MOLAP REALIZADO POR: JOSE E. TABOADA RENNA

MOLAP
REALIZADO POR:
JOSE E. TABOADA RENNA
BASE DE DATOS
§ Conjunto de datos estructurados, fiables y
homogéneos organizados
independientemente en máquina,
accesibles en tiempo real, compatible por
usuarios concurrentes que tienen
necesidades de información diferentes y
no predecibles en el tiempo
Tipos de base de datos:
§ Jeráquica.
§ Red
§ Relacional
§ Multidemensionales
ESTRUCTURAS
MULTIDIMENDIONALES
§ Esta estructura es una variación de la
estructura relacional que utiliza
estructuras multidimensionales para
organizar datos y expresar las relaciones
entre ellos.
Visualización de una Estructura
Multidimensional
DATA WAREHOUSE
§ Definición: conjunto de datos orientados a
temas integrados, no volátiles de tiempo
variante que se usa para el soporte del
proceso de toma de decisiones
gerenciales.
Características Generales:
§ No son transitorios
§ No son volátiles
§ No se llevan a cabo modificaciones o
eliminaciones, solo inserciones
§ Guarda datos sumarizados
§ Orientados a una materia
Metadatos:
Representan toda la información de
administración y seguimiento necesarios
para:
§ Acceso a datos
§ Compresión y utilización
Datamarts:
§ Subconjuntos departamentales que
focalizan objetos seleccionados
§ Se caracteriza por una definición de
requerimientos más rápida y fácil
§ Pueden integrarse en un futuro en un
DataWarehouse
Data mining :
“Extracción de información oculta y
predecible de grandes bases de datos”
§ Predicción automatizada de tendencias y
comportamientos
§ Descubrimiento automatizado de modelos
previamente desconocidos
DATAWAREHOUSE
DATAWAREHOUSE
(PROCESO)
Procesos básicos del
Data WareHouse
§ Extracción: este es el primer paso de obtener la
información hacia el ambiente del Data WareHouse.
§ Transformación: una vez que la información es extraída
hacia el área de trafico de datos, hay posibles paso de
transformación como; limpieza de la información, tirar la
basura que no nos sirve, seleccionar únicamente los
campos necesarios para el Data WareHouse, combinar
fuentes de datos, haciéndolas coincidir por los valores
de las llaves, creando nuevas llaves para cada registro
de una dimensión.
§ Carga: al final del proceso de transformación, los datos
están en forma para ser cargados.
Tipos de Bases de Datos
§ Transaccionales
§ Almacenan operaciones en general, cada entrada en
la base de datos es una operación
§ Relacionales
§ La base de datos incluye la información entre las
relaciones de las diversas tablas, establecidas en el
modelo de datos
§ Las operaciones sobre la tabla de datos consideran,
de manera automática, esas relaciones.
§ Multidimensionales
§ Base de datos de estructura basada en
dimensiones orientada a consultas complejas y alto
rendimiento
OLAP
Los sistemas de soporte a la decisión usando tecnología
de DW, se llaman sistemas OLAP. Estos OLAP deben:
§
§
§
Soportar requerimientos complejos de análisis.
Analizar datos de diferentes perspectivas.
Soportar análisis complejos contra un volumen ingente
de datos.
§ La funcionalidad de los sistemas OLAP se caracteriza
por ser un análisis multidimensional de datos
corporativos, que soportan los análisis de usuario y unas
posibilidades de navegación, seleccionando la
información a obtener (drill Down, Roll up, etc)
Existen dos tipos de arquitecturas:
§ MOLAP : OLAP multidimensional
§ ROLAP : OLAP relacional
MOLAP :
§ La arquitectura MOLAP usa bases de
datos multidimensionales para
proporcionar el análisis.
§ Un sistema MOLAP usa una base de
datos multidimensión, en la que la
información se almacena
multidimensionalmente, para ser
visualizada multidimensionalmente
ROLAP
§ La arquitectura ROLAP cree que Las
capacidades OLAP están perfectamente
implantadas sobre BD relacionales.
§ Los usuarios finales ejecutan su análisis
multidimensional a través Del motor ROLAP que
transforma sus consultas a consultas de SQL.
Estas consultas se ejecutan en BD relacionales
y sus resultados se relacionan mediante tablas
cruzadas y conjuntos multidimensionales para
devolver los resultados a los usuarios.
MOLAP
§ (Multidimensional Online Analytical Processing –
procesamiento analítico multidimensional en línea) es un
proceso analítico en línea (OLAP) que indexa
directamente en una base de datos multidimencional.
Por lo general una aplicación OLAP considera los datos
en forma multidimencional, el usuario es capaz de ver
diferentes aspectos o facetas de agregados de datos,
como las ventas por tiempo, geografía y modelo del
producto. Si la información se almacena en una base de
datos relacional, se puede ver en forma
multidimencional, pero solo mediante el acceso
secuencial y el procesamiento de una tabla para cada
dimensión o aspecto que se quiera ver.
Cubo n-dimensional
(VISTA DE UNA BASE DE DATOS MULTIDIMENSIONAL)
Plant E
Plant D
Plant C
Plant B
Plant A
Defects
Shift 1
Shift 2
Engine A
Crank Case
Conn. Rod
Cyl. Head
Head Gasket
Engine
B
Crank Case
Conn. Rod
Cyl. Head
Head Gasket
Injuries
Shift 1
Shift 2
CARACTERISTICAS DEL CUBO
§ Cada dimensión tiene múltiples miembros,
organizados jerarquicamente.
§ Se definen cálculos simples entre los
miembros de las jerarquías.
§ Permite análisis de datos potente, incluyendo
esecenarios “qué pasa si...”
MOLAP
Estructuras
multidimensionales
Herramienta
OLAP
El servidor MOLAP construye
y almacena datos en
estructuras
multidimensionales.
La herramienta de OLAP
presenta estas estructuras
multidimensionales.
Servidor
MOLAP
Warehouse
MOLAP:
Estructuras
multidimensionales
Herramienta
OLAP
- Datos
Arrays
Extraídos del almacén de datos
- almacenamiento y procesos eficientes
- la complejidad de la BD se oculta a los
usuarios
- el análisis se hace sobre datos agregados
y métricas o indicadores precalculados.
Servidor
MOLAP
Warehouse
Comparación entre MOLAP Y ROLAP
ROLAP
MOLAP
Herramienta
OLAP
Herramienta
OLAP
Servidor
Relacional
Warehouse
Servidor
Servidor
Multidimensional
Cliente
Desktop
ROLAP/MOLAP: Ventajas e Inconvenientes:
§ ROLAP
§ pueden aprovechar la tecnología relacional.
§ pueden utilizarse sistemas relacionales
genéricos (más baratos o incluso gratuitos).
§ el diseño lógico corresponde al físico si se
utiliza el diseño de Kimball.
ROLAP/MOLAP: Ventajas e Inconvenientes:
§ MOLAP:
§ generalmente más eficientes que los ROLAP.
§ el coste de los cambios en la visión de los
datos.
§ la construcción de las estructuras
multidimensionales
Modelado Multidimensional:
§ En un esquema multidimensional se representa una
actividad que es objeto de análisis (hecho) y las
dimensiones que caracterizan la actividad (dimensiones).
§ La información relevante sobre el hecho (actividad) se
representa por un conjunto de indicadores (medidas o
atributos de hecho).
§ La información descriptiva de cada dimensión se representa
por un conjunto de atributos (atributos de dimensión).
§ El modelado multidimensional se puede aplicar utilizando
distintos modelos de datos (conceptuales o lógicos).
§ La representación gráfica del esquema multidimensional
dependerá del modelo de datos utilizado (relacional, ER,
UML, OO, ...)
Beneficios de los reportes OLAP
Los reportes OLAP ofrecen varios beneficios y ventajas
sobre otro tipo de herramientas OLAP. Estos beneficios
son:
§ Flexibilidad sin precedentes: darle el poder a los usuarios
finales, con una flexibilidad sin Precedentes.
§ Ágil toma de decisiones: facilitan la toma de decisiones ya
que la generación y modificación de reportes se hace de
manera rápida.
§ Herramienta Costo eficiente con un alto retorno en la
inversión: Los ahorros se deben principalmente al rápido
proceso de implementación y los costos más bajos por
silla.
Automatización de los reportes
OLAP
Para obtener lo máximo de su iniciativa OLAP,
usted debe estar evaluando de manera constante
su situación y hacer reportes que sean accesibles a
personas con diferentes niveles de habilidad. Tan
pronto usted determine cuáles son sus necesidades
específicas, usted puede personalizar el sistema
para que se ajuste a sus necesidades, o puede
ahorrar tiempo automatizando las tareas repetitivas.
Al automatizar los reportes OLAP, usted puede
monitorear de manera eficiente los cambios en su
organización y asegurarse de la rápida distribución
de la información clave.