puede observar
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que países como Estados Unidos y Francia presentan una composición de
residuos similar, los cuales tienen un alto grado de desarrollo. Colombia presenta
un comportamiento similar al de países en desarrollo en el cual los residuos
alimenticios y de jardinería (orgánicos) representan el 66% de los residuos
generados.
1.3
Aspectos relevantes sobre Gestión de Residuos Sólidos en Países de
América Latina
Algunos aspectos relevantes sobre estudios realizados a nivel internacional en
cuanto a gestión de residuos sólidos en países de América Latina se relacionan a
continuación:
1.3.1 Argentina
Con la finalidad de evaluar la factibilidad técnico – económica, social y ambiental
de implementación de alternativas sobre gestión de Residuos Sólidos Urbanos RSU, el gobierno de la ciudad suscribió un convenio con el instituto de Ingeniería
Sanitaria de la Universidad de Buenos Aires - UBA para realizar el estudio de
calidad de los RSU, en el año 2001. El estudio arrojó los siguientes resultados en
cuanto a la producción de residuos sólidos en Buenos Aires:
Gráfico 1. PPC Según Nivel Socioeconómico en Buenos Aires (Argentina)
Fuente. Estudio de calidad y gestión de los RSU en la ciudad de Buenos Aires.
Instituto de Ingeniería Sanitaria UBA. 2001.
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Gráfico 2. PPC según actividad en la ciudad de Buenos Aires
Fuente. Estudio de calidad y gestión de los RSU en la ciudad de
Buenos Aires. Instituto de Ingeniería Sanitaria UBA. 2001.
El estudio permitió un acercamiento a la problemática de la Higiene Urbana,
comenzando por el relevamiento de las características de los productores de
basura en la Ciudad. Se incluyó la identificación por zonas de generación
diferenciales, clasificadas según Uso y Ocupación del Suelo, y el Nivel SocioEconómico de la población predominante en las distintas rutas de recolección
domiciliaria.
Tabla 5. Ciudad de Buenos Aires: Generación per-cápita
Residuos por habitante (Kg/hab-día)
Nivel
Residencial
Año 2001
Año 2002
Año 2003
0,690
0,540
0,615
Bajo
0,840
0,680
0,812
Medio
1,105
0,800
1,066
Alto
Fuente. CEAMSE - ARGENTINA. 2005
De esta manera se analizó diferentes escenarios para la implementación de
modalidades tecnológicas y de gestión que minimicen los impactos sobre la salud
y el medio ambiente. Por lo que se efectuaron análisis de campo y muestreos de
calidad física, química y microbiológica de los residuos que se generan en el
ámbito de la Ciudad.
La Gestión del Servicio de Higiene Urbana prevé los elementos y equipos
necesarios para el logro de la Gestión Integral de Residuos Sólidos -GIRS- con un
modelo de Gestión Empresarial Flexible necesario para enfrentar cambios
funcionales futuros, como pueden ser la variación en la cantidad y composición de
los RSU, cambios en las especificaciones y en los mercados, y desarrollo
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tecnológico. Modifica el actual sistema de reconocimiento de servicios,
independizándolos de indicadores variables.
Para facilitar el tratamiento y disposición final de la basura que se produce en la
Ciudad de Buenos Aires, el nuevo sistema de recolección incluye los servicios de:
recolección domiciliaria, y recolección diferenciada, de restos de verdes, de restos
de obras y demoliciones y de voluminosos. Con relación a la recogida selectiva se
contempla la política impulsada a través de Políticas de Reciclado Urbano para
posibilitar la organización de la tarea que realizan los “cartoneros”. Sin perjuicio de
garantizar la prestación de este servicio a través de las empresas contratistas.
Gráfico 3. Porcentaje de participación de RSM en Buenos Aires
Fuente: Estudio de calidad y gestión de los RSU en la ciudad de Buenos
Aires. Instituto de Ingeniería Sanitaria UBA. 2001.
El nuevo contrato establece que el contratista deberá prestar el servicio de
Recolección Diferenciada en todos los Generadores denominados “HOTELES”, de
cuatro y cinco estrellas; como también en todos los Edificios Públicos del Gobierno
Ciudad de Buenos Aires - GCBA, Corporación Puerto Madero y en los edificios
que tengan una altura superior a 19 pisos, ubicados en su Zona de prestación. En
consecuencia y paralelamente, el Programa de Recuperadores Urbanos organiza
las actividades de los recuperadores en el resto de la Ciudad.
El Gobierno de la Ciudad consideró de un valor sustancial la tesis académica, de
la propuesta de pliego y por ello suscribió un Convenio Específico para su
evaluación con el Instituto de Ingeniería Sanitaria de la Facultad de Ingeniería de
la Universidad de Buenos Aires - "Estudio de Evaluación del Proyecto de Pliego
para el llamado a Licitación Pública Nacional e Internacional y Desarrollo de
Indicadores de Gestión de RSU”. El diseño de la nueva gestión de Residuos
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Sólidos Urbanos (RSU) y Limpieza de la Ciudad fue puesto a consideración de los
vecinos a través de una Audiencia Pública en la que se inscribieron más de
doscientas personas entre vecinos, organizaciones no gubernamentales,
cooperativas de cartoneros, empresas, cámaras empresariales, colegios
profesionales, representantes de la Legislatura de la Ciudad, y del Poder
Ejecutivo, sumándose a las cuarenta observaciones presentadas por escrito.
Aspectos que contempla la Nueva Gestión de RSU:
•
•
•
•
•
•
•
•
•
2
El plazo de contratación especificado es de cuatro (4) años más uno (1) de
prórroga.
La Ciudad queda dividida en seis zonas, quedando la actual Zona 5 con
idénticos límites para ser atendida por el Ente de Higiene Urbana.
El reconocimiento de las prestaciones efectivamente cumplidas será por
pesos/mes, abandonando el pago por toneladas.
Los servicios que se incluyen son: recolección domiciliaria, diferenciada, de
restos de verdes, de restos de obras y demoliciones y de voluminosos.
Con relación a la recogida selectiva se contempla la política que está
llevando adelante el GCBA2 respecto a la posibilidad de organizar a los
“cartoneros” para que efectúen la tarea, sin perjuicio de garantizar la
prestación a través de las empresas contratistas en aquellas oportunidades
que no se concrete el servicio por los “cartoneros”, todo ello para
encaminarnos en la gestión integral de los RSU. Se incluyen servicio de
barrido y lavado de calzadas y veredas en forma sectorizada y otras
prestaciones complementarias.
A efectos de medir la calidad de la prestación del servicio se establecen
índices de prestación, guarismos que incluyen las deficiencias detectadas
por las inspecciones y los reclamos de los vecinos.
Se exige la provisión de Centros Verdes, uno para cada zona. Estas
infraestructuras permitirán fomentar la revalorización de los RSU, mediante
la recuperación de materiales. Estos centros, además del sector de trabajo
propiamente dicho, contarán con áreas de guarderías, sanitarios, salón de
usos múltiples. Se generarán nuevos puestos de trabajo, en un ámbito
organizado y con cumplimiento de las leyes laborales.
Exigencia de presentación de certificación del sistema de gestión de calidad
en cumplimiento de normas de calidad ISO 9001:2000.
Certificación del Sistema de Gestión Ambiental ISO 14001, dentro de los
veinticuatro primeros meses de contratación contados a partir de la fecha
de la efectiva prestación de los servicios.
Gobierno Ciudad de Buenos Aires
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•
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Programa de Relaciones con la Comunidad, con cuatro ejes: publicidad,
gestión de reclamos, auditoria social y evaluación social. La propuesta
otorga a la calidad de la prestación y su aseguramiento un rol primordial
como base del mejoramiento continuo en la prestación del servicio.
A partir de Febrero de 2005, teniendo en cuenta los resultados del estudio
realizado por el Instituto de Ingeniería Sanitaria de la Universidad de Buenos
Aires, el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires introdujo cambios importantes en
el modo de gestionar los residuos y de limpiar el espacio público. La Gestión
Integral de Residuos Sólidos Urbanos (GIRSU) implementa un servicio basado en
tres principios: Ciudad Limpia, Prevención y Revalorización. El cumplimiento de
estos principios será un proceso de modificación permanente de los hábitos de
todos sus habitantes, en el que será necesario fortalecer la interacción con los
diferentes actores sociales que participan de la vida en la Ciudad.
La GIRSU, es un proceso dinámico y esencialmente, una actividad local que
implica una planificación que se adapte a las necesidades y oportunidades de
desarrollo urbano, involucrando a todos los actores que intervienen teniendo en
cuenta el componente social, técnico, económico y político. La Ciudad con sus
diversos usos del suelo y sus diferentes niveles socioeconómicos se encuentra en
un proceso de cambio.
Las condiciones económicas impactan sobre el uso de los espacios y
equipamientos públicos, la seguridad y los sistemas de desplazamientos locales.
En Argentina como en la mayoría de países de América Latina el volumen de
basura está determinado por diferentes causas, pero principalmente por la
actividad económica. La producción per-cápita de los residuos domiciliarios varía
según los niveles socioeconómicos. Para el caso de Buenos Aires aumenta en las
zonas centrales y residencial – comercial, zonas que corresponden a nivel
socioeconómico alto, medio alto y medio. Así mismo el incremento de basura
coincide con el crecimiento del consumo y la reducción está relacionada con los
problemas económicos. En el caso Argentino en el período 2001 - 2003 la
producción de basura se contrajo en los sectores mas afectados por la crisis y en
los sectores de mayor nivel de consumo. A pesar del comportamiento de la curva
durante la crisis, de los análisis de la producción de residuos de la ciudad se
aprecia un crecimiento sostenido desde 1990.
Luego de evaluar las diferentes zonas donde se encontraron los mayores índices
de generación y acumulación de residuos sólidos urbanos, la Subsecretaría de
Higiene Urbana diseñó el Plan de Sector.
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La iniciativa, impulsada a comienzos de Mayo de 2006, abarca las seis zonas de
recolección de residuos, y trabaja en esta primera etapa, en la calle Florida del
Microcentro, Barrio Norte/Palermo, Parque Chacabuco, Monte Castro, Paternal y
Mataderos. Allí se difunde en forma focalizada entre los vecinos los alcances del
Servicio de Higiene Urbana y la importancia de la separación domiciliaria de
desechos.
Las acciones incluyen, según cada caso, desde la instalación de contenedores en
alguno de los sectores seleccionados, intensificación de los controles en las zonas
donde se acumulan más residuos, e incremento de los servicios que brinda la
Subsecretaría. Además, operadores de campo de la Dirección General de
Políticas de Reciclado Urbano y Promotores de las empresas prestatarias
interactúan puerta a puerta con los vecinos y distribuyen folletos informativos
sobre separación de residuos y sobre los modos y horarios de su disposición en la
vía pública. Inspectores de la Dirección General de Limpieza controlan a su vez
los barrios seleccionados informando sobre la normativa vigente a los vecinos que
no estén cumpliéndola.
1.3.2 Brasil
El BID en Junio de 2004 realizó un estudio sobre la Gestión de los Residuos
Sólidos en América Latina y El Caribe donde se lleva a acotación en esta síntesis
es la recolección de residuos de grandes generadores en Río de Janeiro (Brasil),
en donde hacia finales de 2001 doce (12) empresas contaban con la autorización
para recolectar residuos extraordinarios.
Estas doce empresas se ocupaban de 6.122 establecimientos con una recolección
mensual promedio de 31.146 toneladas. Las empresas que prestan este servicio
no solo han invertido en vehículos tradicionales, sino también en vehículos
especiales y alternativos, han instalado cajas de compactación estacionarias para
grandes generadores, como es el caso de los supermercados, con el objeto de
aumentar su productividad y reducir los costos operativos de sus clientes. Así
mismo se han adquirido camiones más pequeños para pequeños generadores
como es el caso de restaurantes, bancos y oficinas ubicados en el centro de la
ciudad.
Las empresas cobran una tarifa fija establecida por contrato por una recolección
mínima de residuos y cualquier volumen excedente se paga a una tarifa superior
preestablecida. Los precios unitarios varían según tipo y capacidad de envases y
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desde 1994 estos precios han presentado una caída constante de R$ 0,30/Kg. a
R$ 0,13/Kg. en el 2003.
Otro estudio realizado en la ciudad de Sao Paulo determinó algunas conclusiones
importantes a cerca del manejo de los residuos sólidos en esta importante ciudad
de Brasil.
El estudio realizado en el año 2003 revela un aumento porcentual acentuado del
20% en materia orgánica, el cual pasó de 48,2% en el 2000 a 57,5% en el año
2003. Este cambio se debe a las condiciones socioeconómicas de la población
que en épocas de menor poder adquisitivo y desempleo optan por consumir
alimentos naturales que producen residuos orgánicos.
Por otro lado, existe la tendencia cada vez mayor por parte de la población, de
separar los materiales reciclables, lo que causa a su vez un mayor crecimiento en
materia orgánica. La materia orgánica es el principal componente de los residuos
sólidos municipales. Con base en esto, cualquier tratamiento y disposición final
adecuado de estos residuos debe contar con esta realidad.
Otro componente que sufrió una variación significativa fue el papel, y el papel
periódico pasando de 16,8% en el año 2000 a 11,1% en el 2003, presentando un
decrecimiento del 33%. Este factor, con mayor certeza está en correspondencia
con los recicladores, los cuales recogen principalmente papel.
1.3.3 Chile
La Comisión Regional del Medio Ambiente de la Región Metropolitana – CONAMA
de Chile en el 2005 realizó una Estrategia de Reciclaje de Residuos Sólidos
Domiciliarios en la Región Metropolitana de Santiago de Chile, a continuación se
realiza un resumen de los aspectos más relevantes del documento.
En Chile el tratamiento de los residuos sólidos está reglamentado por un conjunto
heterogéneo de Leyes y Decretos, teniendo competencia sobre su gestión y
control un conjunto de Ministerios y Entidades Públicas. La responsabilidad de la
gestión completa de los residuos sólidos domiciliarios (RSD), así como los
generados por el comercio y en las vías públicas y en lugares de esparcimiento
colectivos, recae de manera privativa en los municipios.
Es así como la política para la gestión integral de residuos sólidos, establece como
objetivo general, lograr que el manejo de los residuos sólidos se realice sin riesgos
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para la salud de la población y para el medio ambiente, asegurando un desarrollo
sustentable y eficiente del sector. Dicha gestión integral está encaminada en
primer término a evitar la generación de residuos mediante la cultura del reciclaje,
el minimizar los residuos generados, siguiendo con el tratamiento, para culminar
con la disposición final adecuada.
A nivel de la Región Metropolitana, se tiene como prioridad hacer y poner en
marcha un sistema y manejo de residuos sólidos, con un mejoramiento de las
condiciones económicas, tecnológicas y ambientales; la participación y el
compromiso de la gente para mejorar la gestión y manejo de los RSD, entre otras
prioridades.
En la Región Metropolitana de Santiago, se estima que en el año 2003 se
generaron cerca de 213.000 toneladas mensuales de residuos sólidos los cuales
son dispuestos en rellenos sanitarios de alto nivel tecnológico. Según estadísticas
de ingresos de Residuos Sólidos a rellenos sanitarios y vertederos de la Región
Metropolitana, la disposición de residuos en la región ha crecido en un 37% en 9
años (1994 - 2003), teniendo una tasa de crecimiento promedio del 1,56% anual.
La siguiente tabla muestra la composición de residuos en la Región Metropolitana
de Santiago:
Tabla 6. Caracterización de RSM en el A.M. de Santiago de Chile
COMPONENTE
Restos orgánicos
Papel y cartón
Plásticos
Textiles y cuero
Vidrios
Latas de hojalata
Latas de aluminio
Cenizas, escorias y lozas
Residuos especiales
Otros
COMPOSICION P/P (%)
49,4
18,8
10,2
4,3
1,6
2,1
0,2
6,0
0,1
7,4
Fuente. Estrategia de Residuos Sólidos en la Región Metropolitana De
Santiago. 2005.
Un estudio dentro del contexto de la presentación de la Política para el Manejo de
los Residuos Sólidos Domiciliarios, presenta los siguientes valores de composición
por estrato socioeconómico:
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Tabla 7. Caracterización de RSM por estrato Socioeconómico en el A.M. de Santiago de Chile
COMPONENTE
VALOR
PROMEDIO
ALTO
(20,5%)
MEDIO
ALTO
(34,1%)
MEDIO
BAJO
(31,65)
BAJO
(13,7%)
Materia Orgánica
49,3
48,8
41,8
54,7
56,4
Papeles y cartones
18,8
20,4
22,0
17,0
12,9
Escoria y cenizas
6,0
4,9
5,8
6,1
7,6
Plásticos
10,2
12,1
11,5
8,6
8,1
Textiles
4,3
2,3
5,5
3,5
6,0
Metales
2,3
2,4
2,5
2,1
1,8
Vidrios
1,6
2,5
1,7
1,3
1,0
Huesos
0,5
0,5
0,4
0,6
0,4
Otros
6,9
6,1
8,7
6,1
5,8
PPC (Kg/hab/día)
0.77
1.07
0,85
0,65
0,57
Fuente. Comisión Nacional del Medio Ambiente (CONAMA). Chile. 2005.
En la tabla anterior se puede observar que en los estratos altos la materia
orgánica presenta valores inferiores a los de los estratos más bajos, en tanto que
los papeles y cartones tienen mayor peso en los estratos altos, estas diferencias
se deben en gran medida a los hábitos de consumo de los diferentes estratos
socioeconómicos, donde tienen relevancia los ingresos y el nivel sociocultural de
estos mismos.
Respecto a las estadísticas de generación por nivel socioeconómico y PPC
(Kg/hab/día) se tienen los siguientes datos:
Tabla 8. PPC por estrato socioeconómico en el A.M. de Santiago de
Chile
NIVEL
PORCENTAJE
PPC
SOCIOECONOMICO
(%)
(Kg/hab/día)
ALTO
20,5
1,07
MEDIO ALTO
34,1
0,85
MEDIO BAJO
31,6
0,65
BAJO
13,7
0,57
VALOR MEDIO
0,77
Fuente. Comisión Nacional del Medio Ambiente (CONAMA). Chile.
2005.
En la tabla No. 8 se puede observar que el nivel socioeconómico influye
directamente en la producción per-cápita, se muestra claramente que a mayor
estrato socioeconómico mayor es la producción de residuos sólidos. Lo anterior se
puede explicar debido a que en gran medida los niveles socioeconómicos al tener
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mayores ingresos, presentan mayores niveles de consumo y por tanto mayores
porcentajes en la generación de residuos sólidos.
Caso especial: Estudio de la relación entre la PPC de residuos sólidos
domésticos y factores socioeconómicos. Provincia de Santiago.
La Comisión Regional del Medio Ambiente de la Región Metropolitana –CONAMA
de Chile en el año de 2006 contrató a la Pontificia Universidad Católica de
Valparaíso para realizar un estudio sobre la Caracterización de los Residuos
Sólidos Domiciliarios en la Región Metropolitana de Santiago de Chile, este
estudio tuvo por objetivo evaluar los factores socioeconómicos que determinan el
incremento de la PPC de Residuos Sólidos Domésticos (RSD), en la Provincia de
Santiago. Para ello se evaluó la relación entre PPC de RSD con los ingresos
económicos y el consumo de electricidad.
Así mismo, se aplicó la teoría de la curva de Kuznets ambiental (EKC), la cual
relaciona el ingreso per-cápita y la presión sobre el ambiente. Adicional a esto se
hizo una caracterización de los RSD generados según cinco estratos
socioeconómicos, información que permitió formular un plan de minimización de
RSD en el Área Metropolitana de Santiago.
El método usado en el estudio consistió en la aplicación de encuestas para
recolectar información socioeconómica y ambiental en 120 hogares. Así mismo, se
recolectó, pesó y analizó la composición de 510 muestras de RSD, tomadas
durante 9 días en los hogares encuestados. Finalmente, se analizó el consumo de
electricidad leído en los recibos de pago.
Los resultados de la investigación mostraron que la generación de RSD varía
entre 0,515 y 1,048 Kg/hab/día para los estratos económicos bajo y muy alto,
respectivamente. La composición
y peso de RSD varía por estrato
socioeconómico y día de muestreo.
El estudio determino altos niveles de correlación entre la PPC de RSD y el
consumo de electricidad (R=0,69) e ingreso económico (R=0,74). Se realizaron
pruebas estadísticas T, para probar la hipótesis del estudio y regresiones múltiples
con las variables del estudio.
Al aplicar el modelo general de EKC, se obtuvo una curva de segundo grado en
forma de “U” invertida, presentando el punto de inflexión para un ingreso
económico de US$ 1.451,47 mes/habitante y PPC de 1,2 Kg/hab/día.
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Finalmente se plantearon las bases de un plan de minimización de RSD y
metodología de tarifa diferenciada, a partir del consumo de electricidad.
Caso Región Bio Bio – Chile
MIDEPLAM realizó un Diagnóstico del Manejo de Residuos Sólidos en la Región
de Bio Bio en 1999, este contiene un perfil de los aspectos técnicos y ambientales
relacionados con el manejo actual de los residuos sólidos urbanos (RSU) de las 42
comunas participantes en el Programa de Manejo de Residuos Sólidos
Domiciliarios3 de la Región del Bío Bío (PMRS). Este diagnóstico de la situación
actual tuvo por objetivo:
•
•
•
•
•
Cuantificar y caracterizar los residuos sólidos a disponer;
Conocer el sistema de recolección utilizado por las comunas; identificar
deficiencias en la infraestructura y cobertura de la recolección;
Identificar y caracterizar los sitios de disposición final actualmente en
funcionamiento;
Evaluar los potenciales impactos ambientales provocados por los vertederos
en operación, además de priorizar las acciones a tomar, para el mejoramiento o
cierre definitivo de ellos; y
Conocer y evaluar los costos actuales de recolección, transporte y disposición
final de los RSU, además de analizar la organización municipal del aseo
domiciliario.
Los resultados aportaron al diseño de las medidas de mejoramiento y/o cierre de
los vertederos, así como información relevante para los estudios de ingeniería
conceptual de las soluciones de mediano a largo plazo.
La cuantificación y caracterización de los RSU generados en las comunas en
estudio está basada en los siguientes antecedentes:
•
•
3
Estudios de caracterización y muestreos de residuos sólidos realizados en la
Región del Bío Bío entre los años 1994 y 1998, correspondientes a comunas
de mayor población: Tomé, Concepción, Talcahuano y Penco;
Muestreos de residuos sólidos más recientes, efectuadas en otras regiones
(diversas comunas de la VI, VII y X Región), correspondientes a comunas
medianas con características similares a las del estudio;
Se explicó anteriormente que se utiliza el concepto de RSU que comprende a los RSD, siendo
más amplio.
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•
•
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Pesaje, muestreo y clasificación de residuos sólidos en cinco comunas de la
VIII Región: Cobquecura, Santa Bárbara, Antuco, Cañete, Tirúa y Contulmo;
Campañas de muestreo realizadas por el consultor entre Junio y Agosto del
año 2002, que permitieron verificar la composición de residuos sólidos urbanos
en comunas pequeñas y medianas, con características rurales (las cuales se
consideran como representativas de un gran número de comunas en el área de
estudio).
El conjunto de antecedentes sirvió para realizar una estimación de las cantidades
de RSU, un pronóstico de la generación total a futuro, el diagnóstico del sistema
de recolección, disposición final y de los costos.
Conocer la cantidad de residuos sólidos generados en las comunas, es importante
para poder determinar la demanda por los servicios de recolección y disposición
final. Existe una relación directa entre la generación de residuos sólidos per-cápita
y el estándar de vida.
En Chile en la década de los 60, la producción de desechos sólidos per-cápita
alcanzaba los 0,2 a 0,5 kg/hab./día4 , hoy en día la generación oscila entre los 0,6
y 1,2 kg/hab-día (con mayores tasas de generación en los centros urbanos).
Dentro de cada comuna se pueden definir sectores con características socioeconómicas y urbanas, relativamente uniformes:
•
•
•
•
•
Sectores urbanos céntricos (con tiendas, comercios);
Sectores urbanos residenciales (nivel socio-económico alto o medio);
Sectores rurales, con urbanización más densa (localidades rurales,
agrupaciones de viviendas);
Sectores rurales, con urbanización muy extensa (viviendas individuales); y
Sectores turísticos (balnearios).
Además, es necesario distinguir que en ciudades de mayor tamaño (más de
50.000 habitantes), incide significativamente la presencia de comercios, talleres,
servicentros, supermercados, etc.
La estimación de las cantidades de RSD, tanto de los totales generados como de
los residuos recolectados, está basado en: datos de la encuesta realizada, una
validación de los resultados y un cálculo empírico de generación de residuos.
4
CONAMA - CHILE, 1995.
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Tabla 9. Composición de los Residuos Sólidos Domiciliarios
COMPONENTE
COMUNA
Cobquecura
Materia
Orgánica
50%
Papeles y
Vidrio
Cartones
3%
16%
Plástico
Metales
Textiles
Peligrosos
Otros
14%
3%
4%
0%
11%
Antuco
62%
4%
8%
11%
3%
4%
1%
7%
Santa Bárbara
55%
6%
11%
6%
6%
6%
2%
8%
Cañete
60%
7%
9%
8%
2%
3%
2%
9%
Contulmo
51%
9%
7%
10%
8%
7%
0%
8%
Tirúa
Promedios
Ponderados
57%
4%
14%
9%
2%
5%
1%
8%
57,3%
6,2%
10,3%
8,1%
3,6%
4,4%
1,7%
8,6%
Fuente. CONAMA -CHILE 1995.
Teniendo en cuenta los valores de la siguiente tabla se puede concluir que en la
Región de Bio Bio de Chile en épocas de invierno aumenta la producción de
residuos sólidos, este comportamiento puede presentarse debido a que en
invierno los hábitos de consumo de alimento de las personas aumentan y la
permanencia en los hogares es mucho mayor.
Tabla 10. Producción per-cápita de RSU
COMUNA
CANTIDAD
(ton/año)
PPC
(kg/hab./día)
Concepción
Invierno
72.698
0,604
Verano
68.840
0,580
Talcahuano
Invierno
54.040
0,572
Verano
45.330
0,542
Penco
Invierno
10.226
0,697
Verano
7.920
0,549
Fuente: Estudio y Plan de Manejo de Residuos Sólidos de las Ciudades de
Concepción, Penco y Talcahuano, MIDEPLAN 1994
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Tabla 11. Estimación de la producción per-cápita (PPC)
COMUNA
Cobquecura
Antuco
Santa Bárbara
Cañete
Contulmo
Tirúa
PPC [kg/hab-día]
0,68
0,70
0,63
0,75
0,77
0,74
Fuente: MIDEPLAN 1994
RS provenientes del Aseo Público
Los RS provenientes del aseo público consisten básicamente en residuos del
barrido de calles, como por ejemplo:
•
•
•
•
•
Desgaste de neumáticos y pavimento;
Hojas y ramas de árboles;
Polvo;
Materiales desechados en la calle (de menor tamaño);
Contenido de recipientes de uso público.
Los desechos de vegetales que provienen de áreas verdes públicas, cementerios,
estadios, etc. son semejantes a los residuos domiciliarios. Se ofrece una
recuperación en el origen, por ejemplo de compostaje o fermentación.
No se ha podido cuantificar la generación de residuos provenientes del aseo
público, sin embargo, se estiman en menos de 5% de las cantidades de RSD
generados. Estos residuos son generalmente incluidos durante el recorrido de
recolección de RSD y fueron considerados en la tasa de generación per-cápita.
Residuos Comerciales
Los residuos comerciales, cuyas cantidades, características y composición
permiten un manejo común con los RS domiciliarios, se denominan “de tipo
domiciliario” o “asimilables a ellos”. Los principales orígenes de estos residuos son
los siguientes:
•
•
•
Supermercados;
Ferias y mercados;
Hoteles;
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•
•
•
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Restaurantes;
Casinos;
Almacenes mayores.
Basándose en los muestreos efectuados en comunas de la Región y las
experiencias obtenidas en otras regiones, es posible destacar algunas
características diferentes que presentan los residuos comerciales respecto a los
domiciliarios:
•
•
•
Un mayor contenido de materiales recuperables, como papel (entre 20 y
50%), vidrio (hasta 10%), metales (hasta 10%)
Un contenido significativo de materiales especiales (hasta 10%); y
En general, un contenido bajo de residuos orgánicos (con excepción de los
residuos provenientes de ferias y mercados, casinos y restaurantes)
En el caso particular de algunos rubros económicos, como por ejemplo los talleres
mecánicos y servicentros, se requiere un manejo especial de los residuos sólidos.
Los residuos generados por estas fuentes incluyen:
•
•
•
•
•
Neumáticos usados;
Aceites usados;
Guaipes usados (con aceites);
Baterías;
Tubos fluorescentes;
De acuerdo a estudios anteriores, la mayoría de las empresas de este rubro
venden o donan los aceites usados a agricultores que los usan para regar los
caminos de tierra y para otras actividades agrícolas. Los neumáticos se recuperan
por personas particulares. No se dispone de información sobre el destino de los
residuos especiales5.
La generación de residuos sólidos comerciales, según estudios realizados por
MIDEPLAN para la Región del Bío Bío (años 1994 y 1999), se estima en 10% para
ciudades comerciales como Concepción y de un 5% para ciudades con menor
proporción de comercios. Estas cantidades fueron consideradas en la tasa de
generación per-cápita.
5
En la Región Metropolitana existen empresas autorizadas que recuperan el plomo de
baterías (en otros casos se efectúa en forma artesanal), (PROCEFF, 1998).
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Residuos Hospitalarios
Los residuos hospitalarios, incluyendo aquellos provenientes de clínicas,
consultorios y puestos de salud, se consideran dentro del presente estudio por el
riesgo de su disposición en los vertederos municipales. Incluyen materiales como:
•
•
•
•
•
Jeringas y otros objetos corto punzantes;
Algodones y vendas usadas;
Restos orgánicos;
Embalajes de plástico
Papel y cartón, entre otros.
Se distinguen los residuos tipo domiciliario que no requieren medidas especiales
respecto a su manejo o disposición final, y aquellos que requieren un manejo
especial (separado de la recolección municipal): objetos corto-punzantes,
infecciosos, órganos, sangre o medicamentos.
1.3.4 Colombia
El Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial estableció en 1998 la
Política para la Gestión Integral de Residuos Sólidos, la cual está orientada a
promover procesos de minimización, aprovechamiento, valorización, tratamiento y
disposición final controlada de los residuos sólidos. En el mismo sentido articuló el
Manejo Integral de Residuos Sólidos con la prestación del servicio público de
aseo, a través del Decreto 1713 de 2002, que obliga a los municipios a realizar la
elaboración y constante actualización del Plan de Gestión Integral de Residuos
Sólidos – PGIRS. Posteriormente se adoptó la metodología para la formulación de
los planes mediante de la Resolución 1045 de 2003 como una herramienta de
planificación, para contribuir a minimizar los impactos que genera el manejo de los
residuos sólidos, ya que tienen gran incidencia en la protección del ambiente y en
la salud pública.
De acuerdo a un análisis realizado por la Superintendencia de Servicios Públicos
Domiciliarios – SSPD, con información reportada por una muestra de prestadores
del servicio de aseo, en el año 2002 en Colombia se generaban diariamente cerca
de 27.500 toneladas de residuos sólidos, de las cuales el 40,7% (11.150
toneladas) se producían en las cuatro grandes ciudades capitales (Bogotá,
Medellín, Cali y Barranquilla). La producción de residuos en el resto de las
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capitales departamentales representaba el 18,7%, del total nacional y el 40.6% se
generaban en los 1.090 municipios restantes.
Según el análisis realizado para el año 2002, la producción de residuos sólidos
equivale a una producción promedio diaria por habitante de 0,6 Kilogramos, que
varía entre 0,3 y 0,9 Kilogramos dependiendo de las características
socioeconómicas y tamaño de la población.
Los residuos sólidos en Colombia están compuestos principalmente por residuos
de carácter orgánico, plástico, vidrio, papel y cartón, como se aprecia en el Gráfico
4. Sin embargo, estas características varían de acuerdo con las condiciones
geográficas y económicas de la población, con tendencia al aumento de la fracción
orgánica en las poblaciones de menores recursos y aquellas distantes a las
capitales departamentales.
Gráfico 4. Composición promedio de los residuos sólidos.
Gráfico No.2 - Composición promedio de los Residuos Sólidos
Caucho
1%
Metales
1%
Textiles
3%
Otros
5%
Patógenos y
Peligrosos
2%
Vidrio
4%
Plásticos
14%
Papel y Cartón
5%
Orgánicos
65%
Fuente: Sistema de Información de Residuos Sólidos – MAVDT, Año 2002.
De acuerdo con el documento de Política de Gestión Integral de Residuos,
publicado por el Ministerio de Medio Ambiente en 1998, la problemática del
manejo de los residuos sólidos, está asociada a la generación creciente de
residuos, ocasionada por la ausencia de responsabilidades del sector productivo
en la generación, manejo y disposición de residuos postconsumo, y la pérdida del
potencial de utilización y aprovechamiento de los residuos, debido a que estos se
mezclan en el origen con residuos peligrosos, a la falta de mercados para la
comercialización de estos materiales ya que no existe cultura ni motivación para
realizar actividades de aprovechamiento de los residuos sólidos.
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•
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BOGOTA D.C.
Bogotá, D.C., está ubicada en la Sabana de Bogotá a los 4º 35’ 56” de latitud
norte y 74° 94’ 51” de longitud al oeste de Greenwich sobre la cordillera oriental.
Su altura media sobre el nivel del mar es de 2,640 metros y la presión barométrica
es de 560 mm de Hg.
El área urbana del Distrito se desarrolla en 420 kilómetros cuadrados y su
población se estimaba en el 2001, en 6.637.212 habitantes y se estima para el año
20066 en 7.628.747 habitantes, lo que representa una densidad de población
urbana para ese año en 18.100 habitantes por kilómetro cuadrado.
El Distrito Capital se encuentra dividido territorial y administrativamente en 20
localidades, 19 de ellas urbanas, atendidas por concesionarios del servicio de
aseo mediante 6 Áreas de Servicio Exclusivo (ASE) a través de cuatro (4)
operadores, otorgadas mediante contratos de concesión por un término de 7 años
a partir del 15 de septiembre de 2003, en las que se prestan los servicios de
recolección y transporte de residuos generados por usuarios residenciales,
pequeños productores y grandes productores, barrido y limpieza áreas públicas,
recolección de escombros, y actividades adicionales como lavado de puentes,
corte de césped y poda de árboles .
Mediante otra ASE, y a través de un contrato de concesión a partir del 01 de mayo
de 2004, se presta el servicio de recolección y transporte de residuos infecciosos y
de riesgo biológico y transporte hasta el sitio de tratamiento de los residuos
generados por los diferentes tipos de usuarios; tratamiento mediante sistema de
desactivación de alta eficiencia; tratamiento mediante sistema de incineración de
residuos anatomopatológicos; Cargue y transporte hasta el sitio de disposición de
disposición de los residuos desactivados e incinerados.
En el Distrito Capital a través del Plan Maestro de Residuos Sólidos, el sistema
está concebido bajo la noción de un manejo integral de los residuos sólidos
urbanos, apoyado en infraestructura y dotaciones especializadas para lograr
adelantar las siguientes actividades7:
•
La recolección, transporte, aprovechamiento, tratamiento, disposición
transitoria y final de residuos de origen doméstico, industrial y hospitalarios.
6 Proyección del PGIRS basada en la metodología RAS 2000.
7 Ibíd. p.271.
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•
•
•
•
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La recolección, separación, acopio, aprovechamiento, y disposición transitoria
y final de residuos.
La recolección, aprovechamiento y disposición final de escombros.
La recolección, transporte y disposición final de residuos peligrosos, residuos
patógenos y lodos.
La poda, recolección, transporte y disposición final de materia vegetal
proveniente del mantenimiento de parques, separadores y otras áreas públicas
de la ciudad.
La siguiente tabla de acuerdo al PGIRS adoptado por el distrito en el 2004,
establece las cantidades por categoría de los residuos sólidos dispuestos en el
Relleno Sanitario Doña Juana:
Tabla 12. Cantidades por categoría de los residuos
dispuestos en el Relleno Sanitario Doña Juana.
Residuos
Peso (Ton)/mes
Urbanos (domiciliarias y barridos)
Escombros
113.860,20
17.934,51
Industriales
16.987,85
Desechos verdes
838,81
Otros
9.289,05
Total zona VIII∗
158.910,42
Patógenos
385,54
Total en el Relleno
159.295,96
Fuente: Interventoría para la operación del RSDJ.
UTCC. Informe de Julio de 2004. - PGIRS
La siguiente tabla muestra la producción per-cápita de acuerdo al PGIRS
adoptado por el Distrito Capital para las diferentes localidades de Bogotá.
Tabla 13. Producción per-cápita de residuos ordinarios (usuarios
residenciales y pequeños productores)
Localidad
1-Usaquén
2-Chapinero
3-Santa Fe
4-San Cristóbal
∗
Recolección 2003* (Kg)
116,309,362
49,875,918
40,805,062
55,234,454
PPC 2003
(Kg/hab/día)
0.70
1.11
1.04
0.32
La Zona VIII hace referencia a la zona de disposición actual del relleno sanitario Doña Juana. El Total zona VIII contempla
los escombros, industriales, desechos verdes y otros.
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Localidad
5-Usme
6-Tunjuelito
7-Bosa
8-Kenneddy
9-Fontibón
10-Engativá
11-Suba
12-Barrios Unidos
13-Teusaquillo
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42,206,022
31,093,370
71,460,705
147,251,135
57,383,462
139,235,088
184,687,392
48,551,889
PPC 2003
(Kg/hab/día)
0.43
0.42
0.41
0.42
0.50
0.49
0.65
0.75
36,163,935
0.79
Recolección 2003* (Kg)
14-Mártires
16,592,520
15-Antonio Nariño
17,740,879
16-Puente Aranda
64,041,107
17-Candelaria
3,904,786
18-Rafael Uribe
55,647,671
19-Ciudad Bolívar
72,120,702
Consolidado
1,250,305,460
Media
65,805,551
Fuente: Documento técnico de soporte PMIRS. DAPD, Bogotá 2003.
0.48
0.49
0.61
0.39
0.40
0.30
0.56
En la tabla anterior se puede observar que la localidad con mayor producción percápita es Chapinero con 1,11 Kg/hab/día y la de menor producción es Ciudad
Bolívar con 0,30 Kg/hab/día. Se observa que las localidades con estratos
socioeconómicos altos y con alta actividad comercial presentan valores de ppc
altos.
•
MEDELLIN
Medellín tiene una población de 2´223.078 habitantes y se encuentra asentada en
el centro del Valle de Aburrá que junto con otros nueve municipios conforman el
Área Metropolitana de Medellín cuya población es de 3´312.165 personas, siendo
esta la segunda aglomeración urbana de Colombia.
El Área Metropolitana de Medellín presenta las siguientes actividades económicas:
La industria representa el 43,6% del producto interno bruto del Valle de Aburrá, los
servicios el 39,7% y el comercio el 7%. Los sectores industriales con mayor
participación en el valor agregado generado en el Área Metropolitana son las
textileras, con 20%; sustancias y productos químicos, con el 14,5%; alimentos, con
el 10% y bebidas con el 11%. El 10% restante comprende sectores como el
metalmecánica, eléctrico y electrónico, entre otros.
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El municipio de Medellín cuenta con estudios de caracterización de residuos
sólidos, que fueron realizados por Empresas Varias de Medellín E.S.P. entre los
años 1998 y 2002, con la ejecución del proyecto “Estudios, diseños y optimización
del sistema de producción, caracterización, recolección y transporte de los
desechos sólidos para el Municipio de Medellín y sus cinco corregimientos”, el cual
se denominó Sistema Integrado de Aseo Urbano para Medellín y sus Cinco
Corregimientos (SIAM5).8
La concepción y diseño del SIAM5 se constituye en una herramienta de
planeación integral y técnico-operativa hacia la gestión moderna y tecnológica de
los residuos sólidos urbanos con tres etapas que enmarcaron el proyecto y que
fueron ejecutadas a partir del año 1998.
Sin embargo dichas caracterizaciones se realizaron en los sitios de disposición
final y sólo hasta el desarrollo del PGIRS, en el año 2004, se realizó en la fuente
de generación de los residuos.
En ejecución del Plan de Gestión Integral de residuos sólidos del municipio de
Medellín y sus cinco (5) corregimientos, se realizaron mediciones en varios
sectores de la ciudad, cubriendo así la totalidad de los estratos del sector
residencial. Adicionalmente, se hizo el comparativo con los resultados obtenidos
en el PGIRS realizado en los municipios del Área Metropolitana del Valle de
Aburrá. Los resultados obtenidos en el estudio fueron llevados a un Sistema de
Información Geográfica.
A continuación se presenta la información estadística de la producción per-cápita
de residuos sólidos de la ciudad de Medellín y su Área Metropolitana con estudios
recientes elaborados por el Área Metropolitana (PGIR´S 2005 – 2020, realizado en
el 2004), y otros estudios realizados por Empresas Varias de Medellín con la
Universidad de Medellín durante el año 2006, sobre producción y caracterización
de residuos sólidos.
Tabla 14. PPC de Residuos Sólidos en los Municipios del Área Metropolitana de
Medellín.
Departamento
ANTIOQUIA
8
Municipio
Población
Temperatura
PPC Municipal
promedio
(Kg./hab.-día)
(°C)
22
0,30
Barbosa
42.257
Bello
367.674
22
0,37
Caldas
67.770
19
0,33
Información tomada de la plataforma conceptual del Plan Maestro de Residuos Sólidos para el Valle de
Aburra
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Departamento
Municipio
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Población
Copacabana
61.144
Envigado
174.429
Temperatura
PPC Municipal
promedio
(Kg./hab.-día)
(°C)
22
0,41
20
0,39
Girardota
42.544
22
0,31
Itagüí
231.925
21
0,37
La Estrella
51.878
20
0,33
Sabaneta
44.599
22
0,43
Medellín
E1
0,32
E2
0,29
E3
0,42
E4
0,45
E5
E6
2.210.429
22
0,55
0,69
Corregimientos
0,27
Comercial e
institucional
3,36
Industrial
23,60
Fuente. Datos obtenidos del diseño de rutas por parte del SIAM 5 y estudios 2006
para Medellín.
Como puede verse en las anteriores estadísticas, la mayor producción per-cápita
se presenta en el sector industrial de la ciudad de Medellín, lo cual corrobora la
principal actividad económica de la ciudad, en segundo lugar se presenta el sector
comercial, seguido en tercer lugar por la producción del estrato 6. Las menores
producciones a nivel de la ciudad de Medellín se presentan precisamente en los
estratos más bajos, lo cual confirma el hecho de que a mayores ingresos y mejor
nivel socioeconómico la producción per-cápita se incrementa.
A nivel de los municipios del Área Metropolitana, estos presentan valores próximos
entre sí, a pesar de tener diferentes niveles de población, así por ejemplo el
municipio de Bello con casi 370.000 habitantes tiene una PPC de 0,37 Kg/hab/día,
muy parecida a la PPC de Envigado que es de 0.39 Kg/hab/día, el cual tiene
aproximadamente la mitad de la población de Bello.
Otro punto importante, es la caracterización de residuos sólidos a nivel del Área
Metropolitana de Medellín. Según la información contenida en la Tabla 15 la
materia orgánica representa el mayor porcentaje dentro de la composición de los
residuos en el sector residencial, los cuales presentan porcentajes mayores al
60% en los distintos estratos del la ciudad de Medellín, en tanto que la mayor
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parte de los otros municipios del Área Metropolitana tienen valores inferiores al
60%.
Analizando la ciudad de Medellín se puede observar que a mayor nivel
socioeconómico mayor es la generación de residuos sólidos y los residuos
inorgánicos representan mayores proporciones, por ejemplo en el estrato 6 son
mayores las producciones de papel, plástico, cartón y metales. Resulta curioso el
hecho de que algunos residuos sólidos tales como textiles y residuos peligrosos se
generan en mayores cantidades en los estratos mas bajos, por ejemplo los textiles
representan un 4,39% en el estrato 1, en tanto que en el estrato 6 dichos residuos
representan el 0,54%.
Los Municipios del Área Metropolitana presentan una situación similar, es así
como los residuos orgánicos representan la mayor proporción de residuos sólidos
con rangos desde el 43% hasta el 64%. Sin embargo, a pesar de estas diferencias
entre los distintos municipios del Área metropolitana, la situación en general es
muy parecida entre todos ellos, y presentan casi la misma caracterización de los
residuos sólidos.
A continuación se presenta en la siguiente tabla la caracterización de los residuos
sólidos de Medellín y su Área Metropolitana.
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Tabla 15. Caracterización de RSM en Medellín (por estrato socioeconómico) y resto del Área Metropolitana.
Fuente. Datos obtenidos del diseño de rutas por parte del SIAM 5. y estudios 2006.
NOTA: De acuerdo a la información de caracterización de residuos sólidos del PGIRS del Área Metropolitana se observa que la
caracterización de los municipios de Caldas y La Estrella es idéntica, al igual que la de Itagüí y Bello, lo que genera inconsistencias de de la
información allí contenida.
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1.3.5 Ecuador
En el 50 Congreso de ACODAL y XII Bolivariano, AIDIS – DIRSA en Septiembre
de 2007, Ing. Francisco de la Torre, experto en manejo del medio ambiente,
realizó una presentación sobre la Gestión Integral de Residuos Sólidos en
Ecuador donde se trataron los siguientes tópicos:
En Ecuador, el gobierno estableció una serie de políticas en la gestión de residuos
sólidos, dichas políticas abarcan los ámbitos social, de salud y ambiente,
financiero, institucional, técnico y legal.
Ámbito de salud y ambiente:
•
•
•
•
•
Prevención y minimización de los impactos de la gestión de residuos
sólidos al ambiente y a la salud, con énfasis en la adecuada disposición
final.
Impulso y aplicación de mecanismos que permitan tomar acciones de
control y sanción, para quienes causen afectación al ambiente y la salud
Desarrollo de sistemas de vigilancia epidemiológica en poblaciones y
grupos de riesgo.
Promoción de la educación ambiental y sanitaria con preferencia a los
grupos de riesgo.
Población consciente de importancia de mantener la limpieza de las
ciudades y de lo necesario para un manejo adecuado de los residuos
sólidos.
Ámbito social:
•
•
•
Construir una cultura de manejo de los residuos sólidos a través del apoyo
a la educación y toma de conciencia de los ciudadanos.
Promoción de la participación ciudadana en el control social de la
prestación de los servicios.
Fomento de la organización de los recicladores informales, con el fin de
lograr su incorporación al sector productivo, legalizando sus organizaciones
y propiciando mecanismos que garanticen su sustentabilidad.
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Ámbito financiero:
•
•
•
•
Garantizar de sustentabilidad económica de la prestación de los servicios,
volviéndolos eficientes y promoviendo la inversión privada.
Impulsar la creación de incentivos e instrumentos económico-financieros
para la gestión eficiente del sector.
Desarrollo de una estructura tarifaria nacional justa y equitativa, que
garantice la sostenibilidad del manejo de los residuos sólidos.
Fomento al desarrollo del aprovechamiento y valorización de los residuos
sólidos, considerándolos un bien económico.
Ámbito institucional:
•
•
•
•
•
Fortalecimiento de la conducción estratégica sectorial y de la capacidad de
gestión de las instituciones, tanto en el ámbito nacional como seccional,
optimizando los recursos económicos, técnicos y humanos.
Definición y asignación de los roles específicos de cada uno de los actores
del sector, en lo referente a planificación, regulación y control.
Modernización del sector mediante la implementación de estructuras
institucionales ágiles y mecanismos de coordinación entre los diferentes
actores.
Fomento a la creación de mancomunidades entre gobiernos seccionales
para la gestión integral de los residuos sólidos.
Fomento a la participación privada en el sector.
Ámbito técnico:
•
•
•
•
Garantizar la aplicación de los principios de minimización, reutilización,
clasificación, transformación y reciclaje de los residuos sólidos.
Manejo integral de todas las clases de residuos sólidos en su ciclo de vida.
Garantizar el acceso a los servicios de aseo, a través del incremento de su
cobertura y calidad.
Fomentar la investigación y uso de tecnologías en el sector, que minimicen
los impactos al ambiente y la salud, mediante el principio precautorio.
Ámbito legal:
•
Garantía de la seguridad jurídica en la gestión integrada de los residuos
sólidos, a través de la implementación de un régimen sectorial.
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•
•
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Ordenamiento jurídico del sector mediante la codificación, racionalización y
simplificación de los mecanismos de cumplimiento, control y sanción de la
normativa existente.
Desarrollo y aplicación de mecanismos que permitan tomar acciones
conjuntas de estímulo, control y sanción a los responsables de la gestión de
los residuos sólidos.
Algunos datos sobre generación de residuos sólidos se presentan a continuación:
Tabla 16. Generación per-cápita de Residuos Sólidos en Ecuador.
POBLACIÓN GRANDE
POBLACIÓN MEDIANA
POBLACIÓN PEQUEÑA
+ 1´000.000
200.001 a
100.001 a
50.001 a
15.000 a
Menor a
Hab.
500.000 Hab. 200.000 Hab. 100.000 Hab. 50.000 Hab.
15.000 Hab.
0,72
0,65
0,69
0,692
0,63
0,509
0,711
0,691
0,578
Fuente: Francisco de la Torre, Año 2007
50° Congreso ACODAL y 12° Bolivariano AIDIS – DIRSA.
La tabla anterior muestra como la producción per-cápita de residuos sólidos es
directamente proporcional al número de habitantes de una población.
Tabla 17. Producción de Residuos por Región y Zonas en Ecuador.
PRODUCCIÓN DE RESIDUOS
ZONA URBANA
ZONA RURAL
PAÍS
REGIÓN
%
TON/DÍA
%
TON/DÍA
%
TON/DÍA
31,1
2.311
13,5
804
44,6
3.312
Sierra
40,8
3.032
10,8
1.001
51,7
3.836
Costa
1,3
94
2,3
174
3,6
268
Oriente
0,1
6
0,01
1
0,1
7
Galápagos
Total
73,3
5.443
26,7
1.980
100
7.423
Fuente: Francisco de la Torre, Año 2007
50° Congreso ACODAL y 12° Bolivariano AIDIS – DIRSA.
Tabla 18. Caracterización de Residuos Sólidos en Ecuador.
PORCENTAJE
PRODUCCIÓN
MATERIAL
(%)
(Ton/Día)
Materia Orgánica
71,4
5.298
Papel y Cartón
9,6
709
Plástico
4,5
336
Vidrio
3,7
274
Metales
0,7
53
TOTAL
6.669
Fuente: Francisco de la Torre, Año 2007
50° Congreso ACODAL y 12° Bolivariano AIDIS – DIRSA.
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La composición de los residuos sólidos de Ecuador es una composición típica de
países en desarrollo, en donde la Materia Orgánica tiene la mayor proporción de
los residuos sólidos (71,4%), comportamiento típico de países en desarrollo por el
mayor consumo de alimentos orgánicos.
1.3.6 España
En España la ley que constituye la legislación básica en materia de Residuos
Sólidos es la Ley 10 del 21 de Abril de 1998, esta ley contempla la incorporación
de la política medioambiental comunitaria sobre residuos cuyo objetivo es prevenir
la producción de residuos, establecer el régimen juridico de su producción y
gestión y fomentar por este orden su reducción y reutilización. La ley establece un
nuevo concepto de residuo urbano, delimita las competencias sobre residuos de
las distintas Administraciones Públicas, establece las obligaciones por la puesta
en el mercado de productos generadores de residuos, regula el régimen jurídico
de la producción, posesión y gestión de residuos urbanos, así como los
instrumentos económicos en esta producción y gestión, establece el marco
normativo sobre suelos contaminados, y finalmente el régimen sancionador en
materia de residuos.
Las tendencias futuras en materia de gestión de residuos urbanos en España se
encuentran recogidas en la Resolución 13 de Enero de 2000, por la cual se
aprueba el Plan Nacional de Residuos Urbanos (2000 – 2006). Este plan tiene
como objeto principal estabilizar la producción de residuos urbanos (producción
per-cápita), y propone el establecimiento de los mejores sistemas de gestión,
ambientalmente correctos, adecuados a las distintas fracciones de residuos
generados a través de los sistemas de reciclado y valorización idóneos.
España cuenta con un Manual para la Gestión de los Residuos Urbanos elaborado
por GARRIGUES Medio Ambiente Environmental Risk Consulting, que contempla
la producción y composición de los residuos sólidos. El Capítulo II contiene:
Generación de residuos urbanos
En la tabla No. 19 se reflejan las medias anuales y diarias de residuos generados
en España por Comunidades Autónomas. Aquí se puede observar, la variación de
la generación de residuos en función del tipo de comunidad con predominio del
sector turístico, como por ejemplo Baleares y Canarias, que con poblaciones
relativamente bajas, cuentan con unas tasas de generación de residuos altas,
explicado por el aumento del volumen de residuos generados por los turistas.
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Tabla 19. Media de generación de residuos (Kg/hab./día) por comunidades autónomas – 1997
Población
Comunidad Autónoma
T/año
%
Kg/hab/año
Kg/hab/día
de hecho
Andalucía
7´040.627
2´184.355
15,32
310
0,850
Aragón
1´221.546
356.691
2,50
292
0,800
Asturias
1´098.725
340.879
2,39
310
0,850
Baleares
745.944
413.850
2,90
555
1,520
Canarias
1´637.641
759.129
5,33
464
1,270
Cantabria
530.281
183.875
1,29
347
0,950
Castilla – La Mancha
1´651.833
590.861
4,14
358
0,980
Castilla y León
2´562.979
1´029.036
7,22
401
1,100
Cataluña
6´115.579
2´455.405
17,22
402
1,100
Valencia
323.841
1´260.338
8,84
321
0,880
Extremadura
1´056.538
412.631
2,89
391
1,070
Galicia
2,720.445
814.229
5,71
299
0,820
Madrid
5´030.958
2´019.930
14,17
402
1,100
Murcia
1´059.612
394.494
2,77
372
1,020
Navarra
523.563
210.211
1,47
402
1,100
País Vasco
2´109.009
692.809
4,86
328
0,900
La Rioja
267.943
88.019
0,62
328
0,900
Ceuta
73.208
24.129
0,17
330
0,903
Melilla
63.670
25.052
0,18
393
1,078
ESPAÑA
39´433.942
14´255.923
100
362
0,990
Fuente: Plan Nacional de Residuos. Ministerio de Medio Ambiente, Año 1997.
De otra parte, la cantidad diaria de residuos que se recogen en la semana varía en
función del modo de vida de la población (por ejemplo, ausencia o presencia de
un gran número de habitantes durante los fines de semana), y de la frecuencia de
recogida. La producción de los residuos sólidos está en función de las áreas
urbanas y rurales, tal como se muestra en la siguiente tabla.
Tabla 20. PPC por áreas rurales, urbanas y capitales de
provincia de España.
NUCLEOS DE
KG/HAB/DIA
KG/HAB/AÑO
POBLACIÓN
Áreas Rurales
0.600-0.960
220-350
Áreas Urbanas
0.930-1,290
340-470
Capitales de Provincia
0,820-1,430
300-520
Media Nacional.
1,000
370
Fuente: Ministerio de Medio Ambiente. De la publicación
“El medio ambiente en España”, Año 1997.
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Composición de residuos urbanos
El comportamiento de la composición de los residuos urbanos es fundamental a la
hora de tomar la decisión del sistema de tratamiento a emplear.
Al igual que en el caso de la producción de residuos, en la composición y
características de los mismos influyen numerosos factores y se señalan cuatro
entre los cuales están:
•
•
•
•
Las características geográficas de la población, ya sean zonas rurales o
núcleos urbanos, áreas residenciales o zonas de servicios.
El clima y la estación.
El modo y nivel de vida de la población.
En zonas urbanas se está observando una cierta estandarización de los
productos de consumo; estos hábitos tienden a reducir la influencia de la
estación y las variaciones por la localización geográfica.
Tabla 21. Composición de los residuos domésticos (%
de componentes) en España.
MATERIAL
%
Materia orgánica
44,08
Papel y cartón
21,16
Plástico
10,59
Textil
4,81
Madera
1,01
Gomas y cueros
0,96
Metales férreos
3,43
Metales no férreos
0,68
Vidrio
6,93
Pilas
0,20
Escombros, tierras
6,15
Fuente: Plan Nacional de Residuos. Ministerio de Medio
Ambiente, Año 1997.
Clasificación de los Residuos Sólidos
Los residuos urbanos, están constituidos por un conjunto de materiales muy
heterogéneos. Es frecuente englobar los distintos componentes de los residuos
en tres grandes grupos, en función del tratamiento final:
•
Inertes: metales, vidrios, restos de reparaciones domiciliarias, tierras,
escorias y cenizas, cerámicas, etc.
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•
•
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Fermentables: Productos orgánicos putrescibles como pan, restos de
pescado, carnes, restos de vegetales, etc.
Combustibles: papeles, cartones, plásticos, gomas, cueros, textiles, etc.
Los residuos urbanos se pueden clasificar igualmente en función de su lugar de
producción:
•
•
•
•
•
•
•
Domésticos
Comerciales
Limpieza diaria
Vehículos abandonados
Centros sanitarios
Construcción y demolición
Industriales
Una clasificación distinta de los residuos urbanos puede hacerse atendiendo al
sector del que proceden:
•
•
•
Sector primario (agrícola, ganadero, forestal y minero)
Sector secundario (industriales)
Sector terciario (distribución, servicios, consumo).
1.3.7 México
En México se estableció una guía para la elaboración de Programas Municipales
para la Prevención y Gestión Integral de Residuos Sólidos Urbanos (PMPGIRSU)
realizada por la Secretaría de Ecología del Gobierno de México en Noviembre de
2002. Dicha guía está dirigida a las autoridades Federales, Estatales y
Municipales, tiene como finalidad explicar de forma clara y sencilla los pasos a
seguir para elaborar un PMPGIRSU. En la guía para la elaboración de los
PMPGIRSU los residuos sólidos de clasifican en:
•
•
•
RESIDUOS SÓLIDOS URBANOS (RSU): generados por la viviendas
residenciales y que resultan de actividades domésticas y los resultantes
de limpieza de lugares y vías publicas.
RESIDUOS DE MANEJO ESPECIAL (RME): Son los generados por los
procesos productivos y que son producidos por grandes y pequeños
generadores de residuos sólidos.
RESIDUOS PELIGROSOS (RP): Son aquellos que poseen alguna
característica de corrosividad, reactividad, toxicidad, inflamabilidad o
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que contengan agentes infecciosos y que son responsabilidad de la
federación.
El PMPGIRSU presenta un cuestionario útil para recabar y almacenar información
básica y detallada sobre el municipio al respecto del manejo de los RSU. Dicho
cuestionario incluye información propia del municipio como características físicas,
demográficas, factores socio-económicos y problemática ambiental. La guía
también establece la determinación de las características de los RSU en datos
referentes a la generación (toneladas por día o bien Kg/hab/día promedio anual en
el municipio y sus localidades) y la composición (tipo de residuos).
•
Propuesta de Plan de Manejo para los Residuos Sólidos Urbanos del
Fraccionamiento Burgosbugambilias A.C.
En el año de 2006 Silvia Uribe Nava realizó una Propuesta de Plan de Manejo
para los Residuos Sólidos Urbanos del Fraccionamiento Burgosbugambilias A.C.
en el municipio de Temixco, estado de Morelos en México. Dicha investigación
demuestra que en el periodo de 6 semanas se generó un subtotal de 2.838,9 Kg.
el cual se divide entre 400 casas (que son la muestra) obteniendo un valor de 7,09
Kg. generados por casa durante las 6 semanas de muestreo.
Para obtener los resultados se hizo un muestreo total de generación de RSU del
cual se obtuvieron los datos que se muestran a continuación en la siguiente tabla:
Tabla 22. Recolección de RSM en el fraccionamiento Burgos – Bunganvilias (México)
FECHA
TOTAL RSU GENERADOS
No
DIA
Año 2005
Medida obtenida en Kg.
1
Lunes
21 de Febrero
136,957
2
Miércoles
23 de Febrero
64,100
3
Sábado
26 de Febrero
108,261
4
Lunes
28 de Febrero
225,100
5
Miércoles
2 de Marzo
86,957
6
Sábado
5 de Marzo
175,438
7
Lunes
7 de Marzo
184,395
8
Miércoles
9 de Marzo
95,347
9
Sábado
12 de Marzo
312,400
10
Lunes
14 de Marzo
176,247
11
Miércoles
16 de Marzo
117,254
12
Sábado
19 de Marzo
84,836
13
Lunes
21 de Marzo
227,404
14
Miércoles
23 de Marzo
173,736
15
Sábado
26 de Marzo
76,890
16
Lunes
28 de Marzo
283,628
17
Miércoles
30 de Marzo
183,659
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TOTAL RSU GENERADOS
Medida obtenida en Kg.
18
Sábado
126,304
PROMEDIO
157,717
SUBTOTAL
2.838,913
Fuente: Propuesta de Manejo de RSU en Burgos-Buganvilias, 2006. Silvia Uribe Nava.
No
DIA
FECHA
Año 2005
2 de Abril
Así mismo, se realizó una encuesta a 40 personas, que determinó los principales
residuos que se generan en las actividades internas dentro del fraccionamiento.
En dicha encuesta se obtuvieron las siguientes frecuencias de generación de
residuos:
Tabla 23. Frecuencias de Recolección de RSM en Burgos – Buganvillas (México)
FRECUENCIA
GENERACION
TIPO DE RESIDUO
ALTA
MEDIA
BAJA
Materia orgánica
X
Plásticos
X
Papel higiénico
X
Toallas sanitarias
X
Pañales desechables
X
Vidrios
X
UNICEF
X
Tetra pak
X
Cartón
X
Papel Periódico
X
Embalajes y empaques de Alimentos
X
Tela
X
Envases de productos de limpieza
X
PET
X
Otros
X
Fuente: Propuesta de Manejo de RSU en Burgos-Buganvilias, 2006. Silvia Uribe Nava.
Para el método de cuarteo, selección y cuantificación de subproductos se
aplicaron las normas mexicanas existentes. De allí se obtuvieron los siguientes
datos:
Tabla 24. Caracterización de RSM en diferentes fechas en Burgos-Buganvilias (México)
De
Abril 27
Abril 30 De 2005
Mayo 2
De 2005
2005
TIPO RESIDUO
PESO
PESO
PESO
%
%
%
Kg.
Kg.
Kg.
Materia orgánica
37,502
36,43
83,385
33,92
89,002
30,33
Vidrio
21,134
20,53
35,540
14,46
48,001
16,36
Cartón
6,248
6,07
23,100
9,39
36,589
12,47
Embalajes y envases de
5,631
5,47
20,720
8,43
24,323
8,29
bebidas y alimentos
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Abril 27
TIPO RESIDUO
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De
2005
Abril 30
De 2005
Mayo 2
PESO
PESO
PESO
%
%
Kg.
Kg.
Kg.
PET
4,004
3,89
12,635
5,14
21,194
Periódico/papel
4,004
3,89
12,355
5,02
21,520
Papel higiénico
3,839
3,73
10,805
4,39
11,083
Unicel
3,500
3,40
9,155
3,72
10,627
Tetra pak
3,397
3,30
7,240
2,94
9,686
Toallas sanitarias
2,995
2,91
7,145
2,90
6,001
Desperdicios de Jardinería
2,485
2,41
4,490
1,82
6,648
Latas
2,100
2,04
3,385
1,37
3,769
Limpiadores domésticos
1,657
1,61
3,710
1,50
1,264
Vajillas rotas
1,152
1,12
3,500
1,42
0,03
Plástico
1,502
1,46
3,250
1,32
0,939
Tela
195
0,19
1,510
0,61
0,1
Embalaje de esmalte (lata)
751
0,73
1,850
0,75
0,489
Lata de Pintura
102
0,10
0,57
0,23
0,9
Embalajes de CD
545
0,53
0,025
0,01
0,678
Otros
195
0,19
1,555
0,56
0,57
TOTAL
102,945
100
245,775
100
293,413
Fuente: Propuesta de Manejo de RSU en Burgos-Buganvilias, 2006. Silvia Uribe Nava.
De 2005
%
7,22
7,33
3,78
3,62
3,30
2,05
2,27
1,28
0,43
0,01
0,32
0,03
0,17
0,31
0,23
0,19
100
De acuerdo a los datos obtenidos en los muestreos de las tres fechas distintas se
observa que la materia orgánica es el producto generado con mayores
frecuencias, ya que representa más del 30% del total de residuos que se generan
dentro del fraccionamiento.
El segundo subproducto es el vidrio debido a que las bebidas alcohólicas que son
envasadas principalmente en recipientes de vidrio, en tanto que otros
subproductos importantes son el cartón, embalajes y envases y los PET.
En términos generales con la investigación se pudo conocer el sistema de
recolección que opera dentro del fraccionamiento, se determinó por medio de las
normas mexicanas la cantidad y los tipos de residuos que se generan dentro de
las actividades internas dentro del fraccionamiento, y de acuerdo a los datos que
se obtuvieron se realizó un plan de manejo que incluye diversas actividades para
generar un programa de manejo de residuos sólidos adecuado.
•
México – Municipio de Nicolás Romero
Una Tesis de Grado realizada por el Ingeniero Marco Antonio Rodríguez
desarrollada en el municipio de Nicolás Romero para realizar un modelo de
generación de RSM en el año de 2004, definió 2 subsistemas (unidades
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económicas y viviendas), que influyen sobre la generación de RSM, por tanto se
hizo uso de dos conjuntos de datos diferentes para cada uno de los subsistemas,
ya que un modelo que incluyera a los dos es inadecuado.
El instrumento de medición de generación de RSM, fue un conjunto de encuestas
aplicadas a viviendas, unidades económicas, administradores públicos
encargados del servicio de limpieza y centros de acopio Solo se tomó para la
validación del modelo los datos crudos (directamente de los cuestionarios)
referentes a la medición del peso de los RSM con ayuda de una bascula de
resorte y la respuesta a la pregunta relacionada con el tiempo de generación de
los residuos pesados. Se aplicó una encuesta a 213 viviendas, el índice de
generación de RSM por cada vivienda calculado a partir de este muestreo se sitúa
en un promedio de 2,93 Kg/viv/día. Y un error estándar de 0,157 Kg/viv/día.
Entre las variables que se tomaron en cuenta, la vivienda, la educación media
básica, el Producto Interno Bruto (PIB), la Unidad Económica Total, la Producción
Bruta Total y el Personal Ocupado. Para poder hacer una óptima regresión se
hizo uso de dos modelos, uno para el subsistema de Unidades Económicas con
las variables Unidades Económicas Totales (UE), Producción Total (PB) y
Personal Ocupado (PO); en tanto que para el subsistema de vivienda se tomaron
en cuenta las variables Vivienda (V), Educación Media Básica (MB) y Producto
Interno Bruto (PIB).
La estimación del índice de generación utilizado para el municipio de Nicolás
Romero se sitúa en 3,04 contra 2,93 del estimado mediante muestreo, lo cual
represento un error del 3,6%. La probabilidad de que estos dos valores sean
iguales es de 0,934. La probabilidad de que este muestreo esté distribuido
normalmente es cercana a 1; el coeficiente de correlación de la frecuencia
acumulada contra la probabilidad de la distribución normal asociada es 0,9790.
Por otro lado, con los resultados obtenidos de la regresión se obtiene un valor de
0,970 (+/-) 0,077 Kg/viv/día, para la generación de RSM por persona en el
municipio de Nicolás Romero.
El índice de generación por vivienda está relacionado linealmente con el Producto
Interno Bruto por vivienda y el número de personas con educación media básica
por vivienda; a su vez la Producción Bruta y el Personal ocupado por unidad
económica se utilizaron en el modelo lineal para el índice de generación por
unidad económica.
En conclusión, la generación de RSM tiene una correlación alta con el número de
viviendas, la población y las unidades económicas, y el índice de generación de
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vivienda por unidad económica y por vivienda se puede calcular utilizando
modelos lineales que relacionan ciertas variables socioeconómicas.
Utilizando el modelo de regresión lineal que relaciona la generación de RSM con
el número de viviendas, de unidades económicas, de personas con educación
media básica, la producción bruta total y el producto interno bruto, se estimo una
generación total de 291 ton/día (+/-) 8% con una significancia del 90%.
1.3.8 Perú
La Municipalidad Provincial de Moyabamba en el 2007 realizó un estudio de
generación y caracterización de Residuos Sólidos Domiciliarios, cuya finalidad era
proveer información básica para la actualización del Plan Integral de Gestión de
Residuos Sólidos en la provincia de Moyabamba.
Para la realización del estudio se tomaron en cuenta una serie de restricciones:
•
•
•
Error permisible 0,050 Kg/hab/día.
Confiabilidad 95%.
Desviación estándar 0,250 Kg/hab/día.
Se tomó como base 58.836 hogares en el distrito de Moyabamba, el número de
muestras fue de 61 hogares, pero para tener un margen de respaldo se tomaron
60 muestras.
La toma de muestras se realizó durante 8 días, donde se entregaba una bolsa
plástica a cada familia participante a cambio de la bolsa con residuos. En cada
vivienda seleccionada se le indicó al jefe de familia que depositaran dentro de la
bolsa los residuos generados durante el día, como consecuencia de la limpieza de
los ambientes de la vivienda. Se descartó la muestra tomada el primer día, debido
a que se desconocía la cantidad de residuos que se había almacenado en días
anteriores.
Las bolsas recogidas de las familias participantes se llevaron a la zona
acondicionada para realizar la segregación, se procedió a pesar cada bolsa y se
registro el dato respectivo en un formato. Una vez obtenidos los pesos totales de
residuos de cada día se calculó la generación por persona de residuos sólidos,
dividiendo entre la población que participa en el estudio.
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Tomando como base el valor de generación per-cápita de residuos sólidos se
estima la cantidad total de residuos generados en la localidad, multiplicando el
promedio de dicho valor por la cantidad de habitantes.
Para la determinación de la composición física de los residuos se separaron los
componentes de acuerdo al tipo de residuo. Los componentes diferenciados se
depositaron en bolsas; mientras que los residuos restantes se tamizaron para
obtener la materia inerte; y, a la vez seguir rescatando los materiales segregables.
Concluida la clasificación de los componentes, se realizó el pesaje y registro de
los datos en el formato correspondiente.
El estudio pudo determinar que la producción promedio de RSD por habitante fue
de 0,73 Kg/hab/día, por ende la generación total diaria de RSD en el distrito de
Moyabamba es de 42,95 Ton/Día. La densidad de los residuos compactados es
339,4 Kg./m3. El residuo predominante es el material orgánico con 65,84%,
seguido con el material inerte con el 11,51%.
1.3.9 Uruguay
En el año de 1996 la Dirección Nacional del Medio Ambiente de la República
Oriental del Uruguay realizó un Análisis Sectorial de Residuos Sólidos en Uruguay,
obteniendo los siguientes resultados:
En el Uruguay la gestión de los residuos sólidos urbanos es responsabilidad de los
municipios. Los servicios de recolección funcionan aceptablemente en la mayoría
de los casos, encontrándose mayor problemática en lo que se refiere a la
disposición final y a la presencia de recolección informal (clasificadores) tanto en
las calles como en los sitios de disposición final.
Principales conclusiones de los estudios básicos
•
•
Ninguno de los sitios de disposición final (SDF) en el Área Metropolitana de
Montevideo - AMM se encuentra en condiciones aceptables desde el punto
de vista ambiental y, en la mayoría de ellos, las infraestructuras instaladas
tienen una vida útil remanente, no superior a los dos años. Ellas requieren
altas inversiones para una operación adecuada, así como para su clausura.
La ubicación del actual SDF Felipe Cardoso, que recibe el 84% del total de
RSU generados en el AMM, no es la más adecuada, dado que genera
riesgos para el tránsito aéreo (cercanía al Aeropuerto de Carrasco) y
presenta obstáculos al desarrollo urbanístico de la ciudad.
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•
•
•
•
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Se estima que existen del orden de 7.520 clasificadores informales en las
Intendencias de Montevideo y Canelones, los que recogen el 40% de los
residuos en Montevideo y el 19% en Canelones. El sistema informal genera
graves problemas ambientales, tanto por los basurales en las vías, como
los descartes arrojados a los cuerpos de agua.
El sector formal se encuentra bien organizado tanto con prestadores
públicos como privados en los servicios de recolección, barrido y limpieza
que no alcanzan a prestar los servicios al 100% de las áreas urbanas.
Los servicios públicos presentan ineficiencias tanto en el servicio de
recolección como en el de barrido y limpieza, siendo más eficientes los
servicios prestados por el sector privado y ONG´s.
Los ingresos de las Intendencias del AMM provenientes de impuestos
directamente vinculados al manejo de residuos no cubren los gastos que
estas instituciones destinan para la gestión de los RSU. Tampoco existe un
sistema de tarifas que permita recibir ingresos para la prestación de los
servicios.
Tabla 25. Resumen Generación AMM – Año 2003
Departamento
Montevideo
Canelones
San José
AMM
Población
Urbana
Tasa de generación
(kg/hab.día)
Total generado (ton/día)
Domicil.
RSDPG*
RSU
Domicil.
0,50
0,88
1,22
685
314.092
0,38-0,50
0,62
0,82
31.129
0,38-0,50
0,62
1.715.487
0,38-0,50
0,83
1.370.266
RSDPG*
RSU
1.210
1.678
119-157
196
254
0,77
12-16
19
24
1,14
652-858
1.425
1.956
* RSDPG: Residuos sólidos domiciliarios y de pequeños generadores
Fuente: Análisis Sectorial de Residuos Sólidos en Uruguay, Año 2003.
Residuos Sólidos Industriales
•
•
No existe en el Uruguay una infraestructura adecuada para el manejo de
residuos peligrosos de la industria y otras procedencias. Esto puede
perjudicar el desarrollo industrial, además de presentar en su forma de
gestión actual, un riesgo importante para la salud pública y el medio
ambiente.
Hasta la fecha por iniciativa privada no se ha podido instalar la
infraestructura necesaria, sobre todo por falta de la aprobación de los
emprendimientos y por el rechazo social a su ubicación.
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•
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Se estima que el 80% de los residuos sólidos industriales del país son
generados en el AMM y en la actualidad llegan cantidades muy importantes
al SDF Felipe Cardoso.
La tabla siguiente resume las prácticas de manejo y las cantidades de Residuos
Sólidos Industriales – RSI, eliminadas en el año 2003.
Tabla 26. Prácticas de eliminación de RSI
Cantidad eliminada
por grupo (ton/año)
Grupo de prácticas
Disposición al terreno (relleno de zonas bajas, vertido al
terreno, enterramiento en fosa)
149.000
SDF municipales (Canelones y San José, Felipe Cardoso en
pista o en fosa)
33.000
Otras prácticas (descarga en cursos de agua, quema a cielo
abierto, destino no conocido)
9.500
Total eliminado
191.500
Total generado
293.000
Fuente: Análisis Sectorial de Residuos Sólidos en Uruguay, Año 2003.
Residuos de obras civiles
El manejo de los residuos de obras civiles presenta grandes deficiencias en el
AMM. La falta de una responsabilidad y de un control efectivo sobre la gestión de
estos residuos ha dado lugar a la proliferación de vertidos incontrolados e
indiscriminados en lugares próximos a asentamientos irregulares con fácil acceso
para vehículos y en márgenes de carreteras y caminos, ríos y arroyos.
La siguiente tabla resume la proporción de generación de ROC por departamento
en el AMM para el año 2003.
Tabla 27. Residuos de obras civiles en Montevideo, Canelones y
San José.
Año
2003
Montevideo
(ton/año)
Canelones
(ton/año)
San José
(ton/año)
Total AMM
(ton/año)
386.000
56.000
1.500
443.500
87%
13%
0.34%
100%
Fuente: Análisis Sectorial de Residuos Sólidos en Uruguay, Año
2003.
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La composición estimada de los ROC por tipo de residuo para 2003 es de 18% de
residuos de construcción y demolición, 53% de residuos de excavaciones y 29%
de residuos de mantenimiento de vías.
Residuos sólidos hospitalarios
Los grandes generadores y la mayoría de los medianos productores de este tipo
de residuos en el AMM, cuentan con un servicio privado de recolección, transporte
y tratamiento de residuos hospitalarios contaminados.
Los residuos recolectados en el AMM, son transportados hasta Maldonado (a 120
Km. de Montevideo) donde se encuentra ubicada la única planta de tratamiento
actualmente en funcionamiento para todos los RSH contaminados que se generan
en el AMM, la cual utiliza la tecnología de tratamiento térmico por autoclave. La
ausencia de una clasificación adecuada de lo que se debe considerar o no como
residuo contaminado, genera un incremento importante en los volúmenes de
residuos que deben ser recolectados y transportados.
Por las características del sistema y los costos del servicio, los pequeños
generadores (consultorios médicos, odontológicos, veterinarias, etc), no están
afiliados a la ruta de recolección y por lo tanto dichos residuos se disponen
conjuntamente con los RSU.
La generación de RSH contaminados en el AMM para el año 2003 se estima en
1.794 toneladas, de ellas se trataron 1.734 TON.
Residuos sólidos especiales
No existe un manejo adecuado de los residuos especiales en el AMM, en su
mayoría ellos son manejados informalmente, careciendo para la mayoría de estos
residuos de normativas específicas para su manejo.
En la siguiente tabla se presenta el resumen de cantidades de RSE que se estima
fueron producidos en el año 2003.
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Tabla 28. Cantidades de RSE del AMM
Vehículos fuera
de Uso (VFU)
Número
Neumáticos
Fuera de Uso
toneladas
Aceites
Usados
m³/año
Aparatos
Electrónicos y
Electrodomésticos
(ton/año)
120.0002.700 3.86010
19.200 – 27.500
135.000
3.200
Fuente: Análisis Sectorial de Residuos Sólidos en Uruguay, Año 2003.
Año
2003
1.4
Baterías
fuera de
Uso
Número
8.900-10.5009
Análisis Composición y Caracterización de los Residuos Sólidos
Algunos países de la región han cuantificado las características y composición de
sus residuos sólidos, lo que puede interpretarse como un indicador del ingreso
medio familiar y del grado de consumo existente. La caracterización de los
residuos también permite estimar el espacio e infraestructura requeridos para los
rellenos sanitarios.
La siguiente tabla muestra los resultados de algunos análisis porcentuales de
composición efectuados bajo diferentes condiciones de humedad de los residuos.
Los valores de materia orgánica (entre 40% y 70%) son mas altos que en los
países industrializados, en tanto que el porcentaje de plásticos se va haciendo
similar, en tanto el papel, metal, cartón y vidrio son inferiores. Otra característica
que hace diferentes los residuos sólidos de América latina de los países
desarrollados es el mayor contenido de humedad que varia de 35 a 55%, y un
mayor peso especifico.
El análisis de la información sobre generación y características de residuos sólidos
en la región sugieren los siguientes comentarios:
•
•
•
9
La generación per-cápita de residuos sólidos se incrementa con el
tamaño de las ciudades.
La mayor proporción (hasta el 70%) de los residuos sólidos proviene de
la generación domiciliaria o residencial.
Existe una correlación entre la calidad de los residuos sólidos generados
y las condiciones económicas de los países. Los países con menores
Incluye autos, camionetas, camiones, autobuses y motos.
Corresponden a 267.200 neumáticos de los diferentes tipos de vehículo.
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ingresos generan menos residuos y sus componentes son menos
reciclables.
Tabla 29. Composición de Residuos Sólidos
en Países en Desarrollo
PRODUCTO
%
58 - 80,20
MATERIA ORGANICA
2,6 - 5,0
PAPEL
1 - 4,80
CARTON
3,8 - 7,4
PLASTICO
0,7 - 1,6
METALES, LATAS
1 – 3,8
VIDRIO
2 – 4,1
TRAPOS
0,1 - 1
MADERA
0,2 - 1,4
CUERO
6,0 - 16
TIERRA
Fuente: EMDELU 1999, CLISA 1999, FAO
1998, M Seoanes 1999.
En la siguiente tabla se tiene información estadística a cerca de la composición de
residuos sólidos de algunas regiones y países. Se muestran algunos casos
excepcionales de algunas ciudades o regiones que incluyen el nivel
socioeconómico.
En la Región Metropolitana de Santiago de Chile y en los distritos de Cajamarca y
Santa Anita en Perú, se puede observar que la composición de residuos sólidos es
distinta, sobre todo a nivel de estratos socioeconómicos, sin embargo en todos
ellos existe una constante y es que en todas estas zonas o países la mayor
cantidad de residuos sólidos esta constituida por materia orgánica; cosa que no
sucede en países desarrollados como es el caso de España, Estados Unidos y
Francia, donde la materia orgánica se encuentra en un rango entre el 21 y 42%.
Lo anterior corrobora la idea de que los países entre mayor grado de
industrialización y desarrollo tengan, generan menores residuos orgánicos, sin
embargo estos países tienen mayor generación en otro tipo de residuos como
papel y cartón, como ya se había acotado anteriormente.
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Tabla 30. Caracterización de RSM en algunas regiones y países.
TIPO DE RESIDUO
ESTADO LIBRE ASOCIADO DE
PUERTO RICO
MATERIA
ORGANICA
PAPEL
12,90%
19,30%
CARTON
PLASTICO
VIDRIO
METALES
10,50%
2,40%
10,50%
TEXTILES
ESCOMBROS
HUESOS
17,10%
OTROS
27,20%
VERANO
49,19%
15,20%
10,41%
4,39%
2,01%
2,07%
2,11%
0,56%
14,06%
INVIERNO
49,20%
11,82%
9,74%
3,50%
1,59%
1,87%
6,30%
0,63%
15,36%
ALTO
REGIÓN
METROPOLITANA
MEDIO ALTO
SANTIAGO
DE
CHILE
MEDIO
53,80%
17,50%
11,70%
0,00%
0,20%
6,80%
0,00%
0,00%
10,10%
44,90%
17,00%
12,30%
0,10%
2,30%
8,20%
0,40%
0,20%
14,60%
63,60%
11,70%
11,70%
4,10%
3,90%
4,40%
0,10%
0,30%
0,30%
MEDIO BAJO
51,80%
10,10%
12,60%
2,90%
3,70%
3,90%
9,20%
0,80%
5,10%
BAJO
55,30%
8,60%
12,50%
0,70%
5,90%
3,80%
10,30%
0,20%
2,60%
ALTO
48,80%
20,40%
12,10%
2,50%
2,40%
2,30%
4,90%
0,50%
6,10%
MEDIO ALTO
41,80%
22,00%
11,50%
1,70%
2,50%
5,50%
5,80%
0,40%
8,70%
MEDIO BAJO
54,70%
17,00%
8,60%
1,30%
2,10%
3,50%
6,10%
0,60%
6,10%
BAJO
56,40%
12,90%
8,10%
1,00%
1,80%
6,00%
7,60%
0,40%
5,80%
BAJO
62,61%
4,91%
1,41%
6,79%
1,32%
1,49%
1,71%
MEDIO
55,23%
3,41%
2,96%
9,33%
1,46%
1,68%
1,87%
1,87%
ALTO
52,68%
3,65%
2,20%
11,08%
2,24%
2,56%
1,70%
1,70%
CHILE
DISTRITO
CAJAMARCA
PERU
BAJO
DISTRITO
DE MEDIO BAJO
SANTA ANITA –
MEDIO
PERÚ
MEDIO ALTO
ZONA LITORAL
HABANA
BAHIA
DE
LA
1,71%
71,80%
2,65%
1,40%
7,54%
1,64%
2,26%
0,94%
0,94%
76,71%
2,71%
1,19%
7,11%
0,65%
2,19%
0,97%
8,41%
72,34%
2,48%
2,86%
8,79%
0,64%
2,75%
0,38%
9,71%
65,41%
11,69%
1,33%
7,77%
0,30%
2,80%
1,08%
9,62%
75,00%
7,00%
2,00%
4,00%
5,00%
1,00%
6,00%
PROVINCIA MOYAMBA PERÚ
65,84%
1,14%
ESPAÑA
42,50%
22,50%
EE.UU.
25,00%
1,90%
40,00%
6,29%
5,22%
1,82%
1,88%
11,50%
7,00%
3,70%
5,00%
0,95%
8,00%
7,00%
9,00%
0,00%
11,00%
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0,00%
15,91%
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TIPO DE RESIDUO
MATERIA
ORGANICA
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PAPEL
CARTON
PLASTICO
VIDRIO
METALES
TEXTILES
7,00%
12,00%
5,00%
5,00%
ESCOMBROS
HUESOS
OTROS
FRANCIA
21,00%
MÉXICO
32,60%
7,54%
16,36%
1,76%
0,03%
COLOMBIA
66,00%
22,00%
5,00%
2,00%
1,00%
4,00%
BUENOS AIRES ARGENTINA
38,00%
24,00%
14,00%
5,00%
2,00%
-
25,00%
3,00%
3,00%
4,00%
0,00%
65,00%
COSTA RICA
58,00%
19,00%
11,00%
2,00%
0,00%
0,00%
10,00%
EL SALVADOR
43,00%
18,00%
6,10%
80,00%
80,00%
4,20%
27,10%
PERÚ
50,00%
10,00%
3,20%
1,30%
2,10%
1,40%
32,00%
CHILE
49,30%
18,80%
10,30%
1,60%
2,30%
4,30%
13,40%
GUATEMALA
63,30%
13,90%
8,10%
2,20%
1,80%
3,60%
6,10%
URUGUAY
56,00%
8,00%
13,00%
4,00%
7,00%
0,00%
12,00%
BOLIVIA
59,50%
6,20%
4,30%
3,50%
2,30%
3,40%
20,80%
ECUADOR
71,40%
10,50%
4,50%
2,20%
1,60%
0,00%
9,80%
PARAGUAY
56,60%
10,20%
4,20%
3,50%
1,30%
1,20%
23,00%
ARGENTINA
53,20%
20,30%
8,20%
8,10%
3,90%
5,50%
0,80%
TRINIDAD Y TOBAGO
27,00%
20,00%
20,00%
10,00%
10,00%
7,00%
6,00%
BRASIL
35,00%
7,33%
12,47%
15,00%
0,01%
348,59%
0,00%
2,00%
15,00%
Fuente: Consolidación Información Consultoría GAB
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Análisis Comparativo de las Producciones per-cápita y del Manejo de
Residuos Sólidos en América Latina y el Caribe
El manejo de los residuos sólidos municipales (RSM) en América Latina y el
Caribe, es complejo y ha evolucionado paralelamente a la urbanización, al
crecimiento económico y a la industrialización. Aunque el problema de los residuos
sólidos
municipales ha sido identificado desde hace
varias décadas,
especialmente en las áreas metropolitanas, las soluciones parciales que hasta
ahora se han logrado no abarcan a todos los países de la región ni a la mayoría
las ciudades intermedias y menores.
Los datos e informaciones suministrados en las respectivas tablas, son
proporcionados por distintas fuentes de los países, por lo que pueden presentarse
inconsistencias, en cuanto a los valores numéricos mostrados. De hecho, la falta
de un sistema de información confiable es uno de los aspectos críticos del manejo
de residuos sólidos.
En resumen, para América Latina y el Caribe el adecuado manejo de sus
servicios de recolección, transporte, tratamiento y disposición de los residuos
sólidos sigue siendo un objetivo prioritario que debe ser complementado con
programas de reducción de residuos generados y de reuso y reciclaje de residuos
desechados. Hasta la fecha los diagnósticos realizados por algunos países,
revelan que el sector de residuos sólidos se caracteriza por la falta de planes y
políticas nacionales, y el escaso apoyo que se ha dado a los operadores de
servicio de aseo urbano en el nivel local.
La creciente urbanización de América Latina y el Caribe es muy importante para el
manejo de los residuos sólidos municipales. Por un lado se incrementa la
demanda de servicios en las metrópolis y ciudades mayores, incluida la
satisfacción de servicios en las áreas marginales y perirubanas y por el otro, miles
de ciudades intermedias y menores que requieren asistencia técnica, financiera y
gerencial, lo que constituye un gran reto para los gobiernos nacionales y
municipales.
Los residuos sólidos pueden clasificarse de acuerdo a su origen (domiciliar,
industrial, comercial, institucional, público, etc.); a su composición (materia
orgánica, vidrio, metal, papel, textiles, plásticos, inerte y otros); o de acuerdo a su
peligrosidad (tóxicos, reactivos, corrosivos, radioactivos, inflamables, infecciosos).
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Los residuos sólidos municipales son aquellos provenientes de la generación
residencial, comercial, industrial, institucional, y los residuos resultantes de los
barridos de calles del conglomerado urbano y cuya gestión esta a cargo de las
autoridades municipales. En América Latina y el caribe los RSM de origen
residencial representan entre el 50% y el 75% del total de los residuos generados
y varían entre un 0,3 y 0,8 Kg/hab/día. Cuando a estos desechos, se les agrega
otros residuos como los de comercio, industrias, barridos y otros, dicho promedio
alcanza el 0,92 Kg/hab/día.
En la siguiente tabla se presenta una muestra de ciudades grandes, intermedias y
pequeñas de América Latina y España, teniendo en cuenta población,
temperatura, y producción per-cápita de residuos sólidos. .
Tabla 31. Generación de Residuos Sólidos per-cápita en ciudades grandes, intermedias y
pequeñas de América Latina.
PPC
Temperatura
PAÍS
Población
promedio
Municipal
(°C)
(Kg/hab-día)
761.169
1,33
ALTO
REGIÓN
894.066
1,32
MEDIO ALTO
METROPOLITANA
1.614.730
1,22
MEDIO
Zona Fría
SANTIAGO DE
1.905.992
0,9
MEDIO
BAJO
CHILE
163.275
0,67
BAJO
5.300.000
Zona Fría
0,87
Santiago de Chile
1,07
ALTO
0,85
MEDIO ALTO
CHILE
16.598.074
Zona Fría
0,65
MEDIO BAJO
0,57
BAJO
13.033
0,4
Recinto portuario
41.115
0,33
Regla
107.165
0,6
Habana Vieja
133.239
0,27
San Miguel del Padrón
Zona Costera
HABANA CUBA
3.851
0,61
Guanabacoa
134.570
0,64
Centro Habana
2.000.000
0,7
Habana
131.034
0,55
10 de Octubre
154.359
0,33
DISTRITO SANTA ANA
PROVINCIA
DE
Zona Costera
58.836
0,73
MOYAMBA
7.500.000
0,56
Lima
PERÚ
300.000
0,6
Chiclayo
Ica
110.000
Zona Costera
0,54
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PAÍS
BUENOS AIRES
ARGENTINA
MÉXICO
COSTA RICA
ECUADOR
VENEZUELA
BRASIL
ARGENTINA
COLOMBIA
ALTO Y MEDIO ALTO
MEDIO
MEDIO BAJO
BAJO
D.F. México
Tolima
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Población
Temperatura
promedio
(°C)
12.000.000
17,6
15.600.000
23.797
Zona Fría
Zona
Templada
Monterrey
2.800.000
Apodaca
Linares
Región Central 3
Región Central 2
Región Central 1
Región Brunca
San José
Quito
Guayaquil
San José
Caracas
Sao Paulo
Rio de Jaineiro
Bello Horizonte
Salvador
Curitiba
Brasilia
Buenos Aires
Rosario
Godoy Cruz
San Rafael
Concordia
Venado Tuerto
Granadero Bergson
Bogotá
Cali
Medellín
Barranquilla
Cartagena
Santa Marta
Buenaventura
350.000
70.000
897.779
Zona Central
1.303.760 Zona Central
511.265
Zona Central
34.621
Zona Costera
1.000.000 Zona Central
1.300.000
Zona Fría
2.300.000 Zona Costera
10.212
3.000.000
Zona Cálida
16.400.000 Zona Cálida
9.900.000 Zona Costera
3.900.000
2.800.000 Zona Costera
2.100.000
Zona Cálida
1.800.000
Zona Cálida
12.000.000
1.100.000
190.000
180.000
120.000
70.000
21.000
6.800.000
Zona Fría
1.850.000
Zona Cálida
2.300.000
Zona Cálida
1.000.000 Zona Costera
600.000
Zona Costera
210.000
Zona Costera
190.000
Zona Costera
PPC
Municipal
(Kg/hab-día)
0,95
0,9
0,85
0,75
1,2
0,65
1,07
0,3
0,43
0,8
0,78
0,66
0,62
0,96
0,7
0,7
1,31
1,18
1,35
1
0,83
1
1,07
0,89
0,88
0,64
0,53
0,5
0,33
0,57
0,7
0,75
0,73
0,45
0,9
0,93
1,1
0,96
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42.257
367.674
67.770
61.144
174.429
42.544
231.925
51.878
44.599
Temperatura
promedio
(°C)
Zona Cálida
Zona Costera
Zona Fría
Zona Cálida
Zona Cálida
Zona Fría
Zona Cálida
Zona Cálida
Zona Cálida
Zona Cálida
Zona Cálida
Zona Cálida
Zona Cálida
Zona Cálida
Zona Cálida
Zona Cálida
PPC
Municipal
(Kg/hab-día)
0,63
1
0,22
0,35
0,48
0,71
0,58
0,3
0,37
0,33
0,41
0,39
0,31
0,37
0,33
0,43
Santo Domingo
2.800.000
Zona Costera
0,6
Ciudad de Guatemala
Montevideo
Tacuarembo
Rivera
Artigas
San Salvador
Zacamil
Asunción
Managua
Tegucigalpa
Panamá
La Paz
El Alto
Oruro
Sucre
Tarija
Trinidad
2.200.000
1.400.000
50.000
80.000
30.000
1.300.000
15.000
1.200.000
1.000.000
1.000.000
800.000
750.000
450.000
190.000
140.000
90.000
60.000
Zona Cálida
Zona Costera
Zona Cálida
Zona Cálida
Zona Cálida
Zona Cálida
Zona Cálida
Zona Costera
Zona Fría
Zona Fría
Zona Fría
Zona Fría
Zona Fría
Zona Fría
0,54
0,9
0,4
0,75
1,2
0,54
0,5
0,94
0,6
0,65
0,96
0,51
0,44
0,37
0,43
0,33
0,5
500.000
Zona Costera
1,2
PAÍS
Palmira
Riohacha
Madrid
Aracataca
Calamar
Manizales
Armenia
Barbosa
Bello
Caldas
Copacabana
Envigado
Girardota
Itaguí
La Estrella
Sabaneta
REPÚBLICA
DOMINICANA
GUATEMALA
URUGUAY
EL SALVADOR
PARAGUAY
NICARAGUA
HONDURAS
PANAMÁ
BOLIVIA
TRINIDAD Y
TOBAGO
ESPAÑA
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Puerto España
Andalucía
Aragón
Población
190.000
80.000
40.000
16.000
7.040.627
1´221.546
0,85
0,8
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PAÍS
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Población
Temperatura
promedio
(°C)
1.098.725
Asturias
745.944
Baleares
1.637.641
Canarias
530.281
Cantabria
1.651.833
Castilla – La Mancha
2.562.979
Castilla y León
6.115.579
Cataluña
323.841
Valencia
1.056.538
Extremadura
Galicia
2.720.445
5.030.958
Madrid
1.059.612
Murcia
523.563
Navarra
2.109.009
País Vasco
267.943
La Rioja
73.208
Ceuta
63.670
Melilla
Fuente: Consolidado Información Consultoría GAB.
PPC
Municipal
(Kg/hab-día)
0,85
1,52
1,27
0,95
0,98
1,1
1,1
0,88
1,07
0,82
1,1
1,02
1,1
0,9
0,9
0,903
1,078
A nivel general las áreas metropolitanas y ciudades de más de 2 millones de
habitantes el promedio es de 0,97 Kg/hab/día; en ciudades entre 500.000 y 2
millones de habitantes este promedio alcanza los 0,74 Kg/hab/día, en tanto que en
ciudades intermedias y pequeñas de menos de 500.000 habitantes el promedio es
de 0,55 Kg/hab/día.
Lo anterior confirma que el tamaño de las ciudades y el ingreso per-cápita (medido
en algunos casos por nivel socioeconómico) son factores determinantes para que
la generación por habitante se incremente. A esto hay que agregarle que las
ciudades que tienen alguna actividad económica especializada, como el caso de
ciudades portuarias como Buenos Aires, Montevideo o el caso en Colombia de
Barranquilla, Santa Marta y Buenaventura, las cuales presentan mayores
promedios per-cápita que ciudades como Bogotá que a pesar de tener mayor
cantidad de habitantes, presenta un promedio menor al de las ciudades
anteriormente mencionadas, esto podría explicarse por la actividad portuaria y
turística, lo cual conlleva a la generación de mayores residuos sólidos, y por ende
a una mayor participación per-cápita.
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EXPERIENCIAS DE CATEGORIZACIONES DE PEQUEÑOS Y/O GRANDES
PRODUCTORES DE RESIDUOS SÓLIDOS
2.1
Determinación y Análisis de la Producción de Basuras de los Pequeños
Generadores de Basura – Colombia – PNUD – CRA
Este estudio fue realizado en 1998 por el Ingeniero Sanitario Pablo H. Ramos, con
investigación estadística en las ciudades de Cali, Pereira y Cartagena sobre la
producción de basuras en pequeños generadores. El objetivo principal era
presentar un trabajo estadístico que permitiera determinar la cantidad y
composición de los residuos sólidos
presentados en forma ordinaria y
normalmente para la recolección por los usuarios no residenciales.
El estudio abordó los diferentes tipos de usuarios pequeños generadores para
describir sus características principales, agruparlos por características similares en
la producción de residuos sólidos y proponer una caracterización en variables
como:
•
•
•
•
•
Metros cuadrados del local.
Horas de atención al público.
Número de empleados.
Tipo de establecimiento.
Localización del establecimiento (área residencial, estrato socioeconómico
comercial o industrial).
El estudio de Pablo Ramos plantearon dos escenarios para el cálculo de las
tarifas:
•
•
El primer escenario es el cálculo de la tarifa utilizando los valores obtenidos
en el estudio (volumen y peso especifico) versus el calculo de la tarifa
utilizando el volumen obtenido en el estudio.
El segundo escenario es el calculo de la tarifa utilizando los valores
obtenidos en el estudio (volumen y peso especifico) versus el calculo de la
tarifa utilizando un metro cúbico y el valor del peso especifico. En este caso
el valor de la tarifa máxima obtenida con los datos del estudio es mucho
menor. En muchas ciudades del país se aplica una tarifa para los pequeños
generadores de 1 metro cúbico de generación mensual.
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El estudio estableció que no existe una diferenciación clara de producción usuario
mes (PPU) entre los usuarios pequeños generadores de basura y los usuarios
residenciales. De acuerdo con los resultados obtenidos la mayoría de los usuarios
caracterizados como residenciales y pequeños generadores de basura se
encuentran en la franja comprendida entre 0 y 0,5 metros cúbicos usuarios mes.
Con base en esto el estudio propuso una nueva caracterización cuya línea
divisoria sea el valor de 0,5 metros cúbicos mes usuario, donde todo usuario del
servicio de aseo con una producción menor o igual a este, se le considere
pequeño generador y a todos los usuarios con una producción mayor al mismo
deberá considerarse como gran generador de basura.
La conclusión del examen conjunto de los resultados indica que los pequeños
generadores tienen un comportamiento muy similar a los generadores
residenciales de residuos sólidos, y si existe alguna diferencia esta en la
composición general de los residuos de los pequeños generadores que muestran
un mayor componente de materiales reciclables, factor positivo tanto ambiental
como económicamente.
Algunos aspectos destacables del estudio:
Se determinaron los siguientes niveles y/o grupos de estratos de acuerdo con las
características típicas de la basura en dichos estratos, los niveles determinados
fueron:
•
•
•
•
Nivel 1: Conformado por los estratos 1 y 2
Nivel 2: Conformado por los estratos 3 y 4
Nivel 3: Conformado por los estratos 5 y 6.
Nivel No Residencial: Conformado por el sector Industrial, Comercial y
Mixto.
Tabla 32. Categorización Propuesta por la Actividad Económica y Tipo de Desecho.
A
Tiendas
Educativos
Clubes
Escenarios
Discotecas
Materiales Mixtos
De Servicios
B
C
D
ACTIVIDAD ECONÓMICA
Zapaterías
E. Financieras
E. Electrónicas
Muebles
Oficinas
Manufact. Indust
Textiles
Servicios
Prod. Químicos
Papel
Museos
Etc
TIPO DE DESECHOS
Materiales Secos
Materiales Secos
Materiales Mixtos
Reciclables
Reciclables De
Industriales
Industriales
Servicio
E
Alimentos
E. de Servicios
Hotelería
Médicos
Biodegradables
De Difícil Manejo
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Fuente: Investigación estadística en las ciudades de Cali, Pereira y Cartagena sobre la producción
de basuras en pequeños generadores. Pablo H. Ramos. 1998.
Determinación de categorías para la agrupación de los pequeños generadores:
•
•
•
•
•
Categoría A: Materiales Mixtos de Servicios
Categoría B: Materiales Secos Reciclables Industriales
Categoría C: Materiales Secos Reciclables De Servicio
Categoría D: Materiales Mixtos Industriales
Categoría E: De Difícil Manejo
Conclusiones relevantes del estudio:
•
•
•
•
2.2
El estudio arroja que no existe una diferenciación clara de producción de
usuarios mes (PPU) entre los usuarios pequeños generadores de basuras y
los usuarios residenciales. De acuerdo con los resultados del estudio la
franja comprendida entre 0 y 1 m3/usuario/mes, se angosta a otra franja
comprendida entre 0 y 0,5 m3/usuario/mes donde se encuentra la gran
mayoría de los usuarios categorizados como residenciales y pequeños
generadores de basuras.
La gran conclusión del examen conjunto de los resultados indica que los
pequeños generadores tienen un comportamiento muy similar a los
generadores residenciales de residuos sólidos y si existe alguna
diferenciación con el sector residencial esta en la composición general de
los residuos de los pequeños generadores que muestran un mayor
componente
de
materiales
reciclables,
factor
positivo
tanto
económicamente como ambientalmente.
Los resultados del estudio arrojan una variación del peso específico
promedio para los pequeños productores generadores entre 0,20 y 0,24
Ton/m3.
De acuerdo con los resultados del estudio se encontró que el 71% de los
usuarios esta por debajo de 0,53 m3/mes/usuario.
Bogotá
La Unidad Administrativa Especial de Servicios Públicos – UAESP, ha utilizado
algunos mecanismos para reducir las tarifas, entre los que se encuentra la opción
tarifaria que reclasifica por rangos de producción según la cantidad de residuos
sólidos generados por los usuarios pequeños productores. Estos usuarios son
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aquellos no residenciales que generan menos de 1 m3 al mes. El Artículo 3 de la
Resolución UESP 156 de 2003 clasifica a los pequeños productores en tres
rangos de producción y cada uno de estos en tres zonas de la ciudad, con el fin de
disminuir las tarifas a aquellos que presenten menos residuos, así:
Tabla 33. Categorización Pequeños Productores Bogotá (a pesos de 2007).
PEQUEÑOS PRODUCTORES
MULTIUSUARIOS
INDIVIDUALES
USUARIOS POR TARIFA $/SUSC SEGÚN
UBICACIÓN
RANGO PRODUCCIÓN CARGO FIJO $/SUSC
0 - 0,35
$ 14.329,56
>0,35 - 0,70 $ 24.974,56
>0,70-1,00 $ 32.665,03
NORTE
$ 4.631,92
0 – 0,35
$ 13.374,26
>0,35 - 0,70 $ 23.309,59
>0,70-1,00 $ 30.487,36
CENTRO
$ 4.323,13
0 – 0,35
$ 10.986,00
>0,35 - 0,70 $ 19.147,16
>0,70 – 1,00 $ 25.043,19
$ 3.551,14
SUR
Fuente: UAESP 2007.
Según la UAESP, la reclasificación de los pequeños productores en rangos de
producción inferiores a 1 m3 como resultado del aforo de los residuos generados,
el cual es solicitado por el usuario, representó reducción en las facturas del
servicio de aseo entre un 24% y un 56% para un total de 82.896 usuarios
reclasificados, sin embargo, debido a una reclasificación masiva inicial, se cuenta
con información de medición de residuos de 47.478 para este tipo usuarios a
agosto de 2007.
2.3
Barranquilla
La empresa Triple A de Barranquilla teniendo en cuenta lo establecido en la
Circular CRA No. 02 de Junio 17 de 2002, categorizó a los usuarios pequeños
productores de acuerdo a los siguientes parámetros:
Tipos de Usuarios:
Tipo B
•
Consultorios, locales médicos y odontológicos con pólizas individuales o
derivadas de centros médicos.
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•
•
•
•
•
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Instituto de enseñanza o Jardines Infantiles en zonas de estratos bajos.
Oficinas con áreas menores que 120 m2.
Parqueaderos.
Almacenes de menos de 120 m2 de área, ubicados en zonas
residenciales.
Laboratorios con áreas menores que 120 m2.
Tipo C
• Venta y distribución de alimentos o víveres ubicada en estratos bajos.
Tipo D
• Venta y distribución de alimentos o víveres ubicada en estratos 4, 5, 6.
• Centros médicos y odontológicos con pólizas únicas.
• Laboratorios con áreas mayores que 120 m2.
• Todos los sitios de entretenimiento.
• Talleres.
• Institutos de enseñanza ubicados en estratos altos.
• Oficinas con áreas mayores que 120 m2.
• Almacenes de más de 120 m2 de área.
• No agrupados y los demás no mencionados.
Ubicación:
•
•
•
Zona de E1 y 2: Son los pequeños productores que están ubicados en
zonas cercanas a los estratos 1 y 2 y por lo tanto tienen descuento por no
barrido al frente del predio.
Zona de E3: Son los pequeños productores que están ubicados en zonas
cercanas al estrato 3 y que por lo tanto tiene servicio regular.
Zona de E4, 5 y 6: Son los pequeños productores que ubicados en zonas
cercanas a estratos 4, 5 y 6 y por lo tanto se ajustan por barridos
adicionales.
Costos Referencia:
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Tabla 34. Costos de Referencia Categorización por Actividad (a pesos de 2007).
Fuente: Triple A de Barranquilla 2.007.
Tarifas:
Tabla 35. Tarifas con Categorización por Actividad (a pesos de 2007).
Fuente: Triple A de Barranquilla 2.007.
2.4
Armenia
La empresa SERVIGENERALES S.A. E.S.P. operador del servicio en la ciudad de
Armenia, viene aplicando una categorización de pequeños productores la cual fue
heredada de la antigua empresa prestadora del servicio de aseo en la ciudad de
Armenia.
La categorización establecida es la siguiente:
Tabla 36. Categorización por Rangos.
Fuente: SERVIGENERALES S.A. E.S.P. 2007.
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2.5
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Itagüí
La empresa INTERASEO ITAGÚÍ S.A. E.S.P. antes de aplicar la nueva
metodología tarifaria utilizaba la siguiente categorización para pequeños
productores:
Tabla 37. Categorización Pequeño Productor.
Fuente: INTERASEO ITAGÜÍ S.A. E.S.P.2007.
2.6
Panamá
El Ministerio de Salud de Panamá el 26 de Agosto de 1999 expidió el Decreto
Ejecutivo No. 165 “Por el cual se adopta el nuevo Sistema Tarifario para el Aseo
Urbano y Domiciliario de la Región Metropolitana de Aseo”.
Artículo Sexto: Las tarifas comerciales se clasifican según la actividad que
realizan, estableciéndose un promedio tarifario por grupo:
A. VENTAS AL POR MAYOR
• A cambio de una retribución o por contrato.
• De materias primas agropecuarias y de animales vivos.
• De alimentos, bebidas y tabacos.
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•
•
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Productos, textiles, prendas de vestir y calzado.
Entre otros.
B. HOTELES Y RESTAURANTES
• Hoteles hasta de dos estrellas.
• Hoteles hasta de tres estrellas.
• Hoteles con más de tres estrellas.
• Restaurantes, bares y cantinas tipo A.
• Entre otros.
C. COMERCIOS CON MÁS DE CINCO EMPLEADOS
• Actividad Inmobiliaria realizada con bienes propios, alquilados o de
terceros.
• Alquiler de equipo de transporte por vía terrestre.
• Alquiler de maquinaria y equipo de construcción y de ingeniería civil.
• Consultores en equipos de informática y suministro de los mismos.
• Entre otros.
D. VENTAS AL POR MENOR CON MENOS DE CINCO EMPLEADOS
• En almacenes no especializados con surtido principal de alimentos,
bebidas y tabaco.
• Productos farmacéuticos, medicinales, cosméticos y artículos de
tocador.
• De aparatos, artículos y equipos de uso doméstico.
• Venta, mantenimiento y reparación de vehículos automotores.
• Entre otros.
E. SERVICIOS HASTA CINCO EMPLEADOS
• Venta, mantenimiento y reparación de motocicletas y sus partes, piezas
y accesorios de combustible.
• Alquiler de maquinaria y equipo de construcción y de ingeniería civil.
• Consultores en programas de informática y suministro de los mismos.
• Limpieza de edificios.
• Entre otros.
La normatividad clasifica a los diferentes tipos de comercio por categorías, pero a
cada actividad de las categorías les asigna un valor mensual a pagar.
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REVISIÓN Y ANÁLISIS DE LOS PLANES PARA LA GESTIÓN INTEGRAL
DE RESIDUOS SÓLIDOS (PGIRS) EN COLOMBIA
De acuerdo con lo establecido en el artículo 9 del Decreto 1713 de 2002, el Plan
de Gestión Integral de Residuos Sólidos debe desarrollarse a partir de un
diagnóstico integral inicial, de la evaluación de la situación actual de la prestación
del servicio de aseo para encontrar las debilidades y fortalezas, de la identificación
de posibles escenarios futuros, del diseño y puesta en marcha de programas,
proyectos y actividades organizadas en un plan de acción para el corto, mediano y
largo plazo y de la aplicación de un sistema de medición de resultados o programa
de seguimiento y monitoreo, que permita avanzar hacia condiciones óptimas en un
esquema de mejoramiento continuo, teniendo como base la Ley 142 de 1994 y la
Política para la Gestión Integral de Residuos establecida por el Gobierno Nacional.
La formulación y desarrollo de los Planes Municipales o Regionales de Gestión
Integral de Residuos Sólidos es una obligación asignada directamente a la
administración municipal, quien deberá organizar un grupo interdisciplinario para el
desarrollo del proceso, en el marco de los establecido en la resolución 1045 de
2003, expedida por el Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial.
El proceso de formulación será liderado por el Municipio, quien establecerá dos
instancias para promover la participación de los diferentes actores involucrados:
ƒ
Un Grupo Coordinador: presidido por el Alcalde o su delegado (persona de la
administración municipal encargada de los temas relacionados con el servicio
de aseo y la gestión de los residuos sólidos) y conformado por representantes
de la autoridad ambiental respectiva, de las personas prestadoras del servicio
público de aseo, de las agremiaciones del sector productivo, de las ONG’S, del
sector educativo, de los recicladores organizados y el director del grupo técnico
de trabajo.
ƒ
Un Grupo Técnico de Trabajo, de carácter interdisciplinario en las áreas de
ingeniería, social, planificación y administración pública, economía y finanzas.
El grupo estará encargado de programar, organizar y ejecutar el trabajo técnico
requerido para la formulación y ejecución del PGIRS. Se deberá establecer un
director del grupo.
En aquellos casos, en los cuales se decida desarrollar un Plan de Gestión Integral
de Residuos Sólidos de carácter regional, la organización para la formulación del
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PGIRS deberá incluir a los alcaldes de los municipios de la región o sus delegados
(persona de la administración municipal encargada de los temas relacionados con
el servicio de aseo y la gestión de los residuos sólidos). Adicionalmente, deberá
establecerse la entidad territorial que liderará el proceso (uno de los alcaldes de la
región, gobernación departamental, presidente de la asociación de municipios,
etc.).
El Diagnóstico permitirá establecer las condiciones actuales de la prestación del
servicio de aseo, en sus componentes técnico, operativo, comercial, administrativo
y financiero, así como las características físicas, socioeconómicas, institucionales
y ambientales existentes en la entidad territorial, en relación con la generación y
manejo de los residuos. El diagnóstico debe desarrollarse a través de un proceso
de análisis de la realidad actual que permita:
•
•
•
Identificar, describir, analizar y evaluar los problemas asociados a los
diferentes componentes de la prestación del servicio público de aseo y
a la gestión integral de los residuos sólidos en el territorio del municipio;
Plantear las causas y reconocer las consecuencias de dichos
problemas.
Definir las responsabilidades e importancia de los diferentes entes y
actores involucrados.
Los resultados esperados del diagnóstico son la definición de una línea base y de
los valores asociados a un conjunto de indicadores que describan el estado
actual de la prestación del servicio, ordinario y especial. Para la elaboración del
diagnóstico, el ente territorial deberá recopilar información técnica, operativa,
administrativa, financiera, comercial, ambiental, institucional y empresarial
asociada con la generación y manejo de los residuos sólidos producidos dentro de
su jurisdicción. Se deberá establecer las condiciones actuales del municipio o
región (entendida como un grupo de municipios) , donde se formulará el Plan de
Gestión Integral de Residuos Sólidos, en los siguientes aspectos:
•
Temperatura media, Precipitación media mensual, Evapotranspiración
media mensual.
•
Descripción general de la geología del municipio (espesor del suelo,
pendiente edáfica general, textura, permeabilidad, nivel freático, humedad
y pH).
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•
Usos del suelo y áreas definidas para el servicio de aseo (transferencia,
aprovechamiento, disposición final), de acuerdo con el Plan de
Ordenamiento Territorial. Incluir mapa de usos del suelo.
•
Geografía regional y conectividad con otros municipios, incluyendo vías de
comunicación y descripción del estado de las mismas, topografía,
distancias entre el casco urbano y las áreas definidas en el POT para
infraestructura y disposición de residuos sólidos.
•
Demografía, establecer la población total, la densidad de población por
sectores, el crecimiento anual de la población para el período de análisis.
Resultados de los censos de población realizados por el Departamento
Administrativo Nacional de Estadística - DANE.
•
Ingresos anuales del ente territorial (ingresos corrientes del municipio,
transferencias de la Nación, impuesto predial, entre otros), destinados al
servicio público de aseo, servicio de la deuda del municipio o distrito,
compromisos de vigencias futuras, etc.
Para el presente estudio la consultoría realizó la revisión de 37 PGIRS (ver la
tabla 39), de los cuales se obtuvo la información de Población, Temperatura, PPC
y Caracterización de los Residuos Sólidos.
Teniendo en cuenta la información reportada en los diferentes PGIRS consultados
se puede concluir lo siguiente:
•
Sobre 13 PGIRS que contaban con producciones per-cápitas de acuerdo a
la estratificación se tomaron los límites inferiores y superiores para calcular
el promedio por estrato cuyos datos se presentan en la siguiente tabla:
Tabla 38. PPC por estrato
socioeconómico.
Fuente: PGIRS Consultoría GAB.
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•
•
•
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La Materia Orgánica es el componente de mayor predominancia en los
residuos sólidos de los diferentes municipios sobrepasando en su mayoría
el 50%, seguido del plástico, el papel, el cartón y el vidrio. Entre los
diferentes estratos varía de la siguiente manera: residuos orgánicos entre
el 50,47 al 69,29% y los residuos reciclables entre el 22,35 al 31,56%.
Se puede observar que el valor de las PPC es directamente proporcional a
la población, debido a que a mayor población mayor es la producción de
residuos sólidos, lo que se puede explicar a que a mayor desarrollo de las
ciudades los hábitos de consumo se incrementan. Se presentan casos
atípicos como Melgar y Chiquinquirá donde la producción es muy alta, esto
se puede explicar debido al impacto que causa el turismo en estas dos
poblaciones.
Preliminarmente se puede observar de acuerdo a la tabla 39 sobre
producciones per-cápitas y caracterización de residuos sólidos en algunos
municipios de Colombia que existe una correlación baja entre la producción
per-cápita y la temperatura promedio de una población.
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Tabla 39. Producción Per-cápita y Caracterización de los Residuos Sólidos en algunos municipios de Colombia.
POBLACIÓN
TEMPERATURA
(DANE
(°C)
2005)
MUNICIPIO
MEDELLÍN
CARTON
PLASTICO
CAUCHO
CUERO TEXTILES
VIDRIO
METALES
TETRAPACK
RP
OTROS
0,32
64,52%
1,52%
3,37%
9,39%
0,00%
0,00%
4,39%
2,06%
0,51%
0,59%
13,23%
0,41%
0,29
61,42%
3,64%
2,14%
10,13%
0,03%
0,00%
3,01%
3,13%
0,89%
0,36%
14,03%
1,21%
E3
0,42
69,10%
3,28%
2,09%
7,77%
0,02%
0,00%
2,52%
2,75%
0,82%
0,18%
10,67%
0,80%
E4
0,45
68,15%
5,14%
2,15%
6,93%
0,03%
0,00%
0,90%
3,48%
1,48%
0,19%
10,94%
0,61%
E5
0,55
62,28%
4,89%
2,02%
8,42%
0,05%
0,00%
0,80%
3,66%
1,00%
0,22%
14,53%
2,14%
E6
0,69
66,52%
6,98%
4,07%
9,34%
0,00%
0,00%
0,54%
3,50%
0,92%
0,50%
5,24%
2,39%
RURAL
0,27
54,18%
5,26%
3,59%
15,86%
0,00%
0,00%
1,57%
4,52%
2,11%
0,60%
10,40%
1,89%
COM –
INS
3,36
IND
23,6
3,51%
E2
2.210.429
22
NO SE TIENE INFORMACIÓN
67.770
19
0,29
36,74%
1,56%
15,55%
18,12%
0,00%
2,07%
1,04%
8,97%
2,99%
1,04%
8,41%
0,32
56,38%
3,32%
2,49%
10,61%
0,00%
0,00%
3,65%
3,42%
0,54%
0,21%
13,87%
5,51%
0,35
57,31%
0,06%
1,29%
14,01%
0,00%
0,00%
2,99%
4,19%
0,63%
0,18%
15,15%
4,19%
E1
0,4
28,00%
4,80%
4,00%
15,20%
0,00%
0,00%
8,00%
5,60%
8,00%
3,20%
16,00%
7,20%
E2
0,36
47,12%
2,75%
2,96%
9,75%
0,00%
0,15%
5,39%
5,26%
2,90%
0,31%
17,95%
5,46%
E3
0,48
58,85%
2,16%
2,02%
8,29%
0,00%
0,88%
2,74%
3,09%
0,82%
0,68%
17,36%
3,11%
E4
0,34
48,96%
0,38%
3,79%
8,35%
0,00%
0,00%
6,64%
5,88%
3,04%
0,19%
17,65%
5,12%
RURAL
0,38
56,25%
4,31%
3,00%
9,81%
0,13%
0,03%
4,46%
3,60%
1,90%
0,13%
0,32%
16,06%
0,39
73,62%
2,35%
1,11%
6,70%
0,05%
0,00%
1,61%
5,66%
0,62%
0,08%
0,05%
8,14%
0,36
64,62%
3,46%
3,13%
8,72%
0,05%
0,03%
2,18%
2,92%
0,87%
0,25%
0,21%
13,54%
E3
0,42
65,36%
4,77%
2,70%
8,57%
0,12%
0,01%
2,15%
1,95%
0,91%
1,39%
0,30%
11,77%
E4
0,32
47,78%
4,23%
4,77%
17,93%
0,23%
0,00%
0,51%
6,69%
1,77%
1,62%
0,00%
14,47%
E1
0,21
34,37%
21,03%
4,06%
14,74%
0,00%
0,00%
12,76%
2,70%
1,61%
0,00%
2,93%
5,80%
E2
0,38
61,05%
4,53%
2,49%
9,62%
0,04%
0,21%
3,03%
4,11%
4,11%
0,11%
0,34%
10,36%
0,35
59,07%
6,41%
3,71%
9,87%
0,08%
0,00%
1,31%
4,80%
4,80%
0,60%
0,31%
9,04%
E4
0,37
57,66%
5,60%
3,24%
11,98%
0,06%
0,06%
1,35%
5,42%
5,42%
0,52%
0,21%
8,48%
E5
0,55
65,69%
3,48%
3,57%
10,32%
0,04%
0,00%
1,05%
3,18%
3,18%
0,27%
0,57%
8,65%
SABANETA
44.599
22
E1
ENVIGADO
PAPEL
E2
E3
ITAGUÍ
MO
E1
E1
CALDAS
PPC
E2
E3
231.925
174.429
21
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ING. GEOVANIS ARRIETA BERNATE
POBLACIÓN
TEMPERATURA
(DANE
(°C)
2005)
MUNICIPIO
COPACABANA
MO
PAPEL
CARTON
PLASTICO
CAUCHO
CUERO TEXTILES
VIDRIO
METALES
TETRAPACK
RP
OTROS
0,62
57,46%
8,11%
3,66%
11,26%
0,49%
0,00%
0,68%
5,15%
5,15%
0,31%
0,37%
7,36%
E1
0,21
25,99%
5,10%
7,29%
24,78%
0,00%
0,26%
5,63%
7,72%
1,22%
0,29%
12,34%
9,38%
E2
0,39
52,54%
2,36%
1,82%
8,11%
0,00%
4,40%
5,97%
3,37%
0,68%
0,15%
13,55%
7,05%
E3
0,45
49,90%
3,38%
4,49%
16,94%
0,00%
0,00%
1,99%
2,98%
2,81%
0,36%
11,64%
5,51%
E1
0,2
33,30%
4,11%
3,92%
18,39%
0,00%
0,00%
0,31%
3,45%
1,96%
0,31%
29,63%
4,62%
61.144
22
E2
0,2
40,57%
5,22%
2,92%
17,89%
0,13%
0,00%
6,41%
4,22%
2,37%
0,55%
16,03%
3,69%
E3
0,34
54,98%
3,91%
5,12%
15,83%
0,09%
0,00%
1,14%
2,67%
2,60%
0,65%
10,61%
2,40%
E4
42.544
22
0,23
36,70%
1,83%
9,17%
22,02%
9,17%
0,00%
0,92%
0,00%
0,00%
0,00%
18,35%
1,84%
E5
0,68
62,64%
6,59%
6,04%
13,74%
0,00%
0,00%
0,00%
0,82%
0,00%
0,00%
8,79%
1,38%
E6
0,27
71,43%
1,40%
3,88%
13,20%
0,00%
0,00%
0,00%
2,33%
1,55%
0,00%
4,66%
1,55%
E1
0,17
47,99%
4,46%
3,44%
14,41%
0,33%
0,00%
6,99%
1,86%
1,16%
0,57%
0,69%
18,10%
E2
0,31
58,84%
3,46%
1,97%
9,62%
0,25%
0,20%
2,86%
2,23%
1,01%
0,13%
0,32%
19,11%
0,4
53,22%
3,31%
3,66%
13,05%
0,20%
0,36%
2,25%
5,60%
1,11%
0,32%
0,25%
16,67%
E4
0,18
62,37%
4,09%
1,82%
8,25%
0,00%
0,00%
3,97%
3,15%
0,70%
0,00%
0,35%
15,30%
E5
0,16
69,51%
2,46%
3,22%
15,53%
1,14%
0,00%
0,04%
1,14%
1,33%
0,11%
0,23%
5,29%
E1
0,43
64,30%
8,20%
0,00%
18,70%
0,00%
0,30%
4,00%
1,00%
0,80%
0,00%
0,00%
2,70%
64,67%
11,35%
1,98%
6,03%
0,00%
0,06%
0,11%
1,35%
0,30%
0,00%
0,25%
13,90%
0,34
67,54% 21,02%
1,31%
9,20%
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
0,52%
0,00%
0,00%
0,41%
0,31
70,08%
2,89%
12,28%
1,44%
0,00%
1,44%
0,72%
1,44%
0,00%
0,00%
1,05%
E3
42.257
22
E2
SOACHA
E3
0,41
1.363.533
14
0,4
COM
0,42
E1
0,32
E2
0,28
E3
FUSAGASUGÁ
PPC
E6
GIRARDOTA
BARBOSA
Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico – CRA –
Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial
República de Colombia
E4
0,55
107.259
20
0,55
E5
0,55
E6
1,16
E1
PEREIRA
415.706
E2
21
8,66%
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
Email: [email protected]
70
ING. GEOVANIS ARRIETA BERNATE
POBLACIÓN
TEMPERATURA
(DANE
(°C)
2005)
MUNICIPIO
PPC
MO
PAPEL
CARTON
PLASTICO
CAUCHO
CUERO TEXTILES
VIDRIO
METALES
TETRAPACK
RP
OTROS
E3
0,37
65,71%
2,12%
1,59%
23,31%
0,00%
0,00%
2,12%
1,59%
0,42%
0,00%
0,00%
3,14%
E4
0,63
45,74% 15,96%
1,06%
17,87%
0,00%
0,00%
1,06%
4,25%
2,76%
0,00%
0,00%
11,30%
E5
0,61
67,00%
6,00%
4,00%
13,40%
0,00%
0,00%
4,00%
3,00%
2,00%
0,00%
0,00%
0,60%
E6
0,92
81,74%
4,62%
0,82%
9,53%
0,00%
0,00%
0,00%
1,36%
1,36%
0,00%
0,00%
0,57%
E1
0,45
20,90%
0,00%
0,50%
0,70%
0,00%
0,00%
8,80%
2,58%
9,31%
1,13%
0,00%
0,00%
4,38%
E2
BARRANCABERMEJA
Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico – CRA –
Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial
República de Colombia
E3
0,48
190.058
28
E4
0,59
E5
0,72
E1
0,29
E2
0,31
E3
0,33
E4
SAN ANDRÉS
E5
5,60%
8,50%
0,32
77.084
27
E6
0,62
60,10%
3,62%
8,21%
9,18%
1,49%
0,78
COM
7,49
INS
83,33
RES
GARAGOA
55,00%
0,59
0,57
16.363
18
COM
70,00%
1,00%
12,00%
0,00%
0,00%
0,00%
3,00%
3,00%
0,00%
0,00%
11,00%
12,15%
0,00%
0,15%
3,27%
4,04%
0,74%
0,26%
13,86%
4,98%
8,72%
0,00%
0,11%
2,28%
2,59%
0,95%
0,84%
0,26%
12,62%
10,99%
0,00%
0,00%
1,02%
4,23%
0,62%
0,00%
0,00%
3,25%
4,00%
1,00%
0,80%
0,00%
0,00%
2,70%
2,34%
3,34%
0,00%
0,00%
0,00%
0,08%
0,8
LA ESTRELLA
51.878
20
0,33 55,26%
0,37 64,63%
BELLO
367.674
22
ANAPOIMA
11.503
28,5
-
74,47%
2,23%
3,06%
4,16%
2,84%
5,42%
BOGOTÁ
6.840.116
14
CAJAMARCA
19.789
16
-
IBAGUE
498.401
24
0,66
NO SE TIENE INFORMACIÓN
MELGAR
32.774
26
1,09
NO SE TIENE INFORMACIÓN
0,56 64,30%
71,13%
8,20%
10,18%
18,70%
6,21%
5,91%
0,30%
0,81%
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
Email: [email protected]
71
ING. GEOVANIS ARRIETA BERNATE
MUNICIPIO
POBLACIÓN
TEMPERATURA
(DANE
(°C)
2005)
Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico – CRA –
Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial
República de Colombia
PPC
MO
PAPEL
CARTON
4,00%
3,00%
PLASTICO
ESPINAL
76.226
29
-
78,53%
NEIVA
316.033
28
-
80,62%
-
41,00%
9,40%
4,50%
13,40%
0,17 35,80%
9,30%
6,60%
9,20%
23,40%
11,40%
15,10%
BELÉN
9.041
-
BUSBANZÁ
885
-
CERINZA
4.312
-
-
28,50%
CHISCAS
5.372
17
0,4
50,00%
LA FLORESTA
4.884
15
0,32 36,90%
GUICAN
7.869
12,2
0,21 60,00%
1,47%
0,23%
13,90%
2,60%
10,00%
CAUCHO
CUERO TEXTILES
VIDRIO
METALES
TETRAPACK
RP
OTROS
4,90%
0,00%
0,00%
0,00%
5,10%
4,47%
0,00%
0,00%
0,00%
3,62%
0,39%
0,00%
0,78%
0,54%
0,36%
0,00%
0,00%
12,23%
0,10%
14,10%
3,00%
0,00%
3,30%
10,30%
4,50%
5,50%
4,30%
0,00%
5,10%
18,40%
0,90%
0,00%
1,30%
1,80%
3,00%
2,90%
0,00%
5,30%
7,60%
0,12%
0,00%
0,00%
0,00%
0,04%
0,01%
0,00%
0,00%
49,60%
15,00%
0,00%
0,70%
3,70%
7,50%
2,40%
0,00%
15,40%
1,90%
10,00%
0,00%
0,00%
0,00%
10,00%
10,00%
0,00%
0,00%
0,00%
0,77%
0,96%
TUTAZA
2.254
15,3
0,26 48,78%
1,54%
1,93%
10,00%
SANTA ROSA DE VITERBO
13.249
15,5
0,42 37,00%
14,80%
6,90%
11,80%
BETEITIVA
2.479
15,3
0,57 38,21%
9,18%
6,42%
1,00%
2,40%
0,00%
0,00%
6,16%
2,89%
2,11%
0,00%
11,00%
13,86%
0,70%
8,20%
1,60%
0,00%
9,60%
7,00%
0,00%
6,29%
0,45%
0,00%
0,00%
39,45%
BOAVITA
8.796
17,4
0,3
35,53%
30,38%
20,08%
0,00%
0,00%
0,00%
3,15%
3,04%
0,00%
0,00%
7,82%
COVARACHIA
3.324
16,8
0,42
52,51%
15,39%
8,13%
0,00%
0,00%
0,00%
2,26%
1,98%
0,00%
0,00%
19,73%
LA UVITA
3.621
17,8
0,34
26,10%
12,80%
8,30%
0,00%
0,00%
0,00%
4,90%
2,60%
0,00%
0,00%
45,30%
SAN MATEO
4.790
17,8
0,4
68,53%
13,06%
14,71%
0,00%
0,00%
0,00%
2,30%
0,70%
0,00%
0,00%
0,70%
SOATA
9.313
19,7
0,33
37,94%
19,20%
13,53%
0,00%
0,00%
0,00%
7,01%
3,12%
0,00%
0,00%
19,20%
SOCHA
7.593
13,9
0,25
35,48%
7,47%
7,09%
0,00%
0,00%
0,00%
14,70%
1,79%
0,00%
0,00%
33,47%
SOCOTA
10.295
16,4
0,2
35,34%
8,53%
7,93%
0,00%
0,00%
0,00%
11,57%
7,10%
0,00%
0,00%
29,53%
SUSACÓN
3.698
15,6
0,11
40,38%
29,47%
10,54%
0,00%
0,00%
0,00%
8,62%
4,62%
0,00%
0,00%
6,37%
TASCO
6.925
15,2
0,25
8,54%
15,61%
13,21%
0,00%
0,00%
0,00%
4,84%
11.58%
0,00%
0,00%
57,80%
TIPACOQUE
3.855
20,5
0,36
65,17%
13,88%
6,23%
0,00%
0,00%
0,00%
5,19%
3,29%
0,00%
0,00%
6,24%
CHIQUINQUIRÁ
55.786
15
0,88
66,00%
10,00%
9,00%
0,00%
0,00%
0,00%
7,00%
5,00%
0,00%
0,00%
3,00%
Fuente: PGIRS Municipales.
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
Email: [email protected]
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ING. GEOVANIS ARRIETA BERNATE
Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico – CRA –
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Se calculó la correlación entre la temperatura y la producción per cápita de residuos
sólidos para los municipios presentados en la tabla 40, eliminando el dato atípico de
Melgar y tomando como promedio de producción los estratos 1 al 6, sin que se incluyan
los datos de residuos de industriales, comerciales o rurales. La correlación es positiva
pero relativamente baja (Coeficiente de correlación = 0.21) de lo que se puede inferir
que la generación de residuos tiene relación bajacon la temperatura o el clima existente
en los municipios observados.
Tabla 40. Valores producción per-cápita de residuos
sólidos y temperatura en algunos municipios de
Colombia.
MUNICIPIO
MEDELLÍN
CALDAS
SABANETA
ITAGUÍ
ENVIGADO
COPACABANA
GIRARDOTA
BARBOSA
SOACHA
FUSAGASUGÁ
PEREIRA
BARRANCABERMEJA
SAN ANDRÉS
GARAGOA
LA ESTRELLA
BELLO
BOGOTÁ
IBAGUE
CHISCAS
LA FLORESTA
GUICAN
TUTAZA
SANTA ROSA DE VITERBO
BETEITIVA
BOAVITA
COVARACHIA
LA UVITA
SAN MATEO
SOATA
SOCHA
SOCOTA
SUSACÓN
TASCO
TIPACOQUE
CHIQUINQUIRÁ
TEMPERATURA (°C)
22
19
22
21
20
22
22
22
14
20
21
28
27
18
20
22
14
24
17
15
12
15
16
15
17
17
18
18
20
14
16
16
15
21
15
PPC municipal
(kg/hab - día)
0,453
0,320
0,395
0,373
0,413
0,350
0,320
0,244
0,413
0,568
0,530
0,566
0,442
0,570
0,330
0,370
0,560
0,660
0,400
0,320
0,210
0,260
0,420
0,570
0,300
0,420
0,340
0,400
0,330
0,250
0,200
0,110
0,250
0,360
0,880
Fuente: Consultoría GAB – Geovanis Arrieta Bernate.
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Tabla 41. Correlación entre la producción percápita de residuos sólidos y temperatura en
algunos municipios de Colombia.
Correlations
clima
clima
residuos
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
1
35
,210
,226
35
residuos
,210
,226
35
1
35
Fuente: Consultoría GAB – Geovanis Arrieta Bernate.
3.1
VALORES TÍPICOS DE LA PRODUCCIÓN PER-CÁPITA
A nivel de prediseño de un sistema de aseo, de acuerdo con lo establecido en el
Reglamento Técnico del sector de Agua Potable y Saneamiento Básico RAS, Titulo F,
deben considerarse los rangos que se muestran en la siguiente tabla, si no se ha
realizado un estudio de la producción per-cápita. Para el diseño debe determinarse la
producción per-cápita como se describe en el literal F.1.3.2 del RAS.
Tabla 42. Valores Típicos de la PPC para Municipios Colombianos de Acuerdo al NCS.
Nivel de complejidad
Valor mínimo
Valor máximo
Valor promedio
0,30
0,75
0,45
Bajo
0,30
0,95
0,45
Medio
0,30
1,00
0,53
Medio Alto
0,44
1,10
0,79
Alto
Fuente: Reglamento Técnico del sector de Agua Potable y Saneamiento Básico RAS,
Titulo F, Resolución 1096 de 2000.
En caso de ampliaciones de los sistemas de aseo urbano existentes, la producción percápita debe fijarse con base en el análisis de los datos de producción.
Los datos de producción per-cápita de un sistema de aseo deberán registrarse
anualmente, en donde con el objetivo de verificar la eficiencia del servicio y, en caso de
deficiencias, tomar medidas correctivas. Los municipios o asociaciones de éstos, que
tengan un sistema de pesaje, como el que debe haber en todo relleno sanitario ó
estación de transferencia, deberán llevar una estadística diaria con el peso de los
residuos sólidos y la cantidad de vehículos. Esto con el objetivo de calcular tasas
anuales de generación de basuras per-cápita.
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
Email: [email protected]
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ING. GEOVANIS ARRIETA BERNATE
3.2
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ESTUDIO DE ANÁLISIS E IMPACTO DE LA APLICACIÓN DE LA OPCIÓN
TARIFARIA DE MULTIUSUARIOS SSPD – 2003
La Superintendencia de Servicios Públicos Domiciliarios – SSPD a través de la
Dirección Técnica de Gestión de Aseo, realizó un estudio con el fin de estimar el posible
impacto de la aplicación de la Resolución CRA 233 de 2002 sobre los ingresos de las
empresas y las tarifas de los usuarios individuales que se hubieran acogido a la opción
tarifaria para multiusuarios, el número de solicitudes para acceder a la opción tarifaria y
las decisiones adoptadas por las empresas sobre las mismas.
El análisis se realizó a partir de requerimientos de información a un grupo de empresas
prestadoras del servicio de aseo, con corte al mes abril de 2003. Se recibió información
de aforos a usuarios agrupados de varias ciudades del país a través de las empresas
de Bogotá, Barranquilla, Cali, Medellín, Pereira, Santa Marta, Cartagena, Manizales,
Villavicencio, Popayán, Pasto, Ibagué, Bucaramanga, Cúcuta, Montería, Valledupar y
Sincelejo.
Entre otros aspectos el análisis se enfocó con el fin de establecer las principales
características de los residuos sólidos (producción de residuos por usuario individual y
densidad de los residuos por estrato) y su impacto sobre una modificación real del costo
del servicio, comparar el valor de la factura para los usuarios de los distintos estratos
bajo la opción tarifaria y la tarifa aplicada a estos mismos como usuarios individuales y
estimar las posibles variaciones en los ingresos de las empresas.
Algunos resultados del estudio sobre densidad y producción de residuos sólidos se
sintetizan en:
•
Densidad y Producción de Residuos
Las ciudades de Bogotá, Barranquilla, Cali, Pereira, Santa Marta y Villavicencio
remitieron información de aforos realizados a usuarios agrupados localizados en los
estratos socioeconómicos 2, 3, 4, 5 y 6 y pequeños productores comerciales. La
siguiente gráfica muestra, por estrato, el número de usuarios agrupados a los cuales se
les realizó aforo:
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Grafico 5. Número de Usuarios agrupados por estrato, que fueron
aforados.
Número de usuarios agrupados por estrato, que fueron
aforados
120
102
100
80
60
40
20
27
26
16
5
18
10
0
Estrato 2
Estrato 3
Estrato 4
Estrato 5
Estrato 6 Comercial
Total
Fuente: SSPD- Estudio impacto de la aplicación de la opción tarifaria
de multiusuarios 2003
El promedio de usuarios individuales agrupados en conjuntos residenciales y/o
comerciales, según la muestra analizada fue del siguiente orden:
Tabla 43. Promedio de Usuarios Individuales
por estrato.
Fuente: SSPD- Estudio impacto de la
aplicación de la opción tarifaria de
multiusuarios 2003
A partir de la información de aforos se compararon para cada estrato los valores de la
producción de residuos por usuario individual expresada en m3/mes y la densidad de
los residuos expresada en Ton/m3. Realizando el producto de estos dos valores se
obtuvo la producción de residuos en toneladas por usuario-mes, la cual se comparó con
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
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la producción media de residuos que empleaba la regulación en su momento (0.12 Ton
por usuario al mes). Los resultados de este análisis establecieron lo siguiente:
•
Producción Promedio de Residuos por Usuario
El siguiente gráfico muestra los resultados de la producción promedio de residuos por
estrato, expresada en metros cúbicos por usuario y en toneladas mensuales por
usuario, respectivamente, así como los factores de producción definidos en la
regulación de acuerdo a lo definido en la Resolución CRA. 151 de 2001 respecto a la
producción de residuos de los usuarios del estrato 4:
Grafico 6. Producción promedio de residuos por estrato.
Producción promedio de residuos por estrato
(m3/usuario-mes)
0,400
0,350
0,300
0,330
0,319
0,288
0,248
0,250
0,217
0,200
0,145
0,150
0,100
0,050
C
om
er
ci
al
6
Es
tra
to
5
Es
tra
to
4
Es
tra
to
3
Es
tra
to
Es
tra
to
2
0,000
Fuente: SSPD- Estudio impacto de la aplicación de la opción tarifaria
de multiusuarios 2003
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
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Grafico 7. Producción de residuos por usuario.
Producción promedio de residuos por usuario
(Ton/usuario-mes)
0,250
0,199
0,200
0,150
0,200
0,178
0,120
0,120
0,120
0,100
0,041
0,050
0,058
0,050
0,058
0,043
0,016
0,000
Estrato 2
Estrato 3
Producción de residuos por estrato
Estrato 4
Estrato 5
Estrato 6
Comercial
Regulación Actual para usuarios individuales
Fuente: SSPD- Estudio impacto de la aplicación de la opción tarifaria de
multiusuarios 2003
La producción de residuos mensual, estimada a partir de los resultados reportados por
las empresas, de un usuario del estrato 4 fué cercana a 0.05 toneladas, valor que es
inferior al que fue definido en la Regulación del momento, Res. CRA 151 de 2001 (0.12
toneladas por usuario al mes).
Se observó en el estudio que verdaderamente la producción de residuos es superior en
los estratos socioeconómicos altos, por lo cual el concepto de factores de producción es
importante. Sin embargo, con los datos analizados, los factores de producción
encontrados (1.15 para el estrato 5 y 1.16 para el estrato 6) fueron inferiores a los
definidos en el Artículo 4.2.5.4 de la Resolución CRA 151/01 (1.48 para el estrato 5 y
1.66 para el estrato 6).
Por otra parte, para los usuarios pequeños productores comerciales, se obtuvo una
producción promedio de 0.248 metros cúbicos por usuario al mes, que equivalen a
0.047 toneladas11. No obstante, debe tenerse en cuenta que la producción de estos
usuarios puede ser muy variable de acuerdo con las características de la actividad
económica que desarrollan, por lo tanto los resultados encontrados son solo un marco
de referencia, que hace pensar que la producción de residuos de los pequeños
productores es inferior al metro cúbico actualmente empleado.
11
La producción de residuos en toneladas se obtuvo multiplicando el volumen/usuario-mes
densidad promedio obtenida igual a 0.175 Ton/m3.
por la
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Esta conclusión se soporta, adicionalmente, con el estudio realizado por la Comisión de
Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico en el año 1999, titulado
“Determinación y análisis de la producción de basuras de los pequeños generadores en
Colombia” del consultor Pablo Ramos, en el cual realizaron un muestreo a varias
ciudades acerca de la producción de residuos y se concluyó que el límite de 1 metro
cúbico por usuario-mes empleado para distinguir pequeños de grandes productores
podría modificarse a 0.5 metros cúbicos.
•
Densidad de los Residuos
La densidad de los residuos sólidos domésticos no presentó una gran variabilidad entre
un estrato y otro. La densidad media obtenida fué igual a 0.18 toneladas por metro
cúbico:
Grafico 8. Densidad promedio de los residuos residenciales de acuerdo
con el estrato.
0,250
Densidad promedio de los residuos residenciales de
acuerdo con el estrato (Ton/m3)
0,188
0,200
0,175
0,181
0,176
0,150
0,110
0,100
0,050
0,000
Estrato 2
Estrato 3
Estrato 4
Estrato 5
Estrato 6
Densidad promedio de los residuos
Densidad promedio usuarios residenciales = 0,18 Ton/m3
Fuente: SSPD- Estudio impacto de la aplicación de la opción tarifaria
de multiusuarios 2003
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Grafico 9. Densidad promedio de los residuos de pequeños
productores.
Densidad promedio de los residuos de pequeños productores
(Ton/m3)
0,250
0,200
0,175
0,2
0,150
0,100
0,050
0,000
1
Fuente: SSPD- Estudio impacto de la aplicación de la opción tarifaria
de multiusuarios 2003
La densidad de los residuos domésticos de los estratos 3 al 6 (que incluyó una muestra
de 71 usuarios agrupados) es relativamente constante, por lo cual se recomendó la
conveniencia de adoptar un valor estándar.
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4
4.1
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APLICACIÓN DE MÉTODOS DE VERIFICACIÓN ESTADÍSTICA Y/O
ECONOMÉTRICA PARA LA VALIDACIÓN DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS.
DISPOSICIONES LEGALES Y REGLAMENTARIAS RELACIONADAS CON EL
AFORO EN EL SERVICIO PÚBLICO DOMICILIARIO DE ASEO.
A continuación se presentan los antecedentes y la normatividad vigente relacionada con
la medición de los residuos sólidos generados por los usuarios del servicio público de
aseo.
El Artículo 146 de la Ley 142 de 1994 establece lo relativo a la determinación de la
medición del consumo, así:
“La empresa y el suscriptor o usuario tienen derecho a que los consumos se midan; a que
se empleen para ello los instrumentos de medida que la técnica haya hecho disponibles;
y a que el consumo sea el elemento principal del precio que se cobre al suscriptor o
usuario. (…)
En cuanto al servicio de aseo, se aplican los principios anteriores, con las adaptaciones
que exige la naturaleza del servicio y las reglas que esta ley contiene sobre falla del
servicio; entendiéndose que el precio que se exija al usuario dependerá no sólo de los
factores de costos que contemplen las fórmulas tarifarias sino en todo caso de la
frecuencia con la que se le preste el servicio y del volumen de residuos que se recojan.
En cuanto a los servicios de saneamiento básico y aquellos en que por razones de tipo
técnico, de seguridad o de interés social, no exista medición individual, la comisión de
regulación respectiva definirá los parámetros adecuados para estimar el consumo.
PARÁGRAFO. La comisión de regulación respectiva, en un plazo no superior a tres años
a partir de la vigencia de la presente ley, reglamentará los aspectos relativos a este
artículo con el fin de evitar traumatismos en la prestación de los servicios objeto de esta
ley. (Título VI)”. (Subrayado fuera de texto).
En julio de 1997 la Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico
(CRA), mediante las Resolución CRA 15 de 1997, estableció las metodologías de
cálculo de las tarifas máximas con las cuales las entidades tarifarias locales debían
determinar las tarifas de prestación del servicio ordinario de aseo.
Adicionalmente, con el fin de unificar la normatividad vigente sobre los servicios
públicos domiciliarios y facilitar la búsqueda de las disposiciones dentro del cuerpo
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normativo, se incorporaron las definiciones contenidas en leyes y decretos sobre la
materia, tales como el Decreto 565 de 1996, Decreto 302 de 2000, Decreto 421 de
2000, y decreto 1713 de 2002, así como la integración de las resoluciones de carácter
general expedidas por la CRA para los servicios de acueducto, alcantarillado y aseo, en
la Resolución CRA 151 de 2001.
Si bien la Ley prevé como derecho de los usuarios a que los consumos sean medidos12,
para el caso del servicio de aseo, dadas sus características especiales, tal medición
involucraba un procedimiento que representaba un alto costo y que debía ser asumido
por el usuario, ya que las tarifas deben reflejar los costos asociados a la prestación del
mismo13, por lo que la CRA, teniendo en cuenta los hábitos de consumo de los usuarios
de cada estrato determinó por medio de la Resolución 15 de 1997, incorporada en la
Resolución CRA 151 de 2001, una producción per cápita por usuario de 0,12 toneladas
o 120 kilos al mes de residuos con factores de producción para los usuarios de los
estratos 1, 2, 3 y 4, de uno (1) y para los usuarios de los estratos 5 y 6, dichos factores
corresponden a 1,48 y 1,66 respectivamente.
Para los usuarios no residenciales pequeños productores, es decir aquellos cuya
generación de residuos es hasta de un metro cúbico, el regulador estableció en la
metodología tarifaria la aplicación de un costo integral por tonelada, una densidad de
residuos particular y la facturación de un volumen máximo correspondiente a un metro
cúbico.
La metodología tarifaria establecida por la CRA en la Resolución 15 de 1997, así como
los parámetros mencionados, fueron aplicados en la estructuración del esquema de
aseo de Bogotá D.C., se solicitaron algunos ajustes a la metodología dentro del proceso
de verificación de motivos para la inclusión de cláusulas de servicios exclusivo
adelantado por la Comisión a través de la Resolución 235 de 2002 y la Licitación
Pública No. 001 de 2002 por parte de la Unidad Ejecutiva de Servicios Públicos –
UESP, hoy Unidad Administrativa Especial de Servicios Públicos - UAESP.
Transcurrido el período de vigencia de las metodologías tarifarias del servicio público
domiciliario de aseo y en cumplimiento de la Ley de Servicios Públicos, la Comisión de
Regulación inició un proceso de modificación de las mismas para lo cual, en el mes de
marzo de 2005, expidió las resoluciones CRA 321 y 322 de 2005, en la que inicia el
proceso de discusión directa con los usuarios y agentes del sector, el régimen de
regulación tarifaria que deben aplicar las personas prestadoras del servicio público de
12
Artículo 146 Ley 142 de 1994
13
Artículo 87 Ley 142 de 1994
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aseo de acuerdo con los diferentes tipos de residuos objeto del servicio y la
metodología que se debe utilizar para el cálculo de las tarifas de prestación del servicio.
En el mes de diciembre de 2005, la Comisión expide las nuevas metodologías tarifarias
a partir de las resoluciones CRA 351 y 352 de 2005 cuya aplicación debe ser a mas
tardar doce meses después de su publicación en el Diario Oficial, es decir como
máximo en el mes de enero de 2007. Por tanto, las empresas prestadoras del servicio
público domiciliario de aseo deberán aplicar esta metodología tarifaria.
La metodología tarifaria expedida por medio de las Resoluciones CRA 351 y 352 de
2005 se basa en la determinación de unos costos máximos para los componentes de
barrido y limpieza, recolección y transporte, transporte por tramo excedente, tratamiento
y disposición final, costo de manejo de recaudo fijo y variable.
Con los costos anteriores, se determinan cada una de las tarifas de los componentes de
prestación del servicio, tales como, tarifa para el componente de barrido y limpieza de
vías y áreas públicas, tarifa para el componente de recolección y transporte, tarifa por
transporte por tramo excedente, tarifa por el componente de tratamiento y disposición
final, tarifa para el componente de comercialización y manejo de recaudo, las cuales, a
excepción de la tarifa de barrido y limpieza de vías y áreas públicas, dependen del
cálculo de la cantidad de residuos sólidos presentados para recolección por suscriptor,
a partir de los residuos ordinarios totales recolectados, sustrayéndoles los residuos de
barrido, dividido entre el número de suscriptores que no tiene la posibilidad de medición
de residuos con lo cual se obtienen un Factor de Ponderación por Suscriptor (FPS) en
toneladas por suscriptor al mes.
A este Factor de Ponderación por Suscriptor particular de cada municipio se le aplican
los factores de producción (Fu) de residuos fijados por la Comisión:
Tabla 44. Factores de Producción (FU)
Tipo de usuario / estrato
FACTOR DE PRODUCCIÓN (Fu)
1
F1 =
0,95
2
F2 =
0,95
3
F3 =
0,95
4
F4 =
1
5
F5 =
1,09
F6 =
1,54
F7 =
3,12
F8 =
9,37
F9 =
0
6
Pequeño productor no residencial que produce
menos de 1m3
Grandes suscriptores no residenciales que
producen entre 1 y 6 m3
Lotes desocupados
Fuente: Resolución CRA 351 y 352 de 2005.
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En consecuencia, con la nueva metodología tarifaria expedida por la CRA se logra una
estimación más acertada a la generación de residuos sólidos por parte de los usuarios
del servicio. Sin embargo, por la razón expuesta sobre las dificultades de este tipo de
servicios en cuanto a los excesivos costos de la medición individual de residuos en
comparación con la tarifa para el caso de los usuarios individuales que no pueden
acceder a la opción tarifaria de multiusuarios, se definen igualmente parámetros para la
distribución de los residuos generados, por lo que uno de los objetivos de la consultoría
se enfocará en determinar factores de producción más reales por estrato y tipo de
usuarios para esta distribución con base en la generación real de residuos y la medición
de usuarios por estrato en condiciones similares como son los multiusuarios acogidos,
donde se puede obtener información de volumen y densidad de residuos generados de
cada estrato y tipo de usuario para las ciudades de análisis y finalmente validar los
factores fijados por la CRA.
La Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico – CRA, por medio
de la Resolución 120 de 2000, reglamentó la realización de aforos de residuos sólidos a
los usuarios Grandes Productores por parte de las Entidades Prestadoras del Servicio
Público Domiciliario Ordinario de Aseo.
Esa normatividad establece que el resultado de los aforos ordinarios realizados por la
empresa tiene una vigencia de un año, contado a partir de la primera factura en firme en
el que se emplee ese resultado, cuyo valor se factura al servicio de este tipo de
usuarios. Este período se prorroga automáticamente por un año más, salvo que la
empresa o el usuario decidan realizar aforos permanentes o solicitar aforos
extraordinarios.
Para el caso de Bogotá D.C., la Unidad Administrativa Especial de Servicios Públicos UAESP, dispuso que ningún aforo para grandes generadores podrá tener una
antigüedad mayor de dos años, por lo que su actualización dentro de este período es
de obligatorio cumplimiento por el operador.
Una vez realizado el aforo extraordinario se ajusta la facturación del servicio y este
resultado de generación de residuos queda vigente hasta una nueva actualización.
Adicionalmente, el Decreto 1713 de 2002, reglamentario de la Ley 142 de 1994 para el
servicio de aseo, definió a los multiusuarios de dicho servicio, así:
“Multiusuarios del servicio público domiciliario de aseo. Son todos aquellos usuarios
agrupados en unidades inmobiliarias, centros habitacionales, conjuntos residenciales,
condominios o similares bajo el régimen de propiedad horizontal vigente o concentrados
en centros comerciales o similares, que se caracterizan porque presentan en forma
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conjunta sus residuos sólidos a la persona prestadora del servicio en los términos del
presente decreto o las normas que lo modifiquen, sustituyan o adicionen y que hayan
solicitado el aforo de sus residuos para que esta medición sea la base de la facturación
del servicio ordinario de aseo. La persona prestadora del servicio facturará a cada
inmueble en forma individual, en un todo de acuerdo con la regulación que se expida
para este fin. (Subrayado fuera de texto).
La Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico -CRA implementará
la forma de cobro de esta opción tarifaria en el término de diez (10) meses, contados a
partir de la vigencia del presente decreto, para estos usuarios, habida cuenta de las
economías de escala del proceso técnico de prestación, teniendo en cuenta la
preservación del principio de solidaridad, suficiencia financiera y extensión de los
servicios generales que hacen parte del servicio”.
En desarrollo de la norma transcrita, la Comisión de Regulación de Agua Potable y
Saneamiento Básico, expidió la Resolución 233 de 2002, “Por la cual se establece una
opción tarifaria para los multiusuarios del servicio de aseo, se señala la manera de
efectuar el cobro del servicio ordinario de aseo para inmuebles desocupados y se define
la forma de acreditar la desocupación de un inmueble”, la cual da como resultado una
medición más ajustada a la producción de cada usuario, dependiendo de los valores del
cargo fijo y del cargo variable, calculados a partir de la densidad, peso y volumen de los
residuos sólidos aforados, según la aplicación de las fórmulas contenidas en el Artículo
5 de la Resolución CRA 236 de 2002, “Por la cual se establece la metodología para la
realización de aforos a multiusuarios y se modifica la Resolución 233 de 2002”.
De igual forma en el Artículo 124 del decreto mencionado, modificado a través del
Artículo 3 del Decreto 1140 de 2003, señala como derechos de los usuarios “Obtener a
su costa, el aforo de los residuos sólidos, de conformidad con la metodología expedida
por la Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico”.
Así mismo, en el Artículo 4 del Decreto 1140 de 2003 se estableció que “La Comisión
de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico revisará, y si es necesario,
modificará la metodología para la realización de aforos de multiusuarios del servicio de
aseo, dentro de los tres meses siguientes a la expedición del presente decreto, con el
fin de que las empresas prestadoras del servicio de aseo puedan cubrir los costos
necesarios para que los usuarios accedan a la opción tarifaria”.
Para el caso de los multiusuarios, es decir, usuarios agrupados en unidades
inmobiliarias, centros habitacionales, conjuntos residenciales, condominios o similares
bajo el régimen de propiedad horizontal vigente o concentrados en centros comerciales
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o similares, que presentan en forma conjunta sus residuos sólidos, dicha presentación
conjunta de residuos sólidos constituye una economía de escala para la medición de
residuos sólidos, es decir, que a través de un procedimiento puntual de aforo
(medición), es posible determinar la producción de varios usuarios al mismo tiempo.
Cabe aclarar que para determinar el cargo variable de los multiusuarios se estima de
antemano la densidad media (δ) de residuos sólidos (ton/m3) y el volumen (V), en
metros cúbicos mensuales que corresponde a cada usuario individual que pertenece al
multiusuario, resultante de distribuir la cantidad de residuos sólidos aforada, de acuerdo
con la alternativa de distribución escogida en la respectiva solicitud realizada por los
usuarios. Estos valores se obtienen como resultado de la realización del aforo, de
acuerdo con la Resolución CRA 236 de 2002, “por la cual se establece la metodología
para la realización de aforos a multiusuarios y se modifica la Resolución 233 de 2002”.
Por todo lo anterior, el valor de la factura del servicio domiciliario de aseo para los
multiusuarios que así lo soliciten, dependerá por una parte, de los valores del cargo fijo
y del cargo variable, calculados a partir de la densidad, el volumen de los residuos
sólidos y por otra, del porcentaje de subsidio o de contribución correspondiente al
estrato en el cual se encuentre clasificado.
En conclusión y según lo indicado a los usuarios grandes productores, multiusuarios
residenciales y multiusuarios no residenciales, y los pequeños productores para el caso
de Bogotá D.C. que lo soliciten, se les aforan los residuos generados según los
procedimientos fijados por el regulador.
4.2
ANÁLISIS DE LA COMPOSICIÓN DE USUARIOS Y GENERACIÓN DE
RESIDUOS EN BOGOTÁ D.C.
Inicialmente, es importante aclarar la forma en que se encuentra estructurado el
esquema de prestación del servicio de aseo en Bogotá D.C.
De conformidad con los Artículos 365 y 367 de la Constitución Política, de los Artículos
5 y 178 de la Ley 142 de 1994 (Ley de Servicios Públicos Domiciliarios) y del Artículo 9
de la Ley 632 de 2000, corresponde a los municipios y distritos asegurar la eficiente
prestación de los servicios públicos domiciliarios de su competencia, por intermedio de
empresas de servicios públicos de carácter oficial, privado o mixto.
El Artículo 40 de la Ley 142 de 1994 indica que por motivos de interés social y con el
propósito de que la cobertura de los servicios públicos de acueducto, alcantarillado y
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saneamiento ambiental se pueda extender a las personas de menores ingresos, la
entidad o entidades territoriales competentes, pueden establecer mediante invitación
pública, áreas de servicio exclusivo, en las cuales es posible acordar que ninguna otra
empresa de servicios públicos pueda ofrecer los mismos servicios durante un tiempo
determinado.
Así mismo, de acuerdo con lo dispuesto por el citado Artículo 9 de la Ley 632 de 2000,
para asegurar la prestación del servicio de aseo, los municipios y distritos pueden
asignar áreas de servicio exclusivo, mediante la celebración de contratos de concesión
previa la realización de Licitación Pública, procedimiento con el cual se garantiza la
competencia.
El Alcalde Mayor del Distrito Capital, mediante el Decreto N° 854 de 2001, delegó en la
Unidad Ejecutiva de Servicios Públicos - UESP la competencia para dirigir la licitación,
para escoger a los concesionarios del servicio público domiciliario de aseo y suscribir
los respectivos contratos.
Por su parte, el Decreto 891 de 2002 asignó a la Comisión de Regulación de Agua
Potable y Saneamiento Básico – CRA la función de verificar la existencia de los motivos
que permiten la inclusión de áreas de servicio exclusivo en los contratos, sus
lineamientos generales, la viabilidad financiera de extender la cobertura a los usuarios
de menores ingresos, entre otros aspectos que sustentaron la apertura de la licitación
publica No. 001 de 2002, donde se adjudicaron los actuales contratos de concesión.
En este contexto, la UESP en su momento presentó a la Comisión de Regulación de
Agua Potable y Saneamiento Básico – CRA, la documentación señalada en la norma.
Como resultado de este proceso, la CRA expidió la Resolución 235 de 2002 verificando
los motivos para la inclusión de cláusulas de exclusividad en los contratos a suscribirse.
Mediante la Resolución 131 de 2 de diciembre 2002, la Unidad Ejecutiva de Servicios
Públicos ordenó la apertura de la Licitación Pública 001 de 2002, cuyo objeto fue
otorgar en concesión con exclusividad el servicio público domiciliario de aseo urbano,
para cada una de las seis (6) áreas de servicio exclusivo - ASE en que fue dividido el
territorio del Distrito Capital.
Una vez surtido el proceso licitatorio conforme con lo previsto en la Ley 80 de 1993 y en
el Pliego de Condiciones, se adjudicó el contrato de concesión para la prestación del
servicio de aseo en las ASE 1 y 5 al consorcio Limpieza Metropolitana S.A. E.S.P., las
ASE 3 y 4 al consorcio Aseo Capital S.A. E.S.P, el ASE 2 a la U.T. Interaseo y otros, de
conformidad con lo establecido en la Resolución 96 de junio 13 de 2003, y el ASE 6 a
Ciudad Limpia S.A. E.S.P. acorde con lo establecido en la Resolución 131 de 2003.
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Como resultado del proceso anterior, se suscribieron los contratos de concesión del
servicio de aseo entre la Unidad Administrativa Especial de Servicios Públicos y los
concesionarios Aseo Capital S.A. E.S.P., Limpieza Metropolitana S.A. E.S.P., Aseo
Técnico de la Sabana S.A. E.S.P y Ciudad Limpia S.A. E.S.P., para la prestación en las
siguientes áreas de servicio exclusivo:
Las áreas de servicio exclusivo se encuentran integradas por las siguientes localidades:
LIME
ATESA
ASEO CAPITAL ASEO CAPITAL LIME
CIUDAD LIMPIA -
ASE 1: Usaquén, Suba
ASE 2: Engativá , Fontibón
ASE 3: Chapinero, Barrios Unidos, Teusaquillo, Santafe, Candelaria, Mártires.
ASE 4: Puente Aranda, Tunjuelito, Ciudad Bolívar
ASE 5: Antonio Nariño, San Cristóbal, Rafael Uribe, Usme
ASE 6: Bosa, Kennedy
Según los contratos de concesión y la Resolución UESP 113 de 2003, correspondiente
al Reglamento de la Gestión Comercial y Financiera del Servicio de Aseo en el Distrito
Capital, los concesionarios tienen la responsabilidad de la gestión comercial y financiera
del servicio de aseo en el Distrito Capital.
La resolución mencionada determinó que los concesionarios deben suscribir un contrato
de fiducia mercantil con una entidad fiduciaria reconocida y legalmente establecida en el
país, para adelantar las actividades de recaudo, administración de dineros, liquidación y
pago a los diferentes centros de costos y montaje y operación del centro único de
procesamiento de información. Este último, para adelantar las actividades de
administración del catastro de usuarios, facturación del servicio, gestión de cartera,
elaboración de informes y reportes, y demás actividades que se requieran para el cobro
de la prestación del servicio de aseo.
La gestión comercial y financiera del servicio de aseo en las ASE asignadas inició en
septiembre de 2003, para lo cual los concesionarios contrataron los servicios de
Fiducolombia S.A. el 30 de septiembre de 2003 a través del contrato de administración
y pagos No.1996, hoy Fiduciaria Bancolombia S.A., cuyo objeto es la constitución de un
patrimonio autónomo a través del cual se desarrollan las actividades correspondientes
al recaudo de los recursos resultantes de la facturación del servicio de aseo a los
suscriptores, la inversión de tales recursos, la administración y pagos a los diferentes
centros de costos y a terceros, y el montaje, operación y administración, en calidad de
mandatarios con representación de los Fideicomitentes, del Centro Único de
Procesamiento de Información .
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A su vez, por mandato de los concesionarios, la fiduciaria firmó el contrato de servicios
con CUPIC S.A. el 19 de noviembre de 2003, para a través de dicha entidad, efectuar
las actividades de Centro Único de Procesamiento de Información Comercial, con el
objetivo de administrar el catastro de usuarios, facturar el servicio, elaborar informes y
reportes de la actividad comercial del esquema de aseo.
Dado lo anterior, la consultoría solicitó a CUPIC S.A. información relacionada con el
catastro de la totalidad de los usuarios de Bogotá D.C., la cual fue suministrada con
corte al 10 de agosto de 2007.
El porcentaje de reducción de la tarifa como resultado de acogerse a la opción tarifaria
de multiusuarios resulta de la comparación de la tarifa promedio por estrato sin ser
multiusuario, con respecto a la tarifa promedio por estrato de los multiusuarios, teniendo
en cuenta de que ésta última depende de la cantidad de residuos producidos y aforados
a cada multiusuario. A partir de esta opción, el costo de la medición puede ser repartido
entre los usuarios, con lo cual se ha logrado reducir en promedio el 60% del valor de las
facturas, con un total de 287.361 multiusuarios acogidos a 31 de agosto de 2007. A
continuación se presenta la evolución de usuarios acogidos a la opción de multiusuarios
por área de servicio exclusivo:
Tabla 45. Total Multiusuarios acogidos por ASE.
ene-feb-05
mar-abr-05
may-jun-05
jul-ago-05
sep-oct-05
nov-dic-05
ene-feb-06
mar-abr-06
may-jun-06
jul-ago-06
sept-oct-06
nov-dic-06
ene-feb-07
mar-abr-07
may-jun-07
jul-ago-07
Lime 1
47.083
61.314
70.132
78.679
86.577
94.685
104.323
108.155
110.626
113.240
116.838
120.681
124.067
125.186
126.097
128.614
Atesa 2
15.342
18.963
20.935
24.353
28.480
32.145
35.178
37.783
40.830
41.557
43.432
45.957
47.766
49.788
51.770
52.911
A.Capital 3
25.839
29.351
31.211
35.329
38.844
42.962
44.945
47.962
49.370
50.885
53.351
54.290
55.412
56.363
57.178
58.097
A.Capital 4
3.413
4.646
6.145
6.665
8.105
9.710
10.072
10.464
10.462
11.094
11.906
12.059
12.768
12.764
12.763
12.758
Lime 5
4.938
5.509
6.043
6.143
6.429
6.519
7.865
8.578
8.934
8.954
9.197
9.405
9.660
9.705
10.061
10.124
C. Limpia 6
5.710
6.311
7.771
8.001
8.962
10.891
12.428
12.677
13.876
15.973
17.105
17.851
18.817
20.686
22.266
24.857
TOTAL
102.325
126.094
142.237
159.170
177.397
196.912
214.811
225.619
234.098
241.703
251.829
260.243
268.490
274.492
280.135
287.361
Fuente: Centro Único de Procesamiento de Información Comercial – CUPIC S.A., con corte a 31
de Agosto de 2007.
El potencial de usuarios que pueden acogerse a la opción tarifaria de multiusuarios
corresponde a un estimado de 405.386 al mes de agosto de 2007, tal como se indica en
la siguiente tabla:
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Tabla 46. Potencial Total de Multiusuarios por área de Servicio.
ene-feb-05
mar-abr-05
may-jun-05
jul-ago-05
sep-oct-05
nov-dic-05
ene-feb-06
mar-abr-06
may-jun-06
jul-ago-06
sept-oct-06
nov-dic-06
ene-feb-07
mar-abr-07
may-jun-07
jul-ago-07
Lime 1
104.294
123.515
141.281
122.666
127.395
132.468
138.667
141.397
143.112
145.283
153.163
157.307
161.192
159.833
160.428
162.244
Atesa 2
38.536
38.536
47.892
50.078
51.806
53.426
54.797
56.743
58.982
65.638
66.862
68.495
69.938
70.127
71.903
72.907
A.Capital 3
59.135
59.135
64.558
67.794
69.960
72.885
74.417
77.011
77.965
80.989
82.761
83.476
85.563
80.218
81.106
82.115
A.Capital 4
16.466
16.466
17.555
18.039
19.260
19.956
20.154
20.324
20.323
20.855
21.126
21.268
25.756
25.107
25.103
25.092
Lime 5
8.894
9.775
10.965
10.112
10.132
10.293
10.952
11.194
11.546
11.548
11.651
11.860
12.120
11.862
12.211
12.273
C. Limpia 6
22.145
22.145
25.277
25.372
26.064
27.026
28.414
28.665
29.379
31.141
31.851
39.788
49.440
48.025
48.728
50.755
TOTAL
249.470
269.572
307.528
294.061
304.617
316.054
327.401
335.334
341.307
355.454
367.414
382.194
404.009
395.172
399.479
405.386
Fuente: Centro Único de Procesamiento de Información Comercial – CUPIC S.A., con corte a 31 de
Agosto de 2007.
El porcentaje de multiusuarios que se han acogido a la opción tarifaria en Bogotá D.C. a
agosto de 2007 es del 70,89 %. Se presenta a continuación la evolución del porcentaje
de usuarios acogidos con respecto al potencial de usuarios con posibilidad de
acogerse, es decir, bajo régimen de propiedad horizontal:
Tabla 47. Porcentaje de Multiusuarios acogidos por área de servicio.
ene-feb-05
mar-abr-05
may-jun-05
jul-ago-05
sep-oct-05
nov-dic-05
ene-feb-06
mar-abr-06
may-jun-06
jul-ago-06
sep-oct-06
nov-dic-06
ene-feb-07
mar-abr-07
may-jun-07
jul-ago-07
Lime 1
45,14%
49,64%
49,64%
64,14%
67,96%
71,48%
75,23%
76,49%
77,30%
77,94%
76,28%
76,72%
76,97%
78,32%
78,60%
79,27%
Atesa 2
39,81%
49,21%
43,71%
48,63%
54,97%
60,17%
64,20%
66,59%
69,22%
63,31%
64,96%
67,10%
68,30%
71,00%
72,00%
72,57%
A.Capital 3
43,69%
49,63%
48,35%
52,11%
55,52%
58,94%
60,40%
62,28%
63,32%
62,83%
64,46%
65,04%
64,76%
70,26%
70,50%
70,75%
A.Capital 4
20,73%
28,22%
35,00%
36,95%
42,08%
48,66%
49,98%
51,49%
51,48%
53,20%
56,36%
56,70%
49,57%
50,84%
50,84%
50,84%
Lime 5
55,52%
56,36%
55,11%
60,75%
63,45%
63,33%
71,81%
76,63%
77,38%
77,54%
78,94%
79,30%
79,70%
81,82%
82,39%
82,49%
C. Limpia 6
25,78%
28,50%
30,74%
31,53%
34,38%
40,30%
43,74%
44,22%
47,23%
51,29%
53,70%
44,87%
38,06%
43,07%
45,69%
48,97%
TOTAL
41,02%
46,78%
46,25%
54,13%
58,24%
62,30%
65,61%
67,28%
68,59%
68,00%
68,54%
68,09%
66,46%
69,46%
70,13%
70,89%
Fuente: Centro Único de Procesamiento de Información Comercial – CUPIC S.A., con corte a 31
de Agosto de 2007.
La tasa de crecimiento de la adopción de los usuarios acogidos a la opción de
multiusuarios de Bogotá D.C. es de 3,5% mensual. Se presenta en el siguiente gráfico
la evolución de los usuarios acogidos:
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
Email: [email protected]
90
ING. GEOVANIS ARRIETA BERNATE
Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico – CRA –
Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial
República de Colombia
Gráfico 10. Evolución de usuarios acogidos a la opción de multiusuarios para el período
Diciembre de 2004 a Agosto de 2007.
EVOLUCIÓN DE USUARIOS ACOGIDOS A LA OPCIÓN DE
MULTIUSUARIOS
DIC 04 - AGO 07
350.000
300.000
250.000
200.000
150.000
100.000
50.000
dic - ene- feb- mar- abr- may - jun- jul-05 ago- s ep- oc t- nov - dic - ene- feb- mar- abr- may - jun- jul-06 ago- s ep- oc t- nov - dic - ene- feb- mar- abr- may- jun- jul-07 ago- s ep04
05
05
05
05
05
05
05
05
05
05
05
06
06
06
06
06
06
06
06
06
06
06
07
07
07
07
07
07
07
07
FECHA
Fuente: Consultoría GAB – Geovanis Arrieta Bernate.
Adicionalmente, se presenta el potencial de multiusuarios, los multiusuarios acogidos y
el porcentaje por estrato y tipo de usuario a agosto de 2007:
Tabla 48. Potencial total multiusuarios, multiusuarios y porcentaje de acogidos por clase de uso y
estrato a Agosto de 2007.
Residencial
Estrato 1
Estrato 2
Estrato 3
Estrato 4
Estrato 5
Estrato 6
Pequeños Productores
Total
PTM
1
5.481
52.724
39.718
35.823
21.868
6.629
162.244
Residencial
Estrato 1
Estrato 2
Estrato 3
Estrato 4
Estrato 5
Estrato 6
Pequeños Productores
Total
PTM
141
6.798
17.392
1
760
25.092
LIME 1
Multiusarios
2.865
37.128
31.135
31.061
20.340
6.085
128.614
Porcentaje
0,00%
52,27%
70,42%
78,39%
86,71%
93,01%
91,79%
79,27%
ASEO CAPITAL 4
Multiusarios Porcentaje
0,00%
2.003
29,46%
10.504
60,40%
0,00%
0,00%
0,00%
251
33,03%
12.758
50,84%
PTM
4
6.018
49.200
16.463
1.222
72.907
PTM
6
3.937
7.939
391
12.273
ATESA 2
Multiusarios
4.110
34.413
13.657
731
52.911
LIME 5
Multiusarios
2.759
6.994
371
10.124
Porcentaje
0,00%
68,30%
69,95%
82,96%
0,00%
0,00%
59,82%
72,57%
PTM
36
1.386
9.907
31.927
5.648
15.477
17.734
82.115
ASEO CAPITAL 3
Multiusarios
Porcentaje
0,00%
108
7,79%
4.696
47,40%
23.696
74,22%
4.967
87,94%
13.344
86,22%
11.286
63,64%
58.097
70,75%
Porcentaje
0,00%
70,08%
88,10%
0,00%
0,00%
0,00%
94,88%
82,49%
PTM
20.334
29.519
358
544
50.755
CIUDA LIMPIA 6
Multiusarios
Porcentaje
0,00%
11.052
54,35%
13.021
44,11%
356
99,44%
0,00%
0,00%
428
78,68%
24.857
48,97%
Fuente: Centro Único de Procesamiento de Información Comercial – CUPIC S.A., con corte a 31 de
Agosto de 2007.
La UAESP ha diseñado otros mecanismos para reducir las tarifas, entre los que se
encuentra la opción tarifaria que reclasifica por rangos de producción según la cantidad
de residuos sólidos generados por los usuarios pequeños productores. Estos usuarios
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
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son aquellos no residenciales que generan menos de 1 m3 al mes. El Artículo 3 de la
Resolución UESP 156 de 2003 aplica tres rangos de producción, permitiendo valores
menores para aquellos que presenten menos residuos, así:
Tabla 49. Categorización Pequeños
Productores Bogotá.
Fuente: UAESP, Año 2007.
La reclasificación en rangos de producción inferiores como resultado del aforo de los
residuos generados, representa rebajas en las facturas del servicio de aseo entre un
24% y un 56% para un total de 82.896 usuarios reclasificados, sin embargo, debido a
una reclasificación masiva inicial, se cuenta con información de medición de residuos de
47.478 para este tipo usuarios a agosto de 2007.
Los grandes productores al facturárseles el servicio por metro cúbico como resultado
del aforo de su generación de residuos sólidos, se les aplican las directrices
establecidas por la ley y la regulación en cuanto a la medición de residuos.
Los procedimientos de aforos para el servicio público domiciliario de aseo en Bogotá
D.C. corresponden a los establecidos por la CRA en la Resolución 120 de 2000
compilada en la Resolución 151 de 2001 para los grandes productores y la Resolución
236 de 2003 para los multiusuarios.
La estructura de la información suministrada por CUPIC S.A. se encuentra identificada
por código de productor, diferenciados los usuarios residenciales (código 1), pequeños
productores con y sin aporte (código 5 y 6) y grandes productores (códigos 10 y 11).
Dentro de la clasificación de usuarios residenciales se encuentran los multiusuarios
residenciales por estrato con los resultados de los aforos realizados, es decir, con datos
de volumen (m3) y densidad de residuos sólidos generados (kg/m3) para la totalidad de
los usuarios que conforman el multiusuario y el porcentaje (%) de participación de cada
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usuario que conforma el multiusuario, con los cuales permanentemente se realiza la
facturación del servicio.
La composición de usuarios de la base de datos suministrada al 10 de agosto de 2007
muestra que la totalidad de usuarios de Bogotá D.C. es de 1.609.389, de los cuales
1.271.853 corresponde a usuarios sin aforo, es decir, aquellos usuarios residenciales
que no se encuentran bajo el régimen de propiedad horizontal, por lo que no pueden
acogerse a la opción tarifaria de multiusuarios, o que no han efectuado los trámites para
que el operador otorgue la condición de multiusuario.
Tabla 50. Composición del catastro de
suscriptores en Bogotá D.C. a 10 de
Agosto de 2007.
Total suscriptores
1.609.389
Suscriptores sin aforo
1.271.853
Suscriptores con aforo
337.536
Porcentaje de usuarios con aforo
21%
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los suscriptores aforados en la base de datos suministrada son 337.536, de los cuales
7.933 corresponden a grandes productores, 16.233 pequeños productores
multiusuarios, 47.478 pequeños productores reclasificados en rangos inferiores, y
265.892 multiusuarios residenciales.
Tabla 51. Composición suscriptores
aforados en Bogotá D.C. a 10 de Agosto
de 2007.
Grandes productores
Pequeños productores
Pequeño productor multiusuario
Pequeño productor reclasificado
Multiusuarios Residenciales
TOTAL
7.933
63.711
16.233
47.478
265.892
337.536
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Por lo anterior, el mayor porcentaje de suscriptores aforados en Bogotá D.C.
corresponde a los multiusuarios residenciales con un 78,77%, un 18,88% de pequeños
productores y un 2,35% de grandes productores.
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
Email: [email protected]
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Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico – CRA –
Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial
República de Colombia
Tabla 52. Porcentaje de suscriptores
aforados en Bogotá D.C. a 10 de Agosto
de 2007.
Grandes productores
Pequeños productores
Pequeño productor multiusuario
Pequeño productor reclasificado
Multiusuarios Residenciales
2,35%
18,88%
4,81%
14,07%
78,77%
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
4.2.1 Suscriptores Residenciales de Estrato 1
Para el caso de la prestación del servicio público de aseo en Bogotá D.C. se cuenta con
un total de 699 suscriptores residenciales en el estrato 1 acogidos a la opción tarifaria
de multiusuarios y por tanto con aforo, de los cuales se tiene información de volumen y
densidad para toda esta muestra.
Tabla 53. Suscriptores residenciales
de Bogotá en el estrato 1.
Estadísticos
N
Válidos
Perdidos
VOLUMEN
699
0
DENSIDAD
699
0
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
A continuación se utilizará el método de distribución de frecuencias para describir los
datos de volumen y densidad por medio del agrupamiento en categorías mutuamente
excluyentes:
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Tabla 54. Resultados de frecuencias de volumen para los suscriptores residenciales de Bogotá en el
estrato 1.
VOLUMEN
Válidos
,0664
,0678
,0833
,0981
,1262
,1263
,1302
,1333
,1405
,1536
,1540
,1564
,1572
,1624
,1632
,1747
,1757
,2157
,2355
,3318
Total
Frecuencia
176
36
196
23
1
2
1
4
1
1
192
1
1
1
1
24
32
1
4
1
699
Porcentaje
25,2
5,2
28,0
3,3
,1
,3
,1
,6
,1
,1
27,5
,1
,1
,1
,1
3,4
4,6
,1
,6
,1
100,0
Porcentaje
válido
25,2
5,2
28,0
3,3
,1
,3
,1
,6
,1
,1
27,5
,1
,1
,1
,1
3,4
4,6
,1
,6
,1
100,0
Porcentaje
acumulado
25,2
30,3
58,4
61,7
61,8
62,1
62,2
62,8
62,9
63,1
90,6
90,7
90,8
91,0
91,1
94,6
99,1
99,3
99,9
100,0
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La tabla anterior muestra la frecuencia absoluta para cada valor de volumen de residuos
sólidos generados por este tipo de suscriptores, donde el mayor número de datos se
concentra en 0,0833 metros cúbicos con 196 datos, seguido por 0,154 metros cúbicos
con 192 datos y 0,0664 metros cúbicos con 176 observaciones.
Analizando la frecuencia relativa se tienen que los metros cúbicos con mayor frecuencia
seleccionados anteriormente de 0,0833, 0,154 y 0,0664 metros cúbicos, corresponden a
un 28%, 27,5% y 25,2% respectivamente, para un total en esta selección del 81% del
total de las observaciones. Dado lo anterior, se establece un promedio simple sobre
estas tres observaciones con mayor frecuencia, obteniéndose un valor de 0,1012
metros cúbicos de generación de residuos de los suscriptores del estrato 1, cuyo
resultado será comparado y concluido posteriormente.
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ING. GEOVANIS ARRIETA BERNATE
Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico – CRA –
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Tabla 55. Resultados de frecuencias de densidad para los suscriptores residenciales de Bogotá en el
estrato 1.
DENSIDAD
Válidos
,1150
,1360
,1580
,1590
,1610
,1690
,1750
,1770
,1810
,1950
,2080
,2110
,2140
,2270
,2340
,2410
,2760
,3850
Total
Frecuencia
23
1
56
1
2
1
1
196
1
192
4
1
1
1
1
1
4
212
699
Porcentaje
3,3
,1
8,0
,1
,3
,1
,1
28,0
,1
27,5
,6
,1
,1
,1
,1
,1
,6
30,3
100,0
Porcentaje
válido
3,3
,1
8,0
,1
,3
,1
,1
28,0
,1
27,5
,6
,1
,1
,1
,1
,1
,6
30,3
100,0
Porcentaje
acumulado
3,3
3,4
11,4
11,6
11,9
12,0
12,2
40,2
40,3
67,8
68,4
68,5
68,7
68,8
69,0
69,1
69,7
100,0
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Así mismo, analizando las frecuencias absolutas de la densidad de residuos generados
por los usuarios en el estrato 1 se tiene que el mayor número de datos corresponde a
una densidad de 0,385 ton/m3, con 212 observaciones, seguida por 0,1770 ton/m3, con
196 datos y finalmente 0,195 ton/m3 con 192 datos.
Lo anterior indica que la frecuencia relativa de los datos seleccionados de 0.385 ton/m3,
0,1770 ton/m3 y 0,195 ton/m3 es de 30,3%, 28% y 27,5%, respectivamente, para un
total de 86% del total de observaciones con estas densidades. Con tales resultados, se
realiza igualmente un promedio simple sobre estas tres observaciones con mayor
frecuencia, obteniéndose un valor de 0.2523 toneladas por metro cúbico como densidad
residuos de los suscriptores del estrato 1.
A partir de los resultados de volumen y densidad determinados hasta ahora de 0,1012
metros cúbicos y 0,2523 toneladas por metro cúbico se puede estimar un resultado
inicial del factor de producción en toneladas de los suscriptores de este estrato para la
ciudad de Bogotá D.C. acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios, teniendo como
resultado un valor de 0,0255 toneladas, lo cual se denominará Conclusión 1.
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Por otra parte, se desarrollan a continuación otros análisis descriptivos de los datos con
el fin de establecer las medidas de tendencia central, como son, la media aritmética,
mediana y moda, aplicables a las variables de análisis de este estrato.
Tabla 56. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad
de los residuos generados por los suscriptores de estrato 1
en Bogotá D.C.
Estadísticos
N
Válidos
Perdidos
Media
Error típ. de la media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
10
20
25
30
40
50
60
70
75
80
90
VOLUMEN
699
0
,108095
,0016254
,083300
,0833
,0429727
,002
,705
,092
-,291
,185
,2654
,0664
,3318
75,5585
,066400
,066400
,066400
,067800
,083300
,083300
,098100
,154000
,154000
,154000
,154000
DENSIDAD
699
0
,242418
,0036245
,195000
,3850
,0958260
,009
,741
,092
-1,275
,185
,2700
,1150
,3850
169,4500
,158000
,177000
,177000
,177000
,177000
,195000
,195000
,385000
,385000
,385000
,385000
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para el caso de análisis se tiene que la media de la muestra de los suscriptores con
aforo para el estrato 1 corresponde a la media de la población de usuarios con aforo
para este estrato y tiene un valor de volumen de residuos producidos de 0,1081 metros
cúbicos, y una densidad de 0,2424 toneladas por metro cúbico, con lo cual se concluye
que la generación de residuos sólidos promedio de los suscriptores del estrato 1 para
Bogotá D.C., acogidos a la opción multiusuarios es de 0,0262 toneladas, resultados que
llamamos Conclusión 2.
La mediana de los datos de volumen y densidad de residuos para el estrato 1 es de
0,0833 metros cúbicos y 0,195 toneladas por metro cúbico, es decir, estos datos son los
puntos medios de los valores, donde el 50% de las observaciones se encuentran por
arriba de la mediana y el 50% por debajo de ésta. Existen casos donde algunos de los
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datos son excesivamente grandes o muy pequeños, por lo que la media aritmética
puede no ser representativa, tomándose entonces como medida de tendencia central la
mediana. Como resultado de lo anterior se tiene que las toneladas generadas por los
suscriptores del estrato 1 acogidos a la opción tarifaria de multiusuario, con base en la
mediana son 0,0162, siendo esta la Conclusión 3.
Por otra parte, se tiene como medida de tendencia central la moda, cuyo resultado de
volumen y densidad para este estrato es de 0,0833 metros cúbicos y 0,385 toneladas
por metro cúbico, con lo cual se obtiene un valor de 0,0321 toneladas de residuos
generados en este estrato, con base en la observación que aparece con más
frecuencia, lo cual denominaremos Conclusión 4.
Se presenta a continuación la distribución de frecuencia de los datos de volumen y
densidad de residuos para este estrato a través de histogramas para de esta forma
entrar a analizar las medidas de dispersión de los datos.
Gráfico 11. Histograma del volumen de
residuos sólidos generados por los suscriptores
de estrato 1 en Bogotá D.C.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La desviación estándar corresponde a una medida de dispersión de los datos respecto
de la media, con base en la varianza, es decir, en la media aritmética de las
desviaciones al cuadrado con respecto a la media. Para los volúmenes de residuos
generados por los suscriptores del estrato 1 en Bogotá D.C. acogidos a la opción de
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multiusuarios, se tiene una desviación estándar de 0,04297 metros cúbicos al obtener la
raíz cuadrada de la varianza.
Tal como se observa en el gráfico 11 y con base en los resultados de la tabla 56 se
puede observar que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana y la moda por tener una o más observaciones sumamente
grandes, por tanto, los datos no se encuentran concentrados alrededor de la media, por
lo que el valor medio no es una medida confiable de tendencia central,
recomendándose para este caso el uso de la mediana o el uso del promedio de mayor
frecuencia relativa de los datos.
Gráfico 12. Histograma de densidad de residuos
sólidos generados por los suscriptores de estrato 1 en
Bogotá D.C.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para las densidades de residuos generados por los suscriptores del estrato 1 en Bogotá
D.C. se tiene una desviación estándar de 0,0958 toneladas por metro cúbico mayor que
la desviación estándar del volumen.
Tal como se observa en el gráfico 12 y con base en los resultados de la tabla 56 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana, pero no mayor que la moda, por lo que los datos que más se
repiten de densidad de residuos son valores grandes que aumentan la media, como es
el caso de la moda de 0,385 toneladas por metro cúbico, el cual corresponde al 30,3%
de los datos, por lo que se concluye que la moda debe tomarse como medida de
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tendencia central más confiable, o el uso del promedio de mayor frecuencia relativa de
los datos, en comparación con la mediana y la media.
Finalmente, se eliminan valores extremos de volumen y densidad y se analizan de
nuevo los resultados.
Tabla 57. Eliminación de Valores extremos.
Valores extremos
Número
del caso
VOLUMEN
Mayores
Menores
DENSIDAD
Mayores
Menores
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
a.
En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0664.
b.
En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,3850.
c.
En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,1150.
Valor
412
696
697
698
699
176
175
174
173
172
1
2
3
4
5
435
434
433
432
431
,3318
,2355
,2355
,2355
,2355
,0664
,0664
,0664
,0664
,0664a
,3850
,3850
,3850
,3850
,3850b
,1150
,1150
,1150
,1150
,1150c
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Tabla 58. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de los
residuos generados por los suscriptores de estrato 1 en Bogotá
D.C., luego de eliminar valores extremos.
Descriptivos
VOLUMEN
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
DENSIDAD
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
,108095
,104904
Error típ.
,0016254
,111286
,105964
,083300
,002
,0429727
,0664
,3318
,2654
,0876
,705
-,291
,242418
,235302
,092
,185
,0036245
,249534
,240793
,195000
,009
,0958260
,1150
,3850
,2700
,2080
,741
-1,275
,092
,185
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Una vez eliminados los datos extremos de la muestra se revisan los resultados de la
media del volumen recortada al 5%, es decir, eliminando el 5% de los datos extremos
por altos o bajos, con lo cual se obtiene un resultado de 0,1059 metros cúbicos. De
igual forma se realiza la misma revisión de la densidad de los residuos en este estrato,
donde se obtiene un resultado de 0,2407 toneladas por metro cúbico, por lo que las
toneladas generadas en este estrato para el ejercicio efectuado son de 0,0255
toneladas por suscriptor al mes. Esta se denominará la Conclusión 5.
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Tabla 59. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas para el
estrato 1 de Bogotá D.C.
Toneladas generadas en Bogotá D.C. para el estrato 1 a partir de volumen y
densidad de residuos sólidos
Conclusión 1
Conclusión 2
Conclusión 3
Conclusión 4
Conclusión 5
Mayor frecuencia de datos
Media
Mediana
Moda
Media recortada al 5%
Volumen
(m3)
0,1012
0,1081
0,0833
0,0833
0,1059
Densidad
(ton/m3)
0,2523
0,2424
0,195
0,385
0,2407
Toneladas
0,0255
0,0262
0,0162
0,0321
0,0255
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
A partir de los resultados anteriores, se concluye que la medida más confiable para
determinar la generación de residuos de los suscriptores del estrato 1 es la estimada a
partir de los datos con mayor frecuencia, por tener gran cantidad de observaciones
superiores que hacen que la media no sea una medida de tendencia central adecuada,
así como la existencia de un porcentaje alto de datos por encima de la media, teniendo
una moda alta para el caso de la densidad de residuos, por lo que los valores finales de
volumen, densidad y toneladas para este estrato son 0,1012 metros cúbicos, 0,2523
toneladas por metro cúbico y 0,0255 toneladas de residuos.
4.2.2 Suscriptores Residenciales de Estrato 2
El número total de suscriptores residenciales del estrato 2 para el servicio público de
aseo en Bogotá D.C. acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios y por tanto con
aforo, es de 23.714, de los cuales se tiene información de volumen y densidad para
toda esta muestra.
Utilizando el método de distribución de frecuencias para describir los datos de volumen
y densidad por medio del agrupamiento en categorías mutuamente excluyentes se
obtiene como resultado que la mayor frecuencia absoluta de datos de volumen
corresponde a 0,1366 metros cúbicos con sólo un 4% de observaciones como
frecuencia relativa, mientras que para la densidad en este estrato, la mayor frecuencia
absoluta es de 0,195 ton/m3 con una frecuenta relativa baja del 4,1%. Estos resultados
de frecuencias para este estrato se presentan en el anexo 1.
Las frecuencia relativa de los datos presentados anteriormente, al ser solo el 4% de las
observaciones no es un buen método para inferir sobre la generación de residuos y la
densidad de los mismos para el estrato 2, por lo que no se considera adecuado estimar
un resultado inicial del factor de producción en toneladas de los suscriptores de este
estrato para la ciudad de Bogotá D.C. acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios a
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partir de este método, sin embargo, se presenta el resultado a manera de información,
el cual es de 0,0266 toneladas, siendo ésta la Conclusión 1.
Por otra parte, se desarrollan a continuación otros análisis descriptivos de los datos con
el fin de establecer las medidas de tendencia central, como son, la media aritmética,
mediana y moda, aplicables a las variables de análisis de este estrato.
Tabla 60. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad
de los residuos generados por los suscriptores de estrato
2 en Bogotá D.C.
Estadísticos
N
Válidos
Perdidos
Media
Error típ. de la media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
10
20
25
30
40
50
60
70
75
80
90
VOLUMEN
23714
0
,144261
,0002749
,135300
,1366
,0423260
,002
1,088
,016
2,411
,032
,5065
,0345
,5410
3420,9941
,098200
,113200
,120300
,122000
,127500
,135300
,151000
,156500
,159900
,164800
,199300
DENSIDAD
23714
0
,216628
,0002279
,217000
,1950
,0350947
,001
,087
,016
,261
,032
,2440
,0840
,3280
5137,1120
,170000
,188000
,195000
,200000
,206000
,217000
,225000
,236000
,239000
,247000
,258000
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para el caso de análisis se tiene que la media de la muestra de los suscriptores con
aforo para el estrato 2 corresponde a la media de la población de suscriptores con aforo
para este estrato y tiene un valor de volumen de residuos producidos de 0,1442 metros
cúbicos, y una densidad de 0,2166 toneladas por metro cúbico, con lo cual se concluye
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que la generación de residuos sólidos promedio de los suscriptores del estrato 2 para
Bogotá D.C., acogidos a la opción multiusuarios es de 0,0312 toneladas, resultados que
llamamos Conclusión 2.
La mediana de los datos de volumen y densidad de residuos para el estrato 2 es de
0,1353 metros cúbicos y 0,217 toneladas por metro cúbico, es decir, estos datos son los
puntos medios de los valores, donde el 50% de las observaciones se encuentran por
arriba de la mediana y el 50% por debajo de ésta. Como resultado de lo anterior se
tiene que las toneladas generadas por los suscriptores del estrato 2, acogidos a la
opción tarifaria de multiusuario, con base en la mediana son 0,0293, siendo esta la
Conclusión 3.
Por otra parte, se tiene como medida de tendencia central la moda, cuyo resultado de
volumen y densidad para este estrato es de 0,1366 metros cúbicos y 0,195 toneladas
por metro cúbico, con lo cual se obtiene un valor de 0,0266 toneladas de residuos
generados en este estrato, con base en la observación que aparece con más
frecuencia, lo cual denominaremos Conclusión 4.
Se presenta a continuación la distribución de frecuencia de los datos de volumen y
densidad de residuos para este estrato a través de histogramas para de esta forma
entrar a analizar las medidas de dispersión de los datos.
Gráfico 13. Histograma del volumen de
residuos sólidos generados por los suscriptores
de estrato 2 en Bogotá D.C.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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La desviación estándar corresponde a una medida de dispersión respecto de la media,
con base en la varianza, es decir, en la media aritmética de las desviaciones al
cuadrado con respecto a la media. Para los volúmenes de residuos generados por los
suscriptores del estrato 2 en Bogotá D.C. acogidos a la opción de multiusuarios, se
tiene una desviación estándar de 0,0423 metros cúbicos al obtener la raíz cuadrada de
la varianza, levemente menor a la desviación estándar de los volúmenes de los
multiusuarios del estrato 1.
Tal como se observa en el gráfico 13 y con base en los resultados de la tabla 60 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana y la moda por tener una o más observaciones grandes, sin
embargo, a diferencia de los volúmenes del estrato 1, los datos de media y mediana
son muy cercanos, por lo que el valor medio es una medida confiable de tendencia
central, descartándose el uso de la mediana, moda o el uso del promedio de mayor
frecuencia relativa de los datos.
Gráfico 14. Histograma de densidad de residuos sólidos
generados por los suscriptores de estrato 2 en Bogotá
D.C.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para las densidades de residuos generados por los suscriptores del estrato 2 en Bogotá
D.C. se tiene una desviación estándar de 0,035 toneladas por metro cúbico, mucho
menor que la desviación estándar de la densidad del estrato 1.
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Tal como se observa en el gráfico 14 y con base en los resultados de la tabla 60 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la moda, pero no mayor que la mediana, pero muy cercanos entre sí, por lo
que se concluye que la media debe tomarse como medida de tendencia central más
confiable.
Finalmente, se eliminan valores extremos de volumen y densidad y se analizan de
nuevo los resultados.
Tabla 61. Eliminación de valores extremos.
Valores extremos
VOLUMEN
Mayores
Menores
DENSIDAD
Mayores
Menores
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
Número
del caso
3955
3947
3948
3949
3950
4036
4035
4034
4033
4032
4275
4276
4277
4278
4279
15069
23714
23713
23712
23711
Valor
,5410
,4557
,4557
,4557
,4557a
,0345
,0345
,0345
,0345
,0345b
,3280
,3280
,3280
,3280
,3280c
,0840
,1150
,1150
,1150
,1150d
a. En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,4557.
b. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0345.
c. En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,3280.
d. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,1150.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Tabla 62. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de los
residuos generados por los suscriptores de estrato 2 en Bogotá
D.C., luego de eliminar valores extremos.
Descriptivos
VOLUMEN
DENSIDAD
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
,144261
,143722
Error típ.
,0002749
,144799
,141880
,135300
,002
,0423260
,0345
,5410
,5065
,0396
1,088
2,411
,216628
,216181
,016
,032
,0002279
,217075
,216411
,217000
,001
,0350947
,0840
,3280
,2440
,0440
,087
,261
,016
,032
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Una vez eliminados los datos extremos de la muestra se revisan los resultados de la
media del volumen recortada al 5%, es decir, eliminando el 5% de los datos extremos
por altos o bajos, con lo cual se obtiene un resultado de 0,1442 metros cúbicos. De
igual forma se realiza la misma revisión de la densidad de los residuos en este estrato,
donde se obtiene un resultado de 0,2166 toneladas por metro cúbico, por lo que las
toneladas generadas en este estrato para el ejercicio efectuado son de 0,0312
toneladas por suscriptor al mes. Esta se denominará la Conclusión 5.
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Tabla 63. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas para
el estrato 2 de Bogotá D.C.
Toneladas generadas en Bogotá D.C. para el estrato 2 a partir de volumen y
densidad de residuos sólidos
Conclusión 1
Conclusión 2
Conclusión 3
Conclusión 4
Conclusión 5
Mayor frecuencia de datos
Media
Mediana
Moda
Media recortada al 5%
Volumen
(m3)
0,1366
0,1442
0,1353
0,1366
0,1442
Densidad
(ton/m3)
0,195
0,2166
0,217
0,195
0,2166
Toneladas
0,0266
0,0312
0,0294
0,0266
0,0312
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
A partir de los resultados anteriores, se concluye que la medida más confiable para
determinar la generación de residuos de los suscriptores del estrato 2 es la estimada a
partir de la media recortada, eliminando valores extremos, por lo que los valores finales
de volumen, densidad y toneladas para este estrato son 0,1442 metros cúbicos, 0,2166
toneladas por metro cúbico y por tanto, 0.0312 toneladas de residuos al mes. Tal como
se indicó anteriormente, se descartaron los resultados de volumen y densidad basados
en la frecuencia relativa, al ser solo un 4% de observaciones, y por tanto se descarta a
su vez la moda, al igual que la mediana, dado que es muy cercana a la media, siendo
entonces el valor medio una medida confiable de tendencia central, sin embargo, con el
fin de eliminar los valores extremos, se ajusta la media y se basa la conclusión definitiva
en la media recortada.
4.2.3 Suscriptores Residenciales de Estrato 3
El número total de suscriptores residenciales del estrato 3 para el servicio público de
aseo en Bogotá D.C. acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios y por tanto con
aforo es de 104.254, de los cuales se tiene información de volumen y densidad para
toda esta muestra.
Utilizando el método de distribución de frecuencias para describir los datos de volumen
y densidad por medio del agrupamiento en categorías mutuamente excluyentes se
obtiene como resultado que la mayor frecuencia absoluta de datos de volumen
corresponde a 0,1851 metros cúbicos con sólo un 1,3% de observaciones como
frecuencia relativa, mientras que para la densidad en este estrato, la mayor frecuencia
absoluta es de 0,206 ton/m3 con una frecuenta relativa baja del 2,8%. Estos resultados
de frecuencias para este estrato se presentan en el anexo 1.
Las frecuencia relativa de los datos presentados anteriormente, al ser solo el 1,75% en
promedio de las observaciones no es un buen método para inferir sobre la generación
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de residuos y la densidad de los mismos para el estrato 3, por lo que no se considera
adecuado estimar un resultado inicial del factor de producción en toneladas de los
suscriptores de este estrato para la ciudad de Bogotá D.C. acogidos a la opción tarifaria
de multiusuarios a partir de este método, sin embargo, se presenta el resultado a
manera de información, el cual es de 0,0381 toneladas, siendo ésta la Conclusión 1,
cuyo valor debe coincidir con la moda.
Por otra parte, se desarrollan a continuación otros análisis descriptivos de los datos con
el fin de establecer las medidas de tendencia central, como son, la media aritmética,
mediana y moda, aplicables a las variables de análisis de este estrato.
Tabla 64. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad
de los residuos generados por los suscriptores de estrato
3 en Bogotá D.C.
Estadísticos
N
Válidos
Perdidos
Media
Error típ. de la media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
10
20
25
30
40
50
60
70
75
80
90
VOLUMEN
104254
0
,153548
,0001559
,147200
,1851
,0503270
,003
1,312
,008
9,903
,015
1,0916
,0034
1,0950
16007,951
,095000
,112500
,119400
,127400
,138900
,147200
,159500
,171800
,179100
,189800
,215200
DENSIDAD
104254
0
,215595
,0003912
,206000
,2060
,1263239
,016
16,063
,008
290,167
,015
2,4790
,0450
2,5240
22476,6110
,160000
,176000
,183000
,189000
,199000
,206000
,212000
,225000
,230000
,241000
,260000
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Para el caso de análisis se tiene que la media de la muestra de los suscriptores con
aforo para el estrato 3 corresponde a la media de la población de suscriptores con aforo
para este estrato y tiene un valor de volumen de residuos producidos de 0,1535 metros
cúbicos, y una densidad de 0,2156 toneladas por metro cúbico, con lo cual se concluye
que la generación de residuos sólidos promedio de los suscriptores del estrato 3 para
Bogotá D.C., acogidos a la opción multiusuarios es de 0,0331 toneladas, resultados que
llamamos Conclusión 2.
La mediana de los datos de volumen y densidad de residuos para el estrato 3 es de
0,147 metros cúbicos y 0,206 toneladas por metro cúbico, es decir, estos datos son los
puntos medios de los valores, donde el 50% de las observaciones se encuentran por
arriba de la mediana y el 50% por debajo de ésta. Como resultado de lo anterior se
tiene que las toneladas generadas por los suscriptores del estrato 3 acogidos a la
opción tarifaria de multiusuario, con base en la mediana son 0,0303, siendo esta la
Conclusión 3.
Por otra parte, se tiene como medida de tendencia central la moda, cuyo resultado de
volumen y densidad para este estrato es de 0,1851 metros cúbicos y 0,2060 toneladas
por metro cúbico, con lo cual se obtiene un valor de 0.0381 toneladas de residuos
generados en este estrato, con base en la observación que aparece con más
frecuencia, lo cual denominaremos Conclusión 4.
Se presenta a continuación la distribución de frecuencia de los datos de volumen y
densidad de residuos para este estrato a través de histogramas para de esta forma
entrar a analizar las medidas de dispersión de los datos.
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Gráfico 15. Histograma del volumen de residuos
sólidos generados por los suscriptores de estrato
3 en Bogotá D.C.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La desviación estándar corresponde a una medida de dispersión respecto de la media,
con base en la varianza, es decir, en la media aritmética de las desviaciones al
cuadrado con respecto a la media. Para los volúmenes de residuos generados por los
suscriptores del estrato 3 en Bogotá D.C. acogidos a la opción de multiusuarios, se
tiene una desviación estándar de 0,0503 metros cúbicos al obtener la raíz cuadrada de
la varianza, superior a la desviación estándar de los volúmenes de los multiusuarios del
estrato 2.
Tal como se observa en el gráfico 15 y con base en los resultados de la tabla 64 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
menor que la mediana y mayor que la moda, es decir, el valor que más se repite en la
muestra es mayor que el promedio de los datos, sin embargo, tal como se indicó
anteriormente, las observaciones con mayor frecuencia sólo corresponden al 1,75% de
la muestra. Por lo anterior, el valor medio es una medida confiable de tendencia central,
descartándose el uso de la mediana, moda o el uso del promedio de mayor frecuencia
relativa de los datos.
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Gráfico 16. Histograma de densidad de residuos sólidos
generados por los suscriptores de estrato 3 en Bogotá D.C.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para las densidades de residuos generados por los suscriptores del estrato 3 en Bogotá
D.C. se tiene una desviación estándar de 0,126 toneladas por metro cúbico, mayor que
la desviación estándar de la densidad del estrato 2.
Tal como se observa en el gráfico 16 y con base en los resultados de la tabla 64 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la moda y que la mediana, pero muy cercanos entre sí, por lo que se
concluye que la media debe tomarse como medida de tendencia central más confiable,
descartándose el uso de la moda o el uso del promedio de mayor frecuencia relativa de
los datos.
Finalmente, se eliminan valores extremos de volumen y densidad y se analizan de
nuevo los resultados.
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Tabla 65. Eliminación de valores extremos.
Valores extremos
VOLUMEN
Mayores
Menores
DENSIDAD
Mayores
Menores
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
Número
del caso
90330
90331
90332
90333
90334
47630
47632
47631
1
2
52593
52594
52595
52596
52597
17944
17943
17942
17941
17940
Valor
1,0950
1,0950
1,0950
1,0950
1,0950a
,0034
,0183
,0183
,0184
,0244
2,5240
2,5240
2,5240
2,5240
2,5240b
,0450
,0450
,0450
,0450
,0450c
a. En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
1,0950.
b. En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
2,5240.
c. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0450.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Tabla 66. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de
los residuos generados por los suscriptores de estrato 3 en
Bogotá D.C., luego de eliminar valores extremos.
Descriptivos
VOLUMEN
DENSIDAD
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
,153548
,153242
Error típ.
,0001559
,153853
,151131
,147200
,003
,0503270
,0034
1,0950
1,0916
,0597
1,312
9,903
,215595
,214828
,008
,015
,0003912
,216362
,207747
,206000
,016
,1263239
,0450
2,5240
2,4790
,0470
16,063
290,167
,008
,015
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Una vez eliminados los datos extremos de la muestra se revisan los resultados de la
media del volumen recortada al 5%, es decir, eliminando el 5% de los datos extremos
por altos o bajos, con lo cual se obtiene un resultado de 0,1511 metros cúbicos. De
igual forma se realiza la misma revisión de la densidad de los residuos en este estrato,
donde se obtiene un resultado de 0,2077 toneladas por metro cúbico, por lo que las
toneladas generadas en este estrato para el ejercicio efectuado son de 0,0314
toneladas por suscriptor al mes. Esta se denominará la Conclusión 5.
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Tabla 67. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas para el
estrato 3 de Bogotá D.C.
Toneladas generadas en Bogotá D.C. para el estrato 3 a partir de volumen y
densidad de residuos sólidos
Conclusión 1
Conclusión 2
Conclusión 3
Conclusión 4
Conclusión 5
Mayor frecuencia de datos
Media
Mediana
Moda
Media recortada al 5%
Volumen
(m3)
0,1851
0,1535
0,147
0,1851
0,1511
Densidad
(ton/m3)
0,206
0,2156
0,206
0,206
0,2077
Toneladas
0,0381
0,0331
0,0303
0,0381
0,0314
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
A partir de los resultados anteriores, se concluye que la medida más confiable para
determinar la generación de residuos de los suscriptores del estrato 3 es la estimada a
partir de la media recortada, por lo que los valores finales de volumen, densidad y
toneladas para este estrato son 0,1511 metros cúbicos, 0,2077 toneladas por metro
cúbico y por tanto, 0,0314 toneladas de residuos al mes. Tal como se indicó
anteriormente, se descartaron los resultados de volumen y densidad basados en la
frecuencia relativa, al ser solo un 1,75% de observaciones, y por tanto se descarta a su
vez la moda, al igual que la mediana, dado que se tiene un gran número de
observaciones y la mediana solo indica el corte de los datos donde el 50% de las
observaciones quedan por encima o por debajo de este corte, mientras que la media
establece el promedio de los datos por lo que el valor medio es una medida confiable de
tendencia central, sin embargo, con el fin de eliminar los valores extremos, se ajusta la
media y se basa la conclusión definitiva en la media recortada.
4.2.4 Suscriptores Residenciales de Estrato 4
El número total de suscriptores residenciales del estrato 4 para el servicio público de
aseo en Bogotá D.C., acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios y por tanto con
aforo es de 68.118, de los cuales se tiene información de volumen y densidad para toda
esta muestra.
Utilizando el método de distribución de frecuencias para describir los datos de volumen
y densidad por medio del agrupamiento en categorías mutuamente excluyentes se
obtiene como resultado que la mayor frecuencia absoluta de datos de volumen
corresponde a 0,4473 metros cúbicos con sólo un 1,8% de observaciones como
frecuencia relativa, mientras que para la densidad en este estrato, la mayor frecuencia
absoluta es de 0,123 ton/m3 con una frecuenta relativa baja del 2,1%. Estos resultados
de frecuencias para este estrato se presentan en el anexo 1.
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Las frecuencia relativa de los datos presentados anteriormente, al ser solo el 1,95% en
promedio de las observaciones no es un buen método para inferir sobre la generación
de residuos y la densidad de los mismos para el estrato 4, por lo que no se considera
adecuado estimar un resultado inicial del factor de producción en toneladas de los
suscriptores de este estrato para la ciudad de Bogotá D.C. acogidos a la opción tarifaria
de multiusuarios a partir de este método, sin embargo, se presenta el resultado a
manera de información, el cual es de 0,055 toneladas, siendo ésta la Conclusión 1,
cuyo valor debe coincidir con la moda.
Por otra parte, se desarrollan a continuación otros análisis descriptivos de los datos con
el fin de establecer las medidas de tendencia central, como son, la media aritmética,
mediana y moda, aplicables a las variables de análisis de este estrato.
Tabla 68. Estadísticas descriptivas de volumen y
densidad de los residuos generados por los
suscriptores de estrato 4 en Bogotá D.C.
Estadísticos
N
Media
Error típ. de la media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
Válidos
Perdidos
10
20
25
30
40
50
60
70
75
80
90
VOLUMEN
68118
0
,205458
,0002946
,190650
,4473
,0768814
,006
1,430
,009
4,604
,019
1,5645
,0154
1,5799
13995,400
,122300
,147000
,157400
,164500
,176500
,190650
,206300
,227900
,237600
,256000
,300600
DENSIDAD
68118
0
,197898
,0001718
,199000
,1230
,0448281
,002
,602
,009
5,675
,019
,6650
,0250
,6900
13480,4020
,140000
,164000
,170000
,177000
,189000
,199000
,207000
,216000
,221000
,233000
,249000
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para el caso de análisis se tiene que la media de la muestra de los suscriptores con
aforo para el estrato 4 corresponde a la media de la población de suscriptores con aforo
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para este estrato y tiene un valor de volumen de residuos producidos de 0,2055 metros
cúbicos, y una densidad de 0,199 toneladas por metro cúbico, con lo cual se concluye
que la generación de residuos sólidos promedio de los suscriptores del estrato 4 para
Bogotá D.C., acogidos a la opción multiusuarios es de 0,0407 toneladas, resultados que
llamamos Conclusión 2.
La mediana de los datos de volumen y densidad de residuos para el estrato 4 es de
0,1908 metros cúbicos y 0,206 toneladas por metro cúbico, es decir, estos datos son los
puntos medios de los valores, donde el 50% de las observaciones se encuentran por
arriba de la mediana y el 50% por debajo de ésta. Como resultado de lo anterior se
tiene que las toneladas generadas por los suscriptores del estrato 4 acogidos a la
opción tarifaria de multiusuario, con base en la mediana son 0,0409, siendo esta la
Conclusión 3.
Por otra parte, se tiene como medida de tendencia central la moda, cuyo resultado de
volumen y densidad para este estrato es de 0,4473 metros cúbicos y 0,123 toneladas
por metro cúbico, con lo cual se obtiene un valor de 0,055 toneladas de residuos
generados en este estrato, con base en la observación que aparece con más
frecuencia, lo cual denominaremos Conclusión 4.
Se presenta a continuación la distribución de frecuencia de los datos de volumen y
densidad de residuos para este estrato a través de histogramas para de esta forma
entrar a analizar las medidas de dispersión de los datos.
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Gráfico 17. Histograma del volumen de residuos
sólidos generados por los suscriptores de estrato 4
en Bogotá D.C.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La desviación estándar corresponde a una medida de dispersión respecto de la media,
con base en la varianza, es decir, en la media aritmética de las desviaciones al
cuadrado con respecto a la media. Para los volúmenes de residuos generados por los
suscriptores del estrato 4 en Bogotá D.C. acogidos a la opción de multiusuarios, se
tiene una desviación estándar de 0,0769 metros cúbicos al obtener la raíz cuadrada de
la varianza, superior a la desviación estándar de los volúmenes de los multiusuarios del
estrato 3.
Tal como se observa en el gráfico 17 y con base en los resultados de la tabla 68 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana y menor que la moda, es decir, el valor que más se repite en la
muestra es mayor que el promedio de los datos, sin embargo, tal como se indicó
anteriormente, las observaciones con mayor frecuencia sólo corresponden al 1,95% de
la muestra. Por lo anterior, el valor medio es una medida confiable de tendencia central,
descartándose el uso de la mediana, moda o el uso del promedio de mayor frecuencia
relativa de los datos.
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Gráfico 18. Histograma de densidad de residuos sólidos generados
por los suscriptores de estrato 4 en Bogotá D.C.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para las densidades de residuos generados por los suscriptores del estrato 4 en Bogotá
D.C. se tiene una desviación estándar de 0,044 toneladas por metro cúbico, menor que
la desviación estándar de la densidad del estrato 3.
Tal como se observa en el gráfico 18 y con base en los resultados de la tabla 68 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
menor que la mediana, pero muy cercana, mientras que la media es menor, pero mayor
que la moda, por lo que se concluye que la media debe tomarse como medida de
tendencia central más confiable, descartándose el uso de la moda o el uso del
promedio de mayor frecuencia relativa de los datos.
Finalmente, se eliminan valores extremos de volumen y densidad y se analizan de
nuevo los resultados.
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Tabla 69. Eliminación de valores extremos.
Valores extremos
VOLUMEN
Mayores
Menores
DENSIDAD
Mayores
Menores
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
Número
del caso
14850
26157
14849
14848
14847
14851
20
19
18
17
66565
66566
66567
66568
66569
23609
23608
23607
23606
23605
Valor
1,5799
1,2114
1,0172
,8591
,7398
,0154
,0203
,0203
,0203
,0203a
,6900
,6900
,6900
,6900
,6900b
,0250
,0250
,0250
,0250
,0250c
a. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0203.
b. En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,6900.
c. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0250.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Tabla 70. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de los
residuos generados por los suscriptores de estrato 4 en Bogotá
D.C., luego de eliminar valores extremos.
Descriptivos
VOLUMEN
DENSIDAD
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
,205458
,204881
Error típ.
,0002946
,206036
,199427
,190650
,006
,0768814
,0154
1,5799
1,5645
,0802
1,430
4,604
,197898
,197561
,009
,019
,0001718
,198234
,197250
,199000
,002
,0448281
,0250
,6900
,6650
,0510
,602
5,675
,009
,019
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Una vez eliminados los datos extremos de la muestra se revisan los resultados de la
media del volumen recortada al 5%, es decir, eliminando el 5% de los datos extremos
por altos o bajos, con lo cual se obtiene un resultado de 0,1994 metros cúbicos. De
igual forma se realiza la misma revisión de la densidad de los residuos en este estrato,
donde se obtiene un resultado de 0,1972 toneladas por metro cúbico, por lo que las
toneladas generadas en este estrato para el ejercicio efectuado son de 0,0393
toneladas por suscriptor al mes. Esta se denominará la Conclusión 5.
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Tabla 71. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas para el
estrato 4 de Bogotá D.C.
Toneladas generadas en Bogotá D.C. para el estrato 4 a partir de volumen y
densidad de residuos sólidos
Conclusión 1
Conclusión 2
Conclusión 3
Conclusión 4
Conclusión 5
Mayor frecuencia de datos
Media
Mediana
Moda
Media recortada al 5%
Volumen
(m3)
0,4473
0,2055
0,2055
0,4473
0,1994
Densidad
(ton/m3)
0,123
0,1979
0,199
0,123
0,1972
Toneladas
0,0550
0,0407
0,0409
0,0550
0,0393
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
A partir de los resultados anteriores, se concluye que la medida más confiable para
determinar la generación de residuos de los suscriptores del estrato 4 es la estimada a
partir de la media recortada, por lo que los valores finales de volumen, densidad y
toneladas para este estrato son 0,1994 metros cúbicos, 0,1972 toneladas por metro
cúbico y por tanto, 0,0393 toneladas de residuos al mes. Tal como se indicó
anteriormente, se descartaron los resultados de volumen y densidad basados en la
frecuencia relativa, al ser solo un 1,95% de observaciones, y por tanto se descarta a su
vez la moda, al igual que la mediana, dado que se tiene un gran número de
observaciones y la mediana solo indica el corte de los datos donde el 50% de las
observaciones quedan por encima o por debajo de este corte, mientras que la media
establece el promedio de los datos por lo que el valor medio es una medida confiable de
tendencia central, sin embargo, con el fin de eliminar los valores extremos, se ajusta la
media y se basa la conclusión definitiva en la media recortada.
4.2.5 Suscriptores Residenciales de Estrato 5
El número total de suscriptores residenciales del estrato 5 para el servicio público de
aseo en Bogotá D.C., acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios y por tanto con
aforo es de 35.554, de los cuales se tiene información de volumen y densidad para toda
esta muestra.
Utilizando el método de distribución de frecuencias para describir los datos de volumen
y densidad por medio del agrupamiento en categorías mutuamente excluyentes se
obtiene como resultado que la mayor frecuencia absoluta de datos de volumen
corresponde a 0.1901 metros cúbicos con sólo un 1% de observaciones como
frecuencia relativa, mientras que para la densidad en este estrato, la mayor frecuencia
absoluta es de 0,16 ton/m3 con una frecuenta relativa baja del 2,0%. Estos resultados
de frecuencias para este estrato se presentan en el anexo 1.
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Las frecuencia relativa de los datos presentados anteriormente, al ser solo el 1,5% en
promedio de las observaciones no es un buen método para inferir sobre la generación
de residuos y la densidad de los mismos para el estrato 5, por lo que no se considera
adecuado estimar un resultado inicial del factor de producción en toneladas de los
suscriptores de este estrato para la ciudad de Bogotá D.C. acogidos a la opción tarifaria
de multiusuarios a partir de este método, sin embargo, se presenta el resultado a
manera de información, el cual es de 0,0304 toneladas, siendo ésta la Conclusión 1,
cuyo valor debe coincidir con la moda.
Por otra parte, se desarrollan a continuación otros análisis descriptivos de los datos con
el fin de establecer las medidas de tendencia central, como son, la media aritmética,
mediana y moda, aplicables a las variables de análisis de este estrato.
Tabla 72. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad
de los residuos generados por los suscriptores de estrato 5
en Bogotá D.C.
Estadísticos
N
Válidos
Perdidos
Media
Error típ. de la media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
10
20
25
30
40
50
60
70
75
80
90
VOLUMEN
35554
0
,241297
,0004790
,227700
,1901
,0903238
,008
1,182
,013
3,130
,026
1,1432
,0006
1,1438
8579,0629
,139100
,168100
,179000
,190100
,210200
,227700
,249400
,275100
,290300
,303700
,351500
DENSIDAD
35554
0
,190456
,0002653
,185000
,1600
,0500295
,003
,740
,013
2,428
,026
,6690
,0330
,7020
6771,4580
,132000
,150000
,156000
,162000
,171000
,185000
,198000
,213000
,222000
,230000
,258000
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para el caso de análisis se tiene que la media de la muestra de los suscriptores con
aforo para el estrato 5 corresponde a la media de la población de suscriptores con aforo
para este estrato y tiene un valor de volumen de residuos producidos de 0,2413 metros
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cúbicos, y una densidad de 0,1905 toneladas por metro cúbico, con lo cual se concluye
que la generación de residuos sólidos promedio de los suscriptores del estrato 5 para
Bogotá D.C., acogidos a la opción multiusuarios es de 0.046 toneladas, resultados que
llamamos Conclusión 2.
La mediana de los datos de volumen y densidad de residuos para el estrato 5 es de
0,2277 metros cúbicos y 0,185 toneladas por metro cúbico, es decir, estos datos son los
puntos medios de los valores, donde el 50% de las observaciones se encuentran por
arriba de la mediana y el 50% por debajo de ésta. Como resultado de lo anterior se
tiene que las toneladas generadas por los suscriptores del estrato 5 acogidos a la
opción tarifaria de multiusuario, con base en la mediana son 0,0421, siendo esta la
Conclusión 3.
Por otra parte, se tiene como medida de tendencia central la moda, cuyo resultado de
volumen y densidad para este estrato es de 0,1901 metros cúbicos y 0,16 toneladas por
metro cúbico, con lo cual se obtiene un valor de 0,0304 toneladas de residuos
generados en este estrato, con base en la observación que aparece con más
frecuencia, lo cual denominaremos Conclusión 4.
Se presenta a continuación la distribución de frecuencia de los datos de volumen y
densidad de residuos para este estrato a través de histogramas para de esta forma
entrar a analizar las medidas de dispersión de los datos.
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Gráfico 19. Histograma Del volumen de residuos sólidos
generados por los suscriptores de estrato 5 en Bogotá D.C.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La desviación estándar corresponde a una medida de dispersión respecto de la media,
con base en la varianza, es decir, en la media aritmética de las desviaciones al
cuadrado con respecto a la media. Para los volúmenes de residuos generados por los
suscriptores del estrato 5 en Bogotá D.C. acogidos a la opción de multiusuarios, se
tiene una desviación estándar de 0,0903 metros cúbicos al obtener la raíz cuadrada de
la varianza, superior a la desviación estándar de los volúmenes de los multiusuarios del
estrato 4.
Tal como se observa en el gráfico 19 y con base en los resultados de la tabla 72 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana y que la moda, es decir, el valor que más se repite en la muestra
es menor que el promedio de los datos, sin embargo, tal como se indicó anteriormente,
las observaciones con mayor frecuencia sólo corresponden al 1,5% de la muestra. Por
lo anterior, el valor medio es una medida confiable de tendencia central, descartándose
el uso de la mediana, moda o el uso del promedio de mayor frecuencia relativa de los
datos.
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Gráfico 20. Histograma de densidad de residuos sólidos
generados por los suscriptores de estrato 5 en Bogotá D.C.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para las densidades de residuos generados por los suscriptores del estrato 5 en Bogotá
D.C. se tiene una desviación estándar de 0,05 toneladas por metro cúbico, menor que
la desviación estándar de la densidad del estrato 4.
Tal como se observa en el gráfico 20 y con base en los resultados de la tabla 72 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana, pero muy cercana, y a su vez menor que la moda, por lo que se
concluye que la media debe tomarse como medida de tendencia central más confiable,
descartándose el uso de la moda o el uso del promedio de mayor frecuencia relativa de
los datos.
Finalmente, se eliminan valores extremos de volumen y densidad y se analizan de
nuevo los resultados.
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Tabla 73. Eliminación de valores extremos.
Valores extremos
VOLUMEN
Mayores
Menores
DENSIDAD
Mayores
Menores
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
Número
del caso
22786
31097
35554
7280
7279
13916
22787
13917
22788
22790
1389
1390
1391
1392
1393
13913
13911
13909
13905
5352
Valor
1,1438
1,0466
1,0000
,9472
,8979
,0006
,0338
,0349
,0414
,0519a
,7020
,7020
,7020
,7020
,7020b
,0330
,0330
,0330
,0330
,0460c
a. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0519.
b. En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,7020.
c. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0460.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Tabla 74. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de
los residuos generados por los suscriptores de estrato 5 en
Bogotá D.C., luego de eliminar valores extremos.
Descriptivos
VOLUMEN
DENSIDAD
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
,241297
,240358
Error típ.
,0004790
,242236
,235751
,227700
,008
,0903238
,0006
1,1438
1,1432
,1113
1,182
3,130
,190456
,189936
,013
,026
,0002653
,190976
,188748
,185000
,003
,0500295
,0330
,7020
,6690
,0660
,740
2,428
,013
,026
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Una vez eliminados los datos extremos de la muestra se revisan los resultados de la
media del volumen recortada al 5%, es decir, eliminando el 5% de los datos extremos
por altos o bajos, con lo cual se obtiene un resultado de 0,2357 metros cúbicos. De
igual forma se realiza la misma revisión de la densidad de los residuos en este estrato,
donde se obtiene un resultado de 0,1887 toneladas por metro cúbico, por lo que las
toneladas generadas en este estrato para el ejercicio efectuado son de 0,0445
toneladas por suscriptor al mes. Esta se denominará la Conclusión 5.
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Tabla 75. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas para el estrato
5 de Bogotá D.C.
Toneladas generadas en Bogotá D.C. para el estrato 5 a partir de volumen y
densidad de residuos sólidos
Conclusión 1
Conclusión 2
Conclusión 3
Conclusión 4
Conclusión 5
Mayor frecuencia de datos
Media
Mediana
Moda
Media recortada al 5%
Volumen
(m3)
0,1901
0,2413
0,2277
0,1901
0,2357
Densidad
(ton/m3)
0,16
0,1905
0,185
0,16
0,1887
Toneladas
0,0304
0,0460
0,0421
0,0304
0,0445
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
A partir de los resultados anteriores, se concluye que la medida más confiable para
determinar la generación de residuos de los suscriptores del estrato 5 es la estimada a
partir de la media recortada, por lo que los valores finales de volumen, densidad y
toneladas para este estrato son 0,2357 metros cúbicos, 0,1887 toneladas por metro
cúbico y por tanto, 0,0445 toneladas de residuos al mes. Tal como se indicó
anteriormente, se descartaron los resultados de volumen y densidad basados en la
frecuencia relativa, al ser solo un 1,5% de observaciones, y por tanto se descarta a su
vez la moda, al igual que la mediana, dado que se tiene un gran número de
observaciones y la mediana solo indica el corte de los datos donde el 50% de las
observaciones quedan por encima o por debajo de este corte, mientras que la media
establece el promedio de los datos por lo que el valor medio es una medida confiable de
tendencia central, sin embargo, con el fin de eliminar los valores extremos, se ajusta la
media y se basa la conclusión definitiva en la media recortada.
4.2.6 Suscriptores Residenciales de Estrato 6
El número total de suscriptores residenciales del estrato 6 para el servicio público de
aseo en Bogotá D.C., acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios y por tanto con
aforo es de 33.552, de los cuales se tiene información de volumen y densidad para toda
esta muestra.
Utilizando el método de distribución de frecuencias para describir los datos de volumen
y densidad por medio del agrupamiento en categorías mutuamente excluyentes se
obtiene como resultado que la mayor frecuencia absoluta de datos de volumen
corresponde a 0,4557 metros cúbicos con sólo un 1,3% de observaciones como
frecuencia relativa, mientras que para la densidad en este estrato, la mayor frecuencia
absoluta es de 0,179 ton/m3 con una frecuenta relativa baja del 1,8%. Estos resultados
de frecuencias para este estrato se presentan en el anexo 1.
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Las frecuencia relativa de los datos presentados anteriormente, al ser solo el 1,5% en
promedio de las observaciones no es un buen método para inferir sobre la generación
de residuos y la densidad de los mismos para el estrato 6, por lo que no se considera
adecuado estimar un resultado inicial del factor de producción en toneladas de los
suscriptores de este estrato para la ciudad de Bogotá D.C. acogidos a la opción tarifaria
de multiusuarios a partir de este método, sin embargo, se presenta el resultado a
manera de información, el cual es de 0,0816 toneladas, siendo ésta la Conclusión 1,
cuyo valor debe coincidir con la moda.
Por otra parte, se desarrollan a continuación otros análisis descriptivos de los datos con
el fin de establecer las medidas de tendencia central, como son, la media aritmética,
mediana y moda, aplicables a las variables de análisis de este estrato.
Tabla 76. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de
los residuos generados por los suscriptores de estrato 6 en
Bogotá D.C.
Estadísticos
N
Válidos
Perdidos
Media
Error típ. de la media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
10
20
25
30
40
50
60
70
75
80
90
VOLUMEN
33552
0
,301903
,0007901
,280600
,4557
,1447217
,021
1,420
,013
5,151
,027
2,2382
,0144
2,2526
10129,443
,140200
,181400
,197400
,215900
,249300
,280600
,313900
,350500
,378300
,405100
,482860
DENSIDAD
33552
0
,179503
,0002731
,177000
,1790
,0500190
,003
2,350
,013
24,933
,027
,8730
,0370
,9100
6022,6920
,125000
,142000
,149000
,154000
,165000
,177000
,187000
,200000
,204000
,212000
,234000
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para el caso de análisis se tiene que la media de la muestra de los suscriptores con
aforo para el estrato 6 corresponde a la media de la población de suscriptores con aforo
para este estrato y tiene un valor de volumen de residuos producidos de 0,3019 metros
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cúbicos, y una densidad de 0,1795 toneladas por metro cúbico, con lo cual se concluye
que la generación de residuos sólidos promedio de los suscriptores del estrato 6 para
Bogotá D.C., acogidos a la opción multiusuarios es de 0,0542 toneladas, resultados que
llamamos Conclusión 2.
La mediana de los datos de volumen y densidad de residuos para el estrato 6 es de
0,2806 metros cúbicos y 0,177 toneladas por metro cúbico, es decir, estos datos son los
puntos medios de los valores, donde el 50% de las observaciones se encuentran por
arriba de la mediana y el 50% por debajo de ésta. Como resultado de lo anterior se
tiene que las toneladas generadas por los suscriptores del estrato 6 acogidos a la
opción tarifaria de multiusuario, con base en la mediana son 0,0497, siendo esta la
Conclusión 3.
Por otra parte, se tiene como medida de tendencia central la moda, cuyo resultado de
volumen y densidad para este estrato es de 0,4557 metros cúbicos y 0,179 toneladas
por metro cúbico, con lo cual se obtiene un valor de 0,0816 toneladas de residuos
generados en este estrato, con base en la observación que aparece con más
frecuencia, lo cual denominaremos Conclusión 4.
Se presenta a continuación la distribución de frecuencia de los datos de volumen y
densidad de residuos para este estrato a través de histogramas para de esta forma
entrar a analizar las medidas de dispersión de los datos.
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Gráfico 21. Histograma del volumen de residuos sólidos
generados por los suscriptores de estrato 6 en Bogotá D.C.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La desviación estándar corresponde a una medida de dispersión respecto de la media,
con base en la varianza, es decir, en la media aritmética de las desviaciones al
cuadrado con respecto a la media. Para los volúmenes de residuos generados por los
suscriptores del estrato 6 en Bogotá D.C. acogidos a la opción de multiusuarios, se
tiene una desviación estándar de 0,144 metros cúbicos al obtener la raíz cuadrada de la
varianza, superior a la desviación estándar de los volúmenes de los multiusuarios del
estrato 5.
Tal como se observa en el gráfico 21 y con base en los resultados de la tabla 76 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana, pero menor que la moda, es decir, el valor que más se repite en
la muestra es mayor que el promedio de los datos, sin embargo, tal como se indicó
anteriormente, las observaciones con mayor frecuencia sólo corresponden al 1,5% de la
muestra. Por lo anterior, el valor medio es una medida confiable de tendencia central,
descartándose el uso de la mediana, moda o el uso del promedio de mayor frecuencia
relativa de los datos.
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Gráfico 22. Histograma de densidad de residuos sólidos
generados por los suscriptores de estrato 6 en Bogotá D.C.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para las densidades de residuos generados por los suscriptores del estrato 6 en Bogotá
D.C. se tiene una desviación estándar de 0,05 toneladas por metro cúbico, igual que la
desviación estándar de la densidad del estrato 5.
Tal como se observa en el gráfico 22 y con base en los resultados de la tabla 76 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana y que la moda pero los datos son muy cercanos entre sí, por lo
que se concluye que la media debe tomarse como medida de tendencia central más
confiable, descartándose el uso de la moda o el uso del promedio de mayor frecuencia
relativa de los datos.
Finalmente, se eliminan valores extremos de volumen y densidad y se analizan de
nuevo los resultados.
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Tabla 77. Eliminación de valores extremos.
Valores extremos
VOLUMEN
Mayores
Menores
DENSIDAD
Mayores
Menores
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
Número
del caso
6472
11781
33548
33549
33550
1
6473
2
4
3
7325
7326
7327
7328
7329
11311
11310
11309
11308
11306
Valor
2,2526
1,5961
1,5950
1,5950
1,5950a
,0144
,0218
,0278
,0284
,0284
,9100
,9100
,9100
,9100
,9100b
,0370
,0370
,0370
,0370
,0370c
a. En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
1,5950.
b. En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,9100.
c. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0370.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Tabla 78. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad
de los residuos generados por los suscriptores de estrato 6
en Bogotá D.C., luego de eliminar valores extremos.
Descriptivos
VOLUMEN
DENSIDAD
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
,301903
,300354
Error típ.
,0007901
,303451
,291715
,280600
,021
,1447217
,0144
2,2526
2,2382
,1809
1,420
5,151
,179503
,178968
,013
,027
,0002731
,180038
,177411
,177000
,003
,0500190
,0370
,9100
,8730
,0550
2,350
24,933
,013
,027
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Una vez eliminados los datos extremos de la muestra se revisan los resultados de la
media del volumen recortada al 5%, es decir, eliminando el 5% de los datos extremos
por altos o bajos, con lo cual se obtiene un resultado de 0,2917 metros cúbicos. De
igual forma se realiza la misma revisión de la densidad de los residuos en este estrato,
donde se obtiene un resultado de 0,1774 toneladas por metro cúbico, por lo que las
toneladas generadas en este estrato para el ejercicio efectuado son de 0,0517
toneladas por suscriptor al mes. Esta se denominará la Conclusión 5.
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Tabla 79. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas para el
estrato 6 de Bogotá D.C.
Toneladas generadas en Bogotá D.C. para el estrato 6 a partir de volumen y
densidad de residuos sólidos
Conclusión 1
Conclusión 2
Conclusión 3
Conclusión 4
Conclusión 5
Mayor frecuencia de datos
Media
Mediana
Moda
Media recortada al 5%
Volumen
(m3)
0,4557
0,3019
0,2806
0,4557
0,2917
Densidad
(ton/m3)
0,179
0,1795
0,177
0,179
0,1774
Toneladas
0,0816
0,0542
0,0497
0,0816
0,0517
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
A partir de los resultados anteriores, se concluye que la medida más confiable para
determinar la generación de residuos de los suscriptores del estrato 6 es la estimada a
partir de la media recortada, por lo que los valores finales de volumen, densidad y
toneladas para este estrato son 0,2917 metros cúbicos, 0,1774 toneladas por metro
cúbico y por tanto, 0,0517 toneladas de residuos al mes. Tal como se indicó
anteriormente, se descartaron los resultados de volumen y densidad basados en la
frecuencia relativa, al ser solo un 1,5% de observaciones, y por tanto se descarta a su
vez la moda, al igual que la mediana, dado que se tiene un gran número de
observaciones y la mediana solo indica el corte de los datos donde el 50% de las
observaciones quedan por encima o por debajo de este corte, mientras que la media
establece el promedio de los datos por lo que el valor medio es una medida confiable de
tendencia central, sin embargo, con el fin de eliminar los valores extremos, se ajusta la
media y se basa la conclusión definitiva en la media recortada.
4.2.7 Pequeños Productores
El número total de pequeños productores para el servicio público de aseo en Bogotá
D.C., que se han acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios y por tanto con aforo es
de 16.162, de los cuales se tiene información de volumen y densidad, sin embargo,
debido a la implementación por parte de la Unidad Administrativa Especial de Servicios
Públicos – UAESP de una opción tarifaria para este tipo de suscriptores, que consiste
en la reclasificación en rangos menores de producción y por tanto de tarifa, a partir de la
medición del volumen de residuos generados, se cuenta con un total de observaciones
de volumen de 63.711.
Utilizando el método de distribución de frecuencias para describir los datos de volumen
y densidad por medio del agrupamiento en categorías mutuamente excluyentes se
obtiene como resultado que la mayor frecuencia absoluta de datos de volumen
corresponde a 0,133 metros cúbicos con sólo un 11,7% de observaciones como
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frecuencia relativa, mientras que para la densidad para este tipo de usuarios, la mayor
frecuencia absoluta es de 0,161 ton/m3 con una frecuenta relativa baja del 7%. Estos
resultados de frecuencias para este tipo de usuarios se presentan en el anexo 1.
Las frecuencia relativa de los datos presentados anteriormente, al ser solo el 9% en
promedio de las observaciones no es un buen método para inferir sobre la generación
de residuos y la densidad de los mismos para los pequeños productores, por lo que no
se considera adecuado estimar un resultado inicial del factor de producción en
toneladas de los pequeños productores para la ciudad de Bogotá D.C. acogidos a la
opción tarifaria de multiusuarios y reclasificados en rangos inferiores al metro cúbico mes a partir de este método, sin embargo, se presenta el resultado a manera de
información, el cual es de 0,0214 toneladas, siendo ésta la Conclusión 1, cuyo valor
debe coincidir con la moda.
Por otra parte, se desarrollan a continuación otros análisis descriptivos de los datos con
el fin de establecer las medidas de tendencia central, como son, la media aritmética,
mediana y moda, aplicables a las variables de análisis de este estrato.
Tabla 80. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de
los residuos generados por los pequeños productores en
Bogotá D.C.
Estadísticos
N
Válidos
Perdidos
Media
Error típ. de la media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
10
20
25
30
40
50
60
70
75
80
90
VOLUMEN
63711
0
,286120
,0012040
,200000
,1330
,3039028
,092
14,950
,010
876,709
,019
22,2697
,0002
22,2699
18229,013
,066000
,104140
,129800
,133000
,133000
,200000
,265000
,289900
,350000
,400000
,644000
DENSIDAD
16162
47549
,154475
,0005881
,143000
,1610
,0747682
,006
2,177
,019
11,364
,039
,6540
,0260
,6800
2496,6330
,077000
,093000
,103000
,109000
,125000
,143000
,161000
,186000
,196000
,210000
,239000
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Para el caso de análisis se tiene que la media de la muestra de los pequeños
productores corresponde a la media de la población de suscriptores con aforo para tipo
de usuarios y tiene un valor de volumen de residuos producidos de 0,2861 metros
cúbicos, y una densidad de 0,1545 toneladas por metro cúbico, con lo cual se concluye
que la generación de residuos sólidos promedio de los pequeños productores de
Bogotá D.C., acogidos a la opción multiusuarios y reclasificados en rangos inferiores al
metro cúbico es de 0,0442 toneladas, resultados que llamamos Conclusión 2.
La mediana de los datos de volumen y densidad de residuos de los pequeños
productores es de 0,2 metros cúbicos y 0,143 toneladas por metro cúbico, es decir,
estos datos son los puntos medios de los valores, donde el 50% de las observaciones
se encuentran por arriba de la mediana y el 50% por debajo de ésta. Como resultado de
lo anterior se tiene que las toneladas generadas por los pequeños productores acogidos
a la opción tarifaria de multiusuario y reclasificados en rangos inferiores al metro cúbico,
con base en la mediana son 0,0286, siendo esta la Conclusión 3.
Por otra parte, se tiene como medida de tendencia central la moda, cuyo resultado de
volumen y densidad para este tipo de usuarios es de 0,133 metros cúbicos y 0,161
toneladas por metro cúbico, con lo cual se obtiene un valor de 0,0214 toneladas de
residuos generados en este tipo de usuarios, con base en la observación que aparece
con más frecuencia, lo cual denominaremos Conclusión 4.
Se presenta a continuación la distribución de frecuencia de los datos de volumen y
densidad de residuos para este tipo de suscriptor a través de histogramas para de esta
forma entrar a analizar las medidas de dispersión de los datos.
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Gráfico 23. Histograma del volumen de residuos sólidos generados
por los pequeños productores en Bogotá D.C.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La desviación estándar corresponde a una medida de dispersión respecto de la media,
con base en la varianza, es decir, en la media aritmética de las desviaciones al
cuadrado con respecto a la media. Para los volúmenes de residuos generados por los
pequeños productores en Bogotá D.C. acogidos a la opción de multiusuarios y
reclasificados en rangos inferiores de producción, se tiene una desviación estándar de
0.304 metros cúbicos al obtener la raíz cuadrada de la varianza, superior a la
desviación estándar de los volúmenes de los multiusuarios del estrato 6.
Tal como se observa en el gráfico 23 y con base en los resultados de la tabla 80 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana y que la moda, es decir, el valor que más se repite en la muestra
es menor que el promedio de los datos, sin embargo, tal como se indicó anteriormente,
las observaciones con mayor frecuencia sólo corresponden al 9% de la muestra. Por lo
anterior, el valor medio es una medida confiable de tendencia central, descartándose el
uso de la mediana, moda o el uso del promedio de mayor frecuencia relativa de los
datos.
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Gráfico 24. Histograma de densidad de residuos sólidos
generados por los pequeños productores en Bogotá D.C.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para las densidades de residuos generados por los pequeños productores en Bogotá
D.C. se tiene una desviación estándar de 0,07 toneladas por metro cúbico, mayor que la
desviación estándar de la densidad del estrato 6.
Tal como se observa en el gráfico 24 y con base en los resultados de la tabla 80 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana, pero menor que la moda, pero por lo indicado anteriormente en
cuanto a que la mayor frecuencia de datos es baja se descarta la moda, por lo que se
concluye que la media debe tomarse como medida de tendencia central más confiable.
Finalmente, se eliminan valores extremos de volumen y densidad y se analizan de
nuevo los resultados.
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Tabla 81. Eliminación de valores extremos.
Valores extremos
VOLUMEN
Mayores
Menores
DENSIDAD
Mayores
Menores
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
Número
del caso
63711
63710
63709
63708
63707
70
69
78
88
150
9611
9612
9613
9614
9615
9888
9887
9886
9885
9884
Valor
22,2699
21,6750
11,6631
7,6752
7,6730
,0034
,0034
,0061
,0089
,0102a
,6800
,6800
,6800
,6800
,6800b
,0260
,0260
,0260
,0260
,0260c
a. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0102.
b. En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,6800.
c. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0260.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Tabla 82. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad de los
residuos generados por los pequeños productores en Bogotá D.C.,
luego de eliminar valores extremos.
Descriptivos
VOLUMEN
DENSIDAD
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
,185081
,179299
Error típ.
,0029497
,190863
,147715
,119150
,141
,3749935
,0034
22,2699
22,2665
,1284
30,320
1522,048
,154475
,153323
,019
,039
,0005881
,155628
,149141
,143000
,006
,0747682
,0260
,6800
,6540
,0930
2,177
11,364
,019
,039
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Una vez eliminados los datos extremos de la muestra se revisan los resultados de la
media del volumen recortada al 5%, es decir, eliminando el 5% de los datos extremos
por altos o bajos, con lo cual se obtiene un resultado de 0,1477 metros cúbicos. De
igual forma se realiza la misma revisión de la densidad de los residuos para este tipo de
usuarios, donde se obtiene un resultado de 0,1491 toneladas por metro cúbico, por lo
que las toneladas generadas en este estrato para el ejercicio efectuado son de 0,022
toneladas por suscriptor al mes. Esta se denominará la Conclusión 5.
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Tabla 83. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas por
los pequeños productores de Bogotá D.C.
Toneladas generadas en Bogotá D.C. para los pequeños productores a partir
de volumen y densidad de residuos sólidos
Conclusión 1
Conclusión 2
Conclusión 3
Conclusión 4
Conclusión 5
Mayor frecuencia de datos
Media
Mediana
Moda
Media recortada al 5%
Volumen
(m3)
0,133
0,2861
0,2
0,133
0,1477
Densidad
(ton/m3)
0,161
0,1545
0,143
0,161
0,1491
Toneladas
0,0214
0,0442
0,0286
0,0214
0,0220
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
A partir de los resultados anteriores, se concluye que la medida más confiable para
determinar la generación de residuos de los pequeños productores es la estimada a
partir de la media recortada, por lo que los valores finales de volumen, densidad y
toneladas para este estrato son 0,1477 metros cúbicos, 0,1491 toneladas por metro
cúbico y por tanto, 0,022 toneladas de residuos al mes. Tal como se indicó
anteriormente, se descartaron los resultados de volumen y densidad basados en la
frecuencia relativa, al ser solo un 9% de observaciones, y por tanto se descarta a su vez
la moda, al igual que la mediana, dado que se tiene un gran número de observaciones y
la mediana solo indica el corte de los datos donde el 50% de las observaciones quedan
por encima o por debajo de este corte, mientras que la media establece el promedio de
los datos por lo que el valor medio es una medida confiable de tendencia central, sin
embargo, con el fin de eliminar los valores extremos, se ajusta la media y se basa la
conclusión definitiva en la media recortada.
4.2.8 Conclusiones de la Estimación de Parámetros de Generación de
Residuos Sólidos en Bogotá D.C.
Los resultados de la generación de residuos sólidos para los estratos 1 al 6 y pequeños
productores, a partir de los aforos realizados a los suscriptores acogidos a la opción de
multiusuarios se presentan en la tabla 84. Se evidencia el comportamiento del volumen
generado, el cual es mayor a medida que aumenta el estrato, reflejado por la capacidad
económica y poder adquisitivo de los estratos altos los cuales tiene una tendencia de
consumo mayor y por tanto mayor generación de residuos de baja densidad. A su vez,
la densidad de residuos presenta una disminución a medida que aumenta el estrato,
con lo cual se concluye que la composición de residuos de los estratos bajos son
altamente orgánicos y por tanto más densos, mientras que los estratos altos tienen una
composición de residuos generados de baja densidad y en consecuencia mayores
posibilidades de efectuar actividades de separación en la fuente y reciclaje de los
mismos.
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Se concluye adicionalmente que las toneladas determinadas para los pequeños
productores son indicativas, dado que esta generación se encuentra fijada a partir del
promedio de una gran tipología de suscriptores, las cuales serán definidas por la
consultoría. Una vez establecidas las tipologías de los pequeños productores se
determinarán las toneladas para cada una de éstas.
Tabla 84. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas por los suscriptores de Bogotá D.C.
VOLUMEN
DENSIDAD
TONELADAS
ESTRATO 1
0,105
0,247
0,0259
ESTRATO 2 ESTRATO 3
0,142
0,150
0,216
0,207
0,0307
0,0311
ESTRATO 4
0,199
0,197
0,0393
ESTRATO 5 ESTRATO 6 PEQ. PROD.
0,236
0,292
0,148
0,189
0,177
0,149
0,0445
0,0518
0,0220
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
4.3
ANÁLISIS DE LA COMPOSICIÓN DE USUARIOS Y GENERACIÓN DE
RESIDUOS EN BARRANQUILLA
La prestación del servicio público domiciliario de aseo en Barranquilla es efectuada por
la Sociedad de Acueducto, Alcantarillado y Aseo de Barranquilla S.A. E.S.P. – Triple A,
la cual es una empresa de servicios públicos domiciliarios privada de nacionalidad
colombiana, constituida bajo la forma de sociedad anónima, en los términos dispuestos
por las leyes 142 de 1994 y 689 de 2001, cuyo objeto principal es la prestación de los
servicios públicos de acueducto, alcantarillado y aseo en el Área Metropolitana de
Barranquilla, desarrollando las actividades industriales y comerciales de producción,
tratamiento y suministro de agua potable, tratamiento y disposición de aguas servidas,
recolección y transporte, reciclaje y disposición final de desechos y demás actividades
complementarias a un servicio público.
En cuanto a la recolección domiciliaria de residuos sólidos generados, la empresa Triple
A diseña la adecuada recolección, transporte y disposición final de los residuos sólidos
urbanos, por medio de las siguientes rutas y frecuencias:
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Gráfico 25. Rutas domiciliarias de prestación del servicio público domiciliario de aseo en el Área
Metropolitana de Barranquilla.
La recolección a grandes productores se ofrece a usuarios no residenciales que
producen un volumen superior a un (1) metro cúbico de residuos al mes, cuya ejecución
se realiza por medio de 11 macrorrutas con la utilización de vehículos y equipos de
compactación de última tecnología.
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Gráfico 26. Rutas de prestación del servicio público domiciliario de aseo
a grandes productores en el Área Metropolitana de Barranquilla.
Una vez consultada la empresa para el suministro de la información referente a los
multiusuarios acogidos a agosto de 2007 y la cantidad de residuos generados se
identificaron aspectos relevantes, entre los cuales se destaca una clasificación
determinada por la empresa para los pequeños productores en tres (3) categorías (B, C,
D), por medio de la visita al predio y le aplican un porcentaje reductor de tarifa (50%,
20% y 10%).
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La empresa indicó que se cuentan con 19.000 pequeños productores
aproximadamente, a los cuales no se les realizan aforos, sino que como resultado de la
visita al predio o entrevista con el usuario, la generación de residuos y la actividad
económica se determina la categoría para el inmueble.
La estructura de la información suministrada por la empresa Triple A, relacionada con
los usuarios que cuentan con el aforo de sus residuos, es decir, los multiusuarios y
grandes productores, se encuentra identificada por cuenta contrato del suscriptor, uso,
dirección del predio y las toneladas (ton/mes) aforadas para los multiusuarios y el
volumen (m3/mes) de residuos generados por los grandes productores.
La composición de usuarios de la base de datos suministrada a agosto de 2007
muestra que la totalidad de usuarios de Barranquilla es de 224.599, de los cuales
219.756 corresponde a usuarios sin aforo, es decir, aquellos usuarios residenciales que
no se encuentran bajo el régimen de propiedad horizontal, por lo que no pueden
acogerse a la opción tarifaria de multiusuarios, o que no han efectuado los trámites para
que el operador otorgue la condición de multiusuario.
Tabla 85. Composición del catastro de
suscriptores en Barranquilla a Agosto de
2007.
Total suscriptores
Suscriptores sin aforo
Suscriptores con aforo
Porcentaje de usuarios con aforo
224.599
219.756
4.842
2,16%
Fuente: Triple A de Barranquilla 2007.
Los suscriptores aforados en la base de datos suministrada son 4.842, de los cuales
2.157 corresponden a grandes productores, 1.108 pequeños productores multiusuarios
y 1.577 multiusuarios residenciales.
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Tabla 86. Composición suscriptores
aforados en Barranquilla a Agosto de 2007.
Grandes productores
2.157
Gran productor comercial (51)
Gran productor oficial (53)
Gran productor industrial (55)
Gran productor especial (99)
Pequeño productor multiusuario
Multiusuarios Residenciales
Residenciales multiusuarios E3
Residenciales multiusuarios E4
Residenciales multiusuarios E5
Residenciales multiusuarios E6
TOTAL
1.603
315
225
14
1.108
1.577
36
395
817
329
4.842
Fuente: Triple A de Barranquilla 2007.
Por lo anterior, el mayor porcentaje de suscriptores aforados en Barranquilla
corresponde a los grandes productores con un 44,55%, seguido por los multiusuarios
residenciales con un 32,57% y los pequeños productores multiusuarios con un 22,88%.
Tabla 87. Porcentaje de suscriptores
aforados en Barranquilla a Agosto de 2007.
Grandes productores
Pequeño productor multiusuario
Multiusuarios Residenciales
44,55%
22,88%
32,57%
Fuente: Triple A de Barranquilla 2007.
4.3.1 Suscriptores Residenciales de Estrato 1 y 2
A la fecha de suministro de la información relacionada con los suscriptores del servicio
público domiciliario de aseo en Barranquilla no se contaba con usuarios residenciales
de estrato 1 y 2 acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios y por tanto, aforo de los
mismos, por lo que las conclusiones para esta ciudad sobre la generación de residuos
en estos estratos se basará únicamente en el pesaje en báscula en el relleno sanitario
de rutas de recolección de residuos sólidos con predominancia de usuarios de cada uno
de estos estratos.
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4.3.2 Suscriptores Residenciales de Estrato 3
El esquema de prestación de servicio en Barranquilla cuenta solamente con 36
suscriptores acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios, por lo que se presentará a
continuación los resultados del aforo de sus residuos, sin embargo, la conclusión
definitiva sobre la generación de residuos sólidos de este estrato se presentará en el
informe final, el cual se basará igualmente en los resultados del pesaje en báscula en el
relleno sanitario de rutas de recolección con predominancia de usuarios de este estrato.
Por tanto, no se presentará el análisis de distribución de frecuencias de toneladas, dado
que las observaciones de toneladas generadas de estos 36 suscriptores son las
mismas, es decir, son suscriptores de un mismo edificio, cuya distribución de residuos
se efectuó por medio de coeficiente simple.
Dado lo anterior, al desarrollar los análisis descriptivos de los datos con el fin de
establecer las medidas de tendencia central, como son, la media aritmética, mediana y
moda, aplicables a las variables de análisis de este estrato, se tiene como resultando la
misma generación de 0,042 toneladas por suscriptor al mes, por las consideraciones
mencionadas.
Tabla 88. Estadísticas descriptivas de toneladas de residuos de
los residuos generados por los suscriptores de estrato 3 en
Barranquilla.
Estadísticos
TONELADAS
N
Media
Error típ. de la media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Error típ. de asimetría
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
Válidos
Perdidos
10
20
25
30
40
50
60
70
75
80
90
36
0
,042720
,0000000
,042720
,0427
,0000000
,000
,393
,768
,0000
,0427
,0427
1,5379
,042720
,042720
,042720
,042720
,042720
,042720
,042720
,042720
,042720
,042720
,042720
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Tabla 89. Resumen de las conclusiones de
toneladas generadas para el estrato 3 de
Barranquilla.
Toneladas generadas en Barranquilla
para el estrato 3
Toneladas
Conclusión
0,042
Fuente: Triple A de Barranquilla 2007.
Tal como se manifestó anteriormente, este resultado es indicativo, por lo que en el
informe final se establecerá la conclusión definitiva de las toneladas asignables a este
estrato en Barranquilla.
4.3.3 Suscriptores Residenciales de Estrato 4
El número total de suscriptores residenciales del estrato 4 para el servicio público de
aseo en Barranquilla, acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios y por tanto con
aforo es de 395, de los cuales se tiene información de toneladas para toda esta
muestra.
A continuación se utilizará el método de distribución de frecuencias para describir los
datos de toneladas por medio del agrupamiento en categorías mutuamente excluyentes:
Tabla 90. Resultados de frecuencias de toneladas para los
suscriptores residenciales de Barranquilla en el estrato 4.
TONELADAS
Válidos
,0089
,0256
,0288
,0325
,0339
,0473
,0511
,0596
,0603
,0621
,0670
,0759
,0765
,0824
,1138
Total
Frecuencia
1
15
17
20
17
18
174
19
20
55
22
2
2
8
5
395
Porcentaje
,3
3,8
4,3
5,1
4,3
4,6
44,1
4,8
5,1
13,9
5,6
,5
,5
2,0
1,3
100,0
Porcentaje
válido
,3
3,8
4,3
5,1
4,3
4,6
44,1
4,8
5,1
13,9
5,6
,5
,5
2,0
1,3
100,0
Porcentaje
acumulado
,3
4,1
8,4
13,4
17,7
22,3
66,3
71,1
76,2
90,1
95,7
96,2
96,7
98,7
100,0
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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La tabla anterior muestra la frecuencia absoluta para cada valor de toneladas de
residuos sólidos generados por este tipo de suscriptores, donde el mayor número de
datos se concentra en 0,0511 toneladas con 174 datos y un 44,1% de las
observaciones, seguido por 0,0621 toneladas, con 55 datos y un 14% de las
observaciones.
Dado lo anterior, se establece un promedio simple sobre estas dos observaciones con
mayor frecuencia, obteniéndose un valor de 0,0566 toneladas de generación de
residuos de los suscriptores del estrato 4, siendo ésta la Conclusión 1.
Por otra parte, se desarrollan a continuación otros análisis descriptivos de los datos con
el fin de establecer las medidas de tendencia central, como son, la media aritmética,
mediana y moda, aplicables a las variables de análisis de este estrato.
Tabla 91. Estadísticas descriptivas de volumen y densidad
de los residuos generados por los suscriptores de estrato 4
en Bogotá D.C.
Estadísticos
TONELADAS
N
Media
Error típ. de la media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
Válidos
Perdidos
10
20
25
30
40
50
60
70
75
80
90
395
0
,052173
,0007036
,051100
,0511
,0139828
,000
,701
,123
3,911
,245
,1049
,0089
,1138
20,6085
,032480
,047250
,051100
,051100
,051100
,051100
,051100
,059620
,060260
,062050
,064042
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Para el caso de análisis se tiene que la media de la muestra de los suscriptores con
aforo para el estrato 4 corresponde a la media de la población de suscriptores con aforo
para este estrato y tiene un valor de 0,0522 toneladas de generación de residuos
sólidos promedio para Barranquilla, resultado que llamamos Conclusión 2.
La mediana de los datos de residuos para el estrato 4 es de 0,0511 toneladas, es decir,
este dato es el punto medio de los valores, donde el 50% de las observaciones se
encuentran por arriba de la mediana y el 50% por debajo de ésta. Como resultado de lo
anterior se tiene que las toneladas generadas por los suscriptores del estrato 4
acogidos a la opción tarifaria de multiusuario, con base en la mediana son 0,0511,
siendo esta la Conclusión 3.
Por otra parte, se tiene como medida de tendencia central la moda, cuyo resultado es
de 0,0511 toneladas de residuos generados en este estrato, con base en la observación
que aparece con más frecuencia, lo cual denominaremos Conclusión 4. Esto quiere
decir, que la mediana y moda son iguales, por lo que el valor que más se repite dentro
de las observaciones corresponde exactamente con el corte del 50% de los datos.
Se presenta a continuación la distribución de frecuencia de los datos de toneladas de
residuos para este estrato a través de histogramas para de esta forma entrar a analizar
las medidas de dispersión de los datos.
Gráfico 27. Histograma de las toneladas de residuos sólidos
generados por los suscriptores de estrato 4 en Barranquilla.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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La desviación estándar corresponde a una medida de dispersión respecto de la media,
con base en la varianza, es decir, en la media aritmética de las desviaciones al
cuadrado con respecto a la media. Para las toneladas de residuos generados por los
suscriptores del estrato 4 en Barranquilla acogidos a la opción de multiusuarios, se tiene
una desviación estándar de 0,01398 toneladas al obtener la raíz cuadrada de la
varianza.
Tal como se observa en el gráfico 27 y con base en los resultados de la tabla 91 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana y que la moda, es decir, el valor que más se repite en la muestra
es menor que el promedio de los datos.
Finalmente, se eliminan valores extremos de volumen y densidad y se analizan de
nuevo los resultados.
Tabla 92. Eliminación de valores extremos.
Valores extremos
TONELADAS
Mayores
Menores
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
Número
del caso
365
366
370
371
372
246
364
363
362
361
Valor
,1138
,1138
,1138
,1138
,1138
,0089
,0256
,0256
,0256
,0256a
a. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0256.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Tabla 93. Estadísticas descriptivas de toneladas de residuos de
los residuos generados por los suscriptores de estrato 4 en
Barranquilla, luego de eliminar valores extremos.
Descriptivos
TONELADAS
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Límite inferior
Límite superior
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Estadístico
,052173
,050790
Error típ.
,0007036
,053557
,051732
,051100
,000
,0139828
,0089
,1138
,1049
,0092
,701
3,911
,123
,245
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Una vez eliminados los datos extremos de la muestra se revisan los resultados de la
media del volumen recortada al 5%, es decir, eliminando el 5% de los datos extremos
por altos o bajos, con lo cual se obtiene un resultado de 0,0517 toneladas generadas
por suscriptor al mes. Esta se denominará la Conclusión 5.
Tabla 94. Resumen de las conclusiones de toneladas
generadas para el estrato 4 de Barranquilla.
Toneladas generadas en Barranquilla para
el estrato 4
Conclusión 1
Conclusión 2
Conclusión 3
Conclusión 4
Conclusión 5
Mayor frecuencia de datos
Media
Mediana
Moda
Media recortada al 5%
Toneladas
0,0566
0,0522
0,0511
0,0511
0,0517
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
A partir de los resultados anteriores, se concluye que la medida más confiable para
determinar la generación de residuos de los suscriptores del estrato 4 es la estimada a
partir de la media recortada, por lo que el valor final de toneladas para este estrato es
0,0517 toneladas de residuos al mes. Se descartaron los resultados de toneladas
basados en la frecuencia relativa, al ser solo un 58% de observaciones, y se descarta a
su vez la moda al ser solo un 44% de observaciones. La mediana es muy cercana a la
media y solo indica el corte de los datos donde el 50% de las observaciones quedan por
encima o por debajo de este corte, mientras que la media establece el promedio de los
datos por lo que el valor medio es una medida confiable de tendencia central, sin
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embargo, con el fin de eliminar los valores extremos, se ajusta la media y se basa la
conclusión definitiva en la media recortada.
4.3.4 Suscriptores Residenciales de Estrato 5
El número total de suscriptores residenciales del estrato 5 para el servicio público de
aseo en Barranquilla, acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios y por tanto con
aforo es de 817, de los cuales se tiene información de toneladas para toda esta
muestra.
Utilizando el método de distribución de frecuencias para describir los datos de toneladas
por medio del agrupamiento en categorías mutuamente excluyentes se obtiene como
resultado que la mayor frecuencia absoluta de datos corresponde a 0,0559 toneladas
con un 11,9% de observaciones como frecuencia relativa, seguido por 0,0477 toneladas
con un 10,3%, 0,0956 toneladas con un 6,5% y 0.041 toneladas con un 4%. Estos
resultados de frecuencias para este estrato se presentan en el anexo 1.
Dado lo anterior, se establece un promedio simple sobre estas observaciones con
mayor frecuencia, obteniéndose un valor de 0.06 toneladas de generación de residuos
de los suscriptores del estrato 5, siendo ésta la Conclusión 1.
Por otra parte, se desarrollan a continuación otros análisis descriptivos de los datos con
el fin de establecer las medidas de tendencia central, como son, la media aritmética,
mediana y moda, aplicables a las variables de análisis de este estrato.
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Tabla 95. Estadísticas descriptivas de toneladas de
residuos de los residuos generados por los
suscriptores de estrato 5 en Barranquilla.
Estadísticos
TONELADAS
N
Media
Error típ. de la media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
Válidos
Perdidos
10
20
25
30
40
50
60
70
75
80
90
817
0
,058381
,0009797
,055270
,0559
,0280030
,001
5,783
,086
62,646
,171
,4240
,0124
,4364
47,6970
,036200
,042250
,043260
,047650
,047790
,055270
,055920
,063920
,071060
,073940
,093650
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para el caso de análisis se tiene que la media de la muestra de los suscriptores con
aforo para el estrato 5 corresponde a la media de la población de suscriptores con aforo
para este estrato y tiene un valor de 0,0584 toneladas de generación de residuos
sólidos promedio para Barranquilla, resultado que llamamos Conclusión 2.
La mediana de los datos de residuos para el estrato 5 es de 0,0553 toneladas, es decir,
este dato es el punto medio de los valores, donde el 50% de las observaciones se
encuentran por arriba de la mediana y el 50% por debajo de ésta. Como resultado de lo
anterior se tiene que las toneladas generadas por los suscriptores del estrato 5
acogidos a la opción tarifaria de multiusuario, con base en la mediana son 0,0553,
siendo esta la Conclusión 3.
Por otra parte, se tiene como medida de tendencia central la moda, cuyo resultado es
de 0,056 toneladas de residuos generados en este estrato, con base en la observación
que aparece con más frecuencia, lo cual denominaremos Conclusión 4.
Se presenta a continuación la distribución de frecuencia de los datos de toneladas de
residuos para este estrato a través de histogramas para de esta forma entrar a analizar
las medidas de dispersión de los datos.
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Gráfico 28. Histograma de las toneladas de residuos sólidos
generados por los suscriptores de estrato 5 en Barranquilla.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La desviación estándar corresponde a una medida de dispersión respecto de la media,
con base en la varianza, es decir, en la media aritmética de las desviaciones al
cuadrado con respecto a la media. Para los volúmenes de residuos generados por los
suscriptores del estrato 5 en Barranquilla acogidos a la opción de multiusuarios, se tiene
una desviación estándar de 0,028 toneladas al obtener la raíz cuadrada de la varianza,
superior a la desviación del estrato 4.
Tal como se observa en el gráfico 28 y con base en los resultados de la tabla 95 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana y que la moda, es decir, el valor que más se repite en la muestra
es menor que el promedio de los datos.
Finalmente, se eliminan valores extremos de volumen y densidad y se analizan de
nuevo los resultados.
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Tabla 96. Eliminación de valores extremos.
Valores extremos
TONELADAS
Mayores
Menores
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
Número
del caso
817
815
816
814
813
1
2
3
4
5
Valor
,4364
,3218
,3218
,2779
,1328
,0124
,0147
,0148
,0151
,0152
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Tabla 97. Estadísticas descriptivas de toneladas de residuos de los
residuos generados por los suscriptores de estrato 5 en Barranquilla,
luego de eliminar valores extremos.
Descriptivos
TONELADAS
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Límite inferior
Límite superior
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Estadístico
,058381
,056458
Error típ.
,0009797
,060304
,056817
,055270
,001
,0280030
,0124
,4364
,4240
,0278
5,783
62,646
,086
,171
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Una vez eliminados los datos extremos de la muestra se revisan los resultados de la
media del volumen recortada al 5%, es decir, eliminando el 5% de los datos extremos
por altos o bajos, con lo cual se obtiene un resultado de 0,0568 toneladas generadas
por suscriptor al mes. Esta se denominará la Conclusión 5.
Tabla 98. Resumen de las conclusiones de toneladas
generadas para el estrato 5 de Barranquilla.
Toneladas generadas en Barranquilla para
el estrato 5
Conclusión 1
Conclusión 2
Conclusión 3
Conclusión 4
Conclusión 5
Mayor frecuencia de datos
Media
Mediana
Moda
Media recortada al 5%
Toneladas
0,0600
0,0584
0,0553
0,0560
0,0568
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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A partir de los resultados anteriores, se concluye que la medida más confiable para
determinar la generación de residuos de los suscriptores del estrato 5 es la estimada a
partir de la media recortada, por lo que el valor final de toneladas para este estrato es
0,0568 toneladas de residuos al mes. Se descartaron los resultados de toneladas
basados en la frecuencia relativa, al ser solo un 33% de observaciones, y se descarta a
su vez la moda al ser solo un 12% de observaciones. La mediana es muy cercana a la
media y solo indica el corte de los datos donde el 50% de las observaciones quedan por
encima o por debajo de este corte, mientras que la media establece el promedio de los
datos por lo que el valor medio es una medida confiable de tendencia central, sin
embargo, con el fin de eliminar los valores extremos, se ajusta la media y se basa la
conclusión definitiva en la media recortada.
4.3.5 Suscriptores Residenciales de Estrato 6
El número total de suscriptores residenciales del estrato 6 para el servicio público de
aseo en Barranquilla, acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios y por tanto con
aforo es de 329, de los cuales se tiene información de toneladas para toda esta
muestra.
A continuación se utilizará el método de distribución de frecuencias para describir los
datos de toneladas por medio del agrupamiento en categorías mutuamente excluyentes:
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Tabla 99. Resultados de frecuencias de toneladas para los
suscriptores residenciales de Barranquilla en el estrato 6.
TONELADAS
Frecuencia
Válidos
,0348
,0349
,0351
,0358
,0419
,0461
,0461
,0462
,0464
,0468
,0471
,0473
,0474
,0483
,0512
,0515
,0522
,0534
,0543
,0556
,0573
,0592
,0651
,0687
,0708
,0730
,0754
,0860
,0879
,1028
,1034
,1036
,1153
,1348
,1582
,3424
Total
1
2
1
4
11
1
1
2
3
4
3
2
1
1
3
2
1
1
10
20
24
1
13
11
14
13
14
19
23
20
24
18
24
20
16
1
329
Porcentaje
,3
,6
,3
1,2
3,3
,3
,3
,6
,9
1,2
,9
,6
,3
,3
,9
,6
,3
,3
3,0
6,1
7,3
,3
4,0
3,3
4,3
4,0
4,3
5,8
7,0
6,1
7,3
5,5
7,3
6,1
4,9
,3
100,0
Porcentaje
válido
,3
,6
,3
1,2
3,3
,3
,3
,6
,9
1,2
,9
,6
,3
,3
,9
,6
,3
,3
3,0
6,1
7,3
,3
4,0
3,3
4,3
4,0
4,3
5,8
7,0
6,1
7,3
5,5
7,3
6,1
4,9
,3
100,0
Porcentaje
acumulado
,3
,9
1,2
2,4
5,8
6,1
6,4
7,0
7,9
9,1
10,0
10,6
10,9
11,2
12,2
12,8
13,1
13,4
16,4
22,5
29,8
30,1
34,0
37,4
41,6
45,6
49,8
55,6
62,6
68,7
76,0
81,5
88,8
94,8
99,7
100,0
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La tabla anterior muestra la frecuencia absoluta para cada valor de toneladas de
residuos sólidos generados por este tipo de suscriptores, donde los mayores números
de datos se concentran en 0,0573, 0,1034 y 0,1153 toneladas con 24 datos y un 7,3%
de las observaciones cada uno, así como 0,0879 toneladas con 23 datos.
Dado lo anterior, se establece un promedio simple sobre estas observaciones con
mayor frecuencia, obteniéndose un valor de 0,091 toneladas de generación de residuos
de los suscriptores del estrato 6, siendo ésta la Conclusión 1.
Por otra parte, se desarrollan a continuación otros análisis descriptivos de los datos con
el fin de establecer las medidas de tendencia central, como son, la media aritmética,
mediana y moda, aplicables a las variables de análisis de este estrato.
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Tabla 100. Estadísticas descriptivas de toneladas
de residuos de los residuos generados por los
suscriptores de estrato 6 en Barranquilla.
Estadísticos
TONELADAS
N
Media
Error típ. de la media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
Válidos
Perdidos
10
20
25
30
40
50
60
70
75
80
90
329
0
,085202
,0018728
,086010
,0573a
,0339693
,001
1,717
,134
9,001
,268
,3077
,0348
,3424
28,0315
,047130
,055640
,057280
,059210
,070820
,086010
,087940
,103420
,103420
,103610
,134790
a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los
valores.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para el caso de análisis se tiene que la media de la muestra de los suscriptores con
aforo para el estrato 6 corresponde a la media de la población de suscriptores con aforo
para este estrato y tiene un valor de 0,0852 toneladas de generación de residuos
sólidos promedio para Barranquilla, resultado que llamamos Conclusión 2.
La mediana de los datos de residuos para el estrato 6 es de 0,086 toneladas, es decir,
este dato es el punto medio de los valores, donde el 50% de las observaciones se
encuentran por arriba de la mediana y el 50% por debajo de ésta. Como resultado de lo
anterior se tiene que las toneladas generadas por los suscriptores del estrato 6
acogidos a la opción tarifaria de multiusuario, con base en la mediana son 0,086, siendo
esta la Conclusión 3.
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Por otra parte, se tiene como medida de tendencia central la moda, donde para este
estrato hay varias modas debido a que el número de casos con mayor frecuencia es de
24 datos, y se da para varios resultados de toneladas, por tanto se escoge la menor
moda, cuyo resultado es de 0,0573 toneladas de residuos generados en este estrato, lo
cual denominaremos Conclusión 4.
Se presenta a continuación la distribución de frecuencia de los datos de toneladas de
residuos para este estrato a través de histogramas para de esta forma entrar a analizar
las medidas de dispersión de los datos.
Gráfico 29. Histograma de las toneladas de residuos sólidos
generados por los suscriptores de estrato 6 en Barranquilla.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La desviación estándar corresponde a una medida de dispersión respecto de la media,
con base en la varianza, es decir, en la media aritmética de las desviaciones al
cuadrado con respecto a la media. Para los volúmenes de residuos generados por los
suscriptores del estrato 6 en Barranquilla acogidos a la opción de multiusuarios, se tiene
una desviación estándar de 0,034 toneladas al obtener la raíz cuadrada de la varianza,
superior a la desviación del estrato 5.
Tal como se observa en el gráfico 29 y con base en los resultados de la tabla 100 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
menor que la mediana.
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Finalmente, se eliminan valores extremos de volumen y densidad y se analizan de
nuevo los resultados.
Tabla 101. Eliminación de valores extremos.
Valores extremos
TONELADAS
Mayores
Menores
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
Número
del caso
329
313
314
315
316
1
3
2
4
8
Valor
,3424
,1582
,1582
,1582
,1582a
,0348
,0349
,0349
,0351
,0358b
a. En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,1582.
b. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0358.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Tabla 102. Estadísticas descriptivas de toneladas de residuos de los residuos
generados por los suscriptores de estrato 6 en Barranquilla, luego de eliminar
valores extremos.
Descriptivos
TONELADAS
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Límite inferior
Límite superior
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Estadístico
,085202
,081518
Error típ.
,0018728
,088886
,083108
,086010
,001
,0339693
,0348
,3424
,3077
,0461
1,717
9,001
,134
,268
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Una vez eliminados los datos extremos de la muestra se revisan los resultados de la
media del volumen recortada al 5%, es decir, eliminando el 5% de los datos extremos
por altos o bajos, con lo cual se obtiene un resultado de 0,0831 toneladas generadas
por suscriptor al mes. Esta se denominará la Conclusión 5.
Tabla 103. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas para el estrato 6 de Barranquilla.
Toneladas generadas en Barranquilla para
el estrato 6
Conclusión 1
Conclusión 2
Conclusión 3
Conclusión 4
Conclusión 5
Mayor frecuencia de datos
Media
Mediana
Moda
Media recortada al 5%
Toneladas
0,0910
0,0852
0,0860
0,0573
0,0831
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
A partir de los resultados anteriores, se concluye que la medida más confiable para
determinar la generación de residuos de los suscriptores del estrato 6 es la estimada a
partir de la media recortada, por lo que el valor final de toneladas para este estrato es
0,0831 toneladas de residuos al mes. Se descartaron los resultados de toneladas
basados en la frecuencia relativa, al ser solo un 22% de observaciones, y se descarta a
su vez la moda al ser solo un 7,3% de observaciones. La mediana es muy cercana a la
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media y solo indica el corte de los datos donde el 50% de las observaciones quedan por
encima o por debajo de este corte, mientras que la media establece el promedio de los
datos por lo que el valor medio es una medida confiable de tendencia central, sin
embargo, con el fin de eliminar los valores extremos, se ajusta la media y se basa la
conclusión definitiva en la media recortada.
4.3.6 Pequeños Productores
El número total de pequeños productores para el servicio público de aseo en
Barranquilla, acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios y con aforo es de 1.108, de
los cuales se tiene información de toneladas para toda la muestra.
Utilizando el método de distribución de frecuencias para describir los datos de toneladas
por medio del agrupamiento en categorías mutuamente excluyentes se obtiene como
resultado que la mayor frecuencia absoluta de datos corresponde a 0,004 toneladas
con sólo un 10,6 % de observaciones como frecuencia relativa. Estos resultados de
frecuencias para este tipo de usuarios se presentan en el anexo 1.
Las frecuencia relativa de los datos presentados anteriormente, al ser solo el 10,6 % de
las observaciones no es un buen método para inferir sobre la generación de residuos de
los mismos para los pequeños productores, por lo que no se considera adecuado
estimar un resultado inicial del factor de producción en toneladas de los pequeños
productores acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios para la ciudad de
Barranquilla, sin embargo, se presenta el resultado a manera de información, el cual es
de 0,004 toneladas, siendo ésta la Conclusión 1, cuyo valor debe coincidir con la
moda.
Por otra parte, se desarrollan a continuación otros análisis descriptivos de los datos con
el fin de establecer las medidas de tendencia central, como son, la media aritmética,
mediana y moda, aplicables a las variables de análisis de este estrato.
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Tabla 104. Estadísticas descriptivas de toneladas
de residuos de los residuos generados por los
pequeños productores en Barranquilla.
Estadísticos
TONELADAS
N
Media
Error típ. de la media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
Válidos
Perdidos
10
20
25
30
40
50
60
70
75
80
90
1108
0
,056392
,0263062
,016065
,0040
,8756441
,767
31,341
,073
1011,933
,147
28,5115
,0015
28,5130
62,4821
,004010
,004610
,005430
,007540
,013642
,016065
,018600
,023000
,023650
,023670
,050070
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para el caso de análisis se tiene que la media de la muestra de los pequeños
productores corresponde a la media de la población de suscriptores con aforo para este
estrato y tiene un valor de 0,0564 toneladas de generación de residuos sólidos
promedio para Barranquilla, resultado que llamamos Conclusión 2.
La mediana de los datos de residuos para los pequeños productores es de 0,0161
toneladas, es decir, este dato es el punto medio de los valores, donde el 50% de las
observaciones se encuentran por arriba de la mediana y el 50% por debajo de ésta.
Como resultado de lo anterior se tiene que las toneladas generadas por los pequeños
productores acogidos a la opción tarifaria de multiusuario, con base en la mediana son
0,0161, siendo esta la Conclusión 3.
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Por otra parte, se tiene como medida de tendencia central la moda, cuyo resultado es
de 0,004 toneladas de residuos generados para este tipo de suscriptores, con base en
la observación que aparece con más frecuencia, lo cual denominaremos Conclusión 4.
Se presenta a continuación la distribución de frecuencia de los datos de toneladas de
residuos para este estrato a través de histogramas para de esta forma entrar a analizar
las medidas de dispersión de los datos.
Gráfico 30. Histograma de las toneladas de residuos sólidos
generados por los pequeños productores en Barranquilla.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La desviación estándar corresponde a una medida de dispersión respecto de la media,
con base en la varianza, es decir, en la media aritmética de las desviaciones al
cuadrado con respecto a la media. Para los volúmenes de residuos generados por los
pequeños productores en Barranquilla acogidos a la opción de multiusuarios, se tiene
una desviación estándar de 0,875 toneladas al obtener la raíz cuadrada de la varianza,
superior a la desviación del estrato 6.
Tal como se observa en el gráfico 30 y con base en los resultados de la tabla 104 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana.
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Finalmente, se eliminan valores extremos de volumen y densidad y se analizan de
nuevo los resultados.
Tabla 105. Eliminación de los valores extremos.
Valores extremos
TONELADAS
Mayores
Menores
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
Número
del caso
1090
1105
547
1025
181
1019
1018
1017
1016
1015
Valor
28,5130
5,9749
,8463
,6395
,6219
,0015
,0015
,0015
,0015
,0015a
a. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0015.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Tabla 106. Estadísticas descriptivas de toneladas de residuos de los
residuos generados por pequeños productores en Barranquilla, luego de
eliminar valores extremos.
Descriptivos
TONELADAS
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
,056392
,004776
Error típ.
,0263062
,108007
,017484
,016065
,767
,8756441
,0015
28,5130
28,5115
,0182
31,341
1011,933
,073
,147
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Una vez eliminados los datos extremos de la muestra se revisan los resultados de la
media del volumen recortada al 5%, es decir, eliminando el 5% de los datos extremos
por altos o bajos, con lo cual se obtiene un resultado de 0,0175 toneladas generadas
por suscriptor al mes. Esta se denominará la Conclusión 5.
Tabla 107. Resumen de las conclusiones de
toneladas generadas por los pequeños productores
de Barranquilla.
Toneladas generadas en Barranquilla por los
pequeños productores
Conclusión 1
Conclusión 2
Conclusión 3
Conclusión 4
Conclusión 5
Mayor frecuencia de datos
Media
Mediana
Moda
Media recortada al 5%
Toneladas
0,0040
0,0564
0,0161
0,0040
0,0175
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
A partir de los resultados anteriores, se concluye que la medida más confiable para
determinar la generación de residuos de los pequeños productores es la estimada a
partir de la media recortada, por lo que el valor final de toneladas para este estrato es
0,0175 toneladas de residuos al mes. Se descartaron los resultados de toneladas
basados en la frecuencia relativa, al ser solo un 10,6% de observaciones, y por tanto se
descarta a su vez la moda. La mediana solo indica el corte de los datos donde el 50%
de las observaciones quedan por encima o por debajo de este corte, mientras que la
media establece el promedio de los datos por lo que el valor medio es una medida
confiable de tendencia central, sin embargo, con el fin de eliminar los valores extremos,
se ajusta la media y se basa la conclusión definitiva en la media recortada.
4.3.7 Conclusiones de la Estimación de Parámetros de Generación de
Residuos Sólidos en Barranquilla.
Los resultados de la generación de residuos sólidos para los estratos 3 al 6 y pequeños
productores a partir de los aforos realizados a los suscriptores acogidos a la opción de
multiusuarios se presentan en la tabla 108. Se evidencia el comportamiento de las
toneladas generadas, las cuales son mayores a medida que aumenta el estrato,
reflejado por la capacidad económica y poder adquisitivo de los estratos altos los cuales
tiene una tendencia de consumo mayor y por tanto mayor generación de residuos de
baja densidad, tal como se comprobó para la ciudad de Bogotá D.C. En la base de
datos de Barranquilla suministrada por la empresa Triple A se encuentran sólo las
toneladas, por lo cual no se puede concluir en esta etapa aspectos relacionados con el
comportamiento del volumen generado o la densidad de los residuos, sin embargo, se
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tratará de adquirir esta información discriminada para cada usuario que conforman los
multiusuarios, resultante de los aforos realizados.
Se concluye adicionalmente que las toneladas determinadas para los pequeños
productores son indicativas, dado que esta generación se encuentra fijada a partir del
promedio de una gran tipología de suscriptores, las cuales serán definidas por la
consultoría. Una vez establecidas las tipologías de los pequeños productores se
determinarán las toneladas para cada una de éstas.
Tabla 108. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas por los suscriptores de Barranquilla.
TONELADAS
ESTRATO 1 ESTRATO 2 ESTRATO 3 ESTRATO 4 ESTRATO 5 ESTRATO 6 PEQ. PROD.
0
0
0,0427
0,0517
0,0568
0,0831
0,0175
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
4.4
ANÁLISIS DE LA COMPOSICIÓN DE USUARIOS Y GENERACIÓN DE
RESIDUOS EN MEDELLÍN.
La prestación del servicio público domiciliario de aseo en Medellín fue efectuada por un
organismo autónomo denominado Empresas Varias Municipales de Medellín, creado el
11 de septiembre de 1.964 por medio del Acuerdo No. 59 del Concejo de la Ciudad,
cuyo objeto principal era la prestación de los servicios de las plazas de mercado, feria
de ganados, matadero (sacrificio de ganado), transporte masivo, y Aseo de la ciudad,
con sus actividades de barrido de calles, recolección, transporte y disposición final de
residuos sólidos.
En 1998, por medio del Acuerdo No. 01 del Concejo de Medellín, fue establecida una
nueva razón social, “Empresas Varias de Medellín E.S.P.”, determinada como una
empresa industrial y comercial del Estado en concordancia con la Ley 142 de 1994,
enfocando los servicios de la empresa sólo al servicio de aseo en sus componentes de
recolección de residuos, principalmente sólidos y actividades complementarias de
transporte, de barrido y limpieza de vías y áreas públicas, tratamiento, aprovechamiento
y disposición final de los mismos, corte de césped y poda de árboles ubicados en las
vías y áreas públicas.
La prestación del servicio de recolección y transporte de residuos sólidos se desarrolla
en los sectores residenciales y no residenciales de la ciudad y sus cinco (5)
corregimientos, con una frecuencia de 2 hasta 7 veces semanales.
La estructura de la información suministrada por Emvarias E.S.P, relacionada con los
usuarios que cuentan con el aforo de sus residuos, es decir, los multiusuarios y grandes
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productores, se encuentra identificada por cuenta contrato del suscriptor, uso, dirección
del predio, volumen (m3/mes), densidad (ton/m3) y toneladas de de residuos generados.
La composición de usuarios de la base de datos suministrada a agosto de 2007
muestra que la totalidad de usuarios de Medellín es de 642.043, de los cuales 597.437
corresponde a usuarios sin aforo, es decir, aquellos usuarios residenciales que no se
encuentran bajo el régimen de propiedad horizontal, por lo que no pueden acogerse a la
opción tarifaria de multiusuarios, o que no han efectuado los trámites para que el
operador otorgue la condición de multiusuario.
Tabla 109. Composición del catastro de suscriptores de
Medellín a Agosto de 2007.
Total suscriptores
642.043
Suscriptores sin aforo
597.437
Suscriptores con aforo
44.606
Porcentaje de usuarios con aforo
7%
Fuente: Empresas Varias de Medellín 2007.
Los suscriptores con aforo, según la base de datos suministrada son 44.606, de los
cuales 615 pequeños productores multiusuarios y 43.991 multiusuarios residenciales.
Tabla 110. Composición suscriptores aforados en Medellín a
Agosto de 2007.
Pequeños productores multiusuarios
615
Multiusuarios Residenciales
43.991
TOTAL
44.606
Fuente: Empresas Varias de Medellín 2007.
Por lo anterior, el mayor porcentaje de suscriptores aforados en Medellín corresponde a
los multiusuarios residenciales con un 98,62% y los pequeños productores
multiusuarios con un 1,38%.
Tabla 111. Porcentaje de suscriptores aforados en Medellín a
Agosto de 2007.
Pequeños productores multiusuarios
1,38%
Multiusuarios Residenciales
98,62%
Fuente: Empresas Varias de Medellín 2007.
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4.4.1 Suscriptores Residenciales de Estrato 1 y 2
A la fecha de suministro de la información relacionada con los suscriptores del servicio
público domiciliario de aseo en Medellín no se contaban con usuarios residenciales de
estrato 1 y 2 acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios y por tanto, aforo de los
mismos, por lo que las conclusiones para esta ciudad sobre la generación de residuos
en estos estratos se basará únicamente en el pesaje en báscula en el relleno sanitario
de rutas de recolección de residuos sólidos con predominancia de usuarios de cada uno
de estos estratos.
4.4.2 Suscriptores Residenciales de Estrato 3
El número total de suscriptores residenciales del estrato 3 para el servicio público de
aseo en Medellín, acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios y por tanto con aforo
es de 2.054, de los cuales se tiene información de volumen, densidad y toneladas para
toda esta muestra.
A continuación se utilizará el método de distribución de frecuencias para describir los
datos por medio del agrupamiento en categorías mutuamente excluyentes:
Tabla 112. Resultados de frecuencias de volumen para los suscriptores
residenciales de Medellín en el estrato 3.
VOLUMEN
Válidos
,0269
,0292
,0446
,0474
,0538
,0547
,0643
,0708
,0726
,0736
,0788
,0843
,1023
,1049
,1454
,1482
Total
Frecuencia
16
115
127
192
303
40
218
60
514
150
24
32
104
109
16
34
2054
Porcentaje
,8
5,6
6,2
9,3
14,8
1,9
10,6
2,9
25,0
7,3
1,2
1,6
5,1
5,3
,8
1,7
100,0
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
,8
5,6
6,2
9,3
14,8
1,9
10,6
2,9
25,0
7,3
1,2
1,6
5,1
5,3
,8
1,7
100,0
,8
6,4
12,6
21,9
36,7
38,6
49,2
52,1
77,2
84,5
85,6
87,2
92,3
97,6
98,3
100,0
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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La tabla anterior muestra la frecuencia absoluta para cada valor de volumen de residuos
sólidos generados por este tipo de suscriptores, donde el mayor número de datos se
concentra en 0,0726 metros cúbicos con 514 datos.
Tabla 113. Resultados de frecuencias de densidad para los
suscriptores residenciales de Medellín en el estrato 3.
DENSIDAD
Válidos
,1389
,1553
,1589
,1591
,1600
,1781
,1800
,1847
,1900
,2032
,2125
,2168
,2300
,2330
,2503
,4529
Total
Frecuencia
24
60
34
104
32
16
40
514
150
303
115
16
218
192
127
109
2054
Porcentaje
1,2
2,9
1,7
5,1
1,6
,8
1,9
25,0
7,3
14,8
5,6
,8
10,6
9,3
6,2
5,3
100,0
Porcentaje
válido
1,2
2,9
1,7
5,1
1,6
,8
1,9
25,0
7,3
14,8
5,6
,8
10,6
9,3
6,2
5,3
100,0
Porcentaje
acumulado
1,2
4,1
5,7
10,8
12,4
13,1
15,1
40,1
47,4
62,2
67,8
68,5
79,2
88,5
94,7
100,0
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Así mismo, analizando las frecuencias absolutas de la densidad de residuos generados
por los usuarios en el estrato 3 se tiene que el mayor número de datos corresponde a
una densidad de 0,1847 ton/m3, con 514 observaciones.
A partir de los resultados de volumen y densidad determinados hasta ahora de 0,0726
metros cúbicos y 0,1847 toneladas por metro cúbico se puede estimar un resultado
inicial del factor de producción en toneladas de los suscriptores de este estrato para la
ciudad de Medellín acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios, teniendo como
resultado un valor de 0,0134 toneladas, lo cual se denominará Conclusión 1.
Por otra parte, se desarrollan a continuación otros análisis descriptivos de los datos con
el fin de establecer las medidas de tendencia central, como son, la media aritmética,
mediana y moda, aplicables a las variables de análisis de este estrato.
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Tabla 114. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos de los residuos generados por los suscriptores de estrato 3 en
Medellín.
Estadísticos
N
Válidos
Perdidos
Media
Error típ. de la media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
25
50
75
TONELADAS
2054
0
,014410
,0001843
,013404
,0134
,0083521
,000
3,257
,054
10,230
,108
,0417
,0058
,0475
29,5975
,010995
,013404
,013700
VOLUMEN
2054
0
,067033
,0004950
,070800
,0726
,0224323
,001
1,112
,054
2,433
,108
,1214
,0269
,1482
137,6856
,053828
,070800
,072591
DENSIDAD
2054
0
,213577
,0013770
,203213
,1847
,0624051
,004
2,881
,054
8,627
,108
,3139
,1389
,4529
438,6862
,184652
,203213
,230000
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para el caso de análisis se tiene que la media de la muestra de los suscriptores con
aforo para el estrato 3 corresponde a la media de la población de usuarios con aforo
para este estrato y tiene un valor de volumen de residuos producidos de 0,067 metros
cúbicos, y una densidad de 0,2136 toneladas por metro cúbico, mientras que la media
de las toneladas de los suscriptores del estrato 3 para Medellín, acogidos a la opción
multiusuarios es de 0,0144 toneladas, resultado que llamamos Conclusión 2.
La mediana de los datos de volumen y densidad de residuos para el estrato 3 es de
0,071 metros cúbicos y 0,2032 toneladas por metro cúbico, es decir, estos datos son los
puntos medios de los valores, donde el 50% de las observaciones se encuentran por
arriba de la mediana y el 50% por debajo de ésta, mientras que la mediana de las
toneladas generadas por los suscriptores del estrato 3 acogidos a la opción tarifaria de
multiusuario es de 0,0134, siendo esta la Conclusión 3.
Por otra parte, se tiene como medida de tendencia central la moda, cuyo resultado de
volumen, densidad y toneladas para este estrato es de 0,0726 metros cúbicos y 0,1847
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toneladas por metro cúbico y 0,0134 toneladas de residuos generados en este estrato,
con base en la observación que aparece con más frecuencia, lo cual denominaremos
Conclusión 4.
Se presenta a continuación la distribución de frecuencia de los datos de volumen,
densidad y toneladas de residuos para este estrato a través de histogramas para de
esta forma entrar a analizar las medidas de dispersión de los datos.
Gráfico 31. Histograma del volumen de residuos sólidos generados por
los suscriptores de estrato 3 en Medellín.
VOLUMEN
Frecuencia
600
400
200
0
0.0200
Media =0.0670
Desviación típica =0
0224
N =2,054
0.0400
0.0600
0.0800
0.1000
0.1200
0.1400
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La desviación estándar corresponde a una medida de dispersión respecto de la media,
con base en la varianza, es decir, en la media aritmética de las desviaciones al
cuadrado con respecto a la media. Para los volúmenes de residuos generados por los
suscriptores del estrato 3 en Medellín acogidos a la opción de multiusuarios, se tiene
una desviación estándar de 0,0224 metros cúbicos al obtener la raíz cuadrada de la
varianza.
Tal como se observa en el gráfico 31 y con base en los resultados de la tabla 114 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
menor que la mediana y la moda por tener varias observaciones ubicadas por debajo de
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la media, por tanto, los datos no se encuentran concentrados alrededor de la media, por
lo que el valor medio no es una medida confiable de tendencia central.
Gráfico 32. Histograma de densidad de residuos sólidos
generados por los suscriptores de estrato 3 en Medellín.
DENSIDAD
Frecuencia
600
400
200
Media =0.2136
Desviación típica =0
0624
N =2,054
0
0.1000
0.2000
0.3000
0.4000
0.5000
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para las densidades de residuos generados por los suscriptores del estrato 3 en
Medellín se tiene una desviación estándar de 0,0624 toneladas por metro cúbico mayor
que la desviación estándar del volumen.
Tal como se observa en el gráfico 32 y con base en los resultados de la tabla 114 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana y que la moda, por lo que los datos que más se repiten de
densidad de residuos se encuentran ubicados por debajo de la media.
Finalmente, se eliminan valores extremos de volumen, densidad y toneladas y se
analizan de nuevo los resultados.
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Tabla 115. Eliminación de valores extremos.
Valores extremos
Número
del caso
TONELADAS
Mayores
Menores
VOLUMEN
Mayores
Menores
DENSIDAD
Mayores
Menores
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
a.
En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0475.
b.
En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0058.
c.
En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,1482.
d.
En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0269.
e.
En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,4529.
Valor
1826
1827
1828
1829
1830
1251
1250
1249
1248
1247
1202
1203
1204
1205
1206
1251
1250
1249
1248
1247
1826
1827
1828
1829
1830
1201
1200
1199
1198
1197
,0475
,0475
,0475
,0475
,0475a
,0058
,0058
,0058
,0058
,0058b
,1482
,1482
,1482
,1482
,1482c
,0269
,0269
,0269
,0269
,0269d
,4529
,4529
,4529
,4529
,4529e
,1389
,1389
,1389
,1389
,1389f
f. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,1389.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Tabla 116. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y
toneladas de residuos generados por los suscriptores de estrato
3 en Medellín, luego de eliminar valores extremos.
Descriptivos
TONELADAS
VOLUMEN
DENSIDAD
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
,014410
,014048
Error típ.
,0001843
,014771
,013031
,013404
,000
,0083521
,0058
,0475
,0417
,0027
3,257
10,230
,067033
,066062
,054
,108
,0004950
,068004
,065907
,070800
,001
,0224323
,0269
,1482
,1214
,0188
1,112
2,433
,213577
,210876
,054
,108
,0013770
,216277
,203696
,203213
,004
,0624051
,1389
,4529
,3139
,0453
2,881
8,627
,054
,108
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Una vez eliminados los datos extremos de la muestra se revisan los resultados de la
media del volumen recortada al 5%, es decir, eliminando el 5% de los datos extremos
por altos o bajos, con lo cual se obtiene un resultado de 0,0659 metros cúbicos. De
igual forma se realiza la misma revisión de la densidad de los residuos en este estrato,
donde se obtiene un resultado de 0,2037 toneladas por metro cúbico, y se revisa a su
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vez las toneladas generadas en este estrato una vez eliminados los valores extremos,
teniendo como resultado 0,013 toneladas por suscriptor al mes. Esta se denominará la
Conclusión 5.
Tabla 117. Resumen de las conclusiones para el estrato 3 de Medellín.
Toneladas, volumen y densidad de la generación de residuos del estrato 3 de
Medellín
Conclusión 1
Conclusión 2
Conclusión 3
Conclusión 4
Conclusión 5
Mayor frecuencia de datos
Media
Mediana
Moda
Media recortada al 5%
Volumen
(m3)
0,073
0,067
0,071
0,073
0,066
Densidad
(ton/m3)
0,185
0,214
0,203
0,185
0,204
Toneladas
0,01340
0,01440
0,01340
0,01340
0,01303
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
A partir de los resultados anteriores, se concluye que la medida más confiable para
determinar la generación de residuos de los suscriptores del estrato 3 es la estimada a
partir de la media recortada, por lo que los valores finales de volumen, densidad y
toneladas para este estrato son 0,066 metros cúbicos, 0,204 toneladas por metro cúbico
y 0,01303 toneladas de residuos al mes. Se descartaron los resultados de volumen y
densidad basados en la frecuencia relativa, al ser solo un 25% de observaciones, y por
tanto se descarta a su vez la moda. La mediana solo indica el corte de los datos donde
el 50% de las observaciones quedan por encima o por debajo de este corte, mientras
que la media establece el promedio de los datos por lo que el valor medio es una
medida confiable de tendencia central, sin embargo, con el fin de eliminar los valores
extremos, se ajusta la media y se basa la conclusión definitiva en la media recortada.
4.4.3 Suscriptores Residenciales de Estrato 4
El número total de suscriptores residenciales del estrato 4 para el servicio público de
aseo en Medellín, acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios y por tanto con aforo
es de 7,099, de los cuales se tiene información de volumen, densidad y toneladas para
toda esta muestra.
A continuación se utilizará el método de distribución de frecuencias para describir los
datos por medio del agrupamiento en categorías mutuamente excluyentes:
Utilizando el método de distribución de frecuencias para describir los datos de volumen,
densidad y toneladas por medio del agrupamiento en categorías mutuamente
excluyentes se obtiene como resultado que la mayor frecuencia absoluta de datos de
volumen corresponde a 0,1095 metros cúbicos con sólo un 5,2% de observaciones
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como frecuencia relativa, mientras que para la densidad en este estrato, la mayor
frecuencia absoluta es de 0,1786 ton/m3 con una frecuenta relativa baja del 5,2%, y
para las toneladas generadas un valor de 0,0196. Estos resultados de frecuencias para
este estrato se presentan en el anexo 1.
Las frecuencia relativa de los datos presentados anteriormente, al ser solo el 5,2% en
promedio de las observaciones no es un buen método para inferir sobre la generación
de residuos y la densidad de los mismos para el estrato 4, por lo que no se considera
adecuado estimar un resultado inicial del factor de producción en toneladas de los
suscriptores de este estrato para la ciudad de Medellín acogidos a la opción tarifaria de
multiusuarios a partir de este método, sin embargo, se presenta el resultado a manera
de información, el cual es de 0,0196 toneladas, siendo ésta la Conclusión 1, cuyo valor
debe coincidir con la moda.
Por otra parte, se desarrollan a continuación otros análisis descriptivos de los datos con
el fin de establecer las medidas de tendencia central, como son, la media aritmética,
mediana y moda, aplicables a las variables de análisis de este estrato.
Tabla 118. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos de los residuos generados por los suscriptores de estrato 4 en
Medellín.
Estadísticos
N
Válidos
Perdidos
Media
Error típ. de la media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
25
50
75
TONELADAS
7099
0
,014392
,0000641
,014178
,0196
,0054024
,000
,825
,029
3,846
,058
,0395
,0033
,0428
102,1655
,010362
,014178
,018144
VOLUMEN
7099
0
,080777
,0003401
,080426
,1095
,0286543
,001
,462
,029
1,076
,058
,1862
,0193
,2054
573,4390
,059278
,080426
,097138
DENSIDAD
7099
0
,181709
,0005020
,178550
,1786
,0422969
,002
,681
,029
1,524
,058
,2516
,0804
,3320
1289,9545
,154269
,178550
,211369
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Para el caso de análisis se tiene que la media de la muestra de los suscriptores con
aforo para el estrato 4 corresponde a la media de la población de usuarios con aforo
para este estrato y tiene un valor de volumen de residuos producidos de 0,0807 metros
cúbicos, y una densidad de 0,1817 toneladas por metro cúbico, mientras que la media
de las toneladas de los suscriptores del estrato 4 para Medellín, acogidos a la opción
multiusuarios es de 0,0144 toneladas, resultado que llamamos Conclusión 2.
La mediana de los datos de volumen y densidad de residuos para el estrato 4 es de
0,0804 metros cúbicos y 0,1785 toneladas por metro cúbico, es decir, estos datos son
los puntos medios de los valores, donde el 50% de las observaciones se encuentran por
arriba de la mediana y el 50% por debajo de ésta, mientras que la mediana de las
toneladas generadas por los suscriptores del estrato 4 acogidos a la opción tarifaria de
multiusuario es de 0,0142, siendo esta la Conclusión 3.
Por otra parte, se tiene como medida de tendencia central la moda, cuyo resultado de
volumen, densidad y toneladas para este estrato es de 0,1095 metros cúbicos, 0,1786
toneladas por metro cúbico y 0,0196 toneladas de residuos generados en este estrato,
con base en la observación que aparece con más frecuencia, lo cual denominaremos
Conclusión 4.
Se presenta a continuación la distribución de frecuencia de los datos de volumen,
densidad y toneladas de residuos para este estrato a través de histogramas para de
esta forma entrar a analizar las medidas de dispersión de los datos.
Gráfico 33. Histograma del volumen de residuos sólidos generados
por los suscriptores de estrato 4 en Medellín.
VOLUMEN
800
Frecuencia
600
400
200
Media =0.0808
Desviación típica =0
0287
N =7,099
0
0.0000
0.0500
0.1000
0.1500
0.2000
0.2500
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La desviación estándar corresponde a una medida de dispersión respecto de la media,
con base en la varianza, es decir, en la media aritmética de las desviaciones al
cuadrado con respecto a la media. Para los volúmenes de residuos generados por los
suscriptores del estrato 4 en Medellín acogidos a la opción de multiusuarios, se tiene
una desviación estándar de 0,0287 metros cúbicos al obtener la raíz cuadrada de la
varianza.
Tal como se observa en el gráfico 33 y con base en los resultados de la tabla 118 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana, pero menor que la moda, siendo el valor con mayor frecuencia
un poco superior al promedio.
Gráfico 34. Histograma de densidad de residuos sólidos generados
por los suscriptores de estrato 4 en Medellín.
DENSIDAD
800
Frecuencia
600
400
200
Media =0.1817
Desviación típica =0
0423
N =7,099
0
0.0500
0.1000
0.1500
0.2000
0.2500
0.3000
0.3500
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para las densidades de residuos generados por los suscriptores del estrato 4 en
Medellín se tiene una desviación estándar de 0,0423 toneladas por metro cúbico menor
que la desviación estándar de la densidad del estrato 3.
Tal como se observa en el gráfico 34 y con base en los resultados de la tabla 118 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana y que la moda, por lo que los datos que más se repiten de
densidad de residuos se encuentra ubicados por debajo de la media.
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República de Colombia
Finalmente, se eliminan valores extremos de volumen, densidad y toneladas y se
analizan de nuevo los resultados.
Tabla 119. Eliminación de valores extremos.
Valores extremos
Número
del caso
TONELADAS
Mayores
Menores
VOLUMEN
Mayores
Menores
DENSIDAD
Mayores
Menores
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
a.
En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0428.
b.
En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0033.
c.
En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,2054.
d.
En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0193.
e.
En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,3320.
Valor
6843
6844
6845
6846
6847
2335
2334
2333
2332
2331
6843
6844
6845
6846
6847
3914
3913
3912
3911
3910
2995
2996
2997
2998
2999
4081
4080
4079
4078
4077
,0428
,0428
,0428
,0428
,0428a
,0033
,0033
,0033
,0033
,0033b
,2054
,2054
,2054
,2054
,2054c
,0193
,0193
,0193
,0193
,0193d
,3320
,3320
,3320
,3320
,3320e
,0804
,0804
,0804
,0804
,0804f
f. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0804.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Tabla 120. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y
toneladas de residuos generados por los suscriptores de estrato 4
en Medellín, luego de eliminar valores extremos.
Descriptivos
TONELADAS
VOLUMEN
DENSIDAD
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
,014392
,014266
Error típ.
,0000641
,014517
,014318
,014178
,000
,0054024
,0033
,0428
,0395
,0078
,825
3,846
,080777
,080111
,029
,058
,0003401
,081444
,080084
,080426
,001
,0286543
,0193
,2054
,1862
,0379
,462
1,076
,181709
,180725
,029
,058
,0005020
,182693
,179904
,178550
,002
,0422969
,0804
,3320
,2516
,0571
,681
1,524
,029
,058
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Una vez eliminados los datos extremos de la muestra se revisan los resultados de la
media del volumen recortada al 5%, es decir, eliminando el 5% de los datos extremos
por altos o bajos, con lo cual se obtiene un resultado de 0,080 metros cúbicos. De igual
forma se realiza la misma revisión de la densidad de los residuos en este estrato, donde
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se obtiene un resultado de 0,179 toneladas por metro cúbico, y se revisa a su vez las
toneladas generadas en este estrato una vez eliminados los valores extremos, teniendo
como resultado 0,01432 toneladas por suscriptor al mes. Esta se denominará la
Conclusión 5.
Tabla 121. Resumen de las conclusiones para el estrato 4 de Medellín.
Toneladas, volumen y densidad de la generación de residuos del estrato 4 de
Medellín
Conclusión 1
Conclusión 2
Conclusión 3
Conclusión 4
Conclusión 5
Mayor frecuencia de datos
Media
Mediana
Moda
Media recortada al 5%
Volumen
(m3)
0,110
0,081
0,080
0,110
0,080
Densidad
(ton/m3)
0,179
0,182
0,179
0,179
0,179
Toneladas
0,01960
0,01440
0,01420
0,01960
0,01432
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
A partir de los resultados anteriores, se concluye que la medida más confiable para
determinar la generación de residuos de los suscriptores del estrato 4 es la estimada a
partir de la media recortada, por lo que los valores finales de volumen, densidad y
toneladas para este estrato son 0,08 metros cúbicos, 0,178 toneladas por metro cúbico
y 0,01432 toneladas de residuos al mes. Se descartaron los resultados de volumen y
densidad basados en la frecuencia relativa, al ser solo un 5,2% de observaciones, y por
tanto se descarta a su vez la moda. La mediana solo indica el corte de los datos donde
el 50% de las observaciones quedan por encima o por debajo de este corte, mientras
que la media establece el promedio de los datos por lo que el valor medio es una
medida confiable de tendencia central, sin embargo, con el fin de eliminar los valores
extremos, se ajusta la media y se basa la conclusión definitiva en la media recortada.
4.4.4 Suscriptores Residenciales de Estrato 5
El número total de suscriptores residenciales del estrato 5 para el servicio público de
aseo en Medellín, acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios y por tanto con aforo
es de 16.005, de los cuales se tiene información de volumen, densidad y toneladas para
toda esta muestra.
A continuación se utilizará el método de distribución de frecuencias para describir los
datos por medio del agrupamiento en categorías mutuamente excluyentes:
Utilizando el método de distribución de frecuencias para describir los datos de volumen,
densidad y toneladas por medio del agrupamiento en categorías mutuamente
excluyentes se obtiene como resultado que la mayor frecuencia absoluta de datos de
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volumen corresponde a 0,1082 metros cúbicos con sólo un 3,4% de observaciones
como frecuencia relativa, mientras que para la densidad en este estrato, la mayor
frecuencia absoluta es de 0,1677 ton/m3 con una frecuenta relativa baja del 3,4%, y
para las toneladas generadas un valor de 0,0181. Estos resultados de frecuencias para
este estrato se presentan en el anexo 1.
Las frecuencia relativa de los datos presentados anteriormente, al ser solo el 3,4% en
promedio de las observaciones no es un buen método para inferir sobre la generación
de residuos y la densidad de los mismos para el estrato 5, por lo que no se considera
adecuado estimar un resultado inicial del factor de producción en toneladas de los
suscriptores de este estrato para la ciudad de Medellín acogidos a la opción tarifaria de
multiusuarios a partir de este método, sin embargo, se presenta el resultado a manera
de información, el cual es de 0,0181 toneladas, siendo ésta la Conclusión 1, cuyo valor
debe coincidir con la moda.
Por otra parte, se desarrollan a continuación otros análisis descriptivos de los datos con
el fin de establecer las medidas de tendencia central, como son, la media aritmética,
mediana y moda, aplicables a las variables de análisis de este estrato.
Tabla 122. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y
toneladas de residuos de los residuos generados por los suscriptores
de estrato 5 en Medellín.
Estadísticos
N
Válidos
Perdidos
Media
Error típ. de la media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
25
50
75
TONELADAS
16005
0
,016371
,0000513
,015703
,0181
,0064848
,000
1,804
,019
11,972
,039
,0792
,0024
,0815
262,0108
,012044
,015703
,019438
VOLUMEN
16005
0
,095134
,0003732
,089873
,1082
,0472183
,002
2,967
,019
20,853
,039
,5881
,0185
,6066
1522,6216
,065647
,089873
,115214
DENSIDAD
16005
0
,183859
,0004207
,175456
,1677
,0532252
,003
,733
,019
,709
,039
,3501
,0129
,3630
2942,6651
,147585
,175456
,209728
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Para el caso de análisis se tiene que la media de la muestra de los suscriptores con
aforo para el estrato 5 corresponde a la media de la población de usuarios con aforo
para este estrato y tiene un valor de volumen de residuos producidos de 0,0951 metros
cúbicos, y una densidad de 0,1838 toneladas por metro cúbico, mientras que la media
de las toneladas de los suscriptores del estrato 5 para Medellín, acogidos a la opción
multiusuarios es de 0,0164 toneladas, resultado que llamamos Conclusión 2.
La mediana de los datos de volumen y densidad de residuos para el estrato 5 es de
0,0898 metros cúbicos y 0,1754 toneladas por metro cúbico, es decir, estos datos son
los puntos medios de los valores, donde el 50% de las observaciones se encuentran por
arriba de la mediana y el 50% por debajo de ésta, mientras que la mediana de las
toneladas generadas por los suscriptores del estrato 5 acogidos a la opción tarifaria de
multiusuario es de 0,0157, siendo esta la Conclusión 3.
Por otra parte, se tiene como medida de tendencia central la moda, cuyo resultado de
volumen, densidad y toneladas para este estrato es de 0,1082 metros cúbicos, 0,1677
toneladas por metro cúbico y 0,0181 toneladas de residuos generados en este estrato,
con base en la observación que aparece con más frecuencia, lo cual denominaremos
Conclusión 4.
Se presenta a continuación la distribución de frecuencia de los datos de volumen,
densidad y toneladas de residuos para este estrato a través de histogramas para de
esta forma entrar a analizar las medidas de dispersión de los datos.
Gráfico 35. Histograma del volumen de residuos sólidos
generados por los suscriptores de estrato 5 en Medellín.
VOLUMEN
2,000
Frecuencia
1,500
1,000
500
0
0.0000
0.2000
0.4000
0.6000
Media =0.0951
Desviación típica
=0.0472
N =16,005
VOLUMEN
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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La desviación estándar corresponde a una medida de dispersión respecto de la media,
con base en la varianza, es decir, en la media aritmética de las desviaciones al
cuadrado con respecto a la media. Para los volúmenes de residuos generados por los
suscriptores del estrato 5 en Medellín acogidos a la opción de multiusuarios, se tiene
una desviación estándar de 0,0472 metros cúbicos al obtener la raíz cuadrada de la
varianza.
Tal como se observa en el gráfico 35 y con base en los resultados de la tabla 122 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana, pero menor que la moda, siendo el valor con mayor frecuencia
un poco superior al promedio.
Gráfico 36. Histograma de densidad de residuos sólidos
generados por los suscriptores de estrato 5 en Medellín.
DENSIDAD
1,250
Frecuencia
1,000
750
500
250
0
0.0000
0.1000
0.2000
0.3000
0.4000
Media =0.1839
Desviación típic
=0.0532
N =16,005
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para las densidades de residuos generados por los suscriptores del estrato 5 en
Medellín se tiene una desviación estándar de 0,053 toneladas por metro cúbico mayor
que la desviación estándar de la densidad del estrato 4.
Tal como se observa en el gráfico 36 y con base en los resultados de la tabla 122 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana y que la moda, por lo que los datos que más se repiten de
densidad de residuos se encuentra ubicados por debajo de la media.
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Finalmente, se eliminan valores extremos de volumen, densidad y toneladas y se
analizan de nuevo los resultados.
Tabla 123. Eliminación de valores extremos.
Valores extremos
TONELADAS
Mayores
Menores
VOLUMEN
Mayores
Menores
DENSIDAD
Mayores
Menores
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
a.
En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0815.
b.
En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0024.
Número
del caso
8354
8355
8356
8357
8358
15663
15662
15661
15660
15659
8354
8355
8356
8357
8358
15663
15662
15661
15660
15659
13676
13677
13678
13679
13680
9852
9851
9850
9849
9848
Valor
,0815
,0815
,0815
,0815
,0815a
,0024
,0024
,0024
,0024
,0024b
,6066
,6066
,6066
,6066
,6066c
,0185
,0185
,0185
,0185
,0185d
,3630
,3630
,3630
,3630
,3630e
,0129
,0129
,0129
,0129
,0129f
c. En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,6066.
d.
En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0185.
e.
En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,3630.
f. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0129.
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Tabla 124. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y
toneladas de residuos de los residuos generados por los suscriptores
de estrato 5 en Medellín, luego de eliminar valores extremos.
Descriptivos
TONELADAS Media
Intervalo de confianza Límite inferior
para la media al 95% Límite superior
VOLUMEN
DENSIDAD
Estadístico
,016371
,016270
Error típ.
,0000513
,016471
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza Límite inferior
para la media al 95% Límite superior
,016070
,015703
,000
,0064848
,0024
,0815
,0792
,0074
1,804
11,972
,095134
,094403
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza Límite inferior
para la media al 95% Límite superior
,091004
,089873
,002
,0472183
,0185
,6066
,5881
,0496
2,967
20,853
,183859
,183034
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
,181090
,175456
,003
,0532252
,0129
,3630
,3501
,0621
,733
,709
,019
,039
,0003732
,095866
,019
,039
,0004207
,184684
,019
,039
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Una vez eliminados los datos extremos de la muestra se revisan los resultados de la
media del volumen recortada al 5%, es decir, eliminando el 5% de los datos extremos
por altos o bajos, con lo cual se obtiene un resultado de 0,091 metros cúbicos. De igual
forma se realiza la misma revisión de la densidad de los residuos en este estrato, donde
se obtiene un resultado de 0,181 toneladas por metro cúbico, y se revisa a su vez las
toneladas generadas en este estrato una vez eliminados los valores extremos, teniendo
como resultado 0,0161 toneladas por suscriptor al mes. Esta se denominará la
Conclusión 5.
Tabla 125. Resumen de las conclusiones para el estrato 5 de Medellín.
Toneladas, volumen y densidad de la generación de residuos del estrato 5 de
Medellín
Conclusión 1
Conclusión 2
Conclusión 3
Conclusión 4
Conclusión 5
Mayor frecuencia de datos
Media
Mediana
Moda
Media recortada al 5%
Volumen
(m3)
0,108
0,095
0,090
0,108
0,091
Densidad
(ton/m3)
0,168
0,184
0,175
0,168
0,181
Toneladas
0,01810
0,01640
0,01570
0,01810
0,01610
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
A partir de los resultados anteriores, se concluye que la medida más confiable para
determinar la generación de residuos de los suscriptores del estrato 5 es la estimada a
partir de la media recortada, por lo que los valores finales de volumen, densidad y
toneladas para este estrato son 0,091 metros cúbicos, 0,181 toneladas por metro cúbico
y 0,0161 toneladas de residuos al mes. Se descartaron los resultados de volumen y
densidad, basados en la frecuencia relativa, al ser solo un 3,4% de observaciones, y por
tanto se descarta a su vez la moda. La mediana solo indica el corte de los datos donde
el 50% de las observaciones quedan por encima o por debajo de este corte, mientras
que la media establece el promedio de los datos por lo que el valor medio es una
medida confiable de tendencia central, sin embargo, con el fin de eliminar los valores
extremos, se ajusta la media y se basa la conclusión definitiva en la media recortada.
4.4.5 Suscriptores Residenciales de Estrato 6
El número total de suscriptores residenciales del estrato 6 para el servicio público de
aseo en Medellín, acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios y por tanto con aforo
es de 18.833, de los cuales se tiene información de volumen, densidad y toneladas para
toda esta muestra.
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A continuación se utilizará el método de distribución de frecuencias para describir los
datos por medio del agrupamiento en categorías mutuamente excluyentes:
Utilizando el método de distribución de frecuencias para describir los datos de volumen,
densidad y toneladas por medio del agrupamiento en categorías mutuamente
excluyentes se obtiene como resultado que la mayor frecuencia absoluta de datos de
volumen corresponde a 0,18 metros cúbicos con sólo un 1,9% de observaciones como
frecuencia relativa, mientras que para la densidad en este estrato, la mayor frecuencia
absoluta es de 0,2152 ton/m3 con una frecuenta relativa baja del 1,7%, y para las
toneladas generadas un valor de 0,0134 con un 1,7%. Estos resultados de frecuencias
para este estrato se presentan en el anexo 1.
Las frecuencia relativa de los datos presentados anteriormente, al ser solo el 1,77% en
promedio de las observaciones no es un buen método para inferir sobre la generación
de residuos y la densidad de los mismos para el estrato 6, por lo que no se considera
adecuado estimar un resultado inicial del factor de producción en toneladas de los
suscriptores de este estrato para la ciudad de Medellín acogidos a la opción tarifaria de
multiusuarios a partir de este método, sin embargo, se presenta el resultado a manera
de información, el cual es de 0,0134 toneladas, siendo ésta la Conclusión 1, cuyo valor
debe coincidir con la moda.
Por otra parte, se desarrollan a continuación otros análisis descriptivos de los datos con
el fin de establecer las medidas de tendencia central, como son, la media aritmética,
mediana y moda, aplicables a las variables de análisis de este estrato.
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Tabla 126. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas
de residuos de los residuos generados por los suscriptores de estrato 6
en Medellín.
Estadísticos
N
Válidos
Perdidos
Media
Error típ. de la media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
25
50
75
TONELADAS
18833
0
,018420
,0000619
,017328
,0134
,0085006
,000
,756
,018
,750
,036
,0577
,0025
,0602
346,8987
,012898
,017328
,023217
VOLUMEN
18833
0
,113080
,0003927
,104092
,1800
,0538894
,003
1,420
,018
4,866
,036
,4989
,0176
,5165
2129,6320
,072500
,104092
,142092
DENSIDAD
18833
0
,167936
,0003459
,162720
,2152
,0474661
,002
,929
,018
2,687
,036
,3615
,0334
,3950
3162,7477
,137373
,162720
,191366
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para el caso de análisis se tiene que la media de la muestra de los suscriptores con
aforo para el estrato 6 corresponde a la media de la población de usuarios con aforo
para este estrato y tiene un valor de volumen de residuos producidos de 0,1131 metros
cúbicos, y una densidad de 0,1679 toneladas por metro cúbico, mientras que la media
de las toneladas de los suscriptores del estrato 6 para Medellín, acogidos a la opción
multiusuarios es de 0,0184 toneladas, resultado que llamamos Conclusión 2.
La mediana de los datos de volumen y densidad de residuos para el estrato 6 es de
0,1041 metros cúbicos y 0,1627 toneladas por metro cúbico, es decir, estos datos son
los puntos medios de los valores, donde el 50% de las observaciones se encuentran por
arriba de la mediana y el 50% por debajo de ésta, mientras que la mediana de las
toneladas generadas por los suscriptores del estrato 5 acogidos a la opción tarifaria de
multiusuario es de 0,0173, siendo esta la Conclusión 3.
Por otra parte, se tiene como medida de tendencia central la moda, cuyo resultado de
volumen, densidad y toneladas para este estrato es de 0,18 metros cúbicos, 0,2152
toneladas por metro cúbico y 0,0134 toneladas de residuos generados en este estrato,
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con base en la observación que aparece con más frecuencia, lo cual denominaremos
Conclusión 4.
Se presenta a continuación la distribución de frecuencia de los datos de volumen,
densidad y toneladas de residuos para este estrato a través de histogramas para de
esta forma entrar a analizar las medidas de dispersión de los datos.
Gráfico 37. Histograma del volumen de residuos sólidos
generados por los suscriptores de estrato 6 en Medellín.
VOLUMEN
2,000
Frecuencia
1,500
1,000
500
Media =0.1131
Desviación típic
=0.0539
N =18,833
0
0.0000
0.1000
0.2000
0.3000
0.4000
0.5000
0.6000
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La desviación estándar corresponde a una medida de dispersión respecto de la media,
con base en la varianza, es decir, en la media aritmética de las desviaciones al
cuadrado con respecto a la media. Para los volúmenes de residuos generados por los
suscriptores del estrato 6 en Medellín acogidos a la opción de multiusuarios, se tiene
una desviación estándar de 0,054 metros cúbicos al obtener la raíz cuadrada de la
varianza.
Tal como se observa en el gráfico 37 y con base en los resultados de la tabla 126 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana, pero menor que la moda, siendo el valor con mayor frecuencia
un poco superior al promedio.
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Gráfico 38. Histograma de densidad de residuos sólidos
generados por los suscriptores de estrato 6 en Medellín.
DENSIDAD
1,250
Frecuencia
1,000
750
500
250
0
0.0000
0.1000
0.2000
0.3000
0.4000
Media =0.1839
Desviación típic
=0.0532
N =16,005
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para las densidades de residuos generados por los suscriptores del estrato 6 en
Medellín se tiene una desviación estándar de 0,053 toneladas por metro cúbico igual
que la desviación estándar de la densidad del estrato 5.
Tal como se observa en el gráfico 38 y con base en los resultados de la tabla 126 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana, pero menor que la moda, siendo el valor con mayor frecuencia
un poco superior al promedio.
Finalmente, se eliminan valores extremos de volumen, densidad y toneladas y se
analizan de nuevo los resultados.
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Tabla 127. Eliminación de valores extremos.
Valores extremos
VOLUMEN
Mayores
Menores
TONELADAS
Mayores
Menores
DENSIDAD
Mayores
Menores
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
a.
En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,5165.
b.
En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0176.
c.
En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0510.
d.
En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0025.
e.
En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,3950.
Número
del caso
11705
11706
11707
11708
11709
16366
16365
16364
16363
16362
13532
13533
13534
13535
12910
1324
1323
1322
1321
1320
932
933
934
935
936
11724
11723
11722
11721
11720
Valor
,5165
,5165
,5165
,5165
,5165a
,0176
,0176
,0176
,0176
,0176b
,0602
,0602
,0602
,0602
,0510c
,0025
,0025
,0025
,0025
,0025d
,3950
,3950
,3950
,3950
,3950e
,0334
,0334
,0334
,0334
,0334f
f. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0334.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Tabla 128. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas
de residuos de los residuos generados por los suscriptores de estrato 6
en Medellín, luego de eliminar valores extremos.
Descriptivos
VOLUMEN
TONELADAS
DENSIDAD
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
,113080
,112310
Error típ.
,0003927
,113850
,109516
,104092
,003
,0538894
,0176
,5165
,4989
,0696
1,420
4,866
,018420
,018298
,018
,036
,0000619
,018541
,018004
,017328
,000
,0085006
,0025
,0602
,0577
,0103
,756
,750
,167936
,167259
,018
,036
,0003459
,168614
,165867
,162720
,002
,0474661
,0334
,3950
,3615
,0540
,929
2,687
,018
,036
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Una vez eliminados los datos extremos de la muestra se revisan los resultados de la
media del volumen recortada al 5%, es decir, eliminando el 5% de los datos extremos
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por altos o bajos, con lo cual se obtiene un resultado de 0,1095 metros cúbicos. De
igual forma se realiza la misma revisión de la densidad de los residuos en este estrato,
donde se obtiene un resultado de 0,166 toneladas por metro cúbico, y se revisa a su
vez las toneladas generadas en este estrato una vez eliminados los valores extremos,
teniendo como resultado 0,018 toneladas por suscriptor al mes. Esta se denominará la
Conclusión 5.
Tabla 129. Resumen de las conclusiones para el estrato 6 de Medellín.
Toneladas, volumen y densidad de la generación de residuos del estrato 6 de
Medellín
Conclusión 1
Conclusión 2
Conclusión 3
Conclusión 4
Conclusión 5
Mayor frecuencia de datos
Media
Mediana
Moda
Media recortada al 5%
Volumen
(m3)
0,180
0,113
0,104
0,180
0,110
Densidad
(ton/m3)
0,215
0,168
0,163
0,215
0,166
Toneladas
0,0134
0,0184
0,0173
0,0134
0,0180
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
A partir de los resultados anteriores, se concluye que la medida más confiable para
determinar la generación de residuos de los suscriptores del estrato 6 es la estimada a
partir de la media recortada, por lo que los valores finales de volumen, densidad y
toneladas para este estrato son 0,110 metros cúbicos, 0,166 toneladas por metro cúbico
y 0,0180 toneladas de residuos al mes. Se descartaron los resultados de volumen y
densidad, basados en la frecuencia relativa, al ser solo un 1,7% de observaciones, y por
tanto se descarta a su vez la moda. La mediana solo indica el corte de los datos donde
el 50% de las observaciones quedan por encima o por debajo de este corte, mientras
que la media establece el promedio de los datos por lo que el valor medio es una
medida confiable de tendencia central, sin embargo, con el fin de eliminar los valores
extremos, se ajusta la media y se basa la conclusión definitiva en la media recortada.
4.4.6 Pequeños Productores
El número total de pequeños productores para el servicio público de aseo en Medellín,
acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios y por tanto con aforo es de 615, de los
cuales se tiene información de toneladas para toda esta muestra.
Utilizando el método de distribución de frecuencias para describir los datos de volumen,
densidad y toneladas por medio del agrupamiento en categorías mutuamente
excluyentes se obtiene como resultado que la mayor frecuencia absoluta de estos datos
corresponden 0,1936 metros cúbicos, 0,128 toneladas por metro cúbico y 0,0248
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toneladas, respectivamente, con un 27,6% de observaciones como frecuencia relativa.
Estos resultados de frecuencias para este tipo de usuarios se presentan en el anexo 1.
Las frecuencia relativa de los datos presentados anteriormente, al ser solo el 27,6% de
las observaciones no es un buen método para inferir sobre la generación de residuos de
los mismos para los pequeños productores, por lo que no se considera adecuado
estimar un resultado inicial del factor de producción en toneladas de los pequeños
productores acogidos a la opción tarifaria de multiusuarios para la ciudad de Medellín,
sin embargo, se presenta el resultado a manera de información, el cual es de 0,0248
toneladas, siendo ésta la Conclusión 1, cuyo valor debe coincidir con la moda.
Por otra parte, se desarrollan a continuación otros análisis descriptivos de los datos con
el fin de establecer las medidas de tendencia central, como son, la media aritmética,
mediana y moda, aplicables a las variables de análisis de este estrato.
Tabla 130. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas
de residuos de los residuos generados por los pequeños productores en
Medellín.
Estadísticos
N
Válidos
Perdidos
Media
Error típ. de la media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
25
50
75
TONELADAS
615
0
,016660
,0008767
,012386
,0248
,0217427
,000
4,067
,099
22,881
,197
,1556
,0009
,1566
10,2460
,003681
,012386
,024775
VOLUMEN
615
0
,131603
,0065380
,081875
,1936
,1621371
,026
2,889
,099
10,082
,197
,9252
,0108
,9360
80,9360
,036885
,081875
,193582
DENSIDAD
615
0
,121152
,0017681
,127983
,1280
,0438477
,002
1,837
,099
4,086
,197
,2072
,0552
,2624
74,5085
,084831
,127983
,128111
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para el caso de análisis se tiene que la media de la muestra de los pequeños
productores corresponde a la media de la población de suscriptores con aforo para tipo
de usuarios y tiene un valor de volumen de residuos producidos de 0,1316 metros
cúbicos, una densidad de 0,1211 toneladas por metro cúbico y un valor de toneladas
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generación de residuos sólidos promedio de los pequeños productores de 0,0166
resultados que llamamos Conclusión 2.
La mediana de los datos de volumen y densidad de residuos de los pequeños
productores es de 0,0818 metros cúbicos y 0,128 toneladas por metro cúbico, es decir,
estos datos son los puntos medios de los valores, donde el 50% de las observaciones
se encuentran por arriba de la mediana y el 50% por debajo de ésta. Adicionalmente, se
tiene que las toneladas generadas por los pequeños productores acogidos a la opción
tarifaria de multiusuario con base en la mediana son 0,0124, siendo esta la Conclusión
3.
Por otra parte, se tiene como medida de tendencia central la moda, cuyo resultado de
volumen, densidad y toneladas para este tipo de usuarios es de 0,1936 metros cúbicos,
0,128 toneladas por metro cúbico y 0,0248 toneladas de residuos, respectivamente, con
base en la observación que aparece con más frecuencia, lo cual denominaremos
Conclusión 4.
Se presenta a continuación la distribución de frecuencia de los datos de volumen y
densidad de residuos para este tipo de suscriptor a través de histogramas para de esta
forma entrar a analizar las medidas de dispersión de los datos.
Gráfico 39. Histograma del volumen de residuos
generados por los pequeños productores en Medellín.
VOLUMEN
250
Frecuencia
200
150
100
50
0
0.0000
0.2000
0.4000
0.6000
0.8000
1.0000
Media =0.1316
Desviación típic
=0.1621
N =615
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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La desviación estándar corresponde a una medida de dispersión respecto de la media,
con base en la varianza, es decir, en la media aritmética de las desviaciones al
cuadrado con respecto a la media. Para los volúmenes de residuos generados por los
pequeños productores en Medellín acogidos a la opción de multiusuarios se tiene una
desviación estándar de 0,162 metros cúbicos al obtener la raíz cuadrada de la varianza.
Tal como se observa en el gráfico 39 y con base en los resultados de la tabla 130 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana, pero menor que la moda, siendo el valor con mayor frecuencia
un poco superior al promedio.
Gráfico 40. Histograma de densidad de residuos sólidos
generados por los pequeños productores en Medellín.
DENSIDAD
Frecuencia
300
200
100
0
0.0500
0.1000
0.1500
0.2000
0.2500
0.3000
Media =0.1212
Desviación típic
=0.0438
N =615
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para las densidades de residuos generados por los pequeños productores en Medellín
se tiene una desviación estándar de 0,0438 toneladas por metro cúbico.
Tal como se observa en el gráfico 40 y con base en los resultados de la tabla 130
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media
menor que la mediana, pero debido a que la mayor frecuencia de datos es baja
descarta la moda, por lo que se concluye que la media debe tomarse como medida
tendencia central más confiable.
se
es
se
de
Finalmente, se eliminan valores extremos de volumen, densidad y toneladas y se
analizan de nuevo los resultados.
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Tabla 131. Eliminación de valores extremos.
Valores extremos
Número
del caso
TONELADAS
Mayores
Menores
VOLUMEN
Mayores
Menores
DENSIDAD
Mayores
Menores
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
a.
En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,1566.
b.
En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0009.
c.
En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,9360.
d.
En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0108.
e.
En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,2624.
Valor
264
265
266
267
268
231
230
229
228
227
264
265
266
267
268
231
230
229
228
227
46
47
48
49
50
263
262
261
260
259
,1566
,1566
,1566
,1566
,1566a
,0009
,0009
,0009
,0009
,0009b
,9360
,9360
,9360
,9360
,9360c
,0108
,0108
,0108
,0108
,0108d
,2624
,2624
,2624
,2624
,2624e
,0552
,0552
,0552
,0552
,0552f
f. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,0552.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Tabla 132. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y
toneladas de residuos de los residuos generados por los
pequeños productores en Medellín luego de eliminar valores
extremos.
Descriptivos
TONELADAS
VOLUMEN
DENSIDAD
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
,016660
,014938
Error típ.
,0008767
,018382
,013780
,012386
,000
,0217427
,0009
,1566
,1556
,0211
4,067
22,881
,131603
,118764
,099
,197
,0065380
,144443
,105935
,081875
,026
,1621371
,0108
,9360
,9252
,1567
2,889
10,082
,121152
,117680
,099
,197
,0017681
,124624
,116455
,127983
,002
,0438477
,0552
,2624
,2072
,0433
1,837
4,086
,099
,197
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Una vez eliminados los datos extremos de la muestra se revisan los resultados de la
media del volumen recortada al 5%, es decir, eliminando el 5% de los datos extremos
por altos o bajos, con lo cual se obtiene un resultado de 0,1059 metros cúbicos. De
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igual forma se realiza la misma revisión de la densidad de los residuos para este tipo de
usuarios, donde se obtiene un resultado de 0,1164 toneladas por metro cúbico, por lo
que las toneladas generadas en este estrato para el ejercicio efectuado son de 0,0138
toneladas por suscriptor al mes. Esta se denominará la Conclusión 5.
Tabla 133. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas por los
pequeños productores de Medellín.
Toneladas, volumen y densidad de la generación de residuos de los
pequeños productores de Medellín
Conclusión 1
Conclusión 2
Conclusión 3
Conclusión 4
Conclusión 5
Mayor frecuencia de datos
Media
Mediana
Moda
Media recortada al 5%
Volumen
(m3)
0,194
0,132
0,082
0,194
0,106
Densidad
(ton/m3)
0,128
0,121
0,128
0,128
0,116
Toneladas
0,0248
0,0166
0,0124
0,0248
0,0138
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
A partir de los resultados anteriores, se concluye que la medida más confiable para
determinar la generación de residuos de los pequeños productores es la estimada a
partir de la media recortada, por lo que los valores finales de volumen, densidad y
toneladas para este estrato son 0,106 metros cúbicos, 0,116 toneladas por metro cúbico
y 0,0138 toneladas de residuos al mes. Se descartaron los resultados de volumen y
densidad, basados en la frecuencia relativa, al ser solo un 28% de observaciones, y por
tanto se descarta a su vez la moda. La mediana solo indica el corte de los datos donde
el 50% de las observaciones quedan por encima o por debajo de este corte, mientras
que la media establece el promedio de los datos por lo que el valor medio es una
medida confiable de tendencia central, sin embargo, con el fin de eliminar los valores
extremos, se ajusta la media y se basa la conclusión definitiva en la media recortada.
4.4.7 Conclusiones de la Estimación de Parámetros de Generación de
Residuos Sólidos en Medellín
Los resultados de la generación de residuos sólidos para los estratos 3 al 6 y pequeños
productores a partir de los aforos realizados a los suscriptores acogidos a la opción de
multiusuarios se presentan en la tabla 134. Se evidencia el comportamiento de las
toneladas generadas, las cuales son mayores a medida que aumenta el estrato,
reflejado por la capacidad económica y poder adquisitivo de los estratos altos los cuales
tiene una tendencia de consumo mayor y por tanto mayor generación de residuos de
baja densidad, tal como se comprobó para las ciudades de Bogotá D.C. y Barranquilla.
A su vez, la densidad de residuos presenta una disminución a medida que aumenta el
estrato, con lo cual se concluye que la composición de residuos de los estratos bajos
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son altamente orgánicos y por tanto más densos, mientras que los estratos altos tienen
una composición de residuos generados de baja densidad y en consecuencia mayores
posibilidades de efectuar actividades de separación en la fuente y reciclaje de los
mismos.
Se concluye adicionalmente que las toneladas determinadas para los pequeños
productores son indicativas, dado que esta generación se encuentra fijada a partir del
promedio de las tipologías de suscriptores, definidas por la consultoría. Para cada
tipología esatblecida de los pequeños productores se determinaron las toneladas.
Tabla 134. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas por los suscriptores de
Medellín.
VOLUMEN
DENSIDAD
TONELADAS
ESTRATO 1 ESTRATO 2 ESTRATO 3
0,066
0,204
0
0
0,013
ESTRATO 4
0,080
0,179
0,014
ESTRATO 5 ESTRATO 6 PEQ. PROD.
0,091
0,110
0,106
0,181
0,166
0,116
0,016
0,018
0,014
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Cabe resaltar que en la ciudad de Medellín por parte de la Alcaldía Municipal con apoyo
de Empresas Varias de Medellín ESP y el Área Metropolitana del Valle de Aburrá, se
han venido desarrollando en la presente década dos programas principales
encaminados a mejorar la gestión de los residuos sólidos en la ciudad, estos programas
son 1) Fortalecimiento de Cadenas Productivas y Redes Locales de Reciclaje y, 2)
Campaña de Residuos Sólidos, que han incidido en la disminución de la producción
per-cápita de residuos sólidos y en la obtención de estos valores, considerados muy
bajos para esta ciudad capital, en cuanto al volumen y toneladas generadas.
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FASE II
DIMENSIÓN DE
CATEGORIZACIÓN
ANÁLISIS DE LA PRODUCCIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS DE PEQUEÑOS Y
GRANDES PRODUCTORES, DETERMINACION DE FACTORES DE PRODUCCIÓN
DE RESIDUOS SÓLIDOS DE LOS USUARIOS RESIDENCIALES, REVISION DE LA
REGULACIÓN VIGENTE Y CÁLCULO DE COSTOS ASOCIADOS A LA
REALIZACIÓN DE AFORO DE RESIDUOS SÓLIDOS EN COLOMBIA.
ENERO 2008
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ANÁLISIS DE LA GENERACIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS POR MICRORUTAS
DE RECOLECCIÓN
Con el fin de complementar la determinación de los factores de producción de residuos
sólidos para los usuarios residenciales se solicitó información a las empresas
prestadoras del servicio público domiciliario de aseo de las ciudades de Tunja, Armenia,
Cartagena, Barranquilla y Bogotá D.C., referente a rutas de recolección exclusivamente
de usuarios residenciales con predominancia de un estrato en particular y el total de
toneladas de residuos transportados a los rellenos sanitarios, para con esta información
establecer un promedio de residuos sólidos generados por los usuarios del estrato
predominante en la microruta seleccionada y fijar la producción para el mismo.
Sin embargo, una vez entrevistados los funcionarios de las empresas se pudo constatar
que no existen rutas exclusivas de usuarios residenciales, dado que la operación de
recolección de residuos sólidos se realiza por microrutas de recolección diseñadas por
economías de escala de operación para un conjunto de usuarios y zonas, y no por tipo
de usuarios, ya que lo contrario generaría excesivos tiempos improductivos de viaje, es
decir, en una ruta de recolección se encuentran grandes productores, pequeños
productores y usuarios residenciales en mayor o menor cantidad. Solo cuando existen
grandes productores con una gran generación de residuos se pueden diseñar algunas
pocas rutas para este tipo de usuarios.
Finalmente y después de hacer un análisis de la conformación de las microrutas en las
diferentes ciudades se optó por trabajar con las que generaban el mayor grado de
representatividad en cuanto a desagregación de los usuarios por estratos residenciales
y de pequeños y grandes productores para las ciudades de Bogotá y Barranquilla. La
información suministrada con la cual se pudieron realizar los análisis corresponde a dos
prestadores de Bogotá D.C. y al prestador de la ciudad de Barranquilla, con un total de
357 rutas. La información de una de las empresas de Bogotá D.C. cuenta con datos de
toneladas transportadas al relleno sanitario de enero de 2006 a septiembre de 2007,
con los suscriptores de cada ruta, mientras que la información del otro operador
corresponde al período agosto 2006 – octubre 2007, y la empresa de Barranquilla
suministró la información de toneladas totales recogidas y transportadas para el
bimestre septiembre – octubre de 2007.
De esta información se tomó el promedio de residuos totales transportados para los
períodos mencionados y se dividió este total de residuos entre los usuarios del estrato
predominante para estimar la producción por usuario de ese estrato de cada ruta.
Algunos de los resultados se presentan a continuación:
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Tabla 135. Análisis de la generación de usuarios por ruta Bogotá 1.
ANÁLISIS POR RUTAS BOGOTÁ 1
RUTA ESTRATO 1 ESTRATO 2 ESTRATO 3 ESTRATO 4 ESTRATO 5 ESTRATO 6 PP
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
201
202
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
910
911
2
201
1
3
3
8
1
2
2
3
1
2
1
3
481
34
16
15
3233
24
51
164
25
640
2019
10
3051
5
4813
3275
2840
3696
9
14
44
19
2482
30
41
1453
19
20
5
20
2695
147
23
48
28
41
37
524
65
87
130
44
869
10288
146
12
32
133
29
25
65
2526
2091
497
51
42
21
26
9
9
21
8
23
8
14
27
16
21
13
37
46
55
20
26
25
6
7758
83
9968
2346
6411
3
1273
3698
2838
5353
3761
1961
2291
6
4596
8
214
1
15
5301
4301
1390
2268
3
3373
3932
2554
1761
2157
2218
1492
166
5022
3156
2035
1660
52
9
1876
767
949
3789
3111
2908
221
2312
2427
2040
4665
2140
2107
3076
42
1564
2152
2476
2270
2617
1556
1507
2603
965
1883
1761
1366
2184
3096
875
4
2000
2
3015
2333
3408
2341
1101
2245
1933
1
1
2
1
2
1
2
1
1
1833
2
1
2
159
3
5
1923
2426
2333
5611
2014
6152
23
5
3
75
54
1
1
3
1
2
8
2
1
36
1
1
1003
1308
30
5944
3958
1
1
1003
6
2
12
10
74
324
338
112
291
217
284
317
462
169
389
505
333
357
306
201
36
51
360
329
367
139
86
352
259
327
516
495
348
229
353
389
281
345
212
91
273
95
442
547
425
234
385
396
755
515
282
298
404
413
341
42
537
283
437
513
154
305
521
329
377
542
284
400
457
306
213
581
366
112
497
263
207
486
493
315
GP
TOTAL
3
10002
2362
6427
3236
1297
3751
3206
5378
4402
3980
2301
3057
4604
4822
3491
2841
3711
5310
4316
3268
2287
2488
3403
3973
4009
1780
2178
2223
1514
2861
5328
3182
2088
3611
2893
2600
8139
3135
7286
4400
3738
4217
10951
2954
2850
2876
5321
2460
2436
3557
3022
4061
539
2756
2808
2736
3168
1721
1826
3213
1309
2300
2320
1668
2626
3580
2224
1549
2684
6441
7168
2860
3718
2582
2614
10990
2345
45
9
4
4
13
23
8
1
2
13
3
8
5
1
3
4
12
2
9
6
1
10
6
3
18
28
18
16
4
5
24
28
9
34
16
3
15
31
12
125
57
15
46
7
6
4
10
33
59
16
6
8
12
2
5
31
7
17
9
4
15
9
18
11
28
81
16
9
18
9
18
13
14
Promedio
total
262,30
213,94
250,30
219,25
189,16
361,09
211,40
243,88
215,34
262,41
221,06
229,96
193,81
251,52
254,04
237,61
170,13
219,38
196,40
218,53
219,82
353,46
165,91
342,91
223,51
222,79
197,24
225,43
204,16
233,98
201,66
252,70
215,00
223,61
199,72
193,03
307,26
191,56
322,40
221,38
243,48
233,75
328,79
199,62
230,44
231,46
264,56
231,01
236,05
239,47
231,22
237,88
221,30
215,24
230,86
218,00
225,27
181,08
193,77
212,31
204,34
208,54
214,41
190,57
204,88
226,01
195,18
181,44
188,38
263,20
263,44
232,24
230,53
214,68
191,05
425,37
412,45
Generación
0,0263
0,0912
0,0390
0,0678
0,1486
0,0976
0,0745
0,0456
0,0573
0,1300
0,0965
0,0754
0,0422
0,0523
0,0776
0,0837
0,0460
0,0414
0,0457
0,1192
0,0969
0,1424
0,0492
0,0872
0,0875
0,1265
0,0914
0,1016
0,1368
0,0868
0,0402
0,0801
0,1057
0,1347
0,0823
0,0827
0,0548
0,0951
0,0524
0,0584
0,0783
0,0804
0,0320
0,0863
0,0949
0,1135
0,0567
0,1079
0,1120
0,0779
0,0915
0,1138
0,4453
0,1000
0,0932
0,0960
0,0861
0,1164
0,1286
0,0816
0,2118
0,1107
0,1218
0,1395
0,0938
0,0730
0,1946
0,1387
0,0942
0,0443
0,0666
0,0995
0,0676
0,0917
0,1735
0,0548
0,2134
Porcentaje
usuarios
99,66%
99,32%
99,75%
99,91%
98,15%
98,59%
88,52%
99,54%
85,44%
50,73%
99,57%
99,80%
99,83%
99,81%
93,81%
99,96%
99,60%
99,83%
99,65%
56,09%
99,17%
99,76%
99,12%
98,97%
63,71%
98,93%
99,04%
99,78%
98,55%
94,20%
94,26%
99,18%
97,46%
45,97%
83,86%
89,73%
68,94%
64,24%
84,44%
86,11%
83,23%
68,96%
93,95%
78,27%
85,16%
70,93%
87,67%
86,99%
86,49%
86,48%
83,59%
51,49%
92,21%
78,08%
88,18%
82,97%
82,61%
90,41%
82,53%
81,01%
73,72%
81,87%
75,91%
81,89%
83,17%
86,48%
45,10%
84,44%
74,52%
92,28%
55,22%
81,57%
91,66%
90,67%
42,12%
70,59%
82,43%
Estrato
predominante
3
3
3
2
3
3
3
3
3
3
3
2
3
2
2
2
2
3
3
4
3
2
3
3
3
3
3
3
3
2
3
3
3
3
4
4
4
4
4
3
3
3
2
3
3
3
3
3
3
3
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
3
4
4
3
3
3
3
2
3
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
Email: [email protected]
210
ING. GEOVANIS ARRIETA BERNATE
Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico – CRA –
Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial
República de Colombia
Fuente: Consultoría GAB – Geovanis Arrieta Bernate.
Tabla 136. Análisis de la generación de usuarios por ruta Bogotá 2
ANÁLISIS POR RUTAS BOGOTÁ 2
Ruta
01101
01102
01103
01104
01105
01106
01107
01108
01109
01110
01111
01113
01114
01115
01116
01117
01118
01119
01120
01121
01122
01123
01124
01125
01126
01201
01202
01203
01204
01206
01207
01209
01210
01211
01212
01213
01214
01215
01216
01218
01219
01221
01222
01223
01224
01225
02101
02102
02103
02104
02105
02106
02107
02108
02109
02110
02111
02113
02114
02115
02116
02117
02118
02119
02120
02121
02122
02123
02124
02125
02126
02201
02202
02203
02204
02205
02206
02207
ESTRATO 1 ESTRATO 2 ESTRATO 3 ESTRATO 4 ESTRATO 5 ESTRATO 6
235
473
1686
671
450
17
36
13
6
29
1
27
1195
214
214
1203
86
24
14
332
75
17
47
159
190
242
626
1806
840
17
51
13
40
11
227
20
1204
866
200
83
24
714
238
7
47
179
582
7
4
2
4
6
1
1
1
582
7
1
5
2029
710
468
245
798
901
695
1973
1252
2452
1575
4464
2050
1170
4510
3567
850
1566
1739
1672
1148
398
1053
1222
1994
2858
612
613
980
864
811
1973
4409
2462
1530
3430
2026
3860
3737
700
1464
1925
2956
514
1037
1395
888
1000
596
923
1475
2
94
31
2009
15
44
1928
1189
158
744
209
29
273
355
971
1067
1074
580
83
1808
1038
1110
782
1550
1581
2
187
2
3
1
1
1
1
2
11
162
2
8
2
2
1
1
2
212
7
30
2
23
109
2
1
3
2
1
1
1
1
1
11
24
132
230
2
1
2
7
134
2
26
18
242
269
314
544
385
4104
1298
1044
461
876
4
4121
3664
4188
2335
4029
56
2
50
1860
3247
1108
18
313
201
1459
3
412
7349
1
1
15
150
27
1
2
16
10
20
37
11
2
907
1
15
1050
1
PP
51
55
75
51
133
206
54
321
284
380
370
147
241
175
265
299
81
118
433
127
241
90
281
292
198
82
60
101
153
172
66
427
728
609
255
117
236
304
210
57
110
173
391
128
269
332
68
182
355
297
456
75
795
208
541
164
164
616
608
553
707
180
634
100
185
128
226
259
442
438
700
127
258
407
579
317
73
1244
GP TOTAL Promedio total
Generación
61,754
55,651
64,727
57,227
55,685
58,428
56,863
53,973
59,667
61,963
70,775
116,627
102,012
105,962
105,712
111,047
107,054
62,665
61,285
75,696
76,160
72,003
78,953
75,759
78,504
109,060
119,837
115,109
167,329
112,335
118,577
138,961
136,161
162,584
124,691
131,995
139,286
121,573
125,104
116,657
118,856
113,670
208,455
146,323
125,081
134,541
59,677
62,863
57,258
56,279
60,241
52,497
76,625
59,958
110,556
61,445
64,885
106,077
113,503
108,049
104,513
59,672
103,865
71,837
62,820
62,714
63,094
54,971
74,897
62,593
79,751
124,560
170,450
97,155
114,509
105,325
91,465
172,576
0,030
0,078
0,038
0,085
0,070
0,065
0,082
0,027
0,048
0,025
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0,050
0,091
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0,031
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0,040
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0,045
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0,191
0,064
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0,070
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0,066
0,081
0,038
0,069
0,031
0,033
0,167
0,081
0,059
0,071
0,285
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0,063
0,096
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0,133
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0,055
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0,026
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0,067
0,222
0,023
1
2
3
5
3
4
9
4
15
7
1
4
9
2
3
6
4
8
1
4
5
3
4
5
6
12
6
3
9
6
10
1
1
7
8
7
1
8
10
17
18
56
37
14
13
15
9
18
13
18
29
8
24
2
6
4
6
7
10
14
27
2
10
19
20
13
56
51
2317
1242
2233
968
1387
1129
796
2472
1548
2878
1952
4656
3493
1560
4993
5079
1019
1710
2401
2144
1499
505
1391
1697
2495
3190
1300
2527
1980
1058
939
2443
5321
3318
2015
3578
3472
5041
4148
842
1599
2826
3728
649
1362
1933
974
2014
1230
1559
2493
534
5184
1578
3609
655
1095
2570
5947
4409
5689
2769
4727
375
546
1159
1301
1391
2894
4690
3643
1185
2273
1410
3615
1915
559
9886
Porcentaje
usuarios
87,57%
57,17%
75,50%
69,32%
57,53%
79,81%
87,31%
79,81%
80,88%
85,20%
80,69%
95,88%
58,69%
75,00%
90,33%
70,23%
83,42%
91,58%
72,43%
77,99%
76,58%
78,81%
75,70%
72,01%
79,92%
89,59%
48,15%
71,47%
49,49%
81,66%
86,37%
80,76%
82,86%
74,20%
75,93%
95,86%
58,35%
76,57%
90,09%
83,14%
91,56%
68,12%
79,29%
79,20%
76,14%
72,17%
91,17%
49,65%
48,46%
59,20%
59,17%
72,10%
79,17%
82,26%
55,67%
70,38%
80,00%
75,02%
69,30%
83,10%
73,62%
84,33%
85,23%
72,80%
65,02%
83,78%
82,01%
77,21%
64,27%
69,23%
49,63%
87,59%
48,83%
55,46%
42,88%
82,56%
73,70%
74,34%
Estrato
predominante
2
2
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
2
3
3
2
3
3
3
3
3
2
2
2
2
2
3
3
2
2
2
2
2
2
3
3
Fuente: Consultoría GAB – Geovanis Arrieta Bernate.
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
Email: [email protected]
211
ING. GEOVANIS ARRIETA BERNATE
Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico – CRA –
Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial
República de Colombia
Continuación - Análisis de la generación de usuarios por ruta Bogotá 2
ANÁLISIS POR RUTAS BOGOTÁ 2
Ruta
02208
02209
02211
02213
02214
02215
02216
02217
02218
02220
02221
02222
02224
03101
03102
03103
03104
03105
03106
03107
03108
03109
03110
03111
03112
03113
03114
03115
03116
03117
03118
03119
03120
03121
03122
03123
03124
03125
03126
03201
03202
03203
03205
03206
03207
03208
03209
03210
03211
03212
03213
03214
03215
03217
03218
03220
03222
03223
03224
03225
03226
04101
04102
04103
04104
04105
04106
04107
04108
04109
04110
04111
04112
04113
04114
04115
04116
04117
04118
04119
ESTRATO 1 ESTRATO 2 ESTRATO 3 ESTRATO 4 ESTRATO 5 ESTRATO 6
2
4
6
1
120
145
29
10
263
15
80
6
385
4
2
2
47
10
255
6
345
14
7
8
7
31
3
3
128
153
22
266
14
67
2
169
330
4
2
3
16
17
14
6
7
4
25
3
3
3
3
1
2
1
1
4
2
5
1
5
74
1745
43
2248
1173
351
1816
476
4
379
757
1335
567
2565
3003
7516
2283
1516
3015
2165
1524
4130
1647
1119
2569
848
4250
3910
2983
1886
2910
1460
993
3398
2297
1430
1978
2405
5373
3206
3943
4182
2269
3289
2143
774
3305
995
1118
2542
1830
3147
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4659
2269
72
1670
1026
1855
2443
6043
1464
179
2239
2748
1239
668
187
14
511
1097
2
106
2198
389
186
785
390
446
3491
1497
1020
1173
54
2924
3883
1117
6905
4295
27
67
11
56
2
1913
870
2
27
2
8
8
3
2
51
3
41
118
754
2304
6
1
182
177
319
178
1
2
170
1
74
3
3933
872
1
27
1
52
28
2
33
51
762
2314
6
3
423
314
119
93
3
3921
1300
1757
2506
1253
2109
4409
3319
2560
4396
827
145
431
2685
3996
1229
647
41
54
3007
1
1
1
1
PP
329
522
232
703
448
444
711
1053
623
204
147
239
432
601
210
987
226
222
726
419
347
708
87
156
656
280
884
733
692
361
411
211
145
1129
563
426
281
495
1095
746
265
404
284
671
414
176
543
162
158
671
427
605
1250
619
351
13
468
323
235
525
1142
718
735
1036
822
325
653
359
712
1152
550
168
270
736
683
285
728
136
126
992
GP TOTAL Promedio total
32
11
13
22
12
12
27
39
21
4
6
7
8
10
7
13
8
4
22
11
4
17
4
6
15
4
34
8
7
9
7
6
4
25
14
14
3
10
16
12
9
4
9
21
11
1
13
5
6
15
7
17
17
18
7
1
13
11
3
10
16
7
17
19
21
1
8
12
9
46
17
7
16
4
7
5
23
1
6
10
1959
3300
1463
3031
4565
4704
3671
8541
4954
587
966
1583
2922
4193
3365
8548
2527
2005
3780
2727
1884
5281
1856
2039
5546
1134
5221
4662
4119
2433
3653
2200
1157
4561
3052
1878
2367
2916
10420
4991
4370
4613
2828
4047
2663
955
4063
1543
2048
5544
2267
3791
7779
5733
2947
86
2277
1364
2212
2984
11125
3492
2689
5803
4845
3674
5740
3878
3295
6108
2491
322
823
5623
5079
1707
2183
573
633
7505
126,785
124,009
136,668
196,375
115,153
121,085
106,261
214,861
113,357
112,868
97,277
117,667
93,773
60,334
62,693
58,839
90,519
60,325
64,077
62,637
55,813
89,673
65,813
67,777
66,645
102,520
100,240
65,791
91,715
60,801
105,290
72,797
57,987
79,797
74,810
70,407
80,832
73,565
80,593
133,494
122,401
115,811
122,758
140,125
124,371
124,343
127,821
126,195
123,929
119,933
145,364
132,507
136,206
162,121
121,096
107,018
107,383
109,989
119,497
107,707
109,253
62,022
60,261
63,935
67,232
63,688
72,181
79,655
59,611
59,516
62,305
63,265
60,504
102,225
63,003
105,903
94,893
103,455
106,449
58,839
Generación
0,085
0,071
0,117
0,087
0,039
0,031
0,059
0,031
0,026
0,298
0,129
0,088
0,049
0,024
0,021
0,008
0,040
0,040
0,021
0,029
0,037
0,022
0,040
0,061
0,026
0,121
0,024
0,017
0,031
0,032
0,036
0,050
0,058
0,023
0,033
0,049
0,041
0,031
0,015
0,042
0,031
0,028
0,054
0,043
0,058
0,161
0,039
0,127
0,111
0,047
0,079
0,042
0,021
0,035
0,053
1,486
0,064
0,107
0,064
0,044
0,018
0,042
0,034
0,026
0,024
0,030
0,016
0,024
0,023
0,014
0,057
0,436
0,140
0,038
0,016
0,086
0,121
0,265
0,239
0,017
Porcentaje
usuarios
76,42%
52,88%
80,18%
74,17%
64,05%
82,55%
49,47%
80,85%
86,70%
64,57%
78,36%
84,33%
65,47%
61,17%
89,24%
87,93%
90,34%
75,61%
79,76%
79,39%
80,89%
78,20%
88,74%
54,88%
46,32%
74,78%
81,40%
83,87%
72,42%
77,52%
79,66%
66,36%
85,83%
74,50%
75,26%
76,14%
83,57%
82,48%
51,56%
64,24%
90,23%
90,66%
80,23%
81,27%
80,47%
81,05%
81,34%
64,48%
54,59%
45,85%
80,72%
83,01%
83,46%
81,27%
76,99%
83,72%
73,34%
75,22%
83,86%
81,87%
54,32%
41,92%
6,66%
43,18%
56,72%
57,40%
76,81%
85,59%
77,69%
71,97%
44,04%
45,03%
52,37%
47,75%
78,68%
72,00%
35,96%
68,06%
70,46%
46,52%
Estrato
predominante
3
2
3
2
3
3
2
3
3
2
2
2
3
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
2
3
3
3
3
3
2
3
3
3
3
3
2
2
2
2
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
Email: [email protected]
212
ING. GEOVANIS ARRIETA BERNATE
Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico – CRA –
Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial
República de Colombia
Fuente: Consultoría GAB – Geovanis Arrieta Bernate.
Continuación - Análisis de la generación de usuarios por ruta Bogotá 2
ANÁLISIS POR RUTAS BOGOTÁ 2
Ruta
04120
04121
04122
04123
04124
04125
04126
04201
04203
04204
04205
04206
04207
04208
04209
04210
04211
04213
04214
04215
04216
04217
04218
04221
04223
04224
04225
04226
05102
05103
05104
05106
05107
05108
05201
05203
05205
05206
05207
05208
06101
06102
06103
06104
06105
06106
06107
06108
06109
06110
06111
06201
06203
06205
06206
06207
06208
06209
06210
ESTRATO 1 ESTRATO 2 ESTRATO 3 ESTRATO 4 ESTRATO 5 ESTRATO 6
1
1
1
1
3
3
1
1
1
1
1
4
2
5
1
7
1
407
8
297
412
17
287
2
1
17
4
2
1
17
4
346
45
240
88
7
63
75
1384
2303
3135
1245
408
184
92
728
1566
316
2180
420
190
30
387
361
178
82
3746
59
78
419
980
250
744
8800
258
414
1041
1070
752
8838
253
895
2104
2883
2599
1027
744
3813
187
493
3
1
3068
2883
1068
752
3814
449
525
3
3516
2409
263
1273
315
316
583
1299
2532
3167
1966
6155
3495
3688
4913
926
383
2714
4017
1256
394
41
35
1812
1072
4473
316
579
1
1
2
2790
4842
101
116
1
1
1320
2802
4842
108
116
1282
2790
1397
2714
2824
569
28
1320
2802
961
2721
2902
569
1
1
1
1
1
2
2
101
31
12
2
108
31
12
PP
672
854
299
233
169
365
229
702
1045
1559
324
1026
378
1405
1495
873
428
725
723
289
203
131
86
743
196
995
375
219
9
44
6
507
2933
19
9
44
216
511
2935
19
1
1
27
4
210
507
166
279
988
9
1
26
216
511
159
291
1010
9
GP TOTAL Promedio total
14
26
4
5
2
29
3
7
19
47
1
18
12
34
51
30
7
4
7
5
6
1
6
17
1
10
32
3
4
2
9
61
4
2
9
61
1
2
9
12
34
1
2
2
9
9
35
4549
3335
807
1600
493
773
891
3395
5902
7909
3536
7608
4070
5220
7190
3395
1135
5623
5171
1742
633
565
489
2751
1351
9231
782
880
429
1436
268
4151
17049
277
424
1502
2627
4182
17079
272
898
2105
2912
2603
2540
4151
5407
3204
4343
581
29
3072
2912
2625
4182
4965
3482
4476
581
95,607
58,311
87,414
64,144
67,332
73,941
78,449
127,748
122,415
138,000
116,297
133,447
108,118
126,020
157,765
125,373
149,550
120,046
120,847
125,353
131,043
139,270
118,195
109,146
105,014
109,421
109,599
110,811
58,087
55,554
66,789
55,465
49,392
55,541
119,789
130,298
105,193
113,895
87,643
131,339
71,334
58,714
63,431
64,903
58,379
59,155
66,728
59,655
63,259
51,995
47,977
145,939
123,425
114,492
113,570
114,361
114,283
110,418
71,914
Generación
0,027
0,024
0,332
0,050
0,214
0,234
0,135
0,092
0,048
0,044
0,059
0,022
0,031
0,034
0,032
0,080
0,044
0,030
0,100
0,333
0,360
0,327
0,060
0,098
0,024
0,347
0,191
0,139
0,057
0,267
0,020
0,006
0,215
0,289
0,125
0,080
0,041
0,010
0,519
0,080
0,028
0,022
0,025
0,046
0,021
0,018
0,022
0,022
0,091
1,713
0,048
0,043
0,087
0,041
0,030
0,042
0,038
0,126
Porcentaje
usuarios
77,29%
72,23%
32,59%
79,56%
63,89%
40,88%
65,43%
40,77%
42,90%
40,04%
55,60%
80,90%
85,87%
70,65%
68,33%
46,13%
37,71%
48,27%
77,68%
72,10%
62,24%
68,50%
73,82%
65,87%
79,35%
48,46%
40,41%
65,80%
97,67%
68,25%
93,28%
67,21%
51,62%
93,14%
97,64%
69,31%
50,25%
67,00%
51,75%
93,01%
99,67%
99,95%
99,00%
99,85%
50,47%
67,21%
70,52%
84,71%
65,02%
97,93%
96,55%
99,87%
99,00%
50,29%
67,00%
76,82%
78,14%
64,83%
97,93%
Estrato
predominante
3
3
3
3
3
3
3
2
3
3
3
3
3
3
3
2
PP
3
3
3
3
2
2
3
3
3
3
3
2
2
2
3
2
2
2
2
3
3
2
2
2
2
2
2
3
3
2
3
3
3
3
2
2
3
3
2
3
3
3
Fuente: Consultoría GAB – Geovanis Arrieta Bernate.
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
Email: [email protected]
213
ING. GEOVANIS ARRIETA BERNATE
Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico – CRA –
Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial
República de Colombia
Tabla 137. Análisis de la generación de usuarios por ruta Barranquilla
ANÁLISIS POR RUTAS BARRANQUILLA
RUTA
D101
D102
D103
D104
D105
D106
D107
D108
D109
D110
D111
D112
D113
D114
D115
D201
D202
D203
D204
D205
D206
D207
D208
D209
D210
D211
D212
D213
D214
D215
D216
D303
N101
N102
N103
N104
N105
N106
N107
N108
N109
N110
N111
N112
N113
N114
N201
N202
N203
N204
N205
N206
N207
N208
N209
N210
N211
N212
ESTRATO 0
7
1
5
6
3
1
2
3
13
16
7
6
3
2
13
2
2
6
7
3
1
2
4
4
5
4
2
4
21
22
3
43
5
4
5
1
24
7
6
2
28
5
7
8
5
33
6
13
4
14
30
6
10
ESTRATO 1
ESTRATO 2
ESTRATO 3
86
703
33
60
1
1
13
4
77
1089
859
1554
1400
770
281
69
2347
1874
887
1606
2027
1372
1293
1321
1055
1450
1161
688
907
833
111
2
533
105
523
20
223
655
802
252
5479
3
169
29
25
28
1
517
74
19
9
18
1
10
5
11
2
1005
1289
908
1104
1006
430
4
309
1
155
76
46
50
2
1
2
3
119
33
1
445
149
152
2
9
8
5
213
4
591
1487
1539
2369
14
1
1458
12
199
459
371
980
3
158
592
1250
953
1466
2307
2303
1721
2217
243
16
ESTRATO 4
ESTRATO 5
ESTRATO 6
1
3
2
78
136
302
1423
9
13
13
1923
307
182
1057
1205
109
340
2135
1063
940
11
10
1
5
2609
1
428
1
703
25
22
819
534
149
114
312
123
1347
1619
1062
561
2234
1959
2
961
1291
12
9
760
579
213
1477
278
1218
1523
507
1086
672
1753
1671
1413
236
76
378
1
2
1709
940
567
882
814
2295
1213
481
114
67
880
143
317
810
1679
860
18
79
COMERCIAL
ESPECIAL
51
21
9
46
37
61
63
83
165
232
125
48
48
52
54
13
26
14
105
27
40
85
127
54
93
47
3
10
8
49
202
196
30
123
145
111
39
69
338
56
29
177
371
100
205
479
147
35
310
54
68
163
70
761
196
585
333
83
1
3
4
2
2
3
2
2
4
2
1
2
1
3
1
3
1
2
2
3
2
3
5
1
6
5
2
1
2
4
1
1
9
1
1
9
6
4
4
6
3
5
2
3
1
2
8
1
3
5
INDUSTRIAL
5
1
5
4
10
9
4
4
12
1
8
MACROMEDIDOR
1
2
1
3
1
1
6
40
2
3
2
1
1
3
5
1
4
3
1
5
13
1
1
1
1
3
11
1
25
2
4
28
2
1
1
3
6
2
MULTIUSOS
15
13
2
20
10
19
22
8
23
30
12
9
10
8
6
7
10
7
15
5
12
12
21
13
14
14
1
3
10
38
6
7
11
11
9
12
18
14
8
9
38
13
16
32
17
3
17
8
15
8
12
6
11
23
8
6
OFICIAL
1
3
9
7
1
9
5
6
4
9
10
5
5
9
4
1
2
10
7
13
6
11
3
7
5
2
3
4
9
9
2
4
5
3
4
4
7
4
2
10
3
18
5
3
1
3
8
2
8
6
7
9
6
10
NULO
1
1
1
2
1
3
5
17
7
5
14
6
2
1
2
1
2
1
3
1
3
2
1
2
9
11
2
61
6
1
1
1
3
4
5
6
11
8
9
2
1
3
3
6
4
3
10
8
1
TOTAL
1245
1608
1611
2138
2321
1909
2557
2472
2166
2654
1962
2339
1953
1768
2384
1617
1724
1801
2090
1927
2370
2542
2471
2417
2594
839
1048
1527
1581
1999
1860
6162
2773
2294
2042
1870
2261
2155
2560
2250
1868
2584
2731
2401
2308
2794
2752
3295
2140
2204
3751
2214
2242
2815
2461
2517
1796
2254
Promedio total de
residuos
140,84
167,07
198,99
138,99
144,47
175,45
179,03
159,02
133,93
200,75
180,19
198,15
153,40
156,04
180,71
185,33
176,73
167,82
198,41
209,96
182,05
189,03
162,73
185,83
176,30
173,43
107,58
137,08
174,87
186,34
143,52
530,91
200,84
276,30
153,52
168,26
153,09
153,10
169,41
169,41
158,86
156,31
156,37
185,23
159,12
154,53
235,99
201,17
188,52
218,37
200,93
166,67
159,68
160,01
192,07
166,92
178,36
162,45
Generación
Porcentaje usuarios
Estrato predominante
0,129
0,194
0,128
0,099
0,097
0,114
0,076
0,068
0,071
0,226
0,112
0,098
0,112
0,121
0,137
0,176
0,122
0,145
0,159
0,220
0,124
0,082
0,071
0,108
0,080
0,332
0,107
0,106
0,193
0,169
0,143
0,097
0,141
0,158
0,092
0,119
0,080
0,114
0,105
0,160
0,132
0,070
0,080
0,087
0,150
0,120
0,138
0,088
0,155
0,248
0,077
0,099
0,108
0,182
0,158
0,110
0,220
0,150
87,47%
53,42%
96,46%
65,48%
64,07%
80,62%
92,65%
94,94%
86,52%
33,42%
81,86%
86,66%
70,25%
73,13%
55,41%
65,24%
84,11%
64,46%
59,81%
49,46%
61,86%
90,76%
93,20%
71,20%
85,47%
62,34%
95,90%
84,41%
57,43%
55,23%
54,09%
88,92%
51,32%
76,42%
81,83%
75,56%
85,05%
62,51%
63,24%
47,20%
64,51%
86,46%
71,73%
88,92%
46,06%
46,21%
62,10%
69,65%
56,68%
40,02%
69,55%
75,84%
65,88%
31,26%
49,49%
60,51%
45,10%
48,18%
2
2
2
2
3
3
3
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
2
1
1
1
1
1
2
3
5
5
5
3
4
4
4
3
4
4
3
3
4
5
6
6
5
3
6
4
5
4
4
5
4
Fuente: Consultoría GAB – Geovanis Arrieta Bernate.
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
Email: [email protected]
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ING. GEOVANIS ARRIETA BERNATE
Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico – CRA –
Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial
República de Colombia
Tal como se observa en las tablas anteriores los resultados de generación de
residuos por rutas no son consistentes para estratos similares, se advierten grandes
variaciones en los datos.
Se realizó un ejercicio adicional que consistió en tomar las rutas con un porcentaje
de participación de usuarios de un mismo estrato mayor al 70% y generación de
residuos entre 0,01 y 0,120 toneladas por usuario al mes, con el fin de eliminar
valores extremos o datos atípicos.
Para el caso de la empresa No. 1 de Bogotá, luego de filtrar los datos con las
condiciones mencionadas, se obtuvieron 55 rutas con un total de 212.267 usuarios y
se calcularon los promedios de toneladas por usuario al mes según el estrato
predominante. Los resultados indicaron que una generación del estrato 2 de 0.066
toneladas por usuario al mes, 0,08 toneladas para el estrato 3 y 0,065 toneladas por
usuario al mes para el estrato 4.
Para el caso de la empresa No. 2 de Bogotá, se obtuvieron 112 rutas con 360.649
usuarios y se calcularon igualmente los promedios de toneladas por usuario al mes
según el estrato predominante, teniendo como resultado 0,051, 0,047 y 0,042
toneladas por usuario al mes para los estratos 1, 2 y 3, respectivamente.
Finalmente, para el caso de la empresa prestadora de Barranquilla, luego de filtrar
los datos con la condición mencionada se tiene un total de 26 rutas con 21.711
usuarios y como resultado de calcular los promedios de toneladas por usuario al mes
según el estrato predominante se obtuvieron 0,11, 0,10, 0,087, 0,075, 0,12 y 0,09
toneladas por usuario al mes para los estrato 1, 2, 3, 4, 5 y 6, respectivamente.
En consecuencia y después del análisis realizado al no encontrar consistencia en la
información, no se recomienda la realización de análisis de producciones por usuario
a partir de revisiones de las toneladas transportadas a los rellenos sanitario de las
diferentes rutas, dado que esta información presenta distorsiones por la existencia
de usuarios pequeños y grandes productores, de los cuales no se tienen datos de
generación de toneladas con los cuales se pueda restar a la microruta y depurar el
total de toneladas registradas en el relleno sanitario, obteniéndose solo datos de
toneladas transportadas de usuarios residenciales.
Lo anterior, debido a que en la actualidad no se efectúan mediciones de la
presentación de residuos de los pequeños productores, mientras que de los grandes
productores se tienen datos de volúmenes facturados al cual se tendría que aplicar
un parámetro fijo de densidad para obtener toneladas, con lo cual se pierde
confiabilidad de la estimación.
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
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Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico – CRA –
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República de Colombia
De otra parte, los prestadores del servicio de aseo, con el fin de optimizar las
actividades de recolección en el diseño de las rutas y cumplir con los horarios y
frecuencias a los usuarios, muchas veces dan asistencia a otras rutas de recolección
lo que distorsiona la producción por usuario de las rutas seleccionadas.
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6
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Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial
República de Colombia
ESTIMACIÓN DE LOS FACTORES DE PRODUCCIÓN DE LOS USUARIOS
RESIDENCIALES
Una vez obtenidos los resultados de las toneladas generadas por suscriptor a partir
de los datos de los aforos de multiusuarios acogidos en las ciudades de Bogotá
D.C., Barranquilla y Medellín, y teniendo en cuenta que se descartaron los
resultados efectuados a partir de los análisis generación de residuos por microruta
de los usuarios residenciales, se procede a continuación a determinar los factores de
producción de los usuarios residenciales del servicio público domiciliario de aseo.
Para lo anterior, se debe tener en cuenta que el número total de multiusuarios
analizados corresponde a 311.459 de las bases de datos suministradas por las
empresas de aseo de las tres ciudades mencionadas, los cuales se encuentran
divididos por estrato, así:
Bogotá D.C.
Barranquilla
Medellín
Total
Tabla 138. Total muestra de multiusuarios por estrato
Estrato 1
Estrato 2
Estrato 3
Estrato 4
Estrato 5
699
23.714
104.254
68.118
35.554
36
395
817
2.054
7.099
16.005
699
23.714
106.344
75.612
52.376
Fuente: Consultoría GAB – Geovanis Arrieta Bernate.
Estrato 6
33.552
329
18.833
52.714
Los resultados de las toneladas aforadas para este tipo de usuarios se presentan a
continuación:
Tabla 139. Resultado de toneladas de residuos sólidos
generados por multiusuarios
ESTRATO 1
ESTRATO 2
ESTRATO 3
ESTRATO 4
ESTRATO 5
ESTRATO 6
Bogotá D.C. Barranquilla
0,0259
0,0307
0,0311
0,0427
0,0393
0,0517
0,0445
0,0568
0,0518
0,0831
Medellín
0,0130
0,0143
0,0161
0,0180
Fuente: Consultoría GAB – Geovanis Arrieta Bernate.
Según lo indicado anteriormente, el presente estudio de consultoría realizó la
revisión de 37 Planes de Gestión Integral de Residuos Sólidos – PGIRS sobre
producciones per-cápita (ver tabla 39), de donde se tomaron 13 PGIRS con
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
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producciones per-cápitas según el estrato socioeconómico, de los cuales se obtuvo
la siguiente información:
Tabla 140. PPC por estrato
socioeconómico según 13 PGIRS.
Kg/hab/día
ESTRATO Kg/hab/día
Promedio
0,30
0,20 - 0,43
1
0,33
0,20 - 0,41
2
0,40
0,34 - 0,55
3
0,40
0,18 - 0,63
4
0,52
0,16 - 0,68
5
0,73
0,27 - 1,16
6
Fuente: PGIRS Consultoría GAB.
Con esta muestra nacional de generación de residuos por estrato y convirtiéndose
los resultados a toneladas por usuario14 al mes, se obtienen los siguientes
resultados15:
Tabla 141. Promedio de toneladas de residuos sólidos generados por usuario y
según 13 PGIRS.
ESTRATO 1
ESTRATO 2
ESTRATO 3
ESTRATO 4
ESTRATO 5
ESTRATO 6
Bogotá D.C. Barranquilla
0,0259
0,0307
0,0311
0,0427
0,0393
0,0517
0,0445
0,0568
0,0518
0,0831
Medellín
0,0130
0,0143
0,0161
0,0180
PGIRS
0,0405
0,0446
0,0540
0,0540
0,0702
0,0986
Promedio
0,0332
0,0376
0,0352
0,0398
0,0469
0,0629
Fuente: Consultoría GAB – Geovanis Arrieta Bernate.
Observando los resultados se concluye que los datos de Medellín son atípicos por lo
que se eliminan del análisis, para tener un mayor grado real de representatividad, y
se obtiene el promedio nacional definitivo con el cual se estiman los factores de
producción:
14
Para efectos de conversión de habitante a usuario se tomó un factor de 4.5 habitantes/vivienda
15
El resultado es un promedio simple
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Tabla 142. Promedio de toneladas de residuos sólidos generados por
usuario y según 37 PGIRS ajustados.
Bogotá D.C. Barranquilla
PGIRS
Promedio
0,0259
0,0405
ESTRATO 1
0,0332
0,0307
0,0446
ESTRATO 2
0,0376
0,0311
0,0427
0,0540
ESTRATO 3
0,0426
0,0393
0,0517
0,0540
ESTRATO 4
0,0484
0,0445
0,0568
0,0702
ESTRATO 5
0,0572
0,0518
0,0831
0,0986
ESTRATO 6
0,0778
TOTAL
0,0495
Fuente: Consultoría GAB – Geovanis Arrieta Bernate.
Se pudo constatar el aumento de la generación de residuos sólidos a medida que
aumenta el estrato socioeconómico, es decir, a mayor estrato, mayor es la
capacidad económica y por tanto el consumo familiar, y teniendo en cuenta las
conclusiones indicadas mayor el volumen de residuos generados pero menor
densidad. Así mismo, a menor estrato menor capacidad económica y consumo,
menor volumen de residuos pero mayor densidad.
Finalmente y según el análisis de los resultados, se obtienen los siguientes factores
de producción de residuos sólidos por estrato en el sector residencial a nivel
nacional:
Tabla 143. Factores de producción de residuos sólidos por estrato para el
sector residencial.
ESTRATOS
1
2
3
4
5
6
FACTORES DE
PRODUCCIÓN RESOLUCIÓN
CRA No. 352/05
FACTORES DE
PRODUCCIÓN
CONSULTORIA CRA
0,95
0,69
0,95
0,78
0,95
0,88
1,00
1,00
1,09
1,18
1,54
1,61
Fuente: Consultoría GAB – Geovanis Arrieta Bernate.
Como conclusión de los factores de producción y según los datos obtenidos en esta
consultoría, podemos observar que para el estrato 1, 2 y 3 son menores a los
contemplados en la resolución 352 de 2005 y para el caso del estrato 5 y 6 son
ligeramente superiores a los contemplados por la misma.
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ANÁLISIS DE LA GENERACIÓN DE RESIDUOS DE PEQUEÑOS Y
GRANDES PRODUCTORES – DETERMINACIÓN DE TIPOLOGÍA
7.1
Estimación de la generación total de residuos de los pequeños y grandes
productores a partir de los resultados de aforos realizados
Para la determinación de las tipologías de pequeños y grandes productores en el
país se efectuó un ejercicio inicial partiendo de la realización de 351 aforos reales en
las ciudades indicadas en la tabla 144, donde 180 mediciones corresponden a
usuarios grandes productores y 171 a usuarios pequeños productores. Estos aforos
fueron realizados con el fin de determinar los procedimientos adelantados por las
empresas y los costos incurridos en este proceso; sin embargo, los resultados de los
aforos son de gran utilidad para la determinación de las tipologías requeridas, por
contar con información completa respecto a la generación de residuos,
específicamente de densidad, dado que los aforos para los grandes productores
según la normatividad vigente se realizan sólo por volumen de residuos, al igual que
los pequeños productores que no son multiusuarios y solicitan la reclasificación en
rangos inferiores de generación para el caso de Bogotá D.C.
Por lo anterior, con los resultados de los aforos realizados en 18 ciudades para 21
empresas de servicios públicos domiciliarios prestadoras del servicio de aseo en el
país, de donde se obtuvo un valor de densidad total promedio y de densidad por
actividad económica según la Clasificación Industrial Internacional Uniforme – CIIU
del Departamento Nacional de Estadística – DANE, revisión 3.1., los cuales serán
aplicados en los casos de usuarios no residenciales de la misma clasificación que no
cuenten con este tipo de información de densidad, es decir los grandes productores,
los pequeños productores que no se hayan acogido a multiusuarios y en el caso de
Bogotá que hayan sido reclasificados en rangos, con el fin de proceder a la
estimación de las tipologías para los productores no residenciales.
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Tabla 144. Número de aforos realizados por ciudades.
Fuente: Consultoría GAB – Geovanis Arrieta Bernate.
Es importante anotar que en el catastro de usuarios de las empresas se evidenció
una errada clasificación de ciertos usuarios. Por ejemplo, para el caso de Medellín,
donde se desarrollaron 14 aforos, contando inicialmente con una clasificación de la
empresa de 3 grandes productores y 11 pequeños productores, se evidenció en los
resultados finales que los aforos correspondían a 11 grandes productores y 3
pequeños productores.
La conclusión en este sentido es que las empresas tienen subvalorada la generación
del volumen de los productores no residenciales con lo cual se clasifican a varios de
éstos como pequeños productores cuando en realidad son grandes productores.
Esta tendencia se puede notar en la mayoría de las ciudades de la muestra donde
se tenían inicialmente 98 grandes productores según la clasificación de las
empresas, que una vez realizados los aforos realmente son 180, es decir, 82
usuarios no residenciales mal clasificados, siendo esto un 45%.
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7.1.1 Pequeños Productores
El número total de pequeños productores aforados en las 18 ciudades, para los 21
prestadores del servicio de aseo, fue de 171 usuarios, de los cuales se tiene
información de volumen, densidad y peso para toda la muestra.
Utilizando el método de distribución de frecuencias para describir los datos de
volumen, densidad y toneladas por medio del agrupamiento en categorías
mutuamente excluyentes se obtiene como resultado que la mayor frecuencia
absoluta de estos datos le corresponden 0,65 metros cúbicos, 0,04 toneladas por
metro cúbico y 0,01 toneladas, respectivamente, con un 4%, 2,3% y 2,3% de
observaciones como frecuencia relativa, siendo ésta la Conclusión 1, cuyo valor
debe coincidir con la moda. Estos resultados de frecuencias para este tipo de
usuarios se presentan en el anexo 2.
La frecuencia relativa de los datos presentados anteriormente, al ser solo el 3% en
promedio de las observaciones no es un buen método para inferir sobre la
generación de residuos de los mismos para los pequeños productores, por lo que no
se considera adecuado estimar un resultado del factor de producción en toneladas
de los pequeños productores, ni la tipología de los mismos.
Se desarrollan a continuación otros análisis descriptivos de los datos de los aforos
realizados para los pequeños productores con el fin de establecer las medidas de
tendencia central, como son, la media aritmética, mediana y moda, aplicables a las
variables de análisis de este tipo de usuarios.
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Tabla 145. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos generados por los pequeños productores a partir de los aforos
realizados.
Estadísticos
N
Válidos
Perdidos
Media
Error típ. de la media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
25
50
75
VOLUMEN
171
0
,45491
,020253
,44500
,651
,264846
,070
,200
,186
-1,016
,369
,974
,013
,987
77,790
,23800
,44500
,65100
DENSIDAD TONELADAS
171
171
0
0
,14513
,06501
,010554
,005079
,12100
,04600
,037a
,014
,138006
,066412
,019
,004
6,944
3,200
,186
,186
67,250
16,883
,369
,369
1,535
,538
,031
,002
1,566
,540
24,818
11,117
,07600
,02200
,12100
,04600
,18500
,08700
a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para el caso de análisis se tiene que la media de la muestra de los pequeños
productores tiene un valor de volumen de residuos producidos de 0,45 metros
cúbicos, una densidad de 0,15 toneladas por metro cúbico y un valor de toneladas
generación de residuos sólidos promedio de los pequeños productores de 0.065,
resultados que llamamos Conclusión 2.
La mediana de los datos de volumen y densidad de residuos de los pequeños
productores es de 0,44 metros cúbicos, 0,12 toneladas por metro cúbico y 0,046
toneladas de residuos generados, es decir, estos datos son los puntos medios de los
valores, donde el 50% de las observaciones se encuentran por arriba de la mediana
y el 50% por debajo de ésta, siendo esta la Conclusión 3.
Por otra parte, se tiene como medida de tendencia central la moda, cuyo resultado
de volumen, densidad y toneladas para este tipo de usuarios es de 0,65 metros
cúbicos, 0,04 toneladas por metro cúbico y 0,01 toneladas de residuos,
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respectivamente, con base en la observación que aparece con más frecuencia, lo
cual denominaremos Conclusión 4, sin embargo, por lo indicado sobre la baja
frecuencia promedio de observaciones de solo un 3% en promedio esta conclusión
es descartada, presentándose a manera informativa.
Se presenta a continuación la distribución de frecuencia de los datos de volumen y
densidad de residuos para este tipo de suscriptores a través de histogramas para de
esta forma analizar las medidas de dispersión de los datos.
Grafico 41. Histograma del volumen de residuos sólidos
generados por los pequeños productores a partir de los
aforos realizados.
VOLUMEN
25
Frecuencia
20
15
10
5
0
0.00
0.20
0.40
0.60
0.80
1.00
Media =0.45
Desviación típic
=0.265
N =171
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La desviación estándar corresponde a una medida de dispersión respecto de la
media, con base en la varianza, es decir, en la media aritmética de las desviaciones
al cuadrado con respecto a la media. Para los volúmenes de residuos generados por
los pequeños productores se tiene una desviación estándar de 0,26 metros cúbicos
al obtener la raíz cuadrada de la varianza.
Tal como se observa en el gráfico 41 y con base en los resultados de la tabla 145 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana, pero menor que la moda, siendo el valor con mayor
frecuencia un poco superior al promedio, sin embargo descartada por lo indicado
sobre baja frecuencia.
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Grafico 42. Histograma de densidad de residuos sólidos generados por
los pequeños productores a partir de los aforos realizados.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para las densidades de residuos generados por los pequeños productores según los
aforos realizados en 21 ciudades se tiene una desviación estándar de 0,145
toneladas por metro cúbico.
Tal como se observa en el gráfico 42 y con base en los resultados de la tabla 145 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana y que la moda. Debido a que la mayor frecuencia de datos es
baja se descarta la moda, por lo que se concluye que la media debe tomarse como
medida de tendencia central más confiable.
Finalmente, se eliminan valores extremos de volumen, densidad y toneladas y se
analizan de nuevo los resultados.
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Tabla 146. Eliminación de valores extremos.
Valores extremos
VOLUMEN
Mayores
Menores
DENSIDAD
Mayores
Menores
TONELADAS
Mayores
Menores
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
Número
del caso
35
92
163
166
167
128
119
113
126
117
130
128
138
127
106
44
56
12
4
46
130
138
45
30
47
119
62
26
56
61
Valor
,987
,942
,942
,942
,942
,013
,013
,016
,040
,067a
1,566
,695
,402
,386
,367
,031
,032
,032
,034
,036b
,540
,349
,311
,215
,193
,002
,003
,003
,004
,005c
a. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,067.
b. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,036.
c. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,005.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Tabla 147. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y
toneladas de residuos generados por los pequeños productores
a partir de aforos realizados, luego de eliminar valores extremos.
Descriptivos
VOLUMEN
DENSIDAD
TONELADAS
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
,45491
,41493
Error típ.
,020253
,49489
,45086
,44500
,070
,264846
,013
,987
,974
,413
,200
-1,016
,14513
,12430
,186
,369
,010554
,16597
,13012
,12100
,019
,138006
,031
1,566
1,535
,109
6,944
67,250
,06501
,05499
,186
,369
,005079
,07504
,05731
,04600
,004
,066412
,002
,540
,538
,065
3,200
16,883
,186
,369
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Una vez eliminados los datos extremos de la muestra se revisan los resultados de la
media del volumen recortada al 5%, es decir, eliminando el 5% de los datos
extremos por altos o bajos, con lo cual se obtiene un resultado de 0,45 metros
cúbicos. De igual forma se realiza la misma revisión de la densidad de los residuos
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para este tipo de usuarios, donde se obtiene un resultado de 0,13 toneladas por
metro cúbico, por lo que las toneladas generadas en este tipo de usuarios para el
ejercicio efectuado son de 0,058 toneladas por suscriptor al mes. Esta se
denominará la Conclusión 5.
Tabla 148. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas por los
pequeños productores a partir de los aforos realizados.
Toneladas, volumen y densidad de la generación de residuos de los
pequeños productores a partir de los aforos realizados
Conclusión 1
Conclusión 2
Conclusión 3
Conclusión 4
Conclusión 5
Mayor frecuencia de datos
Media
Mediana
Moda
Media recortada al 5%
Volumen
(m3)
0,65
0,45
0,44
0,65
0,45
Densidad
(ton/m3)
0,04
0,15
0,12
0,04
0,13
Toneladas
0,010
0,065
0,046
0,010
0,058
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
A partir de los resultados anteriores, se concluye que la medida más confiable para
determinar la generación de residuos de los pequeños productores es la estimada a
partir de la media recortada, por lo que los valores finales de volumen, densidad y
toneladas para este tipo de usuarios son 0,45 metros cúbicos, 0,13 toneladas por
metro cúbico y 0,058 toneladas de residuos al mes. Se descartaron los resultados de
volumen y densidad, basados en la frecuencia relativa, al ser solo un 3% de
observaciones, y por tanto se descarta a su vez la moda. La mediana solo indica el
corte de los datos donde el 50% de las observaciones quedan por encima o por
debajo de este corte, mientras que la media establece el promedio de los datos por
lo que el valor medio es una medida confiable de tendencia central, sin embargo,
con el fin de eliminar los valores extremos, se ajusta la media y se toma la
conclusión definitiva en la media recortada.
7.1.2 Grandes Productores
En cuanto a los grandes productores, se cuenta con información de volumen,
densidad y peso para 180 usuarios.
Utilizando el método de distribución de frecuencias para describir los datos de
volumen, densidad y toneladas por medio del agrupamiento en categorías
mutuamente excluyentes se obtiene como resultado que la mayor frecuencia
absoluta de estos datos le corresponden 2,05 metros cúbicos, 0,03 toneladas por
metro cúbico y 0,08 toneladas, respectivamente, con un 2,8%, 1,7% y 1,7% de
observaciones como frecuencia relativa, siendo ésta la Conclusión 1, cuyo valor
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debe coincidir con la moda. Estos resultados de frecuencias para este tipo de
usuarios se presentan en el anexo 2.
La frecuencia relativa de los datos presentados anteriormente, al ser solo el 2% en
promedio de las observaciones no es un buen método para inferir sobre la
generación de residuos de los mismos para los grandes productores, por lo que no
se considera adecuado estimar un resultado del factor de producción en toneladas
de los grandes productores, ni la tipología de los mismos.
Se desarrollan a continuación otros análisis descriptivos de los datos de los aforos
realizados para los grandes productores con el fin de establecer las medidas de
tendencia central, como son, la media aritmética, mediana y moda, aplicables a las
variables de análisis de este tipo de usuarios.
Tabla 149. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos generados por los grandes productores a partir de los aforos
realizados.
Estadísticos
N
Válidos
Perdidos
Media
Error típ. de la media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
25
50
75
VOLUMEN
180
0
8,5216
1,23658
3,1685
2,05
16,59050
275,245
4,033
,181
18,382
,360
119,91
1,00
120,92
1533,88
1,8250
3,1685
6,1373
DENSIDAD TONELADAS
180
180
0
0
,1598
1,4447
,00726
,30285
,1440
,4370
,03a
,08a
,09744
4,06316
,009
16,509
1,791
7,586
,181
,181
5,186
70,437
,360
,360
,64
43,74
,03
,03
,67
43,77
28,77
260,04
,0943
,2713
,1440
,4370
,1970
1,1048
a. Existen varias modas. Se mostrará el menor de los valores.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para el caso de análisis se tiene que la media de la muestra de los grandes
productores tiene un valor de volumen de residuos producidos de 8,52 metros
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cúbicos, una densidad de 0,16 toneladas por metro cúbico y un valor de toneladas
generación de residuos sólidos promedio de los grandes productores de 1,44,
resultados que llamamos Conclusión 2.
La mediana de los datos de volumen y densidad de residuos de los grandes
productores es de 3,17 metros cúbicos, 0,14 toneladas por metro cúbico y 0,43
toneladas de residuos generados, es decir, estos datos son los puntos medios de los
valores, donde el 50% de las observaciones se encuentran por arriba de la mediana
y el 50% por debajo de ésta, siendo esta la Conclusión 3.
Por otra parte, se tiene como medida de tendencia central la moda, cuyo resultado
de volumen, densidad y toneladas para este tipo de usuarios es de 2,05 metros
cúbicos, 0,03 toneladas por metro cúbico y 0,08 toneladas de residuos,
respectivamente, con base en la observación que aparece con más frecuencia, lo
cual denominaremos Conclusión 4, sin embargo, por lo indicado sobre la baja
frecuencia promedio de observaciones de solo un 2% en promedio esta conclusión
es descartada, presentándose a manera informativa.
Se presenta a continuación la distribución de frecuencia de los datos de volumen y
densidad de residuos para este tipo de suscriptores a través de histogramas para de
esta forma analizar las medidas de dispersión de los datos.
Grafico 43. Histograma del volumen de residuos sólidos
generados por los grandes productores a partir de los
aforos realizados.
VOLUMEN
Frecuencia
150
100
50
0
0.00
20.00
40.00
60.00
80.00
100.00
120.00
Media =8.52
Desviación típic
=16.59
N =180
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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La desviación estándar corresponde a una medida de dispersión respecto de la
media, con base en la varianza, es decir, en la media aritmética de las desviaciones
al cuadrado con respecto a la media. Para los volúmenes de residuos generados por
los grandes productores se tiene una desviación estándar de 16,59 metros cúbicos
al obtener la raíz cuadrada de la varianza.
Tal como se observa en el gráfico 43 y con base en los resultados de la tabla 149 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana y que la moda. Debido a que la mayor frecuencia de datos es
baja se descarta la moda, por lo que se concluye que la media debe tomarse como
medida de tendencia central más confiable.
Grafico 44. Histograma de densidad de residuos sólidos
generados por los grandes productores a partir de los
aforos realizados.
DENSIDAD
40
Frecuencia
30
20
10
0
0.00
0.20
0.40
0.60
Media =0.16
Desviación típic
=0.097
N =180
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para las densidades de residuos generados por los grandes productores según los
aforos realizados en 21 ciudades se tiene una desviación estándar de 0,097
toneladas por metro cúbico.
Tal como se observa en el gráfico 44 y con base en los resultados de la tabla 149 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana y que la moda. Debido a que la mayor frecuencia de datos es
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baja se descarta la moda, por lo que se concluye que la media debe tomarse como
medida de tendencia central más confiable.
Finalmente, se eliminan valores extremos de volumen, densidad y toneladas y se
analizan de nuevo los resultados.
Tabla 150. Eliminación de valores extremos.
Valores extremos
VOLUMEN
Mayores
Menores
DENSIDAD
Mayores
Menores
TONELADAS
Mayores
Menores
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
Número
del caso
89
90
34
125
175
133
18
169
44
15
161
55
46
85
121
126
118
18
117
119
89
90
105
175
125
18
126
15
117
11
Valor
120,92
88,78
85,75
71,97
60,13
1,00
1,05
1,09
1,09
1,10
,67
,56
,44
,43
,40
,03
,03
,03
,03
,03
43,77
23,12
11,75
11,48
10,23
,03
,03
,04
,06
,06
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Tabla 151. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y
toneladas de residuos generados por los grandes productores a
partir de aforos realizados, luego de eliminar valores extremos.
Descriptivos
VOLUMEN
DENSIDAD
TONELADAS
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
8,5216
6,0814
Error típ.
1,23658
10,9617
5,4414
3,1685
275,245
16,59050
1,00
120,92
119,91
4,31
4,033
18,382
,1598
,1455
,181
,360
,00726
,1742
,1510
,1440
,009
,09744
,03
,67
,64
,10
1,791
5,186
1,4447
,8471
,181
,360
,30285
2,0423
,7894
,4370
16,509
4,06316
,03
43,77
43,74
,83
7,586
70,437
,181
,360
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Una vez eliminados los datos extremos de la muestra se revisan los resultados de la
media del volumen recortada al 5%, es decir, eliminando el 5% de los datos
extremos por altos o bajos, con lo cual se obtiene un resultado de 5,44 metros
cúbicos. De igual forma se realiza la misma revisión de la densidad de los residuos
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para este tipo de usuarios, donde se obtiene un resultado de 0,15 toneladas por
metro cúbico, por lo que las toneladas generadas en este tipo de usuarios para el
ejercicio efectuado son de 0,8 toneladas por suscriptor al mes. Esta se denominará
la Conclusión 5.
Tabla 152. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas por los
grandes productores a partir de los aforos realizados.
Toneladas, volumen y densidad de la generación de residuos de los grandes
productores a partir de los aforos realizados
Conclusión 1
Conclusión 2
Conclusión 3
Conclusión 4
Conclusión 5
Mayor frecuencia de datos
Media
Mediana
Moda
Media recortada al 5%
Volumen
(m3)
2,05
8,52
3,17
2,05
5,44
Densidad
(ton/m3)
0,03
0,16
0,14
0,03
0,15
Toneladas
0,080
1,440
0,430
0,080
0,800
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
A partir de los resultados anteriores, se concluye que la medida más confiable para
determinar la generación de residuos de los grandes productores es la estimada a
partir de la media recortada, por lo que los valores finales de volumen, densidad y
toneladas para este tipo de usuarios son 5,44 metros cúbicos, 0,15 toneladas por
metro cúbico y 0,08 toneladas de residuos al mes. Se descartaron los resultados de
volumen y densidad, basados en la frecuencia relativa, al ser solo un 2% de
observaciones, y por tanto se descarta a su vez la moda. La mediana solo indica el
corte de los datos donde el 50% de las observaciones quedan por encima o por
debajo de este corte, mientras que la media establece el promedio de los datos por
lo que el valor medio es una medida confiable de tendencia central, sin embargo,
con el fin de eliminar los valores extremos, se ajusta la media y se toma la
conclusión definitiva en la media recortada.
7.1.3 Conclusiones de la estimación de parámetros promedios de
generación de residuos sólidos para pequeños y grandes
productores a partir de aforo realizados por la consultoría
Los resultados de la generación de residuos sólidos para los pequeños y grandes
productores a partir de la realización de 351 aforos en 18 ciudades del país se
presentan en la tabla 153.
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Tabla 153. Resumen de las conclusiones de volumen, densidad
y toneladas generadas por los pequeños y grandes productores
a partir de aforos realizados.
Volumen (m3)
Densidad (ton/m3)
Toneladas
Pequeños productores Grandes productores
0,450
5,440
0,130
0,150
0,058
0,800
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Se evidencia el comportamiento del volumen generado, el cual es mucho mayor para
los grandes productores. La densidad, si bien es mayor para los grandes
productores, no existe una diferencia marcada entre estos dos tipos de usuarios,
según el análisis de promedio en este ejercicio. En consecuencia, la variación de las
toneladas y por tanto de su facturación entre este tipo de usuarios se da por efecto
del volumen de residuos sólidos generados.
Finalmente, se reitera que los valores determinados en este apartado,
específicamente de densidad, se utilizarán como base para la tipología al no
contarse con información de este tipo, para algunos usuarios por efectos de la
normatividad actual que exige el aforo sólo por volumen.
7.2
Estimación de la generación total de residuos de los pequeños y grandes
productores a partir de la base de datos consolidada.
Tal como se indicó anteriormente, se cuenta con una base de datos de pequeños y
grandes productores resultante de los aforos realizados en 18 ciudades y 21
prestadores del servicios de aseo del país, y adicionalmente realizó el cruce de los
identificadores de las bases de datos suministradas por las Cámaras de Comercio
de Bogotá y Barranquilla con las cuentas contrato de los usuarios del servicio público
domiciliario de aseo de estas dos ciudades. Con esta información se realiza a
continuación un ejercicio de determinación de la generación de residuos para estos
tipos de usuarios previo al desarrollo de las tipologías pertinentes, con el fin de
comparar los resultados con los parámetros fijados por el regulador en la
normatividad vigente.
7.2.1 Pequeños Productores
A partir de la consolidación de una base de datos con 170 resultados de los aforos
de pequeños productores realizados en 18 ciudades a 21 prestadores del servicio de
aseo del país (se eliminó una observación por no contar con el código CIIU). Con
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1.711 observaciones de este tipo de usuarios a partir del cruce de los datos de las
cámaras de comercio y cuentas contrato de los suscriptores del servicio de aseo se
obtiene un total de 1.881 datos, de los cuales se tiene información de volumen para
toda esta muestra y datos de densidad para 1.517 observaciones. Los demás datos,
es decir, a 364 observaciones se les asignó la densidad promedio, con el fin de no
eliminarlas y evitar perder sus datos de volumen.
Utilizando el método de distribución de frecuencias para describir los datos de
volumen, densidad y toneladas por medio del agrupamiento en categorías
mutuamente excluyentes se obtiene como resultado que la mayor frecuencia
absoluta de estos datos que corresponden 0,133 metros cúbicos, 0,19 toneladas
por metro cúbico y 0,005 toneladas, respectivamente, con un 9,2 %, 19,4 % y 6,2 %
de observaciones como frecuencia relativa, siendo ésta la Conclusión 1, cuyo valor
debe coincidir con la moda. Estos resultados de frecuencias para este tipo de
usuarios se presentan en el anexo 2.
La frecuencia relativa de los datos presentados anteriormente, al ser solo el 12 % en
promedio de las observaciones no es un buen método para inferir sobre la
generación de residuos de los mismos para los pequeños productores, por lo que no
se considera adecuado estimar un resultado del factor de producción en toneladas
de los pequeños productores, ni la tipología de los mismos.
Se desarrollan a continuación otros análisis descriptivos de los datos para los
pequeños productores con el fin de establecer las medidas de tendencia central,
como son, la media aritmética, mediana y moda, aplicables a las variables de
análisis de este tipo de usuarios.
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Tabla 154. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de los
residuos generados por los pequeños productores – base de datos
consolidada.
Estadísticos
N
Válidos
Perdidos
Media
Error típ. de la media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
25
50
75
VOLUMEN
1881
0
,29619
,005950
,21000
,133
,258062
,067
1,406
,056
1,054
,113
,999
,001
1,000
557,138
,13000
,21000
,39900
DENSIDAD
1881
0
,16349
,001629
,17200
,190
,070672
,005
4,435
,056
83,084
,113
1,535
,031
1,566
307,516
,10700
,17200
,20100
TONELADAS
1881
0
,05851
,003742
,03200
,005
,162311
,026
21,758
,056
564,553
,113
4,591
,000
4,591
110,054
,01600
,03200
,06600
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para el caso de análisis se tiene que la media de la muestra de los pequeños
productores tiene un valor de volumen de residuos producidos de 0,29 metros
cúbicos, una densidad de 0,16 toneladas por metro cúbico y un valor de toneladas
generación de residuos sólidos promedio de los pequeños productores de 0,058,
resultados que llamamos Conclusión 2.
La mediana de los datos de volumen y densidad de residuos de los pequeños
productores es de 0,21 metros cúbicos, 0,17 toneladas por metro cúbico y 0,032
toneladas de residuos generados, es decir, estos datos son los puntos medios de los
valores, donde el 50% de las observaciones se encuentran por arriba de la mediana
y el 50% por debajo de ésta, siendo esta la Conclusión 3.
Por otra parte, se tiene como medida de tendencia central la moda, cuyo resultado
de volumen, densidad y toneladas para este tipo de usuarios es de 0,133 metros
cúbicos, 0,190 toneladas por metro cúbico y 0,05 toneladas de residuos,
respectivamente, con base en la observación que aparece con más frecuencia, lo
cual denominaremos Conclusión 4, sin embargo, por lo indicado sobre la baja
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frecuencia promedio de observaciones de solo un 12% en promedio esta conclusión
es descartada, presentándose a manera informativa.
Se presenta a continuación la distribución de frecuencia de los datos de volumen y
densidad de residuos para este tipo de suscriptores a través de histogramas para de
esta forma analizar las medidas de dispersión de los datos.
Grafico 45. Histograma de residuos sólidos generados por los
pequeños productores – base de datos consolida.
VOLUMEN
400
Frecuencia
300
200
100
0
0.000
0.200
0.400
0.600
0.800
1.000
1.200
Media =0.296
Desviación típic
=0.258
N =1,881
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La desviación estándar corresponde a una medida de dispersión respecto de la
media, con base en la varianza, es decir, en la media aritmética de las desviaciones
al cuadrado con respecto a la media. Para los volúmenes de residuos generados por
los pequeños productores se tiene una desviación estándar de 0,26 metros cúbicos
al obtener la raíz cuadrada de la varianza.
Tal como se observa en el gráfico 45 y con base en los resultados de la tabla 154 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana y que la moda, siendo el valor con mayor frecuencia un poco
menor al promedio, sin embargo descartada por lo indicado sobre baja frecuencia.
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Grafico 46. Histograma de densidad de residuos sólidos generados por
los pequeños productores – base de datos consolidada.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para las densidades de residuos generados por los pequeños productores se tiene
una desviación estándar de 0,163 toneladas por metro cúbico.
Tal como se observa en el gráfico 46 y con base en los resultados de la tabla 154 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
menor que la mediana y que la moda, por lo que el valor con mayor frecuencia es un
poco superior a la media. Debido a que la mayor frecuencia de datos es baja se
descarta la moda, por lo que se concluye que la media debe tomarse como medida
de tendencia central más confiable.
Finalmente, se eliminan valores extremos de volumen, densidad y toneladas y se
analizan de nuevo los resultados.
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Tabla 155. Eliminación de valores extremos.
Valores extremos
Número
del caso
VOLUMEN
Mayores
Menores
DENSIDAD
Mayores
Menores
TONELADAS
Mayores
Menores
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
91
121
569
623
815
709
1291
1284
1838
1829
1840
1838
1425
1848
1837
1755
1767
1723
1715
1757
643
641
647
642
645
709
1345
1291
1283
1282
Valor
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000a
,001
,003
,010
,013
,013b
1,566
,695
,414
,402
,386
,031
,032
,032
,034
,036c
4,591
4,235
1,728
1,333
1,061
,000
,001
,001
,001
,001d
a. En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
1,000.
b. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,013.
c. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,036.
d. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,001.
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Tabla 156. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y
toneladas de residuos generados por los pequeños
productores – base de datos consolidada, luego de eliminar
valores extremos.
Descriptivos
VOLUMEN
DENSIDAD
TONELADAS
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
,29619
,28452
Error típ.
,005950
,30786
,27262
,21000
,067
,258062
,001
1,000
,999
,269
1,406
1,054
,16349
,16029
,056
,113
,001629
,16668
,16100
,17200
,005
,070672
,031
1,566
1,535
,094
4,435
83,084
,05851
,05117
,056
,113
,003742
,06585
,04556
,03200
,026
,162311
,000
4,591
4,591
,050
21,758
564,553
,056
,113
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Una vez eliminados los datos extremos de la muestra se revisan los resultados de la
media del volumen recortada al 5%, es decir, eliminando el 5% de los datos
extremos por altos o bajos, con lo cual se obtiene un resultado de 0,27 metros
cúbicos. De igual forma se realiza la misma revisión de la densidad de los residuos
para este tipo de usuarios, donde se obtiene un resultado de 0.16 toneladas por
metro cúbico, por lo que las toneladas generadas en este tipo de usuarios para el
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ejercicio efectuado son de 0,045 toneladas por suscriptor al mes. Esta se
denominará la Conclusión 5.
Tabla 157. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas por los
pequeños productores – base de datos consolidada.
Toneladas, volumen y densidad de la generación de residuos de los
pequeños productores – base de datos consolidada
Conclusión 1
Conclusión 2
Conclusión 3
Conclusión 4
Conclusión 5
Mayor frecuencia de datos
Media
Mediana
Moda
Media recortada al 5%
Volumen
(m3)
0,13
0,29
0,21
0,13
0,27
Densidad
(ton/m3)
0,19
0,16
0,17
0,19
0,16
Toneladas
0,005
0,058
0,032
0,050
0,045
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
A partir de los resultados anteriores, se concluye que la medida más confiable para
determinar la generación de residuos de los pequeños productores es la estimada a
partir de la media recortada, por lo que los valores finales de volumen, densidad y
toneladas para este tipo de usuarios son 0,27 metros cúbicos, 0,16 toneladas por
metro cúbico y 0,045 toneladas de residuos al mes. Se descartaron los resultados de
volumen y densidad, basados en la frecuencia relativa, al ser solo un 12% de
observaciones, y por tanto se descarta a su vez la moda. La mediana solo indica el
corte de los datos donde el 50% de las observaciones quedan por encima o por
debajo de este corte, mientras que la media establece el promedio de los datos por
lo que el valor medio es una medida confiable de tendencia central, sin embargo,
con el fin de eliminar los valores extremos, se ajusta la media y se toma la
conclusión definitiva en la media recortada.
7.2.2 Grandes Productores
En cuanto a los grandes productores, se cuenta con información de volumen,
densidad y peso de 1.313 usuarios.
Utilizando el método de distribución de frecuencias para describir los datos de
volumen, densidad y toneladas por medio del agrupamiento en categorías
mutuamente excluyentes se obtiene como resultado que la mayor frecuencia
absoluta de estos datos corresponden a 1 metro cúbico, 0,147 toneladas por metro
cúbico y 1,48 toneladas, respectivamente, con un 7,8%, 45% y 7,8% de
observaciones como frecuencia relativa, siendo ésta la Conclusión 1, cuyo valor
debe coincidir con la moda. Estos resultados de frecuencias para este tipo de
usuarios se presentan en el anexo 2.
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La frecuencia relativa de los datos presentados anteriormente, al ser solo el 20% en
promedio de las observaciones no es un buen método para inferir sobre la
generación de residuos para los grandes productores, por lo que no se considera
adecuado estimar un resultado del factor de producción en toneladas de los grandes
productores, ni la tipología de los mismos.
Se desarrollan a continuación otros análisis descriptivos de los datos de los aforos
realizados para los grandes productores con el fin de establecer las medidas de
tendencia central, como son, la media aritmética, mediana y moda, aplicables a las
variables de análisis de este tipo de usuarios.
Tabla 158. Estadísticas descriptivas de volumen, densidad y toneladas de
residuos generados por los grandes productores – base de datos consolidada.
Estadísticos
N
Válidos
Perdidos
Media
Error típ. de la media
Mediana
Moda
Desv. típ.
Varianza
Asimetría
Error típ. de asimetría
Curtosis
Error típ. de curtosis
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Percentiles
25
50
75
VOLUMEN
1313
1
13,01886
1,017970
3,57000
1,000
36,886508
1360,614
12,087
,068
234,714
,135
869,100
1,000
870,100
17093,763
1,82700
3,57000
10,12450
DENSIDAD
1313
1
,14989
,001300
,14700
,147
,047106
,002
4,479
,068
37,287
,135
,640
,029
,669
196,810
,14700
,14700
,14800
PESO
1313
1
1,94975
,155412
,52000
,148
5,631410
31,713
11,342
,068
204,995
,135
127,808
,030
127,838
2560,028
,26750
,52000
1,48350
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para el caso de análisis se tiene que la media de la muestra de los grandes
productores tiene un valor de volumen de residuos producidos de 13 metros cúbicos,
una densidad de 0,15 toneladas por metro cúbico y un valor de toneladas
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generación de residuos sólidos promedio de los grandes productores de 1,94,
resultados que llamamos Conclusión 2.
La mediana de los datos de volumen y densidad de residuos de los grandes
productores es de 3,5 metros cúbicos, 0,15 toneladas por metro cúbico y 0,52
toneladas de residuos generados, es decir, estos datos son los puntos medios de los
valores, donde el 50% de las observaciones se encuentran por arriba de la mediana
y el 50% por debajo de ésta, siendo esta la Conclusión 3.
Por otra parte, se tiene como medida de tendencia central la moda, cuyo resultado
de volumen, densidad y toneladas para este tipo de usuarios es de 1 metro cúbico,
0,15 toneladas por metro cúbico y 0,15 toneladas de residuos, respectivamente, con
base en la observación que aparece con más frecuencia, lo cual denominaremos
Conclusión 4, sin embargo, por lo indicado sobre la baja frecuencia promedio de
observaciones de solo un 20% en promedio esta conclusión es descartada,
presentándose a manera informativa.
Se presenta a continuación la distribución de frecuencia de los datos de volumen y
densidad de residuos para este tipo de suscriptores a través de histogramas para de
esta forma analizar las medidas de dispersión de los datos.
Grafico 47. Histograma del volumen de residuos sólidos generados por
los grandes productores – base de datos consolidada.
VOLUMEN
1,200
1,000
Frecuencia
800
600
400
200
Media =13.019
Desviación típica =36.8
N =1,313
0
0.000
200.000
400.000
600.000
800.000
1000.000
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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La desviación estándar corresponde a una medida de dispersión respecto de la
media, con base en la varianza, es decir, en la media aritmética de las desviaciones
al cuadrado con respecto a la media. Para los volúmenes de residuos generados por
los grandes productores se tiene una desviación estándar de 36,97 metros cúbicos
al obtener la raíz cuadrada de la varianza.
Tal como se observa en el gráfico 47 y con base en los resultados de la tabla 158 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana y que la moda. Debido a que la mayor frecuencia de datos es
baja se descarta la moda, por lo que se concluye que la media debe tomarse como
medida de tendencia central más confiable.
Grafico 48. Histograma de densidad de residuos sólidos
generados por los grandes productores – base de datos
consolidada.
DENSIDAD
1,200
1,000
Frecuencia
800
600
400
200
Media =0.150
Desviación típica =0.0
N =1,313
0
0.000
0.200
0.400
0.600
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Para las densidades de residuos generados por los grandes productores se tiene
una desviación estándar de 0,05 toneladas por metro cúbico.
Tal como se observa en el gráfico 48 y con base en los resultados de la tabla 158 se
puede concluir que el grado de asimetría de la distribución es positivo, y la media es
mayor que la mediana y que la moda.
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Finalmente, se eliminan valores extremos de volumen, densidad y toneladas y se
analizan de nuevo los resultados.
Tabla 159. Eliminación de valores extremos.
Valores extremos
VOLUMEN
Mayores
Menores
DENSIDAD
Mayores
Menores
PESO
Mayores
Menores
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
Número
del caso
52
27
24
609
362
1182
1157
1144
1139
1138
1294
250
251
252
253
1259
1251
561
560
559
52
27
24
1222
609
531
1259
150
674
1250
Valor
870,100
300,830
298,650
281,860
240,782
1,000
1,000
1,000
1,000
1,000a
,669
,560
,560
,560
,560b
,029
,029
,029
,029
,029c
127,838
44,199
43,879
43,772
41,840
,030
,034
,041
,042
,059d
a. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
1,000.
b. En la tabla de valores extremos mayores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,560.
c. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,029.
d. En la tabla de valores extremos menores sólo se
muestra una lista parcial de los casos con el valor
,059.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Tabla 160. Estadísticas descriptivas de volumen,
densidad y toneladas de residuos generados por los
grandes productores – base de datos consolidada, luego
de eliminar valores extremos.
Descriptivos
VOLUMEN
DENSIDAD
PESO
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
13,01886
11,02183
Error típ.
1,017970
15,01589
7,57515
3,57000
1360,614
36,886508
1,000
870,100
869,100
8,298
12,087
234,714
,14989
,14734
,068
,135
,001300
,15244
,14683
,14700
,002
,047106
,029
,669
,640
,001
4,479
37,287
1,94975
1,64487
,068
,135
,155412
2,25464
1,10633
,52000
31,713
5,631410
,030
127,838
127,808
1,216
11,342
204,995
,068
,135
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Una vez eliminados los datos extremos de la muestra se revisan los resultados de la
media del volumen recortada al 5%, es decir, eliminando el 5% de los datos
extremos por altos o bajos, con lo cual se obtiene un resultado de 7,6 metros
cúbicos. De igual forma se realiza la misma revisión de la densidad de los residuos
para este tipo de usuarios, donde se obtiene un resultado de 0,15 toneladas por
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metro cúbico, por lo que las toneladas generadas en este tipo de usuarios para el
ejercicio efectuado son de 1,1 toneladas por suscriptor al mes. Esta se denominará
la Conclusión 5.
Tabla 161. Resumen de las conclusiones de toneladas generadas por los grandes productores –
base de datos consolidada.
Toneladas, volumen y densidad de la generación de residuos de los grandes
productores – base de datos consolidada
Conclusión 1
Conclusión 2
Conclusión 3
Conclusión 4
Conclusión 5
Mayor frecuencia de datos
Media
Mediana
Moda
Media recortada al 5%
Volumen
(m3)
1,00
13,00
3,50
1,00
7,60
Densidad
(ton/m3)
0,15
0,15
0,15
0,15
0,15
Toneladas
1,48
1,94
0,52
0,15
1,10
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
A partir de los resultados anteriores, se concluye que la medida más confiable para
determinar la generación de residuos de los grandes productores es la estimada a
partir de la media recortada, por lo que los valores finales de volumen, densidad y
toneladas para este tipo de usuarios son 7,6 metros cúbicos, 0,15 toneladas por
metro cúbico y 1,1 toneladas de residuos al mes. Se descartaron los resultados de
volumen y densidad, basados en la frecuencia relativa, al ser solo un 20% de
observaciones, y por tanto se descarta a su vez la moda. La mediana solo indica el
corte de los datos donde el 50% de las observaciones quedan por encima o por
debajo de este corte, mientras que la media establece el promedio de los datos por
lo que el valor medio es una medida confiable de tendencia central, sin embargo,
con el fin de eliminar los valores extremos, se ajusta la media y se toma la
conclusión definitiva en la media recortada.
7.2.3 Conclusiones de la estimación de parámetros promedios de
generación de residuos sólidos para pequeños y grandes
productores - base de datos consolidada
Los resultados de la generación de residuos sólidos para los pequeños y grandes
productores a partir de la base de datos consolidada se presentan en la tabla 162.
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Tabla 162. Resumen de las conclusiones de volumen, densidad y toneladas generadas por los
pequeños productores – base de datos consolidada.
Volumen (m3)
Densidad (ton/m3)
Toneladas
Pequeños productores Grandes productores
0,27
7,6
0,16
0,15
0,045
1,1
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Se evidencia el comportamiento del volumen generado, el cual es mucho mayor para
los grandes productores. La densidad, si bien es menor para los grandes
productores, no existe una diferencia marcada entre estos dos tipos de usuarios,
según el análisis de promedio en este ejercicio. En consecuencia, la variación de las
toneladas y por tanto de su facturación entre este tipo de usuarios se da por efecto
del volumen de residuos sólidos generados.
A partir de lo anterior, se puede concluir que no existe diferencia entre las
densidades promedio de los grandes y pequeños productores, aspecto establecido
en la regulación donde se determinó una diferencia de densidades para este tipo de
usuarios de 0,25 y 0,2 toneladas por metro cúbico, muy superiores a los resultados
arrojados por el presente estudio.
7.3
Determinación de tipología para los usuarios no residenciales
Una vez observado el comportamiento de los promedios de volumen, densidad y
toneladas para los usuarios pequeños y grandes productores de la totalidad de la
muestra obtenida, presentado en el numeral 7,2, se procede a continuación a tomar
una base de datos de usuarios no residenciales con 1.079 grandes productores y
1.723 pequeños productores con información referente al servicio público domiciliario
de aseo a partir del catastro de usuarios presentado por las empresas consultadas
con datos de volumen de residuos generados, cruzado con la base de datos de las
Cámaras de Comercio de Bogotá D.C. y Barranquilla para obtener las diferentes
clasificaciones industriales internacional uniforme – CIIU, así como los resultados
obtenidos de los aforos realizados en 18 ciudades para 21 prestadores del servicio
de aseo del país (los cuales cuentan con el CIIU) y de esta forma determinar las
tipologías de generación de residuos sólidos para los grandes y pequeños
productores.
Se aclara que para la determinación de la tipología de los productores no
residenciales a partir de la densidad de residuos se contó con una muestra de 275
grandes productores y 1.583 pequeños productores, debido a que por causa de la
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metodología regulatoria actual relacionada con el aforo de los residuos, el proceso
habitual de medición de los mismos no requiere información sobre la densidad y por
tanto, no se cuenta con un gran número de registros de este tipo de datos, a
diferencia de los aforos realizados para los multiusuarios pequeños productores y de
los aforos efectuados en este estudio por parte del consultor.
A los datos se les aplica una metodología estadística para la determinación de tipos
de usuarios según la comparación de varianzas de volumen y densidad de las
diferentes Clasificaciones Industrial Internacional Uniforme – CIIU del Departamento
Nacional de Estadística – DANE, con base en la distribución probabilística F, con el
fin de probar si los datos proceden de poblaciones con varianzas iguales para dos o
más clasificaciones, en cuyo caso no habría diferencias entre los promedios de la
generación de residuos, o si los datos proceden de poblaciones con diferentes
varianzas y de esta manera conformar las diferentes categorías o tipologías. Esta
metodología de comparación simultánea de varias medias muéstrales se denomina
análisis de varianza (ANOVA). Este método permite comparar las medias de los
sectores industriales de forma simultánea.
Para lo anterior, se realiza una prueba de contraste de medias de volumen y
densidad de residuos de los usuarios no residenciales, cuya clasificación viene dada
por sectores industriales, la cual se considera la variable independiente, entonces se
quiere probar si existe diferencia entre el promedio del volumen de residuos sólidos
generados entre los sectores industriales de las diferentes clasificaciones. Esta
verificación se realiza igualmente para determinar si existe diferencia entre el
promedio de la densidad de residuos sólidos según las CIIU. En el gráfico 49 se
presenta un ejemplo de cómo aparecerían las poblaciones si hubiera una diferencia
de medias entre las clasificaciones industriales:
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Grafico 1. Caso en el que las medidas de las clasificaciones industriales son
diferentes.
CIIU – DIV 241
CIIU
CIIU – DIV 312
CIIU – DIV 210
µ1
µ2
µ3
VOLUMEN DE RESIDUOS
CIIU – DIV 312: Clasificación internacional industrial uniforme División No. 31. Fabricación de
aparatos de distribución y control de energía
CIIU – DIV 241 Clasificación internacional industrial uniforme División No. 24. Fabricación de
sustancias químicas básicas.
CIIU – DIV 210: Clasificación internacional industrial uniforme División No. 21. Fabricación de papel,
cartón y productos de papel y cartón.
En el caso mencionado existirían diferencias entre las medias de los sectores
industriales 210, 241 y 312 y por tanto, se pueden establecer tres tipologías de
usuario no residenciales a partir del volumen de residuos generados.
Si las poblaciones son las mismas, entonces no existe diferencia de medias entre
sectores industriales, por lo que los promedios de generación de residuos de dos o
más sectores son iguales y por tanto se agrupan en una sola tipología. Este caso se
presenta en el gráfico 50.
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Grafico 2. Caso en el que las medidas de las clasificaciones industriales
son iguales.
CIIU
CIIU – DIV 501 = CIIU – DIV 741= CIIU – DIV 181
µ1 = µ2 = µ3
VOLUMEN DE RESIDUOS
CIIU – DIV 501: Clasificación internacional industrial uniforme División No. 50. Comercio, de vehículos
automotores.
CIIU – DIV 742: Clasificación internacional industrial uniforme División No. 74. Actividades de
arquitectura e ingeniería y otras actividades técnicas.
CIIU – DIV 181: Clasificación internacional industrial uniforme División No. 31. Confección de prendas
de vestir.
El procedimiento a través de la ANOVA permite comparar las medias de los
diferentes sectores industriales basados en el volumen y la densidad de los residuos
generados por medio de sus varianzas. Para lo anterior, se calcula la varianza
poblacional (desviación estándar al cuadrado) de dos formas, como son, el que se
debe a los sectores industriales (CIIU) y el aleatorio. Para determinar la variación de
sectores industriales se suman las diferencias elevadas al cuadrado entre cada
media del sector industrial y la media total. Si existe una considerable variación entre
los sectores, entonces este término debe ser un valor grande, en cambio si las
medias de los sectores son similares, este término debe ser un valor reducido. El
componente aleatorio corresponde a la suma de las diferencias elevadas al
cuadrado entre cada observación y su media del sector.
Después se encuentra la razón de estas dos estimaciones. Si la razón es
aproximadamente 1, los dos cálculos son iguales y las medias de las muestras son
las mismas. Si la razón es diferente de 1, las medias de las muestras no son las
mismas, para lo cual la distribución F establece cuándo la razón es mucho mayor
que 1, como para haber sucedido al azar.
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El procedimiento consiste en plantear la hipótesis nula y la hipótesis alterna. La
hipótesis nula es que las medias de los sectores industriales CIIU son las mismas:
Ho: µ1 = µ2 = µ3 = µ4. No hay diferencia de medias entre el volumen de residuos
generados por los usuarios grandes productores de los sectores industriales 1 al 4.
Ha: µ1 ≠ µ2 ≠ µ3 ≠ µ4. Las medias entre los volúmenes de residuos generados por los
usuarios grandes productores de los sectores industriales 1 al 4 no son todas
iguales.
Si se acepta la hipótesis nula, se concluye que no hay diferencia entre los
volúmenes de residuos sólidos generados por los usuarios grandes productores de
los sectores industriales de análisis. Si se rechaza Ho, se concluye que hay
diferencia entre las medias en al menos un par de sectores industriales a partir de
los volúmenes de residuos sólidos generados, para lo cual se pueden clasificar en
tipologías.
Se selecciona el nivel de significancia para lo cual se elige el nivel 0,05, que implica
que trabajaremos con un margen de error de 5%.
Adicionalmente, se determina el valor crítico de F según las tablas definidas para tal
fin, donde los valores críticos se encuentran a partir de los grados de libertad del
numerador y del denominador. Los grados de libertad del numerador corresponden
al número de tratamientos menos 1, es decir, el número de sectores industriales de
análisis menos 1, y los grados de libertad del denominador son el número total de
observaciones n menos el número de sectores industriales:
Grados de libertad en el numerador = k – 1 = número de sectores industriales a
analizar -1.
Grados de libertad en el denominador = número de observaciones - número de
sectores industriales a analizar.
Con estos resultados de grados de libertad se obtiene el valor crítico del estadístico
F al 1%.
Para resumir los cálculos que se deben realizar para obtener el valor del estadístico
F, se construye una tabla ANOVA:
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cuadrado medio del error MSE. La razón de las dos expresiones (MST/MSE) se
obtiene finalmente el valor estadístico F.
Este valor de F se compara con el valor crítico y se determina si se acepta o no la
hipótesis nula (Ho).
Grafico 3. Región de rechazo y distribución F.
Región de rechazo de Ho
Ho se acepta
Valor crítico de F
Valor de F a partir de la ANOVA
En el caso presentado en el gráfico 51, si el valor de F resultante de la ANOVA es
mayor al valor crítico de la F, se rechaza la hipótesis nula de que las medias de los
sectores industriales analizados son iguales, y por tanto estos sectores industriales
pueden considerarse de tipologías diferentes. En caso contrario, donde el valor F
resultante de la ANOVA sea menor al valor crítico de F, se acepta la hipótesis nula y
por tanto estos sectores industriales analizados pueden ser agrupados en una
misma tipología.
Es importante indicar que cuanto mayor sea la F de la prueba y menor el grado de
significación, es más probable que existan diferencias significativas entre los grupos.
Teniendo los resultados a partir del procedimiento ANOVA, cuando se rechace la
hipótesis nula de que las medias de los sectores industriales son iguales se requiere
adicionalmente determinar cuáles medias de estos sectores son diferentes para
efectuar agrupación y determinar las tipologías según la característica analizada,
bien sea por volumen, densidad o toneladas de residuos sólidos generados. Para lo
anterior, se desarrolla un procedimiento complementario a partir del uso de
intervalos de confianza, la distribución t como base para esta prueba y el error
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cuadrado medio (MSE) obtenido mediante el procedimiento ANOVA, determinado
por SSE/(n-k) presentado anteriormente, así:
Comparación de medias de tratamiento o sectores industriales:
Ecuación 4. Comparación de medias.
(X
1
)
⎛1
1
− X 2 ± MSE ⎜⎜ +
⎝ n1 n 2
⎞
⎟⎟
⎠
Donde:
X1
: Media del primer sector industrial.
X2
t
n
k
MSE
n1
n2
: Media del segundo sector industrial.
: valor crítico obtenido de tablas. El número de grados de libertad es n-k.
: número total de observaciones.
: número de sectores industriales.
: error cuadrado medio obtenido de la tabla ANOVA (SSE/(n-k)).
: número de observaciones en el primer sector industrial.
: número de observaciones en el segundo sector industrial.
La regla de decisión referente a si hay una diferencia en las medias de tratamiento
se obtiene de la siguiente forma:
-
Si el intervalo de confianza incluye el cero no hay diferencia entre las medias de
los sectores industriales analizados.
-
Si el intervalo de confianza no incluye el cero hay diferencia entre las medias de
los sectores industriales analizados.
A continuación se efectúa entonces el análisis de varianzas de los usuarios no
residenciales a partir de los sectores industriales (CIIU), de manera independiente
entre grandes y pequeños productores. Se aclara adicionalmente que debido al gran
número de sectores industriales tenidos en cuenta se debieron disminuir los códigos
a tres dígitos para efectos de la realización del ANOVA, debido a la consideración
contractual establecida en cuanto a que la tipología debe enmarcarse entre 5 y 10
grupos.
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1.1.1 Tipología grandes productores
Se plantea por tanto, la hipótesis nula indicando que las medias del volumen y la
densidad de los residuos generados para los diferentes sectores industriales CIIU de
los grandes productores son las mismas:
Ho: µ1 = µ2 =… = µn. No hay diferencia de medias entre el volumen o densidad de
residuos generados por los usuarios grandes productores de los sectores
industriales 1 al n.
Ha: µ1 ≠ µ2 ≠ … ≠ µn. Las medias entre los volúmenes o densidad de residuos
generados por los usuarios grandes productores de los sectores industriales 1 al n
no son todas iguales.
Si se acepta la hipótesis nula, se concluye que no hay diferencia entre los
volúmenes (o densidad) de residuos sólidos generados por los usuarios grandes
productores de los sectores industriales de análisis. Si se rechaza Ho, se concluye
que hay diferencia entre las medias en al menos un par de sectores industriales a
partir de los volúmenes (o densidades) de residuos sólidos generados, para lo cual
se pueden clasificar en tipologías.
Se selecciona el nivel de significancia para lo cual se elige el nivel 0,05.
A continuación se presentan los resultados de aplicar el procedimiento ANOVA para
comparación de varianzas de los grandes productores con el fin de determinar si hay
diferencias entre los promedios de residuos sólidos generados a partir del volumen y
la densidad de los mismos, clasificados según CIIU.
Tabla 2. ANOVA grandes productores según el volumen y la densidad de
residuos sólidos para los diferentes CIIU.
ANOVA
VOLUMEN
Inter-grupos
Intra-grupos
Total
Suma de
cuadrados
125139,323
631985,582
757124,905
gl
49
1029
1078
Media
cuadrática
2553,864
614,175
F
4,158
Sig.
,000
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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ANOVA
DENSIDAD
Inter-grupos
Intra-grupos
Total
Suma de
cuadrados
1,607
1,201
2,808
gl
23
251
274
Media
cuadrática
,070
,005
F
14,608
Sig.
,000
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Se obtiene entonces la suma de cuadrados inter-grupos (sectores industriales), intragrupos (entre los sectores industriales) y total, los grados de libertad (df) y las
medias cuadráticas entre-grupos (MST) e intra-grupos (MSE). En este punto se debe
tener claro que cuanto mayor sea la F de la prueba y menor el grado de
significación, existe una mayor probabilidad que existan diferencias significativas
entre los grupos. Los resultados de la tabla 164 demuestran que existen algunas
diferencias significativas en el número promedio de los volúmenes de residuos
sólidos generados, así como en la densidad de residuos presentados por los
grandes productores, según la clasificación internacional industrial uniforme – CIIU,
ya que se tienen probabilidades de 0 para ambas características. Una de las
principales reglas de decisión es si la probabilidad de la F es menor a 0,05 entonces
existen diferencias entre las medias del volumen y densidad de residuos.
A continuación se construyen los diferentes subgrupos homogéneos de acuerdo con
la existencia de diferencias significativas o no entre las medias de los sectores
industriales para los grandes productores.
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Tabla 3. Subgrupos homogéneos para el volumen de residuos sólidos de los grandes productores
a partir del CIIU.
VOLUMEN
F de Ryan-Einot-Gabriel-Welsch
CIIU3
292
742
503
743
505
453
514
515
801
512
804
749
702
651
174
502
181
524
155
552
930
361
701
452
291
522
523
602
604
516
158
12
289
802
659
271
851
501
642
252
154
222
171
242
521
151
551
513
921
152
Sig.
N
1
7
10
20
5
32
15
19
12
11
45
15
22
15
11
15
20
35
20
13
88
26
17
68
28
12
17
39
11
11
13
18
6
13
16
14
7
56
18
16
40
9
8
10
46
54
10
32
16
9
9
Subconjunto para alfa = .05
3
2
1,78786
2,57580
3,02735
3,67160
3,79494
4,03113
4,58747
4,68867
4,83164
4,85069
5,07720
5,16209
5,25887
5,51818
5,73053
5,95390
5,99103
6,03665
6,31854
6,39194
6,87719
6,91194
7,45212
7,68000
7,72175
8,04065
8,06085
8,30355
9,17873
10,25269
10,58667
11,32150
12,10208
12,58881
12,74843
12,88186
13,59355
14,51128
15,37919
16,19835
19,10411
19,22225
19,31730
21,00957
23,68024
24,98240
,110
6,87719
6,91194
7,45212
7,68000
7,72175
8,04065
8,06085
8,30355
9,17873
10,25269
10,58667
11,32150
12,10208
12,58881
12,74843
12,88186
13,59355
14,51128
15,37919
16,19835
19,10411
19,22225
19,31730
21,00957
23,68024
24,98240
26,40166
,085
7,72175
8,04065
8,06085
8,30355
9,17873
10,25269
10,58667
11,32150
12,10208
12,58881
12,74843
12,88186
13,59355
14,51128
15,37919
16,19835
19,10411
19,22225
19,31730
21,00957
23,68024
24,98240
26,40166
37,03538
4
5
14,51128
15,37919
16,19835
19,10411
19,22225
19,31730
21,00957
23,68024
24,98240
26,40166
37,03538
47,80311
,055
,093
91,31456
1,000
Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Tabla 4. Subgrupos homogéneos para la densidad de residuos sólidos de los grandes productores
a partir del CIIU.
DENSIDAD
F de Ryan-Einot-Gabriel-Welsch
CIIU3
513
523
604
502
602
749
930
851
503
802
181
158
505
514
512
524
521
361
551
552
522
271
742
252
Sig.
N
6
3
4
11
5
8
5
7
7
15
28
9
13
12
16
3
20
8
18
47
11
4
10
5
1
,02900
,05300
,05500
,05809
,06800
,07975
,10760
,11243
,11529
,12227
,12304
,12711
,059
2
Subconjunto para alfa = .05
4
5
3
,05300
,05500
,05809
,06800
,07975
,10760
,11243
,11529
,12227
,12304
,12711
,13992
,14500
,086
,05809
,06800
,07975
,10760
,11243
,11529
,12227
,12304
,12711
,13992
,14500
,15488
,16467
,064
,06800
,07975
,10760
,11243
,11529
,12227
,12304
,12711
,13992
,14500
,15488
,16467
,16805
,18150
,068
,10760
,11243
,11529
,12227
,12304
,12711
,13992
,14500
,15488
,16467
,16805
,18150
,19189
,065
6
7
,15488
,16467
,16805
,18150
,19189
,21591
,22591
,22600
,067
8
,16467
,16805
,18150
,19189
,21591
,22591
,22600
,23830
,206
,56000
1,000
Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Teniendo en cuenta los resultados anteriores, se puede concluir sobre la existencia
de tipologías, estableciéndose de esta manera cinco tipologías por volumen y cuatro
por densidad la de residuos sólidos generados, a partir de las agrupaciones de CIIU.
Tipologías por volumen:
La tipología No. 1 para los grandes productores, según el volumen de residuos,
corresponde entonces al promedio simple de los volúmenes de los sectores
industriales que se presentan a continuación:
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Tabla 5. Tipología 1 por volumen para
los grandes productores.
CIIU
N
292
7
742
10
503
20
743
5
505
32
453
15
514
19
515
12
801
11
512
45
804
15
749
22
702
15
651
11
174
15
502
20
181
35
524
20
155
13
552
88
PROMEDIO
VOLUMEN
1,79
2,58
3,03
3,67
3,79
4,03
4,59
4,69
4,83
4,85
5,08
5,16
5,26
5,52
5,73
5,95
5,99
6,04
6,32
6,39
4,76
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los sectores industriales agrupados en esta tipología corresponden a los siguientes,
según la división descrita por el DANE:
Tabla 6. Códigos CIIU Tipología 1por volumen grandes productores.
CIIU
292
742
503
743
505
453
514
515
801
DESCRIPCIÓN
Fabricación de maquinaria de uso especial
Actividades de arquitectura e ingeniería y otras actividades técnicas
Comercio de partes, piezas (autopartes) y accesorios (lujos) para vehículos automotores
Publicidad
Comercio al por menor de combustible, lubricantes, aditivos y productos de limpieza de automotores
Construcción de obras de ingeniería civil
Comercio al por mayor de materiales de construcción, vidrio, equipo y materiales de fontanería
Comercio al por mayor de productos intermedios, desperdicios y desechos no agropecuarios
Educación preescolar y básica primaria
512
804
749
702
651
174
502
181
524
155
552
Comercio al por mayor de materias primas agropecuarias; animales vivos, alimentos, bebidas y tabaco
Educación preescolar y básica primaria
Actividades empresariales
Actividades inmobiliarias realizadas a cambio de una remuneración o por contrata
Intermediación monetaria
Fabricación de otros productos textiles
Mantenimiento y reparación de vehículos automotores
Confección de prendas de vestir, excepto prendas de piel
Comercio al por menor de otros nuevos productos de consumo, en establecimientos especializados
No asignado
Expendio de alimentos preparados en el sitio de venta
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
CIIU 155: No asignado por el DANE. En base de datos de las Cámaras de Comercio se registran como
panaderías y reposterías
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La tipología No. 2 para los grandes productores, según el volumen de residuos,
corresponde entonces al promedio simple de los volúmenes de los sectores
industriales que se presentan a continuación:
Tabla 7. Tipología 2 por volumen para
los grandes productores.
CIIU
N
930
26
361
17
701
68
452
28
PROMEDIO
VOLUMEN
6,88
6,91
7,45
7,68
7,23
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los sectores industriales agrupados en esta tipología corresponden a los siguientes,
según la división descrita por el DANE:
Tabla 8. Códigos CIIU Tipología 2 por volumen grandes productores.
CIIU
930
361
701
452
DESCRIPCIÓN
Otras actividades de servicios
Fabricación de muebles
Actividades inmobiliarias realizadas con bienes propios o arrendados
Construcción de edificaciones completas y parte de edificaciones
CIIU 930: En base de datos de las Cámaras de Comercio se registran como zonas francas, prestación de servicios
profesionales de banquetes, gastronomía, servicios de lavandería, peluquerías, entre otros.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La tipología No. 3 para los grandes productores, según el volumen de residuos,
corresponde entonces al promedio simple de los volúmenes de los sectores
industriales que se presentan a continuación:
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Tabla 9. Tipología 3 por volumen para
los grandes productores.
CIIU
N
291
12
522
17
523
39
602
11
604
11
516
13
158
18
12
6
289
13
802
16
659
14
271
7
851
56
PROMEDIO
VOLUMEN
7,72
8,04
8,06
8,30
9,18
10,25
10,59
11,32
12,10
12,59
12,75
12,88
13,59
10,57
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los sectores industriales agrupados en esta tipología corresponden a los siguientes,
según la división descrita por el DANE:
Tabla 10. Códigos CIIU Tipología 3 por volumen grandes productores.
CIIU
291
522
523
602
604
516
158
12
289
802
659
271
851
DESCRIPCIÓN
Fabricación de maquinaria de uso general
Comercio al por menor de alimentos (víveres en general), bebidas y tabaco en
establecimientos especializados
Comercio al por menor de nuevos productos de consumo, en establecimientos
especializados
Transporte colectivo regular de pasajeros por vía terrestre
Transporte de carga por carretera
Comercio al por mayor de todo tipo de maquinaria y equipo, excepto comercio de
vehículos automotores
Elaboración de otros productos alimenticios
Producción específicamente pecuaria
Forja, prensado, estampado y laminado de metal; pulvimetalurgia
Educación secundaria
Otros tipos de intermediación financiera
Industrial básicas de hierro y acero
Actividades relacionadas con la salud humana
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La tipología No. 4 para los grandes productores, según el volumen de residuos,
corresponde entonces al promedio simple de los volúmenes de los sectores
industriales que se presentan a continuación:
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Tabla 11. Tipología 4 por volumen
para los grandes productores.
CIIU
N
501
18
642
16
252
40
154
9
222
8
171
10
242
46
521
54
151
10
551
32
513
16
921
9
PROMEDIO
VOLUMEN
14,51
15,38
16,20
19,10
19,22
19,32
21,01
23,68
24,98
26,40
37,04
47,80
23,72
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los sectores industriales agrupados en esta tipología corresponden a los siguientes,
según la división descrita por el DANE:
CIIU
501
642
252
154
222
171
242
521
151
551
513
921
Tabla 12. Códigos CIIU Tipología 4 por volumen grandes productores.
DESCRIPCIÓN
Comercio de vehículos automotores
Telecomunicaciones
Fabricación de productos de plásticos
Elaboración de productos de molinería, almidones y productos derivados del
almidón y de alimentos preparados para animales
Actividades de impresión
Preparación e hilatura de fibras textiles
Fabricación de otros productos químicos
Comercio al por menor en establecimientos no especializados
Producción, procesamiento y conservación de carnes y pescado
Alojamiento en hoteles, campamentos y otros tipos de hospedajes no permanentes
Comercio al por mayor de productos de uso doméstico
Actividades de cinematografía, radio y televisión y otras actividades de
entretenimiento
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La tipología No. 5 para los grandes productores, según el volumen de residuos,
corresponde entonces al promedio simple de los volúmenes de los sectores
industriales que se presentan a continuación:
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Tabla 13. Tipología 5 por volumen para los
grandes productores.
CIIU
N
VOLUMEN
152
9
91,31
PROMEDIO
91,31
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
El sector industrial en esta tipología corresponde al siguiente, según la división
descrita por el DANE:
CIIU
152
Tabla 14. Códigos CIIU Tipología 5 por volumen grandes productores.
DESCRIPCIÓN
Procesamiento de frutas, legumbres, hortalizas, aceites y grasas
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Tipologías por volumen y tamaño de empresa:
Complementando las cinco tipologías definidas anteriormente para los grandes
productores a partir del volumen de generación de residuos sólidos y los CIIU, se
presenta a continuación un análisis para determinar si el tamaño de empresa tiene
influencia sobre el volumen de residuos generados.
Para lo anterior, se plantea igualmente la hipótesis nula indicando que las medias
del volumen de los residuos generados para los diferentes tamaños de empresa, es
decir, micro (1), pequeña (2), mediana (3) y gran empresa (4), son las mismas para
los grandes productores:
Ho: µ1 = µ2 =… = µ4. No hay diferencia de medias entre el volumen de residuos
generados por los usuarios grandes productores para los tamaños de empresa de 1
al 4.
Ha: µ1 ≠ µ2 ≠… ≠ µ4. Las medias entre los volúmenes de residuos generados por los
usuarios grandes productores para los tamaños de empresa de 1 a 4 no son todas
iguales.
Si se acepta la hipótesis nula, se concluye que no hay diferencia entre los
volúmenes de residuos sólidos generados por los usuarios grandes productores para
los diferentes tamaños de empresa de análisis. Si se rechaza Ho, se concluye que
hay diferencia entre las medias en al menos un par de tamaños de empresa a partir
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de los volúmenes de residuos sólidos generados, para lo cual se pueden clasificar
en tipologías.
Se selecciona el nivel de significancia para lo cual se elige el nivel 0.05.
A continuación se presentan los resultados de aplicar el procedimiento ANOVA para
comparación de varianzas de los grandes productores con el fin de determinar si hay
diferencias entre los promedios de residuos sólidos generados a partir del volumen
de los mismos, clasificados por tamaño de empresa.
Tabla 15. ANOVA grandes productores según el volumen de residuos sólidos
y el tamaño de la empresa.
ANOVA
VOLUMEN
Inter-grupos
Intra-grupos
Total
Suma de
cuadrados
89842,714
616824,921
706667,635
gl
3
907
910
Media
cuadrática
29947,571
680,072
F
44,036
Sig.
,000
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Se obtiene entonces la suma de cuadrados inter-grupos (sectores industriales), intragrupos (entre los sectores industriales) y total, los grados de libertad (df) y las
medias cuadráticas entre-grupos (MST) e intra-grupos (MSE). Se reitera que cuanto
mayor sea la F de la prueba y menor el grado de significación, existe una mayor
probabilidad que existan diferencias significativas entre los grupos. Los resultados
de la tabla 177 demuestran que existen algunas diferencias significativas en el
número promedio de los volúmenes de residuos sólidos generados, presentados por
los grandes productores, según el tamaño de empresa, ya que se tiene probabilidad
de 0 para esta característica, es decir, una probabilidad F menor a 0,05.
A continuación se construyen los diferentes subgrupos homogéneos de acuerdo con
la existencia de diferencias significativas o no entre las medias de los tamaños de
empresa para los grandes productores.
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Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial
República de Colombia
Tabla 16. Subgrupos de los tamaños de
empresa de los grandes productores según el
volumen de residuos sólidos.
VOLUMEN
F de Ryan-Einot-Gabriel-Welsch
COD.TAMAÑO
1,00
2,00
3,00
4,00
Sig.
N
180
215
260
256
Subconjunto para alfa
= .05
1
2
4,14858
5,35870
7,99740
27,95196
,279
1,000
Se muestran las medias para los grupos en los
subconjuntos homogéneos.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los resultados de la tabla 178 determinan que a partir de la media de los residuos
generados por los grandes productores se pueden establecer dos subgrupos según
el tamaño de las empresas, es decir, que no hay diferencias significativas entre el
promedio del volumen generado de las micro, pequeña y medianas empresas, por lo
que este sería un primer subgrupo, mientras que si hay diferencias entre estos
tamaños mencionados y la media de las grandes empresas, por lo que se conforma
un subgrupo dos.
En consecuencia, se propone que a cada una de las cinco tipologías definidas
anteriormente según los CIIU se les aplique el criterio adicional del tamaño de
empresa. Se toma entonces cada tipología determinada y se incluye un límite
superior y un límite inferior, adicional al promedio definido para esa tipología, donde
se aplique finalmente el promedio de esa tipología si las empresas analizadas son
micro, pequeña o mediana empresa, mientras que se debe tomar el límite superior si
la empresa es grande. Los límites resultantes para cada una de las cinco tipologías
se presentan a continuación:
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Tabla 17. Límites superiores del promedio de volumen de
residuos sólidos de los grandes productores según tipología,
Descriptivos
Tipología1
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Límite inferior
Límite superior
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Estadístico
4,7645
4,1670
Error típ.
,28545
5,3620
4,8394
4,9650
1,630
1,27658
1,79
6,39
4,60
2,05
-,827
,099
,512
,992
Descriptivos
Tipología2
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Límite inferior
Límite superior
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Estadístico
7,2300
6,5963
Error típ.
,19912
7,8637
7,2244
7,1800
,159
,39825
6,88
7,68
,80
,74
,276
-4,377
1,014
2,619
Descriptivos
Tipología3
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Límite inferior
Límite superior
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Estadístico
10,5669
9,2826
Error típ.
,58946
11,8512
10,5571
10,5900
4,517
2,12532
7,72
13,59
5,87
4,49
-,068
-1,673
,616
1,191
Descriptivos
Tipología4
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
23,7200
17,5264
Error típ.
2,81402
29,9136
22,8939
20,1650
95,024
9,74805
14,51
47,80
33,29
9,12
1,680
2,673
,637
1,232
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Dado los anteriores límites, se ajusta cada tipología para los grandes productores
basada en el promedio simple de los volúmenes de los sectores industriales que se
presentan a continuación, por el tamaño de empresa:
Tabla 18. Tipologías por volumen para los grandes productores ajustado por tamaño de empresa.
TIPOLOGÍA
1
2
3
4
5
CIIU
292
742
503
743
505
453
514
515
801
512
804
749
702
651
174
502
181
524
155
552
930
361
701
452
291
522
523
602
604
516
158
12
289
802
659
271
851
501
642
252
154
222
171
242
521
151
551
513
921
152
N
7
10
20
5
32
15
19
12
11
45
15
22
15
11
15
20
35
20
13
88
26
17
68
28
12
17
39
11
11
13
18
6
13
16
14
7
56
18
16
40
9
8
10
46
54
10
32
16
9
9
VOLUMEN
1,79
2,58
3,03
3,67
3,79
4,03
4,59
4,69
4,83
4,85
5,08
5,16
5,26
5,52
5,73
5,95
5,99
6,04
6,32
6,39
6,88
6,91
7,45
7,68
7,72
8,04
8,06
8,30
9,18
10,25
10,59
11,32
12,10
12,59
12,75
12,88
13,59
14,51
15,38
16,20
19,10
19,22
19,32
21,01
23,68
24,98
26,40
37,04
47,80
91,31
PROMEDIO (m3)
Límite inferior (m3)
Límite superior (m3)
4,76
4,16
5,36
7,23
6,59
7,86
10,57
9,28
11,85
23,72
17,52
29,91
91,31
na
na
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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En conclusión se toma el promedio de metros cúbicos de residuos sólidos generados
de cada tipología si los usuarios grandes productores analizados son micro, mediana
o pequeña empresa, y se les aplica el límite superior definido si la empresa es
grande, asociado a su vez al sector industrial que pertenece.
A partir de lo anterior, se debe tomar el dato del usuario gran productor analizado y
determinar a qué sector industrial pertenece según el CIIU y el tamaño de empresa
según las clasificaciones de la Cámara de Comercio y a partir de esto, determinar un
volumen de residuos sólidos a facturar.
A manera de ejemplo se supone el análisis de un gran productor de residuos con un
CIIU 743 y pequeña empresa, por tanto, a este usuario se le debe facturar 4,76
metros cúbicos de residuos, mientras que si es una gran empresa se le aplica 5,36
metros cúbicos.
Tipologías por densidad
Una vez finalizado el análisis por volumen de residuos sólidos generados por los
grandes productores, se realiza a continuación la definición de los diferentes
subgrupos homogéneos de acuerdo con la existencia de diferencias significativas o
no entre las medias de los sectores industriales para los grandes productores a partir
de la densidad de residuos, empleando el mismo proceso de comparación de
medias indicado anteriormente.
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Tabla 19. Subgrupos homogéneos para la densidad de residuos sólidos de los grandes productores a
partir de los CIIU.
DENSIDAD
F de Ryan-Einot-Gabriel-Welsch
CIIU3
513
523
604
502
602
749
930
851
503
802
181
158
505
514
512
524
521
361
551
552
522
271
742
252
Sig.
N
6
3
4
11
5
8
5
7
7
15
28
9
13
12
16
3
20
8
18
47
11
4
10
5
1
,02900
,05300
,05500
,05809
,06800
,07975
,10760
,11243
,11529
,12227
,12304
,12711
,059
2
Subconjunto para alfa = .05
4
5
3
,05300
,05500
,05809
,06800
,07975
,10760
,11243
,11529
,12227
,12304
,12711
,13992
,14500
,086
,05809
,06800
,07975
,10760
,11243
,11529
,12227
,12304
,12711
,13992
,14500
,15488
,16467
,064
,06800
,07975
,10760
,11243
,11529
,12227
,12304
,12711
,13992
,14500
,15488
,16467
,16805
,18150
,068
,10760
,11243
,11529
,12227
,12304
,12711
,13992
,14500
,15488
,16467
,16805
,18150
,19189
,065
6
7
,15488
,16467
,16805
,18150
,19189
,21591
,22591
,22600
,067
8
,16467
,16805
,18150
,19189
,21591
,22591
,22600
,23830
,206
,56000
1,000
Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Tal como se indicó anteriormente, se determinaron ocho tipologías por densidad la
de residuos sólidos generados, a partir de las clasificaciones de CIIU, sin
embargo, se agrupan en cuatro tipologías definitivas.
La tipología No. 1 para los grandes productores, según la densidad de residuos,
corresponde entonces al promedio simple de las densidades de los sectores
industriales que se presentan a continuación:
Tabla 20. Tipología 1 por densidad
para los grandes productores.
CIIU
N
513
6
523
3
604
4
502
11
602
5
749
8
930
5
851
7
503
7
802
15
181
28
158
9
PROMEDIO
DENSIDAD
0,029
0,053
0,055
0,058
0,068
0,080
0,108
0,112
0,115
0,122
0,123
0,127
0,088
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los sectores industriales agrupados en esta tipología corresponden a los
siguientes, según la división descrita por el DANE:
Tabla 21. Códigos CIIU Tipología 1 por densidad grandes productores.
CIIU
513
523
604
502
602
749
930
851
503
802
181
158
DESCRIPCIÓN
Comercio al por mayor de productos de uso doméstico
Comercio al por menor de nuevos productos de consumo, en establecimientos
especializados
Transporte de carga por carretera
Mantenimiento y reparación de vehículos automotores
Transporte colectivo regular de pasajeros por vía terrestre
Actividades empresariales
Otras actividades de servicios
Actividades relacionadas con la salud humana
Comercio de partes, piezas (autopartes) y accesorios (lujos) para vehículos
automotores
Educación secundaria
Confección de prendas de vestir, excepto prendas de piel
Elaboración de otros productos alimenticios
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La tipología No. 2 para los grandes productores, según la densidad de residuos,
corresponde entonces al promedio simple de las densidades de los sectores
industriales que se presentan a continuación:
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Tabla 22. Tipología 2 por densidad
para los grandes productores.
CIIU
N
505
13
514
12
512
16
524
3
521
20
361
8
551
18
PROMEDIO
DENSIDAD
0,140
0,145
0,155
0,165
0,168
0,182
0,192
0,164
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los sectores industriales agrupados en esta tipología corresponden a los
siguientes, según la división descrita por el DANE:
Tabla 23. Códigos CIIU Tipología 2 por densidad grandes productores.
CIIU
505
514
DESCRIPCIÓN
Comercio al por menor de combustible, lubricantes, aditivos y productos de
limpieza de automotores
Comercio al por mayor de materiales de construcción, vidrio, equipo y materiales
de fontanería
524
521
361
Comercio al por mayor de materias primas agropecuarias; animales vivos,
alimentos, bebidas y tabaco
Comercio al por menor de otros nuevos productos de consumo, en establecimientos
especializados
Comercio al por menor en establecimientos no especializados
Fabricación de muebles
551
Alojamiento en hoteles, campamentos y otros tipos de hospedajes no permanentes
512
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La tipología No. 3 para los grandes productores, según la densidad de residuos,
corresponde entonces al promedio simple de las densidades de los sectores
industriales que se presentan a continuación:
Tabla 24. Tipología 3 por densidad
para los grandes productores.
CIIU
N
552
47
522
11
271
4
742
10
PROMEDIO
DENSIDAD
0,216
0,226
0,226
0,238
0,227
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los sectores industriales agrupados en esta tipología corresponden a los
siguientes, según la división descrita por el DANE:
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Tabla 25. Códigos CIIU Tipología 3 por densidad grandes productores.
CIIU
552
522
271
742
DESCRIPCIÓN
Expendio de alimentos preparados en el sitio de venta
Comercio al por menor de alimentos (víveres en general), bebidas y tabaco en
establecimientos especializados
Industrial básicas de hierro y acero
Actividades de arquitectura e ingeniería y otras actividades técnicas
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La tipología No. 4 para los grandes productores, según la densidad de residuos,
corresponde entonces al promedio ponderado de las densidades de los sectores
industriales que se presentan a continuación:
Tabla 26. Tipología 4 por densidad
para los grandes productores.
CIIU
N
DENSIDAD
252
5
0,56
PROMEDIO
0,560
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los sectores industriales agrupados en esta tipología corresponden a los
siguientes, según la división descrita por el DANE:
CIIU
252
Tabla 27. Códigos CIIU Tipología 4 por densidad grandes productores.
DESCRIPCIÓN
Fabricación de productos de plásticos
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Tipologías por densidad y tamaño de empresa:
Complementando las cuatro tipologías definidas anteriormente para los grandes
productores a partir de la densidad de residuos sólidos y los CIIU, se presenta a
continuación un análisis para determinar si el tamaño de empresa tiene influencia
sobre la densidad de residuos con el procedimiento de comparación de medias
explicado anteriormente.
Para lo anterior, se plantea igualmente la hipótesis nula indicando que las medias
de la densidad de los residuos para los diferentes tamaños de empresa, es decir,
micro (1), pequeña (2), mediana (3) y gran empresa (4), son las mismas para los
grandes productores:
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Ho: µ1 = µ2 =… = µ4. No hay diferencia de medias entre la densidad de los residuos
generados por los usuarios grandes productores para los tamaños de empresa de
1 al 4.
Ha: µ1 ≠ µ2 ≠… ≠ µ4. Las medias entre las densidades de los residuos generados
por los usuarios grandes productores para los tamaños de empresa de 1 a 4 no
son todas iguales.
Si se acepta la hipótesis nula, se concluye que no hay diferencia entre las
densidades de residuos sólidos de los usuarios grandes productores para los
diferentes tamaños de empresa de análisis. Si se rechaza Ho, se concluye que
hay diferencia entre las medias en al menos un par de tamaños de empresa a
partir de la densidad de los residuos sólidos generados, para lo cual se pueden
clasificar en tipologías.
Se selecciona el nivel de significancia para lo cual se elige el nivel 0,05.
A continuación se presentan los resultados de aplicar el procedimiento ANOVA
para comparación de varianzas de los grandes productores con el fin de
determinar si hay diferencias entre los promedios de residuos sólidos generados a
partir de la densidad de los mismos, clasificados por tamaño de empresa.
Tabla 28. ANOVA grandes productores según la densidad de residuos
sólidos y el tamaño de empresa.
ANOVA
DENSIDAD
Inter-grupos
Intra-grupos
Total
Suma de
cuadrados
,010
1,148
1,159
gl
3
104
107
Media
cuadrática
,003
,011
F
,309
Sig.
,819
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Se obtiene entonces la suma de cuadrados inter-grupos (sectores industriales),
intra-grupos (entre los sectores industriales) y total, los grados de libertad (df) y las
medias cuadráticas entre-grupos (MST) e intra-grupos (MSE). Se reitera que
cuanto mayor sea la F de la prueba y menor el grado de significación, existe una
mayor probabilidad que existan diferencias significativas entre los grupos. Los
resultados de la tabla 191 demuestran que no existen diferencias significativas en
el número promedio de las densidades de residuos sólidos generados,
presentados por los grandes productores, según el tamaño de empresa, ya que se
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tiene probabilidad de 0.819 para esta característica, es decir, una probabilidad F
mayor a 0,05.
Tabla 29. Subgrupos de los tamaños de
empresa de los grandes productores
según la densidad de residuos sólidos.
DENSIDAD
F de Ryan-Einot-Gabriel-Welsch
COD.TAMAÑO
2,00
4,00
1,00
3,00
Sig.
N
26
24
24
34
Subconjunto
para alfa = .05
1
,14354
,15458
,15650
,16956
,819
Se muestran las medias para los grupos en
los subconjuntos homogéneos.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los resultados de la tabla 191 determinan que a partir de la media de los residuos
generados por los grandes productores se puede establecer un solo grupo según
el tamaño de las empresas, es decir, que no hay diferencias significativas entre el
promedio de la densidad de residuos generado de las micro, pequeña, medianas y
grandes empresas.
En consecuencia, se propone no aplicar un criterio adicional de ajuste por tamaño
de empresas, por tanto, tomar el promedio de cada tipología para efectos de
facturación del servicio.
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Tabla 30. Tipologías por densidad para los grandes productores,
TIPOLOGÍA
1
2
3
4
CIIU
513
523
604
502
602
749
930
851
503
802
181
158
505
514
512
524
521
361
551
552
522
271
742
252
N
6
3
4
11
5
8
5
7
7
15
28
9
13
12
16
3
20
8
18
47
11
4
10
5
DENSIDAD
0,029
0,053
0,055
0,058
0,068
0,080
0,108
0,112
0,115
0,122
0,123
0,127
0,140
0,145
0,155
0,165
0,168
0,182
0,192
0,216
0,226
0,226
0,238
0,56
PROMEDIO (ton/m3)
0,088
0,164
0,227
0,56
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Dado lo anterior, se toma el promedio de toneladas por metro cúbico de residuos
sólidos para cada tipología asociado al sector industrial que pertenece.
A partir de lo anterior, se debe tomar el dato del usuario gran productor analizado
y determinar a qué sector industrial pertenece según el CIIU, independientemente
del tamaño de empresa y a partir de esto, determinar una densidad de residuos
sólidos a facturar.
A manera de ejemplo se supone el análisis de un gran productor de residuos con
un CIIU 512 y pequeña empresa, por tanto, a este usuario se le debe facturar 4,76
metros cúbicos de residuos según la tabla 180 y 0,164 toneladas por metro cúbico,
es decir, 0,78 toneladas según la tabla 192. Si el usuario es una gran empresa se
le aplica para efectos de facturación 5,36 metros cúbicos según la tabla 180 y
0,164 toneladas por metro cúbico según la tabla 192, es decir, 0,88 toneladas.
En conclusión, se proponen cinco opciones para la determinación de la generación
de residuos sólidos a facturar a los grandes productores, así:
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
Email: [email protected]
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ING. GEOVANIS ARRIETA BERNATE
Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico – CRA –
Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial
República de Colombia
OPCIÓN 1: Uso de las tablas 180 y 192 del presente documento para facturar a
los grandes productores según el sector industrial al que pertenece y el tamaño de
empresa.
OPCIÓN 2: Realización de aforo por volumen de residuos sólidos generados por
medio de la metodología propuesta en este estudio y uso de de la tabla 192 del
presente documento para facturar a los grandes productores a partir del parámetro
de densidad según el sector industrial al que pertenece.
OPCIÓN 3: Realización de aforos por volumen y peso de residuos a los grandes
productores, bien sea por solicitud del usuario, de oficio por parte de la empresa
por variaciones significativas o en caso de no relacionarse el sector industrial en
las tablas 180 o 192.
OPCIÓN 4: Realización de aforos permanentes por volumen y uso de la tabla 192
para fijar el valor de densidad de residuos.
OPCIÓN 5: Aplicar los promedios de volumen y densidad para grandes
productores fijados en el numeral 7.2.3, tabla 162, cuando no se tienen aforos o el
usuario no esta clasificado con su código CIUU en las tablas 180 y 192.
1.1.2 Tipología para pequeños productores
Se plantea igualmente la metodología estadística de comparación de medias
aplicado para la determinación de las tipologías para los grandes productores, con
el fin de establecer las tipologías los usuarios pequeños productores.
Por tanto, se establece la hipótesis nula indicando que las medias del volumen y la
densidad de los residuos generados para los diferentes sectores industriales CIIU
de los pequeños productores son las mismas:
Ho: µ1 = µ2 =… = µn. No hay diferencia de medias entre el volumen o densidad de
residuos generados por los usuarios pequeños productores de los sectores
industriales 1 al n.
Ha: µ1 ≠ µ2 ≠ … ≠ µn. Las medias entre los volúmenes o densidad de residuos
generados por los usuarios pequeños productores de los sectores industriales 1 al
n no son todas iguales.
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
Email: [email protected]
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Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial
República de Colombia
Si se acepta la hipótesis nula, se concluye que no hay diferencia entre los
volúmenes (o densidad) de residuos sólidos generados por los usuarios pequeños
productores de los sectores industriales de análisis. Si se rechaza Ho, se concluye
que hay diferencia entre las medias en al menos un par de sectores industriales a
partir de los volúmenes (o densidades) de residuos sólidos generados, para lo cual
se pueden clasificar en tipologías.
Se selecciona el nivel de significancia para lo cual se elige el nivel 0,05.
A continuación se presentan los resultados de aplicar el procedimiento ANOVA
para comparación de varianzas de los pequeños productores con el fin de
determinar si hay diferencias entre los promedios de residuos sólidos generados a
partir del volumen y la densidad de los mismos, clasificados según CIIU.
Tabla 31. ANOVA pequeños productores según volumen y la densidad de
residuos sólidos para los diferentes CIIU.
ANOVA
VOLUMEN
Inter-grupos
Intra-grupos
Total
Suma de
cuadrados
17,222
94,215
111,437
gl
49
1673
1722
Media
cuadrática
,351
,056
F
6,241
Sig.
,000
F
16,411
Sig.
,000
ANOVA
DENSIDAD
Inter-grupos
Intra-grupos
Total
Suma de
cuadrados
2,620
6,667
9,287
gl
37
1545
1582
Media
cuadrática
,071
,004
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Se obtiene entonces la suma de cuadrados inter-grupos (sectores industriales),
intra-grupos (entre los sectores industriales) y total, los grados de libertad (df) y las
medias cuadráticas entre-grupos (MST) e intra-grupos (MSE). En este punto se
debe tener claro que cuanto mayor sea la F de la prueba y menor el grado de
significación, existe una mayor probabilidad que existan diferencias significativas
entre los grupos.
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Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial
República de Colombia
Los resultados de la tabla 193 demuestran que existen algunas diferencias
significativas en el número promedio de los volúmenes de residuos sólidos
generados, así como en la densidad de residuos presentados por los pequeños
productores, según la clasificación internacional industrial uniforme – CIIU, ya que
se tienen probabilidades de 0 para ambas las características. Una de las
principales reglas de decisión es si la probabilidad de la F es menor a 0,05
entonces existen diferencias entre las medias del volumen y densidad de residuos.
A continuación se construyen los diferentes subgrupos homogéneos de acuerdo
con la existencia de diferencias significativas o no entre las medias de los sectores
industriales para los pequeños productores.
Tabla 32. Subgrupos homogéneos para el volumen de residuos sólidos de los pequeños
productores a partir del CIIU.
VOLUMEN
F de Ryan-Einot-Gabriel-Welsch
CIIU3
921
525
452
659
701
516
742
702
553
524
369
930
453
741
851
271
523
924
281
642
514
521
749
289
517
242
503
502
513
455
712
252
223
372
361
181
343
222
633
519
515
512
522
505
660
552
527
158
155
801
Sig.
N
1
60
14
345
6
79
14
64
25
39
92
8
59
48
18
27
6
95
29
25
38
17
156
27
12
11
5
10
30
37
8
8
8
6
9
19
17
5
7
11
7
12
19
57
6
8
55
10
13
27
15
2
,13008
,17686
,19052
,21667
,21772
,22764
,23833
,24052
,24956
,25597
,26100
,27097
,27160
,27172
,27515
,28233
,130
3
,17686
,19052
,21667
,21772
,22764
,23833
,24052
,24956
,25597
,26100
,27097
,27160
,27172
,27515
,28233
,29049
,29279
,30016
,30550
,30588
,084
4
,21667
,21772
,22764
,23833
,24052
,24956
,25597
,26100
,27097
,27160
,27172
,27515
,28233
,29049
,29279
,30016
,30550
,30588
,30730
,31626
,31950
,33200
,33420
,33960
,34063
,34324
,35450
,35500
,37563
,37967
,40422
,40642
,40741
,40780
,41214
,41582
,42229
,42617
,124
Subconjunto para alfa = .05
5
,22764
,23833
,24052
,24956
,25597
,26100
,27097
,27160
,27172
,27515
,28233
,29049
,29279
,30016
,30550
,30588
,30730
,31626
,31950
,33200
,33420
,33960
,34063
,34324
,35450
,35500
,37563
,37967
,40422
,40642
,40741
,40780
,41214
,41582
,42229
,42617
,43653
,172
,26100
,27097
,27160
,27172
,27515
,28233
,29049
,29279
,30016
,30550
,30588
,30730
,31626
,31950
,33200
,33420
,33960
,34063
,34324
,35450
,35500
,37563
,37967
,40422
,40642
,40741
,40780
,41214
,41582
,42229
,42617
,43653
,45102
,46100
,46763
,052
6
7
,30016
,30550
,30588
,30730
,31626
,31950
,33200
,33420
,33960
,34063
,34324
,35450
,35500
,37563
,37967
,40422
,40642
,40741
,40780
,41214
,41582
,42229
,42617
,43653
,45102
,46100
,46763
,46805
,051
8
,30588
,30730
,31626
,31950
,33200
,33420
,33960
,34063
,34324
,35450
,35500
,37563
,37967
,40422
,40642
,40741
,40780
,41214
,41582
,42229
,42617
,43653
,45102
,46100
,46763
,46805
,48460
,067
9
,31626
,31950
,33200
,33420
,33960
,34063
,34324
,35450
,35500
,37563
,37967
,40422
,40642
,40741
,40780
,41214
,41582
,42229
,42617
,43653
,45102
,46100
,46763
,46805
,48460
,50692
,58515
,094
,34324
,35450
,35500
,37563
,37967
,40422
,40642
,40741
,40780
,41214
,41582
,42229
,42617
,43653
,45102
,46100
,46763
,46805
,48460
,50692
,58515
,64733
,081
Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
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Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico – CRA –
Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial
República de Colombia
Tabla 33. Subgrupos homogéneos para la densidad de residuos sólidos de los pequeños
productores a partir de los CIIU.
DENSIDAD
F de Ryan-Einot-Gabriel-Welsch
CIIU3
281
181
741
742
513
921
517
659
512
851
523
924
525
930
503
505
369
514
453
452
502
223
524
522
516
701
642
527
158
633
155
702
521
519
515
749
553
552
Sig.
N
25
17
18
64
37
60
11
6
19
27
95
29
14
51
10
6
8
17
48
345
30
6
92
48
7
79
38
10
13
11
27
25
153
7
9
27
39
55
1
,08200
,08900
,09033
,09302
,11276
,11587
,11600
,11650
,11832
,11904
,627
2
3
,08900
,09033
,09302
,11276
,11587
,11600
,11650
,11832
,11904
,13192
,13366
,13400
,070
,09033
,09302
,11276
,11587
,11600
,11650
,11832
,11904
,13192
,13366
,13400
,13739
,13790
,13967
,14300
,065
4
,09302
,11276
,11587
,11600
,11650
,11832
,11904
,13192
,13366
,13400
,13739
,13790
,13967
,14300
,14847
,091
5
,11276
,11587
,11600
,11650
,11832
,11904
,13192
,13366
,13400
,13739
,13790
,13967
,14300
,14847
,14904
,760
Subconjunto para alfa = .05
6
7
8
,11587
,11600
,11650
,11832
,11904
,13192
,13366
,13400
,13739
,13790
,13967
,14300
,14847
,14904
,14972
,15700
,16300
,063
,11600
,11650
,11832
,11904
,13192
,13366
,13400
,13739
,13790
,13967
,14300
,14847
,14904
,14972
,15700
,16300
,16348
,088
,11650
,11832
,11904
,13192
,13366
,13400
,13739
,13790
,13967
,14300
,14847
,14904
,14972
,15700
,16300
,16348
,16546
,16600
,060
9
,13192
,13366
,13400
,13739
,13790
,13967
,14300
,14847
,14904
,14972
,15700
,16300
,16348
,16546
,16600
,16732
,109
10
,13366
,13400
,13739
,13790
,13967
,14300
,14847
,14904
,14972
,15700
,16300
,16348
,16546
,16600
,16732
,17239
,17620
,18169
,19445
,128
11
,15700
,16300
,16348
,16546
,16600
,16732
,17239
,17620
,18169
,19445
,20100
,21072
,152
12
,17620
,18169
,19445
,20100
,21072
,21903
,22300
,22478
,22615
,23700
,294
13
,19445
,20100
,21072
,21903
,22300
,22478
,22615
,23700
,24745
,171
Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Teniendo en cuenta los resultados anteriores, se puede concluir sobre la
existencia de tipologías, estableciéndose de esta manera cinco tipologías por
volumen y cuatro por densidad la de residuos sólidos generados, a partir de las
agrupaciones de CIIU.
Tipologías por volumen:
La tipología No. 1 para los pequeños productores, según el volumen de residuos,
corresponde entonces al promedio simple de los volúmenes de los sectores
industriales que se presentan a continuación:
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
Email: [email protected]
281
ING. GEOVANIS ARRIETA BERNATE
Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico – CRA –
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República de Colombia
Tabla 34. Tipología 1 por volumen para
los pequeños productores.
CIIU
N
921
60
525
14
452
345
659
6
701
79
516
14
742
64
702
25
553
39
PROMEDIO
VOLUMEN
0,13
0,18
0,19
0,22
0,22
0,23
0,24
0,24
0,25
0,21
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los sectores industriales agrupados en esta tipología corresponden a los
siguientes, según la división descrita por el DANE:
CIIU
921
525
452
659
701
516
742
702
553
Tabla 35. Código CIIU Tipología 1 por volumen pequeños productores.
DESCRIPCIÓN
Actividades de espacimiento y actividades culturales y deportivas
Comercio al por menor de artículos usados y actividades de compra venta con
pacto de retroventa, en establecimientos especializados
Construcción de edificaciones completas y parte de edificaciones
Otros tipos de intermediación financiera
Actividades inmobiliarias realizadas con bienes propios o arrendados
Comercio al por mayor de todo tipo de maquinaria y equipo, excepto comercio de
vehículos automotores
Actividades de arquitectura e ingeniería y otras actividades técnicas
Actividades inmobiliarias realizadas a cambio de una remuneración o por contrata
Expendio de bebidas alcoholicas para consumo dentro del establecimiento
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La tipología No. 2 para los pequeños productores, según el volumen de residuos,
corresponde entonces al promedio simple de los volúmenes de los sectores
industriales que se presentan a continuación:
Análisis de la Producción de Residuos Sólidos de Pequeños y Grandes Productores en Colombia
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282
ING. GEOVANIS ARRIETA BERNATE
Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico – CRA –
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República de Colombia
Tabla 36. Tipología 2 por volumen para
los pequeños productores.
CIIU
N
524
92
369
8
930
59
453
48
741
18
851
27
271
6
523
95
924
29
281
25
PROMEDIO
VOLUMEN
0,26
0,26
0,27
0,27
0,27
0,28
0,28
0,29
0,29
0,30
0,28
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los sectores industriales agrupados en esta tipología corresponden a los
siguientes, según la división descrita por el DANE:
Tabla 37. Código CIIU Tipología 2 por volumen pequeños productores.
CIIU
524
369
930
453
741
851
271
523
924
281
DESCRIPCIÓN
Comercio al por menor de otros nuevos productos de consumo, en establecimientos
especializados
Industrias manufactureras
Otras actividades de servicios
Construcción de obras de ingeniería
Actividades jurídicas y de contabilidad, teneduría de libros y auditoría;
asesoramiento en materia de impuestos; estudio de mercados y realización de
encuestas de opinión pública; asesoramiento empresarial y en materia de gestión
Actividades relacionadas con la salud humana
Industrias básicas de hierro y acero
Comercio al por menor de nuevos productos de consumo, en establecimientos
especializados
Actividades deportivas y otras actividades de espacimiento
Fabricación de productos metálicos para uso estructural, tanques, depósitos y
generadores de vapor
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La tipología No. 3 para los pequeños productores, según el volumen de residuos,
corresponde entonces al promedio simple de los volúmenes de los sectores
industriales que se presentan a continuación:
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Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico – CRA –
Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial
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Tabla 38. Tipología 3 por volumen para
los pequeños productores.
CIIU
N
VOLUMEN
642
38
0,31
514
17
0,31
521
156
0,31
749
27
0,32
289
12
0,32
517
11
0,33
242
5
0,33
503
10
0,34
502
30
0,34
513
37
0,34
455
8
0,35
712
8
0,36
PROMEDIO
0,33
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los sectores industriales agrupados en esta tipología corresponden a los
siguientes, según la división descrita por el DANE:
Tabla 39. Código CIIU Tipología 3 por volumen pequeños productores.
CIIU
642
514
521
749
289
517
242
503
502
513
455
712
DESCRIPCIÓN
Telecomunicaciones
Comercio al por mayor de materiales de construcción, vidrio, equipo y materiales
de fontanería
Comercio al por menor en establecimientos no especializados
Actividades empresariales
Forja, prensado, estampado y laminado de metal; pulvimetalurgia
Mantenimiento y reparación de maquinaria y equipo
Fabricación de otros productos químicos
Comercio de partes, piezas (autopartes) y accesorios (lujos) para vehículos
automotores
Mantenimiento y reparación de vehículos automotores
Comercio al por mayor de productos de uso doméstico
Terminación y acabado de edificaciones y de obras civiles
Alquiler de otros tipos de maquinaria y equipo
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La tipología No. 4 para los pequeños productores, según el volumen de residuos,
corresponde entonces al promedio simple de los volúmenes de los sectores
industriales que se presentan a continuación:
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Tabla 40. Tipología 4 por volumen para
los pequeños productores.
CIIU
N
252
8
223
6
372
9
361
19
181
17
343
5
222
7
633
11
519
7
515
12
512
19
522
57
PROMEDIO
VOLUMEN
0,38
0,38
0,40
0,41
0,41
0,41
0,41
0,42
0,42
0,43
0,44
0,45
0,41
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los sectores industriales agrupados en esta tipología corresponden a los
siguientes, según la división descrita por el DANE:
Tabla 41. Código CIIU Tipología 4 por volumen pequeños productores.
CIIU
252
223
372
361
181
343
222
633
519
515
512
522
DESCRIPCIÓN
Fabricación de productos de plásticos
Actividades de servicios relacionados con la impresión
Reciclaje de desperdicios y desechos no metalicos
Fabricación de muebles
Confección de prendas de vestir, excepto prendas de piel
Fabricación de partes, piezas (autopartes), accesorios (lujos) para vehículos
automotores y sus motores
Actividades de impresión
Actividades de las estaciones, vías y servicios complementarios para el transporte
Comercio al por mayor de productos diversos
Comercio al por mayor de productos intermedios, desperdicios y desechos no
agropecuarios
Comercio al por mayor de materias primas agropecuarias; animales vivos,
alimentos, bebidas y tabaco
Comercio al por menor de alimentos (víveres en general), bebidas y tabaco en
establecimientos especializados
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La tipología No. 5 para los pequeños productores, según el volumen de residuos,
corresponde entonces al promedio simple de los volúmenes de los sectores
industriales que se presentan a continuación:
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Tabla 42. Tipología 5 por volumen para
los pequeños productores.
CIIU
N
527
10
158
13
155
27
801
15
PROMEDIO
VOLUMEN
0,48
0,51
0,59
0,65
0,56
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los sectores industriales agrupados en esta tipología corresponden a los
siguientes, según la división descrita por el DANE:
Tabla 43. Código CIIU Tipología 5 por volumen pequeños productores.
CIIU
527
158
155
801
DESCRIPCIÓN
Reparación de efectos personales y enseres domésticos
Elaboración de otros productos alimenticios
No asignado
Educación preescolar y básica primaria
CIIU 155: No asignado por el DANE. En base de datos de las Cámaras de Comercio se registran como panaderías y
reposterías
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Tipologías por volumen y tamaño de empresa:
Complementando las cinco tipologías definidas anteriormente para los pequeños
productores a partir del volumen de generación de residuos sólidos y los CIIU, se
presenta a continuación un análisis para determinar si el tamaño de empresa tiene
influencia sobre el volumen de residuos generados.
Para lo anterior, se plantea igualmente la hipótesis nula indicando que las medias
del volumen de los residuos generados para los diferentes tamaños de empresa,
es decir, micro (1), pequeña (2), mediana (3) y gran empresa (4), son las mismas
para los pequeños productores:
Ho: µ1 = µ2 =… = µ4. No hay diferencia de medias entre el volumen de residuos
generados por los usuarios pequeños productores para los tamaños de empresa
de 1 al 4.
Ha: µ1 ≠ µ2 ≠… ≠ µ4. Las medias entre los volúmenes de residuos generados por
los usuarios pequeños productores para los tamaños de empresa de 1 a 4 no son
todas iguales.
Si se acepta la hipótesis nula, se concluye que no hay diferencia entre los
volúmenes de residuos sólidos generados por los usuarios pequeños productores
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para los diferentes tamaños de empresa de análisis. Si se rechaza Ho, se
concluye que hay diferencia entre las medias en al menos un par de tamaños de
empresa a partir de los volúmenes de residuos sólidos generados, para lo cual se
pueden clasificar en tipologías.
Se selecciona el nivel de significancia para lo cual se elige el nivel 0.05.
A continuación se presentan los resultados de aplicar el procedimiento ANOVA
para comparación de varianzas de los pequeños productores con el fin de
determinar si hay diferencias entre los promedios de residuos sólidos generados a
partir del volumen de los mismos, clasificados por tamaño de empresa.
Tabla 44. ANOVA pequeños productores según el volumen de residuos
sólidos y el tamaño de empresa.
ANOVA
VOLUMEN
Inter-grupos
Intra-grupos
Total
Suma de
cuadrados
5,408
90,716
96,124
gl
3
1562
1565
Media
cuadrática
1,803
,058
F
31,040
Sig.
,000
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Se obtiene entonces la suma de cuadrados inter-grupos (sectores industriales),
intra-grupos (entre los sectores industriales) y total, los grados de libertad (df) y las
medias cuadráticas entre-grupos (MST) e intra-grupos (MSE). Se reitera que
cuanto mayor sea la F de la prueba y menor el grado de significación, existe una
mayor probabilidad que existan diferencias significativas entre los grupos. Los
resultados de la tabla 206 demuestran que existen algunas diferencias
significativas en el número promedio de los volúmenes de residuos sólidos
generados, presentados por los pequeños productores, según el tamaño de
empresa, ya que se tiene probabilidad de 0 para esta característica, es decir, una
probabilidad F menor a 0,05.
A continuación se construyen los diferentes subgrupos homogéneos de acuerdo
con la existencia de diferencias significativas o no entre las medias de los tamaños
de empresa para los pequeños productores.
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Tabla 45. Subgrupos de los tamaños de empresa de los
pequeños productores según el volumen de residuos sólidos.
VOLUMEN
F de Ryan-Einot-Gabriel-Welsch
COD.TAMAÑO
3
4
2
1
Sig.
N
224
246
189
907
Subconjunto para alfa = .05
1
2
3
,15050
,24302
,25531
,31716
1,000
,838
1,000
Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos
homogéneos.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los resultados de la tabla 207 determinan que a partir de la media del volumen de
residuos generados por los pequeños productores se pueden establecer dos
subgrupos según el tamaño de las empresas, es decir, que no hay diferencias
significativas entre el promedio del volumen generado de las pequeñas y grandes
empresas, por lo que este sería un primer subgrupo, mientras que si hay
diferencias entre este grupo y las microempresa y a su vez entre las anteriores y
las medianas, por lo que se conforma tres subgrupos.
En consecuencia, se propone que a cada una de las cinco tipologías definidas
anteriormente según los CIIU se les aplique el criterio adicional del tamaño de
empresa. Se toma entonces cada tipología determinada y se incluye un límite
superior y un límite inferior, adicional al promedio definido para esa tipología,
donde se aplique finalmente el promedio de esa tipología si las empresas
analizadas son pequeña y grandes, mientras que se debe tomar el límite superior
si la empresa es micro y a su vez se debe tomar el límite inferior si la empresa es
mediana. Los límites resultantes para cada una de las cinco tipologías se
presentan a continuación:
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Tabla 46. Límites superiores e inferiores del promedio de volumen
de residuos sólidos de los pequeños productores según tipología.
Descriptivos
Tipología2
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Límite inferior
Límite superior
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Estadístico
,2770
,2674
Error típ.
,00423
,2866
,2767
,2750
,000
,01337
,26
,30
,04
,02
,334
-,852
,687
1,334
Descriptivos
Tipología3
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Límite inferior
Límite superior
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Estadístico
,3300
,3195
Error típ.
,00477
,3405
,3294
,3300
,000
,01651
,31
,36
,05
,03
,291
-,856
,637
1,232
Descriptivos
Tipología4
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
,4133
,4000
Error típ.
,00607
,4267
,4131
,4100
,000
,02103
,38
,45
,07
,03
-,036
-,092
,637
1,232
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Descriptivos
Tipología5
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
,5575
,4347
Error típ.
,03860
,6803
,5567
,5500
,006
,07719
,48
,65
,17
,15
,367
-2,656
1,014
2,619
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Dado los anteriores límites, se ajusta cada tipología para los pequeños
productores basada en el promedio simple de los volúmenes de los sectores
industriales que se presentan a continuación, por el tamaño de empresa:
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Tabla 47. Tipología por volumen para los pequeños productores ajustado por tamaño de
empresa.
TIPOLOGÍA
1
2
3
4
5
CIIU
921
525
452
659
701
516
742
702
553
524
369
930
453
741
851
271
523
924
281
642
514
521
749
289
517
242
503
502
513
455
712
252
223
372
361
181
343
222
633
519
515
512
522
527
158
155
801
N
60
14
345
6
79
14
64
25
39
92
8
59
48
18
27
6
95
29
25
38
17
156
27
12
11
5
10
30
37
8
8
8
6
9
19
17
5
7
11
7
12
19
57
10
13
27
15
VOLUMEN
0,13
0,18
0,19
0,22
0,22
0,23
0,24
0,24
0,25
0,26
0,26
0,27
0,27
0,27
0,28
0,28
0,29
0,29
0,30
0,31
0,31
0,31
0,32
0,32
0,33
0,33
0,34
0,34
0,34
0,35
0,36
0,38
0,38
0,40
0,41
0,41
0,41
0,41
0,42
0,42
0,43
0,44
0,45
0,48
0,51
0,59
0,65
PROMEDIO (m3)
Límite inferior (m3)
Límite superior (m3)
0,21
0,18
0,24
0,28
0,27
0,29
0,33
0,32
0,34
0,41
0,40
0,42
0,56
0,43
0,68
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
En conclusión se toma el promedio de metros cúbicos de residuos sólidos
generados de cada tipología si los usuarios pequeños productores analizados son
pequeñas o grandes empresas, se les aplica el límite superior definido si la
empresa es micro y se les aplica el límite inferior si la empresa es mediana,
asociado a su vez al sector industrial que pertenece.
A partir de lo anterior, se debe tomar el dato del usuario pequeño productor
analizado y determinar a qué sector industrial pertenece según el CIIU y el tamaño
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de empresa según las clasificaciones de la Cámara de Comercio y a partir de esto,
determinar un volumen de residuos sólidos a facturar.
A manera de ejemplo se supone el análisis de un pequeño productor de residuos
con un CIIU 289 y mediana empresa, por tanto, a este usuario se le debe facturar
0,32 metros cúbicos de residuos, si es una pequeña o gran empresa se le aplica
0,33 metros cúbicos y si es micro se le aplica 0,34 metros cúbicos.
Tipologías por densidad
Una vez finalizado el análisis por volumen de residuos sólidos generados por los
pequeños productores, se realiza a continuación la definición de los diferentes
subgrupos homogéneos de acuerdo con la existencia de diferencias significativas
o no entre las medias de los sectores industriales para los pequeños productores a
partir de la densidad de residuos, empleando el mismo proceso de comparación
de medias indicado anteriormente.
Tabla 48. Subgrupos homogéneos para la densidad de residuos sólidos de los pequeños
productores a partir del CIIU.
DENSIDAD
F de Ryan-Einot-Gabriel-Welsch
CIIU3
281
181
741
742
513
921
517
659
512
851
523
924
525
930
503
505
369
514
453
452
502
223
524
522
516
701
642
527
158
633
155
702
521
519
515
749
553
552
Sig.
N
25
17
18
64
37
60
11
6
19
27
95
29
14
51
10
6
8
17
48
345
30
6
92
48
7
79
38
10
13
11
27
25
153
7
9
27
39
55
1
,08200
,08900
,09033
,09302
,11276
,11587
,11600
,11650
,11832
,11904
,627
2
3
,08900
,09033
,09302
,11276
,11587
,11600
,11650
,11832
,11904
,13192
,13366
,13400
,070
4
,09033
,09302
,11276
,11587
,11600
,11650
,11832
,11904
,13192
,13366
,13400
,13739
,13790
,13967
,14300
5
,09302
,11276
,11587
,11600
,11650
,11832
,11904
,13192
,13366
,13400
,13739
,13790
,13967
,14300
,14847
,065
,091
6
,11276
,11587
,11600
,11650
,11832
,11904
,13192
,13366
,13400
,13739
,13790
,13967
,14300
,14847
,14904
,760
Subconjunto para alfa = .05
7
8
,11587
,11600
,11650
,11832
,11904
,13192
,13366
,13400
,13739
,13790
,13967
,14300
,14847
,14904
,14972
,15700
,16300
,063
,11600
,11650
,11832
,11904
,13192
,13366
,13400
,13739
,13790
,13967
,14300
,14847
,14904
,14972
,15700
,16300
,16348
,088
9
,11650
,11832
,11904
,13192
,13366
,13400
,13739
,13790
,13967
,14300
,14847
,14904
,14972
,15700
,16300
,16348
,16546
,16600
,060
10
,13192
,13366
,13400
,13739
,13790
,13967
,14300
,14847
,14904
,14972
,15700
,16300
,16348
,16546
,16600
,16732
,109
11
,13366
,13400
,13739
,13790
,13967
,14300
,14847
,14904
,14972
,15700
,16300
,16348
,16546
,16600
,16732
,17239
,17620
,18169
,19445
,128
12
,15700
,16300
,16348
,16546
,16600
,16732
,17239
,17620
,18169
,19445
,20100
,21072
,152
13
,17620
,18169
,19445
,20100
,21072
,21903
,22300
,22478
,22615
,23700
,294
,19445
,20100
,21072
,21903
,22300
,22478
,22615
,23700
,24745
,171
Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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Tal como se indicó anteriormente, se determinaron cuatro tipologías por densidad
la de residuos sólidos generados, a partir de las clasificaciones de CIIU.
La tipología No. 1 para los pequeños productores, según la densidad de residuos,
corresponde entonces al promedio simple de las densidades de los sectores
industriales que se presentan a continuación:
Tabla 49. Tipología 1 por densidad
para los pequeños productores.
CIIU
N
DENSIDAD
281
25
0,082
181
17
0,089
741
18
0,090
742
64
0,093
513
37
0,113
921
60
0,116
517
11
0,116
659
6
0,117
512
19
0,118
851
27
0,119
PROMEDIO
0,105
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los sectores industriales agrupados en esta tipología corresponden a los
siguientes, según la división descrita por el DANE:
Tabla 50. Código CIIU Tipología 1 por densidad pequeños productores.
CIIU
DESCRIPCIÓN
281
Fabricación de productos metálicos para uso estructural, tanques, depósitos y
generadores de vapor
181
Confección de prendas de vestir, excepto prendas de piel
741
742
513
921
517
659
Actividades jurídicas y de contabilidad, teneduría de libros y auditoría;
asesoramiento en materia de impuestos; estudio de mercados y realización de
encuestas de opinión pública; asesoramiento empresarial y en materia de gestión
Actividades de arquitectura e ingeniería y otras actividades técnicas
Comercio al por mayor de productos de uso doméstico
Actividades de espacimiento y actividades culturales y deportivas
Mantenimiento y reparación de maquinaria y equipo
Otros tipos de intermediación financiera
512
851
Comercio al por mayor de materias primas agropecuarias; animales vivos,
alimentos, bebidas y tabaco
Actividades relacionadas con la salud humana
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
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La tipología No. 2 para los pequeños productores, según la densidad de residuos,
corresponde entonces al promedio simple de las densidades de los sectores
industriales que se presentan a continuación:
Tabla 51. Tipología 2 por densidad
para los pequeños productores.
CIIU
N
523
95
924
29
525
14
930
51
503
10
505
6
369
8
514
17
453
48
PROMEDIO
DENSIDAD
0,132
0,134
0,134
0,137
0,138
0,140
0,143
0,148
0,149
0,139
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los sectores industriales agrupados en esta tipología corresponden a los
siguientes, según la división descrita por el DANE:
Tabla 52. Código CIIU Tipología 2 por densidad pequeños productores.
CIIU
523
924
DESCRIPCIÓN
Comercio al por menor de nuevos productos de consumo, en establecimientos especializados
Actividades deportivas y otras actividades de esparcimiento
525
930
Comercio al por menor de artículos usados y actividades de compra venta con pacto de retroventa, en
establecimientos especializados
Otras actividades de servicios
503
505
369
514
453
Comercio de partes, piezas (autopartes) y accesorios (lujos) para vehículos automotores
Comercio al por menor de combustibles, lubricantes, aditivos y productos de limpieza para automotores
Industrias manufactureras
Comercio al por mayor de materiales de construcción, vidrio, equipo y materiales de fontanería
Construcción de obras de ingeniería
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La tipología No. 3 para los pequeños productores, según la densidad de residuos,
corresponde entonces al promedio simple de las densidades de los sectores
industriales que se presentan a continuación:
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Tabla 53. Tipología 3 por densidad para
los pequeños productores.
CIIU
N
452
345
502
30
223
6
524
92
522
48
516
7
701
79
642
38
527
10
158
13
633
11
PROMEDIO
DENSIDAD
0,150
0,157
0,163
0,163
0,165
0,166
0,167
0,172
0,176
0,182
0,194
0,169
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los sectores industriales agrupados en esta tipología corresponden a los
siguientes, según la división descrita por el DANE:
Tabla 54. Código CIIU Tipología 3 por densidad pequeños productores.
CIIU
452
502
223
524
DESCRIPCIÓN
Construcción de edificaciones completas y parte de edificaciones
Mantenimiento y reparación de vehículos automotores
Actividades de servicios relacionados con la impresión
Comercio al por menor de otros nuevos productos de consumo, en establecimientos especializados
522
516
701
642
527
158
633
Comercio al por menor de alimentos (víveres en general), bebidas y tabaco en establecimientos
especializados
Comercio al por mayor de todo tipo de maquinaria y equipo, excepto comercio de vehículos
Actividades inmobiliarias realizadas con bienes propios o arrendados
Telecomunicaciones
Reparación de efectos personales y enseres domésticos
Elaboración de otros productos alimenticios
Actividades de las estaciones, vías y servicios complementarios para el transporte
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
La tipología No. 4 para los pequeños productores, según la densidad de residuos,
corresponde entonces al promedio simple de las densidades de los sectores
industriales que se presentan a continuación:
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Tabla 55. Tipología 4 por densidad para
los pequeños productores.
CIIU
N
DENSIDAD
155
27
0,201
702
25
0,211
521
153
0,219
519
7
0,223
515
9
0,225
749
27
0,226
553
39
0,237
552
55
0,247
PROMEDIO
0,224
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los sectores industriales agrupados en esta tipología corresponden a los
siguientes, según la división descrita por el DANE:
CIIU
155
Tabla 56. Código CIIU Tipología 4 por densidad pequeños productores.
DESCRIPCIÓN
No asignado
702
521
519
Actividades inmobiliarias realizadas a cambio de una remuneración o por contrata
Comercio al por menor en establecimientos no especializados
Comercio al por mayor de productos diversos
515
749
553
552
Comercio al por mayor de productos intermedios, desperdicios y desechos no
agropecuarios
Actividades empresariales
Expendio de bebidas alcoholicas para consumo dentro del establecimiento
Expendio de alimentos preparados en el sitio de venta
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Tipologías por densidad y tamaño de empresa:
Complementando las cuatro tipologías definidas anteriormente para los pequeños
productores a partir de la densidad de residuos sólidos y los CIIU, se presenta a
continuación un análisis para determinar si el tamaño de empresa tiene influencia
sobre la densidad de residuos con el procedimiento de comparación de medias
explicado anteriormente.
Para lo anterior, se plantea igualmente la hipótesis nula indicando que las medias
de la densidad de los residuos para los diferentes tamaños de empresa, es decir,
micro (1), pequeña (2), mediana (3) y gran empresa (4), son las mismas para los
pequeños productores:
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Ho: µ1 = µ2 =… = µ4. No hay diferencia de medias entre la densidad de los residuos
generados por los usuarios pequeños productores para los tamaños de empresa
de 1 al 4.
Ha: µ1 ≠ µ2 ≠… ≠ µ4. Las medias entre las densidades de los residuos generados
por los usuarios pequeños productores para los tamaños de empresa de 1 a 4 no
son todas iguales.
Si se acepta la hipótesis nula, se concluye que no hay diferencia entre las
densidades de residuos sólidos de los usuarios pequeños productores para los
diferentes tamaños de empresa de análisis. Si se rechaza Ho, se concluye que
hay diferencia entre las medias en al menos un par de tamaños de empresa a
partir de la densidad de los residuos sólidos generados, para lo cual se pueden
clasificar en tipologías.
Se selecciona el nivel de significancia para lo cual se elige el nivel 0,05.
A continuación se presentan los resultados de aplicar el procedimiento ANOVA
para comparación de varianzas de los pequeños productores con el fin de
determinar si hay diferencias entre los promedios de residuos sólidos generados a
partir de la densidad de los mismos, clasificados por tamaño de empresa.
Tabla 57. ANOVA pequeños productores según la densidad de residuos sólidos
y el tamaño de la empresa.
ANOVA
DENSIDAD
Inter-grupos
Intra-grupos
Total
Suma de
cuadrados
1,229
4,863
6,092
gl
3
1422
1425
Media
cuadrática
,410
,003
F
119,762
Sig.
,000
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Se obtiene entonces la suma de cuadrados inter-grupos (sectores industriales),
intra-grupos (entre los sectores industriales) y total, los grados de libertad (df) y las
medias cuadráticas entre-grupos (MST) e intra-grupos (MSE). Se reitera que
cuanto mayor sea la F de la prueba y menor el grado de significación, existe una
mayor probabilidad que existan diferencias significativas entre los grupos. Los
resultados de la tabla 219 demuestran que existen diferencias significativas en el
número promedio de las densidades de residuos sólidos generados, presentados
por los pequeños productores, según el tamaño de empresa, ya que se tiene
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probabilidad de 0 para esta característica, es decir, una probabilidad F menor a
0,05.
Tabla 58. Subgrupos de los tamaños de empresa de los pequeños
productores según la densidad de residuos sólidos.
DENSIDAD
F de Ryan-Einot-Gabriel-Welsch
COD.TAMAÑO
3
2
1
4
Sig.
N
219
175
787
245
1
,10095
Subconjunto para alfa = .05
2
3
4
,13619
,17470
1,000
1,000
1,000
,18837
1,000
Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos.
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Los resultados de la tabla 220 determinan que a partir de la media de la densidad
de residuos de los pequeños productores se pueden establecer cuatro subgrupos
según el tamaño de las empresas, es decir, que hay diferencias significativas entre
el promedio de la densidad generado de las micro, pequeñas, medianas y grandes
empresas.
En consecuencia, se propone que a cada una de las cuatro tipologías definidas
anteriormente según los CIIU se les aplique el criterio adicional del tamaño de
empresa. Se toma entonces cada tipología determinada y se incluye un límite
superior y un límite inferior, adicional al promedio definido para esa tipología,
donde se aplique finalmente el promedio de esa tipología si las empresas
analizadas son micro y pequeñas, mientras que se debe tomar el límite superior si
la empresa es grandes, y el límite inferior si es mediana. Los límites resultantes
para cada una de las cuatro tipologías se presentan a continuación:
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Tabla 59. Límites superiores e inferiores del promedio de densidad de
residuos sólidos de los pequeños productores según tipología.
Descriptivos
Tipología1
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Límite inferior
Límite superior
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Estadístico
,10530
,09472
Error típ.
,004676
,11588
,10583
,11450
,000
,014788
,082
,119
,037
,028
-,571
-1,817
,687
1,334
Descriptivos
Tipología2
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Límite inferior
Límite superior
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Estadístico
,13944
,13474
Error típ.
,002042
,14415
,13933
,13800
,000
,006126
,132
,149
,017
,012
,553
-1,010
,717
1,400
Descriptivos
Tipología3
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
,16864
,16053
Error típ.
,003639
,17674
,16826
,16600
,000
,012069
,150
,194
,044
,013
,741
,932
,661
1,279
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Descriptivos
Tipología4
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
Límite inferior
Límite superior
Estadístico
,2236
,2117
Error típ.
,00505
,2356
,2236
,2240
,000
,01427
,20
,25
,05
,02
,097
,211
,752
1,481
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
Dado los anteriores límites, se ajusta cada tipología para los pequeños
productores basada en el promedio simple de las densidades de los sectores
industriales que se presentan a continuación, por el tamaño de empresa:
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Tabla 60. Tipologías por densidad para los pequeños productores ajustados por tamaño de
empresa.
TIPOLOGÍA
1
2
3
4
CIIU
281
181
741
742
513
921
517
659
512
851
523
924
525
930
503
505
369
514
453
452
502
223
524
522
516
701
642
527
158
633
155
702
521
519
515
749
553
552
N
25
17
18
64
37
60
11
6
19
27
95
29
14
51
10
6
8
17
48
345
30
6
92
48
7
79
38
10
13
11
27
25
153
7
9
27
39
55
DENSIDAD
0,082
0,089
0,090
0,093
0,113
0,116
0,116
0,117
0,118
0,119
0,132
0,134
0,134
0,137
0,138
0,140
0,143
0,148
0,149
0,150
0,157
0,163
0,163
0,165
0,166
0,167
0,172
0,176
0,182
0,194
0,201
0,211
0,219
0,223
0,225
0,226
0,237
0,247
PROMEDIO
(TON/m3)
Límite inferior
(TON/m3)
Límite superior
(TON/m3)
0,105
0,095
0,116
0,139
0,135
0,144
0,169
0,160
0,177
0,224
0,212
0,236
Fuente: Consultoría GAB - Geovanis Arrieta Bernate.
En conclusión, se toma el promedio de toneladas por metro cúbico de residuos
sólidos para cada tipología si los usuarios pequeños productores analizados son
micro y pequeñas empresas, se les aplica el límite superior definido si la empresa
es grande y el límite inferior si es mediana, asociado a su vez al sector industrial al
que pertenece.
A partir de lo anterior, se debe tomar el dato del usuario pequeño productor
analizado y determinar a qué sector industrial pertenece según el CIIU y el tamaño
de empresa según las clasificaciones de la Cámara de Comercio y a partir de esto,
determinar una densidad de residuos sólidos a facturar.
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A manera de ejemplo se supone el análisis de un pequeño productor de residuos
con un CIIU 516 y pequeña empresa, por tanto, a este usuario se le debe facturar
0,24 metros cúbicos de residuos según la 209 y 0,169 toneladas por metro cúbico
según la tabla 222, es decir, 0,04 toneladas. Si esta empresa fuera mediana,
entonces se toma el volumen de 0,18 metros cúbicos y 0,169 toneladas por metro
cúbico, facturándose entonces 0,03 toneladas.
En conclusión, se proponen cuatro opciones para la determinación de la
generación de residuos sólidos a facturar a los grandes productores, así:
OPCIÓN 1: Uso de las tablas 209 y 222 del presente documento para facturar a
los pequeños productores según el sector industrial al que pertenece y el tamaño
de empresa.
OPCIÓN 2: Realización de aforo por volumen de residuos sólidos generados por
medio de la metodología propuesta en este estudio y uso de de la tabla 222 del
presente documento para facturar a los pequeños productores a partir del
parámetro de densidad según el sector industrial al que pertenece.
OPCIÓN 3: Realización de aforos por volumen y peso de residuos a los pequeños
productores, bien sea por solicitud del usuario, de oficio por parte de la empresa
por variaciones significativas o en caso de no relacionarse el sector industrial en
las tablas 209 y 222.
OPCIÓN 4: Aplicar los promedios de volumen y densidad para pequeños
productores fijados en el numeral 7.2.3, tabla 162 cuando no se tienen aforos o el
usuario no esta clasificado con su código CIIU en las tablas 209 y 222.
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