El Informe - Ministerio de Educación

El Informe “Factores que inciden en el rendimiento escolar de los alumnos del último
año de escuela media, según datos relevados por el ONE 2000” fue presentado por la Universidad
Nacional de Rosario y una región Educativa dependiente del Ministerio de Educación de la
Provincia de Santa Fe, dirigido por Fernando Avendaño y Graciela Imperiale. El mismo hace un
estudio en dicha región sobre el rendimiento de los alumnos del último año de la escuela media, en
las pruebas de Lengua y Matemática, según los datos del ONE 2000.
Los autores resaltan que el propósito de la investigación es “analizar algunos de los
factores externos vinculados a la variable del entorno socioeconómico del estudiante y su familia
que mejor explican en el rendimiento académico de los estudiantes de último año de la escuela
media a partir de los resultados obtenidos en la aplicación de pruebas de lengua y matemática en
el 2000”.
Algunas conclusiones del estudio son:
-se observa un mejor rendimiento en lengua por parte de las mujeres y un rendimiento superior de
los varones en matemática.
- los alumnos que concurren a escuelas privadas y a escuelas urbanas tienen mejores rendimientos
que los de escuelas estatales y rurales, respectivamente.
- los alumnos tiene mejores rendimientos en lengua y matemática cuando son mejores las
condiciones objetivas de la vivienda.
- la posibilidad de contar con computadoras y acceso a Internet en los hogares incide positivamente
en el rendimiento, en mayor medida que la existencia de otros elementos tecnológicos
- la población con menos acceso a bienes culturales y educativos es la que tiene menor rendimiento
en lengua y en matemática.
- hay una correlación favorable entre la confianza hacia los profesores y el rendimiento escolar
- los alumnos que trabajan como empleados o en sus casas obtienen menor rendimiento que los que
no trabajan
- los alumnos que tienen como meta continuar con estudios universitarios y trabajar, además de
seguir estudiando en la universidad, presentan mejores rendimientos que los que sólo aspiran a
trabajar o que aún no han decidido su futuro.
- las variables que resumen las características socioculturales de las familias son las que mayor
incidencia tienen en los rendimientos positivos de los alumnos.
- el número de hermanos que abandonaron la escuela y los que nunca fueron inciden negativamente
poniendo en evidencia la influencia tanto positiva como negativa del contexto familiar.
En lo relacionado con los modelos de predicción algunos de los hallazgos son:
- Vivienda: el tamaño de la vivienda medido por el número de habitaciones que posee es el
indicador que mejor discrimina el rendimiento académico entre las variables relacionadas con la
vivienda.
- Familia: el nivel educativo de los padres es el mejor predictor. A mayor cantidad de hermanos
menor rendimiento
- Tecnología: los elementos tecnológicos que más aportan a la predicción del rendimiento
académico no son los que diferencian el NSE del hogar sino la computadora e Internet.
- En cuanto al acceso a la lectura, la cantidad de libros que hay en la casa es el mejor predictor del
rendimiento escolar del alumno, un efecto muy similar al de la computadora e Internet.
- Situación de la escuela: el nivel de predictibilidad alcanzado a través de las variables
relacionadas con la situación del alumno en su escuela es el más alto del cuestionario junto con el
de las variables relacionadas con la familia. La variable escolar que mejor predice, es el número de
veces que repitió en la secundaria. Los autores sugieren la hipótesis de que “para aprender con
eficacia es importante saber organizar el tiempo de atención en clase y de estudio fuera de la
misma y que los alumnos a los que más les cuesta aprender no son aquellos menos dedicados al
estudio, sino los que no han aprendido a aprender con eficacia”. El tema de la violencia (“algunos
de mis amigos fueron lastimados”) es un muy buen predictor con una influencia negativa. Por
último, la buena o mala relación del alumno con sus profesores no aparece como de importancia
para los aprendizajes obtenidos ni en lengua ni en matemática.
- En cuanto a la situación laboral del alumno y su familia es el factor que menor nivel de
predictibilidad aporta.