PRONOSTICO PRONOSTICO Es el arte y la ciencia de predecir eventos futuros. corto plazo ( 0-3 meses) se utiliza en compras, asignación de tareas y niveles de producción Técnicas promedios movibles, promedios movibles con peso, suavisado exponencial, tendencias en series de tiempo a corto plazo. mediano plazo (3 meses- 3 años) planeación de ventas y producción, presupuesto de efectivo largo plazo (3-5 años) planeación de nuevos productos, gastos de capital, expansión, investigación y desarrollo Tipos de pronóstico a) económicos b) tecnológicos c) demanda de producto Estrategia empresarial y el pronóstico Su exactitud afecta a : demanda por recurso humano capacidad y demanda por materiales Pasos en el pronóstico Determine el uso del pronóstico Seleccionar el producto Determine el periodo de tiempo Seleccionar el modelo de pronóstico Seleccionar la data necesaria para hacer el pronóstico Hacer el pronóstico Valide e implante los resultados Enfoques Método Cualitativo toma en cuenta la intuición , experiencias personales, conocimiento de mercado, no utiliza datos históricos en la utilización de modelos matemáticos. Opinión de Jurado de Ejecutivos consultores gerenciales y gerentes de alto nivel discuten y se ponen de acuerdo en el pronóstico Composición de la Fuerza de Ventas basado en las estimaciones de la fuerza de venta PRONOSTICO Encuesta de mercado Se utiliza la entrevista , el cuestionario a clientes acerca de sus planes futuros de compra Método Cuantitativo SERIES DE TIEMPO PROMEDIOS MOVIBLES Usa el promedio de los N periodos mas recientesdonde N es el número de periodo u orden a considerar ya sea 3, 4 , 5, 6 Se escoje la demanda mas reciente y no elimamos la mas antigua a lo largo de la demanda P(t+1) = Suma de las demanda de los enesimos periodos previos ------------------------------------------N Dada la siguiente demanda histórica : Semana 1 2 3 4 5 Demanda 22 21 25 27 35 Halle el pronóstico para las siguientes semanas dado que el orden o periodo a considerar es cuatro (4). F(4+1) = F(5) = 27 + 25 + 21 + 22 -------------------- = 24 unidades 4 35 + 27 + 25 + 21 F(5 +1) =F(6) = ---------------------------- = 27 unidades 4 Promedios movibles con peso F(t+1) = W1Dt + W2 D(T-1) +...+ Wn D(t-n+1) con la condición de que suma de los pesos = 1 PRONOSTICO F(t+1) = pronóstico para el proximo periodo W1 = mayor peso W2 = segundo mayor peso W3 = peso menor Dt =demanda actual D(t-1) = demanda pasada N = orden ejemplo W1 =.5 W2 =.3 W3 =.2 F(t+1) = W1Dt + W2 D(T-1) +...+ Wn D(t-n+1) F(3+1) = F(4)=.5(25) + .3(21) + .2(22) = 24 UNIDADES F(4+1) = F(5)=.5(27) + .3(25 ) + .2(21 ) = 26 UNIDADES F(5+1) = F(6)=.5(35) + .3(27) + .2(25) = 31 UNIDADES III SUAVISADO EXPONENCIAL Es un pronóstico ponderado que permite hacer pronóstico para el próximo periodo usando pocos datos. F(t+1) = (alfa)(D(t)) + (1-alfa ) F(t) donde: alfa es un factor de peso entre 0 y 1 F(t) = pronóstico actual D(t) = demanda actual F(t+1) = pronóstico para el proximo periodo Dado que alfa sea .4 Halle el pronóstico para todos los periodos 2 y 3 dado que el pronóstico para el periodo actual sea de 20 unidades. F (1+1) =F(2)= (.4)(22) + (1-.4)(20) = 21 unidades F (2+1) = F(3) =(.4)(21) + (1-.4)(21) = 21 unidades PRONOSTICO METODO DE TENDENCIAS EN SERIES DE TIEMPO Procedimiento: 1 IDENTIFIQUE VARIABLE DEPENDIENTE (Y) Y LA INDEPENDIENTE (X) Y CODIFICARLA DE SER NECESARIO 2 CREAR LA COLUMNA (X.Y) EL CUAL CONSISTE EN LA MULTIPLICACION DE LA VARIABLE DEPENDIENTE Y LA VARIABLE INDEPENDIENTE 3 CREAR LA COLUMNA DE (X.X) 2 4 CREAR LA COLUMNA DE Y 5 SUME LAS COLUMNAS 6 HALLE EL PROMEDIO DE X Y EL PROMEDIO DE Y 7 HALLE LA PENDIENTE (B) b 8 9 = -- -E XY NXY ------------------------2 -- 2 EX N(X) HALLE EL INTERCEPTO (A) DONDE -- -a = y- b x Establesca la ecuación de regresión y haga el pronóstico T = a + bX Nota : MES (TIEMPO) ES LA VARIABLE INDEPENDIENTE Y DEMANDA ES LA VARIABLE DEPENDIENTE NOTA : SE CODIFICA MESES EN NUMEROS PARA EFECTO DE COMPUTOS PRONOSTICO 2 X MES CODIFICACION ENERO 1 FEBRERO 2 MARZO 3 ABRIL 4 MAYO 5 -15 Y XY X 22 21 25 27 35 ---130 22 42 75 108 175 ----422 1 4 9 16 25 ---55 Demanda -- 15 X= ----- = 3 5 -- 130 Y= ------ =26 5 422 -(5)(3)(26) 422- 390 b= ---------------------------- = ---------------- =3.2 2 55-45 55 - (5)(3) a= -y - -( b )(x) a = 26 - (3.2)(3)=16.4 T=a+bX T=16.4 + 3.2X Pronóstico para el mes de Julio T = 16.4 + 3.2(7)=16.4 + 22.4=39 unidades METODO CAUSAL DE PRONOSTICO Es un método de pronóstico valido a mediano y largo plazo. Consiste en la variable dependiente y la variable independiente. Usa el método de regresión simple o multiple. El proceso es similar a el de tendencias en series de tiempo cuando hay una sola variableindependiente(simple).Cambia identificación de las variable independiente tiempo por la nueva variable independiente. PRONOSTICO Y=a + b X ^ Y=VARIABLE DEPENDIENTE X=VARIABLE INDEPENDIENTE